賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)(第六版)思考題答案解析

第一章：1、 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、分析、表述、解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。2、 描述統(tǒng)計(jì)：研究的是數(shù)據(jù)收集、匯總、處理、圖表描述、概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。推斷統(tǒng)計(jì)：研究的是如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征。3、 統(tǒng)計(jì)學(xué)據(jù)可以分成哪幾種類型，個(gè)有什么特點(diǎn)？按照計(jì)量尺度不同，分為：分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)。 分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的，非數(shù)字型數(shù)據(jù)。 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的，非數(shù)字型數(shù)據(jù)。 數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值。按收集方法不同。分為：觀測(cè)數(shù)據(jù)、和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)；不控制條件； 社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在試驗(yàn)中收集到的數(shù)據(jù)；控制條件；自然科學(xué)領(lǐng)域。按時(shí)間不同，分為：截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間收集的數(shù)據(jù)。4、 舉例說明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、變量這幾個(gè)概念。總體：是包含全部研究個(gè)體的集合，包括有限總體和無(wú)限總體（范圍、數(shù)目判定）樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、比例等）統(tǒng)計(jì)量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、比例等）變量：是說明樣本某種特征的概念，其特點(diǎn)：從一次觀察到下一次觀察結(jié)果會(huì)呈現(xiàn)出差別或變化。（商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)等）（對(duì)一千燈泡進(jìn)行壽命測(cè)試，那么這千個(gè)燈泡就是總體，從中抽取一百個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，這一百個(gè)燈泡的集合就是樣本，這一千個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是參數(shù)，這一百個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是統(tǒng)計(jì)量，變量就是說明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說燈泡的壽命。）5、 變量可以分為哪幾類？分類變量：說明事物類別；取值是分類數(shù)據(jù)。順序變量：說明事物有序類別；取值是順序數(shù)據(jù)數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征；取值是數(shù)值型數(shù)據(jù)。變量也可以分為：隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量；經(jīng)驗(yàn)變量和理論變量6、 舉例說明離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量：只能取有限個(gè)、可數(shù)值的變量。（企業(yè)個(gè)數(shù)、產(chǎn)品數(shù)量）連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。（年齡、溫度、零件尺寸誤差）7、 請(qǐng)舉出統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的幾個(gè)例子。市場(chǎng)調(diào)查、人口普查等。8、 請(qǐng)舉出應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)領(lǐng)域。社會(huì)科學(xué)中的經(jīng)濟(jì)分析、政府政策制定等；自然科學(xué)中的物理、生物領(lǐng)域等。第二章：1、 什么是二手資料？使用二手資料需要注意些什么？什么是二手資料：已經(jīng)存在的；跟研究?jī)?nèi)容有關(guān)的；別人所做的調(diào)查或研究；會(huì)被我們利用的，資料。注意：需要進(jìn)行評(píng)估：考慮原始數(shù)據(jù)收集人、收集目的、收集途徑、收集時(shí)間及數(shù)據(jù)來源。2、 比較概率抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)。