數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT趨勢(shì)-2021

XX區(qū)政府交流2021.11數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT趨勢(shì)：——數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用-2021版系列報(bào)告：大趨勢(shì)和顛覆式科技(2021,第一部分)HPEUniversityHPETemplateHow-To-Guide2數(shù)字經(jīng)濟(jì)的譜系天生數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)字賦能的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)ICT產(chǎn)業(yè)：電信、互聯(lián)網(wǎng)，中美發(fā)展最好生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：金融、工業(yè)設(shè)計(jì)、傳媒、物流、人力市場(chǎng)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，中美各擅勝場(chǎng)發(fā)展重點(diǎn)：總量做大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)：新興科技與新興產(chǎn)業(yè)融合的，市場(chǎng)潛力大、科技含量高、帶動(dòng)能力強(qiáng)、綜合效益好，e.g.信息、生物（制藥）、高端制造、新能源、新材料、新能源汽車、節(jié)能環(huán)保傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)：XX區(qū)五大傳統(tǒng)：電器、鞋業(yè)、服裝、汽摩配、泵閥發(fā)展重點(diǎn)：轉(zhuǎn)型升級(jí)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革開放40多年來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠大量資本投入和物質(zhì)消耗、較高的環(huán)境成本和社會(huì)成本等舊動(dòng)能驅(qū)動(dòng)，技術(shù)創(chuàng)新和制度維度創(chuàng)新等新動(dòng)能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)并不顯著。因此，新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換在微觀層面上的著力點(diǎn)就是通過技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新以及要素組合效率提高，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變HPETemplateHow-To-Guide3數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力順應(yīng)趨勢(shì)潮流響應(yīng)政策號(hào)召適應(yīng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)呼應(yīng)市場(chǎng)需求HPETemplateHow-To-Guide4研究趨勢(shì)的方法穩(wěn)定性監(jiān)管力度政府資助力度稅收制度貿(mào)易制度地緣變化‘‘P經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)金融政策經(jīng)濟(jì)周期消費(fèi)者信心收入E人口變化消費(fèi)行為變化文化影響購(gòu)物模式S技術(shù)突破新產(chǎn)品，新配方新硬件、軟件新業(yè)務(wù)模式新渠道’’T政治趨勢(shì)POLITICCAL經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)ECONOMICAL社會(huì)趨勢(shì)SOCIAL技術(shù)趨勢(shì)TECHNICALHPETemplateHow-To-Guide5大趨勢(shì)2020~21政治環(huán)境經(jīng)濟(jì)社會(huì)人口老化提升醫(yī)療水平數(shù)字青年的崛起移民危機(jī)新傳染病醫(yī)療轉(zhuǎn)型未來10年，這種移民危機(jī)會(huì)造成主要是歐洲的社會(huì)性問題，繼而導(dǎo)致安全和經(jīng)濟(jì)問題。環(huán)境對(duì)健康的影響新冠疫情、供應(yīng)鏈脆弱通脹、復(fù)蘇乏力石油衰落數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型數(shù)字全球化分享經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化中國(guó)要求權(quán)利恐怖主義全球分配不公發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體增長(zhǎng)放緩，包括中國(guó)。隨著脫實(shí)向虛以及基礎(chǔ)設(shè)施投資減速，大宗商品價(jià)格下降。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向東南亞‘印度、非洲轉(zhuǎn)移數(shù)字消費(fèi)者崛起分享經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)體驗(yàn)個(gè)性化和綠色零排放鼠標(biāo)加水泥，影響全部產(chǎn)業(yè)氣候變化人口和工業(yè)化導(dǎo)致的環(huán)境污染新傳染病養(yǎng)老和健康產(chǎn)業(yè)新診斷器械和方式新藥大趨勢(shì)城市化：超大城市、城市圈、城市走廊Megatrends:demographic&social6GlobalMegatrends:2016editionHewlettPackardLabsInternalUseOnly大趨勢(shì)：重點(diǎn)討論12人口老化：對(duì)機(jī)器人，無人機(jī)，無人駕駛汽車提出要求，進(jìn)而對(duì)人工智能提出要求；對(duì)醫(yī)療健康提出要求，例如遠(yuǎn)程醫(yī)療、個(gè)性化醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)：例如智能設(shè)備；對(duì)健康和生活質(zhì)量的關(guān)心，對(duì)食品和環(huán)境提出要求；34新世代消費(fèi)者：Generation

