人工智能應用基礎 習題答案（羅先進）

1、人工智能應用基礎習題答案第一章一、單項選擇題l.B 2.B3. D 4.C5. A 6. D二、多項選擇題1. AB 2. ABC 3. ABC 4. ABC三、判斷題1. V 2. X 3. J四、簡答題(答案)哲學家，計算機科學家和人工智能專家指給出了弱人工智能和強人工智能兩 者之間的區(qū)別。強人工智能與AlphaGo完全是兩個不同的方向，很簡單的比喻， 人腦的計算水平再快，也趕不上機器的算力，但機器再聰明，也不可能跟人腦一 樣復雜多變。弱人工智能不能模仿人類的大腦，也就是說沒有意識。強人工智能 能夠模仿人類大腦，也就是說具有自我意識，它們甚至可以勝任超越人類智慧的 認知任務。強人工智能就是

2、讓機器真正的思考(can machine really think), 弱人工智能可以做到的那么只是讓機器智能的行動(can machine act intelligent) o不同于弱人工智能，強人工智能可以像人類一樣應對不同層面 的問題，而不僅僅只是下下圍棋，寫寫財報報道。不僅如此，它還具有自我學習、 理解復雜理念等多種能力。也正因此，強人工智能程序的開發(fā)比弱人工智能要困 難很多。第一早一、單項選擇題1.B2. C 3. A 4. A 5. A二、多項選擇題ABCD 2. ABC三、判斷題V 2. X 3. V四、簡答題(答案)option=input(請輸入您的操作：”)if optio

3、n not in (，273:4757Q, nqn):print(輸入操作項有誤，請仔細確認！ ”) time.sleep(l)if option = nlH:self.financeMgr.todayFinance(loginName/An)elif option = 2:self.financeMgr.addIncome(n 1 :%s%loginName)i += 1elif option = n3n:self.financeMgr.addOutcome(n 1 :%sn%loginName)i += 1elif option = 4:elif option =二 n5n:self.fi

4、nanceMgr.transferMoney()elif option = 6n: # 鎖定self.financeMgr.lockCard()elif option = n7H: # 解鎖self.financeMgr.unlockCard()elif option.upper() = Q：if not (self.admin.adminOption():self.saveUser() print,退出系統) return -1ifname = main：indexView = IndexView() indexView.main()“ FinanceMgr.py ”import timef

5、rom Financeitem import Itemclass FinanceMgr:typeOut =1餐飲,購物？交通？學習typein =工資？紅包？理財收益？稿理income =def addlncome(self,name):typein = input(”請輸入收入類型:) moneyin = int(input(”請輸入收入金額：”) date = time.strftime(n%Y-%m-%dn)itemin 二 Item(收入”,moneyln,date,typeln) self.income =name:itemln)def todayFinance(self,name,

6、type):print6 當前用戶name:)keys = self.income.keys()total = 0for k in keys:ss = k.split(n:n)v = self.incomekif ssl = name and v.type=type: print(v)total += int(v.money) printf 收入共計：total)“ Financeltem.py ”class Item:definit_(self,type,money,date,typeName): self.type = type self.money = money self.date =

7、 date self.typeName = typeName defstr_（self）:return fself.date:self.typeName self.money”“User.py”class Use亡name廿張濤，password = *888888,definit_（self, name, password）: = nameself.password = passworddef login（self）:nameinput = input（請輸入賬戶：”）if != nameinput:print。賬戶輸入錯誤）return 0passwo

8、rdinput = input（請輸入密碼：）if self.password != passwordinput:print（輸入密碼有誤）return 0else:print（登錄成功，請稍后）return 王浩：20世紀50年代初被選為美國科學院院士，后又被選為不列顛科學院 外國院士。1983年，被國際人工智能聯合會授予第一屆“數學定理機械證明里 程碑獎”，以表彰他在數學定理機械證明研究領域中所作的開創(chuàng)性貢獻。著有數 理邏輯概論、從數學到哲學、哥德爾、超越分析哲學等專著。吳文?。涸沃袊茖W院數學與系統科學研究院研究員，中國科學院院士, 中國人工智能學會原名譽理事長。他對