舉例說明什么情況下適合采用概率抽樣，什么情況下適合采用非概率抽樣。概率抽樣：以一定的入樣概率，按照一定的隨機(jī)性原則選取樣本（即樣本被選中的概率已知或可計(jì)算）；技術(shù)含量高、成本高。 用于描述性、解釋性、推斷性研究；研究目的在于掌握對(duì)象總體的數(shù)字特征，得到總體參數(shù)的置信區(qū)間。非概率抽樣：不按照入樣概率和隨機(jī)性原則，而按照方便、滾雪球或配額等抽樣形式選取樣本；技術(shù)含量低、成本低、時(shí)效快、操作簡(jiǎn)便。 用于探索性研究；研究目的在于發(fā)現(xiàn)問題，為更深入的數(shù)量分析提供準(zhǔn)備。下面題目（略）2.3除了自填式，面訪式和電話式還有什么搜集數(shù)據(jù)的辦法試驗(yàn)式和觀察式等2.4自填式，面訪式和電話式各自的長(zhǎng)處和弱點(diǎn)自填式；優(yōu)點(diǎn)：1調(diào)查組織者管理容易2成本低，可進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查3對(duì)被調(diào)查者，可選擇方便時(shí)間答卷，減少回答敏感問題壓力。缺點(diǎn)：1返回率低2不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問卷，調(diào)查內(nèi)容有限3調(diào)查周期長(zhǎng)4在數(shù)據(jù)搜集過程中遇見問題不能及時(shí)調(diào)整。面訪式；優(yōu)點(diǎn)：1回答率高2數(shù)據(jù)質(zhì)量高3在調(diào)查過程中遇見問題可以及時(shí)調(diào)整。缺點(diǎn)：1成本比較高2搜集數(shù)據(jù)的方式對(duì)調(diào)查過程的質(zhì)量控制有一定難度3對(duì)于敏感問題，被訪者會(huì)有壓力。電話式；優(yōu)點(diǎn)：1速度快2對(duì)調(diào)查員比較安全3對(duì)訪問過程的控制比較容易。缺點(diǎn)：1實(shí)施地區(qū)有限2調(diào)查時(shí)間不能過長(zhǎng)3使用的問卷要簡(jiǎn)單4被訪者不愿回答時(shí)，不易勸服。2.6如何控制調(diào)查中的回答誤差對(duì)于理解誤差，學(xué)習(xí)一定的心理學(xué)知識(shí)，記憶誤差，縮短所涉及的時(shí)間范圍，有意識(shí)誤差，做好被調(diào)查者的心理工作，要遵守職業(yè)道德，為被調(diào)查者保密，盡量在問卷中不涉及敏感問題。2.7怎么減少無(wú)回答對(duì)于隨機(jī)誤差，要提高樣本容量，對(duì)于系統(tǒng)誤差，只有做好準(zhǔn)備工作并做好補(bǔ)救措施。比如說要一百份的問卷回復(fù)，就要做好一百二十到一百三十的問卷準(zhǔn)備，進(jìn)行面訪式的時(shí)候要盡量的勸服不愿意回答的被訪者，以小物品的饋贈(zèng)提高回復(fù)率。第三章：1、 數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括哪些內(nèi)容？數(shù)據(jù)審核：從完整性和準(zhǔn)確性方面調(diào)查原始數(shù)據(jù)（完整性：?jiǎn)挝弧€(gè)體是否遺漏；準(zhǔn)確性：檢查錯(cuò)誤、異常值）數(shù)據(jù)篩選：根據(jù)需要找出符合特定條件的某類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)排序：按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，體現(xiàn)數(shù)據(jù)特征或趨勢(shì)。2、 分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些？分類數(shù)據(jù)：整理：制作頻數(shù)分布表，用比例、百分比、比率進(jìn)行描述性分析。 圖示：條形圖、帕累托圖、餅圖。順序數(shù)據(jù)：整理：制作頻數(shù)分布表，用比例、百分比、比率進(jìn)行描述性分析。 圖示：累積頻數(shù)、累計(jì)頻率分布圖、環(huán)形圖、條形圖、帕累托圖、餅圖。3、 數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組方法有哪些？簡(jiǎn)述組距分組的步驟。分組方法：?jiǎn)巫兞糠纸M：把每一個(gè)變量值做為一組（只適合離散型變量，變量值較少） 組距分組：將全部變量值依次劃分為若干區(qū)間，一個(gè)區(qū)間變量值做為一組。 (組距分組又分為：等距分組、異距分組)分組步驟：確定組數(shù)（5，15）；確定各組組距（5倍數(shù)；組距最大變量值-最小變量值）；根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表。4、 直方圖與條形圖有何區(qū)別？1、 條形圖用于展示分類數(shù)據(jù)；直方圖用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。2、 條形圖用長(zhǎng)度表示個(gè)類別頻數(shù)，寬度固定（無(wú)意義）；直方圖用面積表示各組頻數(shù)，長(zhǎng)度表每組頻數(shù)（或頻率），寬度為組距（有意義）。3、 條形圖各矩形分開排列，直方圖各矩形連續(xù)排列。（分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性）5、 繪制線圖應(yīng)注意哪些問題？時(shí)間在橫軸，觀測(cè)值在縱軸；橫軸縱軸長(zhǎng)度比例大概為10：7；縱軸下端一般從0開始，數(shù)據(jù)與0距離過大的話用折斷符。