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文檔簡介
1、SPSS教程:可靠性分析 2.1 主要功能 在精神衛(wèi)生與社會醫(yī)學(xué)研究中,經(jīng)常需要借助量表來了解對象的某一特性。如常用的癥狀自評量表(SCL-90)即用于評定對象精神病癥狀的表現(xiàn)形式與強(qiáng)度;又如生活事件量表(LES)即用于對精神刺激進(jìn)行定性和定量分析。在完成一份量表的編制工作后,或在準(zhǔn)備將一份已有的量表作實際應(yīng)用前,需要對量表的信度進(jìn)行考核。量表的使用是為了了解被測對象的某一特征,因而在編制一份量表時,所設(shè)立的一系列項目是為了體現(xiàn)量表需要測定的這一特征。如果所設(shè)立的測定項目無法獲得這一特征,則表示該量表可靠性差,即信度低。所以,研究者有時需要了解
2、量表中各測定項目之間的一致性(同質(zhì)信度考核),有時需要將量表的測定項目按原編號的奇、偶數(shù)分半后,對各自的測定結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性檢驗(分半信度考核),等等,這就是量表的可靠性分析,亦即信度研究。 量表的可靠性分析可通過調(diào)用Reliability過程完成。 12.2 實例操作 例12.1采用家庭環(huán)境量表(FES)研究30名女醫(yī)師的家庭特征,測定結(jié)果按10個分量表的實際得分整理如下。請以此資料對FES的信度作評價。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口,定義變量名:親密度、情感表達(dá)、矛盾性、獨立性、
3、成功性、知識性、娛樂性、道德宗教觀、組織性、控制性等十個分量表的變量名依次是FES1、FES2、FES3、FES4、FES5、FES6、FES7、FES8、FES9、FES10,輸入原始數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析 激活Statistics菜單選Scale中的Reliability Analysis.項,彈出Reliability Analysis對話框(如圖12.1示)。從對話框左側(cè)的變量列表中選fes1fes10共十個變量,點擊Ø鈕使之進(jìn)入Items框。點擊Model處的下拉菜單,系統(tǒng)提供5種分析模型:Alpha:計算信度系數(shù)Cronbach 值;
4、; Split half:分半信度的分析; Guttman:真實可靠性的Guttman低界; Parallel:并行模型假定下的極大似然可靠性估計; Strict parallel:嚴(yán)格并行模型假定下的極大似然可靠性估計。 本例選用Alpha模型。
5、160; 點擊Statistics.鈕,彈出Reliability Analysis: Statistics對話框(圖12.2),該對話框內(nèi)含如下選項: 在Descriptives for欄中選Item、Scale、Scale if item deleted項,以指定對各項目、測定得分情況和項目與量表總體特征關(guān)系進(jìn)行描述性統(tǒng)計; 在Summaries處有四個選項:Means、Variances、Covariances和Correlations,可分別要求
6、系統(tǒng)計算在Descriptives for欄中指定對象的平均數(shù)、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù),本例選Means、Variances和Correlations三項; 在Inter-Item處有Correlations和Covariances兩項,前者可計算項目間的兩兩相關(guān)系數(shù),后者可計算項目間的兩兩協(xié)方差值,本例選Correlations項; 在ANOVA Table處有None、F test、Friedman chi-square、Cochran chi-s
7、quare四個選項,其意義分別是:不作方差分析、作重復(fù)度量的方差分析、計算Friedman和Kendall諧和系數(shù)(適用于等級資料)、計算Cohran Q值(適用于所有項目均為二分變量),本例選F test項; 此外,還有Hotellings T-square選項,可要求作項目間平均得分的相等性檢驗;Tukeys test of additivity選項,可要求作可加性的Tukey檢驗,本例僅選前一項。在完成各選項的選擇之后,點擊Continue鈕返回Reliability Analysis對話框,再點擊OK鈕即完成分析。
8、結(jié)果解釋 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù): 首先計算各項目在30名被試中測定結(jié)果的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差。然后輸出項目間的兩兩相關(guān)系數(shù)矩陣,從中可見,第三項目(矛盾性)與第十項目(控制性)的相關(guān)程度最密切(r = 0.5038)。接著顯示對整個量表的統(tǒng)計分析結(jié)果。該量表的平均得分為39.8000,標(biāo)準(zhǔn)差為4.8309;平均每個項目的得分為3.9800,極差為2.5333;各項目的方差平均為1.4634;項目間的相關(guān)系數(shù)范圍為 -0.27410.5038。
9、160; 之后考查項目與量表得分的關(guān)系,方式是:若將某一項目從量表中剔除,則量表的平均得分(Scale Mean if Item Deleted)、方差(Scale Variance if Item Deleted)、每個項目得分與剩余各項目得分間的相關(guān)系數(shù)(Corrected Item-Total Correlation)、以該項目為自變量所有其他項目為應(yīng)變量建立回歸方程的R2值(Squared Multiple Correlation)以及Cronbach 值(Alpha if Item Deleted)會是多少。如本例在每個項目得分與剩余各項目得分間的相關(guān)系數(shù)中,第十項目(控制性)最大,為0.5009,表明該項目與其他各項目關(guān)系最密切。又如R2值,第十項目(控制性)最大,為0.7345,表明其含義有73.45%可被其他項目解釋掉,而第八項目(道德宗教觀)最小,為0.1556,表明其含義僅有15.56%可被其他項目解釋掉。經(jīng)Hotelling T2檢驗可知,該量表的項目間平均得分的相等性好,即項目具有內(nèi)在的相關(guān)性;在量表的信度檢驗中,C
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