【優(yōu)秀畢業(yè)論文】基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng).pdf

南京航空航天大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 姓名 孫偉 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別 碩士 專業(yè) 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師 丁秋林 20040101 南京航空航天人學(xué)碩七學(xué)何論文 摘要 隨著醫(yī)保管理信息系統(tǒng)的建立和使用 在醫(yī)保日常業(yè)務(wù)處理過(guò)程中積累了大量的 基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和醫(yī)保信息 但是這些數(shù)據(jù)并不能直接用于醫(yī)保決策 醫(yī)保管理機(jī)構(gòu)追切 要求建立基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 來(lái)為醫(yī)保政策的制定 調(diào)整和醫(yī)?？茖W(xué) 化管理提供有力支持 本文分析了我國(guó)醫(yī)保信息化發(fā)展及現(xiàn)狀和決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 論述了基于數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) o l a p 技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng) 用行發(fā)的一般方法 本文結(jié)合泰興市醫(yī)保管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 重點(diǎn)論述了t x h d s s 的體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)模型 e t l e x t r a c t t r a n s f o r m a t i o nl o a d i n g 規(guī)則和d s s 應(yīng)用的設(shè)計(jì) 并在此基 礎(chǔ)上通過(guò)一個(gè)具體實(shí)例 展現(xiàn)了t x h d s s 的開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程 并給出運(yùn)行示例a 關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)醫(yī)保決策支持系統(tǒng)o l a p 數(shù)據(jù)挖掘 壟了 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) a b s t r a c t w i t ht h e e s t a b l i s h i n g a n d u t i l i z i n g o ft h eh o s p i t a l i z a t i o ni n s u r a n c em a n a g e m e n t s y s t e m 1 0 r s o fd a t aa n di n f o r m a t i o na b o u tt h e h o s p i t a l i z a t i o n i n s u r a n c eh a v eb e e n a c c u m u l a t e dd u r i n g t h e d a i l yo p e r a t i o n b u t t h e s ed a t ac a n n o tb eu s e d d i r e c t l y f o r h o s p i t a l i z a t i o ni n s u r a n c e d e c i s i o n t h eh o s p i t a l i z a t i o ni n s u r a n c e m a n a g e m e n to r g a n i z a t i o n i s u r g e d t oe s t a b l i s ht h e h o s p i t a l i z a t i o n i n s u r a n c ed e c i s i o n s u p p o r ts y s t e m d s s o n t h eb a s i so ft h ed a t a w a r e h o u s e t h i s s y s t e m i su s e d t o s u p p o r t t h e m a k i n g a n dm o d i f i c a t i o no ft h e h o s p i t a l i z a t i o n i n s u r a n c e p o l i c i e s a n dt h ee f f e c t i v e m a n a g e m e n t o f h o s p i t a l i z a t i o n i n s u r a n c e t h i st h e s i sa n a l y z e st h ed e v e l o p m e n to fo u rc o u n t r y sh o s p i t a l i z a t i o ni n s u r a n c ea n d d s s d i s c u s s e s t h ea r c h i t e c t u r ea n dt h e g e n e r a ld e v e l o p i n g m e t h o do ft h ed a t a w a r e h o u s e b a s e dd s s b e s i d e s i ti n t r o d u c e st h e r e l a t i v e t e c h n o l o g y s u c ha sd a t a w a r e h o u s et e c h n o l o g y o l a p d a t am i n i n ge t c c o m b i n e dw i t ht h ed e v e l o p m e n to ft a i x i n gh o s p i t a l i z a t i o ni n s u r a n c em a n a g e m e n t s y s t e m t h i st h e s i ss t r e s s e st h es y s t e ma r c h i t e c t u r eo f t h ed a t aw a r e h o u s eb a s e dh d s s t h e e t lr u l e s a n dt h ed e s i g no ft h ed s sa p p l i c a t i o n f i n a l l y i tp r e s e n t st h ep r o c e d u r eo f t h e d e v e l o p m e n ta n d t h er e a l i z a t i o no ft h es y s t e mw i t ha t e a li n s t a j l c e k e y w o r d s d a t aw a r e h o u s e h o s p i t a l i z a t i o n i n s u r a n c ed s s o n l i n ea n a l y s i sp r o c e s s d a t a m i n i n g 南京航空航犬大學(xué)碩十學(xué)位論文 第一章緒論 1 1 我國(guó)醫(yī)保系統(tǒng)的信息化發(fā)展及其現(xiàn)狀 1 1 1 我國(guó)醫(yī)保制度的改革及信息化的發(fā)展 我國(guó)的醫(yī)保信息化是從1 9 9 8 年國(guó)家全面推行城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度開(kāi)始的 在此之前 我國(guó)的醫(yī)療制度是國(guó)有企事業(yè)單位的干部職工享受免費(fèi)醫(yī)療性質(zhì)的公費(fèi)醫(yī) 療和勞保醫(yī)療 1 9 9 4 年醫(yī)療保險(xiǎn)制度改革進(jìn)行試點(diǎn) 將公費(fèi)醫(yī)療和勞保醫(yī)療變?yōu)槌?鎮(zhèn)職工的基本醫(yī)療保險(xiǎn) 并按照大病統(tǒng)籌和個(gè)人賬戶相結(jié)合的原則 在社會(huì)保險(xiǎn)部門 建立醫(yī)療保險(xiǎn)基金 實(shí)現(xiàn)醫(yī)療費(fèi)用的社會(huì)統(tǒng)籌 由于醫(yī)保政策性強(qiáng) 信息量大 實(shí)時(shí) 性要求高 因此 在2 0 0 0 年3 月 國(guó)家勞動(dòng)和社會(huì)保障部印發(fā)了城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療 保險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)的通知 旨在規(guī)范各地城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)管理信 息系統(tǒng)建設(shè) 提高醫(yī)療保險(xiǎn)管理和社會(huì)化服務(wù)水平 推動(dòng)全國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)管理信息系統(tǒng) 的一體化建設(shè) 醫(yī)保信息化投資近幾年發(fā)展迅速 在社保中所占的比重越來(lái)越大 在2 0 0 2 年 醫(yī)保行業(yè)信息化總投資達(dá)85 億元人民幣 占整個(gè)社保行業(yè)的4 3 6 同時(shí) 國(guó)務(wù)院 4 2 號(hào)文件規(guī)定 要在2 0 0 3 年建立全國(guó)的與民政 稅務(wù) 醫(yī)院等行業(yè)聯(lián)網(wǎng)的 大社保 網(wǎng)絡(luò) 這將會(huì)直接促成全國(guó)的社保信息化建設(shè)高潮 估計(jì)2 0 0 3 年醫(yī)保信息化投資將 達(dá)1 7 億元人民幣 增幅在1 0 0 左右 l 1 2 醫(yī)保管理的決策需求 由于醫(yī)保行業(yè)自身的特點(diǎn) 在醫(yī)保管理中存在著大量的決策需求 能否在醫(yī)保系 統(tǒng)中做到對(duì)業(yè)務(wù)的決策支持是醫(yī)保系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵因素之 醫(yī)保管理中的決策需求 主要有以下幾個(gè)特點(diǎn) 1 決策數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好 醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息量大 這為決策支持提供了豐富 