6、 餅圖與環(huán)形圖有什么不同？餅圖：只能繪制一個(gè)樣本或總體各部分的比例。條形圖：可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體各部分的比例。中間有一空洞，每個(gè)樣本或總體數(shù)據(jù)表現(xiàn)為一個(gè)環(huán)。7、 莖葉圖與直方圖相比有什么優(yōu)點(diǎn)？他們的應(yīng)用場(chǎng)合是什么？莖葉圖在給出數(shù)據(jù)分布情況的同時(shí)，又能給出每一個(gè)原始數(shù)據(jù)（保留了原始數(shù)據(jù)的信息）；直方圖用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖用于小批量數(shù)據(jù)。8、鑒別圖標(biāo)優(yōu)劣的準(zhǔn)則有哪些？顯示數(shù)據(jù)、強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)間的比較、有對(duì)圖形的統(tǒng)計(jì)描述和文字描述、避免歪曲、把讀者注意力集中于數(shù)據(jù)內(nèi)容上、服務(wù)于一個(gè)明確的目的。8、 制作統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意哪幾個(gè)問題?合理安排統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)；表頭一般包括表號(hào)，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容；表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細(xì)線；在使用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，必要時(shí)可在下方加注釋，注明數(shù)據(jù)來源。公式：組中值=（上限+下限）/2第四章：1、 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪進(jìn)幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？可以從以下三方面進(jìn)行測(cè)度：集中趨勢(shì)：反映個(gè)數(shù)據(jù)向其中心值的靠攏或集中程度；離散程度：反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；分布形狀：數(shù)據(jù)分布的峰態(tài)和偏態(tài)；2、 怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位？平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中具有重要地位：是集中趨勢(shì)的最主要測(cè)度，是一組數(shù)據(jù)的重心所在；是數(shù)據(jù)誤差相互抵消的結(jié)果，利用了全部數(shù)據(jù)信息，具有無(wú)偏性；只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不適用于分類或順序數(shù)據(jù)。3、 簡(jiǎn)述四分位數(shù)的計(jì)算方法：四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。具體計(jì)算方法是：n/4；3n/44、 對(duì)于比例數(shù)據(jù)的平均為什么采用幾何平均？對(duì)于比例數(shù)據(jù)采用幾何平均比采用算數(shù)平均更合理。5、 簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)：主要用于分類數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量；是一組數(shù)據(jù)的峰值； 優(yōu)點(diǎn)：不受極值的影響。 缺點(diǎn)：具有不唯一性；只有數(shù)據(jù)量較大時(shí)才有效果中位數(shù)：主要用于順序數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量；是一組數(shù)據(jù)中間位置的代表制； 優(yōu)點(diǎn)：不受極值的影響；數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。平均數(shù)：主要用于數(shù)值型數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量；是一組數(shù)據(jù)的重心所在。 優(yōu)點(diǎn)：利用了所有數(shù)據(jù)信息；數(shù)據(jù)誤差相互抵消，具有無(wú)偏性； 缺點(diǎn)：易受極值影響；當(dāng)數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)代表性差。6、 簡(jiǎn)述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用場(chǎng)合。異眾比率：分類數(shù)據(jù)的離散程度測(cè)度；四分位差：順序數(shù)據(jù)的離散程度測(cè)度；方差：數(shù)值型數(shù)據(jù)的離散程度測(cè)度7、 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途？