數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用品質(zhì)管理部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第1頁(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析Part1Part2Part3分析匯報(bào)數(shù)據(jù)化培訓(xùn)內(nèi)容概要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第2頁(yè)01 PART ONE數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第3頁(yè)1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主要性美國(guó)杜邦企業(yè)總經(jīng)理理查德曾經(jīng)指出“當(dāng)代企業(yè)在許多方面是依據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)行事。我國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、人口學(xué)家馬寅初先生曾說(shuō)過(guò)一句話“學(xué)者不能離開(kāi)統(tǒng)計(jì)而研究，政治家不能離開(kāi)統(tǒng)計(jì)而施政，事業(yè)家不能離開(kāi)統(tǒng)計(jì)而執(zhí)業(yè)。香港城市大學(xué)管理科學(xué)系介紹統(tǒng)計(jì)專業(yè)時(shí)用了四句話： 1、各大國(guó)際機(jī)構(gòu)和企業(yè)均設(shè)置完善信息系統(tǒng) 2、統(tǒng)計(jì)是信息系統(tǒng)不可缺乏一項(xiàng)功效 3、全部含有規(guī)模企業(yè)均視數(shù)據(jù)庫(kù)為“金礦”

2、 4、統(tǒng)計(jì)分析便是開(kāi)采這個(gè)“金礦”最有效武器數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第4頁(yè)1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理含義和內(nèi)容含義將調(diào)查得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)依據(jù)分析目標(biāo)進(jìn)行審核、分類、匯總等加工處理，使之系統(tǒng)化、條理化，能夠反應(yīng)事物總體特征綜合資料工作過(guò)程。內(nèi)容包含數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)處理包含分類、匯總、表現(xiàn)（制圖、表）；數(shù)據(jù)管理包含輸入、貯存、更新、輸出。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第5頁(yè)統(tǒng)計(jì)整理步驟編制統(tǒng)計(jì)表或統(tǒng)計(jì)圖。經(jīng)過(guò)日常統(tǒng)計(jì)圖，我們有時(shí)候能夠直觀地看出生產(chǎn)中異常點(diǎn)。數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)處理步驟至關(guān)主要，數(shù)據(jù)處理是否科學(xué)合理，直接決定分析結(jié)果是否科學(xué)有效。數(shù)據(jù)審核、篩選和排序，發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)基本特征，要發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤，比如數(shù)據(jù)輸入失誤

3、造成數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，計(jì)算出現(xiàn)錯(cuò)誤等，這些數(shù)據(jù)必須躲避，不然會(huì)對(duì)分析結(jié)果造成錯(cuò)誤影響。制訂系統(tǒng)整理方案，主要包含指標(biāo)體系設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)表、圖設(shè)計(jì)，詳細(xì)工作計(jì)劃安排（人員、時(shí)間、培訓(xùn)）等。4321數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第6頁(yè)慣用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法1234EWMA指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值法高斯正態(tài)分布圖SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制法VLOOKU函數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第7頁(yè)一、EWMA指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值法EWMA是一個(gè)在一系列數(shù)據(jù)中顯示趨勢(shì)改變方法。該方法為一數(shù)據(jù)處理模型，當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)較多，且較為分散，散點(diǎn)圖和折線圖無(wú)法準(zhǔn)確表現(xiàn)出該組數(shù)據(jù)改變趨勢(shì)，我們這時(shí)候采取EWMA指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值法來(lái)確定該組數(shù)據(jù)改變趨勢(shì)。依據(jù)實(shí)際觀察

4、值（或量測(cè)值）我們能夠求取 EWMA數(shù)值以下： 1、En-1：前n個(gè)測(cè)量值平均值，n=1/(1-) ; 2、En = （1-）Mn+ En-1 ; Mn為第n個(gè)測(cè)量值數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第8頁(yè)一、EWMA指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值法 ( 0 1 )表EWMA對(duì)于歷史量測(cè)值之權(quán)重系數(shù)其值越靠近1，表對(duì)過(guò)去量測(cè)值權(quán)重較高。從另一個(gè)角度看，決定了EWMA數(shù)值和跟蹤實(shí)際數(shù)據(jù)突然發(fā)生改變能力即時(shí)效性。顯然伴隨增大，預(yù)計(jì)器時(shí)效性就越弱，反之越強(qiáng)；另首先，因?yàn)榇嬖?，EWMA還表現(xiàn)出一定吸收瞬時(shí)突發(fā)能力，這種能力稱為平穩(wěn)性。顯然伴隨減小，預(yù)計(jì)器平穩(wěn)性減弱，反之增強(qiáng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第9頁(yè)一、EWMA指數(shù)加權(quán)移

