對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)

1、重慶大學(xué)研究生文獻(xiàn)綜述對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)姓 名:學(xué) 號(hào):指導(dǎo)教師:專(zhuān) 業(yè):重慶大學(xué)光電工程學(xué)院二O 一六年-一月1醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景在任何一個(gè)初具規(guī)模的醫(yī)院，每天接待上萬(wàn)的患者前來(lái)就診，患者的基本信息、 影像信息與其他特殊診療信息匯集在一起是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，上海市區(qū)域醫(yī) 療信息平臺(tái)（上海市“醫(yī)聯(lián)工程”及縣區(qū)衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心）已經(jīng)積累了覆蓋3900萬(wàn)人 群、1400TB數(shù)據(jù)量的電子診療與健康檔案等醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)（涵蓋了全市38家三級(jí)醫(yī) 院3900萬(wàn)就診人群的醫(yī)療信息，包括患者基本信息、就診信息、健康檔案、檢驗(yàn)及 影像檢查報(bào)告、醫(yī)學(xué)影像圖像文件、住院相關(guān)病歷、醫(yī)保結(jié)算等醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)，涉及 就診

2、記錄2.1億條，處方記錄9.1億條）。日積月累，這個(gè)數(shù)據(jù)量將會(huì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，為醫(yī)院的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、集成、調(diào)用等應(yīng) 用帶來(lái)巨大壓力。除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類(lèi)型和結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜，如 PACS影像、B超、病例分析等業(yè)務(wù)產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)復(fù)雜，并且對(duì) 傳統(tǒng)的處理方法和技術(shù)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)【1】。醫(yī)療大數(shù)據(jù)得到人們的關(guān)注，并渴望有一種 新的技術(shù)可以從這些看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中得到價(jià)值。目前，為了提高人們的健康水 平以及醫(yī)療水平，醫(yī)療行業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的各個(gè)領(lǐng)域異常活躍。2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念2.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)生對(duì)患者診療和治療過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括患者基本數(shù)據(jù)、入出 轉(zhuǎn)數(shù)

3、據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，以患者為中 心，成為醫(yī)療信息的主要來(lái)源。隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)進(jìn)程的不斷加快，醫(yī)療數(shù)據(jù)的類(lèi)型和規(guī)模正以前所未有 的速度快速的增長(zhǎng)，以至于無(wú)法利用目前主流軟件工具，在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、 管理并整合成為能夠幫助醫(yī)院進(jìn)行更積極目的經(jīng)營(yíng)決策的有用信息。規(guī)模巨大的臨床 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、疾病診斷數(shù)據(jù)以及居民行為健康數(shù)據(jù)等匯聚在一起形成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。2.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源2.2.1制藥企業(yè)、生命科學(xué)藥物研發(fā)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是相當(dāng)密集的，對(duì)于中小型的企業(yè)也在百億字節(jié)（TB）以 上的。在生命科學(xué)領(lǐng)域，隨著計(jì)算能力和基因測(cè)序能力逐步增加，美國(guó)哈弗醫(yī)學(xué)院個(gè)

4、人基因組項(xiàng)目負(fù)責(zé)人詹姆鮑比就認(rèn)為，到2015年，將會(huì)有5000萬(wàn)人擁有個(gè)人基因 圖譜，而一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB3。2.2.2臨床醫(yī)療、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)臨床和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)整合在一起，使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)非?？?，一張普通 CT圖像含有大約150MB的數(shù)據(jù)，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖則接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘 以人口數(shù)量和平均壽命，僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院積累的數(shù)據(jù)量就可達(dá)數(shù)萬(wàn)億字節(jié)甚至數(shù)千萬(wàn) 億字節(jié)（PB）之多。2.2.3費(fèi)用、醫(yī)療保險(xiǎn)、利用率患者在就醫(yī)過(guò)程中產(chǎn)生的費(fèi)用信息、報(bào)銷(xiāo)信息、新農(nóng)合基金使用情況等。2.2.4健康管理、社交網(wǎng)絡(luò)隨著移動(dòng)設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，便攜化的生理設(shè)備正在普及，如果

