研究生統(tǒng)計學(xué)第二章計量資料的統(tǒng)計描述2正態(tài)分布

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)第一節(jié)第一節(jié)頻數(shù)分布頻數(shù)分布第二節(jié)第二節(jié)集中趨勢的描述集中趨勢的描述第三節(jié)第三節(jié)離散趨勢的描述第四節(jié)第四節(jié)正態(tài)分布正態(tài)分布第五節(jié)第五節(jié)醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定正態(tài)分布的概念和特征正態(tài)分布的概念和特征標準正態(tài)分布標準正態(tài)分布正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)質(zhì)量控制制定醫(yī)學(xué)參考值范圍第四節(jié)第四節(jié) 正態(tài)分布正態(tài)分布一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征正態(tài)分布正態(tài)分布(normal distribution)是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中最重是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中最重要的理論分布。是經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的最重要的理論基要的理論分布。是經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的最重要的理論基礎(chǔ)。礎(chǔ)。醫(yī)

2、學(xué)中許多現(xiàn)象如身高、體重、血壓、紅細胞數(shù)等醫(yī)學(xué)中許多現(xiàn)象如身高、體重、血壓、紅細胞數(shù)等的頻數(shù)分布服從正態(tài)分布，或近似于正態(tài)分布，的頻數(shù)分布服從正態(tài)分布，或近似于正態(tài)分布，或經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可使其符合正態(tài)分布，如平方根或經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可使其符合正態(tài)分布，如平方根變換變換 、對數(shù)變換、對數(shù)變換lgx 、平方根反正弦變換、平方根反正弦變換arcsin 。對于偏態(tài)分布的資料，當樣本量很大時，也可以近對于偏態(tài)分布的資料，當樣本量很大時，也可以近似地用正態(tài)分布來處理。似地用正態(tài)分布來處理。xx一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征 如果以總頻數(shù)為如果以總

3、頻數(shù)為1，當隨機變量，當隨機變量X取值為取值為x時時的頻數(shù)可用下式求得：的頻數(shù)可用下式求得： 即隨機變量即隨機變量X服從均數(shù)為服從均數(shù)為,標準差為標準差為的正態(tài)的正態(tài)分布，記為：分布，記為： XN(,2) f(x)稱隨機變量稱隨機變量X的概率密度函數(shù)的概率密度函數(shù)。 xexfx,21221一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征u正態(tài)分布以均數(shù)所在處頻數(shù)最多，兩側(cè)逐漸減少，正態(tài)分布以均數(shù)所在處頻數(shù)最多，兩側(cè)逐漸減少，但永不為零，左右完全對稱，其圖形為近似鐘形。但永不為零，左右完全對稱，其圖形為近似鐘形。 u正態(tài)分布有兩個基本參數(shù)：正態(tài)分布有兩個基本參數(shù)：和和2為均數(shù)為均數(shù),是正態(tài)分布的

4、位置參數(shù)；是正態(tài)分布的位置參數(shù)；2是方差，為變異度參數(shù)，它決定正態(tài)分布的形態(tài)。是方差，為變異度參數(shù)，它決定正態(tài)分布的形態(tài)。2越越大，則各變量值平均的離均差越大，變量值的分布較分大，則各變量值平均的離均差越大，變量值的分布較分散，正態(tài)曲線越低平（胖）；散，正態(tài)曲線越低平（胖）； 2越小，則各變量值平均越小，則各變量值平均的離均差越小，變量值的分布較集中，正態(tài)曲線越瘦高。的離均差越小，變量值的分布較集中，正態(tài)曲線越瘦高。u有了這兩個參數(shù)，即可繪制出正態(tài)分布的圖形。有了這兩個參數(shù)，即可繪制出正態(tài)分布的圖形。 一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征 例例 設(shè)某地成年男性身高的均數(shù)為設(shè)某地成年

5、男性身高的均數(shù)為170cm，標，標準差為準差為7cm，成年女性身高的均數(shù)為，成年女性身高的均數(shù)為165cm，標準差為標準差為5cm，均符合正態(tài)分布。試繪制頻數(shù)，均符合正態(tài)分布。試繪制頻數(shù)分布圖并比較二者的異同。分布圖并比較二者的異同。 按上式計算按上式計算X取不同值時的理論頻數(shù)，結(jié)果取不同值時的理論頻數(shù)，結(jié)果見下表。見下表。 正態(tài)分布頻數(shù)計算表正態(tài)分布頻數(shù)計算表 男性男性 女性女性 x f(x) x f(x) 1460.0001601470.0001221500.0009621500.0008861540.0041811530.0044791580.0131121560.0157901620.

