《工程經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理》第四章-技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策

1、工程經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理第四章-技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策工程經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理第四章-技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策第一節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法第二節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法主 要 內(nèi) 容第一節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法主 要 內(nèi) 容一、概述1. 預(yù)測(cè)的基本概念（1）預(yù)測(cè)：指根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在的實(shí)際資料，運(yùn)用科學(xué)的理論和方法推測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。 （2）技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)：指以準(zhǔn)確的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和技術(shù)經(jīng)濟(jì)信息為依據(jù)，從技術(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的歷史、現(xiàn)狀和其內(nèi)在規(guī)律性出發(fā)，運(yùn)用科學(xué)的方法，對(duì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化前景的測(cè)定。第一節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法一、概述第一節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法2. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分類（1）按預(yù)測(cè)對(duì)象的范圍劃分，可分為宏觀技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和微觀技術(shù)經(jīng)

2、濟(jì)預(yù)測(cè)。 （2）按預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間界限劃分，可分為近期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。（3）按預(yù)測(cè)的方法劃分，可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。定量預(yù)測(cè)又可分為因果預(yù)測(cè)和時(shí)間系列預(yù)測(cè)兩種。一、概述2. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分類一、概述3. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的原理（1）慣性原理過(guò)去的行為影響現(xiàn)在，也影響未來(lái)。規(guī)模愈大，范圍愈廣，其慣性就愈大；系統(tǒng)的“年齡” 越輕，內(nèi)在結(jié)構(gòu)及外部聯(lián)系就越不穩(wěn)定，從而慣性也就較小。（2）類推原則根據(jù)已知的某事物的發(fā)展變化特征，推斷具有近似特征的預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀態(tài)?？梢杂蓺v史推斷未來(lái)，由國(guó)外推斷國(guó)內(nèi)，由局部推斷整體。 一、概述3. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的原理一、概述（3）相關(guān)原理（因果關(guān)系）

3、是否具有相關(guān)性；相關(guān)性在預(yù)測(cè)期內(nèi)是否會(huì)發(fā)生較大的變化。（4）概率推斷原理技術(shù)經(jīng)濟(jì)變量呈隨機(jī)變化的形式。為了對(duì)這種具有不確定性結(jié)果的預(yù)測(cè)對(duì)象給出較確定的結(jié)論，就需要應(yīng)用概率推斷的原則。一、概述（3）相關(guān)原理（因果關(guān)系）一、概述確定預(yù)測(cè)目的，制定預(yù)測(cè)計(jì)劃搜集、分析和整理資料選擇預(yù)測(cè)方法，建立預(yù)測(cè)模型搜集、分析和整理資料進(jìn) 行 預(yù) 測(cè)計(jì)算、分析預(yù)測(cè)誤差，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)成果修正數(shù)學(xué)模型，提高預(yù)測(cè)質(zhì)量4. 預(yù)測(cè)的程序一、概述確定預(yù)測(cè)目的，制定預(yù)測(cè)計(jì)劃搜集、分析和整理資料選擇預(yù)測(cè)方法，（一）專家調(diào)查法1. 德爾菲法挑選專家組成專家小組設(shè)計(jì)并分發(fā)調(diào)查表專家提出預(yù)測(cè)意見 處理調(diào)查意見做出預(yù)測(cè)報(bào)告 意見統(tǒng)一？否是二、

4、定性預(yù)測(cè)方法（一）專家調(diào)查法挑選專家組成專家小組設(shè)計(jì)并分發(fā)調(diào)查表專家提出2.集合意見法挑選專家組成專家小組專家發(fā)表意見 專家意見排序和優(yōu)選做出預(yù)測(cè)報(bào)告 意見是否統(tǒng)一？否是二、定性預(yù)測(cè)方法2.集合意見法挑選專家組成專家小組專家發(fā)表意見 專家意見排序?qū)＜乙庖姷奶幚矸椒ǎ?）對(duì)數(shù)量答案的處理（序列的中位數(shù)）當(dāng)n為奇數(shù)時(shí)當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)二、定性預(yù)測(cè)方法（2）對(duì)排序答案的處理（計(jì)分法）第1名記m分，第2名記m-1分，最后一名記1分。設(shè)第j個(gè)專家對(duì)第i個(gè)項(xiàng)目計(jì)分為xij排序方法：以總分決定排序?qū)＜乙庖姷奶幚矸椒ó?dāng)n為奇數(shù)時(shí)當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)二、定性預(yù)測(cè)方法（3）對(duì)擇一答案的處理選擇一個(gè)最為可能的結(jié)果時(shí)，采用概率

