大模型時(shí)代：類腦智能賦能電力應(yīng)用場景的新模式

大模型時(shí)代：類腦智能賦能電力應(yīng)用場景的新模式四四|電力領(lǐng)域類腦應(yīng)用CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION2CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION一、類腦計(jì)算的背景與優(yōu)勢當(dāng)前現(xiàn)狀：高計(jì)算量和能源消耗數(shù)字信息爆炸一、類腦計(jì)算的背景與優(yōu)勢當(dāng)前現(xiàn)狀：高計(jì)算量和能源消耗數(shù)字信息爆炸人工智能高速發(fā)展21201120112U101420152016201T20L口變化快、關(guān)聯(lián)多、多樣性99控利總線控利總線散據(jù)總線口摩爾定律失效aa口高算力需求(每兩個(gè)月翻一番)口現(xiàn)有窄人工智能局限9000噸碳6300萬美元9000噸碳6300萬美元大數(shù)據(jù)、多樣性、變化快、關(guān)聯(lián)多，80%非結(jié)構(gòu)化的能源消耗來源：IDC白皮書《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》CHINAELECTRONICSITCHNOLOGYGROUPCORPORATION4生物智能生物智能生物智能生物智能(大模型需要TB量級訓(xùn)練樣本)T(Sora視頻生成失敗案例)(Sora視頻生成失敗案例)當(dāng)前人工智能與生物智能還有很大的距離CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION類腦智能生物腦科學(xué)原理、計(jì)算機(jī)科學(xué)原理融合發(fā)展的新型計(jì)算生物腦的計(jì)算特性分布式計(jì)算空-時(shí)處理稀疏計(jì)算多簇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)突觸可塑性認(rèn)知、記憶能力對生物腦網(wǎng)絡(luò)形態(tài)的模擬(neuromorphic卡口廣義類腦計(jì)算(Brain-inspiredComputing):核心在于對生物腦的借鑒，不僅僅局限于神經(jīng)以及更多受腦啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建理論，是一種融合計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)計(jì)算科學(xué)的發(fā)展途徑。類腦計(jì)算是國際半導(dǎo)體協(xié)會認(rèn)定的重點(diǎn)發(fā)展方向之一CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION一、類腦計(jì)算的背景與優(yōu)勢類腦計(jì)算架構(gòu)：能效優(yōu)勢類腦計(jì)算類腦計(jì)算架構(gòu)被認(rèn)為是繼CPU/GPU之后應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn)的新一類芯片架構(gòu)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO基礎(chǔ)模型CPU超算約790萬瓦人腦約20瓦芯片類腦智能優(yōu)勢：計(jì)算范式+網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)+學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)模型CPU超算約790萬瓦人腦約20瓦芯片全局梯度更新類腦①本地-全局協(xié)同學(xué)習(xí)前向傳播高度回環(huán)存算一體存算分離CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION展望：腦啟發(fā)的通用智能現(xiàn)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越來越多結(jié)合腦啟發(fā)理論與技術(shù)持續(xù)情感自我持續(xù)情感自我增強(qiáng)學(xué)習(xí)增強(qiáng)學(xué)習(xí)還未知?智能體人腦數(shù)字孿生生物腦自生存自生存認(rèn)知認(rèn)知感知智能涌現(xiàn)通用感知智能涌現(xiàn)通用方法方法圖譜測定地學(xué)習(xí))主動推斷預(yù)測編碼認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)路線預(yù)測編碼認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)路線神經(jīng)生理學(xué)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION類腦計(jì)算是國家頂層戰(zhàn)略規(guī)劃方向陰和俊部長2024年4月2日發(fā)表署名文章，提出：布局類腦智能、量子智能、人工智能賦能基礎(chǔ)科學(xué)研究等前沿領(lǐng)域，推動重大成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。