(完整版)語(yǔ)音識(shí)別開題報(bào)告

1、青島大學(xué)畢業(yè)論文設(shè)計(jì)開題報(bào)告題 目：孤立詞語(yǔ)音識(shí)別的并行編程實(shí)現(xiàn)學(xué) 院： 自動(dòng)化工程學(xué)院電子工程系專業(yè)：通信工程姓名：李洪起指導(dǎo)教師：莊曉東2021年3月22日一、 文獻(xiàn)綜述語(yǔ)音識(shí)別是解決機(jī)器“聽懂人類語(yǔ)言的一項(xiàng)技術(shù).作為智能計(jì)算機(jī)研究的主導(dǎo)方向 和人機(jī)語(yǔ)音通信的關(guān)鍵技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一直受到各國(guó)科學(xué)界的廣泛關(guān)注.如今,隨著 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究的突破,其對(duì)計(jì)算機(jī)開展和社會(huì)生活的重要性日益凸現(xiàn)出來(lái).以語(yǔ)音識(shí) 別技術(shù)開發(fā)出的產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,如聲控 交換、信息網(wǎng)絡(luò)查詢、家庭效勞、賓 館效勞、醫(yī)療效勞、銀行效勞、工業(yè)限制、語(yǔ)音通信系統(tǒng)等,幾乎深入到社會(huì)的每個(gè)行業(yè) 和每個(gè)方面.廣泛意義上的語(yǔ)音識(shí)別根

2、據(jù)任務(wù)的不同可以分為 4個(gè)方向：說(shuō)話人識(shí)別、關(guān)鍵詞檢出、 語(yǔ)言辨識(shí)和語(yǔ)音識(shí)別1.說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)是以話音對(duì)說(shuō)話人進(jìn)行區(qū)別,從而進(jìn)行身份鑒別 和認(rèn)證的技術(shù).關(guān)鍵詞檢出技術(shù)應(yīng)用于一些具有特定要求的場(chǎng)合,只關(guān)注那些包含特定詞 的句子.語(yǔ)言辨識(shí)技術(shù)是通過(guò)分析處理一個(gè)語(yǔ)音片斷以判別其所屆語(yǔ)言種類的技術(shù),本質(zhì) 上也是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的一個(gè)方面.語(yǔ)音識(shí)別就是通常人們所說(shuō)的以說(shuō)話的內(nèi)容作為識(shí)別對(duì) 象的技術(shù),它是4個(gè)方面中最重要和研究最廣泛的一個(gè)方向,也是本文討論的主要內(nèi)容.1.1語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀1.1.1語(yǔ)音識(shí)別獲得應(yīng)用伴隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷開展,誕生了全球首套多語(yǔ)種交談式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) E-talk 這是全球惟一

3、擁有中英混合語(yǔ)言的識(shí)別系統(tǒng),能聽能講普通話、廣東話和英語(yǔ),還可以高 度適應(yīng)不同的口音,因而可以廣泛適用于不同文化背景的使用者,尤其是中國(guó)地區(qū)語(yǔ)言差 別較大的廣闊用戶.由于E-talk可以大大提升工作效率,降低運(yùn)營(yíng)本錢,并為用戶提供更 便捷的增值效勞,我們相信它必將成為電信、證券、金融、旅游等重視客戶效勞的行業(yè)爭(zhēng) 相引用的電子商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),并成為電子商務(wù)開展的新趨勢(shì),為整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)無(wú)限商 機(jī).目前,飛利浦推出的語(yǔ)音識(shí)別自然會(huì)話平臺(tái) SpeechPear和SpeechMania已成功地應(yīng)用 于國(guó)內(nèi)呼叫中央,SpeechPearl中的每個(gè)識(shí)別引擎可提供高達(dá) 20萬(wàn)字的超大容量詞庫(kù),尤 其在具有大

4、詞匯量、 識(shí)別準(zhǔn)確性和靈活性等要求的各種電信增值效勞中有著廣泛的應(yīng)用.1.1.2語(yǔ)音合成信息效勞被用戶接受語(yǔ)音合成技術(shù)把可視的文本信息轉(zhuǎn)化為可聽的聲音信息,其應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效 益前景良好.尤其對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)音合成技術(shù)的應(yīng)用而言,全球有十幾億人使用中文,其市場(chǎng)需 求、應(yīng)用前景和經(jīng)濟(jì)效益等可見一斑.語(yǔ)音技術(shù)已逐漸在電信聲訊信息效勞領(lǐng)域智能 查詢系統(tǒng)中展開應(yīng)用,并迅速推 廣.在 高度普及的今天,如果打 就能查詢到所需信息,無(wú)疑將給人們的日常生活 帶來(lái)極大方便.漢語(yǔ)語(yǔ)音合成技術(shù)應(yīng)用到聲訊效勞領(lǐng)域內(nèi),對(duì)現(xiàn)有的 查詢系統(tǒng)將產(chǎn)生 革命性的影響.語(yǔ)音技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)已成功地結(jié)合. Internet網(wǎng)關(guān)是一種用于實(shí)

