數(shù)據(jù)挖掘-課程標(biāo)準(zhǔn)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)大綱 課程名稱：數(shù)據(jù)挖掘課程名稱：Loosen Data課程編號(hào)：課程類型：專業(yè)課學(xué) 時(shí)：36 適用專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科先修課程：概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等一、課程的性質(zhì)、目的與任務(wù)本課程是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的一門重要的專業(yè)課程。通過學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本流程，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和技術(shù)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘成果的顯示；掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，能熟練地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析；結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件能從大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息。二、課程的內(nèi)容（包括理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)）及學(xué)時(shí)分配教 學(xué) 環(huán) 節(jié) 課 時(shí) 安 排講課習(xí)題課討論課實(shí)驗(yàn)課上機(jī)實(shí)習(xí)課程

2、設(shè)計(jì)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）其它合計(jì)3636第一部分 總論（6學(xué)時(shí)）【目的要求】了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和該課程的基本內(nèi)容?！窘虒W(xué)內(nèi)容】數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本方法、數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)建模等。第二部分 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程（6學(xué)時(shí)）【目的要求】了解數(shù)據(jù)挖掘在各部門應(yīng)用的特點(diǎn)；熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本流程；掌握數(shù)據(jù)清洗、提取訓(xùn)練集的基本方法?！窘虒W(xué)內(nèi)容】數(shù)據(jù)挖掘在各部門應(yīng)用的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘的基本流程：包括數(shù)據(jù)清洗或準(zhǔn)備、提取訓(xùn)練集、進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作、將數(shù)據(jù)挖掘出來的成果回饋到原始數(shù)據(jù)中加以驗(yàn)證并應(yīng)用于實(shí)踐，數(shù)據(jù)清洗、提取訓(xùn)練集的基本方法。第三部分 數(shù)據(jù)挖掘的基本分析方法（6學(xué)時(shí)）【目的要求】掌握數(shù)據(jù)挖

3、掘的基本分析方法，包括資料采掘于電子化、復(fù)雜度分析、分類集群方法、基因演算法與關(guān)聯(lián)分析、線上即時(shí)分析與信息科學(xué)方法、樹分類與K-mean分類方法、狀態(tài)趨勢(shì)判別；熟悉各種方法的應(yīng)用的特點(diǎn)；了解其他一些統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用?！窘虒W(xué)內(nèi)容】料采掘于電子化、復(fù)雜度分析、分類集群方法、基因演算法與關(guān)聯(lián)分析、線上即時(shí)分析與信息科學(xué)方法，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。第四部分 數(shù)據(jù)挖掘建模方法（6學(xué)時(shí)）【目的要求】掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本建模方法，包括建模羅擊斯回歸分析、建模人工類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、建模行銷籃分析、巨型資料集分析、時(shí)間序列分析；熟悉各種方法的應(yīng)用特點(diǎn)，各種模型應(yīng)用時(shí)的假設(shè)條件；了解其他一些建模方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)

4、用。【教學(xué)內(nèi)容】數(shù)據(jù)挖掘的基本建模方法，建模羅擊斯回歸分析、建模人工類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建模行銷籃分析、巨型資料集分析、時(shí)間序列分析，型應(yīng)用時(shí)的假設(shè)條件，建模方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。第五部分 數(shù)據(jù)挖掘成果顯示（6學(xué)時(shí)）【目的要求】掌握數(shù)據(jù)挖掘成果顯示的基本方法；熟悉各種顯示方法的基本操作：包括高維度圖形、資料庫(kù)與資料倉(cāng)儲(chǔ)和資料采掘軟件等；了解數(shù)據(jù)挖掘成果其他顯示方式?！窘虒W(xué)內(nèi)容】數(shù)據(jù)挖掘成果顯示的基本方法，維度圖形、資料庫(kù)與資料倉(cāng)儲(chǔ)和資料采掘軟件，數(shù)據(jù)挖掘成果其他顯示方式。第六部分 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)仿真（6學(xué)時(shí)）【目的要求】要求利用基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理，并顯示出各種成果?！窘虒W(xué)內(nèi)容】基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義，實(shí)際應(yīng)用。三、教材及參考書教 材：實(shí)用數(shù)據(jù)分析方法，吳國(guó)富，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1999年9月。參考書： Data MiningConcepts and Techniques,Jiawei han, Morgan Kaufmann Publishers，1996.7；探索性數(shù)據(jù)分析，Dav