2021年4月在”十四五"規(guī)劃綱要新聞發(fā)布會指出：提前布局并積極培育類腦智能、量子信息、基因技術(shù)等未來產(chǎn)業(yè)。2023年4月未來產(chǎn)業(yè)啟航行動，將類腦智能作為未來信息產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向之一，十余家中央企業(yè)聯(lián)合推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2024年1月發(fā)布關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見，指出加速類腦智能賦能，加速培育類腦智能產(chǎn)業(yè)。已圍繞類腦智能理論、芯片、系統(tǒng)、軟件、應(yīng)用等方面布局一系列項(xiàng)目。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO高端計(jì)算芯片的卡脖子問題1.國內(nèi)制造(先進(jìn)制程產(chǎn)能受限)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYG類腦團(tuán)隊(duì)發(fā)展時(shí)間線：共建創(chuàng)新聯(lián)合體，發(fā)展類腦生態(tài)2015年2019年2021年2022年2023年2023年2024年第一代天機(jī)芯片登上國際首款類腦芯類腦感知芯片異構(gòu)融合類腦云平臺類腦一體機(jī)前沿理論技術(shù)研究工程實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用2014年成立清華類腦2019年成立清華大學(xué)-中電?？导瘓F(tuán)聯(lián)2021年究院類腦實(shí)2021年承擔(dān)國家腦計(jì)劃2022年航天行業(yè)應(yīng)用2023年應(yīng)用2024年理應(yīng)用CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYG類腦創(chuàng)新聯(lián)合體的積極布局以打造類腦基座為抓手，以建設(shè)共性支撐體系為保障，賦能類腦智能生態(tài)發(fā)展。類腦技術(shù)布局合作協(xié)同布局打造類腦基座應(yīng)用打造類腦基座支撐能力類腦類腦類腦農(nóng)軍農(nóng)軍精國醫(yī)放療智慧交助力科學(xué)研究與應(yīng)用實(shí)踐類腦計(jì)算芯片類腦云平臺機(jī)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范電力能源中國電科團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)集開源社區(qū)央企及類腦行業(yè)數(shù)據(jù)集開源社區(qū)清華大學(xué)浙江大學(xué)等類腦智能團(tuán)隊(duì)中電海康(中電52研究所、中國電子技、?？抵锹?lián))、中電14研究所匯聚國家電網(wǎng)、國家能源、中國移動、中電海康與清華"天機(jī)芯"團(tuán)隊(duì)、浙大"達(dá)爾文"團(tuán)隊(duì)等展開合作理論翳鑫CHINAELECTRONICSTTECHNOLOGYGROUPCORPO研究成果：類腦計(jì)算與感知芯片，算法與學(xué)習(xí)理論口中國電科下屬中電海康集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)在全球范圍內(nèi)率先推出了異構(gòu)融合的類腦計(jì)算芯片和類腦互補(bǔ)視覺感知芯片，并在自然雜志發(fā)表了封面文章，填補(bǔ)了類腦計(jì)算基礎(chǔ)理論的空白。bplajwiuAframeworkforthegeneraldesig計(jì)算機(jī)系統(tǒng)天機(jī)芯架構(gòu)天機(jī)芯架構(gòu)天眸芯Nature封面論文CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONA加速器芯片·新型架構(gòu)(眾核架構(gòu)，處理與存儲一體化)·新型架構(gòu)(眾核架構(gòu)，處理與存儲一體化)·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(深度學(xué)習(xí))CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION產(chǎn)業(yè)化成果：商用類腦芯片類腦芯片、板卡、服務(wù)器類腦芯片、板卡、服務(wù)器—M100EPRC)-嵌入式產(chǎn)品計(jì)算中心產(chǎn)品腦服務(wù)器—SL800—SL600編譯軟件應(yīng)用的作用是概為用戶坪優(yōu)究的口型聯(lián)為芯種可執(zhí)m文計(jì)全壞前款向用異構(gòu)融笑M莎片定制類行業(yè)和場景稿蘭靠商(MOOM)邊緣及云端準(zhǔn)理應(yīng)用Mh*LmGGe類腦芯片與GPU對比功耗降低13倍CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPOCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO類腦算法批處理場景KA200與GPU的SNN網(wǎng)絡(luò)能效平均增益5.44倍；KA200單芯片與A100SNN最大幀率對比平均最大幀率為A100的38%深度學(xué)習(xí)場景FP16模型運(yùn)行性能：類腦芯片運(yùn)行性能是英偉達(dá)T4的4倍，英偉達(dá)A100的12倍。