QC小組活動中工具方法的應(yīng)用ppt課件

1、 統(tǒng)計方法在QC小組活動中的運用2021年11月.統(tǒng)計方法及其分類 統(tǒng)計方法，是指有關(guān)搜集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法。1.描畫性統(tǒng)計方法2.推斷性統(tǒng)計方法2022/7/132.統(tǒng)計方法的性質(zhì)： 描畫性、推斷性、風險性。描畫性統(tǒng)計方法 描畫性統(tǒng)計方法是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進展整理和描畫的方法。描畫性統(tǒng)計方法常用曲線、表格、圖形等反映統(tǒng)計數(shù)據(jù)和描畫觀測結(jié)果，以使數(shù)據(jù)更加容易被了解。推斷性統(tǒng)計方法 推斷性統(tǒng)計方法是在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)描畫的根底上，進一步對其所反映的問題進展分析、解釋、和做出推斷性結(jié)論的方法。2022/7/133.2022/7/134統(tǒng)計方法的用途1.提供標示數(shù)據(jù)

2、特征的數(shù)據(jù)平均數(shù)、規(guī)范偏向、極差等；2.比較兩事物的差別程度對比、方差分析、假設(shè)檢驗等3.分析事物影響變化的要素因果圖、系統(tǒng)圖、關(guān)聯(lián)圖等4.分析事物間的相關(guān)關(guān)系分布圖、正交實驗設(shè)計法等5.研討取樣和實驗方法，確定合理的實驗方案正交實驗設(shè)計法6.發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布形狀和動態(tài)變化 陳列圖、直方圖、控制圖、分布圖等7.描畫質(zhì)量構(gòu)成過程流程圖、控制圖等.數(shù)據(jù)成為有效信息的流程2022/7/135有效的數(shù)據(jù)搜集數(shù) 據(jù)信 息有用的數(shù)據(jù)決策管理統(tǒng)計分析 數(shù)據(jù)信息 數(shù)據(jù)需求用統(tǒng)計技術(shù)進展處置和分析，才干得到有用的信息，否那么就是無效的數(shù)據(jù)。.統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類1.計量數(shù)據(jù)： 凡是可以延續(xù)取值的

3、，或者說可以用丈量工具詳細丈量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，叫做計量數(shù)據(jù)。2.計數(shù)數(shù)據(jù)： 凡是不能延續(xù)取值的，或者說即使用丈量工具也得不到小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，而只能得到0或者1，2，3等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)，叫做計數(shù)數(shù)據(jù)。 計數(shù)數(shù)據(jù)還可以細分為計件數(shù)據(jù)和計點數(shù)據(jù)。2022/7/136.統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類該當留意： 當數(shù)據(jù)以百分率表示時，判別它是計量數(shù)據(jù)還是計數(shù)數(shù)據(jù)，該當取決于給出數(shù)據(jù)的計算公式的分子： 當分子是計量數(shù)據(jù)時，那么求得的百分率數(shù)據(jù)為計量數(shù)據(jù)； 當分子是計數(shù)數(shù)據(jù)時，即使求得的百分率不是整數(shù)，它也應(yīng)屬于計數(shù)數(shù)據(jù)。2022/7/137.產(chǎn)質(zhì)量量動搖一、產(chǎn)品的質(zhì)量動搖1.正常動搖 正常動搖是

4、由隨機緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量動搖。這些隨機要素在消費過程中大量存在，對產(chǎn)質(zhì)量量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所呵斥的質(zhì)量特性值動搖往往較小。因此，普通情況下這些質(zhì)量動搖在消費過程中是允許存在的，稱為正常動搖。2022/7/138.產(chǎn)質(zhì)量量動搖2.異常動搖 異常動搖是由系統(tǒng)緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量動搖。這些系統(tǒng)要素在消費過程中并不大量存在，對產(chǎn)質(zhì)量量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對產(chǎn)質(zhì)量量所呵斥的影響就往往比較顯著。 普通來說在消費過程中是不允許存在異常動搖的。我們把有異常動搖的消費過程稱為處于非統(tǒng)計控制形狀，簡稱失控形狀或不穩(wěn)定形狀。2022/7/139.產(chǎn)質(zhì)量量動搖 引起產(chǎn)質(zhì)量量動搖的緣由： 1.人員 (Man)