Y，24x7在線，社交需求強(qiáng)烈；綠色，不強(qiáng)調(diào)奢華；強(qiáng)調(diào)個(gè)性化和體驗(yàn)分享經(jīng)濟(jì)；數(shù)字化經(jīng)濟(jì)；對(duì)O2O，VR等提出需求5移民和恐怖主義：恐怖主義和極端思想，移民等對(duì)安全提出要求，進(jìn)而對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)分析和大范圍監(jiān)控提出要求；超大城市和城市群：占據(jù)人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的70%以上；城市之間通過航線、高速物流、信息流聯(lián)系；對(duì)城市治理、可持續(xù)發(fā)展、綠色發(fā)展；城市基礎(chǔ)設(shè)施提出要求城市的需求對(duì)ICT提出多種多樣的需求全球化VS孤立主義：全球性的信息流動(dòng)，人才流動(dòng)，資金流動(dòng)越來越暢通無阻貿(mào)易、貨物走向孤立Megatrends:demographic&social7GlobalMegatrends:2016editionHewlettPackardLabsInternalUseOnly大趨勢(shì)：重點(diǎn)討論–超級(jí)城市1950s城市化2000s郊區(qū)化2015s網(wǎng)絡(luò)化城市2020s:超級(jí)城市Urbansprawl,firsthighwaysandringroadCreationofthehistoriccentreanddistricts在高速路周圍出現(xiàn)第三級(jí)城市，環(huán)線越來越多環(huán)線，高速路，居住區(qū)在環(huán)線路周圍展開，例如倫敦Source:Frost&Sullivan超級(jí)城市

人口超過1000萬的城市

例如：大倫敦地區(qū)超級(jí)城市圈超級(jí)城市即附屬的小城市，人口超過1500萬

例如：約翰內(nèi)斯堡+普雷陀拉合稱約翰圖拉超級(jí)城市走廊連接兩個(gè)以上的超級(jí)城市的區(qū)域

例如：香港、深圳、廣州InternalUseOnly860歲以上人口比例大于10%，即為老齡化社會(huì)醫(yī)療水平不斷提高，預(yù)期壽命長(zhǎng)出生率下降機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛、食品環(huán)境、健康養(yǎng)老提出高要求銀色星球–全球人口老齡化對(duì)消費(fèi)要求快注意力資源稀缺社交需求強(qiáng)烈7x24在線不追求性價(jià)比追求體驗(yàn)，不擁有要求參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)個(gè)性化體驗(yàn)不攀比不浪費(fèi)，分享經(jīng)濟(jì)環(huán)境友好綠色DigitalGeneration數(shù)字化一代成為消費(fèi)主力世代消費(fèi)特征：中國(guó)已與全球一同進(jìn)入客戶時(shí)代發(fā)展中期Source:“TechnologyManagementInTheAgeOfTheCustomer:China”Forresterreport制造時(shí)代分銷時(shí)代信息時(shí)代客戶時(shí)代未來大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)推出具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品是企業(yè)制勝關(guān)鍵全球化和城鎮(zhèn)化推動(dòng)產(chǎn)品流動(dòng)，分銷網(wǎng)絡(luò)成為制勝關(guān)鍵計(jì)算機(jī)互聯(lián)和供應(yīng)鏈讓控制信息流的企業(yè)統(tǒng)治市場(chǎng)技術(shù)賦權(quán)客戶，企業(yè)必須深入理解、全生命周期互動(dòng)并提供個(gè)性化服務(wù)FordBoeingGERCA海爾集團(tuán)長(zhǎng)虹長(zhǎng)安汽車Wal-MartToyotaP&GUPS國(guó)美上海華聯(lián)格力電器AmazonGoogleComcastCapitalOne百度中國(guó)移動(dòng)銀聯(lián)Macy’sSUSAAAmazon阿里巴巴騰訊小米HPETemplateHow-To-Guide11技術(shù)趨勢(shì)關(guān)鍵顛覆性技術(shù)機(jī)器人/無人機(jī):天地?zé)o人主要驅(qū)動(dòng)因素生物革命+:生物科技+工程+計(jì)算機(jī)科學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IoT(i2):從云到邊緣到端；智能工業(yè)平臺(tái)元宇宙：

