企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

1、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路目錄何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行社會進入全連接的信息時代和大數(shù)據(jù)時代各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，如BOE市場競爭激烈，用戶需求個性化公司戰(zhàn)略優(yōu)化，降本增效，改善經(jīng)營數(shù)字化創(chuàng)新，智能運營2015年5月：中央明確2025年實現(xiàn)智能制造2020年3月：中央正式把數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術等并列生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)價值提升將重構(gòu)商業(yè)模型各行業(yè)趨勢數(shù)字經(jīng)濟時代降本增效，智能運營數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行外部環(huán)境內(nèi)部需求國家政策何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化何為數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息化轉(zhuǎn)型：就是把紙質(zhì)的信息搬到電腦上，并通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息。數(shù)字化轉(zhuǎn)型：是一種利用數(shù)字化技術

2、，針對產(chǎn)品與服務、生產(chǎn)方式、管理方式或商業(yè)模式而進行徹底重構(gòu)的顛覆性創(chuàng)新；數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)、迭代的過程，是一個今天否定昨天，并想著明天繼續(xù)否定今天的螺旋式上升的變革模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)利用數(shù)據(jù)技術改變自己的溝通方式、生產(chǎn)方式、管理方式和決策方式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個使用數(shù)字化工具從根本上實現(xiàn)轉(zhuǎn)變的過程，是指通過技術和文化變革來改進或替換現(xiàn)有的資源；當企業(yè)隨著技術進步而采用全新的創(chuàng)新方式來開展業(yè)務時，他們就是在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實踐表明，只有企業(yè)對其業(yè)務進行系統(tǒng)性、徹底的（或重大和完全的）重新定義不僅僅是IT，而是對組織活動、流程、業(yè)務模式和員工能力的方方面面進行重新定義，成功才會得

3、以實現(xiàn)。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化數(shù)字化建設的本質(zhì)：通過構(gòu)建數(shù)字化平臺，實現(xiàn)業(yè)務到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)到信息、信息到知識、知識到智慧/決策的4個高效轉(zhuǎn)換，對外實現(xiàn)客戶滿意，對內(nèi)實現(xiàn)效率提升智慧/決策洞察趨勢，推薦最佳策略&系統(tǒng)自我控制并解決問題知識基于對事實和成果的經(jīng)驗總結(jié)，經(jīng)過業(yè)務實踐驗證信息對數(shù)據(jù)進行整合、轉(zhuǎn)換、清洗、聯(lián)接數(shù)據(jù)記錄業(yè)務事實，反映業(yè)務原始特征高低數(shù)據(jù)價值業(yè)務感知匯聚/聯(lián)接智能收入確認合同簽訂生產(chǎn)制造發(fā)貨物流科學建模、深度學習、自適調(diào)優(yōu)對準目標，進行5W1H解釋、組織數(shù)據(jù)敏捷消費傳感器語言識別攝像頭文本解析掃碼設備效率提升，促進增長確認收貨何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值

4、為何數(shù)字化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個階段：OLTP、OLAP業(yè) 務價 值 流關鍵能力Data Supply Chain數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)消費數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)感知&采集數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)聯(lián)接統(tǒng)計分析高級分析數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)可視OLTP聯(lián)機交易處理OLAP聯(lián)機分析處理說明：隨著業(yè)務形態(tài)進化、變革、升級，以及數(shù)字化技術的發(fā)展，目前數(shù)字化更趨向于OLTP和OLAP融合發(fā)展。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化何為信息技術與數(shù)據(jù)技術，兩者有啥差異信息技術提供的是超越時空的信息傳播，信息技術作為信息傳播的技術，提升了人類器官傳播信息的能力，使人們能夠超越時空對信息進行傳播；信息技術服務于業(yè)務流程，通過信息化建設，

5、業(yè)務流程效率可以大幅提升；但以業(yè)務流程為中心的信息化建設只需要滿足業(yè)務流程需要即可，不關心數(shù)據(jù)之間的關系，只關心流程需求的滿足，這樣業(yè)務流程的邊界就成為信息系統(tǒng)的邊界，CRM只關系客戶關系管理、ERP只關注財務管理、PLM只關注產(chǎn)品研發(fā)管理，這樣就容易在企業(yè)內(nèi)部形成數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)技術是在信息技術基礎上發(fā)展起來，基于信息化沉淀的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘基，為人知世界、分析和判斷，以及追溯決策效果提供數(shù)據(jù)基礎、以及精準匹配；大數(shù)據(jù)技術或數(shù)據(jù)技術的本質(zhì)是信息加工的技術，從信息傳播到信息的深加工，這是相對于信息技術的新變化，而且這個變化是深刻的，是顛覆性的，比信息傳播技術對社會的影響更加深遠

