極端天氣氣候?qū)β糜螛I(yè)的影響

極端天氣氣候?qū)β糜螛I(yè)的影響

1極端天氣氣候事件對(duì)旅游業(yè)的影響氣候和氣候是影響游客戶外活動(dòng)和風(fēng)景如畫的地方旅游業(yè)發(fā)展的最重要環(huán)境因素。良好的天氣和氣候,方便人們外出旅行,對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展具有激勵(lì)和促進(jìn)作用;惡劣或極端的天氣和氣候,可成為人們戶外活動(dòng)的限制性因素,干擾和影響到旅游業(yè)的發(fā)展。2003年世界旅游組織在突尼斯召開(kāi)“氣候與旅游”國(guó)際會(huì)議,并認(rèn)為氣候變化是影響旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的新課題;2005年破壞力極強(qiáng)的颶風(fēng)對(duì)美國(guó)和墨西哥旅游業(yè)的發(fā)展造成重創(chuàng),2006年歐洲遭遇“暖冬”天氣影響,許多滑雪場(chǎng)無(wú)雪可滑被迫停業(yè);2008年初冰雪災(zāi)害襲擊我國(guó)南方,導(dǎo)致電力中斷、運(yùn)輸受阻,許多景區(qū)游客減少,更加引起人們對(duì)“氣候與旅游”關(guān)系的關(guān)注。國(guó)外,氣候與旅游的研究起步較早,相關(guān)研究較系統(tǒng)和全面,涉及到氣候?qū)β糜文康牡氐挠绊?、氣候?qū)β糜握咝袨榈挠绊懸约奥糜位顒?dòng)對(duì)氣候的影響等方面,如Lise和Tolrs分析了氣候?qū)β糜涡枨蟮挠绊?Hamilton等人以氣溫為解釋變量,對(duì)氣候舒適性與國(guó)際旅游的關(guān)系進(jìn)行了定量分析,Richardson和Loomis分析了氣溫對(duì)游客旅游需求的影響,Susanne調(diào)查分析了斐濟(jì)旅游住宿業(yè)的能源消耗與廢氣排放量的情況等[5~11]。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究多集中在氣候旅游資源評(píng)價(jià)與旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)等方面,如馮家沛對(duì)云臺(tái)山旅游氣候資源進(jìn)行了詳盡的分析,范業(yè)正、郭來(lái)喜采用生理氣候模型,對(duì)中國(guó)海濱旅游地氣候適宜性進(jìn)行了分析,劉清春和王錚等關(guān)于中國(guó)城市旅游氣候舒適度的評(píng)價(jià)研究,陸林和宣國(guó)富等以特吉旺的溫濕指數(shù)和風(fēng)寒指數(shù)為變量,分析氣候舒適度與客流量的季節(jié)變化,孫根年和馬麗君將旅游氣候舒適度與客流量年內(nèi)變化聯(lián)系起來(lái),分析了氣候舒適度與客流量年內(nèi)月變化的關(guān)系,并建立了它們之間的回歸方程,分析了旅游氣候彈性等[16~20]。極端天氣氣候事件是指某一特定時(shí)期內(nèi)發(fā)生在統(tǒng)計(jì)分布之外的罕見(jiàn)氣候事件,具有災(zāi)害性、突發(fā)性等特點(diǎn),往往對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生不利的影響,我國(guó)是受極端天氣氣候事件影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一,尤其近幾十年,隨著地球表面平均溫度和海平面的上升,極端天氣氣候事件的強(qiáng)度和發(fā)生頻率在不斷加大,其對(duì)旅游業(yè)的影響越來(lái)越受到人們的關(guān)注,然而相關(guān)研究尚不多見(jiàn)。本文在廣泛收集數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)分析了不同類型極端天氣氣候?qū)β糜螛I(yè)的影響,按影響機(jī)制將其劃分為3個(gè)類型,并借助本底趨勢(shì)線理論分析了2008年雪災(zāi)對(duì)旅游業(yè)的影響,以期為豐富氣候與旅游研究以及旅游業(yè)提高應(yīng)對(duì)極端天氣氣候能力提供依據(jù)。2極端氣候和旅游業(yè)的影響2.1極端天氣事件對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響極端天氣氣候事件是某一特定時(shí)期內(nèi)發(fā)生在統(tǒng)計(jì)分布之外的罕見(jiàn)氣候事件,通常分布在統(tǒng)計(jì)曲線兩側(cè)各10%的范圍內(nèi),具有災(zāi)害性、突發(fā)性等特點(diǎn),主要包括高溫?zé)崂?