的分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 醫(yī)保系統(tǒng)的年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量往往是以g 為單位 在一些 人口密集的大型城市 醫(yī)保年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量甚至達(dá)到了幾十g 乃至上百 g 如此海量的數(shù)據(jù) 蘊(yùn)藏大量的信息 需要決策分析工具或系統(tǒng)對(duì)其 發(fā)掘 整理 從中找出對(duì)業(yè)務(wù)或管理有價(jià)值的信息 來(lái)幫助提高管理能 力和業(yè)務(wù)水平 基丁數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 2 決策需求范田廣 種類多 在醫(yī)保管理中存在著大量的決策需求 例如 根據(jù)歷年基余收支情況預(yù)測(cè)基金的中長(zhǎng)期支撐能力 分析各種結(jié)算政策 的凋整對(duì)基金收支的影響 根掘各地區(qū)的門滲就診情況柬決定是否增開(kāi) 定點(diǎn)藥店 根據(jù)歷年定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總體醫(yī)保結(jié)算情況 來(lái)對(duì)未來(lái)結(jié)算年 度結(jié)算費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè) 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的監(jiān)督等等 這些決策需求 由于數(shù)目眾多 在決策范圍上相對(duì)離散 因此需要有專門的決策支持系 統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一 完整管理 3 1 決策問(wèn)題難度大 醫(yī)保管理中的一些決策問(wèn)題比較復(fù)雜 這些問(wèn)題往往 不是通過(guò)幾個(gè)靜態(tài)的報(bào)表就能進(jìn)行分析解決的 它們涉及到一些復(fù)雜的 算法和專業(yè)的分析技術(shù) 這些問(wèn)題要求決策分析人員有豐富的決策經(jīng)驗(yàn) 并掌握專業(yè)的決策分析技術(shù) 能滿足如此高要求的分析人員在不僅在醫(yī) 保機(jī)構(gòu)中 就是在一些大型企業(yè)中往往都很難找到 因此 需要專門的 決策分析工具或決策支持系統(tǒng)來(lái)幫助他們解決這類問(wèn)題 4 1 決策問(wèn)題緊迫性高 重要性強(qiáng) 目前 大量懸而未決的決策需求嚴(yán)重影 響了醫(yī)保管理的科學(xué)化和醫(yī)保業(yè)務(wù)水平的提高 醫(yī)保管理是一個(gè)以收定 支的管理方式 從整體上來(lái)看 醫(yī)保費(fèi)用的收支應(yīng)該平衡 但目前很難 做到這一點(diǎn) 主要是因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)無(wú)法判斷基金收入和基金支出的參數(shù)水平 是否平衡 對(duì)于不平衡的情況也無(wú)法給出相應(yīng)的調(diào)整策略 以至于造成 面對(duì)日益增長(zhǎng)的基金虧空 醫(yī)保管理部門拿不出有效的應(yīng)對(duì)措施而使醫(yī) 保難以為繼的局面 因此 解決日益尖銳的醫(yī)保決策需求問(wèn)題已是當(dāng)務(wù) 之急 由上所述 在醫(yī)保管理中必須要實(shí)施醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 這也是國(guó)家勞動(dòng)和社會(huì) 保障部在2 0 0 0 年3 月印發(fā)的城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)中明 確指出的 要求包括有 對(duì)政策進(jìn)行敏感性分析 對(duì)基金支撐能力進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù) 測(cè)的決策支持系統(tǒng) 醫(yī)保決策支持系統(tǒng)是醫(yī)保信息化發(fā)展的必然要求 1 2 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 決策支持系統(tǒng) d s s d e e i s i o ns u p p o r t i n gs y s t e m 是以管理科學(xué) 運(yùn)籌學(xué) 控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ) 以計(jì)算機(jī)技術(shù) 仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段 針對(duì)半結(jié)構(gòu) 化的決策問(wèn)題 支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng) 該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策者提供 決策所需的數(shù)據(jù) 信息和背景材料 幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題的識(shí)別 建立或修 改決策模型 提供各種備選方案 并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選 通過(guò)人機(jī)交互功 能進(jìn)行分析 比較和判斷 為正確決策提供必要的支持 決策支持系統(tǒng) d s s 是在管理信息系統(tǒng) m i s 基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的 m i s 是利用數(shù) 據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)各級(jí)管理者的管理業(yè)務(wù) 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行各種事務(wù)處理工作 d s s 則是 南京航空航天人 學(xué)碩士學(xué)位論文 為各級(jí)管理者提供輔助決策的支持 2 0 世紀(jì)7 0 年代丌始 隨蔫人工智能 a r t tc i c i a l i n t e l l i g e n c e a i 和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展 高層管理和決策人員面臨著戰(zhàn)略決策 發(fā) 展艦劃等重大決策問(wèn)題 這些問(wèn)題涉及面廣 變化因素多 往往要求及時(shí)反映方案的 綜合結(jié)果 在這種情況下決策支持系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生 d s s 概念最早是由p e t e r 和m i c h a e l 等人提出的 在2 0 世紀(jì)8 0 年代獲得發(fā)展 至今已有3 0 年的發(fā)展歷史 1 2 1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng) 1 2 1 1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 1 9 8 0 年s p r a g u e 提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu) 圖l 1 即對(duì)話部件 d g m s 數(shù)據(jù)部件 數(shù)據(jù)庫(kù)d b 和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)d b m s 模型部件 模型庫(kù)m b 和模型庫(kù)管理系 統(tǒng)m b m s 該結(jié)構(gòu)明確了d s s 的組成 也間接地反映了d s s 的關(guān)鍵技術(shù) 即模型庫(kù)管理 系統(tǒng) 部件接口 系統(tǒng)綜合集成 它為d s s 的發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用 圖i id s s 三部件結(jié)構(gòu) 1 9 8 1 年b o n c z a k 等提出了d s s 三系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 圖1 2 即語(yǔ)言系統(tǒng) l s 問(wèn)題處 理系統(tǒng) p p s 知識(shí)系統(tǒng) k s 該結(jié)構(gòu)在 問(wèn)題處理系統(tǒng) 和 知識(shí)系統(tǒng) 上具有特 色 但它與人工智能的專家系統(tǒng) e s 容易混淆 圖1 2d s s 三系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 基丁 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)主要是以模型庫(kù)系統(tǒng)為主體 通過(guò)定量分析進(jìn)行輔助決策 其模型庫(kù)中的模型已經(jīng)由數(shù)學(xué)模型擴(kuò)大到數(shù)據(jù)處理模型 圖形模型等多種形式 可以 概括為廣義模型 決策支持系統(tǒng)的本質(zhì)是將多個(gè)廣義模型有機(jī)組合起來(lái) 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中 的數(shù)掘進(jìn)行處理而形成決策問(wèn)題大模型 決策支持系統(tǒng)的輔助決策能力從運(yùn)籌學(xué) 管 理科學(xué)的單模型輔助決策發(fā)展到多模型綜合決策 使輔助決策能力上了一個(gè)新臺(tái)階 2 0 世紀(jì)8 0 年代未9 0 年代初 決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái) 形成了智能決策 支持系統(tǒng) i d s s 專家系統(tǒng)是定性分析輔助決策 它與以定量分析輔助決策的決策支 持系統(tǒng)結(jié)合 進(jìn) 步提高了輔助決策能力 智能決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)發(fā)展的 一個(gè)新階段 1 2 1 2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的局限性 傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)需要對(duì)數(shù)據(jù) 模型 知識(shí) 交互四個(gè)部件進(jìn)行集成 目前 計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的支持能力有限 