黑龍江三江美術(shù)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用實訓(xùn)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個環(huán)節(jié)B.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)C.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進(jìn)行處理D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開始階段進(jìn)行，一旦完成就不需要再進(jìn)行調(diào)整2、數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的可視化方法能夠更有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)中的信息。假設(shè)你要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢。以下關(guān)于可視化方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.使用餅圖來展示每個地區(qū)在特定年份的人口占比B.運用折線圖來呈現(xiàn)各地區(qū)人口隨時間的變化情況C.借助柱狀圖比較不同地區(qū)在同一時間點的人口數(shù)量D.選擇散點圖來分析人口增長與其他因素的關(guān)系3、數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)設(shè)施。假設(shè)一個企業(yè)要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以下哪個步驟是首先要進(jìn)行的？（）A.確定數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)B.進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換C.定義數(shù)據(jù)模型D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)4、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的多變量分析，假設(shè)要同時研究多個自變量對因變量的影響。以下哪種方法可以幫助我們理解變量之間的復(fù)雜關(guān)系和交互作用？（）A.多元線性回歸B.因子分析，提取公共因子C.偏最小二乘回歸D.只研究單個變量與因變量的關(guān)系5、數(shù)據(jù)分析中的文本分析用于處理非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)。假設(shè)要從大量的客戶評論中提取關(guān)鍵信息和情感傾向，以下關(guān)于文本分析方法的描述，正確的是：（）A.僅使用簡單的關(guān)鍵詞計數(shù)，不考慮文本的語義和語境B.不進(jìn)行文本的預(yù)處理和清洗，直接應(yīng)用分析算法C.采用自然語言處理技術(shù)，包括詞法分析、句法分析、情感分析等，對文本進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和建模，以準(zhǔn)確理解和挖掘文本中的信息D.認(rèn)為文本分析結(jié)果一定準(zhǔn)確可靠，不需要人工驗證和修正6、對于一個包含大量文本和數(shù)值混合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種預(yù)處理方法較為常見？（）A.文本向量化B.數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化C.特征工程D.以上都是7、在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理異常值是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含員工工資的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于異常值處理的描述，正確的是：（）A.直接刪除異常值，不進(jìn)行任何進(jìn)一步的分析B.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，必須修正C.分析異常值產(chǎn)生的原因，根據(jù)具體情況決定處理方式D.異常值對數(shù)據(jù)分析沒有任何影響，無需關(guān)注8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全是一個重要的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性等方面B.數(shù)據(jù)安全問題可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失等后果C.提高數(shù)據(jù)安全可以通過加密、備份和訪問控制等方法來實現(xiàn)D.數(shù)據(jù)安全只與數(shù)據(jù)的存儲和傳輸有關(guān)，與數(shù)據(jù)分析的過程無關(guān)9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣時，需要選擇合適的抽樣方法。假設(shè)我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡單隨機(jī)抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數(shù)據(jù)存在明顯分層特征時效果不佳C.系統(tǒng)抽樣比隨機(jī)抽樣更能準(zhǔn)確反映總體特征D.整群抽樣可以節(jié)省抽樣成本，但可能導(dǎo)致樣本偏差較大10、在數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗是一種常用的統(tǒng)計方法。假設(shè)要檢驗一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的成績，以下關(guān)于假設(shè)檢驗的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.首先需要提出原假設(shè)和備擇假設(shè)，然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量B.如果p值小于預(yù)先設(shè)定的顯著性水平，就拒絕原假設(shè)，認(rèn)為新教學(xué)方法有效C.假設(shè)檢驗的結(jié)果完全取決于樣本數(shù)據(jù)的大小和分布，與研究問題的實際情況無關(guān)D.可以通過控制樣本量和顯著性水平來平衡檢驗的靈敏度和特異性11、數(shù)據(jù)分析中的特征工程用于創(chuàng)建和選擇對模型有用的特征。假設(shè)我們要對一組圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以下關(guān)于特征工程的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過提取圖像的顏色、形狀、紋理等特征來表示圖像B.特征選擇可以去除冗余和無關(guān)的特征，提高模型的效率和性能C.特征工程只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不適用D.