電磁場(chǎng)與電磁波實(shí)驗(yàn)報(bào)告-校園無(wú)線信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)特性的研究

1、 電磁場(chǎng)與電磁波實(shí)驗(yàn)報(bào)告-校園無(wú)線信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)特性的研究電磁場(chǎng)與電磁波實(shí)驗(yàn)報(bào)告 題目：校園無(wú)線信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)特性的研究 班 級(jí)： 學(xué) 號(hào): 班內(nèi)序號(hào)： 姓 名： 目 錄【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?【實(shí)驗(yàn)原理】1【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】6【實(shí)驗(yàn)步驟】61實(shí)驗(yàn)對(duì)象的選擇62數(shù)據(jù)采集63. 數(shù)據(jù)處理7【實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析】7【實(shí)驗(yàn)心得】16【附錄】16一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 掌握在移動(dòng)環(huán)境下陰影衰落的概念以及正確的測(cè)試方法；2. 研究校園內(nèi)各種不同環(huán)境下陰影衰落的分布規(guī)律；3. 掌握在室內(nèi)環(huán)境下場(chǎng)強(qiáng)的正確測(cè)量方法，理解建筑物穿透損耗的概念；4. 通過(guò)實(shí)地測(cè)量，分析建筑物穿透損耗隨頻率的變化關(guān)系；5. 研究建筑物穿透損耗與建筑材料的關(guān)系。二、 實(shí)

2、驗(yàn)原理1. 電磁波的傳播方式無(wú)線通信系統(tǒng)是由發(fā)射機(jī)、發(fā)射天線、無(wú)線信道、接收機(jī)、接收天線所組成。對(duì)于接受者，只有處在發(fā)射信號(hào)的覆蓋區(qū)內(nèi)，才能保證接收機(jī)正常接受信號(hào)，此時(shí)，電波場(chǎng)強(qiáng)大于等于接收機(jī)的靈敏度。因此基站的覆蓋區(qū)的大小，是無(wú)線工程師所關(guān)心的。決定覆蓋區(qū)的大小的主要因素有：發(fā)射功率，饋線及接頭損耗，天線增益，天線架設(shè)高度，路徑損耗，衰落， 接收機(jī)高度，人體效應(yīng)，接收機(jī)靈敏度，建筑物的穿透損耗，同播，同頻干擾等。電磁場(chǎng)在空間中的傳輸方式主要有反射繞射散射三種模式。當(dāng)電磁波傳播遇到比波長(zhǎng)大很多的物體時(shí)，發(fā)生反射。當(dāng)接收機(jī)和發(fā)射機(jī)之間無(wú)線路徑被尖銳物體阻擋時(shí)發(fā)生繞射。當(dāng)電波傳播空間中存在物理尺寸

3、小于電波波長(zhǎng)的物體且這些物體的分布較密集時(shí)，產(chǎn)生散射。散射波產(chǎn)生于粗糙表面，如小物體或其它不規(guī)則物體樹(shù)葉街道標(biāo)志燈柱。 2. 尺度路徑損耗 在移動(dòng)通信系統(tǒng)中， 路徑損耗是影響通信質(zhì)量的一個(gè)重要因素。大尺度平均路徑損耗： 用于測(cè)量發(fā)射機(jī)與接收機(jī)之間信號(hào)的平均衰落，即定義為有效發(fā)射功率和平均接受功率之間的（ dB） 差值， 根據(jù)理論和測(cè)試的傳播模型， 無(wú)論室內(nèi)或室外信道， 平均接受信號(hào)功率隨距離對(duì)數(shù)衰減， 這種模型已被廣泛的使用。對(duì)任意的傳播距離， 大尺度平均路徑損耗表示為： 即平均接收功率為： 其中，定義n為路徑損耗指數(shù)，表明路徑損耗隨距離增長(zhǎng)的速度，d0為近地參考距離，d為發(fā)射機(jī)與接收機(jī)之間的