9、數學的核心領域拓撲學作出重大貢獻，開 創(chuàng)了數學機械化新領域，對國際數學與人工智能研究影響深遠。第三章一、單項選擇題1. A 2.1. A 2.D 3.B4.BDD二、多項選擇題ABCABCAC 3. ABC三、判斷題1. X 2.1. X 2.X 3. V 4. X5. X8. V 9.X 10. V 11. XXV 14. X 15. X四、簡答題（答案）.它具有智能照明控制、智能電器控制、安防監(jiān)控系統、智能背景音樂、智能音視頻共享、可視對講系統和家庭影院系統等。.教學輔助、教學環(huán)境構建、教學過程設計、教學評價、教學服務。.量子計算是一種遵循量子力學規(guī)律調控量子信息單元進行計算的新型計 算模

10、式，量子計算將幫助解決人工智能訓練過程中的算力需求。.感知系統、決策系統和控制系統。第四早一、單項選擇題1.B2. D1.B2. D3.D4.C5. D 6. C二、多項選擇題1. ABC 2. ABCD 3. ABCD 4. ABCD三、判斷題1. V 2. X 3. J 4, X四、簡答題（答案）.機器學習，即通過自主學習大量數據中存在的規(guī)律，獲得新經驗和知識 從而提高計算機智能，使得計算機擁有類似人類的決策能力。機器學習中需要解 決的最重要的4類問題是預測、聚類、分類和降維。.自動駕駛、醫(yī)療保健等。.優(yōu)點：步態(tài)識別適用距離廣；采集方便；難以偽裝等。缺點：步態(tài)存在 許多未解決的問題，如復雜

11、場景下的人體檢測、人體分割、遮擋、視角等。.監(jiān)督學習是用打好標簽的數據訓練預測新數據的類型或值，主要用于解決 分類和回歸的問題。無監(jiān)督學習是在數據沒有標簽的情況下做數據挖掘，主要用 于解決聚類和降維問題。.計算機視覺、機器學習、生物特征識別、自然語言處理、人機交互技術、 知識工程。.以生物特征識別為例：目前，“天網監(jiān)控系統”，是利用圖像采集、傳輸、 控制、顯示等設備和控制軟件組成，對固定區(qū)域進行實時監(jiān)控和信息記錄的視頻 監(jiān)控系統。利用設置在大街小巷的大量攝像頭組成了監(jiān)控網絡，是公安機關打擊 街面犯罪的一項法寶，是城市治安的堅強后盾。. 一是人工智能提升教學組織效率。相比于傳統教學需要教師通過作

12、業(yè)和考 試來評價學生學習情況，人工智能系統可以提供更加及時有效的反應機制，如運 用面部表情識別及語音情緒識別等技術感知學生上課時的情感變化，判斷學生對 學習內容的掌握情況，以及對教師授課風格的喜好程度，為教師及時調整教學內 容、教學進度和教學方法提供依據。二是人工智能改變師生互動模式。人工智能 通過在原始課堂中加入借助多媒體的多維互動，實現從傳統灌輸模式到即時交互 模式的轉換，如依托3D、AR增強現實等技術開展“沉浸式”教育，通過三維場景 呈現知識，實現“玩中學，學中玩”。三是人工智能促成個性化教育。傳統教學模 式存在很大同一性，難以針對學生特征進行個性化指導，而人工智能與教育的融 合可以實現