5、 2.機器 (Machine) 3.資料 (Material) 4.方法 (Method) 5.丈量 (Measurement) 6.環(huán)境 (Environment) 上述要素稱為引起產(chǎn)品、效力質(zhì)量動搖的6大要素，簡稱“5M1E要素。2022/7/1310.產(chǎn)質(zhì)量量動搖 在消費現(xiàn)場，當影響過程的諸要素都處于受控形狀時，產(chǎn)質(zhì)量量特性值在要求的范圍內(nèi)隨機動搖，而且這一動搖是有規(guī)律性的，該特性值假設(shè)是計量數(shù)據(jù)，那么普通服從于正態(tài)分布。2022/7/1311二、產(chǎn)質(zhì)量量動搖的規(guī)律性：6正態(tài)分布曲線高斯曲線：集中位置平均值：離散程度規(guī)范偏向.產(chǎn)質(zhì)量量動搖正態(tài)分布受兩個參數(shù)的影響： 1.集中位置平均值 2

6、022/7/1312 集中位置的變化會影響正態(tài)分布位置的變化，當集中位置往左偏移到1時，正態(tài)分布的圖形跟著往左偏移；當集中位置往右偏移到2時，正態(tài)分布的圖形跟著往右偏移。 12.產(chǎn)質(zhì)量量動搖正態(tài)分布受兩個參數(shù)的影響： 2.分散程度規(guī)范偏向 2022/7/1313 分散程度的變化同樣會影響正態(tài)分布圖形的變化，當分散程度變小到1時，正態(tài)分布的圖形會變瘦、變高；當分散程度變大到2時，正態(tài)分布的圖形也就變矮、變胖。 12.總體與樣本 一、總體： 總體又叫“母體。它是指在某一次統(tǒng)計分析中研討對象的全體。 二、個體： 組成主體的每個單元叫個體。 三、總體含量： 總體含量也稱總體大小，是總體中所含的個體數(shù)，

7、常用N表示。 四、樣本： 樣本也叫子樣。它是從總體中隨機抽取出來并且要對它進展詳細研討分析的一部分個體產(chǎn)品。 2022/7/1314.總體與樣本 五、抽樣： 從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。 六、隨機抽樣： 就是要使總體中每一個個體產(chǎn)品都有同等的時機被抽出來，從而組成樣本的活動過程。 七、樣本容量： 樣本容量，也叫樣本量，是指樣本中所含樣品的數(shù)目，常用n來表示。 2022/7/1315.總體與樣本 總體與樣本的關(guān)系 總體可以是一批產(chǎn)品，可以是一個過程。 經(jīng)過隨機抽取幾件作為樣本，對樣本進展全數(shù)丈量，獲得數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理、分析并做出結(jié)論，再用樣本數(shù)據(jù)的結(jié)論來判別總體。 2022/7/131

8、6 判別 隨機丈量總體樣本 數(shù)據(jù) 抽取.統(tǒng)計特征數(shù)統(tǒng)計特征數(shù)是對樣本說的。 常用的統(tǒng)計特征數(shù)可分為兩類： 一、表示數(shù)據(jù)的集中位置: 1.樣本平均值 2.樣本中位數(shù) 二、表示數(shù)據(jù)的離散程度: 1.樣本方差 s2 2.樣本規(guī)范偏向 s ； 3.樣本極差 R2022/7/1317 x.樣本平均值-集中位置 樣本平均值反映了一切樣本數(shù)據(jù)的中心。2022/7/1318XS 2 3中心位置.2022/7/1319 樣本平均值X 式中 樣本的算術(shù)平均值； n：樣本大小。最常用的測度值，是集中趨勢的測度值之一，易受極端值影響。計算公式： =X：.2022/7/1320 樣本平均值X 原始數(shù)據(jù):2345675.