6、0296611590.0388371660.0484071620.0666451700.0569921650.0797881740.0484071680.0666451780.0296611710.0388371820.0131121740.0157901860.0041811770.0044791900.0009621800.0008861940.0001601830.000122一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征 男女身高的頻數(shù)分布圖形的比較：男女身高的頻數(shù)分布圖形的比較： 1.共同點：共同點： 男女在不同身高的頻數(shù)分布均為完全

7、對稱的鐘形分布，男女在不同身高的頻數(shù)分布均為完全對稱的鐘形分布，以均數(shù)所在處頻數(shù)最多，兩側(cè)逐漸減少。以均數(shù)所在處頻數(shù)最多，兩側(cè)逐漸減少。 2.不同點：不同點： 位置不同，男性身高的均數(shù)大于女性，故圖形靠右；位置不同，男性身高的均數(shù)大于女性，故圖形靠右； 高低不同，男性身高的方差大于女性，故變量值更分高低不同，男性身高的方差大于女性，故變量值更分散，圖形更低平。散，圖形更低平。 正態(tài)分布曲線下的面積正態(tài)分布曲線下的面積 如果以曲線下的總面積為如果以曲線下的總面積為1，則隨機變量，則隨機變量X取取值范圍從值范圍從-至至x所對應(yīng)的曲線下的面積可用下列所對應(yīng)的曲線下的面積可用下列積分公式求得：積分公式

8、求得： F(x)稱隨機變量稱隨機變量X的概率分布函數(shù)的概率分布函數(shù)，即當隨機即當隨機變量變量X取值范圍為取值范圍為-x時所對應(yīng)的正態(tài)曲線下時所對應(yīng)的正態(tài)曲線下的面積占總面積的比例，的面積占總面積的比例，F(xiàn)(x)實際上反映了隨機實際上反映了隨機變量變量X取值范圍為取值范圍為-x的概率大小。的概率大小。 xdxexFxx,21221正態(tài)分布曲線下的面積正態(tài)分布曲線下的面積 例例 設(shè)某地成年男性身高的均數(shù)為設(shè)某地成年男性身高的均數(shù)為170cm，標準差為，標準差為7cm，假設(shè)該地共有成年男性，假設(shè)該地共有成年男性10 000人，求該地身高不人，求該地身高不超過超過160cm者有多少人？又該地身高在者有

9、多少人？又該地身高在160cm180cm之間者共有多少人？之間者共有多少人？ 0764. 0160271)160(1607170160212deF9236. 0180271)180(1807170180212deF正態(tài)分布曲線下面積的計算正態(tài)分布曲線下面積的計算 正態(tài)分布曲線下的面積正態(tài)分布曲線下的面積正態(tài)分布曲線下的面積正態(tài)分布曲線下的面積身高不超過身高不超過160cm的人數(shù)為：的人數(shù)為： 10 0000.0764=764（人）（人）身高在身高在160cm180cm之間的人數(shù)為：之間的人數(shù)為：10 000(0.9236-0.0764) = 10 0000.8472 = 8 472（人）（人）

10、 二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分布 由于不同隨機變量的概率分布不同，要求得隨由于不同隨機變量的概率分布不同，要求得隨機變量機變量X取值范圍為取值范圍為-至至x的概率需要經(jīng)過繁瑣的計的概率需要經(jīng)過繁瑣的計算，從而給實際應(yīng)用帶來困難。算，從而給實際應(yīng)用帶來困難。 如果將任一正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為同一個分布，則使如果將任一正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為同一個分布，則使問題大大簡化。不同正態(tài)分布的差別在于其均數(shù)和問題大大簡化。不同正態(tài)分布的差別在于其均數(shù)和標準差不同，如果把原來的隨機變量值用相對數(shù)值標準差不同，如果把原來的隨機變量值用相對數(shù)值表示，就可以解決這一問題。表示，就可以解決這一問題。 二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分

