大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)去異常值技術重點基礎知識點

大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)去異常值技術重點基礎知識點一、大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)概述1.大數(shù)據(jù)定義a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)具有4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。c.大數(shù)據(jù)技術包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和可視化等。2.智能數(shù)據(jù)定義c.智能數(shù)據(jù)在各個領域都有廣泛應用，如金融、醫(yī)療、教育等。3.異常值處理a.異常值是指在大數(shù)據(jù)中，與其他數(shù)據(jù)點明顯不同的數(shù)據(jù)點。b.異常值處理是大數(shù)據(jù)分析中的關鍵步驟，有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析結果的準確性。c.異常值處理方法包括：可視化、統(tǒng)計檢驗、聚類分析等。二、大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)去異常值技術1.可視化方法a.通過圖表、圖形等方式展示數(shù)據(jù)分布，便于發(fā)現(xiàn)異常值。b.常用的可視化方法有：箱線圖、散點圖、直方圖等。c.可視化方法適用于數(shù)據(jù)量較小的情況。2.統(tǒng)計檢驗方法a.利用統(tǒng)計檢驗方法對數(shù)據(jù)進行假設檢驗，判斷數(shù)據(jù)是否異常。b.常用的統(tǒng)計檢驗方法有：t檢驗、卡方檢驗、Z檢驗等。c.統(tǒng)計檢驗方法適用于數(shù)據(jù)量較大、分布較為均勻的情況。3.聚類分析方法a.通過聚類分析將數(shù)據(jù)劃分為若干個類別，找出異常值所在的類別。b.常用的聚類分析方法有：Kmeans、層次聚類、DBSCAN等。c.聚類分析方法適用于數(shù)據(jù)量較大、分布較為復雜的情況。三、大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)去異常值技術應用1.金融領域a.在金融領域，異常值處理有助于識別欺詐行為、風險評估等。b.異常值處理方法如：聚類分析、統(tǒng)計檢驗等在金融領域有廣泛應用。c.金融領域的數(shù)據(jù)質(zhì)量對決策具有重要意義。2.醫(yī)療領域a.在醫(yī)療領域，異常值處理有助于發(fā)現(xiàn)疾病、優(yōu)化治療方案等。b.異常值處理方法如：可視化、統(tǒng)計檢驗等在醫(yī)療領域有廣泛應用。c.醫(yī)療領域的數(shù)據(jù)質(zhì)量對患者的生命安全具有重要意義。3.教育領域a.在教育領域，異常值處理有助于發(fā)現(xiàn)學績異常、優(yōu)化教學策略等。b.異常值處理方法如：聚類分析、統(tǒng)計檢驗等在教育領域有廣泛應用。c.教育領域的數(shù)據(jù)質(zhì)量對學生的成長具有重要意義。1.李開復.大數(shù)據(jù)時代[M].清華大學出版社，2013.2.張江濤.智能數(shù)據(jù)