




已閱讀5頁(yè),還剩8頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
系統(tǒng)辨識(shí)實(shí)驗(yàn)報(bào)告SA08157051 杜鵬超一 選擇的系統(tǒng)模型類選擇系統(tǒng)模型如下:然后多系統(tǒng)模型離散化,即; 二 辨識(shí)的原理,方法和公式y(tǒng)(i)=-a*y(i-1)+b*u(i-1)令 =-a bx(k)=y(k-1) u(k-1)或即y=x+e1批量最小二乘估計(jì)算法最小二乘估計(jì)準(zhǔn)則:模型擬合殘差為則有目標(biāo)函數(shù)J為:把數(shù)據(jù)代入擬合殘差得:下面從最小二乘準(zhǔn)則推導(dǎo)正規(guī)方程。根據(jù)術(shù)極值原理可知,最小二乘估計(jì)滿足J還可寫(xiě)成上式中為簡(jiǎn)單起見(jiàn),略去了有關(guān)各項(xiàng)的(n)。于是得:的最小二乘估計(jì)為2遞推最小二乘估計(jì)算法原式為得新解其中:令:可求得3 漸消記憶遞推最小二乘估計(jì)算法修改目標(biāo)兩數(shù)J,對(duì)殘差平方加指數(shù)權(quán)其巾0.90.999愈大遺忘愈慢。若表示為則其中增加一次觀測(cè)得可得公式為4.增廣最小二乘法增廣最小二乘(ELs)法同樣是為了解決動(dòng)態(tài)系統(tǒng)參數(shù)Ls估計(jì)的有偏性和非一致性問(wèn)題而提出來(lái)的。不過(guò)它解決問(wèn)題所采用的是另“一種途徑。ELs方法,把有色噪聲看成是白噪聲合成的,即漸消記憶遞推增廣最小二乘估計(jì)算法。即=a1an,b1bn,c1cnXT=(-y(k-1) y(k-n),u(k-1)u(k-n),w(k-1)w(k-n)P 參數(shù)估計(jì)同前面可得:5.漸消記憶遞推增廣最小二乘估計(jì)算法漸消記憶遞推增廣最小二乘估計(jì)算法理論論證得方法同漸消記憶遞推最小二乘估計(jì)算法,使遞退產(chǎn)生漸消記憶因子。=a1an,b1bn,c1cnXT=(-y(k-1) y(k-n),u(k-1)u(k-n),w(k-1)w(k-n)修改目標(biāo)兩數(shù)J,對(duì)殘差平方加指數(shù)權(quán)其巾0.90.999愈大遺忘愈慢。若表示為則其中增加一次觀測(cè)得三 辨識(shí)的源程序見(jiàn)附件四 辨識(shí)結(jié)果和實(shí)際系統(tǒng)輸出的偏差曲線1. 批量最小二乘估計(jì)算法辨識(shí)結(jié)果如下圖: y(i)= 0.9987 *y(i-1)+ 0.0013*u(i-1)誤差曲線如下圖2. 遞推最小二乘估計(jì)算法辨識(shí)結(jié)果如下圖:y(i)= 0.9987 *y(i-1)+ 0.0013*u(i-1)誤差曲線為驗(yàn)證 a的收斂性得驗(yàn)證 b的收斂性得3. 漸消記憶遞推最小二乘估計(jì)算法辨識(shí)結(jié)果如下圖 y(i)= 0.9989 *y(i-1)+ 0.0012*u(i-1)誤差曲線為驗(yàn)證 a的收斂性得驗(yàn)證 b的收斂性得4. 增廣最小二乘法辨識(shí)結(jié)果如下圖:y(i)= 0.9989 *y(i-1)+ 0.0012*u(i-1)誤差曲線為遞退中為了防止a b不收斂,驗(yàn)證得:驗(yàn)證 a的收斂性得驗(yàn)證 b的收斂性得5. 漸消記憶遞推增廣最小二乘估計(jì)算法辨識(shí)結(jié)果如下圖:y(i)= 0.9990 *y(i-1)+ 0.0011*u(i-1)誤差曲線為遞退中為了防止a b不收斂,驗(yàn)證得:驗(yàn)證 a的收斂性得驗(yàn)證 b的收斂性得五 詳細(xì)分析和比較所獲得的參數(shù)辨識(shí)結(jié)果 前述LS方法,是對(duì)整批數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的一種算法,當(dāng)新數(shù)據(jù)源源而來(lái)時(shí),將出現(xiàn)以下問(wèn)題:數(shù)據(jù)增加,要求計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)空間增加。