《IBM：設(shè)計引領(lǐng)變革-生成式AI時代的體驗重塑》教學(xué)應(yīng)用說明

報告探討了生成式AI對體驗設(shè)計的影響、挑戰(zhàn)和未來趨勢。報告基于對全球200管理者、創(chuàng)意高管、經(jīng)理和設(shè)計師的調(diào)研，結(jié)合IBM的實踐案例，提供了關(guān)于生成式AI報告指出，生成式AI是為設(shè)計師服務(wù)而非取代設(shè)計師。設(shè)計師在打造個模型方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但也面臨著AI輸出同質(zhì)化的挑戰(zhàn)。AI性化體驗成為可能，但同時也帶來了風(fēng)險，需要通過有效的變革管理和試點項目來應(yīng)對。生成式AI正在顛覆傳統(tǒng)的體驗設(shè)計流程，其優(yōu)勢包括提升客戶滿意度、增縮短至兩天。然而，生成式AI的應(yīng)用也面臨諸多挑戰(zhàn)，如品調(diào)研顯示，80%的高管認為設(shè)計師在應(yīng)對生成式AI風(fēng)險方面的重要性將增設(shè)計師認同這一觀點。此外，倫理和同理心在設(shè)計能力中的重要性被低估，這可能成為未體驗設(shè)計卓越的組織收入增長率比其他組織高出42%，這業(yè)務(wù)成功方面的潛力。最高管理層已將改善客戶體驗作為未來兩年的首要任務(wù)，而生成式盡管生成式AI具有巨大潛力，但在實施過程中可能會遇到一系列挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技能不足、客戶體驗質(zhì)量下降、數(shù)據(jù)不準確和偏見等都是組織擔(dān)憂的問題。此外，缺用生成式AI為人工客服生成對話。市場營銷和銷售活動也在積極采用生成式AI，預(yù)計到2025年，其應(yīng)用率將顯著增加。此外，面向客戶和員工的盡管生成式AI降低了設(shè)計和創(chuàng)作的門檻，但頂尖設(shè)計人才的需求仍在增加可能從內(nèi)容創(chuàng)作者轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容策劃者，而創(chuàng)造力和決策力將成為未來最受青睞的設(shè)計能力。生成式AI將推動設(shè)計師角色的轉(zhuǎn)變，從內(nèi)容創(chuàng)作者到內(nèi)容策劃者，同時對設(shè)計人才的需特性，呈現(xiàn)出相似的風(fēng)格和創(chuàng)意。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，設(shè)計師可以從以下幾個方面入手：深入了解用戶需求：設(shè)計師需要通過深入的用戶研究，挖掘用戶的真實需求和痛點。AI雖然能夠生成設(shè)計，但難以完全理解人類的情感和復(fù)雜需求。設(shè)計師可以通過訪談、問卷調(diào)查、用戶畫像等方法，獲取更深層次的用戶洞察，從而創(chuàng)造出更貼合用戶需求的獨特設(shè)關(guān)注用戶體驗：將用戶體驗作為設(shè)計的核心，確保設(shè)計不僅僅是視覺上的吸引，更是功能與情感的結(jié)合。例如，通過用戶測試和反饋，不斷優(yōu)化設(shè)計的交互性和易用性，使其在培養(yǎng)跨領(lǐng)域知識：設(shè)計師可以學(xué)習(xí)跨領(lǐng)域的知識，如心理學(xué)、社會學(xué)、藝術(shù)史等，拓寬創(chuàng)意來源。例如，從藝術(shù)史中汲取靈感，將古典藝術(shù)元素與現(xiàn)代設(shè)計相結(jié)合，創(chuàng)造出獨特采用創(chuàng)新設(shè)計方法：運用設(shè)計思維（DesignThinking）等創(chuàng)新方法，通過發(fā)散思維和收斂思維的結(jié)合，探索多種設(shè)計方案。例如，在設(shè)計過程中，可以設(shè)置“創(chuàng)意風(fēng)暴”環(huán)節(jié)，鼓勵團隊成員提出盡可能多的創(chuàng)意，然后篩選出引入隨機性和不可預(yù)測性：在設(shè)計中加入一些隨機元的規(guī)律性和一致性。