4、距離。公式中的橫杠表示給定值d的所有可能路徑損耗的綜合平均。坐標(biāo)為對(duì)數(shù)對(duì)數(shù)時(shí)，平均路徑損耗或平均接收功率可以表示為斜率10ndB /10 倍程的直線。n依賴于特定的傳播環(huán)境，例如在自由空間，n為2；當(dāng)有阻擋物時(shí)，n比2大。決定路徑損耗大小的首要因素是距離，此外，它與接受點(diǎn)的電波傳播條件密切相關(guān)。為此，我們引進(jìn)路徑損耗中值的概念，中值是使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中一半大于它而另一半小于它的一個(gè)數(shù)值（對(duì)于正態(tài)分布中值就是均值）。人們根據(jù)不同放入地形地貌條件，歸納總結(jié)出各種電波傳播模型。下邊介紹幾種常用的描述大尺度衰落的模型。常用的電波傳播模型： 1) 自由空間模型自由空間模型假定發(fā)射天線和接收臺(tái)都處在自由空間。我

5、們所說(shuō)的自由空間一是指真空，二是指發(fā)射天線與接收臺(tái)之間不存在任何可能影響電波傳播的物體，電波是以直射線的方式到達(dá)移動(dòng)臺(tái)的。自由空間模型計(jì)算路徑損耗的公式是：其中Lp是以dB為單位的路徑損耗，d是以公里為單位的移動(dòng)臺(tái)與基站之間的距離，f是以MHz為單位的移動(dòng)工作頻點(diǎn)或工作頻段的頻率?？諝獾奶匦钥山茷檎婵眨虼水?dāng)發(fā)射天線與移動(dòng)臺(tái)距離地面都較高時(shí)，可以近似使用自由空間模型來(lái)估計(jì)路徑損耗。2) 布靈頓模型布靈頓模型假設(shè)發(fā)射天線和移動(dòng)臺(tái)之間的地面是理想平面大地，并且兩者之間的距離d遠(yuǎn)大于發(fā)射天線的高度ht，或移動(dòng)臺(tái)的高度hr，此時(shí)的路徑損耗計(jì)算公式為：其中距離d的單位是公里，天線高度ht及hr的單位是

6、米，路徑損耗Lp的單位是dB。3) EgLi模型前述的自由空間模型及布靈頓模型都是基于理論分析得出的計(jì)算公式。EgLi公式則是從大量實(shí)測(cè)結(jié)果中歸納出來(lái)的中值預(yù)測(cè)公式，屬于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，其?jì)算式為：其中路徑損耗Lp的單位是dB，距離d的單位是公里，天線高度ht及hr的單位是米，工作頻率f的單位是MHz，地形修正因子G的單位是dB。G反應(yīng)了地形因素對(duì)路徑損耗的影響。EgLi模型認(rèn)為路徑損耗同接收點(diǎn)的地形起伏程度h有關(guān)，地形起伏越大，則路徑損耗也越大。當(dāng)h用米來(lái)測(cè)量時(shí)，可按下式近似的估計(jì)地形的影響：若將移動(dòng)臺(tái)的經(jīng)典高度值hr=1.5m代入EgLi模型則有：4) Hata-Okumura模型Hata-Ok

7、umura模型也是根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立的模型。當(dāng)移動(dòng)臺(tái)的高度為典型值hr=1.5m時(shí)，按Hata-Okumura模型計(jì)算路徑損耗的公式為：市區(qū)內(nèi)的Hata模型為：簡(jiǎn)化后為：3. 陰影衰落在無(wú)線信道里，造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其它物體對(duì)電波的遮擋。在測(cè)量過(guò)程中，不同位置遇到的建筑物遮擋情況不同，因此接收功率也不同，這樣就會(huì)觀察到衰落現(xiàn)象。由于這種原因造成的衰落也叫“陰影效應(yīng)”或“陰影衰落”。在陰影衰落的情況下，移動(dòng)臺(tái)被建筑物所遮擋，它收到的信號(hào)是各種繞射反射，散射波的合成。所以，在距基站距離相同的地方，由于陰影效應(yīng)的不同，它們收到的信號(hào)功率有可能相差很大，理論和測(cè)試表明，對(duì)任意的d 值，特定

8、位置的接受功率為隨機(jī)對(duì)數(shù)正態(tài)分布即：其中，Xs 為0 均值的高斯分布隨機(jī)變量，單位dB；標(biāo)準(zhǔn)偏差s ，單位dB。對(duì)數(shù)正態(tài)分布描述了在傳播路徑上，具有相同T-R 距離時(shí)，不同的隨機(jī)陰影效應(yīng)。這樣利用高斯分布可以方便地分析陰影的隨機(jī)效應(yīng)。正態(tài)分布，也叫高斯分布，概率密度函數(shù)為：應(yīng)用于陰影衰落時(shí)，上式中的表示某一次測(cè)量得到的接收功率，表示以dB 表示的接收功率的均值或中值，表示接收功率的標(biāo)準(zhǔn)差，單位是dB。陰影衰落的標(biāo)準(zhǔn)差同地形，建筑物類(lèi)型，建筑物密度等有關(guān)，在市區(qū)的150MHz 頻段其典型值是5dB。除了陰影效應(yīng)外，大氣變化也會(huì)導(dǎo)致陰影衰落。比如一天中的白天，夜晚，一年中的春夏秋冬，天晴時(shí)，下雨時(shí)