13、課堂的翻轉，將教學重心轉至學生，擺脫學生齊步走的狀況，真正促 成個性化教育。思考題1.智慧農業(yè)的推廣對于我國的農業(yè)開展的意義：（1）構建集環(huán)境生理監(jiān)控、 作物模型分析和精準調節(jié)于一體的農業(yè)生產自動化系統，推動資源節(jié)約高效利 用，保障資源節(jié)約又防止環(huán)境污染，農業(yè)科學綠色開展。（2）推進農業(yè)標準化 生產，建立全程可追溯的農產品質量平安信息平臺，健全從農田到餐桌的質量安 全監(jiān)管體系。（3）利用電商平臺拓展銷售渠道，通過自營基地、自建網站、自 主配送等方式，促進農產品市場化營銷和品牌化運營。推動農業(yè)經營一體化、品 牌化。.智慧農業(yè)的實施面臨的問題：（1）智慧農業(yè)尚處于起步階段，精細化的 政策引導還不完

14、善。目前我國的智慧農業(yè)主要是由政府主導推行試點示范，多數 地區(qū)還處于起步階段，缺少成熟的市場運行模式。（2）智慧農業(yè)應用本身面臨 較高的知識門檻，而我國農民整體受教育程度不高，對新事物的接受能力較低， 且由于建設和維護資金較高，導致農業(yè)勞動者的參與程度也不高。思考題2.智能制造在汽車領域的推廣給汽車制造企業(yè)帶來的益處：（1）通過應用 創(chuàng)新工藝，將生產工藝與現場條件、作業(yè)方式進行適應性匹配，對模具、工裝、 設備等進行數字化開發(fā)和應用。（2）卓越制造的升級，車企通過應用先進技術, 不斷提升品質、裝備效率、工業(yè)網絡平安，確保生產制造的穩(wěn)定、高效。（3） 通過數字化技術、通信技術的應用，實現敏捷服務升

15、級，為生產制造過程提供快 速、高效的服務保障。（4）智能工廠的智慧管理，運用大數據分析、AI等先進 技術，不斷提高現場管理能力和運營決策效率。.挑戰(zhàn)：從勞動密集型“脫胎換骨”，走向智能制造，制造業(yè)“機器換人”已成 為無法逆轉的趨勢。機器替代人工的進程不斷加速，自動化和人工智能將取代大 量的勞動密集型工作，直接沖擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業(yè)焦慮。應對措施：智能制造轉型升級創(chuàng)造的新職位需要新型技術人才，要勝任這些 新職位需要較高、較新的知識儲藏，原有傳統制造業(yè)領域的工程技術人員要滿足 這些新崗位的技能需求，需要順應時代的開展，升級為適應自動化生產的高級技術人才。第五章一、單項選擇題1. A

16、2. D 3. B 4. C 5. A二、多項選擇題. ABCD 2.BD 3. ABC 4. ABCD 5. ABCD三、簡答題（答案）.機器人（Robot）是自動執(zhí)行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮， 又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原那么綱領行動。我們可以從不同的角度對智能機器人進行分類，如機器人的控制方式、信息 輸入方式、結構形式、移動、智能程度、用途等，具體如下：（1）按機器人的控制方式分按照控制方式可把機器人分為非伺服機器人和 伺服控制機器人兩種。伺服控制機器人又可分為點位伺服控制和連續(xù)路徑（軌跡） 伺服控制兩種。（2）按機器人控制器的信息輸入方式分采用

17、這種分類法進行分類時，對于 不同國家，也略有不同。主要有日本工業(yè)機器人協會的JIRA分類法、美國機器 人協會的RIA分類法和法國工業(yè)機器人協會的AFRI的分類法。（3）按機器人的結構形式來分機器人機械手的機械配置形式多種多樣。最 常見的結構形式是用其坐標特征來描述的。這些坐標結構包括笛卡爾坐標結構、 柱面坐標結構、極坐標結構、球面坐標結構和關節(jié)式球面坐標結構等。（4）按機器人移動性分1）固定式機器人：固定在某個底座上，整臺機器人（或機械手）不能移動, 只能移動各個關節(jié)。2）移動機器人：整個機器人可沿某個方向或任意方向移動。這種機器人又 可分為輪式機器人、履帶式機器人和步行機器人，其中后者又有單