例如，通過手工繪制的部分元素或獨特的排版方式，為設(shè)計增添獨特快速生成初步的設(shè)計方案、進行數(shù)據(jù)分析或提供創(chuàng)定制AI模型：如果條件允許，設(shè)計師可以參與定制A求和風(fēng)格。例如，通過訓(xùn)練AI模型學(xué)習(xí)特定的設(shè)計風(fēng)格或品牌元素，生成更具個性化的設(shè)突出品牌個性：在設(shè)計中強調(diào)品牌的核心價值、文化內(nèi)涵和個性特征。A往缺乏品牌深度，設(shè)計師可以通過品牌故事、品牌色彩、品牌字體等元素，強化設(shè)計的品融入文化元素：將地域文化、流行文化或亞文化元素融入設(shè)計中，使其更具獨特性和文化內(nèi)涵。例如，在設(shè)計中加入傳統(tǒng)手工藝元素或當(dāng)提升專業(yè)技能：不斷學(xué)習(xí)和提升設(shè)計專業(yè)技能，如視覺設(shè)計、交互設(shè)計、用戶體驗設(shè)計等。同時，關(guān)注設(shè)計趨勢和新技術(shù)，保持設(shè)計的前瞻性和獨特性。設(shè)計師需要具備辨別哪些設(shè)計是真正有價值的跨學(xué)科團隊合作：與不同背景的團隊成員合作，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶體驗專家、品牌策略師等，共同探索創(chuàng)新的設(shè)計解決方案。不同領(lǐng)域的知識和視角可以為設(shè)計帶來更多的創(chuàng)鼓勵團隊多樣性：在設(shè)計團隊中引入多樣化的成員，包括不同年齡、性別、文化背景和專業(yè)技能的人才。多樣化的團隊能夠從不同角度思考問題，減少設(shè)建立創(chuàng)意共享機制：在團隊內(nèi)部建立創(chuàng)意共享和反饋機制，鼓勵成員之間交流創(chuàng)意和想法。通過定期的創(chuàng)意評審會議，共同探討設(shè)計方案的優(yōu)缺點，激發(fā)更遵循倫理原則：在設(shè)計中遵循倫理原則，確保設(shè)計的公平性、透明性和可持續(xù)性。避免推動可持續(xù)設(shè)計：將可持續(xù)性理念融入設(shè)計中，關(guān)注設(shè)計對環(huán)境和社會的影響。例如，通過優(yōu)化設(shè)計流程，減少資源浪費；選擇環(huán)保材料或可持續(xù)的生產(chǎn)方式，提升設(shè)計的社會基于《設(shè)計引領(lǐng)變革：生成式AI時代的體驗重塑》報通過展示AI在實際設(shè)計中的應(yīng)用，激發(fā)學(xué)情境導(dǎo)入：播放一段關(guān)于IBM利用AI優(yōu)化設(shè)計流程的短視頻，讓學(xué)生直觀感受AI在設(shè)計問題引導(dǎo)：提出問題：“AI如何改變傳統(tǒng)設(shè)計流程？”“AI在設(shè)計中的應(yīng)用對設(shè)計師提出了教學(xué)案例，深入分析其成功要素和面臨的挑戰(zhàn)。通過案例分析，培養(yǎng)學(xué)生對復(fù)雜問題的系案例分析：分組討論案例中的關(guān)鍵決策點，如“IBM如何選擇AI工具？”“美國網(wǎng)如何平衡AI生成內(nèi)容與用戶體驗？”引導(dǎo)思考：引導(dǎo)學(xué)生從倫理、可持續(xù)性和用戶體驗等角度分析案例，培養(yǎng)學(xué)生的同理心和組織小組研討活動，圍繞生成式AI對設(shè)計行業(yè)的影響展開討論。通過小組合作，培養(yǎng)學(xué)生計中的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生的同理心和多視角思考能力。結(jié)合報告內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注生成式AI等前沿技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，以及其在市場中的應(yīng)用趨課堂討論：定期組織課堂討論，邀請行業(yè)專家分享AI在設(shè)計領(lǐng)域的最新應(yīng)用和發(fā)展趨勢。作業(yè)設(shè)計：布置作業(yè)，要求學(xué)生調(diào)研生成式AI在不同行業(yè)的應(yīng)用案例，并分析其對行業(yè)例進行講解。