人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)與案例分析 人工智能發(fā)展熱點(diǎn)分析

人工智能開展熱點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)與案例分析商業(yè)方案書BUSINESSREPORTCOMPANYNAME目錄CONCENTS工程簡介工程方案市場分析

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41人工智能頂層設(shè)計(jì)2人工智能綜述3第三次人工智能發(fā)展熱潮4人工智能產(chǎn)業(yè)鏈5AI應(yīng)用技術(shù)案例一、人工智能頂層設(shè)計(jì)中國政府和美國政府都把人工智能當(dāng)做未來主導(dǎo)型戰(zhàn)略，出臺(tái)開展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行整體推進(jìn)。美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，協(xié)同推進(jìn)人工智能開展。美國一直處在人工智能根底研究的前沿，保存全球領(lǐng)先地位。中國在根底算法和理論研究方面，還有相當(dāng)?shù)牟罹唷?021年10月?為未來人工智能作好準(zhǔn)備?報(bào)告?國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃?報(bào)告2021年12月?人工智能、自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)?白皮書2021年7月8日?新一代人工智能開展規(guī)劃?2021年7月12日2021年7月?“互聯(lián)網(wǎng)+〞人工智能3年行動(dòng)實(shí)施方案?2021年5月?關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+〞行動(dòng)的指導(dǎo)意見?2021年3月“人工智能〞一詞寫入國家“十三五〞規(guī)劃綱要一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃??新一代人工智能開展規(guī)劃?1)人工智能開展進(jìn)入新階段。2)人工智能成為國際競爭的新焦點(diǎn)3)人工智能成為經(jīng)濟(jì)開展的新引擎4)人工智能帶來社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇5)人工智能開展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)6)我國開展人工智能具有良好根底7)與興旺國家相比仍存在差距8)主動(dòng)求變應(yīng)變，牢牢把握人工智能開展的重大歷史機(jī)遇一、戰(zhàn)略態(tài)勢二、總體要求〔一〕指導(dǎo)思想〔二〕根本原那么二、總體要求〔三〕戰(zhàn)略目標(biāo)一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?二、總體要求〔四〕總體部署開展人工智能是一項(xiàng)事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程，要按照“構(gòu)建一個(gè)體系、把握雙重屬性、堅(jiān)持三位一體、強(qiáng)化四大支撐〞進(jìn)行布局，形成人工智能健康持續(xù)開展的戰(zhàn)略路徑。三、重點(diǎn)任務(wù)一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?三、重點(diǎn)任務(wù)專欄1基礎(chǔ)理論1.大數(shù)據(jù)智能理論。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認(rèn)知計(jì)算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的通用人工智能數(shù)學(xué)模型與理論等。2.跨媒體感知計(jì)算理論。研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實(shí)世界的主動(dòng)視覺感知及計(jì)算、自然聲學(xué)場景的聽知覺感知及計(jì)算、自然交互環(huán)境的言語感知及計(jì)算、面向異步序列的類人感知及計(jì)算、面向媒體智能感知的自主學(xué)習(xí)、城市全維度智能感知推理引擎。3.混合增強(qiáng)智能理論。研究“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)同、機(jī)器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、云機(jī)器人協(xié)同計(jì)算方法、真實(shí)世界環(huán)境下的情境理解及人機(jī)群組協(xié)同。4.群體智能理論。研究群體智能結(jié)構(gòu)理論與組織方法、群體智能激勵(lì)機(jī)制與涌現(xiàn)機(jī)理、群體智能學(xué)習(xí)理論與方法、群體智能通用計(jì)算范式與模型。5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論。6.高級機(jī)器學(xué)習(xí)理論。研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學(xué)習(xí)與交互、隱私保護(hù)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。7.類腦智能計(jì)算理論。研究類腦感知、類腦學(xué)習(xí)、類腦記憶機(jī)制與計(jì)算融合、類腦復(fù)雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。8.量子智能計(jì)算理論。探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機(jī)制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等。一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?三、重點(diǎn)任務(wù)一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?三、重點(diǎn)任務(wù)專欄2關(guān)鍵共性技術(shù)1.知識計(jì)算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。