實(shí)驗(yàn)10 因子分析

1、實(shí)驗(yàn)編號(hào)：10四川師大商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 蘋(píng)年魚(yú)月您日計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院2015級(jí)5班實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)： 主成分分析與因子分析姓名：唐雪梅 學(xué)號(hào) 2015110538指導(dǎo)老師：朱貴瓊 實(shí)驗(yàn)成績(jī):實(shí)驗(yàn)十主成分分析與因子分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙笳莆罩鞒煞址治龊鸵蜃臃治龅姆椒ǘ?實(shí)驗(yàn)內(nèi)容某超市內(nèi)影響咖啡銷(xiāo)量的因素分析某大型超市為了確定影響咖啡銷(xiāo)量的因素，決定在一段時(shí)間內(nèi)對(duì)店內(nèi)的5中咖啡的銷(xiāo)量 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。特用16種屬性來(lái)描述5中咖啡，如下頁(yè)數(shù)據(jù)表，而參與調(diào)查的顧客則針對(duì) 每個(gè)屬性，依據(jù)個(gè)人喜好來(lái)判斷是否會(huì)因?yàn)槟骋粚傩远x擇某種咖啡。請(qǐng)回答：影響咖啡銷(xiāo)量的主要因素有哪些？如果想改善某一種咖啡的銷(xiāo)量，應(yīng)該從哪些方面入手？M

2、峰 00AB1827829693721114101305662466674733811191691060711137351249101332142444實(shí)驗(yàn)主要流程、基本操(1)16 實(shí)驗(yàn)方法：因子分析CDE12167603119301320101147913793314156578991569551012107644771726144920959作或核心代碼、算、法片段f 4425(2) 錄入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):屬性品牌A消里品牌田肖里品健Ci肖里品牌Di肖里品牌曰肖里 TOC o 1-5 h z4口|41194襯11“毗訕-204151如 |寸口|-r 司 況才-9祉傾|

3、9-3471331佰| 65日|司 991154同691551-10甫印|才寸-1071l|園3514-471時(shí)甫才1726址 ，144190劉44|-9佰|% |2314-73162724一廠25原假設(shè)：變量間的相關(guān)系數(shù)為0.球形檢驗(yàn)的原假設(shè)H0：原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣是單位矩陣。(4)操作流程：AnalyzeData ReductionFactor曲因子分析:抽取X方陸（M）：主成粉曲因玲析:描象計(jì)x-毓計(jì)里單度墮描述性（成）叵原始分折姑果（）相關(guān)拒睥系藪逆模型（性）顯舌性水平（會(huì)再生口行列式（W反映鋼A）日困餌和日郭1的 的球般度槍艘K）釁 取消 ，助（5）實(shí)驗(yàn)結(jié)果:相關(guān)拒咤3割*1國(guó)性

4、2酬3酬4國(guó)性5國(guó)性6國(guó)悻8國(guó)性91410國(guó)件11 12國(guó)比1 3國(guó)件14割牛15國(guó)件1E屬性11.000.697.622.597.451-.975.839-.977-.979.643.724.574-.968.640.301.985屬性W.6971.000-.000.406.303-.690.941-.685-.658.976.697.772-.681-.093.935.803屬性3.622-.0001.000.570.490-.541.111-.653-.576-.182.406.081-.537.990.186.511屬性4.597.406.5701.000.983-.516.314-.

5、634-.463.204.938.812-.512.478.701.624屬性5.451.303.490.9831.000-.300.170-.484-.314.090.887.793-.373.387.608.482屬性6-.975-.690-.541-.516-.3001.000-.039.905.993-.652-.656-.5641.000-.579-.762-.951屬性7.839.941.111.314.170-.8391.000-.812-.835.952.599.602-.830.142.868.897屬性8-.977-.685-.653-.634-.484.905-.8121

6、.000.920-.622-.752-.556.893-.652-.006-.973屬性9-.979-.650-.576-.463-.314.993-.835.9201.000-.635-.601-.481.991-.621-.720-.947屬性1 0.643.976-.182.204.090-.652.952-.622-.6351.000.530.622-.642-.162.841.744屬性11.724.697.406.938.887-.656.599-.752-.601.5301.000.930-.648.330.904.788屬性12.574.772.081.812.793-.564