7B的大模型推理速度在類腦芯片上可達(dá)200token/s異構(gòu)融合類腦軟件：支持深度學(xué)習(xí)+腦啟算法+腦仿真口在類腦軟件方面，突破脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新型智能算子、算子融合等關(guān)鍵技術(shù)問題，研發(fā)了融合深度學(xué)習(xí)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和腦仿真網(wǎng)絡(luò)的類腦計(jì)算框架，并實(shí)現(xiàn)國際先進(jìn)的12億神經(jīng)元規(guī)模腦仿真，達(dá)成仿真速度1:300,同時(shí)發(fā)布了高效靈活的腦仿真IDE系統(tǒng)，大幅降低仿真門檻，助力腦科學(xué)研究發(fā)展。局部學(xué)習(xí)、局部學(xué)習(xí)、子框架AI庫即時(shí)編譯、計(jì)算圖融合、十二億神經(jīng)元規(guī)模腦仿真十二億神經(jīng)元規(guī)模腦仿真產(chǎn)業(yè)化成果：類腦云平臺系統(tǒng)口在類腦系統(tǒng)方面，構(gòu)建了目前全球規(guī)模最大、功能最豐富的異構(gòu)融合類腦云腦，云腦由1440顆類腦芯片組成，支持自動化部署12億神經(jīng)元規(guī)模腦仿真模型；基于互聯(lián)網(wǎng)提供按需可得的類腦云腦算力服務(wù)，最大可支持調(diào)度千臺規(guī)模的類腦服務(wù)器集群，已實(shí)際管理了60臺類腦服務(wù)器，支撐其類腦研究和人工智能場景業(yè)務(wù)。班沖件班沖件R國戶變化的婚esemCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCOR類腦計(jì)算賦能農(nóng)業(yè)智能發(fā)展口通過現(xiàn)代生物技術(shù)、育種大數(shù)據(jù)與類腦智能的深度融合，中國電子科技南湖研究院聯(lián)合中國農(nóng)科院作物科學(xué)所、浙江省農(nóng)科院、浙江農(nóng)林大學(xué)、浙江大學(xué)等科研院所，積極探索類腦智能技術(shù)在智能育種和精準(zhǔn)種植上的應(yīng)用，助力農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收共富、區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品品牌打造。基于類腦云和類腦算法的育種4.0平臺為農(nóng)作物新品種開發(fā)提供純國產(chǎn)智能化育種工具，通過脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基因映射定位能力縮短育種研發(fā)周期、節(jié)約成本，加速優(yōu)良品種培育。在大豆育種實(shí)驗(yàn)中，整體周期預(yù)計(jì)縮短30%,基于SNN模型挖掘到的貢獻(xiàn)度前5%關(guān)鍵基因位點(diǎn)對于子代性狀的分類預(yù)測精度達(dá)到93.94%?；陬惸X智能的智能育種服務(wù)項(xiàng)目(嘉興市科技局科技創(chuàng)新項(xiàng)目)浙江省種業(yè)振興雙強(qiáng)項(xiàng)目(省農(nóng)業(yè)廳項(xiàng)目)以類腦算法為核心融合氣候、土壤、作物數(shù)據(jù)構(gòu)建多模態(tài)作物生長模型，賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，實(shí)時(shí)檢測作物生長狀態(tài)，指導(dǎo)農(nóng)事作業(yè)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理，避免過量用肥用藥的同時(shí)提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量。水果筍案例項(xiàng)目中，類腦智能算法在實(shí)現(xiàn)快速測土的同時(shí)精準(zhǔn)度接近傳統(tǒng)測量方法，助力客戶畝均增產(chǎn)30%以上，并成為盒馬鮮生唯一指定供應(yīng)商。