11、布 將各變量值的離均差與標準差比較，即離均差是標準差將各變量值的離均差與標準差比較，即離均差是標準差的多少倍，此值稱的多少倍，此值稱標準單位標準單位（u），即該變量值在平均數(shù)之），即該變量值在平均數(shù)之上或之下多少個標準差。上或之下多少個標準差。 例如，如果某成年男性的身高為例如，如果某成年男性的身高為177cm，則離均差，則離均差=177-170=7（cm），恰好等于標準差，其標準單位值為），恰好等于標準差，其標準單位值為1，即超，即超過均數(shù)過均數(shù)1個標準差。又如某成年男性的身高為個標準差。又如某成年男性的身高為156cm，其標，其標準單位值為準單位值為-2，即低于均數(shù)，即低于均數(shù)2個標準差。

12、個標準差。 二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分布 對于任一正態(tài)分布對于任一正態(tài)分布N(,2)作下列作下列u變換：變換： 則則u u值的分布為均數(shù)為值的分布為均數(shù)為0 0，標準差為，標準差為1 1的正態(tài)分布，即的正態(tài)分布，即標準正態(tài)分布標準正態(tài)分布（standard normal distribution）。）。 由于正態(tài)分布以均數(shù)所在處頻數(shù)最多，兩側(cè)逐漸減由于正態(tài)分布以均數(shù)所在處頻數(shù)最多，兩側(cè)逐漸減少，左右完全對稱，故少，左右完全對稱，故u值的均數(shù)為值的均數(shù)為0。又由于以原變量。又由于以原變量值的標準差為單位，故值的標準差為單位，故u值的標準差為值的標準差為1 xu二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分布

13、 如果以總頻數(shù)為如果以總頻數(shù)為1，不同，不同u值時的頻數(shù)（概率）值時的頻數(shù)（概率）可用下式求得：可用下式求得： 如果以曲線下的總面積為如果以曲線下的總面積為1，則從，則從-至至u的面積的面積可用下列積分公式求得：可用下列積分公式求得： ueuu,21)(2/2udueuuu,21)(2/2標準正態(tài)分布標準正態(tài)分布u u 值所對應(yīng)的概率和曲線下的面積值所對應(yīng)的概率和曲線下的面積 二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分布 二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分布 由于標準正態(tài)分布只有唯一的由于標準正態(tài)分布只有唯一的1條曲線，條曲線，我們可以把從我們可以把從-至至u取不同值時所對應(yīng)的曲線取不同值時所對應(yīng)的曲線的面積

14、求出，列成表格（見表的面積求出，列成表格（見表9-8 標準正態(tài)標準正態(tài)分布曲線下的面積），這樣我們就不需要面分布曲線下的面積），這樣我們就不需要面積的積分公式，避免了繁瑣的計算過程，從積的積分公式，避免了繁瑣的計算過程，從而能夠比較輕松地解決正態(tài)分布的問題。而能夠比較輕松地解決正態(tài)分布的問題。 二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分布 例例 設(shè)某地成年男性身高的均數(shù)為設(shè)某地成年男性身高的均數(shù)為170cm，標準差為，標準差為7cm，假設(shè)該地共有成年男性假設(shè)該地共有成年男性10 000人，求該地身高不超過人，求該地身高不超過160cm者有多少人？又該地身高在者有多少人？又該地身高在160cm180cm之間

15、者共有多少之間者共有多少人？人？ 對于本例的問題，采用標準正態(tài)分布來解決就簡單多了。對于本例的問題，采用標準正態(tài)分布來解決就簡單多了。 首先，計算首先，計算x1=160cm和和x2=180cm時的時的u值：值：43. 171701601u43. 171701802u標準正態(tài)分布曲線下面積的計算標準正態(tài)分布曲線下面積的計算 二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分布查標準正態(tài)分布曲線下的面積表得：查標準正態(tài)分布曲線下的面積表得： (-1.43)=0.0764身高不超過身高不超過160cm的人數(shù)的人數(shù)為為：10 0000.0764=764（人）（人）由于標準正態(tài)分布左右完全對稱，因此：由于標準正態(tài)分布左右完

