2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告

-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程蔡聞佳(清華大學(xué))張弛(北京理工大學(xué))張?jiān)娀?清華大學(xué))白玉琪(清華大學(xué))常楠(中國疾病預(yù)防控制中心)陳彬(北京師范大學(xué))陳慧琪(中山大學(xué))程亮亮(清華大學(xué))戴瀚程(北京大學(xué))范維澄(清華大學(xué))關(guān)大博(清華大學(xué))胡藝馨(東南大學(xué))胡易釩(清華大學(xué))華峻翊(中國海洋大學(xué))黃存瑞(清華大學(xué))黃弘(清華大學(xué))黃建斌(中國科學(xué)院大學(xué))黃小猛(清華大學(xué))紀(jì)思翰(清華大學(xué))蔣俏蕾(清華大學(xué))姜曉朋(世界衛(wèi)生組織)李湉湉(中國疾病預(yù)防控制中心)李博(北京理工大學(xué))梁璐(加州大學(xué)伯克利分校)林波榮(清華大學(xué))林華亮(中山大學(xué))劉歡(清華大學(xué))劉起勇(中國疾病預(yù)防控制中心)劉釗(北京經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)學(xué)院)劉竹(清華大學(xué))柳艷香(中國氣象局公共氣象服務(wù)中心)樓書含(清華大學(xué))陸波(中國氣象局國家氣候中心)魯晨曦(哈佛大學(xué))羅震宇(清華大學(xué))米志付(倫敦大學(xué)學(xué)院)任超(香港大學(xué))沈鑒翔(清華大學(xué))蘇婧(清華大學(xué))蘇銳(北京師范大學(xué))孫語澤(清華大學(xué))孫昕璐(倫敦大學(xué)學(xué)院)王燦(清華大學(xué))王情(中國疾病預(yù)防控制中心)王瓊(中山大學(xué))魏汪宇(清華大學(xué))韋曉慧(中國疾病預(yù)防控制中心)文三妹(清華大學(xué))謝楊(北京航空航天大學(xué))熊輝(香港科技大學(xué)(廣州))徐冰(清華大學(xué))楊秀(清華大學(xué))楊雨人(清華大學(xué))姚芳虹(清華大學(xué))俞樂(清華大學(xué))于文浩(山東大學(xué))袁嘉燦(復(fù)旦大學(xué))曾儀娉(清華大學(xué))張鏡(清華大學(xué))張銳(北京大學(xué))張尚辰(清華大學(xué))張少輝(北京航空航天大學(xué))趙夢真(北京理工大學(xué))趙琦(山東大學(xué))趙強(qiáng)(清華大學(xué))鄭大山(中山大學(xué))周昊(清華大學(xué))周景博(百度研究院)周子喬(北京大學(xué))羅勇(清華大學(xué))宮鵬(香港大學(xué))宮鵬(香港大學(xué))羅勇(清華大學(xué))宮鵬(香港大學(xué))-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程 I Ⅲ專欄目錄 Ⅲ執(zhí)行摘要 氣候健康風(fēng)險(xiǎn)急劇攀升 加快氣候行動(dòng)的崎嶇之路 V迫切需要更健康、更公平的未來 聚沙成塔：聚焦COP28之后的健康低碳之路 引言 1第一章氣候變化對健康的影響、暴露和脆弱性 4指標(biāo)1.1:熱與健康 4指標(biāo)1.1.1:熱浪相關(guān)的死亡人數(shù) 4指標(biāo)1.1.2:熱相關(guān)勞動(dòng)生產(chǎn)力損失 4指標(biāo)1.1.3:熱和體育活動(dòng) 5指標(biāo)1.2:極端天氣事件與健康 5指標(biāo)1.2.1:野火 5指標(biāo)1.2.2:極端降雨和干旱 5指標(biāo)1.3:氣候敏感傳染病 6指標(biāo)1.4:未來區(qū)域海平面上升的人口暴露 6小結(jié) 9第二章與健康有關(guān)的適應(yīng)行動(dòng)、規(guī)劃和韌性建設(shè) 指標(biāo)2.1:適應(yīng)規(guī)劃和評估 指標(biāo)2.2:適應(yīng)行動(dòng)和實(shí)施 指標(biāo)2.2.1:監(jiān)測、預(yù)備和應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力 指標(biāo)2.2.2:空調(diào)的使用一利與弊 指標(biāo)2.2.3:城市綠地 指標(biāo)2.3:健康氣象服務(wù) 指標(biāo)2.4:健康風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警服務(wù) 小結(jié) -2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程第三章減緩行動(dòng)及其健康協(xié)同效益 指標(biāo)3.1:能源系統(tǒng)與健康 指標(biāo)3.2:清潔居民用能 指標(biāo)3.3:大氣污染、交通和能源 指標(biāo)3.4:衛(wèi)生部門碳排放 小結(jié) 指標(biāo)4.1:氣候變化及其減緩措施的健康和經(jīng)濟(jì)成本 指標(biāo)4.1.1:熱浪相關(guān)死亡的經(jīng)濟(jì)成本 指標(biāo)4.1.2:熱相關(guān)勞動(dòng)生產(chǎn)力損失的經(jīng)濟(jì)成本 指標(biāo)4.1.3:空氣污染相關(guān)的過早死亡的經(jīng)濟(jì)成本 指標(biāo)4.1.4:與氣候有關(guān)的極端天氣事件造成的經(jīng)濟(jì)損失 指標(biāo)4.2:向零碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)分析 指標(biāo)4.2.1:新增煤炭、低碳能源和能效相關(guān)的投資 指標(biāo)4.2.2:低碳和高碳產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況 指標(biāo)4.2.3:化石燃料補(bǔ)貼和碳價(jià)格的凈值 指標(biāo)4.2.4:生產(chǎn)端和消費(fèi)端的CO?和PM25排放歸因 指標(biāo)4.2.5:低碳轉(zhuǎn)型中的擱淺煤炭資產(chǎn) 小結(jié) 20第五章公眾和政府關(guān)注度 指標(biāo)5.1:媒體對健康和氣候變化的報(bào)道 21指標(biāo)5.1.1:社交媒體對健康和氣候變化議題的關(guān)注度 21指標(biāo)5.1.2:傳統(tǒng)紙媒對健康和氣候變化議題的關(guān)注度 21指標(biāo)5.2:公眾對健康和氣候變化議題的關(guān)注度 指標(biāo)5.3:科學(xué)論文對健康和氣候變化的關(guān)注度 指標(biāo)5.4:政府網(wǎng)站對健康和氣候變化議題的關(guān)注度 小結(jié) 22 利益聲明 24致謝 貢獻(xiàn)者 25 26?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程圖表目錄圖1.不同省份氣候健康風(fēng)險(xiǎn)的未來和當(dāng)前增長率與歷史基線的比較 8圖2.2030年中國各省燃煤電廠的潛在擱淺資產(chǎn)量 圖3.《柳葉刀倒計(jì)時(shí)2024年中國報(bào)告》中追蹤的影響和應(yīng)對措施概覽 23專欄目錄專欄1:柳葉刀倒計(jì)時(shí)2024年中國報(bào)告指標(biāo) 2專欄2:中國人群受復(fù)合極端天氣事件影響的程度 7-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程在氣候變化問題上，2023年對于全球、亞洲和中國而言都意義非凡。全球平均氣溫比工業(yè)化前高出1.45攝氏度，是自1850年有記錄以來最熱的一年。在亞洲，這是有記錄以來第二熱的一年。中國平均氣溫為10.71℃(比1981-2010年平均氣溫高出0.82℃),創(chuàng)下歷史最高紀(jì)錄，降雨量為2012年以來第二低，并經(jīng)歷了嚴(yán)重的洪水和干旱事件?！栋屠鑵f(xié)定》的長期目標(biāo)是“將全球平均氣溫較工業(yè)化前時(shí)期上升幅度控制在遠(yuǎn)低于2℃的范圍內(nèi)，并繼續(xù)努力將氣溫升幅限制在1.5℃以內(nèi)”,這一目標(biāo)即將被打破，現(xiàn)階段采取行動(dòng)迫在眉睫。作為世界上最大的溫室氣體排放國、可再生能源利用大國和受氣候相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)影響最嚴(yán)重的國家之一，中國在應(yīng)對氣候變化及其健康風(fēng)險(xiǎn)方面的積極作用對國內(nèi)和全球都至關(guān)重要。這是第五份“柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)”中國年度報(bào)告，該報(bào)告旨在追蹤中國在人群健康與氣候變化方面取得的最新進(jìn)展。該報(bào)告由位于清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系的柳葉刀倒計(jì)時(shí)亞洲中心(LancetCountdownAsiaCentre)牽頭，來自28個(gè)機(jī)構(gòu)的77位專家共同參與撰寫。