數(shù)值計(jì)算語(yǔ)言 如f o r t r a n p a s c a l c 等 不支持對(duì)數(shù)據(jù) 庫(kù)的操作 而數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言 如f o x p r o o r a c l e s y b a s e 等 的數(shù)值計(jì)算能力又很薄弱 決策支持系統(tǒng)既要進(jìn)行數(shù)值計(jì)算又要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作 這個(gè)問(wèn)題再一次為決策支持系 統(tǒng)的發(fā)展帶來(lái)障礙 它成為決策支持系統(tǒng)發(fā)展緩慢的主要原因之一 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) o l a p 技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘工具出現(xiàn)以前 d s s 在實(shí)際應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中暴 露出許多問(wèn)題 主要有以下3 個(gè)方面 1 d s s 使用的數(shù)據(jù)庫(kù) d b 只能對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行 般的加工和匯總 致使決策 所需信息不足 難以滿足d s s 的需要 d b 中的數(shù)據(jù)還存在以下缺點(diǎn) i 缺乏組織性 從各個(gè)部門抽取的數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一的格式標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)雜亂 且不穩(wěn)定 i i 數(shù)據(jù)的利用率低 由于數(shù)據(jù)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 而難以轉(zhuǎn)化為有用的信息 原始數(shù)據(jù)定義的不一致性導(dǎo)致其可信度降低 i i i 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不完整 d s s 只有對(duì)較長(zhǎng)一段時(shí)間的完整數(shù)據(jù)進(jìn)行分析才會(huì) 有較高的預(yù)測(cè)率 2 由于決策本身的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性 針對(duì)不同的情況應(yīng)有不同的處理方法 而 模型庫(kù)提供的分析能力有限 它所提供的模型獨(dú)立于環(huán)境之外 決策者和模 型交互很少 模型參數(shù)固定不變 很難滿足決策要求 d s s 所作出的決策常 被有經(jīng)驗(yàn)的決策者 口否定 使決策者對(duì)d s s 產(chǎn)生不信任感 3 在實(shí)際開(kāi)發(fā)d s s 過(guò)程中 人機(jī)接口部件占整個(gè)d s s 開(kāi)發(fā)工作量的一半 入的 任何意圖及系統(tǒng)對(duì)人的任何支持都要通過(guò)人機(jī)接口才能最終實(shí)現(xiàn) 因此它在 整個(gè)系統(tǒng)中起著舉足輕重的作用 現(xiàn)在人機(jī)接口開(kāi)發(fā)得不理想 可以說(shuō)是d s s 實(shí)施中的一個(gè)瓶頸 南京航空航天大學(xué)碩十學(xué)何論文 1 2 2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和o l a p 是2 0 世紀(jì)9 0 年代初提出的概念 到2 0 世紀(jì)9 0 年代中期已經(jīng)形 成潮流 在美國(guó) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)己成為緊次于i n t e r n e t 之后的又一技術(shù)熱點(diǎn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是 市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)物 它的目標(biāo)是達(dá)到有效的決策支持 大型企業(yè)幾乎都建立或計(jì)劃 建立自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)廠商也紛紛推出自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件 目前 己建立和使 用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)都取得了明顯的經(jīng)濟(jì)效益 在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和決策領(lǐng)域中顯示了強(qiáng) 勁的活力 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和o l a p 相結(jié)合建立的輔助決策系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的新形式 基于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)在支持決策和技術(shù)方面比傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)顯現(xiàn)出更大的 優(yōu)越性 主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面 第一 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有效集成了企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 提供了標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)表和圖表的功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的報(bào)表和圖表是關(guān)于整個(gè)企業(yè)集成信息的報(bào)表和圖表 其中的數(shù)據(jù)可來(lái)源于 不同的多個(gè)事務(wù)處理系統(tǒng) 從而為企業(yè)提供了按照主題的多方位的決策支持 第二 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以對(duì)分布在不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和加工 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 源數(shù)據(jù)可能來(lái)自許多異構(gòu)的事務(wù)處理系統(tǒng) 它們具有不同的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理 組織 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以按照面向主題的原則對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和加工 使其成為格式 統(tǒng)一 易于使用 支持決策的數(shù)據(jù) 第三 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持多維分析 多維分析是通過(guò)把一個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定 義為多個(gè)維度 使得用戶能方便地匯總數(shù)據(jù)集 簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)的分析處理邏輯 并能對(duì) 不同維度值的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較 而維度則表示了對(duì)信息的不同理解角度 例如 時(shí)間和 地理區(qū)域是經(jīng)常采用的維度 應(yīng)用多維分析可以在一個(gè)查詢中對(duì)不同階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行 縱向或橫向比較 這在決策過(guò)程中非常有用 第四 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以幫助企業(yè)決策者對(duì)企業(yè)未來(lái)狀況做出預(yù)測(cè) 數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在已有數(shù)據(jù)中識(shí)別數(shù)據(jù)的模式 以 幫助用戶理解現(xiàn)有的信息 并在已有信息的基礎(chǔ)上 對(duì)未來(lái)的狀況作出預(yù)測(cè) 在數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 就可以針對(duì)整個(gè)企業(yè)的狀況和未來(lái)發(fā)展作出比較完整 合理 準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè) 第五 成功的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)可以為企業(yè)帶來(lái)高的投資回報(bào) 結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以建立在原有運(yùn)行系統(tǒng)之上 企業(yè)可以在以分主題方式對(duì)原來(lái)運(yùn)行數(shù)據(jù)重 組的基礎(chǔ)之上 為了某種支持特定決策的需要 再跨主題進(jìn)行數(shù)據(jù)重組 通常情況下 企業(yè)將建立一系列數(shù)據(jù)集市 用來(lái)處理一定范疇的問(wèn)題 快速?zèng)Q策意味著企業(yè)可以對(duì) 市場(chǎng)機(jī)會(huì)做出快速反應(yīng) 這將為企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)利益 苧 塹塑壘墮盟墮堡堡塹壅壁至竺 1 2 3 決策支持系統(tǒng)發(fā)展方向 以模型庫(kù)為主體的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展了十幾年 它對(duì)計(jì)算機(jī)輔助決策起到了 很大的推動(dòng)作用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和o l a p 新技術(shù)為決策支持系統(tǒng)開(kāi)辟了新途徑 