解決品質(zhì)問題的QC七大手法

1、 解決問題的QC七大手法單元目的解決制程問題的方法不只限于管制圖，質(zhì)量管理七大手法都是可能的方法，本系統(tǒng)將個別簡介這些手法，并提出實際使用例子，供學(xué)習(xí)者練習(xí)，希望對解決問題能有幫助。單元大綱在進行質(zhì)量管理時，我們會利用到許多圖形方法來整理顯示數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)，這些用作質(zhì)量改善的圖形工具，通常都不需要復(fù)雜的計算，比較常用到的圖形方法有七項，一般稱為品管七大手法（the magnificent seven）。品管七大手法包括：1. 管制圖（control charts）2. 檢核表（checksheets）3. 直方圖（histograms）4. 柏拉圖（Pareto diagrams）5. 特性要因圖

2、（cause and effect diagrams）6. 散布圖（scatter diagrams）7. 流程圖（flowcharts）品管七大手法通常會配合層別法一起使用。層別法是經(jīng)由對可能之原因，如原料、機械或操作員等，分成若干個層，在透過收集數(shù)據(jù)的分類，找出不良之真正原因。影響質(zhì)量特性的原因通常包括時間、原料、機器設(shè)配、作業(yè)方法與操作人員等，所以，我們可以依下列基準(zhǔn)來作層別：A. 依原料的供應(yīng)來源或批次層別B. 依作業(yè)人員的部門、年齡、性別、熟練程度等層別C. 依機械設(shè)備之種類、廠牌與布置位置等層別D. 依時間，如月、周、日夜、或上下午等層別E. 依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度或天氣等

3、層別F. 依操作方法層別G. 依不同生產(chǎn)線層別1. 管制圖基本原理統(tǒng)計理論認為母體參數(shù)可由隨機抽取的樣本來估計，SPC圖的統(tǒng)計基礎(chǔ)即在于此。但是，SPC圖并不能控制一個制程，它只是提供制程重要的信息，這個信息可以作為質(zhì)量決策與修正制程的基礎(chǔ)。一般SPC圖提供三條制程信息的管制線：上管制線(upper control limit, UCL)中心線(center line, CL)下管制線(lower control limit, LCL)。不同制程管制對象有不同的數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)都可歸類到下列其中一種：1. 分類數(shù)據(jù)將產(chǎn)品質(zhì)量分為好或不好、合格或不合格等· 計數(shù)數(shù)據(jù)記錄某產(chǎn)品的某個特性

4、發(fā)生次數(shù)，例如錯誤次數(shù)意外次數(shù)銷售領(lǐng)先次數(shù)等3. 連續(xù)數(shù)據(jù)某個質(zhì)量特征的量測值，例如尺寸成本時間等前兩種數(shù)據(jù)為計數(shù)值數(shù)據(jù)，第三種為計量值資料。收集數(shù)據(jù)時，如果可能應(yīng)該盡量收集定量數(shù)據(jù)，因為定量管制圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的信息。基本計算管制圖可用一通式來表示，假設(shè)y為量測質(zhì)量特性之樣本統(tǒng)計量，y之平均數(shù)為y，標(biāo)準(zhǔn)差為y，則UCLyky中心線yLCL=yky其中ky為管制界限至中心線之距離。此管制圖之理論首先由美國之Waiter A. Shewhart博士提出，任何依據(jù)此原理發(fā)展出之管制圖都稱為Shewhart (華特)管制圖。應(yīng)用圍管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖

5、是用來做制程之在線(on-line)監(jiān)視。亦即收集制程樣本數(shù)據(jù)用來設(shè)立管制圖，若樣本值落在管制界限且沒有任何系統(tǒng)性之變化，則稱制程在管制。管制圖也可以用來決定過去之制程數(shù)據(jù)是否在管制，與末來之制程是否將在管制。管制圖也可用來做為估計之工具，當(dāng)制程是在管制時，則可預(yù)測一些制程參數(shù)，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。此種制程能力分析對于管理者之決策分析有相當(dāng)大之影響，例如自制或外購之決策，工廠與制程之改善以降低變異，與與供貨商或顧客間之合約。管制圖實施步驟1. 選擇質(zhì)量特性2. 決定管制圖之種類3. 決定樣本大小在設(shè)計管制圖時，我們必須決定樣本之大小(sample size)與抽樣之頻率。一般而言，

