統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬考試附參考答案

1、【精品文檔】如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除，僅供學(xué)習(xí)與交流統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬考試附參考答案.精品文檔.統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬考試一、單選題（20小題，每題1分，計(jì)20分）1、在關(guān)于工業(yè)企業(yè)的調(diào)查中，有一個(gè)調(diào)查項(xiàng)目為“經(jīng)濟(jì)類(lèi)型”，企業(yè)經(jīng)濟(jì)類(lèi)型分為“國(guó)有企業(yè)”、“集體企業(yè)”等，則變量“經(jīng)濟(jì)類(lèi)型”是（ ）A、定量變量 B、數(shù)值變量 C、分類(lèi)變量 D、順序變量2、調(diào)查人員欲以統(tǒng)計(jì)圖形展示企業(yè)產(chǎn)品的品種構(gòu)成，則適用的統(tǒng)計(jì)圖為（ ）A、餅圖 B、直方圖 C、箱線圖 D、莖葉圖3、從100000個(gè)家庭中用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法抽取1000個(gè)家庭做樣本，設(shè)為第個(gè)家庭的人數(shù)，表示總體平均數(shù)、表示樣本的數(shù)學(xué)期望，則與的關(guān)系是（ ）A、一定相等

2、B、在大多數(shù)情況下相等 C、偶爾相等 D、一定不相等4、依據(jù)多樣本箱線圖判斷比較中位數(shù)的大?。ù嗽}需要畫(huà)箱線圖，電腦上沒(méi)有適當(dāng)數(shù)據(jù)，不便畫(huà)，謹(jǐn)列出考點(diǎn)，請(qǐng)大家理解）5、下面說(shuō)明數(shù)據(jù)水平的統(tǒng)計(jì)量中使用面最廣的是（ ）A、眾數(shù) B、中位數(shù) C、均值 D、分位數(shù)6、在下列數(shù)據(jù)中，可以計(jì)算中位數(shù)的是（ ）A、居民的家庭住址 B、企業(yè)所屬行業(yè) C、產(chǎn)品類(lèi)別 D、產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)7、某企業(yè)職工平均工資為2000元，方差為1600元，某職工工資為2048元，則該職工工資的標(biāo)準(zhǔn)分為（ ）A、0.03 B、0.8 C、1.2 D、-1.28、從所研究的總體中隨機(jī)抽取的一個(gè)大樣本，則樣本均值近似服從（ ）A、正態(tài)分

3、布 B、卡方分布 C、T分布 D、F分布9、為研究北京市城鎮(zhèn)居民的收入狀況，在北京市城鎮(zhèn)居民中隨機(jī)抽取800戶進(jìn)行調(diào)查，計(jì)算得到其戶月均收入為4180元，請(qǐng)問(wèn)戶均收入屬于（ ）A、參數(shù) B、統(tǒng)計(jì)量 C、估計(jì)值 D、樣本容量10、在給定的顯著性水平下，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，確定拒絕域的依據(jù)是（ ）A、原假設(shè)為真的條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率分布B、備擇假設(shè)為真的條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率分布C、原假設(shè)為真的條件下總體的概率分布D、備擇假設(shè)為真的條件下總體的概率分布11、要求估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)，這一標(biāo)準(zhǔn)被稱(chēng)為（ ）A、一致性 B、無(wú)偏性 C、有效性 D、充分性12、如果是某總體參數(shù)的一致估計(jì)量，則

4、隨著樣本容量的增大，有（ ）A、的數(shù)值接近總體參數(shù) B、的期望等于總體參數(shù)C、的方差接近總體參數(shù) D、的方差接近總體參數(shù)13、在假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類(lèi)錯(cuò)誤是指（ ）A、原假設(shè)為真，不拒絕原假設(shè) B、原假設(shè)為真，拒絕原假設(shè)C、原假設(shè)為假，拒絕原假設(shè) D、原假設(shè)為假，不拒絕原假設(shè)14、在一元線性回歸模型中，反映的是（ ）A、變化引起的線性變化部分 B、變化引起的線性變化部分C、與的線性關(guān)系對(duì)的影響 D、除與的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)的影響15、在一元線性回歸分析中，如果估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為0，則意味著（ ）A、回歸系數(shù)為0 B、回歸系數(shù)絕對(duì)值為1 C、判定系數(shù)為1 D、相關(guān)系數(shù)為016、方差分析對(duì)數(shù)據(jù)有三個(gè)