標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：Xi-/s 即：（變量值減去其平均數(shù)）/標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)的相對(duì)位置（其離平均數(shù)的距離用標(biāo)準(zhǔn)差衡量）用途：在對(duì)多個(gè)具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時(shí)，需要對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理； 檢查一組數(shù)據(jù)中是否有離群值。8、 為什么要計(jì)算離散系數(shù)？離散系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均數(shù)原因：方差和標(biāo)準(zhǔn)差反映的是數(shù)據(jù)離散程度的絕對(duì)值：一方面，受原變量值自身水平高低的影響（與變量平均數(shù)大小有關(guān)）；另一方面，與原變量值得計(jì)量單位有關(guān)，計(jì)量單位不同，離散程度也不同。因此，為消除變量值水平高低和變量值單位對(duì)離散程度的影響，要計(jì)算離散系數(shù)。9、 測(cè)度數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計(jì)量有哪些？峰態(tài)系數(shù)、偏態(tài)系數(shù)。第六章：1、 什么是統(tǒng)計(jì)量？為什么要引進(jìn)統(tǒng)計(jì)量？統(tǒng)計(jì)量為什么不含任何未知參數(shù)？定義：設(shè)（X1,X2Xn）是從總體X中抽取的容量為n的樣本，如果由此構(gòu)造一個(gè)函數(shù)T（X1,X2Xn），不依賴于任何未知參數(shù)，則稱函數(shù)T（X1,X2Xn）是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。為什么：為了使統(tǒng)計(jì)推斷成為可能。2、 什么是次序統(tǒng)計(jì)量？設(shè)（X1,X2Xn）是從總體X中抽取的容量為n的樣本，若樣本（X1,X2Xn）是滿足如下條件的函數(shù)：每當(dāng)樣本得到一個(gè)觀測(cè)值x1,x1xn時(shí)，其由小到大的排序中，第i個(gè)值x(i)就作為次序統(tǒng)計(jì)量Xi的觀測(cè)值，而X(1),X(2)X(n)就稱為次序統(tǒng)計(jì)量。3、 什么是充分統(tǒng)計(jì)量？統(tǒng)計(jì)加工過程中一點(diǎn)信息都不損失的統(tǒng)計(jì)量稱為充分統(tǒng)計(jì)量。4、 什么是自由度？獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)。5、 簡(jiǎn)述三個(gè)重要分布及正態(tài)分布間的關(guān)系?？ǚ椒植迹涸O(shè)X1,X2,Xn是n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，且XiN(0,1)，則X=X12+Xn2為服從以n為自由度的卡方分布。F分布：設(shè)XX2(m),Y2X2(n)，且X,Y相互獨(dú)立，記Z=X/m/Y/n，則ZF(m,n)Z分布：設(shè)XN(0,1),YX2(n)，且X,Y相互獨(dú)立，記T=X/(Y/n)(1/2),有Tt(n)6、 什么是抽樣分布？樣本統(tǒng)計(jì)量（隨機(jī)變量）的概率分布是一種理論概率分布。7、 簡(jiǎn)述中心極限定理的意義。中心極限定理：設(shè)從均值為，方差為o2的任意任意總體中抽取樣本量為n的樣本，當(dāng)n充分大時(shí)，樣本均值X的抽樣分布近似服從均值為，方差為o2/n的正態(tài)分布。第七章：1、 解釋估計(jì)量與估計(jì)值。估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量。估計(jì)值：估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的估計(jì)量的具體值。2、 簡(jiǎn)述評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)。無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望=總體參數(shù)有效性：對(duì)同一參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)量，擁有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效。一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的值越來越接近總體參數(shù)。3、 怎樣理解置信區(qū)間?由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。4、 解釋95%的置信區(qū)間。95%的置信區(qū)間值通過某種方法構(gòu)造的估計(jì)區(qū)間中，有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。5、 Za/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為a/2的z值,公式是統(tǒng)計(jì)總體均值時(shí)的邊際誤差。6、 解釋獨(dú)立樣本和匹配樣本的含義。獨(dú)立樣本：兩個(gè)樣本是從兩個(gè)總體中獨(dú)立抽取的，即一個(gè)樣本中的元素與另一個(gè)樣本中的元素相互獨(dú)立。（想工人）匹配樣本：一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相互對(duì)應(yīng)。