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)軟件定義一切:運(yùn)行得更好，更快，更簡(jiǎn)單安全，隱私，道德倫理:如何使數(shù)字世界更好且安全？新能源:光伏、風(fēng)能、可控核聚變先進(jìn)材料/納米材料:正改變很多行業(yè)AI平民化:數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的引擎數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型城市化、老齡化下一代計(jì)算:征程繼續(xù)HPETemplateHow-To-Guide12機(jī)器人&無人機(jī)無線充電、視覺避障、手勢(shì)控制、5G通訊、集成芯片等關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破，無人機(jī)性能將實(shí)現(xiàn)大幅提升，隨身攜帶、簡(jiǎn)易操作、長(zhǎng)續(xù)航能力、自主反應(yīng)將成為主要特點(diǎn)農(nóng)業(yè)，測(cè)繪、能源，物流，森林防火，消防，安防，邊防等領(lǐng)域?qū)⒊蔀樾袠I(yè)無人機(jī)發(fā)展的主要方向2030年市場(chǎng)1500億+美元行業(yè)無人機(jī)開始超越消費(fèi)無人機(jī)

[8]3D打印[4]

多家廠商家廠家廠家廠家廠家廠家廠邊緣計(jì)算：新的計(jì)算處理，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)管理模式機(jī)器人[4]

工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人人口老齡化，市場(chǎng)需求倒逼發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模：2030年2000億美元技術(shù)成熟度支撐：芯片、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能汽車、3C、家電、金屬加工是傳統(tǒng)的強(qiáng)勢(shì)應(yīng)用企業(yè)；倉(cāng)儲(chǔ)物流、半導(dǎo)體、光伏、鋰電新興應(yīng)用，未來幾年向食品加工、化工、非金屬礦物質(zhì)品滲透輕型化、柔性化、加工精度、人機(jī)協(xié)作能力、柔性制造能力不斷發(fā)展，從焊接、裝配、搬運(yùn)向其他場(chǎng)景拓展服務(wù)機(jī)器人：掃地機(jī)器人、送餐機(jī)器人、導(dǎo)覽機(jī)器人最先發(fā)展；家政、養(yǎng)老陪護(hù)、康復(fù)機(jī)器人、手術(shù)輔助機(jī)器人飛速發(fā)展；依托計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、語意理解，無人駕駛汽車是最大的賽道HPETemplateHow-To-Guide13智能制造：工業(yè)4.0與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略[4]

驅(qū)動(dòng)：技術(shù)工人短缺、制造技術(shù)復(fù)雜化、個(gè)性化、定制化、迭代迅速、制造業(yè)回流本國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略：美國(guó)《先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略》、中國(guó)《中國(guó)制造2025》、英國(guó)《制造業(yè)2050》、日本《制造業(yè)白皮書》：自動(dòng)化、智能化、平臺(tái)化貫穿企業(yè)設(shè)備層、單元層、車間層、工程層、協(xié)同層，覆蓋全價(jià)值鏈信息空間和物理空間融合組成，促進(jìn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程無縫銜接和企業(yè)間協(xié)同制造，大幅提高效率，良率，節(jié)能環(huán)保傳統(tǒng)行業(yè)將會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，重新發(fā)明或者退出市場(chǎng)；幸存的都將成為數(shù)字企業(yè)交通，城市，物流，醫(yī)療，零售，制造業(yè)，甚至體育產(chǎn)業(yè)智能系統(tǒng)將會(huì)改變我們工作和生活的場(chǎng)所智能系統(tǒng)CPS的興起

[8]在邊緣進(jìn)行大融合

[4]

多家廠商進(jìn)入此潮流，將IoT處理和分析推向邊緣邊緣計(jì)算：新的計(jì)算處理，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)管理模式煎蛋模式[4]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈柔性智能制造：強(qiáng)調(diào)廠內(nèi)協(xié)同、自動(dòng)化、柔性化信息物理系統(tǒng)Cyber

Physical

Sytem與泛在計(jì)算pervasivesystemInternalUseOnly14信息物理系統(tǒng)CPS由嵌入式系統(tǒng)、傳感系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)組成數(shù)字孿生-雙向互動(dòng)不斷調(diào)整行為和組網(wǎng)方式自治工業(yè)4.0的基礎(chǔ)技術(shù)泛在計(jì)算小型、微型設(shè)備根據(jù)上下文或環(huán)境計(jì)算自治靈活組網(wǎng)穿戴設(shè)備、車、家電、燈桿、門禁計(jì)算平臺(tái)生態(tài)化IoT(i2):智能產(chǎn)業(yè)的興起15電信NFVNear-Term(1to>5years)Mid-Term(5to>10years)Far-Term(10+years)PastIoT(i2)智能產(chǎn)業(yè)