5、最大者。 二、定性預(yù)測(cè)方法（4）對(duì)專家預(yù)測(cè)能力的加權(quán)若每個(gè)專家的預(yù)測(cè)結(jié)果為Xi，其權(quán)為Wi，則n個(gè)專家預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值為：（3）對(duì)擇一答案的處理二、定性預(yù)測(cè)方法（4）對(duì)專家預(yù)測(cè)能力的回歸分析又分為線性回歸分析和非線性回歸分析。 （一） 回歸預(yù)測(cè)法主要步驟為：（1）確定目標(biāo)（因變量）與影響因素（自變量）之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式；（2）分析影響因素與預(yù)測(cè)目標(biāo)之間關(guān)系的強(qiáng)弱和影響程度；（3）分析預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差范圍和精度。 三、定量預(yù)測(cè)方法回歸分析又分為線性回歸分析和非線性回歸分析。 三、定量預(yù)測(cè)方1.一元線性回歸分析（1）預(yù)測(cè)模型及參數(shù)估計(jì)設(shè)x為自變量、y為因變量（xi，yi），如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)具有線性趨勢(shì)

6、，則可表示a、b是回歸系數(shù)，e是殘差項(xiàng)，也稱為回歸余項(xiàng)（一） 回歸預(yù)測(cè)法1.一元線性回歸分析a、b是回歸系數(shù)，e是殘差項(xiàng)，也稱為回歸預(yù)測(cè)值：根據(jù)最小二乘法原理預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的誤差的絕對(duì)值為：（一） 回歸預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)值：根據(jù)最小二乘法原理預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的誤差的絕對(duì)值為：（即回歸預(yù)測(cè)模型為：（一） 回歸預(yù)測(cè)法即回歸預(yù)測(cè)模型為：（一） 回歸預(yù)測(cè)法例1：試根據(jù)19852003年的國(guó)民生產(chǎn)總值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額（見表4.1，P132133），建立國(guó)民生產(chǎn)總值 x 與社會(huì)消費(fèi)品總額 y 的回歸模型。2.列表計(jì)算：解：1.將（xi,yi)繪于坐標(biāo)圖中如下：案例分析例1：試根據(jù)19852003年的國(guó)民生產(chǎn)總值

7、和社會(huì)消費(fèi)品零xyx2y2xy778043056052840018533025334929009380495087984400245025004643100010920582011924640033872400635544001385374401919056095535360010306632015677810124576832965626201126999377174008255302760000681450251436370001958093983833764008832240418401284023938108945730278441186792362607805723138012237

8、984704400149744169383997060438001605319184400002576988097031214005773320598333309928942427760411891843346779524614459616202560584899616687061307477226843559085198472054664920071047967955329153632867980984989740923192086098205431135673285891696938822525547512908940434153799307521611664274093053414812

9、9593337595920314048914133840253606601135102398409111048535040416737099214189204578116694458421361748963621014889645349486348960044378297727484495501080544657127986754901案例分析xyx2y2xy7780430560528400185330 國(guó)民生產(chǎn)總值中社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)模型為： 案例分析國(guó)民生產(chǎn)總值中社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)模型為： 案例分析預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：是否可信、有效是否可信1）預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)該是歷史與現(xiàn)實(shí)的合理延伸。2）

