試論區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的知識圖譜分析

1、試論區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的知識圖譜分析                 論文摘要：對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)1990-2009年間的研究狀況依次進行了共引分析、多維尺度分析、聚類分析和因子分析，在此基礎上繪制出了國際區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的知識圖譜，該圖譜顯示出了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究存在三大主流學術群體和研究領域，最后對研究結果進行了一些討論與展望。論文關鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)；知識圖譜；學術群體20世紀下半葉以來，全球科技發(fā)展呈現(xiàn)兩大特征，一是創(chuàng)新資源全球化流

2、動的速度加快：二是創(chuàng)新活動區(qū)域化聚集的趨勢明顯。一些富有特色和競爭優(yōu)勢的區(qū)域成為帶動全球經濟發(fā)展的“增長極”或“創(chuàng)新極”。區(qū)域成為組織創(chuàng)新活動的重要載體。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究日益引起各國管理層和學術界的關注，也涌現(xiàn)出了大量具有較高理論和實踐價值的相關研究成果。為了更好的了解當前國內外學術界關于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的熱點情況，本文借助科學計量學中的知識圖譜這一國際上新興的可視化技術，將區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究領域、主要觀點、代表人物以可視化的圖像表現(xiàn)出來，形成國際區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究知識圖譜，形象地展示近年來關于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的發(fā)展狀況，以期為后面的相關研究奠定良好的基礎。1數(shù)據(jù)來源在美國科學情報所(ISI)

3、的SCI(科學引文索引)、ssci(社會科學索引)和ISTP(科學技術會議錄索引)的3個Web數(shù)據(jù)庫收錄的1990-2009年的所有文章中，利用GENERALSEARCH的TOPIC一欄，輸入“RegionalInovationSystem”(區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng))一詞，從所檢索到的237篇論文中，提取被引作者2013位，總被引頻次為5322次，平均每位作者被引264次，提取被引頻次最高的5O位作者。其中總被引頻次為1230次，占總被引頻次的232，平均每位作者為246次。2區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的知識圖譜分析知識圖譜分析方法的基本思路是：首先通過Bibexcel軟件對所下載文章的作者進行共引分析，生成共引

4、矩陣，在此基礎上利用SPSS軟件，進行多維尺度分析、聚類分析、因子分析，進而繪制出區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的知識圖譜，以此形象地揭示出該領域存在的主要學術群體及其關注熱點。21共引分析利用Bibexcel軟件進行共引分析(包括共詞分析與共引分析)。對作者的共現(xiàn)分析也稱為作者共引分析(AuthorCocitationAnalysis)它是繪制知識圖譜最基本的方法之一。本文根據(jù)作者的被引頻次，選擇被引頻次居前50位的作者進行共引分析并生成共引矩陣，然后經SPSS軟件處理得到相關系數(shù)矩陣。當n位作者被某一文獻的作者同時引用時，則可認為這n位作者與引用作者都是該專題研究的同行，且共被引頻率越高，說明他們之間的

5、學科專業(yè)關系越密切，在知識圖譜中的位置也越接近。由此得到被引頻次居前5O位的作者見表1。               22多維尺度分析與聚類分析借助SPSS軟件進行多維尺度分析。多維尺度分析是通過低維空間(通常是二維空間)展示對象之間的聯(lián)系，并利用平面距離來反映對象之間的相似程度。在作者共引知識圖譜中，作者(每個點)的位置顯示了作者之間的相似性，有高度相似性的作者聚集在一起，形成學科研究的“無形”學術群體，并且越在中間的作者表明與他有聯(lián)系的作者越多在學科里的位置也就越核心。因

