高三下學(xué)期質(zhì)量監(jiān)測考試（二）語文試題（PDF版含答案）

高三下學(xué)期質(zhì)量監(jiān)測考試（二）語文試題（PDF版，含答案）德陽市高中2022級質(zhì)量監(jiān)測考試（二）

語文試卷

說明：

1.本試卷分第1卷和第Ⅱ卷，共10頁，考生作答時，須將答案答在答題卡上，在本試卷、

草稿紙上答題無效。考試結(jié)束后，將答題卡交回。

2.本試卷滿分150分，150分鐘完卷。

第丨卷（閱讀題）

一、現(xiàn)代文閱讀(33分)

(一)現(xiàn)代文閱讀1（本題共5小題，17分）

閱讀下面的文字，完成下面小題。

材料一

從金融到醫(yī)學(xué)，人工智能(A)正深刻改變著現(xiàn)代生活。如今，它開始進(jìn)軍古代文本研究：

從希臘與拉丁典籍到中國甲骨文，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正成為解讀古文字的鑰匙。它不僅能駕馭浩

瀚檔案，填補字符空缺，還能解碼幾乎無跡可尋的罕見或滅絕語言，令古代智葚在現(xiàn)代科技

之光下重現(xiàn)輝煌。

2023年10月，費德里卡·尼科拉爾迪收到了一封電子郵件，郵件附帶的一張圖片徹底改

變了她的研究。此圖顯示了在公元79年維蘇威火山浩劫中幸存的一卷莎草紙殘骸，它于18

世紀(jì)在赫庫蘭尼姆古城的一處豪華別墅遺跡中被發(fā)現(xiàn)。這些歷經(jīng)滄桑的莎草紙，曾是數(shù)百卷

古籍之一，卻因歲月侵蝕而變得脆弱不堪，多數(shù)已無法展開。

尼科拉爾迪是意大利那不勒斯大學(xué)的一名莎草紙學(xué)者，她曾參與一項利用A讀取難解

文字的研究。而今，她見證了一項奇跡：圖片上，一片莎草紙帶上，希臘字母密布如織，于幽暗

中煥發(fā)新生。這一名為“維蘇威挑戰(zhàn)"的項目只是A重塑古代歷史研究的“冰山一角”。

幾十年來，計算機一直被用于對數(shù)字化文本進(jìn)行分類和分析，但目前最令人興奮的是神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由相互連接的節(jié)，點組成的分層結(jié)構(gòu)組成，尤其是具有多個內(nèi)部層的

“深層"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型能夠從圖像中精準(zhǔn)捕捉網(wǎng)格狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。CNN模型在光學(xué)

字符識別領(lǐng)域大放異彩的同時，也開辟了其他多元化的應(yīng)用途徑。例如，中國研究團隊在探

索甲骨文時，巧妙地運用這些模型來復(fù)原遭受嚴(yán)重侵蝕的文字圖案，深入分析甲骨文隨時間

的演變軌跡，并將破碎的文物碎片重新拼湊起來，重現(xiàn)歷史原貌。

與此同時，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RN)作為一種專為處理線性序列數(shù)據(jù)設(shè)計的模型，開始展

語文試卷第1頁（共10頁）

現(xiàn)出在搜索、翻譯以及填補已轉(zhuǎn)錄古代文本缺失內(nèi)容方面的巨大潛力。那么，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否

