上海第二工業(yè)大學(xué)《數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)上海第二工業(yè)大學(xué)《數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，假設(shè)處理的數(shù)據(jù)包含敏感的個(gè)人信息。以下哪種方法可能有助于在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性？（）A.數(shù)據(jù)匿名化，去除可識(shí)別個(gè)人的信息B.加密技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理C.訪問(wèn)控制，限制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限D(zhuǎn).不采取任何保護(hù)措施，直接處理數(shù)據(jù)2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若要展示數(shù)據(jù)的比例關(guān)系，以下哪種圖表較為合適？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.箱線圖3、在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣時(shí)，需要選擇合適的抽樣方法。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數(shù)據(jù)存在明顯分層特征時(shí)效果不佳C.系統(tǒng)抽樣比隨機(jī)抽樣更能準(zhǔn)確反映總體特征D.整群抽樣可以節(jié)省抽樣成本，但可能導(dǎo)致樣本偏差較大4、假設(shè)要對(duì)海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下關(guān)于圖像數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理圖像數(shù)據(jù)，效果良好B.基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法能夠自動(dòng)提取圖像的特征C.圖像數(shù)據(jù)的分辨率對(duì)分析結(jié)果沒(méi)有影響D.不需要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，直接輸入模型進(jìn)行分析5、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若要研究某電商平臺(tái)用戶的購(gòu)買行為與年齡、性別、地域等因素的關(guān)系，以下哪種分析方法最為合適？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.因子分析6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若要展示多個(gè)變量之間的相關(guān)性，以下哪種圖表較為合適？（）A.熱力圖B.平行坐標(biāo)圖C.?；鶊DD.以上都是7、假設(shè)要分析一個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)中的患者病歷數(shù)據(jù)，包括診斷結(jié)果、治療方案、康復(fù)情況等，以發(fā)現(xiàn)疾病的趨勢(shì)和治療效果的影響因素?？紤]到醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私性，以下哪個(gè)方面需要特別注意？（）A.數(shù)據(jù)加密和安全保護(hù)B.快速得出分析結(jié)果C.忽略數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題D.公開(kāi)所有數(shù)據(jù)以獲取更多幫助8、在建立回歸模型時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在異方差性，以下哪種方法可以解決這個(gè)問(wèn)題？（）A.加權(quán)最小二乘法B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都不是9、假設(shè)我們有一組銷售數(shù)據(jù)，要分析不同產(chǎn)品類別的銷售額在總銷售額中的占比情況，以下哪種圖表最能直觀地展示結(jié)果？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖10、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí)，需要了解數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系。假設(shè)要分析一個(gè)城市的房?jī)r(jià)與地理位置、房屋面積等因素的關(guān)系，以下關(guān)于探索性分析方法的描述，正確的是：（）A.只繪制簡(jiǎn)單的圖表，不進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析B.不考慮變量之間的相關(guān)性，孤立地分析每個(gè)因素C.綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)性分析、分組統(tǒng)計(jì)等方法，揭示數(shù)據(jù)的潛在模式和關(guān)系，提出假設(shè)和研究方向D.忽略數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，認(rèn)為它們不影響分析結(jié)果11、在數(shù)據(jù)分析中，社交網(wǎng)絡(luò)分析用于研究人與人之間的關(guān)系。假設(shè)要分析一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的影響力，以下關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.中心性指標(biāo)，如度中心性、介數(shù)中心性和接近中心性，可以衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性B.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法可以將網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的社區(qū)，揭示潛在的群體結(jié)構(gòu)C.社交網(wǎng)絡(luò)分析只關(guān)注節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，不考慮節(jié)點(diǎn)的屬性信息D.可以通過(guò)傳播模型來(lái)模擬信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播過(guò)程12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若數(shù)據(jù)的樣本量較小，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法需要謹(jǐn)慎使用？（）A.方差分析B.t檢驗(yàn)C.非參數(shù)檢驗(yàn)D.回歸分析13、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，特征工程是重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于特征工程的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.特征縮放可以加快模型的訓(xùn)練速度B.特征選擇可以去除無(wú)關(guān)或冗余的特征C.特征構(gòu)建是從原始數(shù)據(jù)中創(chuàng)造新的特征D.特征工程對(duì)模型的性能沒(méi)有影響14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí)，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性等進(jìn)行初步了解。假設(shè)我們有一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集。以下關(guān)于探索性分析的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.繪制直方圖可以觀察數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，判斷是否符合正態(tài)分布B.計(jì)算相關(guān)系數(shù)可以衡量變量之間的線性相關(guān)性C.探索性分析只是對(duì)數(shù)據(jù)的初步了解，對(duì)后續(xù)的分析沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的幫助D.可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計(jì)摘要來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和潛在模式15、數(shù)據(jù)分析中的分類算法用于將數(shù)據(jù)分為不同的類別。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)分類模型來(lái)預(yù)測(cè)客戶是否會(huì)流失，以下哪種算法可能對(duì)處理不平衡的數(shù)據(jù)集（流失客戶數(shù)量遠(yuǎn)少于未流失客戶）表現(xiàn)較好？（）A.邏輯回歸B.決策樹(shù)C.支持向量機(jī)D.隨機(jī)森林二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）在處理交通數(shù)據(jù)時(shí)，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些？解釋擁堵預(yù)測(cè)、路徑規(guī)劃等概念，并舉例說(shuō)明應(yīng)用。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的特征工程的主要任務(wù)和方法，包括特征提取、選擇和構(gòu)建，并說(shuō)明特征工程對(duì)模型性能的影響。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的偏差檢測(cè)？請(qǐng)介紹偏差檢測(cè)的方法和步驟，并舉例說(shuō)明其在實(shí)際數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在物流行業(yè)的運(yùn)輸路徑優(yōu)化中，如何結(jié)合實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)和客戶需求數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能算法找到最優(yōu)的運(yùn)輸路徑。2、（本題5分）隨著智能家居安防系統(tǒng)的發(fā)展，家庭安防數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等大量產(chǎn)生。論述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像入侵預(yù)警分析、用戶習(xí)慣識(shí)別等，提高家庭安防水平，同時(shí)思考在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)嚴(yán)格、設(shè)備兼容性和誤報(bào)率控制方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。3、（本題5分）社交媒體平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)熱門話題、引導(dǎo)輿論和增強(qiáng)用戶粘性？請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和分析方法，以及如何在尊重用戶隱私的前提下實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的發(fā)展目標(biāo)。4、（本題5分）在醫(yī)療健康管理中，如何利用可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)和疾病預(yù)警，提供個(gè)性化的健康管理方案。5、（本題5分）隨著智能制造的推進(jìn)，工廠的生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等日益豐富。論述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像生產(chǎn)效率優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測(cè)等，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化升級(jí)，同時(shí)思考在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化難度大、工業(yè)協(xié)議多樣和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)依賴方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某在線票務(wù)平臺(tái)掌握了演出門票銷售數(shù)據(jù)、觀眾地域分布、熱門演出類型等。分析演出