5、現(xiàn) 網(wǎng)和Internet 網(wǎng)之間信息互訪的系統(tǒng).簡(jiǎn)而言之,就是讓 用戶能夠輕松地通過(guò) 網(wǎng)訪問(wèn)Internet網(wǎng).利用語(yǔ)音合成技術(shù)的信息效勞得到了用戶的廣泛接納, 給用戶生活提供了極大的方便.1.1.3面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)音編碼長(zhǎng)期以來(lái),在通信網(wǎng)的開展中,解決信息傳輸效率是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,極其重要.目前 科研人員已通過(guò)兩個(gè)途徑研究這一課題,其一是研究新的調(diào)制方法與技術(shù),來(lái)提升信道傳 輸信息的比特率,指標(biāo)是每赫茲帶寬所傳送的比特?cái)?shù)；其二是壓縮信源編碼的比特率,例 如標(biāo)準(zhǔn)PCB編碼,對(duì)3.4KHz頻帶信號(hào)需用64KHz編碼比特率傳送,而壓縮這一比特率, 顯然可以提升信道傳送的話路數(shù).這對(duì)任何頻率資源有限的傳輸

6、環(huán)境來(lái)說(shuō),無(wú)疑是極為重 要的,尤其是在無(wú)線通信技術(shù)決定今后通信開展命運(yùn)的今天更顯得重要.實(shí)際上,壓縮語(yǔ) 音編碼比特率與話音存儲(chǔ)、語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)音合成等技術(shù)都直接相關(guān).語(yǔ)音編碼技術(shù)的進(jìn)展對(duì)通信新業(yè)務(wù)的開展有極為明顯的影響,例如IP 業(yè)務(wù)、實(shí)時(shí)長(zhǎng)途譯業(yè)務(wù)、交換機(jī)的人工智能接口等.因此,國(guó)際電報(bào) 咨詢委員會(huì)CCITT第15組提出了許多急需制訂的話音編碼標(biāo)準(zhǔn)建議,以推動(dòng)通信網(wǎng)的開展.由于 VLDSI的發(fā) 展,實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的代價(jià)已從在昂貴的信道中采用,開展到一般信道中都可接受的水平, 因此,編碼技術(shù)日益受到重視.當(dāng)前,數(shù)字移動(dòng)通信和個(gè)人通信PCN是深受人們重視的通信手段,其重要問(wèn)題之一是壓縮語(yǔ)音編碼速率,

7、形成面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)音編碼技術(shù).數(shù)字語(yǔ)音編碼技術(shù)從1938年提出PCM開始,其編碼方法已有了很大的開展,如1968 年提出的線性預(yù)測(cè)編碼技術(shù)LPC、20世紀(jì)70年代末出現(xiàn)的隱馬爾科夫技術(shù)HMM 以及矢量量化VQ等.1.1.4 口語(yǔ)機(jī)器譯受到重視口語(yǔ)譯的一個(gè)重要目的就是幫助聾啞人與正常人交流,近來(lái)越來(lái)越受到人們的重 視.首先,聾啞人要戴上一副特制的手套,計(jì)算機(jī)根據(jù)他打出的手語(yǔ)進(jìn)行識(shí)別,然后,通 過(guò)語(yǔ)音合成系統(tǒng)就可以把圖像信息譯成語(yǔ)言信息.同時(shí),系統(tǒng)還能夠完成將正常人的語(yǔ) 言譯成聾啞人的手語(yǔ),只要將正常人說(shuō)的話鍵入計(jì)算機(jī),經(jīng)程序分析處理之后,譯成有表 情、有動(dòng)作的三維圖像,從而最終到達(dá)聾啞人與正常人之