UtilitiesCognitive-basedIoT?傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換，再造或退出數(shù)字產(chǎn)業(yè)交通、物流和汽車產(chǎn)業(yè)Example:例如數(shù)字公共事業(yè)，水電煤氣的輸送和管理；就像NFV對(duì)電信產(chǎn)業(yè)的影響一樣，會(huì)對(duì)行業(yè)進(jìn)行重新塑造，因?yàn)槌霈F(xiàn)了可再生能源，小型社區(qū)電網(wǎng)，電動(dòng)汽車，以及智能電網(wǎng)上大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)；影響的包涵傳統(tǒng)公共事業(yè)，再生能源電廠，政策制定者等 -AmipShah,HewlettPackardLabs 醫(yī)療RetailCoretoHPE2020年智慧城市將包含100億個(gè)設(shè)備1“SmartCitieswillInclude10BillionThingsby2020–StartNowtoPlan,EngageandPositionOfferings,”Gartner(Mar11,2015).工業(yè)/商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者IoTM2M智能設(shè)備InternalUseOnlyProductdevelop-mentSalesPlanningPro-

curementCom-missioningOps&MaintenanceDe-commis-sioningMQTT數(shù)據(jù)饋送：數(shù)據(jù)捕獲并顯示在UoC儀表板上：模擬器從其他機(jī)器人生成更多數(shù)據(jù)：KUKA機(jī)器人數(shù)字孿生-工況監(jiān)測(cè)-預(yù)防性維護(hù)物體分類尾隨檢測(cè)區(qū)域人群計(jì)數(shù)停留檢測(cè)拋錨檢測(cè)進(jìn)出檢測(cè)視頻校準(zhǔn)后可以進(jìn)行物體分類。物體分類可以基于提取的區(qū)域特征和速度特征尾隨監(jiān)測(cè)的規(guī)則一般是兩個(gè)人在定義好的時(shí)間內(nèi)穿越同一虛擬線條，例如：在兩個(gè)人先后通過門禁區(qū)域（并使用同一門禁卡）同一畫面可以提供多達(dá)40個(gè)計(jì)數(shù)器，基于不同的規(guī)則對(duì)不同物體進(jìn)行計(jì)數(shù)。一個(gè)物體或人物在某區(qū)域停留時(shí)間超過預(yù)先定義的時(shí)長(zhǎng)，則會(huì)觸發(fā)告警一個(gè)物體在預(yù)先定義的區(qū)域停留超過某特定時(shí)長(zhǎng)，則會(huì)觸發(fā)此類告警一個(gè)物體進(jìn)入或離開某特殊監(jiān)控區(qū)域，則會(huì)觸發(fā)告警。邊緣計(jì)算–運(yùn)行在邊緣的人工智能預(yù)防性維護(hù)18設(shè)備X1將在未來10天內(nèi)失效修理設(shè)備X1,成本n，重要性...溫度，速度修理設(shè)備X3,,成本n，重要性震動(dòng)，速度操作控制分析視圖預(yù)測(cè)建議儀表板當(dāng)速度>閾值頻率>限制發(fā)出警報(bào)，異常值檢測(cè)預(yù)測(cè)建議監(jiān)視器探索機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)...數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)行為服務(wù)交互:設(shè)備X1通訊,設(shè)備維護(hù)專家聯(lián)系計(jì)劃，資源管理…智能交互預(yù)測(cè)儀表板

數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)傳感器

數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)DCSPLSSCADARTUOEM數(shù)據(jù)

物料清單環(huán)境數(shù)據(jù)維護(hù)記錄FSI/ERP數(shù)據(jù)

分送

服務(wù)(DDS)GE/PredixandPTC/Thingsworx數(shù)據(jù)接入連接器數(shù)據(jù)庫(kù)流數(shù)據(jù)分析流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)反饋認(rèn)知系統(tǒng)*：

數(shù)字化智能開始獲得產(chǎn)業(yè)應(yīng)用AI硬件：GPU，F(xiàn)PGA，AI終端[5]

感知系統(tǒng)向認(rèn)知系統(tǒng)進(jìn)化：自然語言理解和自然語言生成19經(jīng)過許多年高強(qiáng)度的研發(fā)-Google,IBM,Facebook,Microsoft和百度-

