講稿統(tǒng)計抉擇課件

1、四川大學(xué)華西臨床醫(yī)學(xué)院臨床流行病學(xué)教研室劉關(guān)鍵臨床科研中統(tǒng)計方法的抉擇與評價一、概述 統(tǒng)計分析的主要任務(wù)，就是面對不確定的數(shù)據(jù)信息做出真實和科學(xué)的結(jié)論或推斷。只有正確的應(yīng)用統(tǒng)計分析，其結(jié)論或推斷才是真實和科學(xué)的。在眾多的統(tǒng)計分析方法中，如何正確的應(yīng)用和評價統(tǒng)計分析方法，對于臨床科研工作者來說顯得尤為重要。統(tǒng)計分析的正確應(yīng)用與評價要點：(1)研究者的統(tǒng)計分析目的；(2)數(shù)據(jù)資料的類型；(3)數(shù)據(jù)資料的分布特征；(4)科研設(shè)計方案與所涉及的數(shù)理統(tǒng)計條件。此外，統(tǒng)計分析的設(shè)計應(yīng)在科研的設(shè)計階段來完成，而不應(yīng)該在試驗結(jié)束或在數(shù)據(jù)的收集工作完成之后。二、分析目的 根據(jù)研究者的研究目的，眾多的統(tǒng)計分析方法

2、大致可分為如下兩大類：一、統(tǒng)計描述二、統(tǒng)計推斷1統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述，是利用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計圖或表，對數(shù)據(jù)資料所進(jìn)行的最基本的統(tǒng)計分析，使其能反映數(shù)據(jù)資料的基本特征，使研究者能準(zhǔn)確、全面地了解數(shù)據(jù)資料所包涵的信息，以便對資料做進(jìn)一步的分析。統(tǒng)計指標(biāo)，如均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、率及構(gòu)成比等；統(tǒng)計表，如頻數(shù)表、四格表、列聯(lián)表等；統(tǒng)計圖，如直方圖、餅圖，散點圖等。3變量間的關(guān)系分析研究者欲要研究某些因素間的相互聯(lián)系時，可用變量間的關(guān)系分析方法。如直線相關(guān)與回歸、多元線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸等分析方法，這些方法包含了統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的內(nèi)容。若要研究某個因素與一個或多個因素（變量）的依存關(guān)系時，可用

3、回歸分析，如，利用直線回歸方程，可由兒童的年齡推算其體重。若要研究因素間相關(guān)的密切程度和方向時，可用相關(guān)分析，如高血脂與冠心病、慢性宮頸炎與宮頸癌等的相關(guān)分析。三、資料類型 資料類型的判斷，首先應(yīng)確定觀察單位，即研究者根據(jù)研究目的所確定的最基本的觀察對象。若每個觀察單位都有一個數(shù)值，而無論這個數(shù)值有無度量衡單位的資料都是數(shù)值變量資料。若每個觀察單位只有屬性或類別之分，而沒有確定數(shù)值的資料都是分類變量資料。 資料類型的判斷資料類型的錯判，如：數(shù)值變量錯判為分類變量。錯誤地轉(zhuǎn)換資料類型，如：將數(shù)值變量轉(zhuǎn)換為分類變量。資料類型的常見問題多數(shù)情況下，數(shù)值變量資料提供的信息量最為充分，可進(jìn)行統(tǒng)計分析的手

4、段也較為豐富、經(jīng)典和可靠，與之相比，分類變量在這些方面都不如數(shù)值變量資料。在臨床實驗中中，盡可能地選擇量化指標(biāo)反映其效應(yīng)，少用分類變量。一般不宜將數(shù)值變量的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為分類變量后再做統(tǒng)計分析。資料類型的常見問題在眾多數(shù)理統(tǒng)計分布中，最起碼的要求是熟悉正態(tài)分布與偏態(tài)分布。分布特征的判斷方法，常用的方法是分布的假設(shè)檢驗，如正態(tài)性檢驗。正態(tài)分布的判斷還可以根據(jù)統(tǒng)計圖表、均數(shù)與中位數(shù)的差值大小和醫(yī)學(xué)知識來進(jìn)行粗略估計。分布特征的判斷Mean=121.718Median=121.90數(shù)據(jù)的分布圖示一多數(shù)情況下，正常人群的生長發(fā)育指標(biāo)、生理生化指標(biāo)均服從正態(tài)分布；而微量元素、有毒有害物質(zhì)都服從偏態(tài)分布。在臨