報(bào)告采用31項(xiàng)指標(biāo)評估了五個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展情況：氣候變化對健康的影響、暴露和脆弱性；與健康有關(guān)的適應(yīng)行動(dòng)、規(guī)劃和韌性建設(shè)；減緩行動(dòng)及其健康協(xié)同效益；經(jīng)濟(jì)和金融；公眾和政府關(guān)注度。今年的報(bào)告還采用了前瞻性視角，包括對氣候變化相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測，并跟蹤了復(fù)合暴露的相關(guān)趨勢，強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前適應(yīng)工作的重要性。此外，還引入了兩個(gè)新指標(biāo)：低碳轉(zhuǎn)型中的擱淺煤炭資產(chǎn)和醫(yī)療保健部門的排放。這兩項(xiàng)指標(biāo)都強(qiáng)調(diào)了采取減排行動(dòng)以保障人群健康的必要性。報(bào)告還根據(jù)COP28的主題調(diào)整了指標(biāo)，并在可行的情況下使用最新數(shù)據(jù)和改進(jìn)的方法對指標(biāo)進(jìn)行了更新。個(gè)人和社區(qū)的健康是社會(huì)最寶貴的財(cái)富。然而，氣候行動(dòng)的拖延導(dǎo)致氣候日益惡化，這不僅使人們的健康和生命面臨越來越大的風(fēng)險(xiǎn)，也損害了支撐健康和福祉的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)體系。與世界其他國家一樣，中國正面臨著來自熱浪、干旱和野火等炎熱干燥氣候條件帶來的健康威脅，且風(fēng)險(xiǎn)急劇攀升。2023年，人均熱浪暴露天數(shù)達(dá)到16天，是歷史平均水平(1986-2005年)的三倍多(見指標(biāo)1.1.1)。這導(dǎo)致與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)激增1.9倍。此外，與歷史平均水平相比，氣溫升高導(dǎo)致潛在工時(shí)損失增加24%(見指標(biāo)1.1.2),安全戶外活動(dòng)時(shí)間減少60%(見指標(biāo)1.1.3)。復(fù)合干熱天數(shù)也急劇增加，2023年復(fù)合干熱天數(shù)是1986-2005年的30倍，帶來了潛在健康風(fēng)險(xiǎn)(專欄2)。與基線相比，干旱風(fēng)險(xiǎn)增長超過900%,導(dǎo)致2013-2022年與干旱相關(guān)的感染性腹瀉超額風(fēng)險(xiǎn)增加15.1%(見指標(biāo)1.2.2),而在高溫干旱天氣的復(fù)合影響下，野火風(fēng)險(xiǎn)與2001-2004年相W-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程導(dǎo)致的國家經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到新高，即2834億美元，相當(dāng)于國內(nèi)生產(chǎn)總值的1.65%(見指標(biāo)4.1.2)。與氣候相關(guān)的極端事件造成的經(jīng)濟(jì)損失大幅躍升至771億美元(國內(nèi)生產(chǎn)總值的0.45%),約為2022年的1.5倍(見指標(biāo)4.1.4)。2023年，與熱浪相關(guān)的勞動(dòng)適齡人口死亡造成的直接經(jīng)濟(jì)成本攀升至6130萬美元，比2022年增長23.1%。著增加，包括政府部門和專業(yè)研究單位(見指標(biāo)5.1-5.4)。國家疾控局等13個(gè)部委在2024年聯(lián)合印發(fā)了《國家氣候變化健康適應(yīng)行動(dòng)方案(2024-2030年)》(以下簡稱國家行動(dòng)方案，英文簡稱HNAP),確定了到2030年健康適應(yīng)行動(dòng)的目標(biāo)、框架和指導(dǎo)方針，為中國開展氣候與健康適境健康風(fēng)險(xiǎn)評估試點(diǎn))和由生態(tài)環(huán)境部牽頭的“深化氣候適應(yīng)型城市建設(shè)試點(diǎn)”(以下簡稱氣候適應(yīng)城市試點(diǎn))。2023年，中國正式構(gòu)建完成了實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和"1+N"的政策體控。2023年中國的可再生能源發(fā)電裝機(jī)增加了3.022億千瓦，占當(dāng)年全球增幅的一半以上。這使中國的可再生能源總裝機(jī)容量達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的14.50億千瓦，首次超過煤電裝機(jī)容量(13.90億千 (見指標(biāo)4.2.1)。我國雖然在氣候適應(yīng)及能源轉(zhuǎn)型方面取得了積極進(jìn)展，但化石燃料轉(zhuǎn)型之路仍崎嶇不平。2023年，煤炭消費(fèi)量比2022年增長了4%(見指標(biāo)3.1.2),是自2011年以來最大的年增長率。的二氧化碳排放量就達(dá)到2.4億噸(見指標(biāo)3.4)。從2022年到2023年，部分由于煤炭消耗量的增加，超過世界衛(wèi)生組織規(guī)定的顆粒物(PM?.5)年均濃度閾值的城市數(shù)量從98個(gè)增加到117個(gè)，超過臭氧閾值的城市數(shù)量也從243個(gè)增加到256個(gè)，這對人群健康構(gòu)成了直接風(fēng)險(xiǎn)，并凸顯了推遲公正的能源轉(zhuǎn)型所帶來的影響(見指標(biāo)3.3)。(V-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程中國面臨的挑戰(zhàn)是多方面的。為了實(shí)現(xiàn)2℃/1.5℃的氣候目標(biāo)，從2030年到2060年，中國的碳排放量必須每年減少6-9%,這是前所未有的減排速度，特別是考慮到目前排放量仍在上升的的單廠年運(yùn)行小時(shí)數(shù)增加了76小時(shí)，2023年達(dá)到4466小時(shí)(見指標(biāo)3.1)。此外，中國在煤炭燃料向清潔能源轉(zhuǎn)型的難度。(見指標(biāo)4.2.3)。因此，中國碳排放的持續(xù)增長，會(huì)不斷加大實(shí)現(xiàn)目前健康風(fēng)險(xiǎn)雖然已經(jīng)很嚴(yán)重，但未來可能會(huì)更加嚴(yán)峻。與1986-2005年的平均水平相比，到2060年代(2051-2070年),與熱浪相關(guān)的年平均死亡率、勞動(dòng)生產(chǎn)率損失將增加183-275%(見指標(biāo)1.1.1)和28-37%(見指標(biāo)1.1.2);到2030年代，野火相關(guān)死亡人數(shù)將相比1986-2005年平均值上升28-36%(見指標(biāo)1.2.1)。此外，與2013-2019年的水平相比，登革熱發(fā)病率的年度超額風(fēng)險(xiǎn)預(yù)計(jì)將增加15.3-15.5%(見指標(biāo)1.3)。沿海地區(qū)占中國人口的50%和GDP的60%,根據(jù)不同的排放情景顯示，隨著海平面上升，沿海地區(qū)潛在暴露率將增加高達(dá)10.2%(見指標(biāo)1.4)。中國對煤炭的依賴不僅帶來了健康威脅，也帶來了經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)計(jì)到2030年，即使不再新建燃煤機(jī)組，由低碳轉(zhuǎn)型所帶來的煤炭資產(chǎn)擱淺也將損失106億美元(見指標(biāo)4.2.5)。延遲氣候行動(dòng)還將進(jìn)一步導(dǎo)致健康差距不斷擴(kuò)大。2023年，在基礎(chǔ)設(shè)施和適應(yīng)措施較差的這些省份通常夏季氣溫較低，在管理衛(wèi)生突發(fā)事件的能力方面得分較低(見指標(biāo)2.2.1),與全國平均水平相比，每百戶家庭擁有的空調(diào)數(shù)量要少得多(見指標(biāo)2.2.2)。隨著未來氣候變暖，這《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》等舉措，已經(jīng)在污染嚴(yán)重地區(qū)防止了超過31.25萬例與空氣污染相關(guān)的過早死亡(見指標(biāo)3.2)。對可再生能源的投資，尤其是對新疆等服務(wù)不足地區(qū)的投資一新疆以66億美元的投資居各省之首)(見指標(biāo)4.2.2)—增加了就業(yè)機(jī)會(huì)，改善了當(dāng)?shù)氐慕】岛蚖-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程川-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程①引言2023年，全球平均氣溫比工業(yè)化前水平升高1.45℃,創(chuàng)歷史最高紀(jì)錄。,2中國也面臨著極端氣候風(fēng)險(xiǎn)，平均氣溫達(dá)到了自1951年以來的最高值(10.71℃),降雨量為2012年以來第二低值，并經(jīng)歷了嚴(yán)重的干旱事件。