很多跡象表明認(rèn)知系統(tǒng)相關(guān)的研發(fā)、工具和應(yīng)用開始加速進(jìn)入真正的商業(yè)實(shí)踐。雖然現(xiàn)在很多研發(fā)還圍繞著機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)，但實(shí)際上人工智能和認(rèn)知系統(tǒng)的所有方面都在引起越來越大的興趣。*Note:Forourpurposes,cognitivesystemsincludetheuseoftechnologiessuchas:artificialintelligence(AI),machine/deeplearning,robotics,drones&more.SeethenextslideforIDC’smapoftheecosystem.看到，聽到，理解到，預(yù)見到，學(xué)習(xí)到，采取行動(dòng)自然語言理解框架觸手可得：Amazon，Google，微軟，IBM

Watson自然語言生成框架：Amazon

Polly，IBM

Watson，人工智能平民化[3]加強(qiáng)學(xué)習(xí)[4]

AlphaGo對(duì)弈自然語言理解vs自然語言生成機(jī)器和道德–對(duì)社會(huì)產(chǎn)生廣泛影響安全、信任與人工智能社會(huì)影響=更多的監(jiān)管，更多的透明性人工智能，生產(chǎn)率和勞動(dòng)力深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)還是過度投資的泡沫？機(jī)器學(xué)習(xí)，或者一般來講的認(rèn)知系統(tǒng)，面臨的挑戰(zhàn)機(jī)器視覺和數(shù)字智能：無人機(jī)，機(jī)器人，無人駕駛汽車[7]增長(zhǎng)：服務(wù)機(jī)器人，工業(yè)機(jī)器人，商務(wù)無人機(jī)

[6]*AdoptionHorizon:Closertoouteredgevalueof10=shortertimetomainstreamadoption(seeSpeakerNotes)感知系統(tǒng)成功應(yīng)用：人臉，語音，個(gè)人助手，機(jī)器人，無人機(jī)，自動(dòng)駕駛InternalUseOnly機(jī)器視覺等綜合運(yùn)用：機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛由機(jī)器學(xué)習(xí)引領(lǐng)，逐漸擴(kuò)展到移動(dòng)數(shù)字助理，云端輔助的認(rèn)知服務(wù)軟件+硬件共同組成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

提供的服務(wù)由更廣闊的生態(tài)系統(tǒng)提供的新一代預(yù)測(cè)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)飛速發(fā)展，即將大規(guī)模進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用InternalUseOnly20深度學(xué)習(xí)（DL）人工智能（AI）模仿人類的行為。ML的一個(gè)子集，它使用深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模型，并且不需要特征工程。今天，狹義的人工智能–例如讓一臺(tái)機(jī)器被訓(xùn)練去完成一項(xiàng)特定任務(wù)-正在變得越來越廣泛，從虛擬助手到自動(dòng)駕駛汽車，到在Facebook照片上的朋友自動(dòng)標(biāo)記。深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）機(jī)器學(xué)習(xí)允許計(jì)算機(jī)在沒有明確編程的情況下從樣本中學(xué)習(xí)的算法。人工智能數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)AI平民化–

AI走出象牙塔，人人可及InternalUseOnly21開源框架AI作為服務(wù)AI平民化-數(shù)據(jù)和算法市場(chǎng)InternalUseOnly225000多個(gè)各行各業(yè)的算法，如農(nóng)業(yè)、能源、環(huán)境、保險(xiǎn)、各種AI

SaaS應(yīng)用，語音識(shí)別，圖像識(shí)別，參數(shù)優(yōu)化，翻譯，文本處理等從感知向認(rèn)知轉(zhuǎn)變-

ChatBot–智能客服

InternalUseOnly23語音識(shí)別平臺(tái)語義識(shí)別平臺(tái)ChatBot/助理AIOpsInternalUseOnly24監(jiān)控干預(yù)自動(dòng)行為AIOps平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可視化機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析計(jì)算大數(shù)據(jù)日志監(jiān)控例程數(shù)據(jù)源通過人工智能分析自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和處理系統(tǒng)問題，并能夠提供預(yù)見性分析和預(yù)見性解決方案。AIOps以大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)為核心，以監(jiān)控面板、聊天機(jī)器人等為用戶界面。是人工智能在IT運(yùn)維領(lǐng)域的具體應(yīng)用。全面了解中國(guó)市場(chǎng)廠商競(jìng)爭(zhēng)格局–人工智能Source:ForresterAI技術(shù)提供商AI應(yīng)用提供商機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（通用目的平臺(tái)嵌入式平臺(tái)…）計(jì)算機(jī)視覺自然語言處理語音識(shí)別與語音合成文本挖掘與數(shù)據(jù)挖據(jù)聊天機(jī)器人客服機(jī)器人輿情監(jiān)控……水平領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器人流程自動(dòng)化安防垂直行業(yè)應(yīng)用金融業(yè)（智能投顧敏捷運(yùn)營(yíng)…）政府與公用事業(yè)（智能交通智慧農(nóng)業(yè)…）……醫(yī)療業(yè)（智能看護(hù)虛擬助手…）汽車業(yè)（自動(dòng)駕駛無人物流…）……知識(shí)圖譜AI優(yōu)化硬件（芯片內(nèi)存服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)設(shè)備存儲(chǔ)設(shè)備……）人工智能技術(shù)如何為企業(yè)帶來轉(zhuǎn)型機(jī)遇Source:Forrester'sGlobalBusinessTechnographicsDataAndAnalyticsSurvey,2017Base:339/3378