研究知識計(jì)算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務(wù)技術(shù)，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。2.跨媒體分析推理技術(shù)。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗(yàn)證系統(tǒng)。3.群體智能關(guān)鍵技術(shù)。開展群體智能的主動(dòng)感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建群智空間的服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，研究移動(dòng)群體智能的協(xié)同決策與控制技術(shù)。4.混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)和新技術(shù)。研究混合增強(qiáng)智能核心技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算框架，新型混合計(jì)算架構(gòu)，人機(jī)共駕、在線智能學(xué)習(xí)技術(shù)，平行管理與控制的混合增強(qiáng)智能框架。5.自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。研究無人機(jī)自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人技術(shù)，無人車間/智能工廠智能技術(shù)，高端智能控制技術(shù)和自主無人操作系統(tǒng)。研究復(fù)雜環(huán)境下基于計(jì)算機(jī)視覺的定位、導(dǎo)航、識別等機(jī)器人及機(jī)械手臂自主控制技術(shù)。6.虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學(xué)表達(dá)與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進(jìn)行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術(shù)與方法體系。7.智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計(jì)算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計(jì)算架構(gòu)等。8.自然語言處理技術(shù)。研究短文本的計(jì)算與分析技術(shù)，跨語言文本挖掘技術(shù)和面向機(jī)器認(rèn)知智能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機(jī)對話系統(tǒng)。一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?三、重點(diǎn)任務(wù)專欄3基礎(chǔ)支撐平臺(tái)1.人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺(tái)、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺(tái)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺(tái)、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺(tái)等。2.群體智能服務(wù)平臺(tái)。建立群智眾創(chuàng)計(jì)算支撐平臺(tái)、科技眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗(yàn)證自動(dòng)化系統(tǒng)、群智軟件學(xué)習(xí)與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)系統(tǒng)。3.混合增強(qiáng)智能支撐平臺(tái)。建立人工智能超級計(jì)算中心、大規(guī)模超級智能計(jì)算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺(tái)、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)雜性分析與風(fēng)險(xiǎn)評估的智能平臺(tái)、支撐核電安全運(yùn)營的智能保障平臺(tái)、人機(jī)共駕技術(shù)研發(fā)與測試平臺(tái)等。4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺(tái)。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術(shù)支撐平臺(tái)，無人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛支撐平臺(tái)，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人支撐平臺(tái)，智能工廠與智能控制裝備技術(shù)支撐平臺(tái)等。5.人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺(tái)。建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺(tái)，建立人工智能算法與平臺(tái)安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺(tái)安全性測評工具集。一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?三、重點(diǎn)任務(wù)一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?三、重點(diǎn)任務(wù)一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?三、重點(diǎn)任務(wù)一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?三、重點(diǎn)任務(wù)一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?四、資源配置五、保障措施一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?六、組織實(shí)施一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—解讀?新一代人工智能開展規(guī)劃?