在歷史的殘片中找出人類專家難以發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系？

2017年，英國牛津大學(xué)的一項合作開啟了探索之旅，當(dāng)時，兩名研究人員正面臨破解西

西里希臘銘文的難題。

古典學(xué)者通常依賴對現(xiàn)存文本的理解來詮釋新材料，但難以全面掌握所有相關(guān)資料。牛

津大學(xué)研究人員認(rèn)為，這正是機器學(xué)習(xí)可發(fā)揮作用的領(lǐng)域。他們使用基于RNN的Pythia模

型，并用數(shù)萬份希臘銘文來訓(xùn)練它，最終成功預(yù)測了文本中缺失的單詞和字符。

2022年，他們又推出Ithaca模型，不僅能預(yù)測缺失內(nèi)容，還能為未知文本提供日期和來

源地建議。Ithaca利用了Transformer模型的突破，能捕捉更復(fù)雜的語言模式。當(dāng)前風(fēng)靡全球

的聊天機器人，如OpenAI的ChatGPT就是基于Transformer模型。

韓國研究人員有一項棘手的任務(wù)：整理歷史檔案。該檔案詳細(xì)記錄了27位朝鮮王國國

王自14世紀(jì)至20世紀(jì)初統(tǒng)治時期的日常，涵蓋數(shù)十萬篇文章。美國紐約大學(xué)機器翻譯專家

金亨俊表示，這些文本數(shù)據(jù)量極為龐大。將這些文本人工譯成現(xiàn)代韓文，預(yù)計需耗時數(shù)十年。

金亨俊攜手韓國同行，利用Transformer網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練自動翻譯系統(tǒng)。結(jié)果顯示，AI譯文在準(zhǔn)確性

和可讀性上遠(yuǎn)超古韓文，有時甚至優(yōu)于現(xiàn)代韓文。

(摘編自張佳欣《AI進(jìn)軍古代文本研究：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正成為解讀古文字鑰匙》)

材料二

在數(shù)字化迅猛發(fā)展的時代，我們?nèi)粘Ｉ畹拿坎糠侄寂c電腦息息相關(guān)。從閱讀到購物再

到做決策，背后幾乎都有電腦的身影。

長久以來，我們習(xí)慣了把電腦看作是人類智慧的延伸，是輔助我們更高效工作的工具。

直到最近，隨著人工智能能力的迅速提升，這種傳統(tǒng)的角色分配開始發(fā)生悄然變化。我們不

得不思考一個問題：我們是給人類配備了一臺電腦，還是給電腦配備了一個人？當(dāng)電腦和人

工智能變得越來越聰明時，我們與這些技術(shù)之間的關(guān)系，是否已經(jīng)發(fā)生了反轉(zhuǎn)？是否有一天，

我們將成為自己發(fā)明的科技的“奴隸”？

在過去的幾十年里，電腦和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)使人類的工作效率大大提高。然而現(xiàn)在，

人工智能不僅僅是處理任務(wù)，它還開始學(xué)習(xí)、推理、甚至做決策。

如BM的“沃森"曾在《危險邊緣》知識競賽節(jié)目中擊敗了多位人類冠軍。沃森的成功不

僅因為它能在龐大的數(shù)據(jù)庫中快速找到相關(guān)信息，而且它具備了某種“推理”能力，這意味著

它能夠理解問題的深層含義，并提出最符合邏輯的答案。沃森并不是一個簡單的“工具”，它

已經(jīng)成為了一種“助手”，甚至在某些情況下，它的推理能力超越了人類的直覺。

再如，愈來愈多的大模型所展示的語言處理能力，讓我們看到了人工智能迅速替代人類

在創(chuàng)意領(lǐng)域的部分工作。無論是百度的文小言，還是字節(jié)跳動的豆包，不僅可以完成斯聞寫

作，還能生成小說，甚至進(jìn)行復(fù)雜的學(xué)術(shù)討論。原本需要數(shù)小時甚至數(shù)天才能完成的創(chuàng)作任

務(wù)，現(xiàn)在只需幾秒鐘。我們似乎已不再是電腦的“主人”，而是它的“合作伙伴”，我們向它發(fā)出

語文試卷第2頁（共10頁）德陽市高中2022級質(zhì)量監(jiān)測考試（二）》

語文參考答案及評分標(biāo)準(zhǔn)

(選擇題每個3分)

一、現(xiàn)代文閱讀

1.D(“正因為電腦如此迅猛發(fā)展，人們才能高效工作"強加因果。)

2C(“其推理能力超越了人類”不是“人類的助手"的原因，同時“其推理能力超越了人

類”犯了以偏概全的錯誤。)

3.A(B項“對比鮮明"錯誤，論據(jù)“BM的‘沃森'”與“百度的文小言，字節(jié)跳動的豆包"是

并列關(guān)系不是對比關(guān)系，不存在“對比鮮明”一說；C項材料一是總分結(jié)構(gòu)不是總分總結(jié)構(gòu)；D

項“這讓所有人擔(dān)心"中“所有人”犯了絕對化錯誤。)

4.①運用“從…到…"句式，體現(xiàn)行業(yè)跨度廣、國家地域?qū)?，說明AI應(yīng)用范圍廣，引發(fā)

讀者的好奇。

②開頭一段開門見山，情感充沛，引發(fā)讀者的閱讀興趣。

③運用表范圍、表程度的副詞、形容詞，如“幾乎、浩瀚、罕見、滅絕”等，這些詞用詞嚴(yán)謹(jǐn)

