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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上坡長坡度因子的生成過程如下：1、 要估算坡長因子，可以利用ARCGIS中的水文模塊提取流水累積量。流水累積量的計算，要先建立無洼地的DEM。（見水文分析過程）利用 jx_srtm 數(shù)據(jù)，先生產(chǎn)任意流向圖：flowdir，再尋找洼地：sink，并計算洼地流域貢獻范圍：sink_watersh 。再計算每個洼地的最低高程和出水口高程：zonalmin ，zonalmax，并可以求出洼地深度：sinkdep = zonalmax zonalmin。填充洼地：fill_jx_srtm。并計算無洼地的dem的水流流向：flowdir_fill1。然后計算流水累積量：flowac

2、c。2、 根據(jù)坡長因子公式（參考文獻：土壤侵蝕研究中的坡長因子評價問題）：L=(/22.13) m, =flowacc * cell size其中：m=n/(1+n)，n=(sin/0.0896)/(3.0*sin0.8+0.56)這里的用“jx_slope.img *3./180”替代依次得到圖：n、 m、 l_yinzi(1) 根據(jù)raster calculator 中的公式，計算出n(Sin(jx_slope.img * 3. / 180) / 0.0896) / (3.0 * Pow(Sin(jx_slope.img * 3. / 180), 0.8) + 0.56)(2) 根據(jù)ras

3、ter calculator 中的公式，計算出m(3) 根據(jù)raster calculator 中的公式，計算出l_yinziPow(flowacc * 87. / 22.13, m)對得到的l_yinzi（l_yinzi1.img） 進行去除異常值：利用ERDAS中的圖像增強工具，對異常值進行平滑處理。 這里，我們選擇以下的運算模板：因此，得到圖：l_yinzi_convolution.img。再利用建模工具，對l_yinzi1.img和l_yinzi_convolution.img求值。（參考文獻：GIS支持下的土壤侵蝕量估算_以江西省泰和縣灌溪鄉(xiāng)為例） 得到圖：l_yinzi_model.img，為最后的L因子圖。3、 根據(jù)坡度因子公式：S= 10.8*sin+ 0.03 (<5)，16.8*sin- 0.50 (5<=<10)，21.9*sin- 0.96 (>=10)利用建模工具，得到 s_yinzi.im

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