、?qiáng)冷天氣、干旱、大霧、沙塵暴、雪災(zāi)、暴雨洪水、熱帶氣旋(臺(tái)風(fēng)、颶風(fēng))、局地強(qiáng)對(duì)流天氣(冰雹、龍卷風(fēng)、雷電)等。極端天氣氣候事件所引起的一系列氣象氣候?yàn)?zāi)害給社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)造成了嚴(yán)重的影響和損失。例如1998年的特大洪水共造成4150人死亡,2229×104hm2農(nóng)田受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失2551×108元;1999年的干旱使糧食生產(chǎn)蒙受了巨大的損失,該年全國(guó)農(nóng)作物受旱面積0.30×108hm2,直接經(jīng)濟(jì)損失780×108元;2005年全國(guó)大范圍的持續(xù)高溫天氣對(duì)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活都造成了極大的影響;2006年強(qiáng)熱帶風(fēng)暴碧利斯共使3163.3×104人受災(zāi),637人死亡,210人失蹤,直接經(jīng)濟(jì)損失348.3×108元;2007年重慶市開(kāi)縣的雷電災(zāi)害造成7人死亡,43人受傷;2008年雪災(zāi)造成60人死亡,727.08×104hm2農(nóng)作物受災(zāi),交通癱瘓,直接經(jīng)濟(jì)損失537.9×108元等,引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。2.2大量采用歸個(gè)人市極端天氣氣候事件所引起的一系列氣象氣候?yàn)?zāi)害不僅給社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)造成了嚴(yán)重的影響和損失,而且對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響,如1998年的特大洪水使我國(guó)入境旅游損失29.9×104人次;2008年的雪災(zāi)導(dǎo)致交通運(yùn)輸中斷,旅游景點(diǎn)無(wú)法進(jìn)入,大量旅游團(tuán)隊(duì)被迫取消,旅游業(yè)損失慘重等。由于持續(xù)時(shí)間、強(qiáng)度大小的不同,不同極端天氣氣候?qū)β糜螛I(yè)的影響存在較大差異,一般說(shuō)來(lái)大霧、沙塵暴、局地強(qiáng)對(duì)流天氣等持續(xù)時(shí)間較短,對(duì)旅游業(yè)的影響較小,雪災(zāi)、洪水等持續(xù)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),對(duì)旅游業(yè)的影響較大。按影響機(jī)制大致可以將它們分為3種類型(圖1)。其中,高溫?zé)崂恕?qiáng)冷天氣、干旱主要通過(guò)降低氣候舒適度,使人們感覺(jué)氣候不舒適,導(dǎo)致人們不愿去旅游,從而影響到旅游業(yè)的發(fā)展,但它們一般對(duì)景區(qū)景觀不會(huì)產(chǎn)生影響。大霧、沙塵暴、雪災(zāi)主要通過(guò)阻斷交通,降低景區(qū)的可進(jìn)入性和可觀賞性,導(dǎo)致人們不能去旅游,它們對(duì)景區(qū)景觀的影響一般是暫時(shí)性的,破壞性較小。暴雨洪水、熱帶氣旋(臺(tái)風(fēng)、颶風(fēng))、局地強(qiáng)對(duì)流天氣(冰雹、龍卷風(fēng)、雷電)具有很強(qiáng)的破壞性,常常危及到人們的生命安全,使得人們不敢外出旅游,并會(huì)給景區(qū)景觀造成較大的破壞。3危機(jī)事件評(píng)價(jià)線上線下效果評(píng)價(jià)絕大多數(shù)極端天氣氣候往往歷時(shí)較短,其對(duì)旅游業(yè)的影響在以年和月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中往往難以表現(xiàn)出來(lái),這是相關(guān)研究較少的重要原因。