5、基本假定，下列各項(xiàng)中不屬于這三個(gè)假定的是（ ）A、正態(tài)性 B、方差齊性 C、獨(dú)立性 D、無(wú)偏性17、時(shí)間序列中，在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的固定周期的周期性波動(dòng)稱(chēng)之為（ ）A、短期趨勢(shì) B、循環(huán)波動(dòng) C、季節(jié)波動(dòng) D、隨機(jī)波動(dòng)18、將最近K期的每個(gè)觀測(cè)值都給予相同權(quán)數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法稱(chēng)之為（ ）A、回歸法 B、移動(dòng)平均法 C、指數(shù)平滑法 D、最小平方法19、聚類(lèi)分析的基本原則是（ ）A、類(lèi)間差異小，類(lèi)內(nèi)差異大 B、類(lèi)間差異小，類(lèi)內(nèi)差異小C、類(lèi)間差異大，類(lèi)內(nèi)差異小 D、類(lèi)內(nèi)差異與類(lèi)間差異均大20、主成分分析的主要作用是（ ）A、分析數(shù)據(jù)的平均水平 B、分析數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度C、對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 D、對(duì)數(shù)據(jù)

6、降維二、多選題（5小題，每題2分，計(jì)10分）1、 下列各項(xiàng)中，能夠反映數(shù)據(jù)水平且比較穩(wěn)健的有（ ）A、均值 B、分位數(shù) C、中位數(shù) D、標(biāo)準(zhǔn)差 E、眾數(shù)2、以下關(guān)于統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差描述中正確的是（ ）A、統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差B、標(biāo)準(zhǔn)誤差用于衡量樣本統(tǒng)計(jì)量的離散程度C、統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差是用于衡量樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間差距的一種尺度D、標(biāo)準(zhǔn)誤差是根據(jù)一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出來(lái)的E、標(biāo)準(zhǔn)誤差是根據(jù)理論上的所有可能樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出來(lái)的3、時(shí)間序列的構(gòu)成要素包括有（ ）A、長(zhǎng)期趨勢(shì) B、季節(jié)變動(dòng) C、循環(huán)變動(dòng) D、不規(guī)則波動(dòng) E、時(shí)間4、關(guān)于一元線性回歸模型的判定系數(shù)的說(shuō)法中，正確的有（

7、 ）A、是回歸平方和與總平方和的比值B、=0，說(shuō)明變量間不存在線性依存關(guān)系C、=1，說(shuō)明變量間不存在線性依存關(guān)系D、越接近1，說(shuō)明回歸方程擬合優(yōu)度越高E、越接近1，說(shuō)明回歸方程擬合優(yōu)度越低5、在假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)我們做出拒絕原假設(shè)的結(jié)論時(shí)，表示（ ）A、有充足的理由否定原假設(shè)B、原假設(shè)必定是錯(cuò)誤的C、犯錯(cuò)誤的概率不大于顯著性水平D、犯錯(cuò)誤的概率不大于第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率E、在為真的假設(shè)下可能發(fā)生了小概率事件三、簡(jiǎn)答題（2小題，每題10分，計(jì)20分）1、美國(guó)洛杉磯湖人隊(duì)2000年14名球員的薪水（百萬(wàn)美圓）如下表：球員薪水球員薪水奧尼爾17.1哈伯2.1布萊恩特11.8格林2霍利5喬治1賴(lài)斯4.5肖1費(fèi)