5、動(dòng)平均值法應(yīng)用實(shí)例EWMA趨勢(shì)圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第10頁(yè)二、高斯正態(tài)分布法高斯正態(tài)分布法作用就是把同一指標(biāo)兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)按正態(tài)分布處理，分別計(jì)算兩組數(shù)據(jù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。經(jīng)過(guò)做成柱狀圖表示出兩組數(shù)據(jù)差異。方法是分別計(jì)算兩組數(shù)據(jù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差做成柱狀圖，柱狀圖中心越高，表明該組數(shù)據(jù)平均值越大，柱狀圖越長(zhǎng)，表明該組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)偏差越大，數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，控制能力較差。對(duì)于數(shù)據(jù)比較非常有用，能夠?qū)Ρ炔灰粯訒r(shí)期指標(biāo)控制和波動(dòng)情況。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第11頁(yè)二、高斯正態(tài)分布法應(yīng)用實(shí)例高斯分布圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第12頁(yè)三、SPC趨勢(shì)圖1、定義 SPC即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制是利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中各個(gè)階段

6、進(jìn)行控制，從而到達(dá)改進(jìn)與確保質(zhì)量目標(biāo)。首先表現(xiàn)出指標(biāo)改變趨勢(shì)，其次表現(xiàn)出指標(biāo)偏離目標(biāo)值得距離。u-2和u+2寬度表示指標(biāo)和目標(biāo)值差值標(biāo)準(zhǔn)偏差，首先寬度和指標(biāo)和目標(biāo)值偏差大小相關(guān)，偏離目標(biāo)值越大；寬度越大其次和指標(biāo)分散程度相關(guān)，分散程度越大，寬度越大。位于u-2和u+2兩條線之內(nèi)點(diǎn)屬于正常波動(dòng)，不過(guò)位于u-2和u+2兩條線之外點(diǎn)要實(shí)際去調(diào)查是否屬于正常波動(dòng)。u-2和u+2可能比較嚴(yán)格，因?yàn)檎龖B(tài)分布在u-2和u+2之間占64%左右，能夠用u-3和u+3來(lái)表示這兩條線，假如點(diǎn)在這兩條線之外，那么就有可能不是指標(biāo)偶然波動(dòng)，而屬于工藝事故，這就要求我們要實(shí)地去調(diào)查該批次生產(chǎn)情況。2、表現(xiàn)意義數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

7、方法和應(yīng)用第13頁(yè)SPC趨勢(shì)圖三、SPC趨勢(shì)圖應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第14頁(yè)四、VLOOKUP函數(shù) VLOOKUP函數(shù)是Excel中一個(gè)縱向查找函數(shù)，按列查找，最終返回該列所需查詢列序所對(duì)應(yīng)值。 該函數(shù)語(yǔ)法規(guī)則以下：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)數(shù)簡(jiǎn)單說(shuō)明輸入數(shù)據(jù)類型lookup_value要查找值數(shù)值、引用或文本字符串table_array要查找區(qū)域數(shù)據(jù)表區(qū)域col_index_num返回?cái)?shù)據(jù)在查找區(qū)域第幾列數(shù)正整數(shù)range_lookup含糊匹配TRUE（或不填）/FALSE數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和

8、應(yīng)用第15頁(yè)四、VLOOKUP函數(shù)語(yǔ)法重點(diǎn)Lookup_value是一個(gè)很主要參數(shù)，它能夠是數(shù)值、文字字符串、或參考地址2括號(hào)里有四個(gè)參數(shù)是必需13Table_array是搜尋范圍，col_index_num是范圍內(nèi)欄數(shù)在使用該函數(shù)時(shí)，lookup_value值必須在table_array中處于第一列4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第16頁(yè)VLOOKUP函數(shù)四、VLOOKUP函數(shù)應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第17頁(yè)02 PART TWO數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第18頁(yè)一、方差分析方差分析是從觀察變量方差入手，研究很多控制變量中哪些變量對(duì)觀察變量有顯著影響變量。經(jīng)過(guò)分析不一樣起源變量對(duì)指標(biāo)變異貢