6、；人類處理信息的器官是大腦，作為信息處理技術的數(shù)據(jù)技術，將徹底改變?nèi)祟惔竽X的思考能力，提高人類認知世界的能力，提升人類的智慧。數(shù)據(jù)技術重視數(shù)據(jù)的“入（數(shù)據(jù)感知采集）”、“存（數(shù)據(jù)存儲加工）”、“管（數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理）”、“出（數(shù)據(jù)消費）”，企業(yè)需要集中管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并增值變現(xiàn)。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化數(shù)據(jù)技術的價值數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集會越來越方便、簡單、全面、低廉，人類采集的數(shù)據(jù)將越來越豐富，未來將記錄所有人類甚至非人類的各種各樣的活動，真正做到無所不包。信息數(shù)據(jù)記錄的是大千世界的各種各樣的事物及其活動，通過數(shù)據(jù)記錄，快速的數(shù)據(jù)處理和查詢算法能夠讓我們快速感知大千世界發(fā)生了什么，我們將對

7、大千世界無所不知。知識通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，我們會逐步掌握大千世界發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律，洞察未來的趨勢，預測未來的發(fā)展，通過掌握規(guī)律，我們能夠做到對大千世界的發(fā)展無所不曉。智慧通過人工智能、機器學習、深度學習等技術，人類將無所不曉的能力付能給能力、體力和速度更加強大的機器設備，能夠?qū)崿F(xiàn)無所不能。無所不包無所不知無所不曉無所不能數(shù)據(jù)技術是人類認知的技術、思考的技術和決策的技術，它延伸了人類大腦的能力，使人類能夠處理更多的數(shù)據(jù)、加工更多的信息、總結(jié)更多的知識、創(chuàng)造更多的智慧，甚至能夠做到讓人類無所不知、無所不曉、無所不能。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化企業(yè)可通過“企業(yè)管理升級模型”來評估自己

8、所處階段管理4.0智慧型企業(yè)企業(yè)將是一個智能化的超級“物種”，擁有數(shù)據(jù)的大腦，擁有智能且自動的決策系統(tǒng)，數(shù)據(jù)體系在企業(yè)經(jīng)營和管理決策中能夠自動化和智能化管理3.0數(shù)字化企業(yè)經(jīng)營和管理上，基于信息系統(tǒng)所積累的數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，并將數(shù)據(jù)應用到經(jīng)營和管理的各種決策中管理2.0信息化企業(yè)利用信息系統(tǒng)固化并改善業(yè)務流程，實現(xiàn)經(jīng)營和管理效率提升管理1.0傳統(tǒng)型企業(yè)企業(yè)核心競爭力或者經(jīng)營訣竅是科學管理，紙質(zhì)化管理PLM、ERP、CRM、SCM、HRM等各種信息系統(tǒng)建設，并且體系化整合起來，統(tǒng)籌治理數(shù)據(jù)技術在企業(yè)經(jīng)營和管理決策中得到充分應用，數(shù)據(jù)化管理人才育成，管理者養(yǎng)成“無數(shù)據(jù)、不決策”的數(shù)據(jù)文化數(shù)據(jù)

9、算法被充分、廣泛應用，系統(tǒng)實現(xiàn)自學習、自優(yōu)化，逐步具備管理思想，實現(xiàn)“確定性業(yè)務場景自動決策、不確定性業(yè)務場景可模擬、有推薦” ，決策系統(tǒng)智能化、自調(diào)優(yōu)何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化企業(yè)可通過“波特五力模型”來評估自己的市場競爭力 波特五力模型是邁克爾波特（Michael Porter）于20世紀80年代初提出。他認為行業(yè)中存在著決定競爭規(guī)模和程度的五種力量，這五種力量綜合起來影響著產(chǎn)業(yè)的吸引力以及現(xiàn)有企業(yè)的競爭戰(zhàn)略決策。五種力量分別為同行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有競爭者的競爭能力、潛在競爭者進入的能力、替代品的替代能力、供應商的討價還價能力、購買者的討價還價能力。波特五力模型本行業(yè)最佳實踐者互聯(lián)網(wǎng)

