遙感軟件ENVI使用方法參考模板

1、實驗報告一、實驗內容：1.遙感影像讀入與裁剪；2.遙感影像融合；3.遙感影像非監(jiān)督分類；4.分類結果轉成矢量（shapefile）二、實驗內容實驗一1. 將實驗所需數(shù)據(jù)復制到新建的C盤test文件2. 打開ENVI Classicfilepreferences修改前三個選項，都改為C盤test1 / 193點擊fileopen image fileenter data filenames選中這九個圖像文件4.彈出對話框并選B50loadband，出圖5返回菜單，點擊basic toolslayer stackingimport file選中B10B706.點擊spatial subsetIma

2、ge，框選一個范圍，并修改下面兩個數(shù)字7. 逐步點擊ok，到layer stacking parametersreorder files進行從小到大排序8.點擊ok，選中chosetest將文件命名為stack_b1-6162-7.img9. 點擊RGB Color，如圖依次選擇B50，B40，B3010. 點擊displayNew Displayload RGB，出圖11. 回到主菜單，點選TransformImage SharpeningHSVdisplay212. 在主菜單上點擊Basic Toolsrezise Data點選B80進行如下操作13. 將文件保存為b8.img14. 在R

3、GB Color進行B50，B40，B30排序15. 產(chǎn)生display3，出圖16. 點擊TransformImage sharpeningHSV，選擇display217.依次確定后跳出如下對話框，將圖片命名為hsv_543.img保存18. 完成后生成新的display219.圖片點右鍵Geographic Link全部點選on20. 實驗一結束，關閉所有圖片實驗二1 在主菜單點擊ClassificationUnsupervisedISODATA，選擇stack_b1-6162-7.img2. 彈出如下對話框，第三個數(shù)字改為5，保存文件名為iso.img 3. 生成新的display4點

4、擊主菜單上Classificationpost ClassificationMajorityMinority analysis，如圖選擇iso.img,5. 彈出如下對話框之后，點選所有class，將kernel size數(shù)值調為76. 將文件保存，并命名為iso_maj77.img7. 生成新的display8. 在圖片上單擊右鍵Geographic Link全部點選on9. 繼續(xù)在主菜單點擊Classificationpost Classification Classification to vector，選擇iso_maj77.img10. 選擇所有class，output一欄選擇single layer，保存文件，命名為iso_maj77toevf.evf11. 計算機進行分析，分析完成后出現(xiàn)如下對話框12. 選擇RTV，對彈出對話框進行如下選擇13. 在生成圖片的菜單上選擇fileexport active layer to shapefile，選擇命名為iso_maj77toshp.shp保存。14實驗結束三、實驗心得通過此次ENVI5.1軟件實驗學習遙感圖像處理配準，學會了ENVI5.1軟件的基本操作，聯(lián)系到上課所學的，基本理解了老師講的遙感圖像配準原理。我們現(xiàn)在只做了第一個實驗，也只學習到了這個軟件的一些常用功能。我覺得我做這個實驗最艱難的就是軟件安裝了，安裝