9、467654326654321=+=+=XXXXXXX計算案例：.2022/7/1321 樣本中位數(shù) 把搜集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按大小排序，排在正中間位置的數(shù)叫做中位數(shù)。樣本中位數(shù)與樣本平均值相比，不受極大或極小的數(shù)據(jù)影響。當n為奇數(shù)時，中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當n為偶數(shù)時，中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術(shù)平均值。 x.2022/7/1322樣本規(guī)范偏向S： 樣本規(guī)范偏向，樣本方差的正平方根。樣本規(guī)范偏向 ：把樣本方差的正平方根作為樣本規(guī)范偏向，用符號S表示。 樣本規(guī)范方差是也衡量統(tǒng)計數(shù)據(jù)離散程度的一種特征數(shù)。.2022/7/1323 1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差； 2.表示數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)； 3

10、.易受極端值影響。樣本極差 R R = Xmax -Xmin.2022/7/132424兩類錯誤和風險 根據(jù)隨機抽樣檢測，研討樣本質(zhì)量情況，以此推測和判別整批產(chǎn)品的好壞，并做出決議接納或拒收的結(jié)論，能夠會出現(xiàn)以下四種情況：1假定這批產(chǎn)質(zhì)量量是好的，樣品也好： 于是決議接納2假定這批產(chǎn)質(zhì)量量是好的，但是樣品不好： 于是決議拒收3假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，樣品也不好： 于是決議拒收4假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，但是樣品好： 于是決議接納.2022/7/1325 第1.3項為正確推斷， 第2.4項為錯誤推斷。 第2項判別錯誤稱為“棄真用符號“表示，所以“又叫第 類錯誤的風險率。 第4項判別錯誤稱為“取偽用

11、符號“表示，所以“又叫第 類錯誤的風險率。 運用統(tǒng)計方法，就是要把兩類風險率和總損失率控制在期望的范圍之內(nèi)。兩類錯誤和風險.26小組活動程序常用統(tǒng)計方法匯總表分層法調(diào)查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖樹圖關(guān)聯(lián)圖親和圖矩陣圖矢線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)分析法簡易圖表正交試驗設(shè)計法優(yōu)選法水平對比法頭腦風暴法流程圖1選題2現(xiàn)狀調(diào)查3設(shè)定目的4分析緣由5確定主要緣由6制定對策7按對策實施8檢查效果9制定穩(wěn)定措施10總結(jié)和下一步計劃序號老QC七種工具新QC七種工具其他方法 方法程序注1：表示特別有效，表示有效。注2：簡易圖表包括：折線圖、柱狀圖、餅分圖、甘特圖、雷達圖。.27QC小組常用的工具與方法用于數(shù)字

12、數(shù)據(jù)分析，非數(shù)字數(shù)據(jù)分析均可用于數(shù)字數(shù)據(jù)分析（統(tǒng)計型）用于非數(shù)字數(shù)據(jù)分析（情理型）老七種工具調(diào)查表分層法排列圖 直方圖控制圖 散布圖因果圖新七種工具矩陣數(shù)據(jù)分析法親和圖（分層圖）系統(tǒng)圖（樹圖）關(guān)聯(lián)圖過程決策程序圖箭條圖 矩陣圖GB/T19004-4-1994 ISO 9004-4-1993質(zhì)量改進指南調(diào)查表排列圖 直方圖控制圖 散布圖頭腦風暴法分層圖 親和圖因果圖 樹圖（系統(tǒng)圖）流程圖 水平對比法其它方法過程能力指數(shù)簡易圖表：柱狀圖折線圖 餅分圖帶狀圖 雷達圖等工程工具稱號類別.小組運用方法工具的原那么要“先學后用，學會再用，學以致用運用工具遵照“寧可不用，不可錯用的原那么；該用什么工具用什么