5、個(gè)人 健康信息都能連入互聯(lián)網(wǎng)，那么由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將不可估量。2.3醫(yī)療數(shù)據(jù)的基本類(lèi)型2.3.1醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）數(shù)據(jù)HIS是醫(yī)院的核心系統(tǒng)，是對(duì)醫(yī)院及其所屬各部門(mén)的人流、物流、財(cái)流進(jìn)行綜合 管理的系統(tǒng)，圍繞著醫(yī)療活動(dòng)的各個(gè)階段產(chǎn)生相關(guān)數(shù)據(jù)，包括各門(mén)診數(shù)據(jù)及病房數(shù)據(jù) 兩大主流數(shù)據(jù)流。2.3.2檢驗(yàn)信息系統(tǒng)（LIS）數(shù)據(jù)LIS是HIS的一個(gè)重要組成部分，其主要功能是將實(shí)驗(yàn)儀器傳出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)經(jīng)分 析后，生成檢驗(yàn)報(bào)告，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，使醫(yī)生能夠方便、及時(shí)的看到患者 的檢驗(yàn)結(jié)果。2.3.3醫(yī)學(xué)影像存檔和傳輸系統(tǒng)（PACS）數(shù)據(jù)PACS數(shù)據(jù)主要是將數(shù)字化醫(yī)院影像科室日常核磁、CT、超聲、各種

6、X線機(jī)、各 種紅外儀等設(shè)備產(chǎn)生的圖像存儲(chǔ)起來(lái)。2.3.4電子病歷（EMR）數(shù)據(jù)EMR不同于以醫(yī)療機(jī)構(gòu)為中心的門(mén)診或者住院病歷，是真正以患者為中心的診斷 和其他檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)池”，它將患者診斷過(guò)程中生成的影像和信號(hào)，如X線檢查、 CT掃描等納入電子病歷中，并以統(tǒng)一的形式組織起來(lái)。2.4醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特性2.4.1 數(shù)據(jù)規(guī) 模大（volume）例如一個(gè)CT圖像含有大約150MB的數(shù)據(jù)，而一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB， 一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖則大得多，接近5GB。2.4.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣（variety）相對(duì)于其他行業(yè)，醫(yī)學(xué)中的數(shù)據(jù)類(lèi)型更加多種多樣，如電子病案中關(guān)于人口學(xué)特 征的數(shù)據(jù)為純文本型；檢驗(yàn)

7、科中有關(guān)患者生理、生化指標(biāo)為數(shù)字型；影像科中如B 超、CT、MR、X線片等為圖像資料。醫(yī)療數(shù)據(jù)通常會(huì)包含各種結(jié)構(gòu)化表、非（半）結(jié)構(gòu)化文本文檔（XML和敘述文本）、 醫(yī)療影像等多種多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式。2.4.3數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快速（velocity）一方面，醫(yī)療信息服務(wù)中包含大量在線或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)分析處理，例如，臨床決策支 持中的診斷和用藥建議、流行病分析報(bào)表生成、健康指標(biāo)預(yù)警等；另一方面，得益于 信息技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的醫(yī)療信息被數(shù)字化，因此在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，醫(yī)療衛(wèi)生 領(lǐng)域數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度將依然會(huì)很快。2.4.4數(shù)據(jù)價(jià)值巨大（value）毋庸置疑，數(shù)據(jù)是石油，是資產(chǎn)，是資源，醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅與每個(gè)人的個(gè)人生

8、活 息息相關(guān)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的有效利用更關(guān)系到國(guó)家乃至全球的疾病防控、新藥品研發(fā)和 頑疾攻克的能力。2.4.5多態(tài)性醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括純數(shù)據(jù)（如體檢、化驗(yàn)結(jié)果）、信號(hào)（如腦電信號(hào)、心電信號(hào)等）、 圖像（如B超、X線等）、文字（如主訴、現(xiàn)/往病史、過(guò)敏史、檢測(cè)報(bào)告等），以及 用以科普、咨詢(xún)的動(dòng)畫(huà)、語(yǔ)音盒視頻信息等多種形態(tài)的數(shù)據(jù)，是區(qū)別于其他領(lǐng)域數(shù)據(jù) 的最顯著特征。2.4.6不完整性醫(yī)療數(shù)據(jù)的搜集和處理過(guò)程經(jīng)常相互脫節(jié)，這使得醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)不可能對(duì)任何疾病 信息都能全面反映。大量數(shù)據(jù)來(lái)源于人工記錄，導(dǎo)致數(shù)據(jù)記錄的偏差和殘缺，許多數(shù) 據(jù)的表達(dá)、記錄本身也具有不確定性，病例和病案尤為突出，這些都造成了醫(yī)療大數(shù) 據(jù)