典型案例杭州市臨安區(qū)雷筍精準(zhǔn)種植項(xiàng)目(農(nóng)產(chǎn)品：水果筍)嘉興市南湖區(qū)AI種植(未來農(nóng)場)項(xiàng)目(農(nóng)產(chǎn)品：陽光葡萄、水蜜桃、生姜)二、類腦計(jì)算的布局和成果CEIC中國電科CHINAHECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCDRPORATIONNvidia邊緣計(jì)算平臺相比，系統(tǒng)延時(shí)降低98%以上，功耗降低50%以上，聽聲辯位、因聲尋跡、障礙檢測、障礙躲避、ModelParamGFTrainiSciQLogiWinARCBoolModelParamGFTrainiSciQLogiWinARCBoolsLA6Qwen2.5-0.97B2.16B86.824.558.832.96MoEwalpig口從底層硬件設(shè)備到上層應(yīng)用層，基于異構(gòu)融合框架融合了知識庫、算法庫、數(shù)據(jù)庫，為類腦計(jì)算研究提供了從數(shù)據(jù)到算法再到應(yīng)用的全生命周期的共性資源大計(jì)算平臺，推動類腦計(jì)算生態(tài)發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層異構(gòu)覆合框架視覺算法開發(fā)時(shí)序知識圖語計(jì)算休系分送類腦算法多模市生物腦科學(xué)局部學(xué)習(xí)編譯優(yōu)化晨代理保度自代理保度自動做分學(xué)習(xí)機(jī)制投失區(qū)致優(yōu)化器同器字習(xí)學(xué)習(xí)率處理算子庫網(wǎng)格訓(xùn)連數(shù)據(jù)并行網(wǎng)絡(luò)井行·3億突觸構(gòu)建完成情況超過90%;·成功支持1種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)框架。南研究跳清大舉TECHNOLOGYGROUPCORPORATION積極推動類腦產(chǎn)業(yè)化：兼容適配與合作開展A想“8研華科技電科導(dǎo)航HIKVISIONNaVATEK綠陌世群技NaVATEK綠陌世群技供應(yīng)鏈建設(shè)：已與國內(nèi)的系統(tǒng)制造商開展合作兼容性適配：已兼容適配主流CPU平臺類腦計(jì)算和腦仿真框架Nengo南湖類腦融合框架NeurAI(共同研發(fā)中)深度學(xué)習(xí)框架rrP新創(chuàng)中天V3紅旗算法軟件合作：已與國內(nèi)應(yīng)用廠商開展廣泛合作生態(tài)鏈對接：適配國生態(tài)鏈對接：適配國內(nèi)外主流軟件操作系統(tǒng)及計(jì)算框架CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION三、類腦計(jì)算與大模型融合類腦大模型：引入更多腦啟發(fā)算法與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)·單一學(xué)習(xí)算法(梯度反傳)·多元的突觸可塑性學(xué)習(xí)規(guī)則·按腦區(qū)劃分的感知、推理、規(guī)劃等功能CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION"腦啟-素問"醫(yī)療大模型發(fā)布國內(nèi)首個(gè)類腦醫(yī)療大模型"腦啟-素問":引領(lǐng)智能醫(yī)療新變革ii、aCEI人腦一樣學(xué)習(xí)思考?這樣的科幻已經(jīng)照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。在2中國電科南湖研究院重磅發(fā)布國內(nèi)首個(gè)類陸醫(yī)療大欄處理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理，還大幅減少算力開的重要徑，通過發(fā)展失智堿可以示人40大萬畢醫(yī)字和，度學(xué)習(xí)了力，南湖研究院成功研發(fā)基于國產(chǎn)工藝的大算力智的醫(yī)學(xué)知識庫上年1幼，南湖研究院成功研發(fā)基于圖產(chǎn)工藝的大篇力智的所如鋼紅平，互聯(lián)網(wǎng)之光“驕產(chǎn)品斷只庫，構(gòu)建規(guī)模達(dá)12億神經(jīng)元的通用異構(gòu)融合類腦計(jì)在2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大合馬隨峰會”,請峽腦計(jì)算框架，形成類腦計(jì)算底座能力，為行業(yè)大模型“能巖一面間“有多先講醒?最訴在中了200萬篇臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、100萬本醫(yī)學(xué)書籍，深度學(xué)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGRPORATION醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)工程融合國家腦計(jì)劃類腦知識庫數(shù)據(jù)，為知識感知、知識理解、知識推理、認(rèn)知知識等推理提供支撐。