【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）大學(xué)生專業(yè)滿意度統(tǒng)計(jì)分析模型的研究-統(tǒng)計(jì)教育學(xué)

大學(xué)生專業(yè)滿意度統(tǒng)計(jì)分析模型的研究 北方工業(yè)大學(xué) 摘 要 大學(xué)生就業(yè)難已經(jīng)成為一個(gè)嚴(yán)峻的社會(huì)問(wèn)題，如何解決大學(xué)生的就業(yè)問(wèn)題是擺在廣大理論工作者和教育工作者面前的重大任務(wù)。本文以在校大學(xué)生為研究樣本， 使用 訪設(shè)備 ，對(duì)大一到大四的四個(gè)年級(jí)做隨機(jī)抽樣調(diào)查，收回 102 份有效問(wèn)卷。在對(duì)收回問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析之后， 分別應(yīng)用線性逐步分析模型、多 分變量 型和交叉表從不同角度對(duì)大學(xué)生專業(yè)滿意度的影響因素進(jìn)行探討，得出對(duì)專業(yè)滿意度影響最為顯著的幾個(gè) 因素，并針對(duì)解決大學(xué)生就業(yè)難的問(wèn)題提 出了相 應(yīng)的 對(duì)策與建議。 關(guān)鍵 詞 ： 專業(yè)滿意度； 信度 ；線性逐步分析模型；多 分變量 型；交叉表模型 目 錄 1 選題背景 . 1 2 數(shù)據(jù)來(lái)源與信度分析 . 1 據(jù)來(lái)源 . 1 度分析 . 2 3 統(tǒng)計(jì)模型的建立與結(jié)果分析 . 3 步回歸分析 模型 . 3 分變量 . 5 叉表分析 . 6 4 結(jié)論及模型改進(jìn)方向 . 8 5 對(duì)策與建議 . 8 強(qiáng)高考志愿填報(bào)的指導(dǎo)工作 . 8 強(qiáng)大學(xué)新生的專業(yè)教育 . 9 強(qiáng)高校師資隊(duì)伍建設(shè) . 9 強(qiáng)大學(xué)生全面能力的培養(yǎng) . 10 參考文獻(xiàn) . 10 附件 大學(xué)生專業(yè)滿意度與就業(yè)信心相關(guān)性的調(diào)查研究（問(wèn)卷） . 12 1 1 選題背景 當(dāng)前，大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)非常嚴(yán)峻， 與 同時(shí)出現(xiàn)的勞工荒形成強(qiáng)烈反差。可以說(shuō)，出現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)難與勞工荒同時(shí)并存這種反?，F(xiàn)象，主要原因還是年輕人擇業(yè)觀念 、就業(yè)信心 與社會(huì)用人需求之間存在著突出矛盾 。 要解決這個(gè)問(wèn)題，必須對(duì)大學(xué)生擇業(yè)觀念 、就業(yè)信心 進(jìn)行合理引導(dǎo)，對(duì)高等 院校專業(yè)設(shè)置進(jìn)行 適當(dāng)?shù)?調(diào)整 ，同時(shí) ， 高校管理部門(mén) 及大學(xué)生用人單位 也 需要 對(duì)未來(lái)大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)做出 相對(duì) 科學(xué)準(zhǔn)確的分析 。 大 學(xué)生從選擇一個(gè)專業(yè)開(kāi)始進(jìn)行學(xué)習(xí)到學(xué)業(yè)完成進(jìn)行就業(yè)的過(guò)程中，會(huì)對(duì)所學(xué)專業(yè) 不斷產(chǎn)生 新的認(rèn)識(shí)， 從而對(duì)專業(yè)的 滿意程度也會(huì)隨時(shí)間而改變，這就在一定程度上影響了其就業(yè)的信心。所以我們選擇了大學(xué)生對(duì)專業(yè)的滿意度與其就業(yè)信心的相關(guān)性進(jìn)行研究 ，對(duì)影響大學(xué)生專業(yè)滿意度及就業(yè)信心的相關(guān)性及其影響因素進(jìn)行系統(tǒng)分析，以期為高校、用人單位、學(xué)生及家長(zhǎng)提 供 相關(guān)的合理建議 或參考依據(jù) 。 