3其中，北京的夏季降雨量超過了以往歷史記錄，達(dá)到140年挑戰(zhàn)，各國承諾到2030年將可再生能源的使用量增加至三倍，并減少對化石燃料的依賴。會(huì)上阿聯(lián)酋宣言》(以下簡稱宣言),包括中國在內(nèi)的149個(gè)國家宣布支持并簽署了這一《宣言》。2023年，中國正式構(gòu)建完成"1+N"碳達(dá)峰與碳中和政策體系，明確了總體戰(zhàn)略(“1”),并配套制定了重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)行業(yè)和地方層級的相關(guān)政策(“N”)。中國的減排量化目標(biāo)已從中國出臺了兩項(xiàng)與健康適應(yīng)行動(dòng)相關(guān)的地方試點(diǎn)：一是由國家疾病預(yù)防控制局牽頭的"環(huán)境與氣候健康風(fēng)險(xiǎn)評估試點(diǎn)",二是由生態(tài)環(huán)境部牽頭的"深化氣候適應(yīng)型城市建設(shè)試點(diǎn)",這兩項(xiàng)政策中國發(fā)布了首個(gè)《國家氣候變化健康適應(yīng)行動(dòng)方案(2024-2030年)》(HNAP)?,該計(jì)劃將指導(dǎo)中國在2030年前應(yīng)對氣候變化帶來的健康風(fēng)險(xiǎn)。盡管取得了積極進(jìn)展，但氣候變化對健康的威脅仍在上升。自2000年以來，人均溫室氣體排放量增加了218%。2023年煤炭消耗量增加5.6%,這是極端天氣、能源需求增加、經(jīng)濟(jì)狀況作為第四次年度更新，《柳葉刀倒計(jì)時(shí)2024年中國報(bào)告》對中國的氣候與健康現(xiàn)狀進(jìn)行了最新評估，并對氣候與健康之間的關(guān)系進(jìn)行了前瞻性分析，涉及31個(gè)指標(biāo)和五個(gè)領(lǐng)域：氣候變協(xié)同效益；經(jīng)濟(jì)和金融；以及公眾和政府關(guān)注度(專欄1)。今年的報(bào)告還采用了前瞻性視角，包括對氣候變化相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測，并跟蹤了復(fù)合暴露的相關(guān)趨勢(專欄2),強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前適這兩項(xiàng)指標(biāo)都強(qiáng)調(diào)了采取減排行動(dòng)以保障人群健康的必要性。報(bào)告還根據(jù)2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程專欄1:柳葉刀倒計(jì)時(shí)2024年中國報(bào)告指標(biāo)第1章氣候變化對健康的影響、暴露和脆弱性

1.2.1:野火

1.2.2:極端降雨和干旱第2章與健康有關(guān)的適應(yīng)行動(dòng)、規(guī)劃和韌性建設(shè)

2.2.2:空調(diào)的使用--利與弊

2.2.3:城市綠地第3章減緩行動(dòng)及其健康協(xié)同效益第4章經(jīng)濟(jì)和金融—2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程專欄1(續(xù)):柳葉刀倒計(jì)時(shí)2024年中國報(bào)告指標(biāo)

4.2.5:低碳轉(zhuǎn)型中的擱淺煤炭資產(chǎn)*第5章公眾和政府關(guān)注度◆5.2:公眾對健康和氣候變化議題的關(guān)注度注：帶*為今年新增指標(biāo)-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程④欄2),并使用了統(tǒng)一的氣候和人口預(yù)估數(shù)據(jù)(附錄133頁)評估了中國一直到2060年的主要?dú)庵笜?biāo)1.1:熱與健康2023年是全球最熱的一年，中國平均氣溫也達(dá)到了1951年以來的最高值(10.71攝氏度)。與1986-2005年相比，2019-2023年中國與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)增加了1.9倍，2023年死亡總?cè)巳藬?shù)增加了6.4倍，寧夏增加了4.9倍，甘肅增加了4.1倍，遼寧增加了4.2倍。這凸顯了氣候政計(jì)將達(dá)到29,000至38,000人，比歷史水平增加183-275%,其中大多數(shù)省份的死亡人數(shù)將增加一 (1986-2005年)平均值相比，2023年熱應(yīng)激導(dǎo)致的潛在工時(shí)損失(PWHL)增加了24.1%,達(dá)到369億小時(shí)，相當(dāng)于1260萬人的平均收入。熱應(yīng)激潛在工時(shí)損失在南部、東部和中部地區(qū)最為突出，廣東省和河南省分別占總損失的11.8%和9.5%。農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的PWHL最大，2023年分別為238億小時(shí)和69億小時(shí)。與歷史基線相比，預(yù)計(jì)2051-2070年期間與熱相關(guān)的PWHL將增加28%-37%,其中東北三省的增長幅度最大，而東北三省是典型的涼爽地區(qū)，這凸顯了采取保護(hù)-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程⑤合指數(shù))過高而增加的每人每天潛在安全體育活動(dòng)小時(shí)數(shù)損失(AHL)。與基線(1986-2005年)相比，2023年中國人的AHL增加了60%,平均每人每天損失2.20AHL。與基線相比，2023年中國每人每天可用安全活動(dòng)時(shí)間減少了0.82小時(shí)。中國中南部地區(qū)約有4億人受到影響，2023年每野火通過燒傷、重要基礎(chǔ)設(shè)施損失和空氣污染影響人類健康。?自2020年以來，中國的野火不斷增加，尤其影響到人口密集的東部地區(qū)。2019年至2023年期間，人們暴露于野火的天數(shù)比2001年至2005年增加了43.9%,2023年的暴露情況是自2000年以來最嚴(yán)重的一年。在31個(gè)省份中，有24個(gè)省份(70.6%)報(bào)告野火暴露情況在上升，其中16個(gè)省份(51.6%),主要位于康威脅的抵抗力。與1986-2005年的平均水平相比，預(yù)計(jì)到2030年代，與野火相關(guān)的死亡人數(shù)將增加28-36%,達(dá)到每年110,000-117,000人。時(shí)全球報(bào)告》保持一致，今年本報(bào)告將1986-2005年降水量的第99百分位數(shù)定義為判斷極端降雨的閾值。?與此同時(shí)，還展示了其對健康的影響，重點(diǎn)關(guān)注感染性腹瀉風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果顯示，2022年受干旱影響的人口急劇增加，是基線年(1986-2005年，附錄第14頁)的9倍多，而受極端降雨感染性腹瀉給中國帶來了沉重的疾病負(fù)擔(dān)，2021年病例數(shù)超過132萬例，在法定丙類傳染病2013年至2022年期間，與極端降雨相關(guān)的感染性腹瀉年均超額風(fēng)險(xiǎn)增長了2.41%,其中西北部和東部地區(qū)增幅最大(附錄第15頁)。與干旱相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)增加了15.1%,其中寧夏、山西和西藏的增幅最大(附錄第15頁)。-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程⑥指標(biāo)1.3:氣候敏感性傳染病登革熱是一種氣候敏感疾病，自2010年以來已在中國大陸爆發(fā)了兩次。22,23該指標(biāo)通過三2004-2022年間，東部17個(gè)省份的登革熱病媒傳播能力有所提高，其中華南地區(qū)最高，尤其是海南、廣西和廣東(附錄第16-25頁)。與2010-2015年平均水平相比，15個(gè)省份的登革熱易感性上升，尤其是中部地區(qū)。2022年，登革熱的殘疾調(diào)整生命年(DALYs)從2019年的883人年下降到21人年，部分原因是COVID-19政策；然而，60歲以上患者的比例從2020年的10.5%上升到2022年的15.4%。盡管殘疾調(diào)整壽命年數(shù)有所下降，但病媒能力和脆弱性的增加表明未來流行病的風(fēng)險(xiǎn)很高。預(yù)計(jì)到2060年代，登革熱的超額風(fēng)險(xiǎn)將比2013-2019年的平均水平上升15.3%-15.5%,海南、廣東、江蘇和山西等省將激增30%-60%。21指標(biāo)1.4:未來區(qū)域海平面上升的人口暴露中國沿海地區(qū)占全國人口的46.35%,占國內(nèi)生產(chǎn)總值的60.12%,越來越易受到風(fēng)暴潮和海水4.4%、5.7%和9.2%的沿海居民將受到50年一遇洪水的影響。在100年一遇的洪水中，暴露比例將蘇面臨的風(fēng)險(xiǎn)最大，在100年一遇(50年一遇)洪水的高情景下，浙江高達(dá)27%(25%)的人口將下分別降低了14.0%、9.0%和7.6%?！?024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程專欄2:中國復(fù)合極端天氣事件的人口暴露情況在全球變暖和快速城市化的情況下，越來越多的極端事件及其復(fù)合事件將加速威脅人群健9億。