9、的不完整性2.4.7時(shí)間性患者的就診、疾病的發(fā)生過(guò)程在時(shí)間上有一個(gè)進(jìn)度，醫(yī)學(xué)檢測(cè)的波形、圖像都是 時(shí)間函數(shù)，這些都具有一定的時(shí)序性。2.4.8冗余性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)量大，每天都會(huì)產(chǎn)生大量信息，其中可能會(huì)包含重復(fù)、無(wú)關(guān)緊要甚至是 互相矛盾的記錄。3醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用根據(jù)全球管理咨詢(xún)公司麥肯錫的一份最新報(bào)告顯示，醫(yī)療保健領(lǐng)域如果能夠充分 有效地利用大數(shù)據(jù)資源，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者便可節(jié)省高達(dá)4500億美元的費(fèi)用43.1服務(wù)居民居民健康指導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，提供精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化健康保健指導(dǎo)，使居民能在醫(yī)院、 社區(qū)及線上的服務(wù)保持持續(xù)性。例如，提供心血管、癌癥、高血壓、糖尿病等慢病干 預(yù)、管理、健康預(yù)警及健康宣教（保健

10、方案訂閱、推送）。醫(yī)療機(jī)構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，包括移動(dòng)醫(yī)療、臨床監(jiān)控、遠(yuǎn)程患者監(jiān)控等（例如，充 血性心臟的標(biāo)志之一是由于保水而增加體重，通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控體重發(fā)現(xiàn)相關(guān)疾病，提醒 醫(yī)生及時(shí)采取治療措施，防止急性狀況發(fā)生），減少患者住院時(shí)間，減少急診量，提 高家庭護(hù)理比例和門(mén)診醫(yī)生預(yù)約量。3.2服務(wù)醫(yī)生臨床決策支持，如用藥分析、藥品不良反應(yīng)、疾病并發(fā)癥、治療療效相關(guān)性分析、 抗生素應(yīng)用分析；或是制定個(gè)性化治療方案。3.3服務(wù)科研包括疾病診斷與預(yù)測(cè)、提高臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)工具和算法、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分 析與處理等方面，如針對(duì)重大疾病識(shí)別疾病易感染基因、極端表型人群；提供最佳治 療路徑。3.4服務(wù)管理機(jī)構(gòu)規(guī)范性用藥

11、評(píng)價(jià)、管理績(jī)效分析；流行病、急病等預(yù)防干預(yù)及措施評(píng)價(jià)；公眾健 康監(jiān)測(cè)，付款（或定價(jià)）、臨床路徑的優(yōu)化等。3.5公眾健康服務(wù)包括危及健康因素的監(jiān)控與預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、社區(qū)服務(wù)等方面。4國(guó)內(nèi)外醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀4.1國(guó)外醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀美國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療（telemedicine）公司研制成功了一款功能強(qiáng)大的醫(yī)療設(shè)備智能 心臟”（smartheart），把手機(jī)變成了一款功能齊全的醫(yī)療工具，用來(lái)監(jiān)測(cè)用戶(hù)可能存 在的心臟病問(wèn)題。智能心臟與智能手機(jī)相連，在安裝運(yùn)行了相應(yīng)的程序后，手機(jī)擁有 “醫(yī)療級(jí)”的心臟監(jiān)測(cè)功能，并能夠在30s內(nèi)在手機(jī)屏幕上顯示用戶(hù)的心電圖。醫(yī)生 可隨時(shí)對(duì)患者的心臟進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，提