2 數(shù)據(jù)來(lái)源與信度分析 在整個(gè)問(wèn)卷設(shè)計(jì)調(diào)查過(guò)程中，我們嚴(yán)格按照以下流程進(jìn)行：根據(jù)研究目 的編擬和修訂問(wèn)卷初稿 試訪問(wèn) 問(wèn)卷修訂 正式問(wèn)卷調(diào)查。 據(jù)來(lái)源 以紙質(zhì)問(wèn)卷進(jìn)行， 采用 訪設(shè)備， 對(duì)在校大學(xué)生 包括大一到大四的四個(gè)年級(jí)做隨機(jī)調(diào)查， 下發(fā) 問(wèn)卷 110份 ， 在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步檢驗(yàn) 、 處理之后，得到 有效問(wèn)卷 102 份 。 問(wèn)卷設(shè)計(jì)方面，包括調(diào)查對(duì)象背景信息和滿意度因素兩方面。 原始問(wèn)卷見(jiàn)附件， 主要針對(duì) 選擇 專業(yè)的首要因素、對(duì)自己專業(yè)的滿意程度、高考填報(bào)志愿時(shí)對(duì)所學(xué)專業(yè)及自身興趣的了解程度、入大學(xué)后對(duì)所學(xué)專業(yè)的了解程度和滿意程度、職業(yè)向往與就讀專業(yè)的吻合度、就業(yè)前景信心等 可能影響專業(yè)滿意度及就業(yè) 信心的一些因素進(jìn)行 調(diào)查，選項(xiàng)設(shè)計(jì) 基本為 五級(jí) 量表 ， 包含兩道背景題，問(wèn)卷共設(shè)置 11個(gè)問(wèn)題，分別用 、 于數(shù)據(jù)的分析與處理 ，具體變量對(duì)照表見(jiàn)表 1。 整個(gè)調(diào)查分析中使用了 行數(shù)據(jù)處理。 表 1 變量代碼對(duì)照表 變量 代碼 變量 名稱 別 級(jí) 業(yè)是否為自己所選 2 擇專業(yè)的首要因素 自己專業(yè)的滿意程度 考填報(bào)志愿時(shí)對(duì)所學(xué)專業(yè)的了解程度 考填報(bào)志愿時(shí)對(duì)自身興趣的 了解程度 大學(xué)后對(duì)所學(xué)專業(yè)的了解程度 入大學(xué)后對(duì)所學(xué)專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量總體感覺(jué) 業(yè)向往與就讀專業(yè)的吻合度 業(yè)前景信心 度分析 針對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)，需要分析數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性，這就涉及到問(wèn)卷設(shè)計(jì)中評(píng)價(jià)量表質(zhì)量的信度分析。信度是測(cè)量的可靠性，指運(yùn)用相同的測(cè)量手段重復(fù)測(cè)量同一個(gè)對(duì)象時(shí)所得結(jié)果的穩(wěn)定性或前后一致性，它反映測(cè)量的精確性。 數(shù) 是目前最常用的信度 指標(biāo)，尤其是針對(duì)多維的復(fù)合量表， 它 可以考察復(fù)合 量表中每一題項(xiàng)得分間的一致性 程度，也就是說(shuō)，不同的題項(xiàng)所調(diào)查 的問(wèn)題是否能一致地反映同一個(gè)調(diào)查主題。 式中 數(shù)， 為第 i=1,2, ,k） ， 為 驗(yàn)總分的方差。 如果將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理， 1 其中， ， 原始數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣 所有元素的和 。 在一般情況下， 系數(shù)是正向的，并且其大小在閉區(qū)間 0， 1內(nèi)。 