9、，即使在同一個(gè)地點(diǎn)上，也會(huì)觀察到路徑損耗的變化。但在測(cè)量的無(wú)線信道中，大氣變化造成的影響要比陰影效應(yīng)小的多。 下面是陰影衰落分布的標(biāo)準(zhǔn)差，其中(dB)是陰影效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。（dB）頻率（MHz）準(zhǔn)平坦地形不規(guī)則地形 （米）城市郊區(qū)501503001503.55.5479111345067.51115189006.58141821表2.1陰影衰落分布的標(biāo)準(zhǔn)差（dB）4. 建筑物的穿透損耗的定義 建筑物穿透損耗的大小對(duì)于研究室內(nèi)無(wú)線信道具有重要意義。穿透損耗又稱大樓效應(yīng)，一般指建筑物一樓內(nèi)的中值電場(chǎng)強(qiáng)度和室外附近街道上中值電場(chǎng)強(qiáng)度dB 之差。 發(fā)射機(jī)位于室外，接收機(jī)位于室內(nèi)，電波從室外進(jìn)入到室內(nèi)，產(chǎn)

10、生建筑物的穿透損耗，由于建筑物存在屏蔽和吸收作用，室內(nèi)場(chǎng)強(qiáng)一定小于室外的場(chǎng)強(qiáng)，造成傳輸損耗。室外至室內(nèi)建筑物的穿透損耗定義為：室外測(cè)量的信號(hào)平均場(chǎng)強(qiáng)減去同一位置室內(nèi)測(cè)量的信號(hào)平均場(chǎng)強(qiáng)。用公式表示為：是穿透損耗，單位是dB；是在室內(nèi)所測(cè)的每一點(diǎn)的功率，單位是，共個(gè)點(diǎn)；是在室外所測(cè)的每一點(diǎn)的功率，單位是，共個(gè)點(diǎn)。三、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容利用DS1131 場(chǎng)強(qiáng)儀，實(shí)地測(cè)量信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)。1) 研究具體現(xiàn)實(shí)環(huán)境下陰影衰落分布規(guī)律，以及具體的分布參數(shù)如何。 2) 研究建筑物穿透損耗的變化規(guī)律。 四、實(shí)驗(yàn)步驟1實(shí)驗(yàn)對(duì)象的選擇開(kāi)始時(shí)，我們決定測(cè)量主干道等處的陰影衰落分布規(guī)律，但是測(cè)量的當(dāng)天有大風(fēng)，場(chǎng)強(qiáng)儀讀數(shù)很不穩(wěn)定，所以我

11、們改測(cè)建筑物的穿透損耗。在選擇測(cè)量地點(diǎn)時(shí)，考慮到教一的人少，可以減少干擾，我們測(cè)量了教一的各層走廊和外側(cè)的場(chǎng)強(qiáng)分布。在選擇頻率時(shí)，我們用場(chǎng)強(qiáng)儀掃頻，發(fā)現(xiàn)調(diào)頻臺(tái)102.6MHZ 的頻段信號(hào)強(qiáng)度最好，受大風(fēng)的影響相對(duì)較小，讀數(shù)相對(duì)穩(wěn)定，非常便于測(cè)量。2 數(shù)據(jù)采集利用場(chǎng)強(qiáng)測(cè)量?jī)xDS1131對(duì)無(wú)線信號(hào)的功率值進(jìn)行測(cè)量，在97.40MHz的頻率下，波長(zhǎng)約為2.92m，我們每走一大步（約0.7m）讀一次數(shù)并進(jìn)行記錄。在讀數(shù)變化較大的地方多測(cè)數(shù)據(jù)，在變化平穩(wěn)的地方少測(cè)數(shù)據(jù)。在測(cè)量建筑物內(nèi)的信號(hào)強(qiáng)度時(shí)，選取一層至四層。在測(cè)量建筑物外的信號(hào)強(qiáng)度時(shí)，采用圍繞該建筑物一周的測(cè)量方法。測(cè)量地點(diǎn)：（1）教一一層走廊東側(cè)