analyticsdecision-makers深入掌握本土市場(chǎng)焦點(diǎn)領(lǐng)域–人工智能Source:Source:Forrester'sGlobalBusinessTechnographicsDataAndAnalyticsSurvey,2017Base:339/3378

analyticsdecision-makers新計(jì)算范式：征程繼續(xù)

28馮諾依曼計(jì)算架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)(在我們2015版報(bào)告中有說明)越來越大[1].業(yè)界相關(guān)的科研活動(dòng)，例如IEEE的RebootingComputing(withITRS)越來越活躍.大型計(jì)算機(jī)生產(chǎn)廠商HPE,IBM,Intel持續(xù)提升相關(guān)研發(fā)活動(dòng)和影響力以圖在未來新的計(jì)算范式革命中占據(jù)主導(dǎo)地位.后面幾年相關(guān)的進(jìn)展至關(guān)重要，因?yàn)樾碌挠?jì)算范式能帶來新的高性能數(shù)據(jù)分析能力，是我們戰(zhàn)勝過去無法解決的挑戰(zhàn).超越摩爾定律Morethanmoore內(nèi)存驅(qū)動(dòng)的計(jì)算[7]

量子信息處理和量子計(jì)算

[9]

超越CMOS：

業(yè)界正在進(jìn)行多種半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)通往未來的橋梁：

短期內(nèi)的半導(dǎo)體技術(shù)–例如SoC/SiP，3Dpowerscaling/堆疊式芯片,GPUs,FPGAs[3]新材料/納米級(jí)材料:

替代硅的半導(dǎo)體材料–III-V材料,半導(dǎo)體金屬氧化物[4]大國(guó)政府持續(xù)投入到新的計(jì)算技術(shù):EU,China,U.S.(NSCI)[5]HPE的

TheMachine仍然是有利的競(jìng)爭(zhēng)者，內(nèi)存驅(qū)動(dòng)的計(jì)算被廣泛認(rèn)可新內(nèi)存技術(shù)相關(guān)技術(shù)活動(dòng)豐富多彩:PCRAMvs.MRAM,Intel/Micron3DXpoint,HPE/SanDisk之間的合作駐留內(nèi)存的數(shù)據(jù)分析：是重要驅(qū)動(dòng)力，各種創(chuàng)新正在繼續(xù)異構(gòu)架構(gòu)

[6]

短期：SoCs/SiPs與GPUs,FPGAs混合使用長(zhǎng)期：混合使用–光學(xué)加速器，量子，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件量子計(jì)算機(jī)屬于一種異構(gòu)計(jì)算機(jī)近期的進(jìn)展包括：光學(xué)量子計(jì)算和量子邏輯仍處于嬰兒階段*AdoptionHorizon:Closertoouteredgevalueof10=shortertimetomainstreamadoptionMolecularComputing:notacontender(now)[10]

InternalUseOnly神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)

[8]

政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)界投入巨資正在研發(fā)原型機(jī)在IBM已經(jīng)誕生(IBM’sTrueNorth)納米技術(shù)啟發(fā)未來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)可編程光學(xué)芯片，激光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2025年之后才會(huì)穩(wěn)定新組織：IEEERebootingComputing&ITRS2.0293