10、數(shù)字巨頭潛在的技術創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)進入的“跨界打劫者”未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)整合者新五力模型缺點：關于五力分析模型的實踐運用一直存在許多爭論，較為一致的看法是：該模型更多是一種理論思考工具，而非可以實際操作的戰(zhàn)略工具。該模型的理論是建立在以下三個假定基礎之上的：1、制定戰(zhàn)略者需要了解整個行業(yè)的信息，顯然現(xiàn)實中是難于做到的；2、同行業(yè)之間只有競爭關系，沒有合作關系；但現(xiàn)實中企業(yè)之間存在多種合作關系，不一定是你死我活的競爭關系；3、行業(yè)的規(guī)模是固定的，因此，只有通過奪取對手的份額來占有更大的資源和市場；但現(xiàn)實中企業(yè)之間往往不是通過吃掉對手、而是與對手共同做大行業(yè)的蛋糕來獲取更大的資源和市場；同時，市場可以通

11、過不斷的開發(fā)和創(chuàng)新來增大容量。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化企業(yè)需通過“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評估模型”評估自己的數(shù)字化能力評估模型說明企業(yè)中的個人能力可以通過人力資源的崗位和任職能力進行系統(tǒng)性盤點，在勝任力盤點過程中，加入數(shù)據(jù)能力的維度，確保企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中有足夠的人才能夠勝任轉(zhuǎn)型過程中相關舉措的落地和實施、以及價值實現(xiàn)；必要時，在每個業(yè)務部門設定一個數(shù)字領導者，或者標桿榜樣，以榜樣的力量在各個業(yè)務領域埋下數(shù)字的種子。從個人能力到團隊能力，要系統(tǒng)性地提升，強化團隊協(xié)作，特別是新知識的導入，要融入實際的項目管理過程中，確保個人能力轉(zhuǎn)化為團隊能力。在組織方面，要從制度和流程設計角度重新

12、思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的配套性制度和流程，建立團隊的知識圖譜，強化知識管理，將團隊的知識管理推及組織知識管理，沉淀數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，形成新的知識，建立案例庫；在組織建設方面，數(shù)字化是基礎也是手段，在智能硬件實施建設過程中要強化軟件的建設。所有的個人能力、團隊能力和組織能力都要與業(yè)務能力融合，利用數(shù)據(jù)技術進行洞察，包括對市場的洞察、對客戶的洞察，形成業(yè)務經(jīng)營和管理的訣竅；企業(yè)在市場上上的地位是業(yè)務能力的抓手，更是業(yè)務能力的體現(xiàn)。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化企業(yè)可參考“數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略矩陣”、根據(jù)實際情況選擇合適的轉(zhuǎn)型策略變革的廣度變革的深度重塑戰(zhàn)略強化戰(zhàn)略重點突破全面推進創(chuàng)新式轉(zhuǎn)型利用數(shù)字化

13、技術構(gòu)建新的戰(zhàn)略愿景與商業(yè)模式因為變化幅度大、難度大，采取最小可行性轉(zhuǎn)型項目，以短期成效不斷擴大轉(zhuǎn)型范圍轉(zhuǎn)型穩(wěn)步、有序、有機進行，但步調(diào)較慢精益式轉(zhuǎn)型基于戰(zhàn)略目標與核心能力，以及亟待解決的問題，確定重點數(shù)字化項目，促進戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，以及差異化能力的增強轉(zhuǎn)型過程相對穩(wěn)定，但進展較慢躍遷式轉(zhuǎn)型利用數(shù)字化技術構(gòu)建新的戰(zhàn)略愿景與商業(yè)模式系統(tǒng)設計、自上而下，全面推進，分階段實施新戰(zhàn)略和新模式轉(zhuǎn)型過程較快，但可能導致混亂失序增強式轉(zhuǎn)型實現(xiàn)原有戰(zhàn)略的全面數(shù)字化采取系統(tǒng)規(guī)劃、自上而下，全面推進，分階段實施的方式進行轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型過程較快，但可能波動較大說明：根據(jù)環(huán)境可塑性、可預測性及戰(zhàn)略轉(zhuǎn)換成本確定變革的幅度：1