8、間通過(guò)譯機(jī)進(jìn)行交流的目的. 口語(yǔ)譯的研究在其他很多方面都有重要價(jià)值, 如用手勢(shì)限制計(jì)算機(jī),甚至用手勢(shì)導(dǎo)航等.1.2語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的開展1.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于練習(xí)韻律模型由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備良好的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)水平,將其應(yīng)用于語(yǔ)音合成系統(tǒng)中的韻 律模型研究具有很重要的意義.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與已有的文語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,可以改 變傳統(tǒng)的文語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的韻律模型,具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和可練習(xí)性,使合成語(yǔ)音的自然度 得到顯著提升,增加了系統(tǒng)的靈活性和風(fēng)格的多樣性.1.2.2數(shù)據(jù)挖掘用于發(fā)現(xiàn)語(yǔ)音知識(shí)數(shù)據(jù)挖掘作為一種在大量數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱藏新知識(shí)的計(jì)算技術(shù)方法,通過(guò)語(yǔ)音定性模 型的建立,將數(shù)據(jù)分析和挖掘結(jié)果轉(zhuǎn)化為邏輯

9、規(guī)那么或用可視化的形式進(jìn)行表達(dá).因此,將 數(shù)據(jù)挖掘和人機(jī)交互接口緊密地聯(lián)系在一起,將對(duì)計(jì)算機(jī)語(yǔ)音信號(hào)處理的研究工作產(chǎn)生巨 大的推動(dòng)力,為語(yǔ)音信號(hào)處理提供了一條嶄新的研究途徑.1.2.3文本-可視語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)研制成功文本-可視語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)的出現(xiàn)是多媒體技術(shù)迅速開展的產(chǎn)物也迎合了社會(huì)開展的需求.它給人們的生活增添了新的色彩,使計(jì)算機(jī)更加人性化,人們與計(jì)算機(jī)的交流變得更 為簡(jiǎn)單.相信在不久的將來(lái),它會(huì)在眾多的技術(shù)、商業(yè)和娛樂領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,并逐 步進(jìn)入我們每個(gè)人的生活.1.3語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究方向1.3.1連續(xù)白然語(yǔ)音的識(shí)別與理解自然語(yǔ)音識(shí)別與理解研究的是計(jì)算機(jī)如何理解人類的語(yǔ)言其目的就是讓計(jì)算

10、機(jī)能夠理解人說(shuō)的話,當(dāng)我們使用計(jì)算機(jī)時(shí),要告訴它應(yīng)該做什么,它就能根據(jù)所理解的去執(zhí)行. 雖然現(xiàn)在自然語(yǔ)音識(shí)別與理解的理論研究得到了進(jìn)一步完善,同時(shí),計(jì)算機(jī)的功能、容量 和速度都有了很大的提升,但研究仍局限在對(duì)孤立音節(jié)的識(shí)別與理解上.人類流暢的自然 發(fā)音不是孤立音節(jié)發(fā)音的簡(jiǎn)單組合,它是在一定時(shí)間范圍內(nèi)輸出的一種連續(xù)語(yǔ)流,因此, 需要對(duì)連續(xù)語(yǔ)音進(jìn)行處理.連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別與理解技術(shù)中需要解決的難點(diǎn)很多,對(duì)它的研究 是語(yǔ)音技術(shù)今后的目標(biāo)之一.1.3.2高白然度、具有表現(xiàn)力的合成語(yǔ)音提升合成語(yǔ)音的自然度仍然是高性能文語(yǔ)轉(zhuǎn)換的當(dāng)務(wù)之急.就漢語(yǔ)語(yǔ)音合成來(lái)說(shuō),目前在單字和詞組級(jí)上,合成語(yǔ)音的可懂度和自然度已根本解

11、決, 但是對(duì)于句子乃至篇章級(jí), 其自然度問(wèn)題就比較大.未來(lái)的文語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的開展趨勢(shì)是采用基于語(yǔ)境相關(guān)的合成思想 進(jìn)行設(shè)計(jì),能夠?qū)l(fā)音人的原始發(fā)音特征最大限度地保存下來(lái),輔助以先進(jìn)的層次化語(yǔ)言 韻律模型,通過(guò)分散統(tǒng)計(jì)的模型方法來(lái)涵蓋語(yǔ)義語(yǔ)音之間的內(nèi)在聯(lián)系,使系統(tǒng)能夠輸出具 有高自然度和表現(xiàn)力的合成語(yǔ)音.但是,在目前的合成系統(tǒng)中,普遍存在合成輸出語(yǔ)音的 機(jī)器味比較濃、語(yǔ)境的知識(shí)層次模型研究不完善等問(wèn)題.因此獲得高自然度、具有表現(xiàn)力的合成語(yǔ)音,也是今后語(yǔ)音技術(shù)的研究目標(biāo)之一.1.3.3語(yǔ)音技術(shù)與多媒體技術(shù)的結(jié)合伴隨著現(xiàn)代語(yǔ)音技術(shù)的不斷開展,人類對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的需要已經(jīng)不僅僅停留在可懂性和 正確性上,語(yǔ)音