9、獻(xiàn)大小，從而確定可控原因?qū)Ξa(chǎn)品變異指標(biāo)影響有效性。能夠經(jīng)過(guò)對(duì)比同一原因不一樣影響兩組數(shù)據(jù)，確定在一樣范圍內(nèi)波動(dòng)或是有顯著差異，確定該變量是否為指標(biāo)變異有效變量。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第19頁(yè)一、方差分析數(shù)值小于0.05，說(shuō)明該原因差異比較顯著，對(duì)產(chǎn)品變異影響是有效。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第20頁(yè)一、方差分析數(shù)值大于0.05，說(shuō)明該原因差異不顯著，對(duì)產(chǎn)品變異影響是無(wú)效。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第21頁(yè)方差分析數(shù)據(jù)處理方差分析一、方差分析應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第22頁(yè)什么是因果圖？ 因果圖就是當(dāng)一個(gè)問(wèn)題特征受到一些要因影響時(shí)，我們將這些要因進(jìn)行整理，成為有相互關(guān)系且有系統(tǒng)圖形。簡(jiǎn)言之它是一個(gè)

10、將造成某項(xiàng)結(jié)果很多原因，以系統(tǒng)方式（圖表）來(lái)表示結(jié)果與原因之間關(guān)系,又稱為“特征要因圖”。因?yàn)橐蚬麍D其形狀與魚(yú)骨相同，故又常被稱為“魚(yú)骨圖”。二、因果圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第23頁(yè)二、因果圖類型作用 因果圖1、原因追求型：列出可能會(huì)影響過(guò)程相關(guān)因子，方便深入從其中找出主要原因，以此圖形表示結(jié)果與原因之間關(guān)系。2、對(duì)策追求型：目標(biāo)在于追尋問(wèn)題點(diǎn)應(yīng)該怎樣預(yù)防，目標(biāo)結(jié)果應(yīng)怎樣達(dá)成對(duì)策，故以因果圖表示特征與要因間關(guān)系。1、整理問(wèn)題；2、追查真正原因；3、尋找對(duì)策。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第24頁(yè) 將問(wèn)題及造成問(wèn)題原因按父項(xiàng)及子項(xiàng)分類羅列后，選擇“分析”-“質(zhì)量和過(guò)程”-“關(guān)系圖”-“確定”-“為選定列

11、指定角色”-“確定”。詳細(xì)步驟以下列圖：二、因果圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第25頁(yè)二、因果圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第26頁(yè)因果圖二、因果圖應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第27頁(yè)三、相關(guān)性分析0301 能了解原因與結(jié)果（即兩個(gè)變量）之間是否存在某種相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)孤島現(xiàn)象是否存在相關(guān)性分析作用02 兩個(gè)變量相關(guān)性高時(shí)，二者可互為替換變量，從原因或結(jié)果中選擇較經(jīng)濟(jì)性變量給予控制，經(jīng)過(guò)觀察某一變量改變而知另一變量改變。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第28頁(yè) 線性擬合依據(jù)變量個(gè)數(shù)可分為兩個(gè)變量、三個(gè)連續(xù)變量以及多個(gè)變量擬合。首先介紹2元變量擬合圖做法： 將兩個(gè)相關(guān)變量數(shù)據(jù)輸入JMP后，選擇“分析”-“以X擬合Y”-

12、“為選定列指定角色”-“確定”。詳細(xì)步驟以下列圖：三、相關(guān)性分析二元擬合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第29頁(yè)選擇“擬合線”擬合置信區(qū)間著色擬合置信帶三、相關(guān)性分析二元擬合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第30頁(yè) 多元擬合圖（油條大餅圖）做法： 將多個(gè)變量數(shù)據(jù)輸入JMP后，選擇“分析”-“多元方法”-“多元”-“為選定列指定角色”-“確定”。詳細(xì)步驟以下列圖：三、相關(guān)性分析多元擬合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第31頁(yè)三、相關(guān)性分析多元擬合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第32頁(yè)二元線性擬合多元擬合三、相關(guān)性分析應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第33頁(yè)當(dāng)前，各生產(chǎn)單位物料周期均依據(jù)日常生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)判斷，在判斷過(guò)程中存在不可預(yù)知原因，在

13、生產(chǎn)發(fā)生改變情況下，可能對(duì)物料周轉(zhuǎn)周期存在誤判，缺乏科學(xué)性。所以，要準(zhǔn)確判斷生產(chǎn)工序物料周轉(zhuǎn)時(shí)間，必須依靠數(shù)據(jù)分析，科學(xué)化地找出精準(zhǔn)時(shí)間周期，從而為查找造成生產(chǎn)出現(xiàn)異常原因提供科學(xué)方法和依據(jù)。三、相關(guān)性分析生產(chǎn)周期分析法數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第34頁(yè)原理 依據(jù)不一樣物料周期不一樣數(shù)據(jù)之間線性相關(guān)性，確定物料最適當(dāng)周轉(zhuǎn)時(shí)間。目 準(zhǔn)確計(jì)算不一樣工序間生產(chǎn)周期分析工具1、EXCEL數(shù)據(jù)軟件2、Vlookup函數(shù)3、JMP數(shù)據(jù)軟件三、相關(guān)性分析生產(chǎn)周期分析法數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第35頁(yè)生產(chǎn)周期分析法應(yīng)用實(shí)例三、相關(guān)性分析生產(chǎn)周期分析法數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第36頁(yè)1、了解數(shù)據(jù)分布形態(tài)；2、研究和分析