進(jìn)一步， 可以 對(duì) 系數(shù)做出具體的經(jīng)驗(yàn)解釋 ，見(jiàn)表 2： 表 2： 系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)解釋 系數(shù) 經(jīng)驗(yàn) 解釋 度水平較差，無(wú)信度 ， 需改進(jìn)量表設(shè)計(jì) 3 等信度水平 ，可以接受的 最低 信度 信度水平 ， 量表設(shè)計(jì)合理 常高的信度水平 ， 考慮量表是否過(guò)長(zhǎng) 需要注意的是， 系數(shù)并非是越高越合理。當(dāng) 超過(guò) 考慮量表題項(xiàng)是否過(guò)多，是否存在一些可有可無(wú)的多余題項(xiàng)，必要時(shí)適當(dāng)刪減。 針對(duì)本項(xiàng)目的調(diào)查數(shù)據(jù)，我們可以將 維的復(fù)合量表 ，利用 析得出如表 3： 表 3： s s 782 可靠性檢驗(yàn)結(jié)果表明， 基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計(jì)算的 個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果都屬于較高的信度水平，說(shuō)明 問(wèn)卷 中量表的設(shè)計(jì)具有較高的 信度， 能夠獲得相對(duì)精確的分析結(jié)果 。 3 統(tǒng)計(jì) 模型的建立與結(jié)果分析 在建立模型之前，我們有必要作一些合理的假設(shè)： 假設(shè) 1：“滿意” 、 “就業(yè)信心” 、“吻合度”等指標(biāo) 可以量化。本文即根據(jù)人們對(duì)各來(lái)源指標(biāo)的主觀感受及客觀表現(xiàn)進(jìn)行了量化； 假設(shè) 2： 各 指標(biāo)選項(xiàng)可以進(jìn)行程度賦值。 以 1、 2、 3 等作為選 項(xiàng)的代號(hào)，而 本文根據(jù)各指標(biāo)選項(xiàng)程度大小，從 5到 1進(jìn)行賦值，給程度最強(qiáng)的選項(xiàng)賦值為 1，而給程度最弱的選項(xiàng)統(tǒng)一賦值為 5，中間三個(gè)選項(xiàng)依次 為 2、 3、 4。 假設(shè) 3：各影響因素指標(biāo)選項(xiàng)對(duì)滿意度的影響都為正向的。即影響程度越強(qiáng)，滿意度越大 ，這個(gè)假設(shè)已經(jīng)在上面的信度分析中得到證實(shí) 。 在這三條假設(shè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究思路，我們依次 建立如下三 個(gè)模型。 步 回歸 分析 模型 以 行逐步分析結(jié)果如 表 4（ a） -（ b） ： 表 4（ a） 4 R of 317 71249 2 408 66682 3 443 64993 a. ( b. ( V6 c. ( 4（ b） t (194 000 540 563 000 (254 122 448 467 000 6 074 000 (278 766 386 402 000 6 074 001 9 091 014 a. 分析中 進(jìn)入概率為 剔出概率為 表 4（ a） 中 R 定 系數(shù)， 決定系數(shù) ，可以看出，隨著模型中變量個(gè)數(shù)的增加， 決定 系數(shù)也在不斷增加，而 修正 的決定系數(shù)大小 與變量的個(gè)數(shù)無(wú)關(guān)，能較確切的反映擬合度 。 由 表 4（ b）可知，模型 3是最優(yōu)方程， 包含 3個(gè)自變量 自變量的顯著性水平均小于 比較顯著， 常數(shù)項(xiàng)不顯著但其數(shù)值相對(duì)較小，對(duì)方程總體影響不大， 根據(jù) 回歸 結(jié)果分析，最終得到 模型： 模型中 每個(gè)自變量的顯著水平值較小，各個(gè)自變量的容許度值分別為 有出現(xiàn)特別小的數(shù)值，各個(gè)自變量的 有很大的數(shù)值出現(xiàn)， 5 這 說(shuō)明方程中各自變量之間沒(méi)有出現(xiàn) 嚴(yán)重 共線性問(wèn)題 ，模型擬合效果較好 。 分變量 歸分析 對(duì)背景因素 “ 性別 ” 對(duì)專業(yè)滿意度的影響進(jìn)行分析， 即以 分變量 輸出的結(jié)果如 表 5（ a） -（ c） 所示。 