6、大樣本可以很容易地偵測出制程小量之變動。當(dāng)選定樣本大小時，必須先決定所要偵測之制程變動的大小。當(dāng)制程變動量相當(dāng)大時，則適合使用小樣本，反之，若制程變動小時則使用大樣本。除了決定樣本大小外，我們同時須決定抽樣之頻率。最理想之狀況是次數(shù)頻繁地抽取大樣本。但從經(jīng)濟觀點而言，此并非最佳之抽樣方法。較可行之方法是在長時間間隔下取大樣本或短時間間隔下取小樣本。在大量生產(chǎn)下或有多種可歸屬原因出現(xiàn)下，較適合樣本小而次數(shù)多之抽樣。由于檢測器和自動量測技術(shù)之發(fā)展，目前之趨勢傾向100%檢驗。4. 抽樣頻率和抽樣方式管制圖是利用合理樣本組之概念來收集樣本數(shù)據(jù)。合理樣本組之抽樣方式可讓可歸屬原因出現(xiàn)時，樣本組間發(fā)生差

7、異之可能性最大，而樣本組發(fā)生差異之可能性為最小。當(dāng)管制圖應(yīng)用到生產(chǎn)時，生產(chǎn)時間次序為一合乎邏輯之合理樣本組取樣方法。一般合理樣本組之抽樣有兩種方式進行。在第一種方式下，組樣本盡可能在時間差距很短之情況下收集，如右圖之(a)。這種抽樣方法將可使樣本組間之差異為最大而樣本組之差異為最小。這種抽樣方式也是估計制程標(biāo)準(zhǔn)差之最好方法，一般稱之為瞬時法(instant time method)。第二種方式下，樣本組之?dāng)?shù)據(jù)為來自于上次抽樣后具代表性之產(chǎn)品。在此種抽樣方式下，每一樣本可視為在抽樣間隔之隨機樣本，如右圖之(b)。此種抽樣方式稱為分布式抽樣(distributed sampling)或稱為定時法(

8、period of time method)。這種抽樣方法通常是用在決定自上次抽樣后之產(chǎn)品是否可接受時。5. 收集數(shù)據(jù)6. 計算管制圖之參數(shù)，一般包含中心線和上下管制界限7. 收集數(shù)據(jù)，利用管制圖監(jiān)視制程使用管制圖之原因1. 管制圖是一改善生產(chǎn)力之有效工具管制圖之有效運用可降低報廢和重工。報廢和重工之降低代表生產(chǎn)力增加、成本降低和產(chǎn)能之增加。2. 管制圖是預(yù)防不合格品之有效工具管制圖為一預(yù)防性之管理工具，強調(diào)第一次就做對，它比事后之檢驗更能提升產(chǎn)品之質(zhì)量。3. 管制圖可預(yù)防不需要之制程調(diào)整由管制圖可獲知調(diào)整制程參數(shù)之最佳時機，以避免因過度調(diào)整，使制程變異增加，造成制程成效惡化。4. 管制圖可提

9、供診斷之信息管制圖上之非隨機性變化模型(nonrandom patterns)可以提供診斷制程異常之情報。一個非隨機性模型通常是由一組異常原因所造成。由管制圖上非隨機性模型可了解制程何時為異常，并可縮小尋找問題原因之圍，降低診斷時間。5. 管制圖可提供有關(guān)制程能力之信息管制圖可提供制程參數(shù)、制程之穩(wěn)定程度和制程能力等情報，這些信息對于產(chǎn)品和制程之設(shè)計者非常有幫助。管制圖使用時機 管制圖使用時機樹形圖各種管制圖使用時機須仔細判斷以免誤用，致使做出錯誤的決策，下圖是各SPC圖使用時機的決策樹。當(dāng)收集所得的數(shù)據(jù)屬于量測數(shù)值，通常會使用和R管制圖，和R管制圖每組的抽樣數(shù)可從2到10，而實際使