10、預(yù)測(cè)應(yīng)具有可檢驗(yàn)性。預(yù)測(cè)資料來(lái)源及真實(shí)性、預(yù)測(cè)模型的合理性、預(yù)測(cè)結(jié)果的邏輯性都可檢驗(yàn)。無(wú)論由誰(shuí)來(lái)預(yù)測(cè)，結(jié)果都應(yīng)該一樣。預(yù)測(cè)的有效性預(yù)測(cè)結(jié)果能否為決策者提供可靠的未來(lái)信息，以使決策者作出正確決策。預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：是否可信、有效是否可信（2）相關(guān)性檢驗(yàn)（一） 回歸預(yù)測(cè)法當(dāng)R在-1，0 時(shí)，二者呈負(fù)相關(guān)當(dāng)R在0，1時(shí)，二者呈正相關(guān)當(dāng)|R|=1時(shí)，因變量和自變量完全相關(guān)當(dāng)R=0，不存在線性相關(guān)關(guān)系通常認(rèn)為R0.75時(shí)，x與y高度相關(guān)，R0.5則可判斷x與y相關(guān)（2）相關(guān)性檢驗(yàn)（一） 回歸預(yù)測(cè)法當(dāng)R在-1，0 時(shí)，二2.曲線擬合轉(zhuǎn)化為線性回歸可以通過(guò)一定的數(shù)學(xué)變換，轉(zhuǎn)化為線性回歸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性回歸問(wèn)題等式

11、兩邊取對(duì)數(shù)，轉(zhuǎn)化為線性回歸問(wèn)題等式兩邊取對(duì)數(shù)，轉(zhuǎn)化為線性回歸問(wèn)題（一） 回歸預(yù)測(cè)法2.曲線擬合轉(zhuǎn)化為線性回歸轉(zhuǎn)化為線性回歸問(wèn)題等式兩邊取對(duì)數(shù)，（1）概念：若某事件隨時(shí)間t變化的規(guī)律，可以用t的某種確定的函數(shù)關(guān)系來(lái)描述，這類事件序列稱為確定性時(shí)間序列，以時(shí)間t為自變量建立的函數(shù)模型稱為確定性時(shí)間序列模型。（2）方法：確定性時(shí)間序列模型中最簡(jiǎn)單的一類是滑動(dòng)模型預(yù)測(cè)法 。（二）確定性時(shí)間序列模型（1）概念：若某事件隨時(shí)間t變化的規(guī)律，可以用t的某種確定的1.移動(dòng)平均法（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法設(shè)時(shí)間序列為yi(i=1,2,n),yi為第i期的實(shí)際值（觀察值），N為移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)，Mt為第t期的移動(dòng)平均值:

12、該方法適用于長(zhǎng)期趨勢(shì)變化不大，短期有波動(dòng)的時(shí)間序列資料。 （二）確定性時(shí)間序列模型1.移動(dòng)平均法該方法適用于長(zhǎng)期趨勢(shì)變化不大，短期有波動(dòng)的時(shí)間（2）加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)平均法對(duì)不同時(shí)期的實(shí)際值給予不同的權(quán)來(lái)進(jìn)行平均的。以W1、W2、WN分別作為實(shí)際值yt、yt-1、yt-N+1的權(quán)，則第t期的加權(quán)平均值為：（二）確定性時(shí)間序列模型（2）加權(quán)移動(dòng)平均法（二）確定性時(shí)間序列模型序號(hào)年份合同完成額（億元）三年移動(dòng)平均三年加權(quán)平均119962.5-219972.8-319982.4-419992.92.562.555200032.72.72620013.22.772.87720023.13.033.08

13、820033.33.073.12表4-4 某建筑企業(yè)合同完成額統(tǒng)計(jì)表例3. 某建筑企業(yè)，從1996年至2003年完成合同額如表4-4所示，試預(yù)測(cè)2004年的合同完成額。案例分析序號(hào)年份合同完成額（億元）三年移動(dòng)平均三年加權(quán)平均11996解：考慮移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)N3。按簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2004年的合同完成額為：按加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2004年的合同完成額為：案例分析解：考慮移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)N3。按加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2004年的2.一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法也稱簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法 。分別對(duì)近期數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)重，也稱平滑系數(shù)。St第t周期的一次指數(shù)平滑值，也是下期預(yù)測(cè)值。yt第t周期的實(shí)際觀察值。