表 5（ a） 2 5（ b） 2 000 0 . he is 2 a is by an is of . a. is to of 表 5（ c） 5a B ) 95% ) 0b . . 0 . . . . 912 0b . . 0 . . . . 945 0b . . 0 . . . . 000 . 1 . 0b . . 0 . . . . 6 a. b. is to it is 表 5（ a） 是最終方程的有效性檢驗(yàn)，由于 所以方程有效。 表 5（ b）是用似然比統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)自變量對(duì)方程的影響，很顯然， 明性別變量對(duì)方程有重要影響 。 根據(jù) 表 5（ c） ， 計(jì)量的 全部小于 此可以將 型寫(xiě)為：G1=5( )1(1) G2=5( )2(1) G3=5( )3(1) G4=5( )4(1) 在問(wèn)卷中，我們對(duì)男性的賦值為 1，女性賦值為 2。從表 5（ c） 可以看出，當(dāng) 時(shí)，系數(shù) ，而當(dāng) 時(shí)，系數(shù)為負(fù)并且絕對(duì)值很大。因?yàn)樗械南禂?shù)都為負(fù)值并有顯著性意義。這說(shuō)明男性同學(xué)對(duì)專業(yè)的滿意度要比女性同學(xué)對(duì)專業(yè)的滿意度低，滿意度與其性別選擇男性的數(shù)量是成反向 變化 的。 在以上操作的基礎(chǔ)上，將 分變量 但參數(shù)估計(jì)中 明這三個(gè)變量，即“所在年級(jí)”、“專業(yè)是否為自己所選”、“選擇專業(yè)的首要因素是什么”等 變量 對(duì)方程并沒(méi)有顯著意義。 叉表分析 在 ，盡管 “所在年級(jí)”、“專業(yè)是否為自己所選”、“選擇專業(yè)的首要因素是什么”等變量對(duì)方程沒(méi)有顯著意義，但這并不意味著這些變量與學(xué)生的專業(yè)滿意度之間沒(méi)有顯著關(guān)系。為了檢驗(yàn)這個(gè)問(wèn)題， 可以借助于交叉列聯(lián)表，用 驗(yàn)來(lái)解決。 經(jīng)過(guò)交叉列聯(lián)表分析后發(fā)現(xiàn)， 5之間，也就是“專業(yè)是否為自己所選”與學(xué)生的專業(yè)滿意度之間存在顯著關(guān)系的關(guān)系，具體分析結(jié)果見(jiàn)表 6（ a） -（ b）所示 。 表 6（ a） 7 3 4 45 18 4 1 82 6 11 2 1 20 4 51 29 6 2 102 表 6（ b） (2 02 a. 5 . 39. 表 6（ a）是交叉表的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，表 6（ b）是 管從 個(gè)非常小的數(shù)，檢驗(yàn)通過(guò)，但是 中每個(gè)單元格頻數(shù)都要大于 5，這樣效果會(huì)更好，所以，為了優(yōu)化 們將專業(yè)滿意度的選項(xiàng)進(jìn)行合并。 對(duì)于滿意度的調(diào)查，原來(lái)我們?cè)O(shè)有 5個(gè)選項(xiàng)，分別為 1非常滿意、 2比較滿意、 3感覺(jué)一般、 4不太滿意以及 5很不滿意。綜上考慮，我們決定把 1和 2合并為很滿意， 4和 5合并為不滿意，原 3變?yōu)橐话銤M意。這樣就可以基本保證每組的頻數(shù)都大于 5，從而得到更精確的數(shù)據(jù)分析。 合并后的 結(jié)果如 表 7（ a） -（ b） ： 表 7（ a） 3 4 59 18 5 82 2 6 11 3 20 5 29 8 102 表 7（ b） (2 02 a. 1 . 8 盡管合并后交叉表中仍然存在 1 個(gè)單元格頻數(shù)小于 5 的情況，但已經(jīng)不能繼續(xù)合并，否則無(wú)法進(jìn)行合理解釋，解決的最好辦法只能是增大樣本容量。 對(duì)比合并前后的分析結(jié)果，我們不難看出 ， 驗(yàn) 中， 顯著性概率分別為 然合并后的數(shù)據(jù)結(jié)果可以說(shuō)明大學(xué)生對(duì)自己的 “ 專業(yè)滿意程度 ” 與 “ 專業(yè)是否為自 己所選 ” 之間存在顯著性關(guān)系。 