高質(zhì)量數(shù)據(jù)包括書籍、醫(yī)學(xué)對話、論文、病例等，擁有200萬篇臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、100萬本醫(yī)學(xué)書籍，深度學(xué)習(xí)了涵蓋200多萬醫(yī)學(xué)實(shí)體、800預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)配比醫(yī)學(xué)領(lǐng)域微調(diào)數(shù)據(jù)集分布情況學(xué)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)配比醫(yī)學(xué)領(lǐng)域微調(diào)數(shù)據(jù)集分布情況學(xué)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION召回過濾Faiss高質(zhì)量數(shù)據(jù)篩選知識推理知識問答信息抽取…特定場景下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法平臺類腦異構(gòu)融合框架存儲與學(xué)習(xí)組件分布式訓(xùn)練平臺感知區(qū)理解、推理區(qū)工作記憶計(jì)劃步驟背景意義腦區(qū)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)功能與區(qū)關(guān)度分胸區(qū)與區(qū)域關(guān)送分析語言表達(dá)區(qū)條件反射知識表達(dá)記憶功能區(qū)知識圖譜思考推理基礎(chǔ)知識類腦知識庫相關(guān)研究削與E開關(guān)聯(lián)住研究腳好關(guān)陰玻術(shù)研究知識更新指導(dǎo)類腦功能區(qū)協(xié)同工作知識庫數(shù)據(jù)構(gòu)造與清洗通用文本清洗認(rèn)知知識應(yīng)用平臺基礎(chǔ)研究類前知識庫應(yīng)用層應(yīng)用層模型層訓(xùn)練層廠異構(gòu)廠異構(gòu)融合算力海海馬體多跳RA6支類腦模型轉(zhuǎn)換智能預(yù)問診多專家協(xié)同智能分診醫(yī)療報(bào)告類腦模型轉(zhuǎn)換Multi-Agent王電位狀態(tài)更新機(jī)制自注意力支持無限長文本少量數(shù)據(jù)支持無限長文本醫(yī)療專業(yè)問答偏好對醫(yī)療知識學(xué)習(xí)推理訓(xùn)練加速推理個(gè)醫(yī)療專家偏好學(xué)習(xí)類腦算力-高性能計(jì)算卡&類腦一體機(jī)HP280是最新推出的全高全長單槽位的PCle類腦計(jì)算卡，該卡配置8顆KA200-M芯片，支持深度學(xué)習(xí)模型的推理、訓(xùn)練以及類腦算法的推理、訓(xùn)練等復(fù)雜計(jì)算，同時(shí)支持多種規(guī)格的H.264/H.265視頻編解碼，根據(jù)算力需求，提供類腦一體機(jī)線下部署醫(yī)療大模型應(yīng)用。型支持不同權(quán)重的文生文、文生IB/ROCE型支持不同權(quán)重的文生文、文生管理交換機(jī)2全面支持主流大模型架構(gòu)全面支持主流大模型架構(gòu)產(chǎn)品實(shí)物圖算力功耗算力功耗類腦一體機(jī)三、類腦計(jì)算與大模型融合CEIC中國電科技術(shù)創(chuàng)新-類腦多跳推理S0Online00義0A44技術(shù)創(chuàng)新從Transformers模型到類腦架構(gòu)大模型該模型相比傳統(tǒng)的Transformers模型，具備更低的計(jì)算和存儲開銷，具備更強(qiáng)的邊緣段潛質(zhì)本窗長度的限制，類腦架構(gòu)模型是通往無限長序列推理的必要路徑。基于鍵阻三聞訓(xùn)練”能進(jìn)行有限窗口有界的存儲需求，類腦模型轉(zhuǎn)換樹突神經(jīng)動力學(xué)模型串并行結(jié)合的類腦計(jì)算架構(gòu)具備更低的計(jì)算和存儲開銷醫(yī)療大模型“腦啟-素問”演示效果CC88家家家r正r正PhPRAG系統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫加持：對于肝損傷的治療，可以考慮使用一些特定的藥物，但重要的是要根據(jù)醫(yī)生的指導(dǎo)進(jìn)行治療。以下是幾種常用于治療肝損傷的藥物：五味子或聯(lián)苯雙酯：對肝臟中ALT活性有強(qiáng)大的可逆性抑制作用，有助于減輕肝損傷、成人用法為3次/天，10粒次(滴丸),在ALT正常后繼續(xù)使用1個(gè)月，之后逐漸減量。小柴胡湯：有保護(hù)葉細(xì)胞、調(diào)節(jié)免疫反應(yīng)、減輕肝臟炎癥的作用。腺苷蛋氨酸思美胡作為甲基供體及生理性巰基化合物的前體參與體內(nèi)重要生化反應(yīng)，有助于防止肝內(nèi)膽汁淤積，適用于黃疸型肝炎、淤膽型肝炎。硫普羅寧凱西萊)。保護(hù)肝線粒體結(jié)構(gòu)，促進(jìn)肝細(xì)胞再生及活性氧的清除，改善肝功能。谷胱甘胸古拉定：含有活性SH鍵，參與肝細(xì)胞內(nèi)多種生化反應(yīng)，有保護(hù)肝細(xì)胞膜、促進(jìn)肝細(xì)胞內(nèi)酶及膽酸的代謝的作用。