14、、強化戰(zhàn)略；2、重塑戰(zhàn)略；根據(jù)企業(yè)盈利性、數(shù)字化能力及變革阻力確定變革范圍：1、重點突破；2、全面推進。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考思路：智慧型企業(yè)需要“工業(yè)智能化&管理智能化”兩手抓工業(yè)大數(shù)據(jù)空間、設備智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIoT企業(yè)大數(shù)據(jù)經(jīng)營、管理智能化互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)OS企業(yè)大數(shù)據(jù)中心企業(yè)大腦盲點痛點設備孤島、設備不聯(lián)接自控化程度低數(shù)據(jù)無采集、不聯(lián)網(wǎng)、無反饋數(shù)據(jù)量級大，缺乏管理設備標準不統(tǒng)一，無標準接口缺少反向伺服（反向控制）痛點信息系統(tǒng)孤島，未集成缺管理，標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量差缺匯聚，數(shù)據(jù)散落在各信息系統(tǒng)或電腦中缺融合，數(shù)據(jù)缺少聯(lián)接缺應用，數(shù)據(jù)沒有被分析挖

15、掘應用，數(shù)據(jù)價值沒有被發(fā)揮智能自動4.0出售智能方案電子自控3.0出售自控設備電力動力2.0出售制造設備機械生產(chǎn)1.0出售機械設備智能化管理4.0出售智能方案數(shù)據(jù)化管理3.0出售數(shù)據(jù)方案信息化管理2.0出售軟件系統(tǒng)傳統(tǒng)管理1.0出售管理思想提高效率的兩種思路：一是利用最先進的數(shù)據(jù)技術改造業(yè)務流程的各個環(huán)節(jié)，二是利用數(shù)據(jù)技術改造管理；以此衍生出提高效率的兩條主線：一是以智能設備為主的工業(yè)智能的升級路線，二是以經(jīng)營和管理決策為主的智能決策升級路線。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化借鑒三個模型促進企業(yè)上下游數(shù)據(jù)體系打通、算法模型自優(yōu)、反饋優(yōu)化閉環(huán)透明玻璃杯模型特點：每個人酒量透明酒杯透明酒

16、瓶透明儲備酒透明倉庫酒庫存透明目的：喝盡興，不醉酒。自來水供水模型供電模型共同特點：數(shù)據(jù)打通、自由流通、共享機制、即時通訊、及時反饋和優(yōu)化。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例：產(chǎn)業(yè)促進平臺的多次交易撮合（利用區(qū)塊鏈技術）原型：某小區(qū)路邊服裝店，老板娘設計衣服非常好看，能滿足某一類用戶需求；被服裝行業(yè)一買手看中，這個買手希望制作10萬件銷往他的渠道市場；老板娘通過本平臺撮合，實現(xiàn)生產(chǎn)資金，原材料商家、生產(chǎn)廠家、物流廠家及買手的智能合約機制撮合成交，實現(xiàn)本次交易（除買手預付30%之外，其余由平臺基金墊付撮合）。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化合理設計企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

17、框架數(shù)據(jù)消費企業(yè)信息系統(tǒng)PDMERPSCMCRMWMSPDMCEDMMES主數(shù)據(jù)庫（Master Database）操作數(shù)據(jù)庫（ODS）維度數(shù)據(jù)（Dimension data）交易數(shù)據(jù)（Data Warehouse）ETL/APIETLETL產(chǎn)生數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析應用數(shù)據(jù)自助分析經(jīng)運營分析業(yè)務可視智能決策ETL/APIETL/API主數(shù)據(jù)管理平臺（MDM）元數(shù)據(jù)管理（MData）何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化理清企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的關系資產(chǎn)目錄信息系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析應用/價值呈現(xiàn)資產(chǎn)目錄結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)基礎數(shù)據(jù)事務數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文檔音視頻數(shù)據(jù)匯聚事件聯(lián)接對象聯(lián)接智能

18、標簽指標數(shù)據(jù)算法與模型數(shù)據(jù)分析加工處理數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)目錄結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)基礎數(shù)據(jù)事務數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文檔音視頻多維模型圖模型標簽開發(fā)指標開發(fā)算法模型開發(fā)二次加工數(shù)據(jù)資產(chǎn)元數(shù)據(jù)經(jīng)/運營分析自助分析業(yè)務可視決策與執(zhí)行匯聚整合數(shù)據(jù)產(chǎn)生Dashboard報表數(shù)據(jù)畫像數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)聯(lián)接可視、展現(xiàn)、執(zhí)行注意：企業(yè)應建立數(shù)據(jù)治理體系，完善數(shù)據(jù)管理機制，理清企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，安全合規(guī)下充分共享消費，以支撐智能運營，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)，并驅(qū)動業(yè)務有效增長！何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化建設適配企業(yè)自己的數(shù)據(jù)中臺（參考華為和阿里案例）華為數(shù)據(jù)中臺（下圖紅色款部分）阿里數(shù)據(jù)