大因素新應(yīng)用，如人工智能對(duì)計(jì)算能力提出了新的要求節(jié)能的要求，馮諾依曼架構(gòu)崩塌高度安全方向優(yōu)點(diǎn)研發(fā)困難以內(nèi)存為中心的計(jì)算很多性能問題都是內(nèi)存導(dǎo)致的，圍繞內(nèi)存解決計(jì)算問題好處很明顯需要更多原型工作，不解決根本問題。異步電路大幅提高計(jì)算速度復(fù)雜性，設(shè)計(jì)工具短缺絕熱計(jì)算能夠節(jié)省大量能源導(dǎo)致時(shí)鐘變慢，影響性能神經(jīng)計(jì)算最適合認(rèn)知問題可重復(fù)性差，結(jié)果可靠性差計(jì)算錯(cuò)誤容忍度允許1伏以下的操作節(jié)省的資源會(huì)被codec再浪費(fèi)掉，需要更多原型隨機(jī)計(jì)算，概率計(jì)算減少當(dāng)前精確計(jì)算所需的能量無進(jìn)展空間，需要新的編程語言IEEE重啟計(jì)算計(jì)劃From:“OnTheFoundationoftheNewComputingIndustryBeyond2020:PreliminaryIEEERC-ITRSReport–ExecutiveSummary,”IEEERebootingComputing/ITRS(Sept2015):/images/files/pdf/prelim-ieee-rc-itrs.pdf.

Theexamplesarefromourownresearch.InternalUseOnlyITRS:國(guó)際半導(dǎo)體技術(shù)路線委員會(huì)3D堆疊繼續(xù)縮小CMOS工作組超級(jí)計(jì)算機(jī)，神經(jīng)計(jì)算，量子計(jì)算–各有專長(zhǎng)InternalUseOnly30神威太湖之光12.5億億次浮點(diǎn)運(yùn)算頂點(diǎn)20億億次浮點(diǎn)運(yùn)算量子計(jì)算機(jī)在密碼破譯和非結(jié)構(gòu)搜索上優(yōu)勢(shì)明顯神經(jīng)計(jì)算機(jī)模擬人腦信息處理功能，有大量處理單元連接而成IBMtruenorth芯片類腦芯片31Lotsofacademic,institutional/consortia&governmentresearch(~7,000researchersglobally)Companies:不同的努力方向神經(jīng)計(jì)算HewlettPackardEnterpriseIBMIntelQualcommSRIInternationalNumentaNeuromorphicLLCEvolvedMachinesNeocortixBAESystemsMicronBrainCorporationNorthrupGrummanEmbodyCorp.HRLLaboratoriesIntelMicronHewlettPackardEnterpriseSanDiskToshibaCrossbarPanasonicHitachiSonySamsung(backingoff)IBM(backingoff)固態(tài)內(nèi)存Companies:Lotsofacademic,institutional/consortia&government-sponsoredresearch:神經(jīng)芯片Majorcompanies:IBMD-WaveSystemsGoogleMicrosoft量子計(jì)算Computing&InfoProcessingOrganizations,Consortia&GovernmentProgramsHewlettPackardEnterpriseHitachiLockheedMartinSKTelecomLotsofacademic,institutional/consortia&government-sponsoredresearch新計(jì)算機(jī)Major/LargeVendorsInternalUseOnly新計(jì)算范式：競(jìng)爭(zhēng)格局區(qū)塊鏈InternalUseOnly32技術(shù)特點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域去中心化加密共享賬本記錄、驗(yàn)證帶時(shí)戳不可篡改，不可抵賴，不依賴權(quán)威->公司業(yè)務(wù)全部可以搬到線上可匿名金融供應(yīng)鏈醫(yī)療貿(mào)易政府事務(wù)安全區(qū)塊鏈項(xiàng)目一瞥InternalUseOnly33數(shù)字貨幣開發(fā)工具安全金融價(jià)值交換共享數(shù)據(jù)驗(yàn)證其他HPETemplateHow-To-Guide34產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)2020~21生物革命元宇宙新能源新材料生物革命生物革命生物革命生物革命通過跟蹤智庫(kù)期刊、會(huì)議、標(biāo)準(zhǔn)組織的資料跟蹤了解相關(guān)趨勢(shì).通過SWOT和PEST分析，結(jié)合本公司業(yè)務(wù)特征分析趨勢(shì)對(duì)公司的意義，并找出著力點(diǎn)形成具體項(xiàng)目，在項(xiàng)目進(jìn)行當(dāng)中不斷回顧趨勢(shì)發(fā)展進(jìn)程跟蹤趨勢(shì)分析趨勢(shì)利用趨勢(shì)S如何分析利用趨勢(shì)WOTPESTAI區(qū)塊鏈SDX趨勢(shì)悄然之間，我們已經(jīng)身處“數(shù)字化時(shí)代”…36人們?cè)跀?shù)字化社會(huì)的活動(dòng)沉淀為大數(shù)據(jù)，形成數(shù)字化社會(huì)，標(biāo)致著數(shù)字化時(shí)代的來臨移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用隨時(shí)隨地、碎片時(shí)間保持互聯(lián)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化的社交關(guān)系、溝通分享云計(jì)算為數(shù)字化活動(dòng)提供平臺(tái)支撐數(shù)字化技術(shù)使人與人的溝通不再存在時(shí)空的障礙，社會(huì)連接更加緊密……個(gè)人資料言論觀點(diǎn)消費(fèi)