14、St-1第t-1周期的一次平滑值。式中：平滑系數(shù)，（二）確定性時(shí)間序列模型2.一次指數(shù)平滑法St第t周期的一次指數(shù)平滑值，也是下期注意：1）關(guān)于初始值S0，一般取前幾年的平均值（數(shù)據(jù)較多時(shí)）或簡(jiǎn)單取S0=y1（數(shù)據(jù)較少時(shí)）。2）關(guān)于平滑系數(shù)。一般時(shí)間系列為穩(wěn)定的長(zhǎng)期趨勢(shì)時(shí)，取較?。?.050.2)，當(dāng)時(shí)間系列具有較強(qiáng)的線性變化趨勢(shì)時(shí)，取較大值（0.30.7）。（二）確定性時(shí)間序列模型注意：（二）確定性時(shí)間序列模型 序號(hào) 年份合同完成額（億元） 平滑值119962.5S1=2.5219972.8S2=0.32.8+0.72.502.59319982.4S3=0.32.4+0.72.592.534

15、19992.9S4=0.32.9+0.72.532.64520003.0S5=0.33.0+0.72.642.75620013.2S6=0.33.2+0.72.752.89720023.1S7=0.33.1+0.72.892.95820033.3S8=0.33.3+0.72.953.06所以，2004年合同完成額的預(yù)測(cè)值為：某建筑企業(yè)合同完成額一次指數(shù)平滑法計(jì)算表例4. 用一次指數(shù)平滑法計(jì)算例3。解：選取0.3，計(jì)算各期的平滑值，其計(jì)算結(jié)果見表4.5。案例分析 序號(hào) 年份合同完成額（億元） 3.二次指數(shù)平滑法（線性指數(shù)平滑法 ）它是對(duì)一次指數(shù)平滑法的結(jié)果再進(jìn)行一次平滑 。因而可用于作較長(zhǎng)期的預(yù)

16、測(cè)，如中期預(yù)測(cè)等。（二）確定性時(shí)間序列模型3.二次指數(shù)平滑法（線性指數(shù)平滑法 ）因而可用于作較長(zhǎng)期的預(yù)例5 用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2004年和2005年的合同完成額，數(shù)據(jù)同例4。解：取0.3，計(jì)算過(guò)程為：其余類推，計(jì)算結(jié)果見表。案例分析例5 用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2004年和2005年的合同完成3.190.0803.2462.8723.0593.3200383.140.0703.1182.7922.9553.1200272.920.0733.0642.7222.8933.2200162.750.0482.8752.6492.7623.0200052.530.0262.7202.6002.6602.

17、9199942.68-0.0072.5402.5742.5572.4199832.530.0182.6662.5822.6242.819972-0.0062.5342.5642.5492.519961btat合同完成額年份序號(hào)表4.6 某建筑企業(yè)合同完成額二次指數(shù)平滑法計(jì)算表2004、2005年合同完成額的預(yù)測(cè)值為： 案例分析3.190.0803.2462.8723.0593.3200第二節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法針對(duì)各種不同的自然狀態(tài)，從多個(gè)不同的行動(dòng)方案中選定一個(gè)最佳方案加以實(shí)施的過(guò)程就稱為決策 。一、決策問(wèn)題構(gòu)成的條件（1）有明確目標(biāo)，如收益最大或損失最小等；（2）存在兩個(gè)或兩個(gè)以上不以決策者

18、無(wú)法控制的自然狀態(tài)j；（3）存在兩個(gè)或兩個(gè)以上可供選擇的行動(dòng)方案Ai；第二節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法針對(duì)各種不同的自然狀態(tài)，從多個(gè)不同（4）在各種自然狀態(tài)下，不同行動(dòng)方案將導(dǎo)致不同的結(jié)果，而其損益值是可以計(jì)算出來(lái)的ij；（5）決策者對(duì)各種自然狀態(tài)的發(fā)生，有的可以肯定（確定型決策）；有的不能肯定，也無(wú)法知道其發(fā)生的概率p(j )（非確定型決策）；有的雖不能肯定哪種自然狀態(tài)發(fā)生，但決策者可以預(yù)先估計(jì)或計(jì)算出其發(fā)生的概率p(j) （風(fēng)險(xiǎn)型決策）一、決策問(wèn)題構(gòu)成的條件（4）在各種自然狀態(tài)下，不同行動(dòng)方案將導(dǎo)致不同的結(jié)果，而其損二、決策的分類戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)術(shù)決策程序化決策和非程序化決策確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策、不