12、至西側(cè)（2）教一二層走廊西側(cè)至東側(cè)（3）教一三層走廊東側(cè)至西側(cè)（4）教一四層走廊西側(cè)至東側(cè)（5）教一四周外側(cè)甬路中心天氣情況：晴 大風(fēng) 氣溫：16°C頻點(diǎn)選擇：102.6MHZ實(shí)驗(yàn)路線圖示：3 數(shù)據(jù)處理將采集到的數(shù)據(jù)錄入excel表格中，再用matlab r2014a對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的處理以便得到明確的結(jié)論。下圖所示為數(shù)據(jù)處理的流程圖。五實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析1）教一一層走廊東側(cè)至西側(cè) 教一一層信號(hào)最大值40.4，最小值75.4，均值58.54，標(biāo)準(zhǔn)差8.707。從統(tǒng)計(jì)分布看，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從信號(hào)分布圖中可以看出，信號(hào)在中

13、間最強(qiáng)，及兩側(cè)較強(qiáng)，其余較弱。這是因?yàn)榻桃荒蟼?cè)門(mén)敞開(kāi)，東西側(cè)各有各有一扇門(mén)，其余地方是墻較封閉。 2）教一二層走廊西側(cè)至東側(cè) 教一二層信號(hào)最大值49.8，最小值73.4，均值60.91，標(biāo)準(zhǔn)差5.38。從統(tǒng)計(jì)分布看，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從圖中可以看出，中間和兩邊比其余地方場(chǎng)強(qiáng)較小，這是因?yàn)橛袠翘萏幉](méi)有窗戶使得環(huán)境更加封閉，西側(cè)場(chǎng)強(qiáng)較大處是因?yàn)樵撎帪樾l(wèi)生間，當(dāng)時(shí)房間門(mén)窗開(kāi)著。3）教一三層走廊東側(cè)至西側(cè)教一三層信號(hào)最大值49.1，最小值72.9，均值60.3，標(biāo)準(zhǔn)差5.22。從統(tǒng)計(jì)分布看，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分

14、布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從圖中可以看出，兩邊場(chǎng)強(qiáng)較大，這是因?yàn)槲覀兿虮眰?cè)的窗口處測(cè)了幾組數(shù)據(jù)，此時(shí)坐標(biāo)為10，45,65處為樓梯處，因?yàn)闆](méi)有窗戶使得環(huán)境更加封閉而場(chǎng)強(qiáng)較小，其余地方為機(jī)房，當(dāng)時(shí)房門(mén)緊閉，所以信號(hào)較弱。4）教一四層走廊西側(cè)至東側(cè)教一四層信號(hào)最大值47.2，最小值69.1，均值57.2，標(biāo)準(zhǔn)差5.83。從統(tǒng)計(jì)分布看，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。四層的均值較前幾層最大，這是因?yàn)樵诟咛?，因地面建筑物的遮擋損耗減小。 5）教一東側(cè)由南往北教一外圍東側(cè)信號(hào)最大值40.4，最小值61.6，均值48.3977，

15、標(biāo)準(zhǔn)差5.5。從統(tǒng)計(jì)分布看，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線比較，由于數(shù)據(jù)量小，正態(tài)分布特征不明顯，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從信號(hào)分布圖中可以看出，坐標(biāo)20處場(chǎng)強(qiáng)較小，這是因?yàn)橛写髽?shù)遮擋，坐標(biāo)40處較小，這是因?yàn)榇颂帪楣战怯兴郊臆?chē)停在那里。整體較之室內(nèi)信號(hào)增強(qiáng)，這是因?yàn)槭彝飧_(kāi)闊。 6）教一北側(cè)由東往西教一外圍北側(cè)信號(hào)最大值41.1，最小值61.7，均值49.6，標(biāo)準(zhǔn)差3.95。從統(tǒng)計(jì)分布看，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從信號(hào)分布圖中可以看出，坐標(biāo)32處場(chǎng)強(qiáng)較小，這是因?yàn)榇颂帪樾“讟禽^之其他地方較高穿透損耗較大。東側(cè)比西側(cè)場(chǎng)強(qiáng)大