33酷熱往往與高濃度臭氧同時(shí)出現(xiàn)，酷熱和地面臭氧都會(huì)對人體的心血管和呼吸系統(tǒng)產(chǎn)生每日超額死亡人數(shù)是每一次單一事件中的近2倍。3高溫-臭氧污染事件已成為全球影響最大的復(fù)合事件之一，38但中國對其健康影響(如人口暴露)的研究卻很少?？紤]到復(fù)合干熱事件和復(fù)合熱臭氧污染事件對健康的高度影響和緊迫性，我們選擇了這兩個(gè)事件對過去30年的人群暴露國家氣候中心的氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)以及清華大學(xué)的人口數(shù)據(jù)顯示，1986-2022年間，中國人口暴露于復(fù)合干熱日(CHDDs)的時(shí)長大幅增加。歷史基線(1986-2005年)期間的平均暴露量約為6.97億人日，而到2022年這一數(shù)值增加到210億人日，增長了30倍。據(jù)估計(jì)，2022年的人均暴露天數(shù)約為16.5天，比歷史基線高出約29倍。中國北方(包括黑龍江、內(nèi)蒙古和新疆)只有上述幾個(gè)省份存在接觸CHDDs的情況。1998年后，接觸CHDDs的人數(shù)增加，超過15個(gè)省份(在分析的31個(gè)省份中)出現(xiàn)大量人口接觸CHDDs的情況。2013年后，這一增長速度加快，到2022年，暴露于CHDD的總?cè)丝谶_(dá)到歷史最高水平，有8個(gè)省份的人均暴露天數(shù)超過30天。況。在歷史基線期間(1986-2005年),年均復(fù)合高溫臭氧污染日暴露量約為35.5億人/日。1999年之后，總?cè)丝诒┞读砍^了基線的平均值。2001年的暴露量最大，達(dá)到126.4億人日，與歷史基線相比增長了近14倍。CHOPs的顯著增加主要是由人口增長、機(jī)動(dòng)車數(shù)量增加和工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展造成的?；€期的人均暴露天數(shù)為3.0天，到2023年增加到6.7天。歷史基線期間，人口較多的地區(qū)總暴露量較高，主要分布在中國東北部，如河北、北地區(qū)(寧夏、甘肅、青海和新疆)的人均暴露天數(shù)較多。在過去十年(2014-2023年)中，山東、分別為425%、313%和265%。-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程需進(jìn)行詳細(xì)的國家級和地區(qū)級風(fēng)險(xiǎn)分析，以幫助確定受復(fù)合極端事件影響的人群的時(shí)空模式，了解健康風(fēng)險(xiǎn)的不平衡模式。28■野火暴露(2004-2023vs.8山東48圖1.不同省份氣候健康風(fēng)險(xiǎn)的未來和當(dāng)前增長率與歷史基線的比較注各省圖中的柱形數(shù)值代表氣候健康風(fēng)險(xiǎn)從歷史基線(大多為1986-2005年平均值)到當(dāng)前水平(大多為2004-2023年平均值)的增長率。圓圈代表氣候健康風(fēng)險(xiǎn)從歷史基線到2060年代預(yù)測未來平均水平(2051-2070年平均水平)的增長率，方法摘要見附錄133頁6,7。數(shù)字背景按省份區(qū)域分組著色，如下所示：東北地區(qū)：黑龍江、吉林、遼寧；華北地區(qū)：內(nèi)蒙古、北京、天津、山西，河北；華東地區(qū)：山東、安徽、江蘇、上海、江西、浙江、福建；華中地區(qū)：湖北、河南、湖南；西北地區(qū)：新疆、甘肅、青海、寧夏、甘肅、寧夏、陜西；西南地區(qū)：西藏、四川、重慶、云南、貴州；華南地區(qū)：廣西、廣東、海南。⑧-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程2023年，中國面臨極端炎熱和干燥的天氣條件，氣溫創(chuàng)歷史新高，降水量為2012年以來第二低。3這導(dǎo)致與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)、工時(shí)損失和安全戶外活動(dòng)時(shí)間，與1986-2005年平均水平相比，分別增加了309%、24%和60%。干熱復(fù)合日的暴露量激增了30多倍，增加了潛在健康風(fēng)險(xiǎn)。2013-2022年期間，極端降雨導(dǎo)致的感染性腹瀉超額風(fēng)險(xiǎn)上升了2.41%,與干旱相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)比1986-2005年的平均值上升了15.1%。與2010-2015年的平均水平相比，2016-2022年15個(gè)省份的登革熱脆弱性也有所上升。未來預(yù)測顯示，健康風(fēng)險(xiǎn)不斷上升：到2030年代，與野火相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)可能增加28-36%,達(dá)到每年11萬-11.7萬人；到2060年代，與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)和工時(shí)損失可能比1986-2005年的平均值分別增加183-275%和28-37%。到2100年，5.2%-10.2%的沿海人口可能面臨海平面上升的威脅。與氣候相關(guān)的健康風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)及預(yù)期上升趨勢表明，迫切需要采取保護(hù)健康的行動(dòng)、強(qiáng)有力的適應(yīng)(第二章)和減緩措施(第三章)。⑨-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程⑩和健康風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警服務(wù)(指標(biāo)2.4)方面的努力。指標(biāo)2.1:適應(yīng)規(guī)劃和評估該指標(biāo)重點(diǎn)跟蹤中國各省在健康適應(yīng)和評估方面的進(jìn)展情況。截至2024年3月，中國疾病預(yù)廣西、重慶)在2023年實(shí)施了氣候健康適應(yīng)政策或措施，與2021年僅有1個(gè)省份相比，進(jìn)步顯如76%的省份缺乏多部門合作，69%的省份缺乏足夠的風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)，66%的省份面臨政府資金指標(biāo)2.2:適應(yīng)行動(dòng)和實(shí)施本報(bào)告新增了基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率這一子指標(biāo)。2022年，全國平均指數(shù)從73.45上升到75.55,提高了2.10,反映出中國公共衛(wèi)生和應(yīng)急響應(yīng)能力的穩(wěn)步提升。浙江、北京和上海等發(fā)達(dá)地區(qū)的2018年到2022年的差異縮小可以看出(附錄第52頁)。和浙江(218.8臺)等發(fā)達(dá)省份的空調(diào)普及率明顯高于青海(1.6臺)、寧夏(17.5臺)和甘肅(10.0-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程臺)等較冷的欠發(fā)達(dá)地區(qū)(附錄第45頁)。約70%的中國家庭擁有空調(diào)，這有助于在2022年防止約45,000人死于熱浪，比2021年增加了近一倍。然而，空調(diào)也間接加劇了氣候變化和空氣污染，2021年因暴露于PM2.5導(dǎo)致9,300人死亡，2022年產(chǎn)生0.33千兆噸二氧化碳。中國正在通過被動(dòng)冷卻技術(shù)實(shí)現(xiàn)全民可持續(xù)冷卻，42提高主動(dòng)冷卻效率，3并推廣氣候友好型制冷劑，4這與COP28上的全球冷卻承諾相呼應(yīng)，即到2050年將冷卻相關(guān)排放減少68%。41指標(biāo)2.2.3:城市綠地生活在更綠色的環(huán)境中與更好的心理健康和降低全因死亡率相關(guān)。45,46該指標(biāo)使用人口加權(quán)歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)來衡量綠化水平，并評估城市綠地對各省死亡率的影響。2023年，31個(gè)省份中有21個(gè)省份的植被健康狀況(67.7%)比2012-2022年的平均值下降了10%以上，其中干燥、易受干旱影響的北部地區(qū)降幅顯著。?衛(wèi)星數(shù)據(jù)顯示，2023年的嚴(yán)重干旱進(jìn)一步降低了華北地區(qū)的植被健康狀況(附錄第57頁)。8除了不利的自然條件外，疫情后經(jīng)濟(jì)放緩也阻礙了大規(guī)模城市綠地的發(fā)展，并降低了現(xiàn)有綠地的養(yǎng)護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，這可能是導(dǎo)致整體植被健康狀況下降的原因之一。2023年，只有2個(gè)省的城市植被健康狀況非常高，9個(gè)省的城市植被健康狀況特別低，呈現(xiàn)出從南到北植被健康狀況不斷下降的格局(附錄第56頁)。