19、確定型決策定性決策與定量決策其他:單目標(biāo)決策和多目標(biāo)決策 ;長(zhǎng)期決策和短期決策 ;單 級(jí)決策和多級(jí)決策，等等。 三、決策的基本原則1最優(yōu)化原則2系統(tǒng)原則 3信息準(zhǔn)全原則 4可行性原則 5集團(tuán)決策原則 第二節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法二、決策的分類第二節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法方法：在確定的自然狀態(tài)下分別計(jì)算各個(gè)行動(dòng)方案的損益值，然后選擇一最佳方案即可 。很多確定型決策問(wèn)題要用到運(yùn)籌學(xué)或其他數(shù)學(xué)方法并借助計(jì)算機(jī)的幫助才能得以解決。確定型決策問(wèn)題的方法較多，如盈虧分析法、微分極值法、線性規(guī)劃法等等四、確定型決策方法：在確定的自然狀態(tài)下分別計(jì)算各個(gè)行動(dòng)方案的損益值，然后選指自然狀態(tài)是否發(fā)生不能肯定，但知道各自然狀

20、態(tài)可能發(fā)生的概率的情況下的決策。自然狀態(tài)發(fā)生的概率為p(j) 決策準(zhǔn)則：期望值準(zhǔn)則、最大可能性準(zhǔn)則、合理性準(zhǔn)則。 五、風(fēng)險(xiǎn)型決策指自然狀態(tài)是否發(fā)生不能肯定，但知道各自然狀態(tài)可能發(fā)生的概率的1.期望值準(zhǔn)則決策準(zhǔn)則為:P(j)為自然狀態(tài)j發(fā)生的概率；Ai為行動(dòng)方案；ij為方案Ai在j狀態(tài)下的損益值所對(duì)應(yīng)的行動(dòng)方案Ak五、風(fēng)險(xiǎn)型決策1.期望值準(zhǔn)則決策準(zhǔn)則為:P(j)為自然狀態(tài)j發(fā)生的概率例4.2.2 某施工隊(duì)下個(gè)季度要進(jìn)行混凝土澆筑施工，每完成1m3混凝土可收入20元。計(jì)劃由商品混凝土攪拌站供應(yīng)混凝土，合同規(guī)定，按預(yù)定計(jì)劃供應(yīng)的混凝土，若施工隊(duì)少要1m3則應(yīng)賠償商品混凝土攪拌站10元損失。已知去年同

21、期施工澆筑混凝土的日完成量數(shù)字（見表），而今年下季度日完成量數(shù)字尚不能確切估計(jì)。問(wèn)如何與商品混凝土攪拌站簽訂混凝土供應(yīng)合同才能使施工隊(duì)收益最大？去年同期日完成澆筑量的天數(shù)日完成澆筑量(m3)100110120130日完成澆筑量的天數(shù)1836279案例分析例4.2.2 某施工隊(duì)下個(gè)季度要進(jìn)行混凝土澆筑施工，每完成1解：（1）首先，確定各日完成澆筑量的概率，如下表 ： 日完成澆筑量的概率日完成澆筑量(m3)100110120130日完成澆筑量的天數(shù)1836279日完成澆筑量的概率18/90=0.236/90=0.427/90=0.39/90=0.1（2）根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，確定合同方案。行動(dòng)方案A1：計(jì)