2008年雪災(zāi)起于1月10日,到2月初才基本結(jié)束,持續(xù)時(shí)間近1個(gè)月,湖南、湖北、貴州、廣西、江西、安徽等19個(gè)省級(jí)行政區(qū)均受到低溫、雨雪、冰凍災(zāi)害影響,死亡60人,失蹤2人,農(nóng)作物受災(zāi)面積727.08×104hm2,直接經(jīng)濟(jì)損失537.90×108元。大雪冰凍導(dǎo)致交通運(yùn)輸中斷,災(zāi)區(qū)旅游景點(diǎn)無(wú)法進(jìn)入,受其影響旅游業(yè)出現(xiàn)嚴(yán)重下滑,在統(tǒng)計(jì)線上形成明顯的“凹形谷”。危機(jī)事件旅游評(píng)價(jià)方法大致有3種:時(shí)間序列分析法,相鄰年比較法和本底趨勢(shì)線分析法。其中,基于本底趨勢(shì)線理論的旅游危機(jī)評(píng)價(jià),理論依據(jù)充分、評(píng)價(jià)方法科學(xué)合理,被認(rèn)為是有關(guān)突發(fā)事件旅游危機(jī)評(píng)估較為科學(xué)的方法,得到廣泛的應(yīng)用、檢驗(yàn)及評(píng)價(jià),下面我們將借助本底趨勢(shì)線理論,分析2008年雪災(zāi)對(duì)旅游業(yè)的影響。3.1本底趨勢(shì)線理論的建立2008年雪災(zāi)影響范圍較大,涉及19個(gè)省級(jí)行政區(qū),通過(guò)分析對(duì)比,本文選擇其中11個(gè)受災(zāi)比較嚴(yán)重的省區(qū)作為研究對(duì)象,在系統(tǒng)收集1997年~2007年各省(市)入境客流量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)各省(市)所受金融危機(jī)、SARS危機(jī)等事件沖擊和影響期間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插訂正,采用本底趨勢(shì)線理論及其數(shù)學(xué)模型,建立各省(市)1997年~2007年入境旅游本底趨勢(shì)線,其結(jié)果列表如下(表1)。3.22雪災(zāi)對(duì)全國(guó)其他省份的影響2008年是中國(guó)旅游的多事之秋,新年伊始南方冰雪災(zāi)害,緊接著“3.14”藏獨(dú)事件,“5.12”汶川地震,9月之后又是金融海嘯,對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生重大沖擊的危機(jī)事件一個(gè)一個(gè)接踵而至,使我國(guó)旅游業(yè)遭受到巨大的損失,入境旅游再次出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。其中,雪災(zāi)起于2008年的1月10日,止于2008年的2月初,影響期僅限于1月~2月,期間沒(méi)有其它事件發(fā)生,其對(duì)旅游業(yè)的影響較容易從眾多的事件中分離出來(lái)。依據(jù)表1中各省區(qū)2008年本底值,以2005年~2007年為參照系計(jì)算游客量月指數(shù),依次恢復(fù)2008年各月本底值,并與統(tǒng)計(jì)值做比較,計(jì)算雪災(zāi)影響期內(nèi)客流損失量和損失率,結(jié)果如表1?？梢钥闯?雪災(zāi)對(duì)各省區(qū)入境旅游的影響并不是很大,損失率最大為4.98%,由于各省區(qū)客流量基數(shù),以及受災(zāi)程度的不同,各省區(qū)客流損失量和損失率差異較大。按入境游客損失率大小,可以將11個(gè)省區(qū)劃分為3個(gè)檔次,其中,貴州、江西、湖南、廣西受災(zāi)嚴(yán)重,旅游損失率較大,損失率在1.48%~4.98%;江蘇、云南、安徽入境旅游損失率較小,損失率在0.62%~0.97%;浙江、廣東、湖北、上海旅游損失率最小,損失率在0.18%~0.54%。按入境游客損失量大小,可以將11個(gè)省區(qū)劃分為3個(gè)檔次,其中,廣東、江蘇損失量較大,分別為11.7×104人和5.6×104人;廣西、浙江、湖南、江西、貴州、云南損失較小,損失量在(2.1~3.4)×104人;上海、安徽、湖北損失最小,客流損失量小于1×104人。4熱點(diǎn)城市旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀城市作為旅游的目的地或集散地,是游客分布密集的地方,2006年國(guó)家旅游局統(tǒng)計(jì)的60個(gè)熱點(diǎn)旅游城市共接待入境旅游者4466.7×104人次,占全國(guó)的72.8%,旅游外匯收入242.7×108美元,占全國(guó)的80.3%。