10、用常以3到6最為普遍。如果抽樣數(shù)每次皆不定，則會以組標(biāo)準(zhǔn)差取代組距，而成和S管制圖，這種情形并不多見，所以和S管制圖的應(yīng)用較少。X管制圖只有在數(shù)據(jù)無法分類的情況下才會使用，因為在某些狀況下，無法一次取得數(shù)個抽樣值，例如每月的銷售量，可以將抽樣數(shù)訂為1，而用變動平均代替。如果將抽樣的產(chǎn)品分為兩類(合格與不合格)，應(yīng)該使用或管制圖，但是兩者有兩點不同，一是管制圖是用于不良品百分比，管制圖用于不良品數(shù)；其次管制圖可用于抽樣數(shù)固定或非固定，管制圖只適用于抽樣數(shù)固定。因為管制圖的適用圍較大，故實際應(yīng)用上管制圖較少見。通常管制圖每次抽樣數(shù)從30到1000之間。如果產(chǎn)品檢驗只分為好或不好，與管制圖相當(dāng)有用，

11、可是此兩種管制圖無法滿足復(fù)雜的產(chǎn)品，例如車輛生產(chǎn)管制，因為車輛不可能一分為二：不是好的就是壞的，此時使用C或U管制圖較適當(dāng)。對這些計數(shù)數(shù)據(jù)而言，如果每次抽樣不良品發(fā)生的機率相當(dāng)固定，C管制圖(缺點個數(shù))即可適用。但是如果每次抽樣不良品發(fā)生的機率不固定，則U管制圖(單位產(chǎn)品缺點數(shù))較適當(dāng)。實施管制計劃之原則選擇適當(dāng)之管制圖1. X-R(或X-S) 管制圖之適用時機a. 新制程或現(xiàn)有制程生產(chǎn)一新產(chǎn)品時。b. 制程已存在一段時間但不能符合產(chǎn)品之規(guī)格允差。c. 對一有問題之制程，管制圖能提供診斷之機會時。d. 進行破壞性之測試或高成本之測試。e. 當(dāng)制程在管制狀態(tài)時，期望能夠減少驗收抽樣與檢驗。f.

12、已使用計數(shù)值管制圖但制程為管制外，或制程是在管制但制程之不合格率太高。g. 當(dāng)制程需要極嚴之規(guī)格，重迭之組合允差或制程存在其它困難之制造問題。h. 當(dāng)作業(yè)員需要決定是否調(diào)整制程或機器之準(zhǔn)備工作必須評估時。i. 當(dāng)需要改變產(chǎn)品規(guī)格時。j. 當(dāng)必須經(jīng)常顯示制程之穩(wěn)定性與制程能力時。2. 計數(shù)值管制圖之適用時機a. 作業(yè)員控制可歸屬變異原因，而且必須減低制程之不合格率。b. 制程管制是必須但并不能獲得量測數(shù)據(jù)。c. 制程為一復(fù)雜之裝配工作，而且產(chǎn)品質(zhì)量之量測為產(chǎn)品不合格品之出現(xiàn)次數(shù)、產(chǎn)品功能之成功或失敗。屬于這類之制程有計算機、辦公室自動化用品、汽車和這些產(chǎn)品之零組件。d. 需要匯整制程成效，以供管