可以使用特征縮放、編碼等方法對特征進(jìn)行預(yù)處理12、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設(shè)我們有海量的用戶行為數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，以下哪個分布式計算框架在處理這種數(shù)據(jù)時可能具有優(yōu)勢？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是13、在數(shù)據(jù)分析中，若要分析數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài)，以下哪個統(tǒng)計量可以提供相關(guān)信息？（）A.偏度系數(shù)B.峰度系數(shù)C.協(xié)方差D.相關(guān)系數(shù)14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣時，需要根據(jù)不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設(shè)要對一個大型電商平臺的用戶購買行為數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣，以估計總體的平均消費金額，同時希望抽樣結(jié)果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的？（）A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣15、數(shù)據(jù)分析中常用的軟件有很多，其中Excel是一種廣泛使用的工具。以下關(guān)于Excel在數(shù)據(jù)分析中的作用，錯誤的是？（）A.Excel可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、編輯和存儲B.Excel可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)分析，如計算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等C.Excel可以制作各種類型的圖表，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化D.Excel可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們面對一個包含大量缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過刪除包含過多缺失值的行或列來處理缺失數(shù)據(jù)，但這可能導(dǎo)致信息丟失B.對于錯誤數(shù)據(jù)，可以通過與其他可靠數(shù)據(jù)源進(jìn)行對比或基于數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系進(jìn)行修正C.重復(fù)記錄可以直接保留，因為它們不會對數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生太大影響D.運用數(shù)據(jù)填充技術(shù)，如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值，但需要謹(jǐn)慎選擇填充方法17、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法18、數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。假設(shè)我們在分析超市的銷售數(shù)據(jù)，想要找出經(jīng)常一起被購買的商品組合，以下哪個關(guān)聯(lián)規(guī)則度量指標(biāo)可以用來評估規(guī)則的強(qiáng)度？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是19、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進(jìn)行分類，以實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法20、在數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯誤的是（）A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的事務(wù)中同時包含結(jié)果項集的概率C.支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價值D.只考慮支持度和置信度就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)倉庫中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的更新和維護(hù)？請闡述更新的策略和方法，并舉例說明在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。2、（本題5分）描述在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制等技術(shù)和策略的應(yīng)用。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)挖掘中的Web挖掘，包括網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘、用戶行為挖掘等，說明其在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。4、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征構(gòu)建和選擇以提高模型性能？請闡述常用的方法和技術(shù)，并舉例說明在實際項目中的應(yīng)用。5、（本題5分）聚類分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，請解釋聚類的概念和常見的聚類算法，如K-Means算法，說明其工作原理和應(yīng)用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線音樂平臺的古典音樂類目擁有用戶數(shù)據(jù)，包括收聽時長、曲目、演奏家、收藏行為等。分析用戶對不同演奏家的曲目收聽偏好和收藏特點。2、（本題5分）某電商平臺擁有大量用戶購買行為數(shù)據(jù)，包括商品種類、購買時間、購買金額等。請分析不同年齡段用戶的購買偏好及消費趨勢，并提出針對性的營銷策略。3、（本題5分）某智能家居公司掌握了產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、用戶使用習(xí)慣、售后反饋等。改進(jìn)產(chǎn)品功能和服務(wù)，滿足用戶對智能家居的需求。4、（本題5分）某電商平臺的美妝類目擁有大量銷售數(shù)據(jù)，包含品牌、產(chǎn)品類別、價格、銷量、用戶年齡等。分析不同年齡用戶對各品牌和產(chǎn)品類別的購買偏好及價格接受度。5、（本題5分）某農(nóng)產(chǎn)品電商平臺擁有農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)地信息、消費者反饋等。研究農(nóng)產(chǎn)品的市場需求和質(zhì)量問題，保障供應(yīng)和提升品質(zhì)。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在金融