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文檔簡介

1、精選文檔a) 某大學(xué)為了了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時間,在全校7500名學(xué)生中采取重復(fù)抽樣的方法隨機抽取36人,調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時間,得到下面數(shù)據(jù)(單位:小時)3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間,置信水平為95%。b) 某居民小區(qū)為研究職工上班從家到單位的距離,抽取了由16人組成的一個隨機樣本,他們到單位的距離(單位:千米)分別是:103148691211751015916132假定總體

2、服從正太分布,求職工上班從家里到單位平均距離的95%的置信區(qū)間。c) 顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)時往往需要等待一段時間,而等待時間的長短與許多因素有關(guān),比如,銀行業(yè)務(wù)員辦理業(yè)務(wù)的速度,顧客等待排隊的方式等。為此銀行準備采取兩種排隊方式進行試驗。第一種排隊方式是:所有顧客都進行一個等待隊列;第二種排隊方式是:顧客在三個窗口處列隊三排等待。為比較那種排隊方式使顧客等待的時間更短,銀行各隨機抽取10名顧客,他們在辦理業(yè)務(wù)時所等待的時間(單位:分鐘)如下:方式16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310.0要求(1)構(gòu)建第一種排

3、隊方式等待時間標準差的95%的置信區(qū)間;(2)構(gòu)建第二種排隊方式等待時間標準差的95%的置信區(qū)間;(3)根據(jù)(1)與(2)的計算結(jié)果,你認為那種排隊方式更好? d)為了控制貸款規(guī)模,某商業(yè)銀行有個內(nèi)部要求,平均每項貸款數(shù)額不能超過60萬元。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,貸款規(guī)模有增大的趨勢。銀行經(jīng)理想了解在同樣項目條件下,貸款的平均規(guī)模是否明顯地超過60萬元,故一個n=144的隨機樣本被抽出,測得=681萬元,s=45。用a001的顯著性水平,采用p值進行檢驗。 e) 有人說在大學(xué)中男生的學(xué)習(xí)成績比女生的學(xué)習(xí)成績好?,F(xiàn)從一個學(xué)校中隨機抽取了25名男生和16名女生,對他們進行了同樣題目的測試。測試結(jié)果表明,男

4、生的平均成績?yōu)?2分,方差為56分,女生的平均成績?yōu)?8分,方差為49分。假設(shè)顯著性水平=002,從上述數(shù)據(jù)中能得到什么結(jié)論? f) 糖廠用自動打包機打包,每包標準重量是100千克。每天開工后需要檢驗一次打包機工作是否正常。某日開工后測得9包重量(單位:千克)如下: 993 987 1005 1012 983 997 995 1021 1005已知包重服從正態(tài)分布,試檢驗該日打包機工作是否正常(a005)?區(qū)間估計、假設(shè)檢驗課堂練習(xí)1.【 例 】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,為對食品質(zhì)量進行監(jiān)測,企業(yè)質(zhì)檢部門經(jīng)常要進行抽檢,以分析每袋重量是否符合要求?,F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機抽取了2

5、5袋,測得每袋重量如下表所示。已知產(chǎn)品重量的分布服從正態(tài)分布,且總體標準差為10g。試估計該批產(chǎn)品平均重量的置信區(qū)間,置信水平為95%25袋食品的重量 112.5101.0103.0102.0100.5102.6107.5 95.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.6 95.4 97.8108.6105.0136.8102.8101.5 98.4 93.32. 【例】一家保險公司收集到由36個投保人組成的隨機樣本,得到每個投保人的年齡(單位:周歲)數(shù)據(jù)如下表。試建立投保人年齡90%的置信區(qū)間 36個投保人年齡的數(shù)據(jù) 23353927364436424

6、64331334253455447243428393644403949383448503439454845323,【例】已知某種燈泡的壽命服從正態(tài)分布,現(xiàn)從一批燈泡中隨機抽取16只,測得其使用壽命(單位:h)如下。建立該批燈泡平均使用壽命95%的置信區(qū)間16燈泡使用壽命的數(shù)據(jù) 15101520148015001450148015101520148014901530151014601460147014704. 【例】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,現(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機抽取了25袋,測得每袋重量如下表所示。已知產(chǎn)品重量的分布服從正態(tài)分布。以95%的置信水平建立該種食品重量方差的置信區(qū)間