13、理參考。p管制圖、c管制圖與u管制圖等都能有效地記錄與匯整制程之成效以提供管理者參考。3. 個別值與移動全距管制圖之適用時機a. 由于制程之特性無法或不容易獲得合理樣本組，或抽樣時重復(fù)之量測數(shù)據(jù)僅為實驗或分析之誤差，無法反應(yīng)制程之變異性。典型之例子為化學(xué)工業(yè)。b. 使用自動化之測試與檢驗允許對每一產(chǎn)品做量測。c. 樣本之收集需一很長之等待時間，以使得制程管制無法對制程問題做與時之反應(yīng)。決定在何處需要實施何種質(zhì)量特性在開始使用管制圖時，對于何種產(chǎn)品或制程之特性需管制與何處需使用管制圖是一件困難之事。一些可行之準(zhǔn)則有:A. 在管制圖計劃之開始，將管制圖應(yīng)用到被認為是重要之產(chǎn)品特性或制造程序上。管制

14、圖所回饋之情報能夠立刻告訴我們是否需要這些管制圖。B. 將一些認為非必要之管制圖移去。將工程師或作業(yè)員認為必要之管制圖加入。在制程尚未穩(wěn)定而通常需要較多之管制圖。C. 將目前使用之管制圖之?dāng)?shù)目與種類等信息記錄下來。一般而言，當(dāng)管制圖計劃開始施行之初，管制圖數(shù)目之成長相當(dāng)穩(wěn)定。此后管制圖之?dāng)?shù)目將減少。當(dāng)制程穩(wěn)定后每年間管制圖之?dāng)?shù)量將不會有太多改變。但它們并不需要是一樣之管制圖。D. 當(dāng)管制圖被有效運用，同時也獲得主要制程之有關(guān)信息后，我們將發(fā)現(xiàn)計量值管制圖之?dāng)?shù)量將增加而計數(shù)值管制圖之?dāng)?shù)目將減少。E. 在管制圖計劃之開始將有許多計數(shù)值管制圖用于半成品與完成品。但當(dāng)吾人從制程獲得更多信息后，計量值管

15、制圖將取代計數(shù)值管制圖。這些計量值管制圖將被運用在制程較前面之階段，用以管制使完成品產(chǎn)生許多不合格品之重要參數(shù)和作業(yè)上。在制程較前面之階段使用管制圖，所獲得的效果愈佳。對于復(fù)雜之裝配作業(yè)，此意謂將管制圖應(yīng)用在供貨商之階段。F. 管制圖為聯(lián)機之管制方法，因此管制圖應(yīng)該在工作站附近施行與維護，以獲得迅速之回饋。聯(lián)機操作員與制造工程師負有收集數(shù)據(jù)，維護管制圖與解釋管制圖之責(zé)任。2. 檢核表（Check Sheet） 功能與意義 | 實施步驟 | 實例 意義與功能檢核表是一種用來收集與分析數(shù)據(jù)簡單而有效率的圖形方法。檢核表可說是另一種次數(shù)分配的表現(xiàn)，使用時只要運用簡單的符號標(biāo)記出工作目標(biāo)是否達成或?qū)μ?/p>

16、定事件發(fā)生給予累積紀(jì)錄。使用簡單符號如Ö、D、O、´或正。檢核表的設(shè)計要簡單明了而且要能涵蓋所要研究的項目，避免工作延遲或遺漏。實施步驟1. 招集所有相關(guān)人員，運用腦力激蕩法制作特性要因圖以列出要因項目。2. 將所列出的要因項目層別后，并填入檢核表中。3. 操作人員運用簡單的記號將檢核結(jié)果紀(jì)錄于表中。4. 利用所得之?dāng)?shù)據(jù)，整理分析，以便了解管制情況或采取必要措施。實例1. 記數(shù)表：下表是一個紀(jì)錄印刷電路板上的缺點項目。印刷電路板     日期        

17、0; 最后測試         位置          測試方法       檢驗員      樣本大小       批號          型式不合格點數(shù)總和