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 與o l a p 都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 這些新技術(shù)和傳統(tǒng)的模型庫(kù)對(duì)決策的支持是兩種不同的形 式 它們可以相互補(bǔ)充 在o l a p 中加入模型庫(kù) 將會(huì)極大提高o l a p 的分析能力 2 q 世紀(jì)9 0 年代中期從人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來(lái)的數(shù)掘挖掘 是從數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘有用的知識(shí) 其知識(shí)的形式有產(chǎn)生式規(guī)則 決策樹(shù) 數(shù)據(jù)集 公式等 對(duì)知識(shí)的推理即形成智能模型 它是以定性分析方式輔助決策的 數(shù)據(jù)挖掘的方法和 技術(shù)包括決策樹(shù)方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 覆蓋正例排斥反例方法 粗集方法 概念樹(shù)方 法 遺傳算法 公式發(fā)現(xiàn) 統(tǒng)計(jì)分析方法 模糊論方法 可視化技術(shù) 把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) o l a p 數(shù)據(jù)挖掘 模型庫(kù)結(jié)合起來(lái)形成的綜合決策支持系統(tǒng) 是更 高級(jí)形式的決策支持系統(tǒng) 其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)決策主題數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和綜 合 o l a p 實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘用以挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的知識(shí) 模型庫(kù) 實(shí)現(xiàn)多個(gè)廣義模型的組合輔助決策 專家系統(tǒng)利用知識(shí)推理進(jìn)行定性分析 它們集成 的綜合決策支持系統(tǒng) 將相互補(bǔ)充 相互依賴 發(fā)揮各自的輔助決策優(yōu)勢(shì) 實(shí)現(xiàn)更有效 的輔助決策 綜合決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)包括三個(gè)主體 第一個(gè)主體是模型庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系 統(tǒng)的結(jié)合 它是決策支持的基礎(chǔ) 為決策問(wèn)題提供定量分析 模烈計(jì)算 的輔助決策信 息 第二個(gè)主體是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) o l a p 它從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取綜合數(shù)據(jù)和信息 這些數(shù)據(jù)和 信息反映了大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在本質(zhì) 第三個(gè)主體是專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合 數(shù)據(jù)挖 掘從數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘知識(shí) 并將其放入專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)中 由進(jìn)行知識(shí)推 理的專家系統(tǒng)達(dá)到定性分析輔助決策 綜合決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的三個(gè)主體既可以相互補(bǔ)充又可以相互結(jié)合 它可以 根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的規(guī)模和復(fù)雜程度決定是采用單個(gè)主體輔助決策 還是采用兩個(gè)或是三 個(gè)主體的相互結(jié)臺(tái)輔助決策 利用第一個(gè)主體的輔助決策系統(tǒng)就是傳統(tǒng)意義下的決策 支持系統(tǒng) 利用第一個(gè)主體和第三個(gè)主體相結(jié)合的輔助決策系統(tǒng)就是智能決策支持系 統(tǒng) 利用第二個(gè)主體的輔助決策系統(tǒng)就是新的決策支持系統(tǒng) 在o l a p 中利用模型庫(kù) 的有關(guān)模型 可以提高o l a p 的數(shù)據(jù)分析能力 將三個(gè)主體結(jié)合起來(lái) 即利用 問(wèn)題綜 合和交互系統(tǒng) 部件集成三個(gè)主體 這樣形成的綜合決策支持系統(tǒng)是一種更高形式的 輔助決策系統(tǒng) 其輔助決策能力將上一個(gè)新臺(tái)階 由于這種形式的決策支持系統(tǒng)包含 了眾多的關(guān)鍵技術(shù) 研制過(guò)程中將要克服很多困難 這也是今后努力的方向 南京航空航天人學(xué)碩士學(xué)能論文 1 3 本文研究的內(nèi)容與結(jié)構(gòu) 本文主要討論了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 研究了在數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)環(huán)境下的決策支持系統(tǒng)在醫(yī)保行業(yè)中的應(yīng)用 全文由以下六章構(gòu)成 第一章緒論 本章首先討論了我國(guó)醫(yī)保信息化的發(fā)展阻及醫(yī)保行業(yè)實(shí)施決策支持系統(tǒng)的必然 性 而后介紹了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展階段和最新技術(shù)動(dòng)向 論證了醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 研究的必要性 最后確定本文的研究?jī)?nèi)容 第二章基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng) 本章首先給出了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 然后分別討論了數(shù)據(jù)倉(cāng) 庫(kù)和決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及其開(kāi)發(fā)方法 第三章泰興市醫(yī)保管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 本章闡述了作為泰興市醫(yī)保決策系統(tǒng)的主系統(tǒng) 泰興市醫(yī)保管理系統(tǒng)的體系 結(jié)構(gòu) 功能和業(yè)務(wù)流程 分析了泰興市醫(yī)保決簧系統(tǒng)的系統(tǒng)背景和業(yè)務(wù)環(huán)境 第四章基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 本章以一個(gè)實(shí)際的決策需求為例 展示了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng)的完 整設(shè)計(jì)過(guò)程 第五章基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 本章首先介紹了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng)的技術(shù)方案 然后給出了系統(tǒng) 的運(yùn)行示例 第六章總結(jié)和展望 本章對(duì)全文的主要工作進(jìn)行總結(jié) 并對(duì)今后的工作進(jìn)行展望 基丁數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 第二章基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng) 醫(yī)保系統(tǒng)每天產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量很大 各個(gè)定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)都要實(shí)時(shí)傳給醫(yī) 保中心 就定點(diǎn)醫(yī)院來(lái)說(shuō) 它不僅要記錄病人的基本就診信息 還要記錄病人的處方 明細(xì) 定點(diǎn)藥店則要記錄參保人員的每一筆購(gòu)買記錄 所有發(fā)生的這些醫(yī)保費(fèi)用的結(jié) 算都是實(shí)時(shí)進(jìn)行的 因此對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的反應(yīng)速度要求極高 數(shù)據(jù)庫(kù)的任何延遲都將形成 鏈?zhǔn)椒磻?yīng) 導(dǎo)致下面定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)積壓 嚴(yán)重的不能正常進(jìn)行日常的工作 醫(yī) 保決策者如果在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)上長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行耗費(fèi)大量資源的查詢 分析 將直接影響業(yè) 務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行 甚至造成系統(tǒng)的癱瘓 傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源直接建立在 業(yè)務(wù)系統(tǒng)上 這種結(jié)構(gòu)已經(jīng)完全不能適應(yīng)醫(yī)保行業(yè)的決策要求 因此 需要一種全新 的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)環(huán)境來(lái)支持醫(yī)保行業(yè)的決策分析 此外 醫(yī)保行業(yè)的決策分析大量的是對(duì)中長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析 而傳統(tǒng)的決策支 持系統(tǒng)主要是在當(dāng)前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行建模分析 這種數(shù)據(jù)源對(duì)某些具體的醫(yī)保 決策需求來(lái)說(shuō)是不全面的 