18、足、雙足、四 足、六足和八足行走機器人之分。（5）按機器人的智能程度分一般機器人，不具有智能，只具有一般編程能力和操作功能。（2）智能機器人，具有不同程度的智能，又可分為：傳感型機器人、交互型機器人、自主型機器人。. VR應用領域中常見有教學行業(yè)，在學術海洋中經常會出現某些抽象的概 念，難懂的文字，從而抓不住重點，VR虛擬現實可以將這些概念可視化，學生 們在VR體驗過程中，可以更好的理解這些知識概念，這對提高教學質量有著很 大的幫助。VR虛擬現實還推進了旅游業(yè)的開展，使用戶處于一個虛擬陌生的環(huán) 境是VR體驗的一大特性，也正是這一特點滿足了用戶想踏足外太空、探秘原始 森林等現實中很難實現的事情。

19、.包括數據庫系統、SQL語言和數據庫訪問技術。. (1)傳遞速度快人腦對視覺信息的處理要比書面信息塊10倍。使用圖表來總結復雜的數據, 可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。(2)數據顯示的多維性在可視化的分析下，數據將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可 以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量。(3)更直觀的展示信息大數據可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能表達那些復雜信息，甚 至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義 的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務伙伴了解問題和未決的計劃。(4)大腦記憶能力的限制。實際上我們在觀察物體的時候，我們

20、大腦和計算機一樣有長期的記憶 (memory硬盤)和短期的記憶(cache內存)。只有我們讓要記下文字，詩歌，物體, 一遍一遍的在短期記憶了出現之后，它們才可能進入長期記憶。很多研究已近表 明，在進行理解和學習的任務的時候，圖文一起能夠幫助讀者更好的了解所要學 習的內容，圖像更容易理解，更有趣，也更容易讓人們記住。.分類算法和聚類算法的主要區(qū)別有哪些？聚類算法是無監(jiān)督的學習算法，而分類算法屬于監(jiān)督的學習算法。.信息檢索技術能及時準確地檢索網絡信息提供了極大的方便和可能，尤 其WEB信息檢索工具中的搜索引擎，它已成為人們查詢網上信息最重要的檢索 工具，幾乎成了網絡信息檢索工具的代稱。然而目前網絡

21、信息檢索又面臨一系列 的挑戰(zhàn)，如網絡信息量的迅猛增加，以至人工己經無法對它們進行有效的分類、 索引和利用，簡單的關鍵詞搜索，返回的信息量過大已經讓用戶無法承當，網絡 信息組織的無序性，網絡信息日新月異的更變，信息媒體的多樣化等等，這些都 給Internet信息的獲取和利用造成了極大的阻礙。. （1）樸素貝葉斯分類器進行分類樸素貝葉斯（Naive Bayes）模型，它是一種基于概率的學習方法，“樸素” 指的是條件的獨立性。（2）構建向量空間模型空間向量指的是空間中具有大小和方向的量，我們可以想象我們我們所分析 的數據的每一個屬性視為一個向量維度，我們輸入的數據其實是某個高維向量空 間中的一個點，

22、很多基于向量空間的分類器在分類決策時用到距離的概念。.分析如下：a）不是，這屬于簡單的數據庫查詢。b）不是，這個簡單的會計計算；但是新客戶的利潤預測那么屬于數據挖掘任務。 c）不是，還是簡單的會計計算。d）不是，這是簡單的數據庫查詢。四、任務實戰(zhàn)參考圖如下：語文數學英語總分一、單項選擇題一、單項選擇題1. A 2.C二、判斷題語文403020100王浩方小平江麗董磊趙新謝國周謝芳趙磊萬麗XX班男女比例里女第六章3.D3. X 4. X5. X三、簡答題（答案）Python具有的特點如下：簡單易學、開源、高級語言、可移植性、解釋性、 面向對象、可擴展性、豐富的庫、規(guī)范的代碼。Python可以應用在以下領域：web應用開發(fā)、操作系統管理、服務器運維 的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件（網絡軟件）、游戲、構思實 現產品早期原型和迭代。四、任務實訓L “個人收支管理系統.py”from User import Userfrom FinanceMgr import FinanceMgrimport timeclass I