12、前做好預(yù)防措施。智能心臟解決了心臟病預(yù) 防方面最關(guān)鍵的問(wèn)題一時(shí)間。這在心臟病預(yù)防領(lǐng)域是一項(xiàng)重大的突破性技術(shù)。目前， “智能心臟”設(shè)備已經(jīng)開(kāi)始在網(wǎng)上銷(xiāo)售。意大利電信近期推出了 Nuvola It Home Docto系統(tǒng)，可讓在都靈Molinette醫(yī) 院的慢性病患者通過(guò)手機(jī)在家中監(jiān)測(cè)自己的生理參數(shù)，相關(guān)數(shù)據(jù)將自動(dòng)的通過(guò)手機(jī)發(fā) 送到醫(yī)療平臺(tái)，也可以通過(guò)ADSL、WiFi和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)得到應(yīng)用。醫(yī)生通過(guò)網(wǎng)頁(yè)接入這個(gè)平臺(tái)，及時(shí)獲取數(shù)據(jù)并調(diào)整治療方案。4.2國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀I(lǐng)BM在上海的部分醫(yī)院推出了BYOD系統(tǒng)，即員工自費(fèi)終端，用來(lái)提高醫(yī)生 和護(hù)士在醫(yī)院的移動(dòng)性。通過(guò)和開(kāi)發(fā)商合作，推出移動(dòng)護(hù)理

13、應(yīng)用，將醫(yī)生和護(hù)士的各 種移動(dòng)終端連在同一網(wǎng)絡(luò)下，便于醫(yī)生和護(hù)士了解患者在醫(yī)院的位置和健康狀況，也 提高了醫(yī)生和護(hù)士的移動(dòng)性。在上海，醫(yī)聯(lián)工程橫向覆蓋全市三級(jí)醫(yī)院，縱向連通各區(qū)屬醫(yī)療機(jī)構(gòu)，已覆蓋 3900萬(wàn)患者，建成國(guó)內(nèi)最大的患者診療檔案庫(kù)，擁有8.2億條醫(yī)囑、1.8億個(gè)病案、 8100萬(wàn)份檢驗(yàn)檢查報(bào)告和107太字節(jié)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)；醫(yī)聯(lián)工程在服務(wù)醫(yī)改、支撐資 源整合、分布式影像網(wǎng)絡(luò)會(huì)診、三級(jí)醫(yī)院診療信息社區(qū)調(diào)閱等方面，大幅度提升了區(qū) 域衛(wèi)生服務(wù)水平。醫(yī)聯(lián)工程建成以來(lái)，對(duì)于患者，就醫(yī)更方便，“一院辦卡，跨院就醫(yī)”“就醫(yī)一站 式付費(fèi)”，共發(fā)放1300余萬(wàn)張醫(yī)聯(lián)卡，每月提供70萬(wàn)專(zhuān)家預(yù)約號(hào)源，人均節(jié)約

14、就診 時(shí)間60min、排隊(duì)時(shí)間45min；對(duì)于醫(yī)生，服務(wù)看診、提高醫(yī)療質(zhì)量，支持每日5000 人次實(shí)時(shí)診療檔案調(diào)閱、1.25萬(wàn)人次重復(fù)醫(yī)療智能提醒，節(jié)約大量醫(yī)療費(fèi)用；對(duì)于 管理者，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，建成集醫(yī)療管理、績(jī)效考核和統(tǒng)計(jì)分析為一體的整合平臺(tái)， 為醫(yī)院管理提供決策支持。5醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全5.1人的安全醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全中“人”的安全，涉及的是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題。在醫(yī)療過(guò)程中， 患者的個(gè)人隱私主要有：在體檢、診斷、治療、疾病控制、醫(yī)學(xué)研究過(guò)程中涉及的個(gè) 人肌體特征、健康狀況、人際接觸、遺傳基因、病史病歷等5這些內(nèi)容還能被分為 顯性與隱性，顯性一般是醫(yī)囑、診斷書(shū)、X線片、檢查結(jié)果、報(bào)告單、病歷、病案、

15、 住院患者床頭卡等數(shù)據(jù)；隱性則是指蘊(yùn)藏在這些數(shù)據(jù)歷的信息，如患者血液組織所蘊(yùn) 含著的基因信息，患者罹患疾病所反應(yīng)出的生活方式或者折射出的家族遺傳歷史等。5.2 數(shù)據(jù)安全一是易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)，在網(wǎng)絡(luò)空間中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關(guān)注高，其中含 有的敏感數(shù)據(jù)會(huì)吸引潛在的攻擊者；二是對(duì)現(xiàn)有存儲(chǔ)或者安全防范措施提出挑戰(zhàn)，特 別是數(shù)據(jù)大集中后復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)存放在一起，常規(guī)的安全掃描手段無(wú)法滿(mǎn)足安全要 求。這些問(wèn)題將表現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)界定和盤(pán)活，以及數(shù)據(jù)真實(shí)性判斷等 各個(gè)方面。6醫(yī)療大數(shù)據(jù)的未來(lái)展望6.1社會(huì)化醫(yī)學(xué)曾任美國(guó)克利夫蘭醫(yī)學(xué)中心(Cleveland Clinic)心血管科主任的美國(guó)心臟病