乳清酸卡尼汀：促進(jìn)肝細(xì)胞線粒體內(nèi)游離脂肪酸的代謝，促進(jìn)肝細(xì)胞功能恢復(fù)，阻止肝細(xì)胞壞死請注意，藥物抬療應(yīng)在醫(yī)生指導(dǎo)下進(jìn)行，且治療效果因人而異。此外，治療肝損傷時(shí)，除了藥物治療外，還需要注意飲食和生活習(xí)慣的調(diào)整。未加RAG系統(tǒng)：肝損傷的治療方法取決于損傷的嚴(yán)重程度和原因。以下是一些可能的治療方法：休息和營養(yǎng)：對于輕度的肝損傷，通常需要休息和保持良好的營養(yǎng)狀態(tài)。這可能包括避免飲酒和避免可能對肝臟有害的藥物。藥物治療：對于某些類型的肝損傷，如藥物引起的肝損傷，可能需要停止使用引起損傷的藥物，并可能需要使用其他藥物來幫助肝臟恢復(fù)。治療肝炎：如果肝損傷是由于肝炎引起的，可能需要使用抗病毒藥物或其他藥物來治療肝炎。手術(shù)或移植：對于嚴(yán)重的肝損傷，可能需要進(jìn)行手術(shù)或肝移植。在選擇藥物治療時(shí)，應(yīng)考慮藥物的安全性和有效性一些可能用于治療肝損傷的藥物包括：抗病毒藥物：如干擾素和核苷(酸)類似物，用于治療由病毒引起的肝炎。抗纖維化藥物：如維生素和抗氧化劑，用于防止肝纖維化和肝硬化。保肝藥物：如硫酸鎂和肝素，用于保護(hù)肝臟免受進(jìn)一步損傷。請注意，任何藥物的使用都應(yīng)在醫(yī)生的指導(dǎo)下進(jìn)行，如果你認(rèn)為自己可能有肝損傷，應(yīng)立即尋求醫(yī)療幫助。推薦多種藥物，并給出效果，直接明了，準(zhǔn)確可信賴。依然是科普類的泛泛而談。以類腦記憶索引理論為核心，模擬海馬體記憶處送m1應(yīng)用效果提升事實(shí)準(zhǔn)確性：RAG通過檢索外部知識源，確保生成內(nèi)容基于最新、準(zhǔn)確的信息；>“聰明大腦+圖書館”模式，就像聰明的大腦加一座圖書館，而非將圖書館的數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型再生成出來。保護(hù)隱私數(shù)據(jù)：速更新及切換不同科室數(shù)據(jù)>“聰明大腦+圖書館”模式，就像聰明的大腦加一座圖書館，而非將圖書館的數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型再生成出來。保護(hù)隱私數(shù)據(jù)：速更新及切換不同科室數(shù)據(jù)庫；建立行業(yè)優(yōu)勢壁壘。提高可解釋性：RAG的檢索過程透明，用戶可查看參考文檔，增強(qiáng)信任。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCO產(chǎn)品與服務(wù)介紹-"腦啟-素問R1">14B輕量規(guī)模，易落地部署，使用成本及門檻低清晰的純中文醫(yī)學(xué)邏輯推理鏈設(shè)計(jì)，醫(yī)護(hù)人員對比參考，推理溯源有保證，推理邏輯性更權(quán)威準(zhǔn)確面向日常就醫(yī)問診的真實(shí)問答，非刷榜做題，與專業(yè)醫(yī)學(xué)院(浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院)、一線醫(yī)護(hù)工作者(護(hù)理及各專業(yè)科室)、大學(xué)(浙江中醫(yī)藥大學(xué))、權(quán)威數(shù)據(jù)庫(中國知網(wǎng))合作，提供豐富、貼近醫(yī)療一線、符合醫(yī)學(xué)邏輯的高質(zhì)量數(shù)據(jù)由一般療三程和注事項(xiàng)，確保我的建議醫(yī)準(zhǔn)確又生黑(GDM也可幅其他因意有天，比如多飲，上功磁異常威小陽調(diào)，不過核據(jù)雜中局通常方式，這個(gè)時(shí)俄微可能已經(jīng)做了0GTT武以確GDM,恒用尸進(jìn)檢帶臨譜4-,可能泛來進(jìn)浮然質(zhì)，建議用戶及時(shí)就思，尤其是懷后期血律母娛通至關(guān)重要，高血磁可能導(dǎo)欲地兒過大、單嚴(yán)、任血河題，因比心須者常通生指導(dǎo)。孟面的沙再他低活動可助于控制血道，但需進(jìn)免到動以免引發(fā)言成，江面常理也眼關(guān)理合作生態(tài)面向醫(yī)療多場景應(yīng)用，打造類腦計(jì)算基礎(chǔ)算力集群設(shè)施，構(gòu)建“類腦大模型基座“+”行業(yè)數(shù)據(jù)”=”行業(yè)領(lǐng)先大模型“的應(yīng)用生態(tài)，聯(lián)合合作伙伴，協(xié)同推進(jìn)類腦大模型生態(tài)拓展和行業(yè)產(chǎn)品落地。醫(yī)療信息化服務(wù)商醫(yī)療信息化服務(wù)商醫(yī)院/基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療設(shè)備廠家藥店CETCCETC中電太極(集團(tuán))有限公司西準(zhǔn)理工大學(xué)Lynxi靈汐科技浦萊大學(xué)浙江中醫(yī)萊大學(xué)構(gòu)構(gòu)建-類腦大模型基座CEC中國電子科技南湖研究院支撐產(chǎn)業(yè)生態(tài)應(yīng)用拓展CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCO框架、模型、應(yīng)用生態(tài)等方面構(gòu)建新型電力人工智能計(jì)算范式，打造電力類腦計(jì)算先導(dǎo)試驗(yàn)區(qū)，在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用場景上實(shí)現(xiàn)全面突破，形成示范效應(yīng)，帶動類腦計(jì)算在各領(lǐng)域中的應(yīng)用落地。