16、全對稱，因此：(u)=1-(-u)(1.43)=1-0.0764=0.9236從從u1至至u2所對應(yīng)的曲線下的面積所對應(yīng)的曲線下的面積=(u) -(-u) =0.8472故身高在故身高在160cm180cm之間的人數(shù)為：之間的人數(shù)為：10 0000.8472=8472（人）（人） 二、標準正態(tài)分布二、標準正態(tài)分布 例例 設(shè)某地成年女性身高的均數(shù)為設(shè)某地成年女性身高的均數(shù)為165cm，標準差為，標準差為5cm，假設(shè)該地共有成年女性，假設(shè)該地共有成年女性9 000人，求該地身高身人，求該地身高身高在高在158cm168cm之間者共有多少人？之間者共有多少人？ 首先，計算首先，計算x1=158cm和

17、和x2=168cm時的時的u值：值： 查表得：查表得：(-1.40)=0.0808， (-0.60)=0.2743 (0.60)=1-(-0.60)=1-0.2743=0.7257 從從u1至至u2所對應(yīng)的曲線下的面積所對應(yīng)的曲線下的面積=0.6449 身高身高158cm168cm的人數(shù)：的人數(shù)：90000.6449=5804(人人) 60. 05165168,40. 1516515821uu標準正態(tài)分布曲線下面積的計算標準正態(tài)分布曲線下面積的計算 正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律 對于正態(tài)分布對于正態(tài)分布XN(,2) ,以總面積為以總面積為1，則在，則在 u 范圍所對應(yīng)的曲線

18、下的面積為范圍所對應(yīng)的曲線下的面積為1-。表表2-5 常用常用u值表值表單側(cè)單側(cè)雙側(cè)雙側(cè)0.200.8421.2820.101.2821.6450.051.6451.9600.012.3262.576正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律 對于任一正態(tài)分布對于任一正態(tài)分布XN(,2) ,在在 u 范圍所對范圍所對應(yīng)的曲線下的面積是一定的。應(yīng)的曲線下的面積是一定的。表表2-4 100名名18歲男大學(xué)生身高的實際分布與理論分布歲男大學(xué)生身高的實際分布與理論分布 us身高范圍身高范圍（cm）實際分布實際分布理論分布理論分布(%)人數(shù)人數(shù)百分比

19、百分比(%)1s 168.84176.716767.0068.271.96s 164.84180.569595.0095.002.58s 162.35183.059999.0099.00 xxxx 正態(tài)分布的特征正態(tài)分布的特征u正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)所在處最高；正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)所在處最高；u正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱；正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱；u正態(tài)分布有兩個參數(shù)：正態(tài)分布有兩個參數(shù)：（位置參數(shù)）和（位置參數(shù)）和 （變異度參數(shù)）（變異度參數(shù)） ；u正態(tài)分布曲線下的面積有一定規(guī)律。正態(tài)分布曲線下的面積有一定規(guī)律。正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)質(zhì)量

20、控制質(zhì)量控制制定醫(yī)學(xué)參考值范圍制定醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布的應(yīng)用u正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)其它一些分布在一定條件下也可以按正態(tài)分布做其它一些分布在一定條件下也可以按正態(tài)分布做近似計算。如二項分布、泊松分布的極限形式近似計算。如二項分布、泊松分布的極限形式就是正態(tài)分布。就是正態(tài)分布。統(tǒng)計學(xué)中一些分布就是由正態(tài)分布推導(dǎo)出的，如統(tǒng)計學(xué)中一些分布就是由正態(tài)分布推導(dǎo)出的，如統(tǒng)計學(xué)中常用的三大分布統(tǒng)計學(xué)中常用的三大分布2分布、分布、t 分布、分布、F分分布等。布等。正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布的應(yīng)用u利用正態(tài)分布進行質(zhì)量控制利用正態(tài)