7、.602-.556-.481.622.9301.000-.562.013.900.670屬性1 3-.960-.681-.537-.512-.3781.000-.030.893.991-.642-.640-.5621.000-.577-.753-.943屬性14.640-.093.990.478.307-.579.142-.652-.621-.162.330.013-.5771.000.150.517屬性15.801.935.186.701.608-.762.868-.806-.720.841.904.900-.753.1501.000.888屬性1 6.985.803.511.624.482

8、-.951.897-.973-.947.744.788.670-.943.517.8881.000；拒畦不是正定拒陣.：.結(jié)論：由表中數(shù)據(jù)可以看出大部分?jǐn)?shù)據(jù)的絕對(duì)值都在0.3以上，說(shuō)明變量間有較強(qiáng)的相 關(guān)性。公因子方差初始提取屬性11.0001.000屬性21.000.994屬性31.000.988屬性41.0001.000屬性51.000.998屬性61.000.960屬性71.000.995屬性81.000.955屬性91.000.984屬性101.000.992屬性111.000.997屬性121.000.977屬性131.000.948屬性141.000.997屬性151.000.99

9、4屬性161.000.997提取方法：主成份分析。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%110.83967.74667.74610.83967.74667.74622.83017.68985.4342.83017.68985.43432.10713.16898.6022.10713.16898.6024.2241.398100.00055.573E-163.483E-15100.00063.397E-162.123E-15100.00072.162E-161.351E-15100.00088.704E-175.440E-16100.00094.140E-1

10、72.588E-16100.00010-7.231E-17-4.519E-16100.00011-1.742E-16-1.089E-15100.00012-1.916E-16-1.197E-15100.00013-2.361E-16-1.476E-15100.00014-3.014E-16-1.884E-15100.00015-3.577E-16-2.236E-15100.00016-6.965E-16-4.353E-15100.000提取方法：主成份分析。結(jié)論：該表看出，前兩個(gè)因子的特征值1,其累計(jì)之和占總方差的81.836%。即前兩個(gè)因 子解釋原始5個(gè)變量的81.836%的變異。最后結(jié)果是

11、確定提取兩個(gè)因子。成份矩陣a成份123屬性1.963-.128-.235屬性2.808.584.027屬性3.500-.850-.128屬性4.722-.335.605屬性5.600-.338.724屬性6-.933.068.293屬性7.860.425-.274屬性8-.948.157.177屬性9-.912.101.377屬性10.719.672-.153屬性11.867-.035.494屬性12.769.252.567屬性13-.926.072.293屬性14.490-.831-.257屬性15.925.302.220屬性16.988.009-.145提取方法：主成分分析法。a.巳提取了

12、 3個(gè)成份。結(jié)論：第一個(gè)因子Componentl對(duì)所有屬性的銷(xiāo)量有絕對(duì)值較大的相關(guān)系數(shù)； 第二個(gè)因子Component2對(duì)屬性2，3，10，14銷(xiāo)量有絕對(duì)值較大的相關(guān)系數(shù)。 第三個(gè)因子Component3對(duì)屬性4, 11，12的銷(xiāo)量有絕對(duì)值較大的相關(guān)系數(shù)。成份得分系數(shù)矩陣成份123屬性1.089-.045-.112屬性2.075.207.013屬性3.046-.300-.061屬性4.067-.118.287屬性5.055-.120.344屬性6-.086.024.139屬性7.079.150-.130屬性8-.087.056.084屬性9-.084.036.179屬性10.066.237-.072屬性11.080-.012.234屬性12.071.089.269屬性13-.085.025.139屬性14.045-.294-.122屬性15.085.107.105屬性16.091.003-.069提取方法：主成分分析法。因子得分表達(dá)式：F1=0.89+0.75+0.46+0.67+0.55+0.86+0.78+0.87+0.084+0.066+0.080+0.071+0.085+0.045+0.085+0.091F2=-.045+0.207-0.300-0.118-0.120+0.024+0.150+0.056+0.