熱點(diǎn)城市旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r關(guān)系到整個(gè)地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。2008年雪災(zāi)席卷了大半個(gè)中國(guó),許多熱點(diǎn)旅游城市受到其影響,本文從其中選擇10個(gè)受影響較大的城市作為研究對(duì)象,分析2008年雪災(zāi)對(duì)旅游業(yè)的影響。4.1城市選擇過(guò)程中的數(shù)據(jù)插訂正本文系統(tǒng)收集了1997年~2007年10個(gè)熱點(diǎn)城市入境客流量數(shù)據(jù),對(duì)各城市所受金融危機(jī)、SARS危機(jī)等沖擊和影響期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插訂正,采用本底趨勢(shì)線理論及其數(shù)學(xué)模型,建立各城市1997年~2007年入境旅游本底趨勢(shì)線,其結(jié)果見(jiàn)表2。4.22游客不同邊境旅游的損失率。按其1.依據(jù)表2中各城市2008年本底值,以2005年~2007年為參照系計(jì)算游客量月指數(shù),依次恢復(fù)2008年各月本底值,并與統(tǒng)計(jì)值做比較,計(jì)算雪災(zāi)影響期內(nèi)客流損失量和損失率,結(jié)果如表2?？梢钥闯?雪災(zāi)對(duì)各城市入境旅游的影響較小,損失率最大為2.25%,由于各城市客流量基數(shù),以及受災(zāi)程度的不同,各城市客流損失量和損失率差異較大。按入境游客損失率大小,可以將10個(gè)城市劃分為3個(gè)檔次,其中,桂林、黃山受災(zāi)嚴(yán)重,旅游損失率較大,損失率分別為2.25%和1.79%;蘇州、南京、武漢、深圳、珠海、西安入境旅游損失率較小,損失率在0.27%~0.89%;杭州、廣州旅游損失率最小,分別為0.07%和0.08%。按入境游客損失量大小,可以將10個(gè)城市劃分為3個(gè)檔次,其中,深圳、桂林損失量較大,分別為4.0×104人和3.4×104人;蘇州、黃山、珠海、南京損失較小,損失量在(0.8~1.6)×104人;廣州、西安、武漢、杭州損失最小,客流損失量小于0.5×104人。歸納上述結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):2008年雪災(zāi)對(duì)旅游業(yè)的影響,其游客損失量與客流量基數(shù)(本底值)成正比,越是旅游的熱點(diǎn)省區(qū)(城市)、客流量基數(shù)越大,其游客損失量越大;游客損失率與2008年本底值(基數(shù))成反比,旅游的熱點(diǎn)省區(qū)(城市)、由于客流量基數(shù)較大,其游客的相對(duì)損失率越小;損失量和損失率兩者均與受災(zāi)程度存在一定的成正比關(guān)系,這為有關(guān)雪災(zāi)對(duì)旅游業(yè)影響的機(jī)理分析提供了科學(xué)依據(jù)。5各城市適用雪災(zāi)的響應(yīng)機(jī)制極端天氣氣候事件所引起的一系列氣象氣候?yàn)?zāi)害往往會(huì)對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。本文在廣泛收集數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)分析了不同類型極端天氣氣候?qū)β糜螛I(yè)的影響,按影響機(jī)制將其劃分為3個(gè)類型,并借助本底趨勢(shì)線理論完成了2008年雪災(zāi)對(duì)旅游業(yè)影響的分析,為準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)此次危機(jī)提供了新結(jié)論。通過(guò)本文的研究,極端天氣氣候?qū)β糜螛I(yè)的影響,按其影響機(jī)制大致可以分成3種類型,其中高溫?zé)崂说戎饕ㄟ^(guò)降低氣候舒適度,導(dǎo)致人們不愿去旅游。大霧等主要通過(guò)阻斷交通,降低景區(qū)的可進(jìn)入性和可觀賞性,導(dǎo)致人們不能去旅游。暴雨洪水等,常常危及到人們的生命安全,使得人們不敢外出旅游。2008年雪災(zāi)對(duì)各省區(qū)入境旅游的影響并不是很大,損失率最大為4.98%,其中,廣東、江蘇客流損失量較大,分別為11.7×104人和5.6×104人;廣西、浙江等損失較小,損失量在(2.1~3.4)×104人;上海等損失最小,客流損失量小于1×104人。