21、分布進行質(zhì)量控制 由于隨機測量誤差的分布符合以由于隨機測量誤差的分布符合以0為中心為中心的正態(tài)分布，假如對同一份樣品采用同樣的的正態(tài)分布，假如對同一份樣品采用同樣的方法多次重復(fù)測定同一個指標，則所有測量方法多次重復(fù)測定同一個指標，則所有測量值的分布符合以真實值為中心的正態(tài)分布。值的分布符合以真實值為中心的正態(tài)分布。實驗室檢測質(zhì)量控制在實驗室檢測質(zhì)量控制中，通常以在實驗室檢測質(zhì)量控制中，通常以 作為上下警戒值，作為上下警戒值，以以 作為上下控制值。這里作為上下控制值。這里2s和和3s分別作為分別作為1.96s和和2.58s的近似值。的近似值。如果某個測量值超出了警戒值，該值與真實值之差僅由隨如果

22、某個測量值超出了警戒值，該值與真實值之差僅由隨機測量誤差所致的可能性小于機測量誤差所致的可能性小于5%，這時需要對儀器、試，這時需要對儀器、試劑等進行檢查和校正，以消除可能導(dǎo)致系統(tǒng)誤差的因素。劑等進行檢查和校正，以消除可能導(dǎo)致系統(tǒng)誤差的因素。如果某個測量值超出了控制線，該值與真實值之差僅由隨如果某個測量值超出了控制線，該值與真實值之差僅由隨機測量誤差所致的可能性小于機測量誤差所致的可能性小于1%(具體地說是具體地說是0.26%)，可以認為存在系統(tǒng)誤差，該測量值應(yīng)當舍棄。可以認為存在系統(tǒng)誤差，該測量值應(yīng)當舍棄。 sx2sx3質(zhì)量控制圖質(zhì)量控制圖 （示意）（示意） 實驗室檢測質(zhì)量控制臨床實驗室檢測

23、的質(zhì)量控制也可以采用正常值均臨床實驗室檢測的質(zhì)量控制也可以采用正常值均數(shù)質(zhì)控圖來進行。數(shù)質(zhì)控圖來進行。例例 根據(jù)大量正常血糖測量值計算得：根據(jù)大量正常血糖測量值計算得： =5.10 mmol/L，s=0.51 mmol/L，并繪制質(zhì)控圖。然后，并繪制質(zhì)控圖。然后，在每天工作結(jié)束時，從當天測量結(jié)果在正常范圍在每天工作結(jié)束時，從當天測量結(jié)果在正常范圍內(nèi)的測量值中連續(xù)抄錄內(nèi)的測量值中連續(xù)抄錄510個值并計算均數(shù)，觀個值并計算均數(shù)，觀察該均數(shù)是否超出警戒線或控制線。察該均數(shù)是否超出警戒線或控制線。 x實驗室檢測質(zhì)量控制血糖測定的正常值均數(shù)質(zhì)控圖血糖測定的正常值均數(shù)質(zhì)控圖 實驗室檢測質(zhì)量控制第五節(jié)第五節(jié)

24、 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定一、基本概念一、基本概念 醫(yī)學(xué)參考值范圍（醫(yī)學(xué)參考值范圍（medical reference ranges）是指正常人群中一些解剖、生理、生化指標及組是指正常人群中一些解剖、生理、生化指標及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)的正常波動范圍織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)的正常波動范圍 。個體差異個體差異生理變異生理變異制定參考值的基本步驟制定參考值的基本步驟(1)(1)從正常人總體中隨機抽樣從正常人總體中隨機抽樣 這里的這里的“正常人正常人”并非是指沒有任何疾病的人，只并非是指沒有任何疾病的人，只要排除那些對所研究指標有影響的疾病或有關(guān)因素的要排除那些對所研究指標有影響的疾病

25、或有關(guān)因素的人即可。例如，制定血壓正常值范圍時，應(yīng)將高血壓人即可。例如，制定血壓正常值范圍時，應(yīng)將高血壓病人及相關(guān)疾病的患者排除于研究對象之外，同時，病人及相關(guān)疾病的患者排除于研究對象之外，同時，研究對象在研究期間內(nèi)不能有對血壓有影響的因素，研究對象在研究期間內(nèi)不能有對血壓有影響的因素，如情緒激動、大量運動等，也不能服用對血壓有影響如情緒激動、大量運動等，也不能服用對血壓有影響的藥物。的藥物。 另外，樣本量要足夠，每個人群組在另外，樣本量要足夠，每個人群組在100例例以上。以上。第五節(jié)第五節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定(2)(2)控制測量誤差控制測量誤差 測量方法、儀器、試劑、精