另外，我們對(duì) “所在年級(jí)”、 “選擇專業(yè)的首要因素是什么”兩個(gè)變量與 “ 專業(yè)滿意程度 ”之間也進(jìn)行了交叉列聯(lián)表分析，但檢驗(yàn)結(jié)果不甚理想，與我們的直觀判斷存在一定的出入，這其中的主要原因應(yīng)該有兩個(gè)：一個(gè)是樣本量不足夠大，二是樣本量的獲得隨機(jī)性遵守不夠。 4 結(jié)論及模型改進(jìn)方向 本文采用了逐步回歸分析模型、多 分變量 歸模型和交叉表分析模型，從不同方面分析了影響大學(xué)生專業(yè)滿意度的幾種因素。在以往的研究基礎(chǔ)上，我們避免了只從單一方面考慮分析問(wèn)題的弊端，而是從多方面進(jìn)行研究分 析得到了更加全面的結(jié)論。通過(guò)逐步回歸分析模型，我們得出對(duì)專業(yè)滿意度影響最顯著的三個(gè)因素，分別是學(xué)生對(duì)自己專業(yè)就業(yè)前景的信心度、學(xué)生在填報(bào)志愿前對(duì)專業(yè)的了解程度以及入學(xué)后對(duì)教學(xué)質(zhì)量的滿意程度。此外，我們 根據(jù) 學(xué)生的背景信息進(jìn)行了 多 分變量 歸 分析和交叉表 分析并得出 結(jié)論 ： 男性同學(xué)比女性同學(xué)對(duì)專業(yè)的滿意度低； 專業(yè)為自己所選的學(xué)生對(duì)其專業(yè)的滿意度更高。 我們的模型具有以下優(yōu)點(diǎn)： 1）逐步回歸分析模型是向前選擇法和向后剔除法的結(jié)合，直接選擇出對(duì)因變量貢獻(xiàn)最大的自變量進(jìn)入回歸方程。 2） 型更好 地反映了性別對(duì)專業(yè)滿意度的影響。 3）交叉表分析模型的檢驗(yàn)計(jì)算比較精確，對(duì)樣本量較少時(shí)的分析更加適用。 本文也存在一些不足，需要后續(xù)繼續(xù)研究。通過(guò)對(duì)大學(xué)生專業(yè)滿意度及其影響因素的研究，我們想對(duì)大學(xué)生專業(yè)的選擇與填報(bào)提供一種新的思路。由于時(shí)間及個(gè)人能力的限制，樣本量不足夠大且樣本量的獲得隨機(jī)性遵守不夠。其次，有一些問(wèn)題需要進(jìn)一步研究。例如，在設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷時(shí)，我們沒(méi)有把學(xué)生目前的專業(yè)類型考慮在內(nèi)，忽略了專業(yè)本身的影響，在一定程度上影響了模型準(zhǔn)確度。 5 對(duì)策與建議 強(qiáng)高考志愿填報(bào)的指導(dǎo)工作 大學(xué)生專業(yè) 滿意度低的一個(gè)重要原因就是高考填報(bào)志愿時(shí)出現(xiàn)了失誤。很多學(xué)生由于缺乏科 9 學(xué)的指導(dǎo)，在專業(yè)選擇上出現(xiàn)失誤。報(bào)考高考志愿時(shí)面對(duì)的最大的問(wèn)題就是學(xué)生對(duì)所報(bào)專業(yè)了解不多，有些甚至可以說(shuō)是一無(wú)所知，這也說(shuō)明了中等教育和高等教育在銜接上的問(wèn)題突出。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，如果在選擇高考志愿時(shí)，缺少必要的高校信息和專業(yè)信息，得不到科學(xué)的指導(dǎo)，就不利于他們職業(yè)生涯的開(kāi)始。因此，需要加強(qiáng)高校與中學(xué)的有效信息溝通，在中學(xué)教育階段就要對(duì)學(xué)生進(jìn)行一定的升學(xué)指導(dǎo)，使學(xué)生認(rèn)識(shí)到自己的能力和適應(yīng)性，明確將來(lái)的目標(biāo)，自主選擇出路。中學(xué)應(yīng)該設(shè)有專門(mén)的人員 負(fù)責(zé)了解有關(guān)知識(shí)，搜集有關(guān)信息，研究高考志愿的填報(bào)技巧，并與學(xué)生的班主任，任課教師及家長(zhǎng)一起共同指導(dǎo)學(xué)生高考志愿的填寫(xiě)，同時(shí)高校也要積極采取行動(dòng)，在大學(xué)生活中適當(dāng)給學(xué)生更多選擇的余地。 