數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目化教程（Python） 課件 任務(wù)8.4 高階繪圖

項(xiàng)目8matplotlib圖形庫(kù)的數(shù)據(jù)可視化

任務(wù)8.4高階繪圖繪制多個(gè)子圖，包括鑲嵌式和非鑲嵌式、均勻狀態(tài)和非均勻狀態(tài)設(shè)置多個(gè)子圖共享坐標(biāo)軸設(shè)置圖形軸框線(xiàn)、設(shè)置figure的大小設(shè)置其它繪制鑲嵌式的多重圖表fig.add_axes()：可以被用于鑲嵌式的多重圖表繪制。fig.add_axes([x,y,width,height])：在指定的位置添加axes，需要指定axes左下角的坐標(biāo)位置，寬度高度。axes1=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])axes2=fig.add_axes([0.2,0.5,0.4,0.3])#mainaxesaxes1.plot(x,y,'r')#insetaxesaxes2.plot(y,x,'g')繪制非鑲嵌式均勻狀態(tài)的多重圖表fig.add_subplot()、plt.subplot()、plt.subplots()；fig.add_subplot()和plt.subplot()兩種方法與fig.add_axes()方法相比，不能控制Axes對(duì)象的具體位置，更無(wú)法設(shè)置嵌套結(jié)構(gòu)的子圖。在figure上添加單個(gè)axes使用基于1的索引。fig.add_subplot()和plt.subplot()使用方式一樣。#fig.add_subplot()和#plt.subplot()使用方式一樣ax1=plt.subplot(121)#子圖1plt.plot([1,2,3],[1,2,3])ax2=plt.subplot(122)#子圖2ax2.plot([1,2,3],[3,2,1]);繪制非鑲嵌式均勻狀態(tài)的多重圖表plt.subplots繪制均勻狀態(tài)下的子圖

一次性添加多個(gè)子圖，并且子圖呈網(wǎng)格狀排布。返回一個(gè)figure和m×n的axes數(shù)組。figsize參數(shù)可以指定整個(gè)畫(huà)布的大小，

sharex和sharey分別表示是否共享橫軸和縱軸。fig,axs=plt.subplots(2,3,figsize=(8,4),sharex=True,sharey=True)plt.subplots_adjust(wspace=2,hspace=4)#調(diào)整子圖之間的間距fig.tight_layout();#自動(dòng)調(diào)節(jié)子圖的位置，使得子圖之間不會(huì)發(fā)生重疊subplots是基于OO模式的寫(xiě)法，顯式創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)axes對(duì)象，然后在對(duì)應(yīng)的子圖對(duì)象上進(jìn)行繪圖操作。

subplot是基于pyplot模式的寫(xiě)法，每次在指定位置新建一個(gè)子圖，并且之后的繪圖操作都會(huì)指向當(dāng)前子圖，本質(zhì)上subplot也是Figure.add_subplot的一種封裝。繪制非鑲嵌式非均勻狀態(tài)的多重圖表plt.subplot2grid()GridSpec()、fig.add_gridspec()

該函數(shù)能夠在畫(huà)布的特定位置創(chuàng)建axes對(duì)象，即繪圖區(qū)域。不僅如此，它還可以使用不同數(shù)量的行、列來(lái)創(chuàng)建跨度不同的繪圖區(qū)域。GridSpec或add_gridspec可以指定相對(duì)寬度比例

width_ratios和相對(duì)高度比例參數(shù)height_ratios調(diào)整合并子圖。也通過(guò)切片也可以實(shí)現(xiàn)子圖的合并而達(dá)到跨圖的功能。更靈活。設(shè)置多個(gè)子圖共享坐標(biāo)軸同一幅圖中并列的2個(gè)X、Y軸twinx()和twiny()ax2=ax1.twinx()#twinx()的作用是在ax1的位置創(chuàng)建了另一個(gè)ax2對(duì)象覆蓋于其上，并保證2個(gè)Axes對(duì)象的X軸完全一致，從而達(dá)到了1幅圖中2個(gè)Y軸的效果。設(shè)置多個(gè)子圖共享坐標(biāo)軸不同的圖保持一致的X、Y軸sharex參數(shù)和sharey參數(shù)#ax2對(duì)象與ax1對(duì)象保持一致的X軸ax2=fig.add_subplot(312,sharex=ax1)#ax3對(duì)象與ax1對(duì)象保持一致的X軸ax3=fig.add_subplot(313,sharex=ax1)設(shè)置邊框ax.spines['bottom'].set_color('blue')ax.spines['top'].set_color('blue')ax.spines['left'].set_color('red')ax.spines['left'].set_linewidth(2)ax.spines['right'].set_visible(False);#等價(jià)ax.spines['right'].set_color("None")#等價(jià)ax.spines['right'].set_color("none")設(shè)置中央坐標(biāo)軸通過(guò)set_color去掉不想顯示的軸線(xiàn)、通過(guò)set_position把軸線(xiàn)移動(dòng)到特定#隱藏上側(cè)和右側(cè)坐標(biāo)軸線(xiàn)ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')#將下側(cè)、左側(cè)坐標(biāo)軸線(xiàn)移到圖中央#‘data’表示將邊框放置在指定的數(shù)據(jù)坐標(biāo)處ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.spines['left'].set_position(('data',0))#設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽位置ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.yaxis.set_ticks_position('left')設(shè)置figure的大小figure的大小就是畫(huà)布的大小，參數(shù)figsize=（寬度、高度），單位是英寸；參數(shù)dp=分辨率，單位為每英寸點(diǎn)數(shù)。#方式1：在顯示創(chuàng)建figure對(duì)象的同時(shí)，通過(guò)figsize參數(shù)指定畫(huà)布大小fig=plt.figure(figsize=(3,2),dpi=100)#方式2：通過(guò)set_size_inches()方法指定畫(huà)布大小figure.set_size_inches(3,2)figure.dpi=100設(shè)置其它調(diào)整圖表大?。罕４鎴D形時(shí)，標(biāo)簽有時(shí)會(huì)被剪裁，可能需要稍微調(diào)整軸的位置。#調(diào)整圖表的大小，四個(gè)參數(shù)分別代表圖表四個(gè)邊框所在位置（歸一化0到1）fig.subplots_adjust(left=0.1,right=0.9,bottom=0.3,top=0.7)向圖表中添加表格：plt.tablematplotlib整合了LaTeX表達(dá)式,支持在圖表中插入數(shù)學(xué)表達(dá)式。小結(jié)基于面向?qū)ο蠼涌诶L制多個(gè)子圖方法鑲嵌式：fig.add_axes()；非鑲嵌式均勻狀態(tài)：fig.add_subplot()、plt.subplot()、plt.subplots()；非均勻狀態(tài)：plt.subplot2grid()、GridSpec()、fig.add_gridspec()。共享坐標(biāo)軸方法或參數(shù)同一個(gè)圖中共享2個(gè)X軸或2個(gè)Y軸：twinx()、twiny()；不同的圖保持一致的X軸或Y軸：sharex參數(shù)或sharey參數(shù)。設(shè)置圖形軸框線(xiàn)方法軸框線(xiàn)可見(jiàn)：ax.spines[].set_visible()，通過(guò)屬性['top','bottom','left','right']分別設(shè)置上下左右的軸線(xiàn)，或者ax.spines[].set_color(“none")；中央坐標(biāo)軸移動(dòng)方法：ax.spines[].set_position()。設(shè)置figure的大小使用figsize參數(shù)；使用set_size_inches()；使用fig.subp