26、密度、操作熟練程測量方法、儀器、試劑、精密度、操作熟練程度等應(yīng)統(tǒng)一。度等應(yīng)統(tǒng)一。 一般應(yīng)選用測量結(jié)果準確、可靠，并能為大多一般應(yīng)選用測量結(jié)果準確、可靠，并能為大多數(shù)醫(yī)療單位采用的檢測儀器或方法。數(shù)醫(yī)療單位采用的檢測儀器或方法。 第五節(jié)第五節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定(3)(3)確定是否需要分組制定參考值范圍確定是否需要分組制定參考值范圍(4)(4)確定采用單側(cè)界值還是雙側(cè)界值確定采用單側(cè)界值還是雙側(cè)界值u如果該指標升高或降低均有病理學(xué)意義，則需要制定如果該指標升高或降低均有病理學(xué)意義，則需要制定雙側(cè)界值，如紅細胞數(shù)、白細胞數(shù)等；雙側(cè)界值，如紅細胞數(shù)、白細胞數(shù)等；u如果該指標升高

27、時有病理學(xué)意義，而降低時無意義，如果該指標升高時有病理學(xué)意義，而降低時無意義，只需要制定一個正常值上限，如尿鉛值；只需要制定一個正常值上限，如尿鉛值； u如果該指標降低時有病理學(xué)意義，而升高時無意義，如果該指標降低時有病理學(xué)意義，而升高時無意義，只需要制定一個正常值下限，如肺活量。只需要制定一個正常值下限，如肺活量。 第五節(jié)第五節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定(5)(5)選定適當?shù)陌俜纸缦捱x定適當?shù)陌俜纸缦?即確定發(fā)生錯誤的概率（即確定發(fā)生錯誤的概率（）。一般取）。一般取=0.05，即，即95%正常值范圍，該范圍將包含正常值范圍，該范圍將包含95%的正常觀察值，也就是的正常觀察值，

28、也就是說有說有5%的正常觀察值將被排除于該范圍之外。的正常觀察值將被排除于該范圍之外。 如果臨床上要求盡量減少誤診，則應(yīng)取較高的百分界如果臨床上要求盡量減少誤診，則應(yīng)取較高的百分界限，如限，如95%或或99%；如果臨床上要求盡量減少漏診，則；如果臨床上要求盡量減少漏診，則應(yīng)取較低的百分界限，如應(yīng)取較低的百分界限，如90%或或80%。第五節(jié)第五節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定(6)(6)確定資料的分布是否為正態(tài)分布確定資料的分布是否為正態(tài)分布 正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗(7)(7) 選擇適當?shù)膮⒖贾捣秶墓烙嫹椒ㄟx擇適當?shù)膮⒖贾捣秶墓烙嫹椒?正態(tài)分布法正態(tài)分布法 百分位數(shù)法百分位數(shù)法第五

29、節(jié)第五節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定 如果所研究指標的總體分布符合正態(tài)分布或近似如果所研究指標的總體分布符合正態(tài)分布或近似于正態(tài)分布，可根據(jù)正態(tài)分布曲線下的面積分布規(guī)律，于正態(tài)分布，可根據(jù)正態(tài)分布曲線下的面積分布規(guī)律，計算包含計算包含95%的觀察值范圍，即為的觀察值范圍，即為95%正常值范圍。正常值范圍。計算公式為：計算公式為： 95%雙側(cè)正常值范圍：雙側(cè)正常值范圍： 95%單側(cè)正常值上限：單側(cè)正常值上限： 95%單側(cè)正常值下限：單側(cè)正常值下限： sx96. 1sx645. 1sx645. 1二、正態(tài)分布法二、正態(tài)分布法單雙側(cè)正常值范圍示意圖單雙側(cè)正常值范圍示意圖 例例 已知健康人群中血糖含量的頻數(shù)分布近似于正態(tài)分已知健康人群中血糖含