7、 。數(shù)據(jù)如題15. 【例】某地區(qū)教育管理部門想估計兩所中學(xué)的學(xué)生高考時的英語平均分數(shù)之差,為此在兩所中學(xué)獨立抽取兩個隨機樣本,有關(guān)數(shù)據(jù)如右表 。建立兩所中學(xué)高考英語平均分數(shù)之差95%的置信區(qū)間 6. 【例】為估計兩種方法組裝產(chǎn)品所需時間的差異,分別對兩種不同的組裝方法各隨機安排12名工人,每個工人組裝一件產(chǎn)品所需的時間(單位:min)下如表。假定兩種方法組裝產(chǎn)品的時間服從正態(tài)分布,且方差相等。試以95%的置信水平建立兩種方法組裝產(chǎn)品所需平均時間差值的置信區(qū)間7. 沿用前例。假定第一種方法隨機安排12名工人,第二種方法隨機安排8名工人,即n1=12,n2=8 ,所得的有關(guān)數(shù)據(jù)如表。假定兩種方法組

8、裝產(chǎn)品的時間服從正態(tài)分布,且方差不相等。以95%的置信水平建立兩種方法組裝產(chǎn)品所需平均時間差值的置信區(qū)間 8. 由10名學(xué)生組成一個隨機樣本,讓他們分別采用A和B兩套試卷進行測試,結(jié)果如下表 。試建立兩種試卷分數(shù)之差md=m1-m2 95%的置信區(qū)間9. 10. 【例】某機床廠加工一種零件,根據(jù)經(jīng)驗知道,該廠加工零件的橢圓度近似服從正態(tài)分布,其總體均值為m0=0.081mm,總體標準差為s= 0.025 。今換一種新機床進行加工,抽取n=200個零件進行檢驗,得到的橢圓度為0.076mm。試問新機床加工零件的橢圓度的均值與以前有無顯著差異?(a0.05)11. 根據(jù)過去大量資料,某廠生產(chǎn)的燈泡

9、的使用壽命服從正態(tài)分布N(1020,1002)。現(xiàn)從最近生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機抽取16只,測得樣本平均壽命為1080小時。試在0.05的顯著性水平下判斷這批產(chǎn)品的使用壽命是否有顯著提高?(a0.05)12. 某電子元件批量生產(chǎn)的質(zhì)量標準為平均使用壽命1200小時。某廠宣稱他們采用一種新工藝生產(chǎn)的元件質(zhì)量大大超過規(guī)定標準。為了進行驗證,隨機抽取了100件作為樣本,測得平均使用壽命1245小時,標準差300小時。能否說該廠生產(chǎn)的電子元件質(zhì)量顯著地高于規(guī)定標準? (a0.05)13. 某機器制造出的肥皂厚度為5cm,今欲了解機器性能是否良好,隨機抽取10塊肥皂為樣本,測得平均厚度為5.3cm,標準差為

10、0.3cm,試以0.05的顯著性水平檢驗機器性能良好的假設(shè)。14. 一個汽車輪胎制造商聲稱,某一等級的輪胎的平均壽命在一定的汽車重量和正常行駛條件下大于40000公里,對一個由20個輪胎組成的隨機樣本作了試驗,測得平均值為41000公里,標準差為5000公里。已知輪胎壽命的公里數(shù)服從正態(tài)分布,我們能否根據(jù)這些數(shù)據(jù)作出結(jié)論,該制造商的產(chǎn)品同他所說的標準相符?(a = 0.05)15. 某廠商生產(chǎn)出一種新型的飲料裝瓶機器,按設(shè)計要求,該機器裝一瓶一升(1000cm3)的飲料誤差上下不超過1cm3。如果達到設(shè)計要求,表明機器的穩(wěn)定性非常好。現(xiàn)從該機器裝完的產(chǎn)品中隨機抽取25瓶,分別進行測定(用樣本減

11、1000cm3),得到如下結(jié)果。檢驗該機器的性能是否達到設(shè)計要求 (a=0.05)0.3 -0.4 -0.7 1.4 -0.6 -0.3-1.5 0.6-0.91.3-1.30.71-0.50-0.60.7 -1.5-0.2-1.9-0.51 -0.2 -0.61.116. 有兩種方法可用于制造某種以抗拉強度為重要特征的產(chǎn)品。根據(jù)以往的資料得知,第一種方法生產(chǎn)出的產(chǎn)品其抗拉強度的標準差為8公斤,第二種方法的標準差為10公斤。從兩種方法生產(chǎn)的產(chǎn)品中各抽取一個隨機樣本,樣本量分別為n1=32,n2=40,測得x1= 50公斤,x2= 44公斤。問這兩種方法生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強度是否有顯著差別? (a = 0.05)17. 一個以減肥為主要目標的健美俱樂部聲稱,參加其訓(xùn)練班至少可以使減肥者平均體重減重8.5kg以上。為了驗證該宣稱是否可信,調(diào)查人員隨機抽取了10名參加者,得到他們的體重記錄如下表:在 a = 0.05的顯著性水平下,調(diào)查結(jié)果是否支持該俱樂部的聲稱?訓(xùn)練前94.5101110103.59788.596.5101104116.5訓(xùn)練后8589.5101.596

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