項(xiàng)目總金額達(dá)3896萬元。全景巡視全景巡視設(shè)備運(yùn)檢電網(wǎng)調(diào)控樣本庫樣本庫模型庫深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架-適配2種國產(chǎn)框架+4種開源框架十圖南湖腦啟云!全國產(chǎn)組合異構(gòu)融合類腦算力及調(diào)度類腦視覺芯片類腦視覺終端傳統(tǒng)電力人工智能平臺異構(gòu)融合類腦計(jì)算平臺模型庫異構(gòu)融合類腦框架云側(cè)端側(cè)時(shí)空數(shù)罐灌合架構(gòu)123臺CPU、16臺GPU服務(wù)器異構(gòu)融合類腦模型框架無人CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATI項(xiàng)目背景-電力場景人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀作業(yè)智能管控、營銷智能客服等“智能+”應(yīng)用，歸集各類圖像、語音、文本類樣本7300余萬張(條),沉淀各專業(yè)專用模meuMac在110千伏及以上線路適航效率提升2-3倍。在220千伏及以上電壓等級變電站開展實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動在110千伏及以上線路適航效率提升2-3倍。在220千伏及以上電壓等級變電站開展實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動實(shí)現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場人員違章、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、安全帽佩戴等模型應(yīng)用，月均調(diào)用超183萬次。CHIAELTROMCSTCINOLO國網(wǎng)公司開展了電力人工智能自主可控平臺關(guān)鍵技術(shù)研究，完成了國產(chǎn)信創(chuàng)環(huán)境下的計(jì)算架構(gòu)、訓(xùn)練框架適配工作，但受制于馮-諾依曼計(jì)算體系結(jié)構(gòu)和深度學(xué)習(xí)范式不足，存在訓(xùn)練效率低、計(jì)算安全性差、知識更新難，無法擺脫模型性能對算力、參數(shù)的巨大依賴，無法滿足電力人工智能應(yīng)用尤其是邊端算力資源受限場景的模型訓(xùn)練及推理性能持續(xù)提升需求?？刂茊卧?jì)算單元計(jì)算緩存片外內(nèi)存計(jì)算單元11存儲發(fā)屬速度m“輸電無人機(jī)智變電機(jī)器人智能巡視電力作業(yè)行為馮-諾依曼體系架構(gòu)(存算分離)vs.CHINAICTRONICSTECNOLOGYGROUPCORPORATION類腦計(jì)算范式優(yōu)勢突出針對傳統(tǒng)人工智能計(jì)算范式瓶頸，國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)持續(xù)發(fā)力類腦計(jì)算技術(shù)。類腦計(jì)算是借鑒腦科學(xué)的基本原理，打破馮-諾依曼架構(gòu)束縛，面向人工通用智能(也稱類腦通用智能)的新型計(jì)算技術(shù)，是被國際半導(dǎo)體協(xié)會認(rèn)定的后摩爾時(shí)代最有前馮諾依曼架構(gòu)存算一體架構(gòu)同等功耗類腦芯片相比傳統(tǒng)提速數(shù)十倍““逼近腦”訓(xùn)練框架精確計(jì)算時(shí)-空計(jì)算類腦智能是實(shí)現(xiàn)邏輯推理最具潛力技術(shù)“模仿腦”人工收集樣本人工收集樣本人設(shè)訓(xùn)練目標(biāo)基于實(shí)驗(yàn)室人工訓(xùn)練的數(shù)理統(tǒng)計(jì)建模自主開展訓(xùn)練反幢調(diào)節(jié)基于真實(shí)環(huán)境自主學(xué)習(xí)的具身智能支持未知環(huán)境的自主高精度行為識別基礎(chǔ)模型基礎(chǔ)模型“超越腦”CHINACHINALTRONICSTCINOLOGYGROUPCDRPORATION異構(gòu)融合技術(shù)內(nèi)涵電力異構(gòu)融合類腦計(jì)算技術(shù)包含兩層含義：在計(jì)算模型層面，實(shí)現(xiàn)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為導(dǎo)向的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)范式和以神經(jīng)科學(xué)為導(dǎo)向的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)范式異構(gòu)融合；在計(jì)算平臺層面，實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算CPU算力、密集矩陣計(jì)算GPU算力和異步稀疏計(jì)算類腦算力異構(gòu)融合。