14、過(guò)程能力；3、判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性；4、計(jì)劃產(chǎn)品不良率；5、求分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差；6、確定控制規(guī)格界限；7、與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較。直方圖法應(yīng)用目標(biāo)B通慣用來(lái)對(duì)一些需要加強(qiáng)控制工序進(jìn)行觀察、分析，為工序調(diào)整和控制提供依據(jù)。直方圖法作用A四、直方圖作用和應(yīng)用目標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第37頁(yè)（a）正常型正常型，又稱對(duì)稱型，它特點(diǎn)是中間高，兩邊低，左右基本對(duì)稱，說(shuō)明工序處于受控狀態(tài)（b）孤島型孤島型，它特點(diǎn)是在遠(yuǎn)離分布地方出現(xiàn)小直方圖形，如同孤島，“孤島”存在表示在短時(shí)間內(nèi)有異常原因在起作用，使加工條件發(fā)生了改變。四、直方圖常見(jiàn)直方圖及其意義數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第38頁(yè)（c）偏向型偏向型，它特點(diǎn)是直方圖頂

15、峰偏向一側(cè)，也叫偏坡型，當(dāng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求是單一側(cè)向時(shí)，常出現(xiàn)此種情況，有是因?yàn)椴僮髡呒庸ち?xí)慣引發(fā)。如：在加工軸時(shí)候往往偏大，而在加工孔時(shí)候往往偏小等。（d）雙峰型雙峰型，它特點(diǎn)是有兩個(gè)高峰。這往往是由于兩種不一樣分布數(shù)據(jù)混在一起引發(fā)，比如把兩個(gè)工人加工同種產(chǎn)品或兩臺(tái)設(shè)備加工產(chǎn)品混在一起等。發(fā)生雙峰型應(yīng)把數(shù)據(jù)先進(jìn)行分層，然后再做直方圖。四、直方圖常見(jiàn)直方圖及其意義數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第39頁(yè)（e）平頂型平頂型，它特點(diǎn)是直方圖呈平頂型，這往往是因?yàn)樯a(chǎn)過(guò)程中有遲緩改變?cè)蛟谄鹱饔?，如刀具正常磨損、操作者疲勞等。應(yīng)采取辦法控制諸原因穩(wěn)定地處于良好狀態(tài)。鋸齒型，它特點(diǎn)是直方圖高低參差不齊，但整個(gè)圖形整

16、體看起來(lái)還是中間高兩邊低，左右對(duì)稱。造成這種情況，往往不是生產(chǎn)上問(wèn)題，主要是分組組數(shù)過(guò)多或測(cè)量?jī)x器精度不夠，讀數(shù)有誤等原因引發(fā)。（f）鋸齒型四、直方圖常見(jiàn)直方圖及其意義數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第40頁(yè)以上圖表我們能夠獲取以下信息：1、當(dāng)落窯品指標(biāo)合格率高時(shí)，白度、7.5m溫度、21.5m溫度、窯尾溫度和二次風(fēng)溫度均比較集中于某個(gè)范圍；2、當(dāng)落窯品指標(biāo)合格率低時(shí)，白度、7.5m溫度、21.5m溫度、窯尾溫度和二次風(fēng)溫度分布比較寬，范圍跨度大。 經(jīng)過(guò)以上分析我們能夠找出當(dāng)落窯品指標(biāo)合格率高時(shí)各指標(biāo)控制范圍，有利于穩(wěn)定生產(chǎn)。四、直方圖應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第41頁(yè)直方圖多元直方圖四、直方圖應(yīng)用

17、實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第42頁(yè) 控制圖是對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)加以測(cè)定、統(tǒng)計(jì)和繪圖，從而進(jìn)行控制管理一個(gè)用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)控制圖型。圖上有中心線(Center Line)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并有按時(shí)間次序抽取樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值描點(diǎn)序列.參見(jiàn)以下控制圖示圖：上控制限中心線下控制限五、控制圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第43頁(yè)+1+2+3-1-2-368.26%99.73%95.45%五、控制圖設(shè)計(jì)原理圖示說(shuō)明數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第44頁(yè)五、控制圖單值-移動(dòng)極差控制圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第45頁(yè)五、控制圖單值極差控制圖應(yīng)用實(shí)例單值極差圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第46頁(yè)五、控制圖取樣樹(shù)首先，學(xué)