一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—美國AI戰(zhàn)略開展態(tài)勢一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—美國AI戰(zhàn)略開展態(tài)勢一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—中國AI開展態(tài)勢一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—中美人工智能產(chǎn)業(yè)比照一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—中美人工智能產(chǎn)業(yè)比照一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—中美人工智能產(chǎn)業(yè)比照一、人工智能頂層設(shè)計(jì)—中美人工智能產(chǎn)業(yè)比照第一基礎(chǔ)層的開源算法平臺(tái)美國成為此次引領(lǐng)全球人工智能算法研究的領(lǐng)頭羊，谷歌、Facebook、微軟都已推出了深度學(xué)習(xí)算法的開源平臺(tái)，而國內(nèi)目前僅有百度推出開放平臺(tái)

paddlepaddle。第二技術(shù)層的云平臺(tái)除了算法意外，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算都是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵性設(shè)施。從目前中美云服務(wù)平臺(tái)發(fā)展的情況來看，作為云計(jì)算的“先行者”，北美地區(qū)仍占據(jù)市場主導(dǎo)地位。雖然中國云服務(wù)起步晚于美國，但阿里、騰訊、華為等中國互聯(lián)網(wǎng)及IT企業(yè)都推出了領(lǐng)先的云服務(wù)平臺(tái)，Docker技術(shù)在我國云計(jì)算領(lǐng)域逐步從實(shí)驗(yàn)階段走向應(yīng)用階段，在云服務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)上中美差距已不大，但在IT服務(wù)環(huán)境、用戶認(rèn)知等方面與美國仍存在差距，但這個(gè)差距是很快就能縮小并趕超的。第三應(yīng)用層的應(yīng)用平臺(tái)在人工智能應(yīng)用平臺(tái)領(lǐng)域，中、美兩國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均推出基于人工智能技術(shù)的垂直應(yīng)用平臺(tái)。在語音平臺(tái)上，美國有谷歌的Googleassistant、亞馬遜的Alexa、IBM的Watson、微軟的Cortana、Facebook的Deeptext等領(lǐng)先企業(yè)的語音平臺(tái)，國內(nèi)百度的百度大腦、科大訊飛語音開放平臺(tái)等，雖然在開放平臺(tái)的數(shù)量上中國不及美國，但從整體布局來看，基本與美國并駕齊驅(qū)。二、人工智能綜述—什么是人工智能人工智能〔ArtificialIntelligence〕領(lǐng)域，簡稱AI，走的更遠(yuǎn)：它不但試圖理解智能實(shí)體，而且還試圖建造智能實(shí)體。AI的八種定義——二、人工智能綜述—什么是人工智能教科書定義人工智能科學(xué)的主旨是研究和開發(fā)出智能實(shí)體，在這一點(diǎn)上它屬于工程學(xué)。工程的一些基礎(chǔ)學(xué)科自不用說，數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、歸納學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、控制學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，還包括哲學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、仿生學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、語言學(xué)等其他學(xué)科的研究，可以說這是一個(gè)集數(shù)門學(xué)科精華的尖端學(xué)科。所以說人工智能是一門綜合學(xué)科。實(shí)用主義定義人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能之父之一的馬文.明斯基（MarvinMinsky）將其定義為“讓機(jī)器作本需要人的智能才能夠做到的事情的一門科學(xué)”人工智能另一條路線符號派的司馬賀（HerbertA.Simon）認(rèn)為智能是對符號的操作，最原始的符號對應(yīng)于物理客體。綜合定義人工智能（ArtificialIntelligence）是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識與思維的信息過程的模擬，是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉學(xué)科。凡是使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，均可認(rèn)為使用了人工智能技術(shù)。作為一種基礎(chǔ)技術(shù)，理論上講人工智能能夠被應(yīng)用在各個(gè)基礎(chǔ)行業(yè)（如AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+傳統(tǒng)制造業(yè)等），同時(shí)也有其如機(jī)器人這樣具體應(yīng)用行業(yè)的概念。什么是人工智能？二、人工智能綜述—什么是人工智能什么是智能？從智能開始，智能這個(gè)詞已經(jīng)泛化了。智能出現(xiàn)，智能生產(chǎn)、智能制造、智能產(chǎn)品、智能手表等等都涌現(xiàn)出來……今天我們需要重新理解“智能〞一詞。我把跟智能相關(guān)的概念分成三塊，分別是自動(dòng)化，智能化，人工智能。自動(dòng)化Automation，用機(jī)器代替人工完成工作任務(wù)。智能化Smartness智能化產(chǎn)品情境下的“智能化〞原屬于西方的名詞，該詞其實(shí)很有意思，“智能化〞詮釋為Smart。為什么稱之為Smart？因?yàn)镾mart是副詞，可以加后綴ness成為名詞。亦因?yàn)镾mart可以加ness而成為一個(gè)名詞，這樣便可構(gòu)建以Smart為核心的“智能化〞概念框架。智能化產(chǎn)品，比較明確，就是SmartnessofProduct。而在我國當(dāng)今引用的“智能〞產(chǎn)品，在西方可理解為Smart，并非Intelligent涵蓋的意義。