準(zhǔn)確富有感染力，能調(diào)動讀者的閱讀熱情。

(一點2分，答到兩點即滿分。其他答案言之成理也可以。)

5.①強大的海量處理文字信息的能力

②具備學(xué)習(xí)、初步推理的能力

③在多種大模型支撐下的語言處理能力

(一點2分，答到兩點即滿分其他答案言之成理也可以。)

6B(“意識到小楊不是自己的親爸爸"是對小說理解有誤。)

7.B(“情節(jié)跌宕，充滿戲劇性”表述不準(zhǔn)確。)

8(1)老楊：當(dāng)時我自己下海就好了，就犧牲我一個，好過犧牲魚兒全家，魚兒也不會這樣。

(2)將軍：魚兒爹是去救潛艇而犧牲的，這是軍人的使命，卻害魚兒現(xiàn)在這個樣子。

(每句2分，共4分。注意老楊是以個體與戰(zhàn)友的身份的愧疚，將軍是以指揮者的身份的

愧疚)

9.(1)加快情節(jié)發(fā)展的節(jié)奏。將軍詢問魚兒的情況及爸爸在哪里等問題，引出魚兒娘的

回答，進(jìn)而讓將軍表明身份，情節(jié)得以快速推進(jìn)。

(2)豐富人物形象。通過將軍喝住衛(wèi)兵，詢問魚兒爹的情況，并對魚兒說“孩子，我送你

回家"表現(xiàn)出將軍的俠骨柔情。

語文答案第1頁（共3頁）

(3)升華主題。在對話內(nèi)容中的“軍人獻(xiàn)出的，僅僅是自已的生命…”起到畫龍點

睛的作用，將個體命運與軍人的使命相連，從家庭的小切口拓展到對軍人價值的思考。表

達(dá)了作者對軍人群體的贊美。（每點2分，共6分）

二、古代詩文閱讀

10.BEG(每處1分，只限三處；多答不給分)

(內(nèi)心有著憂愁感慨憤激的郁積，這些情感從怨恨、諷刺產(chǎn)生，來說出了逐臣寡婦的慨

嘆，而寫出了人所難于言傳的感受來。)

11.A(前為使動用法，使一陷人困境；后，陷人困境，非使動用法。C.前“幸”，表有幸，后

“幸”，表示希望的意思，帶有懇請的語氣。）

12.B(原文中提到“而未有薦于上者”，但并未說“沒有人愿意將其推薦給朝廷”，只是結(jié)

果上沒有人椎薦他，可能出于各種原因，不一定是“不愿意"。)

13.(1)譯文：大凡胸藏才智但又不能在世上充分施展才智的士人，大都喜愛到山頭水邊

去放浪形骸。

(評分細(xì)則：“蘊其所有”“狀語后置"放”各1分，句意1分)

(2)譯文：長丞羈旅他鄉(xiāng)，(“老"亦可譯為“變老”)沒有用來施展他對國家的忠誠和熱愛

的辦法，所以他的詩作聲調(diào)抑揚跌宕、內(nèi)容深廣，感情深沉，有哀嘆時世的艱難，憐懵人廳的

痛苦的情感（志向）。

(評分細(xì)則：“老"劾”“志"各1分，句意1分。“奶”通“效”，表示效力施展”。)

14.甲文的答案是“詩窮而后工”，強調(diào)是詩人窮困潦倒后才能寫出好詩；(2分)乙文的答

案是“詩必游而后工，必窮者之游而后尤工”。強調(diào)是是詩人在游所之后才能寫出精妙的詩

歌，處境困厄的詩人在游歷之后能寫出更加精妙的詩歌。(2分)

15.B(錯誤。“湍急"錯誤，應(yīng)為清澈平靜。)

16.(1)意新：“野鳧眠岸”“老樹著花"皆為鄉(xiāng)村常見之景。但用一個“閑”字來修飾“野鳧

眠岸”，賦予野鴨以人的情態(tài)，顯得野鴨格外悠閑自在；老樹著花，本為平常之景，但用一個

“無丑枝”來表述，突顯出老樹逢春后的勃勃生機。常見之物，詩人賦予“閑意"丑枝”的主觀

情感，使得寫景之句具有質(zhì)樸理趣的新意。

(2)語工：“