數(shù)學(xué)建模個(gè)人經(jīng)驗(yàn)談――組隊(duì)和分工

1、數(shù)學(xué)建模個(gè)人經(jīng)驗(yàn)談組隊(duì)和分工數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是三個(gè)人的活動(dòng), 參加競(jìng)賽首要是要組隊(duì), 而怎么 樣組隊(duì)是有講究的。 此外還需要分工等等, 一般的組隊(duì)情況是和同學(xué) 組隊(duì),很多情況是三個(gè)人都是同一系,同一專業(yè)以及一個(gè)班的, 這樣 的組隊(duì)是不合理的。 讓三人一組參賽一是為了培養(yǎng)合作精神, 其實(shí)更 為重要的原因是這項(xiàng)工作需要多人合作, 因?yàn)槿瞬皇侨f(wàn)能的, 掌握知 識(shí)不是全面的,當(dāng)然不排除有這樣的牛人存在,事實(shí)上也是存在的, 什么都會(huì),競(jìng)賽可以一個(gè)人獨(dú)立搞定。但既然允許三個(gè)人組隊(duì), 有人 幫忙總是好的, 至少不會(huì)太累。 而三個(gè)人同系同專業(yè)甚至同班的話大 家的專業(yè)知識(shí)一樣,如果碰上專業(yè)知識(shí)以外的背景那會(huì)比較麻煩

2、的。 所以如果是不同專業(yè)組隊(duì)則有利的多。眾所周知, 數(shù)學(xué)建模特別需要數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的能力, 所以在組隊(duì) 的時(shí)候需要優(yōu)先考慮隊(duì)中有這方面才能的人, 根據(jù)現(xiàn)在的大學(xué)專業(yè)培 養(yǎng)信息與計(jì)算科學(xué), 應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的較為有利, 尤其是信息與計(jì)算科 學(xué)可以說(shuō)是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)的結(jié)合, 兩方面都有兼顧, 雖然說(shuō)這個(gè) 專業(yè)的出路不是很好, 數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)都涉及點(diǎn)但是都沒有真正的學(xué)通 這兩門專業(yè)的, 但對(duì)于弄數(shù)學(xué)建模來(lái)說(shuō)是再合適不過(guò)了。 應(yīng)用數(shù)學(xué)則 偏重于數(shù)學(xué), 但是一般來(lái)講玩計(jì)算機(jī)的時(shí)間不會(huì)太少, 尤其是在科學(xué) 計(jì)算和程序設(shè)計(jì)都會(huì)設(shè)計(jì)到比較多, 又有深厚的數(shù)學(xué)功底, 也是很不 錯(cuò)的選擇。有不少的人會(huì)認(rèn)為第一人選是數(shù)學(xué)

3、方面的那第二人選就應(yīng)該考 慮計(jì)算機(jī)了, 因?yàn)閷W(xué)計(jì)算機(jī)的會(huì)程序, 其實(shí)這個(gè)概念可以說(shuō)是對(duì)也可 以說(shuō)是不對(duì)的。 之所以需要計(jì)算機(jī)方面的人是為了彌補(bǔ)數(shù)學(xué)方面的人 在算法實(shí)踐方面的不足, 但是不是所有的計(jì)算機(jī)方面專業(yè)人都擅長(zhǎng)算 法實(shí)踐的, 如果要選的話就選擅長(zhǎng)算法分析實(shí)踐的, 因?yàn)閷W(xué)計(jì)算機(jī)的 不一定會(huì)程序, 并且會(huì)程序的不一定會(huì)算法。拿出一個(gè)算法,讓學(xué)計(jì) 算機(jī)的編寫程序?qū)嵺`不一定能行, 不是小看計(jì)算機(jī)的, 但是這種情況 還是比較多的,不然可以看到參加 ACM 的數(shù)學(xué)系的居多,比學(xué)計(jì)算 機(jī)的搞的好。 因此一定要弄清這個(gè)概念, 不是計(jì)算機(jī)的就適合的。 所 以在組隊(duì)中有兩種人是必需的, 一個(gè)是對(duì)建模很熟悉的

4、, 對(duì)各類算法 理論熟悉, 在了解背景后對(duì)此背景下的各類問題能建立模型, 設(shè)計(jì)求 解算法。 一個(gè)是能將算法編制程序予以實(shí)現(xiàn),求得解。當(dāng)然有可能是 一個(gè)人就將這兩種都具備了, 這樣的話再找個(gè)任意具備上述兩種能力 的人就可以了, 以減輕工作量,不然非累死不可。 第三個(gè)就是專門需 要寫作的啦,從專業(yè)角度看是需要?jiǎng)e的專業(yè),比較適合的有生物、土 木、機(jī)電、電信或機(jī)械等專業(yè)。在數(shù)學(xué)建模中各種背景的問題都會(huì)出 現(xiàn),所以有其他專業(yè)同學(xué)的話可以彌補(bǔ)專業(yè)知識(shí)方面的不足。綜上所述, 組隊(duì)要根據(jù)分工而來(lái)的, 三個(gè)人要具備一個(gè)數(shù)學(xué)功底 深厚,理論扎實(shí),一個(gè)擅長(zhǎng)算法實(shí)踐, 另一個(gè)是寫作(彌補(bǔ)專業(yè)知識(shí) 不足 ,如果一個(gè)組能