8、希爾4.3薩利0.8?？怂?.2盧0.7奈特3.1塞萊斯坦0.3為確定新年度球員薪水水平，球員工會(huì)與老板進(jìn)行談判。球隊(duì)老板計(jì)算了14名球員的平均收入，其數(shù)值為410多萬(wàn)美圓，老板覺(jué)得球員薪水已經(jīng)很高，不能再提高了。而球員工會(huì)代表主張用中位數(shù)分析球員薪水水平。要求：（1）請(qǐng)計(jì)算14名球員薪水的中位數(shù)（2）說(shuō)明球隊(duì)老板和球員工會(huì)代表爭(zhēng)執(zhí)原因是什么？誰(shuí)的主張更合理？為什么？2、某大學(xué)教授喜歡游泳，他記錄了每次游2000米所用的時(shí)間（分鐘）和游完泳后的脈搏次數(shù)，共記錄了23次。該教授分析了時(shí)間與脈搏之間的關(guān)系，計(jì)算得到二者的相關(guān)系數(shù)為-0.74598，線性回歸方程為：脈搏=479.9-9.695*時(shí)間

9、，他對(duì)相關(guān)系數(shù)和回歸方程進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果表明在0.05的顯著性水平下均顯著。要求：（1）結(jié)合上面資料，說(shuō)明該教授游泳時(shí)間與脈搏次數(shù)的關(guān)系（2）本周末該教授游2000米用時(shí)34.3分鐘，請(qǐng)利用上面回歸方程預(yù)測(cè)他游完時(shí)的脈搏次數(shù)。該教授實(shí)際上游完時(shí)的脈搏次數(shù)為152，你的預(yù)測(cè)與實(shí)際數(shù)一致嗎？應(yīng)怎樣理解兩者之間的差異？四、計(jì)算分析題（3小題，計(jì)50分）1、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷（17分）最近的一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究表明，有一種叫“佳樂(lè)寧”的物質(zhì)會(huì)影響人們對(duì)高脂肪事物的需求，一個(gè)人腦內(nèi)所產(chǎn)生的這種物質(zhì)越多，則想吃高脂肪食物的欲望越強(qiáng)。近來(lái)，有一家制藥公司在研制一種實(shí)驗(yàn)藥物以阻斷“佳樂(lè)寧”的產(chǎn)生和傳導(dǎo)，又不能影響對(duì)健康

10、食物的食欲。該公司一位神經(jīng)學(xué)家相信此藥物在控制肥胖上將會(huì)非常有效，并相信每日規(guī)律性地服用此藥將導(dǎo)致體重下降。于是展開(kāi)一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，隨機(jī)抽取15位志愿的肥胖女性并提供6個(gè)月的藥量，分別記錄每位受試者實(shí)驗(yàn)開(kāi)始和結(jié)束后的體重，處理分析的數(shù)據(jù)表現(xiàn)如下：EXCEL分析：受試前體重受試后體重平均值162.07150.27方差259.35237.92觀測(cè)值1515假設(shè)平均差0df（自由度）14t Stat（t值）7.71P值（單尾）0.000t單尾臨界值1.76P值（雙尾）0.000t雙尾臨界值2.14SPSS分析：t值dfSig(2-tailed)MeanStd DeviationStd error Mean

11、95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper11.85.931.538.5115.087.71140.000根據(jù)以上資料，要求：（1）上述簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷分析的是（ ）A、單總體均值檢驗(yàn) B、成對(duì)樣本均值的檢驗(yàn) C、來(lái)自?xún)蓚€(gè)總體的獨(dú)立樣本均值的檢驗(yàn)（2）根據(jù)檢驗(yàn)?zāi)康?，?xiě)出原假設(shè)和備擇假設(shè)，并說(shuō)明各自的含義（3）根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果和相應(yīng)顯著性水平的臨界值的對(duì)比，說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果和理由（4）根據(jù)上述P值，說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果和理由（5）寫(xiě)出受試前與受試后體重差的95%的置信區(qū)間2、主成分分析（15分）為評(píng)價(jià)全國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)的綜合發(fā)展水平，現(xiàn)收

12、集了全國(guó)24個(gè)地區(qū)的人均GDP、人均可支配收入、人均消費(fèi)支出等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合考察。并利用主成分分析方法對(duì)各地區(qū)綜合發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析結(jié)果如下：特征值及方差貢獻(xiàn)率：成分初始特征值方差貢獻(xiàn)率累積方差貢獻(xiàn)率14.72567.50767.50721.23417.63385.14130.4496.40991.55040.3064.37395.92350.2143.05498.97760.0610.86599.84270.0110.158100.000特征向量：變量1234567人均GDP0.44160.07390.0835-0.1537-0.325-0.79610.1716人均可支配收入0.4472-