12、合成技術(shù)的研究方向已是合成語(yǔ)音的美感并同時(shí)輸出輔助的視頻特征,實(shí) 現(xiàn)虛擬主持人的效果,通過(guò)將視覺效果包括人的頭部建模、唇形同步技術(shù)和表情因素等視 頻信息的參加,可以更好地表達(dá)語(yǔ)音合成系統(tǒng)的表現(xiàn)力和感染力.因此,我們完全有理由 相信,語(yǔ)音技術(shù)和多媒體技術(shù)的有機(jī)結(jié)合將使合成系統(tǒng)展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景.1.3.4語(yǔ)音技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合目前,語(yǔ)音技術(shù)已逐漸應(yīng)用于電信的聲訊信息效勞領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)消息收發(fā)方面.隨 著 網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的融合、網(wǎng)絡(luò)信息工程的增多和時(shí)效性要求逐步提升,建立適合于股票 交易、航班動(dòng)態(tài)查詢、 自動(dòng)報(bào)稅等業(yè)務(wù)的語(yǔ)音系統(tǒng)成為可能, 用戶可以通過(guò)傳統(tǒng) 的語(yǔ)音、 獲取互聯(lián)網(wǎng)上無(wú)窮無(wú)盡的信息.這些

13、業(yè)務(wù)將徹底解決傳統(tǒng)數(shù)字錄音回放技術(shù) 所無(wú)法解決的海量信息庫(kù)和動(dòng)態(tài)變化信息的實(shí)時(shí)生成與存儲(chǔ)的難題.因此,將語(yǔ)音技術(shù)與 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行完美的結(jié)合具有強(qiáng)大的生命力 .1.3.5多語(yǔ)種語(yǔ)言是人們交流的工具,不同民族有自己不同的語(yǔ)言,不同語(yǔ)言之間的交流在今天開 放的信息社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代顯得十分重要,因此,多語(yǔ)種的文語(yǔ)合成有著獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值. 例如,在自動(dòng) 譯、有聲電子郵件等應(yīng)用中都提出了多語(yǔ)種語(yǔ)音合成的需求,即使是 對(duì)漢語(yǔ)合成也有多方言'文語(yǔ)轉(zhuǎn)換問(wèn)題.理想的多語(yǔ)種合成系統(tǒng)最好是各種語(yǔ)言'共用一種合 成算法或語(yǔ)音合成器,但現(xiàn)有的語(yǔ)音合成系統(tǒng)大多是針對(duì)某一種語(yǔ)言或假設(shè)十種語(yǔ)言開發(fā)出 來(lái)的,所采用的算

14、法及規(guī)那么都是與某種語(yǔ)言密切相關(guān)的,因此很難推廣到其他語(yǔ)種.如漢 語(yǔ)和西方語(yǔ)言之間存在著很大的差異,而目前國(guó)內(nèi)的系統(tǒng)都是做漢語(yǔ)英語(yǔ)轉(zhuǎn)換的,其韻律 限制規(guī)那么完全不適合于英語(yǔ),而且它們主要是合成漢語(yǔ)普通話的,即使推廣到廣東話和上 海話都有相當(dāng)?shù)碾y度.可見要真正解決多語(yǔ)種的文語(yǔ)合成,從文本處理到語(yǔ)音合成都必須有新的思路,因此,研制多語(yǔ)種語(yǔ)音合成轉(zhuǎn)換系統(tǒng)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義.二 主要研究?jī)?nèi)容和方法語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行特征提取,獲取最能表征語(yǔ)音特征的有用信 息,根據(jù)這些信息來(lái)對(duì)語(yǔ)音所代表的內(nèi)容或說(shuō)話人身份判斷的技術(shù).因此需要對(duì)語(yǔ)音波形 的幅值、頻率等特點(diǎn)進(jìn)行研究,我們把語(yǔ)音識(shí)別的研究

15、內(nèi)容大致可以分為語(yǔ)音提取,特征提 取,語(yǔ)音識(shí)別,內(nèi)容分析,內(nèi)容匹配.在特征提取之前,一個(gè)重要的問(wèn)題是消除噪音、空白音及音長(zhǎng)不同的影響.根據(jù)語(yǔ)音 識(shí)別技術(shù)的開展歷史,語(yǔ)音識(shí)別方法大致可分為基丁說(shuō)話人的語(yǔ)音識(shí)別方法、基丁說(shuō)話內(nèi) 容的語(yǔ)音識(shí)別方法、基丁統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)音識(shí)別方法和基丁網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別方法.三根本設(shè)計(jì)要求及設(shè)計(jì)思路3.1語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)原理使用C語(yǔ)言編程,實(shí)現(xiàn)基丁馬爾科夫模型的數(shù)據(jù)特征提取,在此根底上編程實(shí)現(xiàn)特定 語(yǔ)音實(shí)例的語(yǔ)音識(shí)別；將語(yǔ)音識(shí)別功能編寫成可供其他模塊調(diào)用的函數(shù),為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)語(yǔ) 音識(shí)別系統(tǒng)提供根底；并且從中培養(yǎng)、提升查閱文獻(xiàn)和綜合運(yùn)用知識(shí)的編程開發(fā)水平.語(yǔ)音識(shí)別本質(zhì)上是一種模式識(shí)別的過(guò)