據(jù)估計(jì)，2013年至2023年間植被健康狀況的惡化導(dǎo)致中國27,360例成人死亡(95%CI20,657-40,496)。指標(biāo)2.3:健康氣象服務(wù)根據(jù)我們之前的報(bào)告，中國幾乎所有省份的氣象部門都與衛(wèi)生部門共享數(shù)據(jù)，但這并不能等同于健康氣象服務(wù)。因此，該指標(biāo)從今年起不再跟蹤數(shù)據(jù)共享情況，而是重點(diǎn)關(guān)注各省氣象局提供的具體類型的健康氣象服務(wù)，包括中暑、心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病和蚊蟲叮咬的早期預(yù)警。中國氣象局公共氣象服務(wù)中心的一項(xiàng)調(diào)查收到了來自31個(gè)省份的有效回復(fù)。2023年，7個(gè)省份的氣象局發(fā)布了中暑天氣預(yù)報(bào)，4個(gè)省份發(fā)布了心血管疾病預(yù)報(bào)，5個(gè)省份發(fā)布了呼吸道疾病預(yù)報(bào)，1個(gè)省份發(fā)布了蚊蟲叮咬風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)(附錄pp50)。一些省份還發(fā)布了針對弱勢群體的預(yù)警，如上海的兒童哮喘環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)。這些通過多媒體平臺發(fā)布的有針對性的預(yù)警對于惡劣天氣帶來的日益增長的健康風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)至關(guān)重要。指標(biāo)2.4:健康風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警服務(wù)健康風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警系統(tǒng)是為決策者和公眾提供及時(shí)準(zhǔn)確信息的重要適應(yīng)工具。本指標(biāo)根據(jù)中國疾病預(yù)防控制中心在全國范圍內(nèi)開展的一項(xiàng)調(diào)查，跟蹤省級和市級疾病預(yù)防控制中心提供的健康風(fēng)?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的進(jìn)展情況。與氣候變化相關(guān)的健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警包括高溫(熱浪)、低溫(寒潮)和洪水災(zāi)害的健康提示。這些預(yù)警的覆蓋范圍已從2022年的5省24市擴(kuò)大到2023年的7省28市。這年的1.3億左右增加到2023年的1.94億左右。小結(jié)2022年，中國在健康適應(yīng)行動(dòng)方面取得積極進(jìn)展，國家健康應(yīng)急響應(yīng)得分從2021年的73.54?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程第三章減緩行動(dòng)及其健康協(xié)同效益2023年，中國構(gòu)建完成碳達(dá)峰碳中和“1+N”政策體系，?所有省份和12個(gè)重點(diǎn)行業(yè)(能源、建筑和交通)均發(fā)布了低碳發(fā)展規(guī)劃。50-52此外，2023年7月的新政策從能耗雙控逐步轉(zhuǎn)向的31%,且人均二氧化碳水平不斷上升(在2023年首次超過日本),54追蹤政策實(shí)施情況對于找家庭能源轉(zhuǎn)型(指標(biāo)3.1-3.2)、改善空氣質(zhì)量及其健康影響(指標(biāo)3.3)方面的進(jìn)展。此外，本章指標(biāo)3.1:能源系統(tǒng)與健康下降了2.5%,盡管CO2排放量增加了2.6%,GDP增加了5.2%(附錄52-55)。2023年中國二氧化碳排放量的增加主要來自化石燃料消耗量的激增。2023年，了9.1%和7.2%。5?在過去二十年中，雖然煤炭所占比例有所下降，但仍占中國能源消費(fèi)總量的55.3%。57能源總需求增長了5.7%,這完全抵消了為減少煤炭消費(fèi)份額所做的努力。由于能源密集型經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)了煤電和清潔能源制造業(yè)的繁榮，尤其是太陽能光伏煤炭消費(fèi)在2023年增加了5.6%。58快速增長的能源需求以及與可再生能源可調(diào)度性相關(guān)的問題進(jìn)一步加劇了這些挑戰(zhàn)。??此外，由于煤炭仍是中國最主要的能源來源，為確保在極端氣候事件期間的能源安全，其消耗量也可能增加，2023年中國北方極端高溫天氣導(dǎo)致的水電運(yùn)行率創(chuàng)歷旱和缺水，導(dǎo)致可再生能源使用減少，中國具有6000千瓦以上裝機(jī)容量的燃煤發(fā)電廠每年的運(yùn)行小時(shí)數(shù)增加了76小時(shí)，達(dá)到了4466小時(shí)。2這些趨勢凸顯了通過轉(zhuǎn)向更清潔的本地可再生能源來減少對煤電依賴的重要性。令人鼓舞的是，2023年，可再生能源發(fā)電量(水電、風(fēng)電和太陽能發(fā)電)繼續(xù)增長，達(dá)到2436太瓦時(shí)(比2022年增加7.4%),占全國發(fā)電量的26.8%。核電發(fā)電量增長到433太瓦時(shí)(比2022年增長3.7%),占全國發(fā)電量的4.8%?？傮w而言，低碳發(fā)電(可再生能源發(fā)電和核能發(fā)電)占全國發(fā)電量的31.5%。指標(biāo)3.2:清潔居民用能從高污染的固體燃料(如煤或固體生物質(zhì))向清潔能源(如光伏)過渡，既能實(shí)現(xiàn)改善空氣質(zhì)量和減少溫室氣體排放的目標(biāo)，也能提高偏遠(yuǎn)地區(qū)的能源獲-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程和發(fā)展，從2010年到2021年，中國人均居民能源消耗量增長了75.09%。其中，煤炭使用量占比下降了64.72%,絕對使用量下降了38.2%,但仍占家庭能源使用總量的8.8%。與此同時(shí)，電力的使用比例增加了29.59%,絕對使用量增加了127%,在2021年占家庭能源總消耗量的22.3%。3采暖約占中國建筑一次能源消耗量的50%,4但煤炭等固體燃料的低效使用加劇了碳排放和空氣污染，也帶來健康風(fēng)險(xiǎn)。截至2016年底，低效燃燒的固體燃料(如散煤)仍是中國家庭取暖的主要燃料，尤其是在中國北方的農(nóng)村地區(qū)。5因此，清潔取暖技術(shù)在中國2017年的國家戰(zhàn)略中被列為優(yōu)先事項(xiàng)。?截至2021年，已有超過2600萬戶農(nóng)村家庭參與了清潔能源替代計(jì)劃，67減少散煤使用量超過1.5億噸，PM2.5水平大幅下降三分之一以上，空氣質(zhì)量得到改善。到2022年7月，清潔取暖面積擴(kuò)大到15.6億平方米，覆蓋所有需要取暖的建筑面積的73.6%。2022年，中國北方參與清潔能源替代項(xiàng)目的地區(qū)清潔取暖率超過75%。政府的財(cái)政探索可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制(如碳交易市場)對長期發(fā)展至關(guān)重要。指標(biāo)3.3:大氣污染、交通和能源體和空氣污染相互作用與協(xié)同效應(yīng)(GAINS)模型來估算可吸入顆粒物的變化。今年的報(bào)告包括對特定死亡原因的分析經(jīng)過七年的持續(xù)下降，自2015年以來，中國城市的PM?.5濃度在2023年出現(xiàn)了明顯反彈，比2022年上升了5.5%,但仍比疫情前的水平低13.5%。這種反彈歸因于疫情后經(jīng)濟(jì)活動(dòng)逐步恢復(fù)導(dǎo)增多。22023年，超過世界衛(wèi)生組織PM25臨時(shí)目標(biāo)(35μg/m3)的城市數(shù)量從98個(gè)增加到117個(gè)(5.9%),超過臭氧濃度閾值(160μg/m3)的城市數(shù)量從243個(gè)增加到256個(gè)(4.9%)。32015年至2021年期間，通過實(shí)施《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》,已經(jīng)預(yù)防了31.25萬例過早死亡。其中，腦卒中占預(yù)防過早死亡總數(shù)的49.8%,是最大的貢獻(xiàn)因素，其次是缺血性心臟病(24.7%)和慢性阻塞性肺病(20.5%)。根據(jù)2021年全球疾病負(fù)擔(dān)(GBD)研究顯示，腦卒中和冠心病分別約占中國總死亡率的22.16%(260萬人)和16.73%(190萬人)。7?在2060年碳中和情景(SSP119)下，與中度排放情景(SSP245)(34,485例)相比，與PM2.5相關(guān)的腦卒中和冠心病的過度發(fā)病率(3,352例)預(yù)計(jì)將下降90%。7?因此，實(shí)現(xiàn)碳中和是中國?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程從2011年到2019年，實(shí)施的交通政策使PM2.5導(dǎo)致的過早死亡人數(shù)減少了約5萬多人。