不能通過(guò)它們得到有效的分析結(jié)果 籍于此 在醫(yī)保行業(yè)實(shí)施決策支持系統(tǒng)必須摒棄傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)解決方案 采用新的體系結(jié)構(gòu) 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)就能夠很好的滿足醫(yī)保行業(yè)的數(shù)據(jù) 要求 并為決策者提供理想的決策分析環(huán)境 下面將介紹基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系 統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和相關(guān)技術(shù) 2 1 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 當(dāng)前企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)處理可以大致地劃分為兩大類 操作型處理和分析型處理 操 作型處理也叫事務(wù)處理 是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)的日常操作 通常是對(duì)一個(gè)或一組記錄的 查詢和修改 主要是為企業(yè)的特定應(yīng)用服務(wù)的 人們關(guān)心的是響應(yīng)時(shí)間 數(shù)據(jù)的安全 性和完整性 而分析型處理則用于管理人員的決策分析 經(jīng)常要訪問(wèn)大量的歷史數(shù)據(jù) 由于數(shù)據(jù)處理的方式不同 對(duì)于數(shù)據(jù)的要求也各不相同 d s s 主要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢 分析 因此必須有一定的歷史數(shù)據(jù)集供其使用 沒(méi)有對(duì)歷史數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析 是難以 把握企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)的 并且這些歷史數(shù)據(jù)集是對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的集成 d s s 的查詢分析時(shí)間一般無(wú)法預(yù)測(cè) 往往要連續(xù)運(yùn)行幾個(gè)小時(shí) 訪問(wèn)海量數(shù)據(jù) 消耗大量 的系統(tǒng)資源 而操作型系統(tǒng)主要利用數(shù)據(jù)反映日常業(yè)務(wù)操作流程 它記錄了業(yè)務(wù)操作 的每一筆流水賬 數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)更新的 并且它的數(shù)據(jù)處理速度要求高 即時(shí)處理 時(shí)間數(shù)量級(jí)是秒級(jí)以下 數(shù)據(jù)需求上的矛盾導(dǎo)致了數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)上的不同要求a 試 圖在任何一種數(shù)據(jù)環(huán)境內(nèi)共存兩種應(yīng)用都將付出非常大的代價(jià) 因此 解決這種需求 一 墮娶墮至墮盔叁堂堡主堂笪堡苧 矛盾的方法就是將這兩種系統(tǒng)分離 分別建立不同的數(shù)據(jù)環(huán)境 實(shí)現(xiàn)不同層次應(yīng)用 圖2 1 給出了該種解決方案在醫(yī)保行業(yè)應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)圖 圖2 1 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)在醫(yī)保行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)圖 從圖中可以看出 外部數(shù)據(jù)通過(guò)醫(yī)保業(yè)務(wù)運(yùn)行環(huán)境進(jìn)入分析環(huán)境 這些外部數(shù)據(jù) 包含有關(guān)參保人員 參保單位 結(jié)算政策 病人就診記錄以及單位基金征繳情況等信 息 首先 應(yīng)當(dāng)對(duì)加入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化和轉(zhuǎn)換 糾正錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和統(tǒng)一格式 使其滿足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)當(dāng)具有的數(shù)據(jù)格式和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 然后將其存儲(chǔ)在中央存儲(chǔ)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中 充當(dāng)中央存儲(chǔ)庫(kù)的可以是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者多維數(shù)據(jù)庫(kù) d s s 從數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)集市中檢索數(shù)據(jù)并將所得結(jié)果提交給業(yè)務(wù)決策者 d s s 滿足了從簡(jiǎn)單報(bào)表 經(jīng)由o l a p 擴(kuò)展到數(shù)據(jù)挖掘范圍內(nèi)的各種需要 2 1 1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)管理技術(shù) 它能夠?qū)⒎植荚谄髽I(yè)網(wǎng)絡(luò)中不同站點(diǎn)的商業(yè)數(shù)掘 9 基丁數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 集成到一起 為決策者提供各種類型的 有效的數(shù)據(jù)分析 超到?jīng)Q策支持的作用 美 國(guó)著名信息工程學(xué)家w h i n m o n 在 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 一書中對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)做了如下定義 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的 集成的 非易失的且隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合 用柬支持 管理人員的決策 主題 足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn) 每個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)客觀分析領(lǐng)域 如銷售 狀況 人事?tīng)顩r 整個(gè)企業(yè)的利潤(rùn)狀況等 它可以輔助決策集成多個(gè)部門不同系統(tǒng)的 大量數(shù)據(jù) 面向主題 就是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是按主題進(jìn)行組織的 為按主題進(jìn)行 決策的過(guò)程提供信息 集成 是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息不是從各個(gè)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中簡(jiǎn)單抽取出來(lái)的 而是 經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工 匯總和整理 以確保數(shù)掘倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信怠是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局 信息 非易失 是指一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 一般情況下將被長(zhǎng)期保留 也就是數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的插入和查詢操作 但修改和刪除操作很少 隨時(shí)間變化 是指操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是瞬時(shí)變化的 這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性在訪問(wèn) 時(shí)是有效的 同時(shí)也處于隨時(shí)被更新?tīng)顟B(tài) 而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)僅僅是一系列某一時(shí) 刻生成的復(fù)雜的快照 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)時(shí)間期限要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長(zhǎng)于操作型系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)時(shí) 間期限 操作型系統(tǒng)的時(shí)間期限一般是6o 90 天 而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的時(shí)間期限通 常是5 10 年 此外 操作型數(shù)據(jù)的鍵碼結(jié)構(gòu)可能包含也可能不包含時(shí)間元素 如年 月 日等 而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的鍵碼結(jié)構(gòu)總是包含某時(shí)間元素 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將大量用于事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理 抽取和轉(zhuǎn)換 并 按決策主題的需要進(jìn)行重新組織 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)如圖2 2 所示 圖2 2 表明 在 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)存在著不同的細(xì)節(jié)級(jí) 早期細(xì)節(jié)級(jí) 通常是備用的 批量的存儲(chǔ) 當(dāng) 曲細(xì)節(jié)級(jí) 輕度綜合數(shù)據(jù)級(jí) 