22、劃日供應(yīng)混凝土100m3；行動(dòng)方案A2：計(jì)劃日供應(yīng)混凝土110m3；行動(dòng)方案A3：計(jì)劃日供應(yīng)混凝土120m3；行動(dòng)方案A4：計(jì)劃日供應(yīng)混凝土130m3；案例分析解：（1）首先，確定各日完成澆筑量的概率，如下表 ： 日完成（3）根據(jù)每天可能完成的混凝土澆筑量，計(jì)算不同行動(dòng)方案的收益值。表4.2.3 各行動(dòng)方案的收益期望值計(jì)算表 自然狀態(tài) 方 案日完成混凝土澆筑量（m3）收益期望值1001101201300.20.40.30.1A120002000200020002000A219002200220022002140A318002100240024002160A4170020002300260020

23、90案例分析（3）根據(jù)每天可能完成的混凝土澆筑量，計(jì)算不同行動(dòng)方案的收益（4）計(jì)算各方案的收益期望值如對(duì)A3方案，其收益期望值為： 同理，可求得其他方案的收益期望值，見上表。（5）決策將以上四個(gè)方案的收益期望值進(jìn)行比較可知，方案A3的收益期望值最大，因而選擇日訂貨量為120m3為最佳。 案例分析（4）計(jì)算各方案的收益期望值同理，可求得其他方案的收益期望值2. 最大可能性準(zhǔn)則以自然狀態(tài)中發(fā)生概率最大的一個(gè)為依據(jù)，選擇在這種狀態(tài)下收益值為最大的方案作為最優(yōu)方案。 當(dāng)某一自然狀態(tài)發(fā)生的可能性較其他自然狀態(tài)發(fā)生的可能性大得多時(shí)，采用此法較為合理和簡(jiǎn)便。 以上例為例，查看表4.2.3，各自然狀態(tài)中以日完

24、成混凝土澆筑量為110 m3時(shí)的概率0.4為最大，以此為依據(jù)，知方案A2對(duì)應(yīng)的收益值最大（2200元），故選擇方案A2為最優(yōu)方案。五、風(fēng)險(xiǎn)型決策2. 最大可能性準(zhǔn)則五、風(fēng)險(xiǎn)型決策3. “合理性”準(zhǔn)則當(dāng)知道有n個(gè)可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)，當(dāng)難以確切估計(jì)各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率時(shí)，“合理”假定各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等，則各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率為1/n，以此為依據(jù)來(lái)計(jì)算各方案的收益期望值，選擇收益期望值為最大的方案為最優(yōu)方案的方法就是合理性準(zhǔn)則。五、風(fēng)險(xiǎn)型決策3. “合理性”準(zhǔn)則五、風(fēng)險(xiǎn)型決策Hurwicz法（也稱大中取大法）決策者總是根據(jù)最好的客觀條件選擇方案，采取行動(dòng)。其決策過(guò)程為：（1）求出方案i在不同自

25、然狀態(tài)下的最大損益值 （2）求出所有方案的最大損益值的最大值 其最大損益值所對(duì)應(yīng)的方案即為決策方案六、非確定型決策Hurwicz法（也稱大中取大法）（2）求出所有方案的最大損從表中可以看出，選擇對(duì)應(yīng)的方案A3。各方案在各種市場(chǎng)狀態(tài)下的收益值(單位：100萬(wàn)元)例4.4 某公司欲投資5000萬(wàn)元開發(fā)某類新產(chǎn)品。該公司將市場(chǎng)性態(tài)分為3類：N1代表較大的市場(chǎng)需求，N2代表中等程度的市場(chǎng)需求，N3代表較小的市場(chǎng)需求。同時(shí)，該公司提出了三個(gè)行動(dòng)方案，分別為A1、A2、A3。其收益見下表所示。案例分析從表中可以看出，選擇對(duì)應(yīng)的方案A3。各方案在各種市場(chǎng)狀態(tài)下的2.Wald法，也稱小中取大法決策者總是根據(jù)最