COVID-19行動(dòng)限制最初增加了客運(yùn)交通排放強(qiáng)度，77.78但在2022年末宣布疫情結(jié)束后，出行量出行反彈，導(dǎo)致客運(yùn)交通排放強(qiáng)度(CO,NOx,HC,PM?.5,PM10)與2022年相比下降42%。中國的車輛排放控制政策(如國六政策、限制車牌、單雙號限行規(guī)則和高比例的汽車電氣化率)已被證明非常有效，其在特大城市的成功可為其他地區(qū)提供指導(dǎo)。7?2023年，貨運(yùn)排放強(qiáng)度下降了21%,尤其是在山東省等主要貨運(yùn)樞紐，而私家車排放強(qiáng)度(每輛車0.5-5噸，視地區(qū)而定)也有所下降，尤其是在北京和上海等特大城市，顯示了控制政策的有效性。指標(biāo)3.4:衛(wèi)生部門碳排放衛(wèi)生部門在應(yīng)對氣候變化健康影響中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，然而，它也是造成氣候變化的因素之一。這一新指標(biāo)采用環(huán)境拓展投入產(chǎn)出分析法，利用CEADs的2015年、2017年和2020年多區(qū)域投入產(chǎn)出表中的支出數(shù)據(jù)和CO?排放數(shù)據(jù)，衡量中國衛(wèi)生和社會(huì)工作行業(yè)的碳排放量。80由于在中國多區(qū)域投入產(chǎn)出表的行業(yè)分類中，衛(wèi)生和社會(huì)工作被合并為一個(gè)行業(yè)，因此本指標(biāo)的碳核算對象是衛(wèi)生和社會(huì)工作行業(yè)，而不僅僅是衛(wèi)生行業(yè)。2020年，中國衛(wèi)生和社會(huì)工作行業(yè)的CO?排放量為2.4億噸CO?,人均排放量為0.17噸CO?e,低于全球衛(wèi)生人均排放量的平均水平 (0.28噸CO?e)。812020年相對較低的二氧化碳排放可能與?2COVID-19導(dǎo)致就診人數(shù)大幅下降(與前一年相比減少11.2%)有關(guān)。面對氣候變化挑戰(zhàn)，衛(wèi)生行業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型不僅能帶來顯著的健康效益，還能在倡導(dǎo)氣候行動(dòng)方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)力作用。中國衛(wèi)生行業(yè)應(yīng)加強(qiáng)碳減排工作，通過優(yōu)化運(yùn)營和服務(wù)模式，在提升服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)減少碳足跡。盡管在可再生能源開發(fā)和主要能源需求領(lǐng)域(如家庭和交通)的低碳轉(zhuǎn)型方面取得了積極進(jìn)展，但中國能源供應(yīng)部門在2023年的進(jìn)展仍未達(dá)到理想水平。能兼顧能源安全和氣候友好雙重目標(biāo)的技術(shù)的缺乏，再次阻礙了遠(yuǎn)離煤炭和碳減排的進(jìn)程。假設(shè)中國的二氧化碳排放量在2023-2030年間保持不變，為了符合與2℃和1.5℃目標(biāo)相兼容的國家碳預(yù)算，中國的排放量需要在2031-2050年間每年下降11%-35%。83實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)迫切需要加快可再生能源的開發(fā)和部署，推進(jìn)能源存儲和電網(wǎng)技術(shù)，改善現(xiàn)有能源供應(yīng)系統(tǒng)的氣候適應(yīng)能力。此外，實(shí)施區(qū)域碳排放控制至關(guān)重要。?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程第四章經(jīng)濟(jì)和金融本章重點(diǎn)聚焦氣候變化對健康影響以及相關(guān)氣候行動(dòng)的經(jīng)濟(jì)和金融影響。從氣候相關(guān)事件的健康和經(jīng)濟(jì)成本(指標(biāo)4.1.1-4.1.4)到可再生能源投資和化石燃料補(bǔ)貼(指標(biāo)4.2.1-4.2.4),這些指標(biāo)為健康和氣候變化相關(guān)討論和談判提供了重要數(shù)據(jù)支持。報(bào)告中引入了一個(gè)新指標(biāo) (4.2.5),以估算中國燃煤發(fā)電行業(yè)的擱淺資產(chǎn)規(guī)模以及煤炭投資的相關(guān)金融風(fēng)險(xiǎn)。所有數(shù)據(jù)均以2020年的美元價(jià)值呈現(xiàn)。指標(biāo)4.1.1:熱浪相關(guān)死亡的經(jīng)濟(jì)成本歲)人群死亡率的經(jīng)濟(jì)成本(附錄第72-74頁)。8?今年的更新中進(jìn)行了一項(xiàng)更加詳細(xì)的分析，將分省工作年齡人群熱浪相關(guān)死亡率與最新的2020年中國省級投了全國分省的直接國民經(jīng)濟(jì)成本。2023年，工作年齡人群死亡率顯著上升50.5%,而總死亡率下降1.2%。直接國民經(jīng)濟(jì)成本激增至6130萬美元，比2022年增長23.1%,而包括間接成本在內(nèi)的總成本則增至1.37億美元(增長17.4%)。吉林、黑龍江和遼寧等低收入省份與其他省份的產(chǎn)業(yè)聯(lián)甘肅(1600萬美元，占GDP的0.011%)和新疆(1310萬美元，占GDP的0.006%)的經(jīng)濟(jì)總成本最高(附錄第72-74頁)。指標(biāo)4.1.2:熱相關(guān)勞動(dòng)生產(chǎn)力損失的經(jīng)濟(jì)成本濟(jì)產(chǎn)生重大影響。5本指標(biāo)利用最新的2020年中國多區(qū)域投入產(chǎn)出(MRIO)表，更新了2020-2023年期間與高溫相關(guān)的勞動(dòng)生產(chǎn)率損失的經(jīng)濟(jì)成本。8?2023年，全國因高溫導(dǎo)致的勞動(dòng)生產(chǎn)率損失的經(jīng)濟(jì)成本創(chuàng)下新紀(jì)錄，達(dá)到2834億美元，相當(dāng)于全國GDP的1.65%,連續(xù)第二年超過極端高溫，制造業(yè)和農(nóng)業(yè)部門的直接成本最高(分別為666億美元和516億美元)。然而，由于就國內(nèi)生產(chǎn)總值而言，受影響最嚴(yán)重的省份是海南(4.13%)、安徽(3.01%)和江西(3.01%)。?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程指標(biāo)4.1.3:空氣污染相關(guān)的過早死亡的經(jīng)濟(jì)成本本指標(biāo)利用最新的2020年中國MRIO表，更新了2021年省級層面與PM25相關(guān)的過早死亡的經(jīng)濟(jì)成本。2021年，與PM?5相關(guān)的過早死亡造成的全國經(jīng)濟(jì)損失共計(jì)70億美元(占GDP的0.04%),其中河北和河南省相對于其他地區(qū)，GDP面臨著最大的成本(分別為0.09%和0.08%)。指標(biāo)4.1.4:與氣候有關(guān)的極端天氣事件造成的經(jīng)濟(jì)損失氣候變化加劇了極端天氣事件的發(fā)生，危及生命和財(cái)產(chǎn)安全。8該指標(biāo)衡量了與氣候相關(guān)與氣候相關(guān)的極端事件造成的全國經(jīng)濟(jì)損失大幅增長，達(dá)到771億美元(占GDP的0.45%),約為2022年的1.5倍。這種反彈主要?dú)w因于洪水和臺風(fēng)的影響不斷增加。這說明迫切需要采取有效的抗災(zāi)措施，以適應(yīng)極端天氣并減輕對經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。在所有損失中，58%是由有形資產(chǎn)的直接破壞造成的，42%是由于生產(chǎn)和業(yè)務(wù)中斷造成的間接損失。由于數(shù)據(jù)限制，省級層面的結(jié)果僅更新到2021年。河南面臨的損失最高，占其GDP的18.59%,這主要是由于2021年7月發(fā)生了前所未有的災(zāi)難性降雨和洪水。此外，位于中國中西部的山西(1.51%)和陜西(1.34%)也遭受了重大損失。指標(biāo)4.2:向零碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)分析指標(biāo)4.2.1:新增煤炭、低碳能源和能效相關(guān)的投資機(jī)容量比2022年大幅增長102.8%,2023年總裝機(jī)容量達(dá)到302.2千兆瓦?？稍偕茉吹目?cè)萘吭跉v史上首次超過了燃煤發(fā)電。?太陽能和風(fēng)能的裝機(jī)容量大幅增長147.1%和101.1%,而新增水電裝機(jī)容量則從2022年的23.9千兆瓦降至2023年的10.3千兆瓦?！赌茉垂ぷ髦笇?dǎo)意見》指容量從2022年的44.7千兆瓦反彈至2023年的65.7千兆瓦。低碳能源(包括水電、風(fēng)電、太陽能和核電)與火電的投資比例有所上升，從2022年的7:1上升到2023年的8.4:1。在省級層面，2023年可再生能源投資前三位的省份分別是新疆(66億美元)、河南(58億美元)和山東(57億美元)。?