數(shù)據(jù)集市 以及高度綜合數(shù)據(jù)級(jí) 數(shù)據(jù)是由操作型環(huán)境導(dǎo) 入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 相當(dāng)數(shù)量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換通常發(fā)生在由操作型級(jí)別向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)級(jí)別傳輸過(guò) 程中 一旦數(shù)據(jù)過(guò)期 就由當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)進(jìn)入早期細(xì)節(jié)級(jí) 綜合后的數(shù)據(jù)由當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí) 進(jìn)入輕度綜合數(shù)據(jù)級(jí) 然后由輕度綜合數(shù)據(jù)級(jí)進(jìn)入高度綜合數(shù)據(jù)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理 結(jié)構(gòu)一般采用星型結(jié)構(gòu)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 星型結(jié)構(gòu)由事實(shí)表和維表組成 多個(gè)維表之間 形成多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 星型結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)體現(xiàn)了空間的多維立方體 這種高度集中的數(shù)據(jù) 為各種不同決策需求提供了有用的分析基礎(chǔ) 南京航空航天人學(xué)碩士學(xué)位論文 圈2 2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu) 由于d d s 對(duì)數(shù)據(jù)的使用是非結(jié)構(gòu)化的 它的一次查詢操作要涉及上百?gòu)埍淼纳锨?行數(shù)據(jù) 復(fù)雜的表連接會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)的性能 而且用戶僅僅在分析的時(shí)候才查找有 關(guān)數(shù)據(jù) 查找條件是隨機(jī)的 因此基于事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)的d d s 的數(shù)據(jù)分析能力很有限 目前 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的d d s 的決策技術(shù)包括聯(lián)機(jī)分析處理 o l a p 和數(shù)據(jù)挖掘 d a t a m i n i n g 在d d s 環(huán)境中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)直接為聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)能 力 2 i 2 決策支持應(yīng)用 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的d s s 應(yīng)用一般分為三個(gè)層次 最低層是基于靜態(tài)報(bào)表的決策分析 這種決策分析是面向過(guò)去的 也就是說(shuō)事后分析 是一個(gè)從已知到已知的過(guò)程 這種 層次的決策分析可以幫助總結(jié)經(jīng)驗(yàn) 對(duì)未來(lái)事務(wù)起著借鑒作用 較高一個(gè)層次是聯(lián)機(jī) 分析和即席查詢 該層次的決策分析是立足于現(xiàn)在 面向較近的未來(lái) 屬于事中分析 短期預(yù)測(cè) 是一個(gè)從已知到未知的過(guò)程 這種類型的決策分析通過(guò)對(duì)歷史的和當(dāng)前的 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)用 總結(jié)到當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)事務(wù)的發(fā)展規(guī)律 預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)事務(wù)的 發(fā)展趨勢(shì) 一般的決策分析人員大量使用的是這種類型的決策應(yīng)用 更高一個(gè)層次的 應(yīng)用是從未知到未知的應(yīng)用 也就是數(shù)據(jù)挖掘 這種決策分析的決策目標(biāo)不明確 決 策結(jié)果不可預(yù)見(jiàn) 因此往往在使用時(shí)表現(xiàn)的更多的是分析盲目性 但是一旦得到某種 結(jié)果 其價(jià)值是其它兩個(gè)層次的決策應(yīng)用所遠(yuǎn)不能及的 這一層次的決策應(yīng)用對(duì)決策 者的要求非常高 它不僅要求決策者有豐富的決策閱歷 還要有高超的數(shù)據(jù)挖掘水平 般是企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)和高級(jí)決策人員使用 2 1 2 1o i a p 基丁數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保塊策支持系統(tǒng) o l a p 聯(lián)機(jī)分析過(guò)程 足英文o n l i n ea n a l y t i c a lp r o c e s s 的縮寫 這個(gè)概念是 山e f c o d d 在1 9 9 3 年證式提出的 他認(rèn)為o l t p o n l i n et r a n s a c t i o np r o c e s s 聯(lián) 機(jī)事務(wù)處理 已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)掘庫(kù)查詢分析韻需要 s q t 對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行 的簡(jiǎn)單查詢也l 不能滿足終端用戶分析的要求 用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行 大量計(jì)算爿1 能得到結(jié)果 而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求 因此 e f c o d d 提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念 即o l a p 隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展 o l a p 也得到了 迅猛的發(fā)展 數(shù)掘倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于存儲(chǔ)和管理面向決策主題的數(shù)據(jù) 而o l a p 則側(cè)重于數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分析 并將其轉(zhuǎn)換成輔助決策信息 o l a p 是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù) 訪問(wèn)和數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的一種技術(shù) 它滿足d d s 從多種角度對(duì)數(shù)掘進(jìn)行快速 一致 交互地分析 克服傳統(tǒng)d d s 交互能力差的弊病 使決策者能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察 o i a p 的一個(gè)重要特點(diǎn)是多維數(shù)據(jù)分析 因此多維結(jié)構(gòu)是o l a p 的核心 所謂維 是 入們觀察數(shù)據(jù)的特定角度 是考慮問(wèn)題時(shí)的一類屬性 屬性集合構(gòu)成一個(gè)維 時(shí)閶維 地理維等 維有自己固有的屬性 如層次結(jié)構(gòu) 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析時(shí)要用到 排序 定義變量時(shí)要用到 計(jì)算邏輯 是基于矩陣的算法 可有效地指定規(guī)則 這些屬性 對(duì)進(jìn)行決策支持是非常有用的 維還可以按照邏輯意義進(jìn)行分層 稱為維的層次 所 謂維的層次就是人們對(duì)所觀察的數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度 即某個(gè)維 存在的細(xì)節(jié)程度不 同的各個(gè)描述方面 時(shí)間維 日期 月份 季度 年 2 1 2 1 lo l a p 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) o l a p 的數(shù)據(jù)主要是以空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 也就是多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式進(jìn)行存儲(chǔ) 多維 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一般分為超立方體結(jié)構(gòu)和多立方體結(jié)構(gòu) 超立方結(jié)構(gòu)指用三維或更多的維數(shù)來(lái)描述一個(gè)對(duì)象 每個(gè)維彼此垂直 數(shù)據(jù)的測(cè) 量值發(fā)生在維的交叉點(diǎn)上 數(shù)據(jù)空間的各個(gè)部分都有相同的維屬性 這種結(jié)構(gòu)可應(yīng)用 在多維數(shù)據(jù)庫(kù)和面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的o l h p 系統(tǒng)中 其主要特點(diǎn)是簡(jiǎn)化終端用戶的操作 超立方結(jié)構(gòu)有一種變形 即收縮超立方結(jié)構(gòu) 這種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)密度更大 數(shù)據(jù)的維數(shù)更 少 并可加入額外的分析維 在多立方結(jié)構(gòu) m u l t i c u b e 中 將大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成多個(gè)多維結(jié)構(gòu) 這些多維結(jié)構(gòu) 是大數(shù)據(jù)維數(shù)的子集 面向某一特定應(yīng)用對(duì)維進(jìn)行分割 即將超立方結(jié)構(gòu)變?yōu)樽恿⒎?