實踐教學(xué)：開展實踐教學(xué)活動，如AI工具的使用培訓(xùn)、設(shè)計項目實踐，讓學(xué)生在實踐中設(shè)計課后反思和拓展學(xué)習(xí)任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生深入思考課堂內(nèi)容，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力和批判性課后反思：布置課后反思作業(yè)，要求學(xué)生總結(jié)合報告內(nèi)容，設(shè)計社會實踐和調(diào)研活動，讓學(xué)生深入了解生成調(diào)研主題：確定調(diào)研主題，如“生成式AI在通過課程設(shè)計和教學(xué)活動，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考和創(chuàng)意能力。鼓勵學(xué)生在設(shè)計中嘗試新的創(chuàng)新項目：布置創(chuàng)新設(shè)計項目，要求學(xué)生利用生成式AI工具進行創(chuàng)意設(shè)計，鼓勵學(xué)生嘗創(chuàng)意競賽：舉辦創(chuàng)意競賽，鼓勵學(xué)生團隊合作，提出創(chuàng)新的設(shè)計課程思政融入：在課程中融入價值觀培養(yǎng)、公民意識、法制意識和職在討論AI倫理時，引導(dǎo)學(xué)生思考AI應(yīng)用中的法律和道德問題，培傳統(tǒng)文化傳承：結(jié)合報告內(nèi)容，鼓勵學(xué)生在設(shè)計中融入優(yōu)秀傳統(tǒng)文化元素，傳承和弘揚傳讓學(xué)生在實踐中掌握這些工具的使用方法，提升數(shù)字通過以上教學(xué)應(yīng)用設(shè)計，可以將報告中的前沿技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗融入課程教學(xué)中，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、系統(tǒng)性思維、同理心和可持續(xù)發(fā)展理念，同時提升學(xué)生的數(shù)字化能力和職業(yè)在小組研討中引導(dǎo)學(xué)生深入探討AI對設(shè)計師職業(yè)的影響，需要設(shè)計有層次、有深度的研討在研討前，為學(xué)生提供相關(guān)的背景信息和案例，幫助他們更好數(shù)據(jù)支持：引用報告中的數(shù)據(jù)，如“70%的受訪高管認為生成式AI將提升生產(chǎn)力，讓組織能用更少的設(shè)計師完成更多工作”，引發(fā)學(xué)生對設(shè)計創(chuàng)意拓展：AI如何為設(shè)計師提供新的創(chuàng)職業(yè)拓展：AI技術(shù)的出現(xiàn)為設(shè)計師帶來了哪些新的職業(yè)機會？例如，AI訓(xùn)練師、AI倫理獨特性？職業(yè)競爭：AI是否會取代部分設(shè)計師的工作？如果角色定位：在AI時代，設(shè)計師的角色將發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變？例如，從內(nèi)容創(chuàng)作者到內(nèi)容策創(chuàng)新思維：如何培養(yǎng)創(chuàng)新思維，以應(yīng)對AI帶來的同質(zhì)職業(yè)規(guī)劃：在AI時代，設(shè)計師應(yīng)如何規(guī)劃自己的職業(yè)發(fā)展路徑？如何選擇適合自己的發(fā)展方向？將學(xué)生分成小組，每組圍繞上述問題進行討論。在討論過程中，可以引入角色扮演，讓學(xué)企業(yè)決策者角色：思考如何利用AI技術(shù)提升設(shè)計效率，同時確保設(shè)計質(zhì)量和品牌一致性。AI開發(fā)者角色：思考如何開發(fā)更符合設(shè)計師需求的AI工質(zhì)疑與反思：鼓勵學(xué)生對現(xiàn)有的觀點和案例進行質(zhì)疑和反思，例如，“AI是否真的會取代設(shè)計師？”“AI生成的設(shè)計是否真的缺乏創(chuàng)意？”多視角分析：引導(dǎo)學(xué)生從不同角度分析問題，例如，從技術(shù)、經(jīng)濟、社會、倫理等角度探案例對比：提供正反兩方面的案例，讓學(xué)生對比分析，例如，成功利用AI提升設(shè)計效率小組匯報：每個小組推選一名代表，匯報