行為社交

關(guān)系活動(dòng)

軌跡興趣

愛好……共享

資源網(wǎng)絡(luò)寬帶化

為應(yīng)用和平臺(tái)提供

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施2010年以來無紙辦公，ERP，Intranet,…

社交網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用云計(jì)算寬帶網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)…

Web網(wǎng)站傳統(tǒng)電子商務(wù)B2B即時(shí)通訊低速網(wǎng)絡(luò)…

PC時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)字化時(shí)代1980-19902000-2010數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型DigitalTransformationInternalUseOnly37過去15年未來15年IT為中心以用戶體驗(yàn)為中心以“記錄和交易”為基礎(chǔ)的系統(tǒng)以設(shè)計(jì)和洞察為基礎(chǔ)的系統(tǒng)傳統(tǒng)應(yīng)用云原生應(yīng)用交易型數(shù)據(jù)和報(bào)表數(shù)據(jù)分析流互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)一切HPETemplateHow-To-Guide38數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)局部?jī)?yōu)化降本增效顛覆創(chuàng)新模式重構(gòu)HPETemplateHow-To-Guide39數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段探索嘗試階段局部改造階段模式創(chuàng)新階段HPETemplateHow-To-Guide40數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域管理體系數(shù)字化運(yùn)作流程數(shù)字化營(yíng)銷模式數(shù)字化產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新視頻視頻1-HPMegatrends-HP.mp4InternalUseOnly41視頻谷歌助手InternalUseOnly42主要驅(qū)動(dòng)和使能因素

+:兩個(gè)主流現(xiàn)象過去的大趨勢(shì)今天成為了主流市場(chǎng)現(xiàn)象，同時(shí)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生新的大趨勢(shì)!43數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型加速到處都在使用開源軟件的影響“數(shù)字化正在接近一個(gè)引爆點(diǎn)。

在下一個(gè)5年，所有公司都會(huì)看到數(shù)字化將會(huì)影響到公司的主要的收入。今天大多數(shù)公司似乎都沒有為此做好準(zhǔn)備?！?Gartner認(rèn)為數(shù)字業(yè)務(wù)是轉(zhuǎn)變未來計(jì)算市場(chǎng)的5個(gè)大趨勢(shì)之一：

“現(xiàn)存的業(yè)務(wù)模式–即使是那些誕生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的業(yè)務(wù)模式–也正在被數(shù)字化所顛覆”2InternalUseOnly“開源軟件正在改變IT工業(yè)的面貌。實(shí)際上，IDC分析師AlHilwa在最近的一篇文章中大膽放言開源軟件正在吞食整個(gè)世界?！?“在2011年OpenCompute面世的時(shí)候，似乎它被談?wù)摰倪^多而使用的較少。但現(xiàn)在一切都變了。它被從美國(guó)到中國(guó)各大數(shù)據(jù)中心使用，現(xiàn)在更蔓延到小型數(shù)據(jù)中心。從Facebook到Riot游戲公司，到Fidelity投資，到Rackspace公司，都說使用它更節(jié)省費(fèi)用?！?

1

“數(shù)字業(yè)務(wù)的生態(tài)，2015–2020”ForresterResearch(Nov2,2015).2“Gartner2015年爆炒概念:計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的五大趨勢(shì),”Gartner(Aug12,2015).3“分析師觀察:開源軟件占領(lǐng)世界的10個(gè)理由”SDT(Apr23,2015):/analyst-watch-ten-reasons-why-open-source-software-will-eat-the-world/

以及“開源軟件的全球影響力”B2C(May9,2015):/tech-gadgets/universal-impact-open-source-software-01222617#kERcgTpB7mwhGjWy.974“數(shù)據(jù)中心中新涌現(xiàn)的趨勢(shì)–第一部分”451Research(Oct20,2015).AdjacentdisruptivetechnologiesAdvancedMaterials/Nanomaterials44AugmentedandVirtualRealityBiology+Technology3D/4DPrintingSeveraldisruptivetechnologyareasthat,whiletheymightnotdirectlyimpactHPE’scorebusinesstoday,theywillprobablyhavesomeimpactinthefuture.Someofthesetech