16、是因?yàn)闁|側(cè)為圖書(shū)館，西側(cè)為時(shí)光廣場(chǎng)較開(kāi)闊。整體方差較小，該路段變化較平穩(wěn)。 7）教一西側(cè)由北往南 教一外圍西側(cè)信號(hào)最大值36.2，最小值51.5，均值41.5667，標(biāo)準(zhǔn)差4。教一西側(cè)場(chǎng)強(qiáng)分布較為均勻，并且比其余側(cè)的均值大，這是因?yàn)槲鱾?cè)臨近主干道，主干道兩側(cè)沒(méi)有高大的樹(shù)木，環(huán)境開(kāi)闊，對(duì)信號(hào)的遮擋作用小，場(chǎng)強(qiáng)波動(dòng)較小。8）教一南側(cè)由西往東 教一外圍南側(cè)信號(hào)最大值34.7，最小值61.2，均值46.0059，標(biāo)準(zhǔn)差5.608。教一南側(cè)由西向東場(chǎng)強(qiáng)呈增強(qiáng)的趨勢(shì)，這是因?yàn)槲鱾?cè)臨近教四，信號(hào)受到教四和周?chē)叽髽?shù)木的遮擋，并且主干道來(lái)往人流多，這都使得場(chǎng)強(qiáng)減小。東側(cè)空間開(kāi)闊，距離體育館和主樓較遠(yuǎn)，受到的遮

17、擋少，因此場(chǎng)強(qiáng)較大。8）教一整體外側(cè)教一外圍信號(hào)最大值34.7，最小值61.7，均值46.8393，標(biāo)準(zhǔn)差5.5803。由于數(shù)據(jù)量大，實(shí)際樣本分布更加接近于正態(tài)分布。誤差來(lái)源可能有幾個(gè)方面：因?yàn)閳?chǎng)強(qiáng)儀示數(shù)波動(dòng)，我們選取一個(gè)大概的平均值，從而引起讀數(shù)誤差；測(cè)量時(shí)周?chē)腥私?jīng)過(guò)，門(mén)的開(kāi)合，籃球場(chǎng)上有人在打球，刮風(fēng)等環(huán)境因素會(huì)帶來(lái)誤差。為了盡可能減小誤差，我們?cè)跍y(cè)量時(shí)會(huì)等場(chǎng)強(qiáng)儀示數(shù)穩(wěn)定或波動(dòng)范圍很小時(shí)讀數(shù)，并且保持天線朝向不變，從而減小誤差。9）穿透損耗計(jì)算 查閱實(shí)際工程資料，磚混結(jié)構(gòu)墻體的衰減范圍是0.342-0.36dB/cm,而教一的墻體大約380mm,0.36*380/10=13.68dB,測(cè)

18、量值與工程值接近。八實(shí)驗(yàn)心得：九附錄：1實(shí)驗(yàn)代碼1）教一一層走廊東側(cè)至西側(cè)clear all;close all;first_floor=xlsread('A.xls','sheet1'); first_floor1=reshape(first_floor,1,81); first_floor2=first_floor1,zeros(1,81),1:81; first_floor2=reshape(first_floor2,81,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(first_floor1);axis(30,80,0,2

19、0); grid on; title('教一一層信號(hào)電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實(shí)際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(first_floor1) axis(30,80,0,1); hold on; first_floormean=num2str(s1.mean); first_floorstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值=

20、 ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(first_floor2'); title('教一一層電平分布圖');

21、 xlabel('<-東 西->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,81,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');2）教一二層走廊西側(cè)至東側(cè)clear all;close all;second_floor=xlsread('B.xls','sheet1'); second_floor1=reshape(second_floor,1,73); second_floor2=second_floor1,zeros(1,73),1:73;

22、second_floor2=reshape(second_floor2,73,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(second_floor1);axis(30,80,0,20); grid on; title('教一二層信號(hào)電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實(shí)際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(second_floor1) axis(3

23、0,80,0,1); hold on; second_floormean=num2str(s1.mean); second_floorstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= &

24、#39;,num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(second_floor2'); title('教一二層電平分布圖'); xlabel('<-西 東->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,73,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');3）教一三層走廊東側(cè)至西側(cè)clear all;close all;third_floor=xlsread('C.xls

25、9;,'sheet1'); third_floor1=reshape(third_floor,1,72); third_floor2=third_floor1,zeros(1,72),1:72; third_floor2=reshape(third_floor2,72,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(third_floor1);axis(30,80,0,20); grid on; title('教一三層信號(hào)電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量