18、功能測試焊接電鍍其它總和2. 檢查用檢核表下表是元智公司用以檢查不良原因之檢核表，一但發(fā)生不良品，現(xiàn)場主管可以依此表進行檢查，可以迅速發(fā)現(xiàn)原因，避免進一步的損失。元智公司不良原因檢核表編號主管檢核人日期符號：良好：普通×：較差說明：分類檢核項目×品管單位教育訓(xùn)練1.員工教育是否按計劃實施？2.教育訓(xùn)練的教材準(zhǔn)備？3.教育訓(xùn)練有無記錄并考核訓(xùn)練教材？檢驗設(shè)備1.有無足夠之量測和檢驗設(shè)備？2.檢驗設(shè)備是否按時校驗？3.量具、儀器是否標(biāo)示校驗情況？4.校驗人員是否按標(biāo)準(zhǔn)程序進行校驗？生產(chǎn)單位現(xiàn)場作業(yè)1.操作員是否按標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序？2.所使用之生產(chǎn)數(shù)據(jù)室否正確？3.操作員有無進行自主

19、檢查？設(shè)備維護1.機械有無日常保養(yǎng)？2.機器設(shè)備是否處于合用狀況？3.輔助之夾冶具是否堪用？環(huán)境與安全1.工廠環(huán)境是否合于5S?2.機器設(shè)備有無安全標(biāo)示？3.操作員是否按規(guī)定使用安全防護用具？4.緊急照明與消防設(shè)備是否合格？采購單位采購管理1.是否依產(chǎn)品設(shè)計規(guī)格采購物料？2.對供貨商是否進行定期調(diào)查評估？3.物料進廠是否進行抽樣檢驗？4.檢驗計劃是否合于統(tǒng)計原理？3. 位置圖位置圖是將缺點或問題發(fā)生之位置標(biāo)示于圖上，用以分析問題發(fā)生的根源。下圖是一個電路板應(yīng)用位置圖來標(biāo)示出缺點發(fā)生的位置，從這個例子可以看出，電路板的左右上角是缺點發(fā)生最多的位置，進一步仔細觀察作業(yè)員的操作過程，得知此兩個位置是

20、作業(yè)員搬運電路板時所持的位置?？赡苁鞘稚系幕覊m造成。在改以專門的搬運工具后，缺點數(shù)顯著減少。直方圖（histograms） 意義與功能 | 實施步驟 | 實例 意義與功能直方圖是一種將數(shù)據(jù)以簡單方式呈現(xiàn)的工具。它用在顯示從制造程序中收集的數(shù)據(jù)，可以讓分析者很快速地了解某特定時間制程的狀況。橫軸代表某個質(zhì)量特性或變量之量測值的分類，縱軸表示每一類出現(xiàn)之次數(shù)。下圖示一個典型的直方圖：鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點對稱，顯示此數(shù)據(jù)來自一個自然、的常態(tài)制程。雙峰分配：在數(shù)據(jù)分布圍之中央有一低谷，而兩旁個有一高峰。此種圖形是混合兩個鐘型分配，可能的情形是這些數(shù)據(jù)來自兩部不同之機器、兩個

21、不同之操作員或兩條不同底生產(chǎn)線。高原型分配：直方圖沒有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數(shù)據(jù)可能來自數(shù)個鐘型分配。一種可能的原因是無標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序，操作員自行其事，造成極大之變異。梳狀分配：直方圖上，高低值交互出現(xiàn)?？赡苁铝疾哒`差或分組不當(dāng)。偏斜型分配：高峰出現(xiàn)在接近某端分布圍邊，另一邊是長長的尾巴。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。截斷型分配：在直方圖上高峰發(fā)生在(或靠近)數(shù)據(jù)分布之邊緣。截斷型直方圖之發(fā)生是將某些數(shù)據(jù)自鐘型分配數(shù)據(jù)中移去，例如:實施100%全檢，將不合格品數(shù)據(jù)剔除。離島型分配：在直方圖上出現(xiàn)兩個大小相差甚多之高峰。較低之高峰附近之?dāng)?shù)據(jù)可能來自于某一特別之機器、制造程序或作業(yè)員