16、學(xué) 家埃里克托普(Eric Topol)，新近出版了一本名為顛覆醫(yī)療的書(shū)，在此書(shū) 中他認(rèn)為：互聯(lián)網(wǎng)的沉浸式和參與式文化培育了消費(fèi)者，“每10個(gè)美國(guó)人中就有超過(guò) 8位在網(wǎng)絡(luò)上查詢(xún)與健康相關(guān)的問(wèn)題”，甚至有的“患者會(huì)自帶著一系列摘自網(wǎng)絡(luò)的 醫(yī)學(xué)問(wèn)題”去訪問(wèn)醫(yī)生，對(duì)自身病情、疾病和藥物的知悉程度較過(guò)去高出很多，與此 同時(shí)，醫(yī)生的權(quán)威性大幅度降低。由此可見(jiàn)，這就是未來(lái)的趨勢(shì)一社會(huì)化醫(yī)學(xué)。6.2個(gè)性化醫(yī)學(xué)個(gè)性化醫(yī)療，是指以個(gè)人基因組數(shù)據(jù)位基礎(chǔ)，結(jié)合蛋白質(zhì)組和代謝組等相關(guān)內(nèi)環(huán) 境數(shù)據(jù)，考察遺傳變異、對(duì)特定疾病的易感性和對(duì)特殊藥物的反應(yīng)的關(guān)系，為患者量 身設(shè)計(jì)出最佳治療方案，以期達(dá)到治療效果最大化和副作用最

17、小化的定制醫(yī)療模式。 實(shí)施個(gè)性化醫(yī)療，首先針對(duì)特定疾病亞群進(jìn)行分類(lèi)，然后根據(jù)這些亞群的特異性發(fā)病 機(jī)制進(jìn)行藥物開(kāi)發(fā)，最終對(duì)這些亞群患者進(jìn)行針對(duì)性治療。這些涉及醫(yī)學(xué)、生物、環(huán) 境、社會(huì)和心理等諸多因素，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)會(huì)遭遇瓶頸，很難以開(kāi)展針對(duì)性研 究，故而引發(fā)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的介入。在現(xiàn)有研究中，通過(guò)對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和利用， 可以完善個(gè)性化醫(yī)療。較著名的是德國(guó)默克公司正與Regenstrief研究院一起實(shí)施的 個(gè)性化醫(yī)療項(xiàng)目?？疾爝z傳變異、對(duì)特定疾病的易感染性和對(duì)特殊藥物的反應(yīng)三者之 間的關(guān)系，然后在藥物研發(fā)和用藥過(guò)程中考慮個(gè)人的遺傳變異因素。針對(duì)不同的患者 采取不同的治療方案，或者根據(jù)患者的

18、實(shí)際情況調(diào)整藥物劑量，可以減少副作用。7總結(jié)根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation， IDC)的預(yù)測(cè)，中國(guó) 的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)在20122016年將增長(zhǎng)5倍，其中最多份額將集中在政府、銀行、醫(yī)療 衛(wèi)生、電信等四大行業(yè)。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，使用大數(shù)據(jù)庫(kù)作為工 具，將會(huì)輔助產(chǎn)生更有效、更加經(jīng)濟(jì)的醫(yī)療政策，更好的產(chǎn)品和服務(wù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)為 我國(guó)帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，雖然只是剛剛起步，但是前景還是值得期待的。參考文獻(xiàn)(于廣軍 楊佳泓主編 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 上?？茖W(xué)技術(shù)出版社P14)(Kayyali B，Knott D， Van Kuilen S. The big-data revolution in US health care: Accelerating value and innovationJ. Mc Kinsey & Company， 2013)(David Marco， John Wiley. Building and managing the meta data repository: a full lifecycle guideM. New York: John Wiley & Sons Inc,2000)(Kayyali B，Knott D， Van Kuilen S. The big-data revolution in US