26、9;); legend('實(shí)際樣本分布','理想概率分布曲線');subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(third_floor1) axis(30,80,0,1); hold on; third_floormean=num2str(s1.mean); third_floorstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值

27、= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(third_floor2'); title('教一三層電平分布圖'); xlabel('<-東 西->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,72,1,2); caxis(30

28、,80); colorbar('horiz');4）教一四層走廊西側(cè)至東側(cè)clear all;close all;forth_floor=xlsread('D.xls','sheet1'); forth_floor1=reshape(forth_floor,1,62); forth_floor2=forth_floor1,zeros(1,62),1:62; forth_floor2=reshape(forth_floor2,62,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(forth_floor1);axis(3

29、0,80,0,15); grid on; title('教一四層信號(hào)電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實(shí)際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(forth_floor1) axis(30,80,0,1); hold on; forth_floormean=num2str(s1.mean); forth_floorstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,&

30、#39;最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(forth_floor2'); title('教一四層電平分布

31、圖'); xlabel('<-西 東->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,62,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');5）教一東側(cè)由南往北clear all;close all;east=xlsread('E.xls','east'); east1=reshape(east,1,44); east2=east1,zeros(1,44),1:44; east2=reshape(east2,44,3); figure(11)

32、 subplot(1,2,1); histfit(east1);axis(30,80,0,15); grid on; title('教一東側(cè)信號(hào)電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實(shí)際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(east1) axis(30,80,0,1); hold on; eastmean=num2str(s1.mean); eaststd=num2str(s1.std

33、); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(east2'); title(

34、9;教一東側(cè)電平分布圖'); xlabel('<-南 北->'); ylabel('<-西 東->'); axis(1,44,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');6）教一北側(cè)由東往西clear all;close all;north=xlsread('E.xls','north'); north1=reshape(north,1,81); north2=north1,zeros(1,81),1:81; north2=reshape(north2

35、,81,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(north1);axis(30,80,0,30); grid on; title('教一北側(cè)信號(hào)電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實(shí)際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(north1) axis(30,80,0,1); hold on; northmean=num2str(s1.mean); n

36、orthstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(

37、north2'); title('教一北側(cè)電平分布圖'); xlabel('<-東 西->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,81,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');7）教一西側(cè)由北往南clear all;close all;west=xlsread('E.xls','west'); west1=reshape(west,1,42); west2=west1,zeros(1,42),1:42; west

38、2=reshape(west2,42,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(west1);axis(30,80,0,15); grid on; title('教一西側(cè)信號(hào)電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實(shí)際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(west1) axis(30,80,0,1); hold on; westmean=num2str

39、(s1.mean); weststd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figur

40、e(12) surf(west2'); title('教一西側(cè)電平分布圖'); xlabel('<-北 南->'); ylabel('<-西 東->'); axis(1,42,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');8）教一南側(cè)由西往東clear all;close all;south=xlsread('E.xls','south'); south1=reshape(south,1,85); south2=south1,zeros(

41、1,85),1:85; south2=reshape(south2,85,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(south1);axis(30,80,0,20); grid on; title('教一南側(cè)信號(hào)電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實(shí)際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(south1) axis(30,80,0,1); hold

42、on; southmean=num2str(s1.mean); southstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title(&#

43、39;累積概率分布'); figure(12) surf(south2'); title('教一南側(cè)電平分布圖'); xlabel('<-西 東->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,85,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)1）教一一層走廊東側(cè)至西側(cè)48.248.649.653.554.955.156.260.963.760.666.869.168.669.369.269.463.464.162.166.961.26

44、1.868.262.262.360.658.458.258.153.252.450.347.242.343.545.746.346.644.540.443.250.851.747.856.251.242.148.648.655.854.157.955.370.764.264.362.463.463.771.572.667.874.575.466.165.362.47171.458.662.463.965.960.759.359.464.658.356.349.649.22）教一二層走廊西側(cè)至東側(cè)64.764.257.367.264.964.160.460.860.763.665.563.665

45、.160.263.556.256.851.251.651.652.449.858.259.851.654.254.451.363.463.759.363.660.260.457.758.172.373.163.963.462.261.561.660.862.673.459.255.957.157.370.161.369.770.756.957.560.256.255.256.961.75956.261.361.961.761.662.162.369.667.270.261.53）教一三層走廊東側(cè)至西側(cè)52.161.255.958.46461.561.467.270.355.754.862.659.254.2