7、 簡(jiǎn)述樣本量與置信水平、總體方差、估計(jì)誤差的關(guān)系。樣本量越大，置信水平越高，總體方差和估計(jì)誤差越小。第八章：1、 假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)有什么相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？相同點(diǎn)：是統(tǒng)計(jì)推斷的兩部分；都運(yùn)用樣本對(duì)總體進(jìn)行推斷。不同點(diǎn)：推斷角度不同。參數(shù)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)，總體參數(shù)估計(jì)前未知。 假設(shè)檢驗(yàn)：對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè)，用樣本信息驗(yàn)證假設(shè)成立否。2、 什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平？統(tǒng)計(jì)顯著是什么意思？顯著性水平：原假設(shè)正確時(shí)卻被拒絕的概率或風(fēng)險(xiǎn)。統(tǒng)計(jì)顯著：指拒絕原假設(shè)，即求出的值落在小概率區(qū)間上（拒絕域內(nèi)）3、 什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤？錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）：原假設(shè)為真，卻被我們拒絕了。錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤）：原假設(shè)為假，卻被我們接受了。4、 兩類錯(cuò)誤之間存在什么樣的數(shù)量關(guān)系？在樣本量一定的情況下，二者是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。5、 解釋假設(shè)檢驗(yàn)中的P值。當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察值或更極端值出現(xiàn)的概率。（它的大小取決于三個(gè)因素，一個(gè)是樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間的差異，一個(gè)是樣本量，再一個(gè)是被假設(shè)參數(shù)的總體分布。）6、 顯著性水平與P值有何區(qū)別?顯著性水平：原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)的概率，即拒絕域，大小由研究者自己決定。P值：原假設(shè)為真時(shí)所得的樣本觀察結(jié)果或更極端值出現(xiàn)的概率，是實(shí)測(cè)的顯著性水平。7、 假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是什么？假設(shè)檢驗(yàn)基于小概率原理：即小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的，而一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原假設(shè)。8、 在單側(cè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)和備擇假設(shè)的方向應(yīng)該如何確定？將想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)；將想收集證據(jù)予以否認(rèn)的假設(shè)作為原假設(shè)，同時(shí)原假設(shè)應(yīng)基于廣泛的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)。備擇假設(shè)的方向與想要證明的正確性的方向一致。備擇假設(shè)和原假設(shè)互斥，且等號(hào)總在原假設(shè)上。 1、 什么是方差分析？它研究的是什么？方差分析：通過驗(yàn)證個(gè)總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。研究?jī)?nèi)容：研究的是分類型自變量和數(shù)值型因變量之間的關(guān)系（有沒有影響）。2、 要檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等時(shí)，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？提高檢驗(yàn)效率：兩兩檢驗(yàn)太過繁瑣。增加分析可靠性，排除錯(cuò)誤累計(jì)概率，減少檢驗(yàn)誤差。（多次檢驗(yàn)會(huì)增加犯錯(cuò)誤的概率）3、 方差分析包括哪些類型？他們有何區(qū)別？單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?一個(gè)分類型自變量對(duì)一個(gè)數(shù)值型因變量的影響；雙因素方差分析：涉及兩個(gè)分類型自變量。4、 方差分析中有哪些基本假定？正態(tài)總體；方差齊性；觀測(cè)值獨(dú)立5、 簡(jiǎn)述方差分析的基本思想。方差分析是通過對(duì)誤差來源的分析判別不同總體均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對(duì)因變量的影響。6、 解釋因子和處理的含義。因子：也稱因素，是檢驗(yàn)對(duì)象；處理