結(jié)構(gòu) 它具有很強(qiáng)的靈活性 提高了數(shù)據(jù) 特別是稀疏數(shù)據(jù) 的分析效率 一般來(lái)說(shuō) 多立方結(jié)構(gòu)靈活性較大 但超立方結(jié)構(gòu)更易于理解 終端用戶更容易接近超立方結(jié)構(gòu) 它可以提供高水平的報(bào)告和多維視圖 但具有多維分析經(jīng)驗(yàn)的m i s 專家更喜歡多立方 結(jié)構(gòu) 因?yàn)樗哂辛己玫囊晥D翻轉(zhuǎn)性和靈活性 多立方結(jié)構(gòu)是存儲(chǔ)稀疏矩陣的一個(gè)更 有效方法 并能減少計(jì)算量 因此 復(fù)雜的系統(tǒng)及預(yù)先建立的通用應(yīng)蹋 頃向于使用多立 方結(jié)構(gòu) 以使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能更好地得到調(diào)整 滿足常用的應(yīng)用需求 許多產(chǎn)品結(jié)合了上述 兩種結(jié)構(gòu) 它們的數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)是多立方結(jié)構(gòu) 但卻利照起立方結(jié)構(gòu)柬進(jìn)行計(jì)算 結(jié)合 了超立方結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化性和多立方結(jié)構(gòu)的旋轉(zhuǎn)存儲(chǔ)特性 2 1 2 1 2o l a p 分類 l2 南京航空航天人學(xué)碩十學(xué)億論文 根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同 目前常見(jiàn)的o l a p 主要有基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的 m o l a p 及基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的r o l a i 兩種 m o l a p 是以多維的方式組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù) r o l a p 則利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)模擬多維數(shù)據(jù) r o l a p r o l a p 表示基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的o l a p 實(shí)現(xiàn) r e l a t i o n a lo l a p 以關(guān)系數(shù) 據(jù)庫(kù)為核心 以關(guān)系型結(jié)構(gòu)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲(chǔ) r o l a p 將多維數(shù)據(jù)庫(kù)的多維 結(jié)構(gòu)劃分為兩類表 一類是事實(shí)表 用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和維關(guān)鍵字 另一類是維表 即對(duì)每 個(gè)維至少使用一個(gè)表來(lái)存放維的層次 成員類別等維的描述信息 維表和事實(shí)表通過(guò) 主關(guān)鍵字和外關(guān)鍵字聯(lián)系在 起 形成了 星型模式 對(duì)于層次復(fù)雜的維 為避免冗余 數(shù)據(jù)占用過(guò)大的存儲(chǔ)空間 可以使用多個(gè)表來(lái)描述 這種星型模式的擴(kuò)展稱為 雪花模 式 m o l a p m o l a p 表示基于多維數(shù)據(jù)組織的o l a p 實(shí)現(xiàn) m u l t i d i m e n s i o n a lo l a p 以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心 m o l a p 的數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在多維數(shù)據(jù)庫(kù)中 多維數(shù)據(jù)庫(kù) m u l t 卜d i m e s i o n a ld a t a b a s e m d d 可以簡(jiǎn)單地理解為 將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)n 維數(shù)組中 而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣以記錄的形式存放 因此它存在大量稀疏矩陣 人們可以通 過(guò)多維視圖來(lái)觀察數(shù)據(jù) 多維數(shù)據(jù)庫(kù)增加了一個(gè)時(shí)間維 與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比 它的優(yōu)勢(shì) 在于可以提高數(shù)據(jù)處理速度 加快反應(yīng)時(shí)間 提高查詢效率 h o l a p h o l a p 表示基于混合數(shù)據(jù)組織的o l a p 實(shí)現(xiàn) h y b r i do l a p 如低層是關(guān) 系型的 高層是多維矩陣型的 這種方式具有更好的靈活性 2 1 2 1 3o l a p 多維數(shù)據(jù)分析方法 在0 a p 中這與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)組織正好形成相互結(jié)合 相互補(bǔ)充的關(guān)系 o l a p 技術(shù)中比較典型的應(yīng)用是對(duì)多維數(shù)據(jù)的切片和切塊 鉆取 旋轉(zhuǎn)等 它便于使 用者從不同角度提取有關(guān)數(shù)據(jù) o l a p 技術(shù)還能夠利用分析過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析 和加工 例如 關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)常常用代數(shù)方程進(jìn)行處理 更復(fù)雜的分析則需要建立模型 進(jìn)行計(jì)算 a 切片和切塊 s 1 i c ea n dd i c e 在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中 按二維進(jìn)行切片 按三維進(jìn)行切塊 可得到所需要的數(shù)據(jù) b 鉆取 d r i l l 鉆取是改變維的層次 變換分析的粒度 它包括向上鉆取 r o l lu p 和向下 鉆取 d r i l ld o w n r o l lu p 是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的 匯總數(shù)據(jù) 或者減少維數(shù) 而d r i l ld o w n 則相反 它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù) 據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維 c 旋轉(zhuǎn) r o t a t e 轉(zhuǎn)軸 p i v o t 旋轉(zhuǎn) 轉(zhuǎn)軸是變換維的方向 即在表格中重新安排維的放覆 例如行列互換 2 1 2 2 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的 有價(jià)值的及未知的關(guān)系 模式和趨勢(shì) 并以易被理解的方式表示出來(lái) 在d d s 中通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘用以發(fā)現(xiàn)數(shù)掘之間的復(fù)雜 基1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 聯(lián)系以及這種聯(lián)系對(duì)決策的影響 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上挖掘的知識(shí)通常以圖表 可視化 類自然語(yǔ)言等形式表示出來(lái) 但所挖掘的知識(shí)并不都是有意義的 必須進(jìn)行評(píng)價(jià) 篩選和驗(yàn)證 把有意義的知i 放 到知識(shí)庫(kù)中 隨著時(shí)f u j 的推移將積累更多的知識(shí) 知識(shí)庫(kù)根據(jù)挖掘的知識(shí)類型包括總 結(jié)性知識(shí) 關(guān)聯(lián)性知識(shí) 分類模型知識(shí) 聚類模型知識(shí) 這些知識(shí)通過(guò)相應(yīng)挖掘算法 得到 數(shù)據(jù)挖掘的主要算法有 a 決策樹(shù) 決策樹(shù)是一個(gè)類似于流程圖的樹(shù)結(jié)構(gòu) 其中每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示在一 個(gè)屬性上的測(cè)試 每個(gè)分枝代表一個(gè)測(cè)試輸出 每個(gè)樹(shù)葉節(jié)點(diǎn)代表類或類分 布 樹(shù)的最頂層是根節(jié)點(diǎn) 決策樹(shù)算法的優(yōu)點(diǎn)在于可理解性和直觀性 缺點(diǎn) 則是隨著數(shù)據(jù)復(fù)雜性的提高 其分枝數(shù)也增多 管理起來(lái)也就越發(fā)困難 b 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將每個(gè)簇描述為一個(gè)標(biāo)本 標(biāo)本作為聚類的原型 不一定對(duì)應(yīng)一個(gè)特定的數(shù)據(jù)實(shí)例或?qū)ο?