強(qiáng)大學(xué)新生的專業(yè)教育 專業(yè)教育就是對(duì)剛?cè)雽W(xué)的新生進(jìn)行專業(yè)前景的分析 、 就業(yè)要求的講解及學(xué)習(xí)課程和內(nèi)容的介紹 ， 使新生對(duì)所學(xué)專業(yè)有較全面的了解 。 專業(yè)教育意義重大 ， 學(xué)校必須加以重視 。 進(jìn)行大學(xué)新生專業(yè)教育工作的首要任務(wù)是要提高學(xué)生對(duì)專業(yè)學(xué)習(xí)的信心和興趣 。 許多學(xué)生在進(jìn)入大學(xué)時(shí) ， 對(duì)自己所學(xué)專業(yè)應(yīng)學(xué)習(xí)哪些專業(yè)知識(shí) ， 將來(lái)能在哪些行業(yè) 就業(yè)只是一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)而已 。 因此要在大學(xué)生入學(xué)教育階段 ， 加強(qiáng)專業(yè)介紹 ， 培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)興趣 。 學(xué)校要引導(dǎo)學(xué)生正確看待自己的專業(yè) ，明確所謂冷門(mén) 、 熱門(mén)專業(yè)的辯證關(guān)系 。 從辯證的觀點(diǎn)來(lái)看 ， 冷門(mén)和熱門(mén)是相對(duì)的 ， 他們會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展而變化 。 現(xiàn)在的冷門(mén)專業(yè)很可能是未來(lái)的熱門(mén) ， 并且冷門(mén)專業(yè)相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)不是很激烈 ，如果能夠克服不良情緒 ， 努力學(xué)習(xí) ， 比較容易成為學(xué)生中的佼佼者 ， 解決就業(yè)問(wèn)題自然會(huì)水到渠成 。 進(jìn)行大學(xué)新生專業(yè)教育工作可以邀請(qǐng)知名專家進(jìn)行專業(yè)介紹 ， 幫助學(xué)生了解所學(xué)專業(yè)應(yīng)學(xué)習(xí)的主要專業(yè)課程 ， 將來(lái)能夠在哪些行業(yè)和領(lǐng)域就業(yè) ， 以及 目前專業(yè)所在行業(yè)的發(fā)展形勢(shì)如何等問(wèn)題 ， 從而讓學(xué)生對(duì)自己所學(xué)的專業(yè)產(chǎn)生信心 ， 建立專業(yè)自豪感和專業(yè)興趣 。 興趣是最好的老師 ，有了興趣 ， 就有了學(xué)習(xí)的動(dòng)力和克服困難的毅力 ， 就能在大學(xué)期間主動(dòng)學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí) ， 積極參加課余科技活動(dòng) ， 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 專業(yè)的成就感 。 強(qiáng)高校師資隊(duì)伍建設(shè) 教學(xué)質(zhì)量的水平直接影響著學(xué)校的生存發(fā)展 ， 意義重大 。而 教師素質(zhì)高又低決定著教學(xué)質(zhì)量水平 。 提高高校課堂教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵在于建設(shè)一支高水平的師資隊(duì)伍 。所以， 高校需要在教師學(xué)術(shù)理論水平的提高 、 教學(xué)技能方法的改進(jìn) 和 教師良好人格魅力的塑造等方面制訂管理 辦法 ， 采取有效的措施 ， 打造精良的教師隊(duì)伍 。我們有以下幾點(diǎn)建議。 首先 ，可以 通過(guò)創(chuàng)造各種學(xué)習(xí)條件 ，如講座 、 教育技術(shù)培訓(xùn)班等 來(lái) 促使教師學(xué)術(shù)水平的提高 。 其次 ， 通過(guò)采用交流式等新型教學(xué)方法提高課堂的授課效率 。 再次 ， 加強(qiáng)教師隊(duì)伍師德建設(shè) ，要做到 教師直接面對(duì)學(xué)生 ， 對(duì)學(xué)生具有廣 10 泛而深遠(yuǎn)的影響 。 