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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上坡長坡度因子的生成過程如下:1、 要估算坡長因子,可以利用ARCGIS中的水文模塊提取流水累積量。流水累積量的計算,要先建立無洼地的DEM。(見水文分析過程)利用 jx_srtm 數(shù)據(jù),先生產(chǎn)任意流向圖:flowdir,再尋找洼地:sink,并計算洼地流域貢獻范圍:sink_watersh 。再計算每個洼地的最低高程和出水口高程:zonalmin ,zonalmax,并可以求出洼地深度:sinkdep = zonalmax zonalmin。填充洼地:fill_jx_srtm。并計算無洼地的dem的水流流向:flowdir_fill1。然后計算流水累積量:flowac

2、c。2、 根據(jù)坡長因子公式(參考文獻:土壤侵蝕研究中的坡長因子評價問題):L=(/22.13) m, =flowacc * cell size其中:m=n/(1+n),n=(sin/0.0896)/(3.0*sin0.8+0.56)這里的用“jx_slope.img *3./180”替代依次得到圖:n、 m、 l_yinzi(1) 根據(jù)raster calculator 中的公式,計算出n(Sin(jx_slope.img * 3. / 180) / 0.0896) / (3.0 * Pow(Sin(jx_slope.img * 3. / 180), 0.8) + 0.56)(2) 根據(jù)ras

3、ter calculator 中的公式,計算出m(3) 根據(jù)raster calculator 中的公式,計算出l_yinziPow(flowacc * 87. / 22.13, m)對得到的l_yinzi(l_yinzi1.img) 進行去除異常值:利用ERDAS中的圖像增強工具,對異常值進行平滑處理。 這里,我們選擇以下的運算模板:因此,得到圖:l_yinzi_convolution.img。再利用建模工具,對l_yinzi1.img和l_yinzi_convolution.img求值。(參考文獻:GIS支持下的土壤侵蝕量估算_以江西省泰和縣灌溪鄉(xiāng)為例) 得到圖:l_yinzi_model.img,為最后的L因子圖。3、 根據(jù)坡度因子公式:S= 10.8*sin+ 0.03 (<5),16.8*sin- 0.50 (5<=<10),21.9*sin- 0.96 (>=10)利用建模工具,得到 s_yinzi.im

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