根據(jù)某些距離度量 新的對(duì)象可以 被分配給標(biāo)本與其最相似的簇 被分配給一個(gè)簇的對(duì)象的屬性可以根據(jù)該簇 的標(biāo)本的屬性來(lái)預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大的優(yōu)點(diǎn)是它能精確地對(duì)復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行預(yù) 測(cè) 缺點(diǎn)則是難于理解 易受訓(xùn)練過(guò)度的影響以及存在訓(xùn)練速度問(wèn)題 c 遺傳算法 遺傳算法是一種基于生物進(jìn)化過(guò)程的組合優(yōu)化算法 其基本思想 是 隨著時(shí)間的更替 只有最適合的物種才得以進(jìn)化 一般地 遺傳學(xué)習(xí)開(kāi) 始如下 創(chuàng)建一個(gè)由隨機(jī)產(chǎn)生的規(guī)則組成的初始群體 每個(gè)規(guī)則可以用一個(gè) 二進(jìn)制位串表示 根據(jù)適者生存的原則 形成由當(dāng)前群體中最適合的規(guī)則組 成新的群體 以及這些規(guī)則的后代 遺傳算法能夠解決其它技術(shù)難以解決的 問(wèn)題 同時(shí)它也是一種最難于理解和最開(kāi)放的方法 2 2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā) 2 2 1 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境 2 2 1 1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)方法 傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)方法是生命周期法 漉程如圖2 3 所示 該方法首先需要根據(jù)要求 說(shuō)明的內(nèi)容建立一系列相應(yīng)的要求 通過(guò)基于要求說(shuō)明的分析定義出未來(lái)系統(tǒng)所存在 的環(huán)境 根據(jù)分析過(guò)程定義的環(huán)境以及環(huán)境中的要求說(shuō)明設(shè)計(jì)出符合條件的系統(tǒng) 然 后系統(tǒng)經(jīng)過(guò)用戶的開(kāi)發(fā)和測(cè)試最終得到認(rèn)可 所開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)一經(jīng)認(rèn)可就可以作為成熟 的產(chǎn)品進(jìn)入用戶團(tuán)體 南京航空航天火學(xué)碩十學(xué)位論文 圖2 3 生命周期式軟件開(kāi)發(fā)周期 生命周期法的特點(diǎn)主要表現(xiàn)為對(duì)系統(tǒng)要求所做的任何修改或添加都將對(duì)生命周期 的后續(xù)步驟產(chǎn)生影響 并且這種影響隨項(xiàng)目的不斷深入而變大 在分析或設(shè)計(jì)階段所 進(jìn)行的修改一般影響較小 而在認(rèn)可測(cè)試過(guò)程中 如果用戶發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中遺漏了重要的 要求 那么軟件開(kāi)發(fā)人員必須重新構(gòu)建這部分系統(tǒng) 這時(shí)發(fā)現(xiàn)的任何錯(cuò)誤對(duì)于修改來(lái) 說(shuō)都是相當(dāng) 昂貴 的 因此 軟件開(kāi)發(fā)人員必須仔細(xì)定義出適當(dāng)?shù)男枨?一旦定義 完畢 就記錄下用戶驗(yàn)收的信息并凍結(jié)要求 此后的任何改變都必須先由用戶正式提 出 然后再由開(kāi)發(fā)人員接受 雖然生命周期法是一個(gè)經(jīng)典的軟件開(kāi)發(fā)方法 但它對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) 特別是基 于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)并不合適 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)方法必須具備三個(gè)基本特征 第一 方法必須靈活 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)師必須能在沒(méi)有詳細(xì)定義系統(tǒng)內(nèi)每個(gè)畫面和數(shù)據(jù) 元素的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā) 傳統(tǒng)的生命周期法要求業(yè)務(wù)決策者能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 設(shè)計(jì)師一起討論并最終列出業(yè)務(wù)決策者所需要的決策信息 這在實(shí)際中并不可能 第 二 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)師不必苦于構(gòu)造一個(gè)系統(tǒng)來(lái)滿足用戶團(tuán)體的各種需要 有時(shí)要求 甚至是相互矛盾的 企業(yè)級(jí)系統(tǒng)專門用于處理企業(yè)級(jí)策略 而生命周期法假定用戶 團(tuán)體有一致的系統(tǒng)要求 這在決策系統(tǒng)中十分罕見(jiàn) 第三 開(kāi)發(fā)過(guò)程必須是迅速而準(zhǔn) 確的 傳統(tǒng)的生命周期法的 要么迅速 要么準(zhǔn)確 的舊觀點(diǎn)已不再適用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的構(gòu)建必須同時(shí)作到快速而準(zhǔn)確 為了滿足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建要求 在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)使用螺旋式開(kāi)發(fā)方法代替了原 來(lái)的生命周期法 螺旋式開(kāi)發(fā)方法如圖2 4 所示 該方法不斷向外擴(kuò)展 它的起點(diǎn)較 低 圖2 4 中開(kāi)始的幾次反復(fù)可以看作是對(duì)概念的驗(yàn)證 它形成了系統(tǒng)的基礎(chǔ) 建立 了許多基本的系統(tǒng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu) 這一過(guò)程限制了內(nèi)雹業(yè)務(wù)功能的數(shù)量 每向外通過(guò)一次 基丁數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)保決策支持系統(tǒng) 螺旋 就會(huì)添加新的功能 每次經(jīng)過(guò)的螺旋的未尾均為評(píng)估階段 在這個(gè)階段罩用戶 和丌發(fā)者以協(xié)商的方式評(píng)估系統(tǒng)發(fā)展的狀況以及在下次反復(fù)中所應(yīng)添加的功能 下面介紹螺旋式開(kāi)發(fā)方法的各個(gè)階段 定義 是描述對(duì)象和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)范圍的過(guò)程 該過(guò)程由用戶團(tuán)體驅(qū)動(dòng) 用于 解決由業(yè)務(wù)決策者所代表的需求 定義將與初始項(xiàng)目對(duì)象一起在項(xiàng)目說(shuō)明 中記錄下來(lái) 2 分析 詳細(xì)檢查定義階段所提出的要求 該過(guò)程還研究并記錄具有任何可 能解決方案的環(huán)境 3 4 5 6 7 設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)階段是在設(shè)計(jì)內(nèi)部的反復(fù)過(guò)程 該過(guò)程從一個(gè)高級(jí)的概念模型 開(kāi)始 并每次反復(fù)對(duì)模型進(jìn)行提煉 過(guò)程的最終目標(biāo)是獲取一個(gè)實(shí)現(xiàn)模型 即可供開(kāi)發(fā)者使用 信息足夠詳細(xì)的模型 開(kāi)發(fā) 開(kāi)發(fā)階段是進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)并將設(shè)計(jì)結(jié)果變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的階段 在設(shè)計(jì)的 基礎(chǔ)上可建造數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并編寫相應(yīng)的軟件 開(kāi)發(fā)階段同時(shí)包括單元和集成 測(cè)試兩個(gè)部分 實(shí)現(xiàn) 該階段又稱為轉(zhuǎn)出 這一階段主要進(jìn)行用戶培訓(xùn)和系統(tǒng)配置 維護(hù) 這是一個(gè)連續(xù)的過(guò)程 它將貫穿于系統(tǒng) 生命周期 的始終 評(píng)估 在該階段中 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)者將檢查初始項(xiàng)目說(shuō)明 比較所 交付系統(tǒng)和項(xiàng)目要求 以這個(gè)階段的檢查結(jié)果為基礎(chǔ)開(kāi)始又一次的反復(fù)過(guò) 程 評(píng)估階段不僅檢查已經(jīng)完成的內(nèi)容 而且檢查這些內(nèi)容的完成方式 開(kāi)發(fā)者在該階段必須對(duì)其所交付的系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化 南京航空航天人學(xué)碩士學(xué)協(xié)論文 圖2 4 螺旋式軟件開(kāi)發(fā) 螺旋式開(kāi)發(fā)方法通過(guò)不斷擴(kuò)大范圍的方式使項(xiàng)目中的方方面面均能從中受益 通 過(guò)它 用戶團(tuán)體能更迅速地獲取他們需要的信息 用戶越早擁有決策支持系統(tǒng) 企業(yè) 就越快利用該系統(tǒng)獲取收益 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)則以與用戶團(tuán)體建立信任關(guān)系的方式從中受 益 隨著交付使用的成功系統(tǒng)的數(shù)目不斷增多 用戶團(tuán)體對(duì)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)技能有了 更充分的肯定 最后 系統(tǒng)本身也從中受益匪淺 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí)獲得的經(jīng)驗(yàn) 可以加入螺旋式開(kāi)發(fā)方法后續(xù)的反復(fù)過(guò)程中 使其性能更加優(yōu)越 螺旋式丌發(fā)方法完全滿足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)準(zhǔn)則的要求 首先 螺旋式開(kāi)發(fā)方法很靈 活 該方法通過(guò)限制每次反復(fù)的范圍以及建立新版軟件交付的短期水平 把系統(tǒng)的靈 活性始終保持在較高的水平 其次 隨著螺旋的不斷向外擴(kuò)展 過(guò)程會(huì)不斷加入帶有 相應(yīng)要求的新客戶 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)際上對(duì)用戶團(tuán)體采用的是 各個(gè)擊破 的方法 最后 開(kāi)發(fā)過(guò)程簡(jiǎn)便快捷 螺旋式開(kāi)發(fā)方法每次反復(fù)的時(shí)間周期不超過(guò)三或四個(gè)月 在開(kāi)發(fā) 過(guò)程中用戶將不斷獲得系統(tǒng)的增強(qiáng)功能 雖然 以開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的眼光從技術(shù)的角度講 經(jīng)過(guò)反復(fù)所增加的功能不會(huì)太多 但過(guò)程中主題區(qū)