5、有這樣的人員配置是比較合理的。但是往往事事不能如意, 所以不能滿足這種人員配置的時(shí)候就盡量往這樣人員配 置靠。數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽新手教程 (2-建模中的分工與合作佚名引用:有些同學(xué)覺得, 參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的目的就是為了提高一下自己 的數(shù)學(xué)水平,或是別的水平,我不以為然。既然參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽, 其目的就應(yīng)該是,而且是強(qiáng)烈的目的,去拿一等獎(jiǎng)。我們應(yīng)該如何分工?傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)答案是 -數(shù)學(xué),編程,寫作。 但是對(duì)于每一個(gè)參加過(guò)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的同學(xué)來(lái)說(shuō),感悟各不相 同,所以答案也各不相同。下面就是我的一家之言,有經(jīng)驗(yàn)的朋友也 可以一起討論一下。分工不用那么明確。但有個(gè)前提是大家關(guān)系很好。 不然的話,很 容易產(chǎn)生矛盾

6、。 提醒一點(diǎn), 在搞競(jìng)賽的那幾天, 睡不好覺, 心情急躁, 很容易與搭檔們發(fā)生沖突。分工太明確了, 會(huì)讓人產(chǎn)生依賴思想,不 愿去動(dòng)腦子。 假如寫手只是實(shí)現(xiàn)一個(gè)打字員的功能, 把數(shù)模高手的思 想表達(dá)出來(lái),那是不夠的,寫手要有自己的思想, 能夠檢查對(duì)方的錯(cuò) 誤,能夠提出自己的思想。按我的想法, 理想的分工是這樣的。 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽小組中的每一 個(gè)人,都能勝任其它人的工作,就算小組只剩下她(他一個(gè)人,也照樣能夠搞定數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。 在競(jìng)賽中的分工, 只是為了提高工作的 效率,做出更好的結(jié)果,并不是由于能力不適合做別的工作。我一直都這么認(rèn)為, 只有能夠獨(dú)當(dāng)一面的人, 才能更好的與他人 合作。其實(shí)想想也應(yīng)該

7、是這樣的,在以后的學(xué)習(xí)、工作、研究中,數(shù) 學(xué)能力、編程能力、論文寫作能力,哪一項(xiàng)是可以缺少的呢?當(dāng)然,現(xiàn)實(shí)并非如此。 我們很難找到三個(gè)這樣的人湊到一起。所 以,湊合著用吧,我給一點(diǎn)兒建議。三個(gè)人中,一定要有一個(gè)人腦子 比較活,善于思考問題,這個(gè)人,嗯,免強(qiáng)歸于數(shù)學(xué)方面吧;一定要 有一個(gè)人會(huì)編程序,能夠?qū)崿F(xiàn)一些算法。這就夠了,另外需要有一個(gè) 論文寫的比較好,不過(guò)寫不好也沒關(guān)系,也可以學(xué)嘛,多看一看別人 的優(yōu)秀論文, 多用幾次 Word , Visio 就成了。 (強(qiáng)烈推薦一篇論文 Word 在論文寫作中的技巧 , 這篇文章我這兒有, 不過(guò)怎么讓大家看到呢? 待我想想,網(wǎng)上應(yīng)該能搜到吧 。說(shuō)到看論

8、文啊, 我真是覺得, 優(yōu)秀的論文就像 九陰真經(jīng) 一樣, 看了之后會(huì)讓你功力大增的。 大家一定要多看, 特別是想在數(shù)學(xué)建模 競(jìng)賽中取得好成績(jī)的朋友。 看過(guò)論文之后, 明白的不僅僅是論文要怎 么寫,也在同時(shí)學(xué)到了作者的思考方式。我建議, 有決心的朋友不如 背論文。常常有人問, 搞數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是不是需要我學(xué)習(xí)很多知識(shí)啊?比 如圖論、概率論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、組合數(shù)學(xué)、小波分 析、泛函、最優(yōu)化 .我的回答是,一門都不用,甚至連高等數(shù)學(xué)都可以不學(xué), 有我么 多時(shí)間去學(xué)這么多課程, 還不如把時(shí)間拿來(lái)去看懂別人的論文呢。 很 多優(yōu)秀的論文, 其高明之處并不是用了多少數(shù)學(xué)知識(shí), 而是思維比較 全面、帖合實(shí)際、能解決問題或是有所創(chuàng)新。 有時(shí)候,在論文中可能 碰見一些沒有學(xué)過(guò)的知識(shí), 怎么辦?現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用唄, 在優(yōu)秀論文中用過(guò) 的數(shù)學(xué)知識(shí)就是最有可能在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中用到的,你當(dāng)然有必要去翻一翻啦。有些同學(xué)覺得, 參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的目的就是為了提高一下自己 的數(shù)學(xué)水平,或是別的水平,我不以為然。既然參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽, 其目的就應(yīng)該是,而且是強(qiáng)烈