22、，亦可能量測誤差或抄寫數(shù)據(jù)時產(chǎn)生之錯誤。邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現(xiàn)一突出之高峰。此情形通常為數(shù)據(jù)記錄錯誤所造成。實行步驟1. 收集研究對象之?dāng)?shù)據(jù)，通常以最能代表制程之質(zhì)量特征值。2. 將資料以適當(dāng)之分組整理之。3. 繪制直方圖。4. 檢查直方圖是否合乎常態(tài)，若有異常情形發(fā)生，找出異常之原因。5. 針對異常原因提出改善方案。6. 執(zhí)行改善方案后，再進行確認。實例某鋼鐵廠為維持每批鋼鐵之硬度，每批鋼鐵均抽樣檢查。下表是該廠三月份之測試資料：413405411.5404.5405412.5413415414.5395.5415407.5413400404421410.5414.541340

23、0410407403.5411.5413405410410.5403.5410413415416403.5396.5404403405404416415411.5410395410410405408.5408.5405408408.5407.5410411.5415410411.5402.5410為繪制于直方圖上，將上列數(shù)據(jù)重新排序后成下表：395404407410411.5414.5395.5404407.5410411.5414.5396.5404407.5410411.5415400404.5408410412.5415400405408.5410413415402.5405408.54

24、10413415403405408.5410.5413415403.5405410410.5413416403.5405410411.5413416403.5405410411.5413421直方圖如下：柏拉圖（Pareto Diagram） 意義與功能 | 繪制方法 | 評核 意義與功能1897年意大利的Viltredo Pareto由所得曲線發(fā)現(xiàn)，少數(shù)人擁有社會大部分的財富，他認為只要控制那些少數(shù)財主，即可控制該社會財富，此種重點控制的方法，稱為柏拉圖原則。我們可以將此原理應(yīng)用在現(xiàn)場改善上，先將關(guān)鍵不良因素假以解決，可以降低大部分的不良品。因此，所謂柏拉圖原則就是利用重要的少數(shù)項目控制不重

25、要的多數(shù)項目，物料管理所使用的ABC分析法，即為該法則之一例。在生產(chǎn)現(xiàn)場，柏拉圖分析之應(yīng)用圍很廣，特別是涉與因素非常廣的情況，各個因素所占影響之比例不同，使用柏拉圖找出重點因素，進而針對重點因素加以解決，則問題已解決一大半。繪制方法一般柏拉圖分析圖如下所示：其繪制步驟如下：1. 坐標(biāo)取法A. 橫軸：用以代表材料別、機器別、缺點種類或其它分析的原因。B. 縱軸：不良百分率、故障次數(shù)、損失金額或其它因分析原因所造成的結(jié)果。2. 搜集資料依據(jù)既定所要分析的原因種別，搜集這些原因所造成的結(jié)果，通常是損失金額、損失時間等，這些數(shù)據(jù)有賴平常的紀(jì)錄語匯整，并需要得到經(jīng)營管理階層與有關(guān)部門支持與提供情報，方能

26、順利達成目標(biāo)。3. 制作柏拉圖分析圖A. 按照橫軸各可能原因所造成之影響大小，繪成直方圖。B. 畫出累積百方率曲線。C. 將改善目標(biāo)值，以虛線畫在圖上，作為改進之準(zhǔn)則。D. 將上期造成之影響總量標(biāo)于圖上，做為參考。E. 以一個月做為柏拉圖分析的期間。F. 縱軸最好以損失金額取代不良品個數(shù)或其它非金額的影響，目的是使所有人均能一目了然。G. 精密機械加工業(yè)之柏拉圖分析圖例，如下圖所示：實施成效考核從每期得柏拉圖分析中，可以知道主要因素在改善前后的效果，重點在于損失金額的減少多少，以此為評量績效的依據(jù)。特性要因圖 意義 | 功能 | 繪制與實施 | 實例 意義特性要因圖(Cause and Eff