18、習(xí)一下取樣樹(shù)相關(guān)知識(shí)，我們將會(huì)有以下收獲:1、了解交叉與嵌套取樣試驗(yàn)設(shè)計(jì)之間不一樣點(diǎn)。2、在制訂方案中找出最正確路徑。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第47頁(yè)五、控制圖取樣樹(shù)Factor Relationship Diagrams (FRDs)原因關(guān)系表Crossed Factors交叉原因AB 11 2 21 2Nested Factors嵌套原因AB 11 2 23 4Crossed Factors交叉原因 11 2 21 2 1 11 2 21 2 2ABCNested Factors嵌套原因ABC 11 2 1 23 4 35 6 2 47 8數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第48頁(yè)五、控制圖取樣樹(shù)Fac

19、tor Relationship Diagrams (FRDs)原因關(guān)系表Crossed then Nested先交叉后嵌套 11 2 23 4 1 15 6 27 8 2ABCNested then Crossed先嵌套后交叉ABC 11 2 21 2 1 31 2 41 2 2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第49頁(yè) 均值極差圖是最慣用、最基本SPC計(jì)量型控制圖，控制對(duì)象多為：長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、厚度、時(shí)間等計(jì)量值介紹因?yàn)榕既徊▌?dòng)存在，一個(gè)樣本組各個(gè)X數(shù)值通常不會(huì)都相等，有偏大，有偏小，這么把他們加起來(lái)求平均值，偶然波動(dòng)就會(huì)抵消一部分，故標(biāo)準(zhǔn)差減小，從而控制圖UCL與LCL間隔縮小。 靈敏性五、控制圖

20、均值-移動(dòng)極差控制圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第50頁(yè)何時(shí)用？ 連續(xù)性數(shù)據(jù)，子群大小大于1；為何用？ 監(jiān)控工藝過(guò)程控制；a:子群改變是否一致（穩(wěn)定）；b:在工藝過(guò)程控制中是否有顯著改變證據(jù)； 改進(jìn)工藝控制；a：改變從何而來(lái)（是子群內(nèi)還是子群間）b:尋找最大改變處來(lái)改進(jìn)質(zhì)量。怎樣用？ 改變能夠分為兩組；子群內(nèi)和子群間；單值移動(dòng)極差控制圖關(guān)注子群內(nèi)改變穩(wěn)定性；均值極差圖區(qū)分子群內(nèi)差異和子群間差異改變。五、控制圖均值-移動(dòng)極差控制圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第51頁(yè)五、控制圖均值-移動(dòng)極差控制圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第52頁(yè)五、控制圖均值-移動(dòng)極差控制圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第53頁(yè)均值極差圖均值-移動(dòng)極差

21、控制圖應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第54頁(yè)項(xiàng) 目?jī)?nèi) 容等級(jí)名稱BLR-699運(yùn)行日期.1.1至.1.30格 式如雷諾指數(shù)1850正態(tài)分布BLR-699各項(xiàng)指標(biāo)質(zhì)量異常信號(hào)圖表為超出質(zhì)量控制部分信號(hào)指標(biāo)過(guò)程能力分析 對(duì)生產(chǎn)上各關(guān)鍵指標(biāo)評(píng)定，能夠以評(píng)定匯報(bào)形式進(jìn)行，經(jīng)過(guò)評(píng)定匯報(bào)，對(duì)指標(biāo)全部情況有清楚了解。六、生產(chǎn)過(guò)程評(píng)定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第55頁(yè)BLR-699雷諾指數(shù)正態(tài)分布圖 正態(tài)(1931.44,52.847)六、生產(chǎn)過(guò)程評(píng)定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第56頁(yè)BLR-699雷諾指數(shù)SPC圖六、生產(chǎn)過(guò)程評(píng)定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第57頁(yè)BLR-699雷諾指數(shù)能力分析控制圖六、生產(chǎn)過(guò)程評(píng)定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第58頁(yè)生產(chǎn)能力=規(guī)格上限-規(guī)格下限/6*標(biāo)準(zhǔn)差CPk1.33生產(chǎn)合格：需要深入提升CPk2.00 生產(chǎn)到達(dá)6 sigma質(zhì)量六、生產(chǎn)過(guò)程評(píng)定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和應(yīng)用第59頁(yè)cpk值計(jì)算及正態(tài)分布六、生產(chǎn)過(guò)程評(píng)定應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方