征信業(yè)要點總結(jié)v1

1、2015年1月9日整理征信的定義、用途和發(fā)展 定義：征信是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他組織的信用信息，并對外提供信用報告、信用評估、信用信息咨詢等服務，幫助客戶判斷、控制信用風險，進行信用管理的活動。 （拷貝，來源：中國征信業(yè)發(fā)展報告（2003-2013）page2）用途: 幫助客戶判斷、控制信用風險，進行信用管理Refer to which document, which page, which table,which segment. ?發(fā)展：中國征信業(yè)發(fā)展歷程，(引用：中國征信業(yè)發(fā)展報告（2003-2013）page13）征信報告的好處：（原文在explainexpn0

2、6，17頁；翻譯在征信業(yè)資料整理wordpage2，第四點）征信在經(jīng)濟發(fā)展和社會信用體系建設中的作用：(引用：中國征信業(yè)發(fā)展報告（2003-2013）page11）商業(yè)模式 (flowchart) 原流程圖：益百利2014年年報 page11; 摘錄在征信業(yè)資料整理excel，-tab:益百利商業(yè)模式個人整理了一張流程圖，參見美國個人征信模式.vsdx征信數(shù)據(jù)的來源和征信產(chǎn)品的要素以及大概分類 a)來源：1).翻譯在征信業(yè)資料整理wordpage1，原文在Credit Bureau Knowledge Guide page142). 翻譯在征信業(yè)資料整理wordpage1，原文在explain

3、expn06 page16b)征信產(chǎn)品的要素i.征信報告要素 （征信業(yè)資料整理word ，page2 第六點）ii.征信報告樣例 sample report.pdfc）大概分類個人征信(益百利、艾科菲和全聯(lián)三家征信局)和公司征信（鄧白氏）征信業(yè)務的核心競爭力大型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品設計和產(chǎn)品實現(xiàn)的能力國外公司的經(jīng)營狀況、發(fā)展歷史和趨勢To C : 益百利Net Income(征信業(yè)資料整理excel，tab1)EBIT(征信業(yè)資料整理excel，tab1)Net income/Revenue(征信業(yè)資料整理excel,tab1)Revenue by segment/industry(征信業(yè)資料整理exc

4、el,tab益百利行業(yè)收入比例)Revenue by business lines(征信業(yè)資料整理excel,tab1)Revenue by area(征信業(yè)資料整理excel,tab1)Business line介紹以及各自的客戶群體(征信業(yè)資料整理excel,tab1)IT以及DATA占收入比例（征信業(yè)資料整理excel,tab1）益百利出售給客戶報告價格（征信業(yè)資料整理excel,tab1）益百利存儲數(shù)據(jù)量（征信業(yè)資料整理excel, 益百利行業(yè)收入比例以及存儲數(shù)據(jù)量）益百利并購信息（征信業(yè)資料整理excel,tab益百利并購信息，數(shù)據(jù)出自explainexpn06 page59）有更新

5、，06年以后的并購信息，摘自各年年報如何保護用戶隱私（征信業(yè)資料整理word，page4,第十點）未來發(fā)展（商業(yè)策略）：征信業(yè)資料整理 tab:益百利商業(yè)模式 最下面益百利簡介&全聯(lián)(Trans Union)：征信業(yè)資料整理word 第15點To B: 鄧白氏Income（征信業(yè)資料整理excel，鄧白氏收入細分）EBIT（征信業(yè)資料整理excel，鄧白氏收入細分）Revenue by area（征信業(yè)資料整理excel，鄧白氏收入細分）Revenue by business lines(征信業(yè)資料整理excel，鄧白氏收入細分)Business Lines介紹 （征信業(yè)資料整理excel，鄧

6、白氏收入細分）Net income/Revenue（征信業(yè)資料整理excel，鄧白氏收入細分）數(shù)據(jù)量（征信業(yè)資料整理excel，鄧白氏收入細分）部分產(chǎn)品收費價格（鄧白氏報告和產(chǎn)品價格）Product development and technology/engineering (definition and data) 還未待完善國外行業(yè)發(fā)展歷史歷史簡介（征信業(yè)資料整理word 6,還未整理完成）美國歷史消費信用發(fā)放機構(gòu)占比數(shù)據(jù)1919年-1970年（征信業(yè)資料整理excel，美國消費者信用百分比(1919-1970)）美國循環(huán)貸款發(fā)售機構(gòu)占比數(shù)據(jù)1971年-2014年（征信業(yè)資料整理exce

7、l，美國循環(huán)貸款發(fā)售機構(gòu)占比(1971-2014)國外發(fā)展現(xiàn)狀i.數(shù)據(jù)獲得權(quán)限 征信業(yè)資料整理wordpage2，第3點ii.數(shù)據(jù)提供商提供數(shù)據(jù)的動力和阻力征信業(yè)資料整理wordpage3，第7點iii.還有第三方專門收集公共數(shù)據(jù)的公司征信業(yè)資料整理wordpage8，第8點待補充國外發(fā)展趨勢待補充國外發(fā)展規(guī)模征信業(yè)資料整理excel tab 行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù) 有更新 美國消費數(shù)據(jù)征信業(yè)資料整理exceltab美國人均消費數(shù)據(jù)、tab美國信貸規(guī)模、tab信貸規(guī)模和住戶收入為什么征信公司的數(shù)據(jù)還不覆蓋征信業(yè)資料整理word第11點三家征信公司數(shù)據(jù)差異的原因征信業(yè)資料整理word第12點個人信用數(shù)據(jù)收集法則（5c準則）征信業(yè)資料整理word第13點禁止公開的信息(征信業(yè)資料整理word第14點)公司級別分類以及存儲信息種類（征信業(yè)資料整理word第15點）隱私和公開個人信息的權(quán)衡（征信業(yè)資料整理word第16點）國內(nèi)