每增加一組數(shù)u(i),y(i),即作一次求逆,導(dǎo)致計(jì)算量增加。而指數(shù)窗漸消記憶、矩形窗限定記憶做到:不保留全部數(shù)據(jù)。避免求逆。采用遞推算法是一種解決辦法,它很好滿足廣在線估汁與自適應(yīng)擰制的需要。從辨識(shí)性能上可見(jiàn)批處理一地推算法辨識(shí)得能力幾乎相同,對(duì)應(yīng)于漸消記憶的地推算法而言,調(diào)整可調(diào)整曲線后半部分得擬合程度,是曲線盡可能得擬合好。從辨識(shí)計(jì)算量而言,批量處理計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單,遞退處理計(jì)算量相對(duì)復(fù)雜。對(duì)于長(zhǎng)辨識(shí)時(shí)間IV、ELS和ML等方法對(duì)輸入輸出模型有相同的精度。對(duì)于短時(shí)間辨識(shí),各種辨識(shí)方法,包括LS方法在內(nèi)無(wú)多大差別,此時(shí)非遞推算法優(yōu)于遞推算法。 最小二乘估計(jì)(LS),對(duì)有色噪聲有偏,通常只作短時(shí)間辨識(shí)用。優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算費(fèi)用少,常用于IV和ML方法的起動(dòng),遞推最小二乘法的收斂可取。廣義最小二乘估計(jì)(GLSE),一般是無(wú)偏估計(jì),但也有可能有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 機(jī)械加工廠火災(zāi)事故預(yù)防措施及應(yīng)急措施
- 施工現(xiàn)場(chǎng)噴霧降塵揚(yáng)塵污染防治措施
- 新團(tuán)員入團(tuán)儀式儀程與流程分析
- 五語(yǔ)上冊(cè)第七單元校本課程開(kāi)發(fā)計(jì)劃
- 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)質(zhì)控小組護(hù)理質(zhì)量計(jì)劃
- 感染科床邊交接班流程他
- 2025年教師特殊教育個(gè)人繼續(xù)教育學(xué)習(xí)計(jì)劃
- 2025年春季小學(xué)少年隊(duì)紅色教育計(jì)劃
- 2025年養(yǎng)老護(hù)理員專業(yè)知識(shí)測(cè)試卷:護(hù)理法律法規(guī)與倫理道德試題
- 2025年車(chē)工(工業(yè)4.0)職業(yè)技能鑒定試卷
- DGJ08-81-2015 現(xiàn)有建筑抗震鑒定與加固規(guī)程
- 房屋租賃合同范本15篇
- 2025至2030年中國(guó)飛行控制器行業(yè)市場(chǎng)供需態(tài)勢(shì)及未來(lái)趨勢(shì)研判報(bào)告
- 2025年汽車(chē)維修工職業(yè)資格考試試卷及答案
- 安全B證題庫(kù)-安全生產(chǎn)知識(shí)考試用書(shū)
- 2025至2030年中國(guó)錦氨綸汗布市場(chǎng)分析及競(jìng)爭(zhēng)策略研究報(bào)告
- 2024年江蘇地質(zhì)局所屬事業(yè)單位招聘考試真題
- 2025年中小學(xué)暑假安全教育主題家長(zhǎng)會(huì) 課件
- 2025年佛山市南海區(qū)圖書(shū)館招聘題庫(kù)帶答案分析
- 基于學(xué)科核心素養(yǎng)的初中化學(xué)單元整體教學(xué)設(shè)計(jì)課題研究的階段小結(jié)基于學(xué)科核心素養(yǎng)的初中化學(xué)單元整體教學(xué)設(shè)計(jì)研究
- GB/T 31586.1-2015防護(hù)涂料體系對(duì)鋼結(jié)構(gòu)的防腐蝕保護(hù)涂層附著力/內(nèi)聚力(破壞強(qiáng)度)的評(píng)定和驗(yàn)收準(zhǔn)則第1部分:拉開(kāi)法試驗(yàn)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論