19、中臺（下圖）數(shù)據(jù)中臺：是阿里實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的最佳實踐，它由一套數(shù)據(jù)中臺方法論 + 一個組織 + 一組工具組成，阿里數(shù)據(jù)中臺賦能業(yè)務前臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺和統(tǒng)一計算后臺，以數(shù)據(jù)中臺內(nèi)核為中堅力量。數(shù)據(jù)中臺范圍：數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)規(guī)范定義、數(shù)據(jù)標準設計、數(shù)據(jù)建模研發(fā)、數(shù)據(jù)運維監(jiān)控，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)分層：擁有多樣的數(shù)據(jù)的分層數(shù)據(jù)中心，即垂直數(shù)據(jù)中心、公共數(shù)據(jù)中心、萃取數(shù)據(jù)中心，即包含ODS、DWD/DWS、DM產(chǎn)品架構(gòu)：包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、和數(shù)據(jù)研發(fā)平臺。主題聯(lián)接(中臺)：是對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，以支撐

20、業(yè)務分析、決策和執(zhí)行，包括事件聯(lián)接、對象聯(lián)接、智能標簽、指標數(shù)據(jù)、算法模型。數(shù)據(jù)中臺范圍：數(shù)據(jù)管理：信息架構(gòu)（資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布）、數(shù)據(jù)服務、元數(shù)據(jù)管理、安全管理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)分層：上圖紅色框部分，只包括主題層，即DWR（類似阿里DWD）產(chǎn)品架構(gòu)：包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、和數(shù)據(jù)研發(fā)平臺。建立適配的數(shù)字化組織：三臺組織概念圖供應商管理敏捷前臺客戶管理渠道管理售后管理門店管理投訴管理客服管理合作伙伴管理電商平臺品牌管理研發(fā)管理制造管理采購管理供應管理人力資源管理財務管理產(chǎn)品中心業(yè)務中臺數(shù)據(jù)中臺制造中心供應中心物流中心信息中心創(chuàng)新中心財務中心研發(fā)中心人力資源中心采購中心戰(zhàn)略管理

21、強大后臺企業(yè)大學投資管理公共關系社會責任法務處企業(yè)通過建立數(shù)據(jù)中臺，講信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行匯聚、清洗和加工，為業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)服務，數(shù)據(jù)中臺：在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分發(fā)及數(shù)據(jù)服務上發(fā)揮作用；數(shù)據(jù)治理：包括數(shù)據(jù)清洗加工，建立數(shù)據(jù)標準，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，為數(shù)據(jù)開發(fā)提供集中的數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)管理：包括數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)動態(tài)存儲和處理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用的集中管控，數(shù)據(jù)安全，以及數(shù)據(jù)共享機制的建立；數(shù)據(jù)匯聚：包括數(shù)據(jù)的提?。‥TL），并以一種具有關聯(lián)關系的中間表建立數(shù)據(jù)之間的業(yè)務邏輯，從而保證數(shù)據(jù)不是孤立的，而是具有各種“血緣關系”的數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)分發(fā)：是在其它信息系統(tǒng)需要調(diào)用數(shù)據(jù)時提供清洗加工過的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并按照一定的規(guī)則為其它信息系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)集，包括主數(shù)據(jù)的管理和分發(fā)、數(shù)據(jù)表的管理和分發(fā)。何為數(shù)字化如何數(shù)字化數(shù)字化的價值為何數(shù)字化企業(yè)數(shù)據(jù)文化塑造模型企業(yè)文化是一種共享的思維模式和行為模式，更是一種情感模式和能力模式；思維、行為、情感與能力是企業(yè)文化塑造的四種力量，忽視任何一種力量，都會使企業(yè)文化塑造的效果大打折扣，任何單一力量的作用都是有限的，但是四種力量同時發(fā)揮作用，它們可以相互促進、轉(zhuǎn)化，共同放大文化塑造的效果。數(shù)據(jù)文化內(nèi)涵第一個內(nèi)涵-共享：數(shù)據(jù)具有保密性、隱私性、資產(chǎn)性，不是可以隨意共享的，那么，需要以共享思維搭建數(shù)據(jù)平臺，設計數(shù)據(jù)共享機制，高效、科學的