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程指標(biāo)4.2.2:低碳和高碳產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況接+間接)和化石燃料開采業(yè)的直接就業(yè)情況。結(jié)果表明，化石燃料開采業(yè)的就業(yè)人數(shù)持續(xù)下降，從2021年的320萬下降至2022年的310萬。與此同時(shí)，可再生能源行業(yè)總就業(yè)人數(shù)持續(xù)上升，2022年增長至550萬，比2021年增長約1.8%,其中約64%的增長源于新技術(shù)的采用，包括地?zé)崮茉础⒌鼗鶡岜谩⒊鞘泻凸I(yè)廢物以及海洋能源。值得注意的是，太陽能就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)了大約1.9萬個(gè)崗位的小幅下降。隨著碳中和進(jìn)程的推進(jìn)，這種下滑預(yù)計(jì)將是暫時(shí)的。有研究表明，預(yù)計(jì)到2035年，太陽能光伏產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位將達(dá)到350萬個(gè)，比2020年增長187%。93指標(biāo)4.2.3:化石燃料補(bǔ)貼和碳價(jià)格的凈值由于化石燃料補(bǔ)貼跟蹤系統(tǒng)(FossilFuelSubsidyTracker)提供了更多的數(shù)據(jù)源，2023年這一指標(biāo)也同時(shí)得到了進(jìn)一步改進(jìn)。942022年，中國的化石燃料補(bǔ)貼飆升至創(chuàng)紀(jì)錄的887億美元，增長了78.2%,占全球補(bǔ)貼的6.5%。盡管如此，中國人均化石燃料補(bǔ)貼的全球排名卻從169個(gè)國家中的第87位降至第89位，補(bǔ)貼占GDP的比例也從第43位降至第102位，這暗示了全球?qū)剂系囊蕾嚒?022年至2023年，中國8個(gè)碳交易試點(diǎn)市場的碳交易價(jià)格穩(wěn)定在每噸8.1美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐盟排放交易體系。?自2013年在試點(diǎn)區(qū)域市場啟動(dòng)碳排放權(quán)交易至今已有11年，自2021年啟動(dòng)全國電力行業(yè)碳排放權(quán)交易至今已有3年。為了更有效地控制碳排放，建議在保障能源和產(chǎn)業(yè)安全的同時(shí)，適當(dāng)擴(kuò)大行業(yè)覆蓋面，適當(dāng)提高碳價(jià)格約束。指標(biāo)4.2.4:生產(chǎn)端和消費(fèi)端的CO?和PM2.5排放歸因該指標(biāo)基于更新的2017-2020年中國多區(qū)域投入產(chǎn)出表，研究了源自中國各省之間商品和服務(wù)交換的CO?和PM?.5排放。2020年，中國CO?排放量的25.1%來自各省之間的商品和服務(wù)貿(mào)易，15.0%來自對其他國家的出口。在PM?5排放方面，這兩個(gè)比例分別為21.8%和15.6%。在欠發(fā)達(dá)的西北省份，基于生產(chǎn)端的CO?排放中有25.2%(507.68百萬噸[Mt])體現(xiàn)在對中國其他地區(qū)的凈出口中。相比之下，南部沿海較發(fā)達(dá)省份在凈進(jìn)口中擁有最大的碳排放量(173.13百萬噸)。西北省份的凈貿(mào)易中體現(xiàn)的CO?排放比2017年增加了65.5%,表明碳排放越來越集中在欠發(fā)達(dá)地區(qū)。中部省份凈出口所隱含的PM2.5排放量最大(14.593萬噸),而中部沿海省份凈進(jìn)口所隱含的PM2.5排放量最大(16.771萬噸)。得益于我國在空氣污染減排方面取得的成就，這兩個(gè)數(shù)字均小于2017年。?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程指標(biāo)4.2.5:低碳轉(zhuǎn)型中的擱淺煤炭資產(chǎn)如果中國在2030年不再新增燃煤機(jī)組，根據(jù)1.5℃路徑，中國燃煤發(fā)電行業(yè)的潛在擱淺資產(chǎn)價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到106億美元。2030年潛在擱淺資產(chǎn)最高的三個(gè)省份將是山東(18.37億美元)、江蘇(14.65億美元)和內(nèi)蒙古(8.24億美元)。在中國燃煤機(jī)組的總潛在擱淺資產(chǎn)中，華東地區(qū)將占41.9%(44.63億美元),東北地區(qū)將占15.3%(16.25億美元)。考慮到靈活性改造(即減少20%利用小時(shí)數(shù))和61億美元(減少30%利用小時(shí)數(shù))。圖2.2030年中國各省燃煤電廠的潛在擱淺資產(chǎn)量?-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程2小結(jié)2023年，由于采用了更清潔的能源和更嚴(yán)格的控制措施，與空氣污染相關(guān)的過早死亡造成的經(jīng)濟(jì)影響有所下降。但由于創(chuàng)紀(jì)錄的熱浪導(dǎo)致的與熱浪相關(guān)的死亡率和生產(chǎn)力損失造成的經(jīng)濟(jì)成本卻激增，超過了2022年。隨著記錄不斷被刷新，這表明迫切需要加速低碳轉(zhuǎn)型和推進(jìn)氣候與健康友好型投資和融資。盡管低碳能源投資持續(xù)增長，但化石燃料補(bǔ)貼的持續(xù)增加和碳價(jià)格的停滯不前可能會(huì)在未來造成巨大的擱淺資產(chǎn)和金融風(fēng)險(xiǎn)。在1.5℃目標(biāo)下，中國可能會(huì)面臨全球最高的擱淺資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)(潛在擱淺資產(chǎn)數(shù)量占全球總量的55%)。108為了人民的健康和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國必須-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程本章評估了各個(gè)社會(huì)領(lǐng)域?qū)夂蜃兓c健康領(lǐng)域的關(guān)注度，包括媒體(指標(biāo)5.1)、個(gè)人(指標(biāo)5.2)、學(xué)術(shù)界(指標(biāo)5.3)和政府(指標(biāo)5.4)。強(qiáng)調(diào)了公眾和政府參與在加速氣候行動(dòng)中的關(guān)指標(biāo)5.1:媒體對健康和氣候變化的報(bào)道通過對官方(@人民日報(bào)、@新華網(wǎng))、地方(@新京報(bào))、商業(yè)(@本報(bào))和專業(yè)媒體(@健康時(shí)報(bào)、@中國科學(xué)報(bào)、@中國氣象報(bào))等七個(gè)微博賬號的分析發(fā)現(xiàn)，從2010年到2023年，這些賬號在健康和氣候變化議題方面的發(fā)帖量呈上升趨勢。2010-2023年間，這些媒體平均每年發(fā)布1535篇關(guān)于氣候變化的帖子，其中146篇(9.51%)涉及健康。2023年，175篇有關(guān)健康和氣候變化的帖子獲得了21,963次轉(zhuǎn)發(fā)、93,085次點(diǎn)贊和20,013條評論。72.57%的帖子關(guān)注國內(nèi)問題，24%關(guān)注其他國家，3.43%關(guān)注全球話題。超過65%的討論涉及北京、陜西和云南的極端降雨和高溫對健康的影響。盡管澎湃新聞和新京報(bào)對COP28健康日進(jìn)行了報(bào)道，但指標(biāo)5.1.2:傳統(tǒng)紙媒對健康和氣候變化議題的關(guān)注度主流報(bào)紙可以影響公眾和政府對氣候變化的反應(yīng)。?該指標(biāo)追蹤了2008年至2023年省級媒體對健康和氣候變化的報(bào)道，分析了34家主要省級報(bào)紙，并特別關(guān)注了COP28。從2008年到2023年，報(bào)紙平均每年有26,032篇關(guān)于氣候變化的文章，其中約有6%(1,464篇)與健康有關(guān)。盡管對氣候變化的報(bào)道總體呈上升趨勢，但2022年至2023年的增幅僅為5%,遠(yuǎn)低于2020年至2021年37%的年增幅。與健康相關(guān)的氣候變化報(bào)道的高峰年是2020年COVID-19大流行期間。相比之下，2023年與健康相關(guān)的文章有所減少，只有1,695篇，而2022年為2,490篇，2020年為2,766篇。在2023年的1,695篇與健康有關(guān)的氣候變化文章中，有15篇(0.9%)指標(biāo)5.2:公眾對健康和氣候變化議題的關(guān)注度的關(guān)注情況。2023年，對氣候變化的搜索量減少了8.98%,回落至2021年的水平。2022年，2-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程COVID-19的影響很可能提高了中國公眾對健康與氣候變化之間相關(guān)性的認(rèn)識。隨著影響的減弱，公眾關(guān)注度也相應(yīng)下降。分析顯示，女性和受過高等教育的公眾關(guān)注度更高。