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1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔利用SPSS做方差分析教程在分享了SPSS安裝包后,除了問我SPSS怎么安裝的外,還有人問怎么做方差分析的。其實(shí)大家如果林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論部分還記得的話,是可以用Excel 來做方差分析的,不過稍顯繁瑣一點(diǎn)。當(dāng)然,既然部分人已經(jīng)裝好了SPSS,而且SPSS做方差分析有具有很大的方便性,今天我就分享一下如何利用SPSS做方差分析。方差分析可分為單變量單因素、單變量多因素和多變量多因素方差分析三種,單變量單因素在林業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)書中第228 頁有詳細(xì)介紹,相對簡單,在這里不做重復(fù),需要的同學(xué)可自行查閱。不過,操作方法都大同小異,只在輸入數(shù)據(jù)和選項(xiàng)上有所不同。在這里不對方差分析的理論部分進(jìn)行介
2、紹,一句話來說,方差分析是用來比較不同處理之間是否存在顯著性差異的。在我看來,大家的試驗(yàn)類型還是以單變量多因素為主的,如果分不清變量與因素,可以再去看書,也不再展開了。下面我以書中第172 頁例三為例,做單變量多因素的方差分析。為了從三個(gè)水平的氮肥和三個(gè)水平的磷肥中選擇最有利樹苗生長的最佳水平組合,設(shè)計(jì)了兩因素試驗(yàn),每個(gè)水平組合重復(fù)4 次,結(jié)果如下表,試進(jìn)行方差分析。磷肥氮肥B1B2B3A1515933352122353416323621A2576960505348434618322824A3584563696548575440433629表 1 氮肥和磷肥樹苗生長的生物量可以看出大多數(shù)我們所
3、進(jìn)行的試驗(yàn)都可以歸類于這種試驗(yàn)類型,特別是組培、嫁接、 生根、或者不同處理之間測各種指標(biāo)的試驗(yàn),以下就在SPSS中輸入數(shù)據(jù)。文案大全試驗(yàn)看作兩因素三水平四重復(fù)的試驗(yàn),P 和 N 分別代表每一個(gè)生物量所在的處理,一一對應(yīng)即可,和 Excel 中相差不大,但不可以簡單復(fù)制,注意分清因變量與自變量(固定因子)同時(shí)注意P 和 N 在變量視圖中應(yīng)該設(shè)置為序號(hào)。分析單變量(多變量的試驗(yàn)自然選擇多選擇菜單欄 變量)選擇生物量摁箭頭符號(hào)加入因變量,把剩下的P 和 N 選擇入固定因子(即自變量),這是兩因素的方差分析。(單因素只有一個(gè)固定因子,當(dāng)然輸入數(shù)據(jù)也只有一個(gè)序號(hào)變量)再選擇兩兩比較,把P 和 N摁箭頭移
4、入兩兩比較檢驗(yàn),選擇LSD法。(兩兩比較檢驗(yàn)可不做,假定方差齊性也可選擇Duncan法,根據(jù)個(gè)人需求選擇)如果你兩個(gè)因素之間在理論上可能有相互作用,那么最好進(jìn)行交互作用的檢驗(yàn)(也可不做),當(dāng)然還有比較主效應(yīng)選項(xiàng),在模型選型中也可以設(shè)定,不過一般不需要這個(gè)選項(xiàng),只有遇到自由度為零時(shí),可能需要這個(gè)選項(xiàng),但是這可能屬于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的問題。輸出勾選描述統(tǒng)計(jì)和方差齊性檢驗(yàn), 可設(shè)置顯著性水平0.05 或 0.01 ,點(diǎn)繼續(xù)回到原來開始的窗口,點(diǎn)確定,就會(huì)在輸出窗口中輸出分析結(jié)果。主體間因子和描述性統(tǒng)計(jì)量是一些基本的統(tǒng)計(jì)量,包括變量個(gè)數(shù),均值,標(biāo)準(zhǔn)差??梢?做一些基本的統(tǒng)計(jì)圖。Sig. 與的值即可。估算邊際均值這部分是N、 P、 N*P效應(yīng)的比較,也不是很重要。多重比較的結(jié)果自然是在最后,其實(shí)直接看主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)和多個(gè)比較即可,這也是對于我們來說最重要的部分。SPSS在均值差值上已經(jīng)標(biāo)出了顯著性差異,如果選擇極顯著性就會(huì)標(biāo)出極顯著水平。至于多重比較結(jié)果表示的形式,可以找書上自己適合的形式,自己繪制,在這里不做介紹。值得注意的是,并不是所有的試
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