在一定程度上擁有較多或者較少的以下功能維度，可以稱之為“智能化產(chǎn)品〞〔SmartnessofProduct〕，如自治、自適應(yīng)、自反響、多功能、自監(jiān)控、自修復(fù)、自維修、自操作，以及擬人交互功能、有能力與其他裝置合作等一系列功能。不是所有的功能都需要，其中有一定功能因素在里面的，我們都把它叫作智能產(chǎn)品。人工智能ArtificialIntelligence指讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。今天AI的典型應(yīng)用領(lǐng)域主要包括：機(jī)器定理證明、機(jī)器翻譯〔自然語言理解〕、專家系統(tǒng)〔問題求解和知識表達(dá)〕、博弈〔樹搜索〕、模式識別〔多媒體認(rèn)知〕、機(jī)器人和智能控制〔感知和協(xié)同〕、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化的知識管理、不同過程需求的自適應(yīng)環(huán)境變化、有人介入的擬人智能等。在此，“優(yōu)化的知識管理〞與Smart相區(qū)別的點(diǎn)在于它具有優(yōu)化的功能，有人介入的擬人智能那么指跟人能對話，執(zhí)行人的命令，與人有思想互通與對話。智能化系統(tǒng)SmartSystem將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的機(jī)器〔計(jì)算機(jī)〕、代理人、傳感器、信息數(shù)據(jù)都數(shù)字化，再與人、裝置和商業(yè)進(jìn)程連接，使之具有集體意識和思維。二、人工智能綜述—什么是人工智能圖靈測試圖靈測試〔TheTuringtest〕由艾倫·麥席森·圖靈創(chuàng)造，指測試者與被測試者〔一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器〕隔開的情況下，通過一些裝置〔如鍵盤〕向被測試者隨意提問。行屢次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。人工智能的不同層次弱人工智能：弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比方有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，他就不知道怎么答復(fù)你了。強(qiáng)人工智能〔通用人工智能〕：人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能的比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。LindaGottfrefson教授把智能定義為“以種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、方案、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作。〞強(qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。二、人工智能綜述—領(lǐng)域細(xì)分計(jì)算機(jī)尚需具有以下能力：自然語言處理〔naturallanguageprocessing〕使之能成功地用英文交流；知識標(biāo)識〔knowledgerepresentation〕以存儲(chǔ)它知道的或聽到的信息；自動(dòng)推理〔automatedreasoning〕以運(yùn)用存儲(chǔ)的信息來答復(fù)以下問題并推出新結(jié)論；機(jī)器學(xué)習(xí)〔machinelearning〕以適應(yīng)新情況并檢測和預(yù)測模式；計(jì)算機(jī)視覺〔computervision〕以感知物體；機(jī)器人學(xué)〔robotics〕以操縱和移動(dòng)對象。這六個(gè)領(lǐng)域構(gòu)成了AI的大局部內(nèi)容。二、人工智能綜述—領(lǐng)域細(xì)分哲學(xué)家們〔回溯到公元前400年〕考慮的想法是思維在某些方面像機(jī)器一樣，思維對用某種內(nèi)部語言編碼的知識進(jìn)行操作，思想用于選擇采取什么樣的行動(dòng)數(shù)學(xué)家們提供了處理確定的邏輯命題或者不確定的概率命題的工具。他們還建立了理解計(jì)算和對算法進(jìn)行推理的根底。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們形式化了為決策制定者提供最大化期望結(jié)果的決策問題。神經(jīng)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了關(guān)于大腦如何進(jìn)行工作的一些事實(shí)，以及它與計(jì)算機(jī)類型和不同的地方。心里學(xué)家們采用了認(rèn)為人與動(dòng)物都是信息處理機(jī)的思想。語言學(xué)家們說明了語言的使用符合這個(gè)模型。計(jì)算機(jī)工程師們提供了使用AI應(yīng)用成為可能的強(qiáng)大機(jī)器?？刂普撎幚淼氖侨绾卧O(shè)計(jì)以環(huán)境的反響為根底的執(zhí)行最優(yōu)行動(dòng)的設(shè)備。初始的時(shí)候，控制論的數(shù)學(xué)工具與AI相當(dāng)不同，但是兩個(gè)領(lǐng)域正越來越靠近。二、人工智能綜述—應(yīng)用領(lǐng)域三、第三次人工智能開展熱潮三、第三次人工智能開展熱潮傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三、第三次人工智能開展熱潮自深度學(xué)習(xí)被Hinton在?Science?發(fā)表以來，短短的不到10年時(shí)間里，帶來了在視覺、語音等領(lǐng)域革命性的進(jìn)步，引爆了這次人工智能的熱潮。雖然目前仍然存在很多差強(qiáng)人意的地方，距離強(qiáng)人工智能還是有很大距離，它是目前最接近人類大腦運(yùn)作原理的算法，我相信在將來，隨著算法的完善以及數(shù)據(jù)的積累，甚至硬件層面仿人類大腦神經(jīng)元材料的出現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)將會(huì)更進(jìn)一步的讓機(jī)器智能化。最后，我們以Hinton老先生的一段話來結(jié)束這篇文章：“Ithasbeenobvioussincethe1980sthatbackpropagationthroughdeepautoencoderswouldbeveryeffectivefornonlineardimensionalityreduction,providedthatcomputerswerefastenough,datasetswerebigenough,andtheinitialweightswerecloseenoughtoagoodsolution.Allthree