27、ect Diagram)是一種用來說明質(zhì)量特性，與影響質(zhì)量之主要因素與次要因素三者間關(guān)系的圖形。由于其形狀類似魚骨，故又稱為魚骨圖，如圖所示。若能與柏拉圖、管制圖、直方圖等技巧配合使用，其效果更佳。特性要因圖的功能特性要因圖的功能非常廣泛，除可用于現(xiàn)場制程外，其它在事務(wù)上、研究上、教育上與新產(chǎn)品的開發(fā)上均能派上用場。在原因或?qū)Σ咧畬ふ?，必須透過相關(guān)人員的知識和經(jīng)驗的聚集并整理，而成一種有系統(tǒng)有組織的程序與方法，以得到分析管理的效果。其功能可整理成下列四點：1. 改善解析：為改善質(zhì)量、提高產(chǎn)量、降低成本、增加工作效率，于進行現(xiàn)狀分析時，特性要因圖所考慮之各原因，將有何種程度影響，可配合柏拉圖分析

28、并研究提出改善對策。2. 制程管制：SPC主要以管制圖判斷制程是否穩(wěn)定，當(dāng)出現(xiàn)管制界線外的不良品，或是出現(xiàn)八種管制界線的不良現(xiàn)象，欲察明可能知因素時，可利用特性要因圖找出關(guān)鍵因素或以直方圖來明了制程能力，當(dāng)直方圖超出規(guī)格界線時，亦有賴于特性要因圖以查明其真正原因。3. 制定操作標(biāo)準(zhǔn)：將特性要因圖分析徹底后，表示對于制程的變異有充分的掌握，之后在制定或修改操作標(biāo)準(zhǔn)時，即可針對原因以適當(dāng)?shù)膶Σ咭驊?yīng)。4. 實施品管教育：當(dāng)所有相關(guān)人員參予討論，可以利用特性要因圖將每個人的經(jīng)驗與技術(shù)容整理出來，使大家獲得完整的觀念與思想，增進管制者的解析能力。繪制與實施1. 確定問題點特性要因圖在未繪制之前，應(yīng)先將不

29、良率、顧客的抱怨、產(chǎn)品尺寸不符、外觀不良等有關(guān)質(zhì)量方面的問題，或安全程度、效率的提高、觀念的提升等期望方面的問題，加以確定。2. 召集相關(guān)人員必須使有關(guān)的人員都能參加，一方面集思廣益，另一方面也有再教育的效果，以期能把關(guān)鍵因素順利找出。3. 準(zhǔn)備大幅的紙與彩色筆先在紙中央畫一條較粗的線，之后在右端畫一個指向右方的箭頭，并于箭頭右側(cè)寫上問題點。4. 腦力激蕩由所招集的人員輪流針對問題點，提出影響問題點之要因或解決問題之方案。發(fā)言需簡單扼要，勿批評或質(zhì)詢別人，并整理各種意見，作成紀(jì)錄。5. 討論分析待大家發(fā)言告一段落，再共同討論這些問題點之影響程度，并經(jīng)大家認可后，將最具影響力的要因圈選出來。6.

30、 特性要因圖之制成將經(jīng)討論確定的要因，依其重要程度依序作成骨干或細枝，應(yīng)將同一因果關(guān)系者歸于同一分枝。7. 貼在工作現(xiàn)場，并追加原因特性要因圖需貼在工作現(xiàn)場附近，以便于問題發(fā)生時，就近集合全員討論，追加過去未注意的要因。若有不同意見或看法，需進一步搜集數(shù)據(jù)作成統(tǒng)計分析，并追蹤其實質(zhì)效能。8. 重新繪制特性要因圖當(dāng)原因追加，或區(qū)分重要性之后，應(yīng)將重要者處理出來，重新制作另一特性要因圖，并加以分析，讓全員了解，以便采取改善措施。實例特性要因圖可區(qū)分為原因追查型和對策追求型兩種：A. 原因追查型：利用特性要因圖找尋不良原因的癥結(jié)，如下圖：B. 對策追求型：找尋問題點應(yīng)如何防止，目標(biāo)之效果應(yīng)如何達成的對策，而以特性要因圖表示期望效