合格的高校教師不但應(yīng)具 有科學(xué)的人生觀 、 世界觀 、 價(jià)值觀 ， 還要擁有新時(shí)代所推崇的新思想 、 新觀念和具有時(shí)代特點(diǎn)的先進(jìn)道德意識(shí) 。 強(qiáng)大學(xué)生全面能力的培養(yǎng) 第一 ， 應(yīng)該開(kāi)展全程式的職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo) 。 為了適應(yīng)日新月異的社會(huì)發(fā)展變化， 高校應(yīng) 該從大學(xué)一年級(jí)起就為大學(xué)生提供專業(yè)化的職業(yè)生涯教育和就業(yè)輔導(dǎo) ， 通過(guò)授課 、 培訓(xùn) 、 組織社會(huì)實(shí)踐等方式 ， 激發(fā)學(xué)生的成就感 ， 喚醒學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃意識(shí) ，制定 確定職業(yè)目標(biāo) ， 進(jìn)行有針對(duì)性的職業(yè)準(zhǔn)備 。 第二 ， 要培養(yǎng)大學(xué)生的實(shí)踐能力 。這一點(diǎn)在當(dāng)代高校中已受到廣泛重視。 學(xué)校應(yīng)該有計(jì)劃 、有目的地培養(yǎng)學(xué)生們的實(shí)踐能力 ， 使學(xué)生在步入職業(yè)生涯后能夠盡快適應(yīng)社會(huì)的需求 。 高校對(duì)大學(xué)生實(shí)踐能力的開(kāi)發(fā)和提升必須滿足用人單位和社會(huì)的需求 ， 才能得到用人單位的認(rèn)可 ， 使大學(xué)生成功就業(yè) 。 要做到這一點(diǎn) ， 高校必須加強(qiáng)和用人單位之間的聯(lián)系和合作 ， 共同培養(yǎng)大學(xué) 生的實(shí)踐能力 。 第三 ，必須 建立暢通的信息傳遞機(jī)制 。 一方面，高校必須收集各專業(yè)的社會(huì)需求信息 ， 并把關(guān)的就業(yè)政策 和 步驟等程序化的內(nèi)容，通過(guò)信息平臺(tái)準(zhǔn)確 、 高效地發(fā)布 ， 讓學(xué)生能夠隨時(shí)找到自己需要的信息 ，然后 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)等方式把求職意向傳送給用人單位 。 另一方面 ，由于現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的高度發(fā)達(dá)，高校可以 將畢業(yè)生的個(gè)人信息上傳至網(wǎng)絡(luò)平臺(tái) ，這樣， 用人單位通過(guò)注冊(cè)后就可以直接查詢學(xué)生情況 ， 提高錄用效率 。 同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)用人單位與學(xué)校的合作和聯(lián)系 ， 可以通過(guò)與知名企業(yè)人力資源部門(mén)的經(jīng)理達(dá)成長(zhǎng)期合作 ， 在校園內(nèi)舉辦形式多樣的校園招聘 ， 幫助學(xué)生更加 直觀地提前了解招聘的程序及細(xì)節(jié) ， 在實(shí)踐中接受指導(dǎo) ， 為畢業(yè)生提供更多的崗位信息 。 參考文獻(xiàn) 1 全國(guó)大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模大賽執(zhí)行委員會(huì)、 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)教育培訓(xùn)中心 ， 全國(guó)大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模大賽獲獎(jiǎng)?wù)撐倪x從數(shù)據(jù)到模型 ， 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 ， 2010 2 王斌會(huì) ， 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