6、此，通過多維尺度分析，某學術熱點及其研究群體就容易判斷。在統(tǒng)計學上把按照一定的要求和規(guī)律，對事物進行分類的方法，稱為聚類分析。聚類化即是將一群異質的群體區(qū)隔為同構性質較高的群集或子群聚類化并沒有事先明確定義的類別來進行分類。非聚類化操作中，不需要事先定義好該如何分類，數(shù)據(jù)是依靠自身的相似性來聚類在一起的，而聚類的意義也是要靠事后的定性說明才能得知。本研究使用“系統(tǒng)逐次聚類分析法”，在對作者進行聚類時，首先將每一個作者看成獨立的一類再把最近的兩類合并。然后重新計算類與類之間的距離。最后把距離最近的兩類合并，每一步減少一類，一直持續(xù)到所有的作者歸為一類。我們將多維尺度分析的結果與聚類分析的結果結合

7、起來。并解讀有關的文獻，得出當今區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究熱點、發(fā)展趨勢及其存在的“無形”學術群體。對17年來區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究領域中被引頻次居前的5O位作者進行作者共引分析，然后我們進行多維尺度分析與聚類分析繪制出國際創(chuàng)業(yè)型大學研究領域的主要學術群體及其代表人物? ) 目蒲鍛計準?。通過對50位作者中被引頻次最多的前若干位作者的相關文獻進行聚類分析，我們可知作者聚類中，國際區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的三個主流學術領域及其相關學術群體與研究熱點。在這三個學術群體中，學術群體1主要對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的理論淵源和基本原理進行研究，該群體的代表人物包括弗里曼(Freeman)、蘭德韋爾(Lundvail)、波特(Porte

8、r)、納爾遜(Nelson)、艾德奎斯特(Edquist)、帕泰爾和帕威特(PatelandPavitt)、庫克(Cooke)、布拉茨克(Braezyk)、卡爾松(Carlsson)、佛羅里達(Floirda)等人。學術群體2主要從內部結構對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)問題進行研究，該群體的代表人物包括克魯格曼(Kl31gman)、比卡蒂尼(Becattini)、馬斯奎爾(Maskel1)、阿希姆(Asheim)、卡馬格尼(Camagni)、雷米吉奧(Remigio)等人。學術群體3則主要從效能角度對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)進行研究，包括知識溢出、知識擴散、知識轉移等領域，該群體的代表人物包括曼斯菲爾德(Mansfiel

9、d)、格瑞里茨(Griliches)、杰菲(Jaffe)、阿科斯(Acs)、奧德斯(Audretsch)等人。另外從知識圖上可以直觀地看出，學術群體1、2和3的聯(lián)系比較密切這說明區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究各領域之間并不是孤立的，彼此之間存在著一定程度的交叉。         23因子分析本文使用“主成分分析法”，對作者共引矩陣進行分析，并通過斜交轉換來簡化因子結構。根據(jù)作者共引因子分析的結果，得到累計方差貢獻率占81839的前三位主成分，見表2。由作者共引的因子分析可知當前區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究領域中學術領域1即屬以“區(qū)域創(chuàng)新系

10、統(tǒng)的理論淵源和基本原理”等為代表的研究領域，所從事的人數(shù)最多，在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究中最為活躍；學術領域2雖不是最活躍的領域，但是以“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內部結構的研究”備受關注；學術領域3中的“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的效能”等方面其研究反映出當代區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究發(fā)展的新特點。以上對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究領域劃分。可以發(fā)現(xiàn)，關于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究已逐步從最初的理論來源、基本內涵的認識向內部結構、效能等內在機理方面發(fā)展。當然，不同學者處于不同階段，研究的側重點不同，總體而言。在上述各領域都進行了較為深入細致的研究但是由于研究學者的不同視角以及對不同個案的分析使得這些研究雖日趨細致但略顯零散，尚未形成一個框架清晰、邏輯嚴密的理論體系。因此，必須站在系統(tǒng)論的角度，從整體上對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究領域做出考察，才能理清區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的各種關系，更好地推動區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的建設，增強區(qū)域自主創(chuàng)新能力。3結論本文運用科學計量學方法。通過Bibexcel軟件，對所下載文章的作者進行共引分析，生成共引矩陣，在此基礎上，利用SPSS軟件，進行多維尺度分析、聚類分析、因子分析，繪制出區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的知識圖譜，得出該領域存在的三大主要學術群體及其關注熱點：區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的理論淵源和基本原理研究；