計(jì)算模型層面人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型·低精度稀疏計(jì)算，弱算力需求，低功耗計(jì)算框架層面反向傳播反向傳播STDP用部學(xué)習(xí)原語庫計(jì)算圖生成與優(yōu)化部署框架·異構(gòu)融合訓(xùn)練框架支持多種計(jì)算范式和學(xué)習(xí)機(jī)制·異構(gòu)融合推理框架支持異構(gòu)模型面向邊緣類腦計(jì)算平臺的自動化編譯部署計(jì)算平臺層面異構(gòu)算力資源異構(gòu)算力資源類腦芯片wffs·CPU提供通用算力、GPU提供網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算力、類腦芯片提供低功耗推理算力CHINA.ELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORP總體技術(shù)布局云側(cè)類腦決策邊緣類腦認(rèn)知電力類腦模型編排調(diào)度電力類腦模型訓(xùn)練推理電力類腦邊緣計(jì)算電力類腦推理模型深度學(xué)習(xí)與類腦計(jì)算融合推理框架深度學(xué)習(xí)與類腦計(jì)算融合訓(xùn)練框架深度學(xué)習(xí)與類腦計(jì)算融合推理框架深度學(xué)習(xí)與類腦計(jì)算融合訓(xùn)練框架高性能計(jì)算集群調(diào)度高性能類腦計(jì)算卡融合動態(tài)調(diào)頻端側(cè)類腦感知電力類腦終端感知電力類腦感知組件深度學(xué)習(xí)與類腦計(jì)算融合推理框架類腦計(jì)算模組低功耗、寬溫度、抗電磁干擾云側(cè)傳統(tǒng)大模型云側(cè)傳統(tǒng)大模型針對電力行業(yè)大模型在神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等層面進(jìn)行類腦異構(gòu)融合升級，實(shí)現(xiàn)電力視覺、語義、圖文大模型在邊緣的無損壓縮部署，以及電力視覺、圖文大模型在端側(cè)無人機(jī)和機(jī)器人的超低功耗推理部署，大幅降低大模型向邊端遷移應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用成本。電力視覺大模型大模型基礎(chǔ)架構(gòu)神經(jīng)元層面?zhèn)鹘y(tǒng)ANN串行神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面計(jì)算層面并行類腦并行類腦并行網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)線性計(jì)邊端類腦大模型無損壓縮事件驅(qū)動邊端類腦大模型超低功耗高效計(jì)算突觸可塑局部-全局高效訓(xùn)練CHINAELELTRONICSTFCNOLOGYGR項(xiàng)目成果1-電力異構(gòu)融合類腦計(jì)算平臺針對傳統(tǒng)電力人工智能算力平臺計(jì)算效率低、能耗高的問題，建立電力行業(yè)首個(gè)深度學(xué)習(xí)與類腦計(jì)算融合算力平臺，以電力異構(gòu)融合類腦計(jì)算集群為底座，采用異構(gòu)融合調(diào)度技術(shù)，構(gòu)建高性能電力異構(gòu)融合類腦算力平臺，滿足模型訓(xùn)練、推理的低功耗、高并發(fā)和高吞吐量的需求，支撐電力各專業(yè)應(yīng)用場景落地。E析數(shù)據(jù)、電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)。(無人機(jī))CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCHINATLCCTRONICSTECHNOLOGYGROUP項(xiàng)目成果2-電力異構(gòu)融合類腦計(jì)算框架針對當(dāng)前框架缺乏異構(gòu)算法模型構(gòu)建能力等問題，以電力異構(gòu)融合類腦計(jì)算平臺為算力支撐，通過算子融合、即時(shí)編譯等技術(shù)，構(gòu)建融合時(shí)空算法、事件驅(qū)動等能力的電力異構(gòu)融合類腦訓(xùn)練框架，支撐電力異構(gòu)融合類腦基礎(chǔ)模型構(gòu)建、訓(xùn)練和高效部署，同時(shí)構(gòu)建含電力內(nèi)嵌機(jī)理的在線學(xué)習(xí)、連續(xù)學(xué)習(xí)等電力人工智能專用算子。電力邊端類腦類腦大模型電力邊端類腦電力異構(gòu)融合類腦實(shí)驗(yàn)原型電力異構(gòu)融合類腦基礎(chǔ)模型電力異構(gòu)融合類腦實(shí)驗(yàn)原型電力異構(gòu)融合類腦基礎(chǔ)模型輕量化輕量化電力類腦知識計(jì)算預(yù)訓(xùn)練傳統(tǒng)模型電力類腦知識計(jì)算預(yù)訓(xùn)練類腦算法模型量化/剪枝/蒸餾算力支撐算力支撐