16、程,未知語(yǔ)音的模式與語(yǔ)音的參考模式逐一 進(jìn)行比較,最正確匹配的參考模式被作為識(shí)別結(jié)果.圖1是基丁模式匹配原理的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)原理框圖.圖1語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)原理框圖1預(yù)處理模塊：對(duì)輸入的原始語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理,濾除掉其中的不重要的信息以及背 景噪聲,并進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)、語(yǔ)音分幀以及預(yù)加重等處理.2特征提取模塊：負(fù)責(zé)計(jì)算語(yǔ)音的聲學(xué)參數(shù),并進(jìn)行特征的計(jì)算,以便提取出反映信 號(hào)特征的關(guān)鍵特征參數(shù)用丁后續(xù)處理.現(xiàn)在較常用的特征參數(shù)有線性預(yù)測(cè) LPC參數(shù)、線 譜對(duì)LSP參數(shù)、LPCC、MFCC、ASCC、感覺加權(quán)的線性預(yù)測(cè)PLP參數(shù)、動(dòng)態(tài)差分參 數(shù)和高階信號(hào)譜類特征等1.其中,Mel頻率倒譜系數(shù)MFCC

17、參數(shù)因其良好的抗噪性和 魯棒性而應(yīng)用廣泛.(3) 練習(xí)階段：用戶輸入假設(shè)十次練習(xí)語(yǔ)音,經(jīng)過(guò)預(yù)處理和特征提取后得到特征矢量參數(shù), 建立或修改練習(xí)語(yǔ)音的參考模式庫(kù).(4) 識(shí)別階段：將輸入的語(yǔ)音提取特征矢量參數(shù)后與參考模式庫(kù)中的模式進(jìn)行相似性度 量比較,并結(jié)合一定的判別規(guī)那么和專家知識(shí) (如構(gòu)詞規(guī)那么,語(yǔ)法規(guī)那么等)得出最終的識(shí)別結(jié) 果.3.2語(yǔ)音識(shí)別的幾種根本方法當(dāng)今語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的主流算法,主要有基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整 (DTW)算法、基于非參數(shù)模 型的矢量量化(VQ)方法、基于參數(shù)模型的隱馬爾可夫模型(HMM)的方法、基于人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)(ANN)和支持向量機(jī)等語(yǔ)音.根據(jù)該過(guò)程,首先實(shí)現(xiàn)用 MATLA

18、B編程的過(guò)程,然后將具體MATLAB的程序用C語(yǔ)言改 寫,以便于在系統(tǒng)間進(jìn)行移植等.四預(yù)期的課題進(jìn)度方案第1周-第2周：查閱、學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)資料,完成文獻(xiàn)綜述.第3周-第6周：了解基于馬爾科夫模型語(yǔ)音數(shù)據(jù)特征提取及語(yǔ)音數(shù)據(jù)特征識(shí)別的基 本原理；學(xué)習(xí)所需的C語(yǔ)言編程技術(shù)；進(jìn)行初步的實(shí)驗(yàn)編程.第7周-第9周：在初步的原理實(shí)驗(yàn)通過(guò)后,根據(jù)具體的應(yīng)用要求,編寫、調(diào)試功能 較為全面的語(yǔ)音識(shí)別程序；實(shí)現(xiàn)根本的特征提取、識(shí)別功能.第10周-第12周：進(jìn)一步優(yōu)化程序,實(shí)現(xiàn)具有實(shí)用功能的應(yīng)用程序,完成外文文獻(xiàn) 詳稿.第13周-第14周:系統(tǒng)及程序測(cè)試,進(jìn)行系統(tǒng)的輸入,處理,輸出全面測(cè)試.進(jìn)行實(shí) 驗(yàn)報(bào)告總結(jié),撰寫論文,完成畢業(yè)設(shè)計(jì)初稿.第15周：整理完成程序設(shè)計(jì)說(shuō)明書,完善所有設(shè)計(jì)圖紙及程