與其他地區(qū)相比，中國北方、西部和青藏高原的關(guān)注度更高。此外，除新疆和云南外，中國西部地區(qū)關(guān)于COP28相關(guān)搜索更多，這與該地區(qū)氣候變化查詢量的增加趨勢相一致。指標(biāo)5.3:科學(xué)論文對健康和氣候變化的關(guān)注度該指標(biāo)追蹤了中國在英文和中文期刊上發(fā)表的與氣候變化和健康相關(guān)的科學(xué)文章。2009-2023年的數(shù)據(jù)分別來自O(shè)penAlex和百度學(xué)術(shù)。2009年至2023年間，共有29,826篇英文論文與氣候變化和健康相關(guān)，其中3,441篇與中國相關(guān)，占總數(shù)的11.54%。與2022年相比，2023年與中國相關(guān)的論文數(shù)量有所減少，但仍超過400篇。同時(shí)，中文文章數(shù)量出現(xiàn)了大幅增長，是2022年的三倍多(2023年為337篇，2022年為102篇)。指標(biāo)5.4:政府網(wǎng)站對健康和氣候變化議題的關(guān)注度該指標(biāo)根據(jù)中國政府五個(gè)官方網(wǎng)站(中國氣象局、國家發(fā)展和改革委員會(huì)、中華人民共和國國家衛(wèi)生健康委員會(huì)、中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部、國家疾病預(yù)防控制局)的政策文本數(shù)據(jù)，跟蹤政府在氣候變化與健康方面的關(guān)注情況。2023年，平均每年有2,214篇文章與氣候變化有關(guān)，相應(yīng)地，有377篇文章(17%)與氣候和健康話題有關(guān)。在上述網(wǎng)站上顯示的文章中，有20篇提到了小結(jié)從2022年到2023年，在COVID-19引起對健康的高度關(guān)注之后，公眾對氣候和健康問題的關(guān)注度有所下降。與此同時(shí)，專業(yè)團(tuán)體(學(xué)術(shù)期刊、媒體和政府網(wǎng)站)的關(guān)注度穩(wěn)步上升。盡管COP28的健康日標(biāo)志著氣候與健康的重要里程碑，但其覆蓋面有限，表明在華語世界中對此問題的關(guān)注和參與不足。在中國的許多領(lǐng)域仍存在氣候變化與健康之間的脫節(jié)。-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程《柳葉刀倒計(jì)時(shí)2024年中國報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，近年來氣溫升高對健康的影響很大(圖3)。2023年，中國在適應(yīng)氣候變化方面取得了穩(wěn)步進(jìn)展，而在能源轉(zhuǎn)型和空氣質(zhì)量改善方面的進(jìn)展卻停滯不2023年，中國面臨炎熱干燥氣候條件帶來的嚴(yán)重健康威脅。破紀(jì)錄的熱浪和氣溫升高導(dǎo)致與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)增加了309%,工作時(shí)間大幅減少，野火風(fēng)險(xiǎn)增加。旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)比基線高出八倍，與旱災(zāi)相關(guān)的健康問題(如感染性腹瀉)風(fēng)險(xiǎn)增加了15%。氣候變化所帶來的經(jīng)濟(jì)影響深遠(yuǎn)，受高溫影響的勞動(dòng)生產(chǎn)率損失達(dá)3260億美元(占國內(nèi)生產(chǎn)總值的1.90%),氣候相關(guān)事件造成的成本達(dá)795億美元，較去年增加了150%。中國在應(yīng)對氣候變化與健康風(fēng)險(xiǎn)方面的進(jìn)展參差不齊。國家衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)準(zhǔn)備工作有所改善，得分從2021年的73.54分上升到2022年的75.55分，地區(qū)差距縮小。2023年，各省為健康提供了各種氣象服務(wù)，包括中暑、心血管和呼吸道疾病以及蚊蟲叮咬?？稍偕茉捶矫嫒〉昧碎L足②-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程進(jìn)步，2023年新增發(fā)電量302.2千兆瓦，首次超過煤炭，可再生能源領(lǐng)域的就業(yè)人數(shù)增至550群體面臨遭受創(chuàng)紀(jì)錄熱浪的風(fēng)險(xiǎn)。干旱導(dǎo)致21個(gè)省的城市植被健康狀況惡化，凸顯了氣候適應(yīng)方面的挑戰(zhàn)。國家健康適應(yīng)計(jì)劃的缺失限制了戰(zhàn)略方向和資金投入。從2022年到2023年，煤炭消耗量增加了4%,是自2011年以來的最高增幅。2023年，只有24%的農(nóng)村家庭使用清潔供暖，雜性。文獻(xiàn)表明，要實(shí)現(xiàn)2℃/1.5℃的氣候目標(biāo)，中國的碳排放量必須從2030象。到2023年，中國已采取重要措施，在氣候變化討論中越來越重視健康問題，強(qiáng)調(diào)需要將可中國在COP28后的行動(dòng)對加速全球倡議至關(guān)重要。中國的可再生能源開發(fā)和化石燃料減排利益聲明致謝感謝中國國家自然科學(xué)基金委員會(huì)、中國氣象局氣候變化專項(xiàng)(CMA-CCSP)和中國氣象局華大學(xué))、董文軒(清華大學(xué))、韓欽梅(中國氣象局)、楊軍(廣州醫(yī)科大學(xué))、姜超(中國建筑節(jié)能協(xié)會(huì)綠色醫(yī)院專業(yè)委員會(huì))、金虎(復(fù)旦大學(xué))、牛淼由(中國疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所)、鄭澤華(中國疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所)、李靜(中國疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所)、趙亮(中國科學(xué)院大氣物理研究所)、趙帆(中國-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程李明煜(清華大學(xué))和可奕博(清華大學(xué))?！读~刀倒計(jì)時(shí)2024年中國報(bào)告》是基于2015年《柳葉刀人群健康與氣候變化重大報(bào)告》和《柳葉刀倒計(jì)時(shí)》的學(xué)術(shù)合作成果。本報(bào)告由五個(gè)工作組分別負(fù)責(zé)完成各自指標(biāo)和章節(jié)的設(shè)第一工作組作者：黃存瑞(第一工作組組長)、白玉琪、常楠、陳慧琪、程亮亮、劉起勇、劉第二工作組作者：任超(第二工作組組長)、范維澄、胡易釩、華峻翊、黃弘、紀(jì)思翰、李湉第三工作組作者：張少輝(第三工作組組長)、陳彬、GregorKiesewetter、林華亮、劉歡、第四工作組作者：戴瀚程(第四工作組組長)、關(guān)大博、胡藝馨、李博、米志付、沈鑒翔、孫昕第五工作組作者：蘇婧(第五工作組組長)、MaxCallaghan、黃小猛、蔣俏蕾、孫語澤、魏-2024年柳葉刀人群健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國報(bào)告開啟低碳健康新征程/access/monitoring/monthly-report/global/202313.(accesseddate2024.03.25),2.WorldMeteorologicalOrganization,StateoftheGlobalClimate2023.https:state-of-global-climate-2023(accesseddate2024.03.15),2024.3.ChinaMeteorologicalAdministration;ChinaClimateBulletin(2023),inChinese.https://wwwzfxxgk/gknr/qxbg/202402/t20240223_6084527.html(accesseddate2024.03.14),4.COP28presidency,COP28UAEDeclarationOnClimateAndHeauae-declaration-on-climate-and-health(accesseddate2024.03.15).2023.5.AdministrationNDCaP.NationalClimateChangeHealthAdaptationActionPlan(2024-2030AdministrationNDCaP,editor.Beijing;2024.6.ChenH,ZhaoL,ChengL,etal.ProjectionsofheatwafuturepopulationscenariosinChina.TheLanc7.ChengL,GuK,ZhaoL,etal.Projectingfuturchangescenarios.ScienceBulletin2023;68(22):2827-37.8.LouS,LiuY,BaiY,etalsmokeinChin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