商務(wù)智能(BI)論文汽車(chē)營(yíng)銷商務(wù)智能軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).doc

商務(wù)智能(BI)論文：汽車(chē)營(yíng)銷商務(wù)智能軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)【中文摘要】中國(guó)加入了世貿(mào)組織(WTO)以后,中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)變得更加激烈和殘酷,國(guó)外企業(yè)逐步進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),國(guó)內(nèi)企業(yè)不斷擴(kuò)大規(guī)模,都紛紛搶奪資源、客戶和市場(chǎng)。面對(duì)這些競(jìng)爭(zhēng)壓力,汽車(chē)企業(yè)管理者當(dāng)前最重要的問(wèn)題就是如何了解并掌握瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)情況和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略措施,及時(shí)調(diào)整自家企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略,并做出正確的營(yíng)銷決策,以確保維持老客戶、開(kāi)拓新客戶,從而保持并提高利潤(rùn)和市場(chǎng)份額。本論文是依據(jù)國(guó)家863計(jì)劃課題“面向汽車(chē)營(yíng)銷的智能決策支持系統(tǒng)”,進(jìn)行了“汽車(chē)營(yíng)銷商務(wù)智能軟件”的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本文大體包括市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、客戶行為分析和汽車(chē)配送三個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)與研發(fā),并將其整合和調(diào)試,構(gòu)建整個(gè)系統(tǒng)。在企業(yè)決策和客戶關(guān)系管理理論指導(dǎo)下,將商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于該系統(tǒng),使其能夠更好地滿足各個(gè)功能模塊的特定需求,從而實(shí)現(xiàn)輔助決策的功能。具體包括:使用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因果分析法和時(shí)間序列法,數(shù)據(jù)挖掘中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行市場(chǎng)需求分析和預(yù)測(cè);使用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法K-means、關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori、ID3決策樹(shù)和模糊評(píng)判方法分別進(jìn)行客戶價(jià)值細(xì)分、潛在客戶識(shí)別、客戶流失分析和客戶滿意度分析;使用模糊離散粒子群優(yōu)化算法求解車(chē)輛路徑問(wèn)題.【英文摘要】After China joined the WTO, the economy and industries in China have been gradually getting close to the world and the speeding up Chinese economic development has been affected by the global economy and competition. The traditional management pattern could not keep up with the pace of the word, so that the introduction of advanced technologies, theories and cultures becomes inevitable. As one of the leader industries in China, automobile industry is investing more and more money on information technology y.【關(guān)鍵詞】商務(wù)智能(BI) 數(shù)據(jù)挖掘(DM) 客戶關(guān)系管理(CRM) 市場(chǎng)預(yù)測(cè) 客戶分析【英文關(guān)鍵詞】Business Intelligence (BI) Data Mining (DM) Customer Relationship Management (CRM) Market Forecasting Customer Analysis【目錄】汽車(chē)營(yíng)銷商務(wù)智能軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提要4-5摘要5-7Abstract7-9第1章 緒論12-161.1 研究背景和意義12-131.2 研究目的13-141.3 研究?jī)?nèi)容概述14-16第2章 相關(guān)技術(shù)原理16-242.1 商務(wù)智能(BI)16-172.1.1 商務(wù)智能的相關(guān)概念162.1.2 商務(wù)智能與智能決策支持關(guān)系162.1.3 汽車(chē)營(yíng)銷中的商務(wù)智能技術(shù)16-172.2 數(shù)據(jù)挖掘(DM)17-212.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的分類17-202.2.2 數(shù)據(jù)挖掘在汽車(chē)營(yíng)銷管理中的應(yīng)用20-212.3 客戶關(guān)系管理(CRM)21-222.3.1 客戶關(guān)系管理的概念21-222.3.2 客戶關(guān)系管理在汽車(chē)行業(yè)中的應(yīng)用222.4 開(kāi)發(fā)環(huán)境及采用技術(shù)22-24第3章 汽車(chē)營(yíng)銷商務(wù)智能軟件的算法研究24-363.1 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)算法24-283.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法24-273.1.2 數(shù)據(jù)挖掘方法27-283.2 客戶行為分析算法28-343.2.1 客戶價(jià)值細(xì)分算法28-303.2.2 潛在客戶識(shí)別算法30-313.2.3 客戶流失分析算法31-323.2.4 客戶滿意度分析算法32-343.3 汽車(chē)配送算法34-36第4章 汽車(chē)營(yíng)銷商務(wù)智能軟件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)36-554.1 技術(shù)路線36-384.1.1 技術(shù)框架374.1.2 服務(wù)框架37-384.2 總體設(shè)計(jì)38-414.2.1 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)394.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理39-404.2.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)40-414.3 各功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)41-554.3.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-444.3.2 客戶分析模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-514.3.3 汽車(chē)配送模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)51-524.3.4 登錄模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)52-534.3.5 業(yè)務(wù)員管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)53-55第5章 汽車(chē)營(yíng)銷商務(wù)智能軟件的驗(yàn)證和分析55-595.1 系統(tǒng)測(cè)試與企業(yè)驗(yàn)證55-575.1.1 系統(tǒng)測(cè)試55-575.1.2 企業(yè)驗(yàn)證575.2 結(jié)果分析57-595.2.1 市場(chǎng)前景分析57-585.2.2 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)