5、床工作中，與病人所患疾病相關(guān)的指標(biāo)，其分布特征往往已發(fā)生改變，許多指標(biāo)已不再服從正態(tài)分布。如，正常人的血液指標(biāo)服從正態(tài)分布，而血液病患者的血液指標(biāo)卻很少服從正態(tài)分布。醫(yī)學(xué)知識的應(yīng)用許多統(tǒng)計方法是建立在特定的分布特征基礎(chǔ)之上，正態(tài)分布則是最常用的分布之一。而在實際應(yīng)用中，不考慮資料是否服從正態(tài)分布，錯誤地使用只有正態(tài)分布才能使用的方法。如：數(shù)據(jù)描述中均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，再如t、u檢驗、方差分析等假設(shè)檢驗都要求資料服從正態(tài)分布。常見問題五、科研設(shè)計方案 統(tǒng)計方法中的公式和定理，在其建立和推導(dǎo)過程中，還涉及到科研設(shè)計的方案。不同的科研設(shè)計方案，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法也不盡相同。在常用的統(tǒng)計方法中，有成組設(shè)計（

6、完全隨機設(shè)計）的t檢驗、配對t檢驗、成組設(shè)計（完全隨機設(shè)計）的方差分析、配伍設(shè)計（隨機區(qū)組設(shè)計）的方差分析等，這都是統(tǒng)計分析與科研設(shè)計方案有關(guān)的佐證。 目前，最常見的錯誤是用兩組設(shè)計的假設(shè)檢驗方法來代替多組設(shè)計的假設(shè)檢驗方法。如： 用t檢驗做多組設(shè)計（完全隨機設(shè)計）資料的比較、用四格表的卡方檢驗做多個率的比較。常見錯誤一配對或配伍設(shè)計（隨機區(qū)組設(shè)計）的資料，采用成組設(shè)計（完全隨機設(shè)計）的統(tǒng)計分析方法。如：配對設(shè)計的資料使用成組t檢驗、配伍設(shè)計（隨機區(qū)組設(shè)計）使用成組資料的方差分析等。 常見錯誤二常見錯誤表一設(shè)計方法錯誤的統(tǒng)計方法正確統(tǒng)計方法數(shù)值變量的配對設(shè)計 成組設(shè)計的t檢驗配對t檢驗、配對秩

7、和檢驗多個均數(shù)的比較（成組設(shè)計、完全隨機設(shè)計） 成組設(shè)計的t檢驗 完全隨機設(shè)計的方差分析、完全隨機設(shè)計的秩和檢驗及兩兩比較 常用數(shù)值資料的統(tǒng)計方法一常用數(shù)值資料的統(tǒng)計方法二常用分類資料的統(tǒng)計方法二常用數(shù)值資料的關(guān)系分析常用分類資料的關(guān)系分析常多因素分析表一方法名稱 分析目的 主要用途多元線性回歸 應(yīng)變量與多個自變量的線性關(guān)系 多因素的關(guān)系分析 多元線性逐步回歸 應(yīng)變量與多個自變量的線性最優(yōu)方程 多個自變量的篩選 常多因素分析表二方法名稱 分析目的 主要用途Logistic回歸 概率(二值)應(yīng)變量與多個自變量的線性最優(yōu)方程 多個因素對概率變量的影響（OR或RR），可用于危險因素尋找 Cox回歸 隨時間變化的概率(二值)應(yīng)變量與多個自變量的線性最優(yōu)方程 多個因素對二值結(jié)果和時間的影響(RR)，多用于生存分析 六、總結(jié) 在臨床科研工作中，統(tǒng)計方法的正確應(yīng)用與臨床醫(yī)生選用藥物相似。醫(yī)生在處方時，必須熟悉藥物適應(yīng)癥和禁忌癥，并針對患者的具體病情