13、0.0292-0.1932-0.037-0.35890.2138-0.7655人均消費(fèi)支出0.4356-0.0163-0.395-0.0355-0.2760.450.6116城鎮(zhèn)就業(yè)率0.1230.82770.0984-0.46360.23130.1439-0.0304人均教育經(jīng)費(fèi)0.365-0.3977-0.2555-0.3370.7185-0.1016-0.0561人均醫(yī)療費(fèi)用0.3740.3074-0.00170.80140.3456-0.0624-0.0109預(yù)期壽命0.3564-0.23580.8513-0.05570.0120.28820.0798因子載荷矩陣：1234567人均G

14、DP0.960.0820.560.085-0.150-0.1960.018人均可支配收入0.972-0.032-0.1290.020-0.1660.053-0.080人均消費(fèi)支出0.947-0.018-0.2650.020-0.1280.1110.064城鎮(zhèn)就業(yè)率0.2670.920.0660.2570.1070.035-0.003人均教育經(jīng)費(fèi)0.794-0.442-0.1710.1860.332-0.025-0.006人均醫(yī)療費(fèi)用0.8130.341-0.001-0.4430.160-0.015-0.001預(yù)期壽命0.775-0.2620.5700.0310.0060.0710.008請(qǐng)根據(jù)

15、以上資料回答以下問(wèn)題？（1）若要求提取的主成分方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%，請(qǐng)寫(xiě)出選擇的主成分，并說(shuō)明理由（2）請(qǐng)寫(xiě)出選定的主成分與原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后的線性組合表達(dá)式（3）請(qǐng)依據(jù)因子載荷矩陣說(shuō)明所提取的主成分與原始變量的關(guān)系3、方差分析（18分）某企業(yè)準(zhǔn)備用3種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為比較各種生產(chǎn)方法的勞動(dòng)生產(chǎn)效率，隨機(jī)抽取了30名工人，分別按三種方法組裝。通過(guò)對(duì)每個(gè)工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行方差分析得到下面的結(jié)果：方差分析表：差異源SSDFMSFPF-crit組間2100.2493.354組內(nèi)3836總計(jì)29（1）完成上面的方差分析表（2）寫(xiě)出上述F檢驗(yàn)的零假設(shè)和備擇假設(shè)，并說(shuō)明其含義（3）若顯著性水平為0

16、.05，請(qǐng)檢驗(yàn)3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異參考答案：一、單選：C A A * C D C A B A B A B D C D C B C D二、多選：BCE，ABE，ABCD，ABD，ACE三、簡(jiǎn)答：1、（1）（2）雙方選用了不同的指標(biāo)代表總體一般水平，從而造成對(duì)整體工資水平認(rèn)識(shí)的差異，對(duì)于是否應(yīng)提高工資而言，雙方爭(zhēng)論并無(wú)合理與否的區(qū)別。造成對(duì)整體工資水平不同認(rèn)知的根本原因在于球員間的收入分配差異。換言之，在這個(gè)實(shí)例中，算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)對(duì)于描述總體一般水平來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有哪個(gè)指標(biāo)存在明顯優(yōu)勢(shì)。2、（1）游2000米所花時(shí)間每變化一分鐘，則脈搏次數(shù)平均反方向變化9.695次（2）理論預(yù)測(cè)值為147次，其與實(shí)際觀測(cè)值152次的差異是隨機(jī)因素造成四、計(jì)算分析1、（1）B（2） 假設(shè)所有減肥者服用藥物前后的體重差平均為0 減肥者服用藥物前后體重有顯著差異（3）EXCEL表中顯然使用的是兩個(gè)獨(dú)立總體平均數(shù)差是否為0的顯著性檢驗(yàn)。其中T統(tǒng)計(jì)量值為7.71，雙尾檢驗(yàn)T臨界值為2.14，小于T值，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為患者在服用藥物前后的體重有顯著差異，也即藥物有減肥效果。（4）P值