26、壞的客觀條件選擇方案，采取行動(dòng)。（1）求出方案i在不同自然狀態(tài)下的最小損益值 （2）求出所有方案的最小損益值的最大值其最小損益值的最大值所對(duì)應(yīng)的方案即為決策方案 六、非確定型決策2.Wald法，也稱小中取大法（2）求出所有方案的最小損益值例2，按此準(zhǔn)則計(jì)算上例。見下表：從上表看出，應(yīng)用此準(zhǔn)則進(jìn)行決策時(shí)，應(yīng)選擇方案A2?？梢钥闯?，采用此準(zhǔn)則進(jìn)行決策時(shí)，決策者的出發(fā)點(diǎn)是盡可能地縮小最大可能的損失。因而該法顯得較為消極。適用于小型企業(yè)或?qū)p失非常敏感的企業(yè)。案例分析例2，按此準(zhǔn)則計(jì)算上例。見下表：從上表看出，應(yīng)用此準(zhǔn)則進(jìn)行決3. Savage法，也稱最小最大后悔值法以將來(lái)后悔值最小為原則來(lái)進(jìn)行方案的

27、擇優(yōu)選擇。所謂后悔值就是在每一自然狀態(tài)下，各方案的最大損益值與其他方案的損益值之差。（1）求出后悔值表。自然狀態(tài)j下方案i的后悔值為：（2）求出各方案對(duì)應(yīng)的最大后悔值 （3）求出最小最大后悔值對(duì)應(yīng)的方案即為選擇方案。 六、非確定型決策3. Savage法，也稱最小最大后悔值法（2）求出各方案對(duì)（2）根據(jù)上表的計(jì)算結(jié)果，選擇方案A2。例3. 按此準(zhǔn)則計(jì)算上例。（1）后悔值的計(jì)算，見下表。案例分析（2）根據(jù)上表的計(jì)算結(jié)果，選擇方案A2。例3. 按此準(zhǔn)則計(jì)算1. 決策樹的畫法七、決策樹法1. 決策樹的畫法七、決策樹法2. 損益值計(jì)算和決策準(zhǔn)則（1）損益期望值的計(jì)算：（2）決策準(zhǔn)則：3. 應(yīng)用例題 七

28、、決策樹法2. 損益值計(jì)算和決策準(zhǔn)則（2）決策準(zhǔn)則：3. 應(yīng)用例題 七例4.2.5 某建筑企業(yè)擬投標(biāo)A或B工程，鑒于自身力量，只能選擇一個(gè)工程投標(biāo)。無(wú)論投標(biāo)哪個(gè)工程，均可采用兩種策略，根據(jù)以往的資料，投高標(biāo)的中標(biāo)機(jī)會(huì)為0.25，投低標(biāo)的中標(biāo)機(jī)會(huì)為0.5。中標(biāo)后對(duì)應(yīng)的損益情況如表4-14所示。若其投標(biāo)未中標(biāo)，則經(jīng)濟(jì)損失為50萬(wàn)元。試進(jìn)行決策。表4-14 各方案損益值投標(biāo)方案效果估計(jì)發(fā)生的概率相應(yīng)的損益值（萬(wàn)元）投A工程高標(biāo)樂(lè)觀0.35000一般0.51000悲觀0.2-1000投A工程低標(biāo)樂(lè)觀0.24000一般0.6500悲觀0.2-2500投B工程高標(biāo)樂(lè)觀0.37000一般0.54000悲觀0

29、.2-2000投B工程低標(biāo)樂(lè)觀0.35000一般0.62000悲觀0.1-3000案例分析例4.2.5 某建筑企業(yè)擬投標(biāo)A或B工程，鑒于自身力量，只能解： （1）繪出決策樹。案例分析解： （1）繪出決策樹。案例分析（2）計(jì)算（從右向左，按節(jié)點(diǎn)計(jì)算）（3）決策：從圖中看出應(yīng)投B工程，使用低標(biāo)策略。節(jié)點(diǎn)計(jì)算過(guò)程期望損益值950000.3+10000.5-10000.218001040000.2+5000.6-25000.26001170000.3+40000.5-20000.237001250000.3+40000.6-3000025-500.75412.566000.5-500.5275737000.25-500.75887.5836000.5-500.51775案例分析（2）計(jì)算（從右向左，按節(jié)點(diǎn)計(jì)算）（3）決策：從圖