13、工具運用工具要準確；運用工具后就要有所收獲運用工具要有效；工具能用簡單的不用復雜的運用工具要恰當；要“運用不要事后編套運用工具要真實。.運用統(tǒng)計方法的本卷須知1.具有問題認識，正確把握現(xiàn)實；2.充分把握數(shù)據(jù)的特性；3.深化了解統(tǒng)計方法；4.統(tǒng)計方法的選擇與運用；5.深化分析統(tǒng)計分析的結(jié)果；6.正確描畫統(tǒng)計分析的結(jié)論；7.注重實踐運用；8.強化與專業(yè)技術(shù)的聯(lián)絡(luò)。.活動中搜集的數(shù)據(jù)應(yīng)做到：完好 正確 有效活動中運用工具方法應(yīng)做到：正確 適宜.1調(diào)查表調(diào)查表又叫做檢查表、核對表或統(tǒng)計分析表，是系統(tǒng)地搜集數(shù)據(jù)，以獲取對現(xiàn)實的明確認識的一類事先設(shè)計好的表格。調(diào)查，是為一定的目的去了解情況，弄清現(xiàn)實并推求

14、研討的活動。因此，先要明確調(diào)查的目的，即所搜集的數(shù)據(jù)和信息干什么用？然后再精心設(shè)計表格的欄目，要思索搜集和提供資料者的方便及習慣。 31.32廢品抽樣檢驗及外觀不合格品工程調(diào)查表批次產(chǎn)品型號成品量（箱）抽樣數(shù)（支）不合格品數(shù)（支）批不合格率（%）外觀不合格項目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215烤煙型1050051.011111250烤煙型1050061.211211合計25001250009900.880297458352810151255調(diào)查者：王XX 日期：

15、 年 月 日地點：卷煙車間不合格工程調(diào)查表.33插頭焊接缺陷調(diào)查表序號項目頻數(shù)累計累計%ABCDEFG插頭槽徑大插頭假焊插頭焊化插頭內(nèi)有焊錫絕緣不良芯線未露其他3367521382201156120123336738884270447146724747487069.1479.8487.6991.8295.0297.48100.00調(diào)查者：吳XX 年 月 日地點：X公司插頭焊接小組N=4870.34車型檢查處車身工序檢查者調(diào)查目的噴漆缺陷調(diào)查數(shù)2139輛汽車車身噴漆質(zhì)量的缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表顆.35頻數(shù)1361426322310420.55.510.515.520.525.530.535

16、.540.545.550.5g0510152025303540零件實測值分布調(diào)查表調(diào)查人：李XX 調(diào)查日期：XX年XX月XX日調(diào)查數(shù)N：121件 調(diào)查方式：根據(jù)原始憑證統(tǒng)計質(zhì)量分布調(diào)查表.36塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表矩陣調(diào)查表.2分層法1.分層法又叫分類法、分組法。是按照一定的標志，將大量的有關(guān)某一特定主題的觀念、意見或想法按組歸類的一種統(tǒng)計型方法。2.分層的目的在于將雜亂無章和錯綜復雜的數(shù)據(jù)加以歸類匯總，使其添加可比性、顯示規(guī)律性。3.分層的原那么是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)動搖幅度盡能夠小，而層與層之間的差別盡能夠大，否那么就起不到歸類匯總的作用。37.38分層標志1、人員?？砂茨挲g、工級和性別等分

17、層；2、機器?？砂丛O(shè)備類型、新舊程度、不同的消費線和工夾具類型等分層；3、資料。 可按產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格、成分等分層；4、方法。可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、消費速度等分層；5、丈量?？砂凑闪吭O(shè)備、丈量方法、丈量人員、丈量取樣方法和環(huán)境條件等分層；6、時間。可按不同的班次、日期等分層；7、環(huán)境?？砂凑彰鞫取⑶鍧嵍?、溫度、濕度等分層；8、其它?？砂吹赜颉⑦\用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層。.3陳列圖 陳列圖又叫帕累托圖。它是將質(zhì)量改良工程從最重要到最次要進展陳列而采用的一種簡單的圖示技術(shù)。亦即發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵少數(shù)的一種方法。 陳列圖的用途： 1.按重要性順序顯示出每個質(zhì)量改良工程對整個質(zhì)

18、量問題的作用； 2.識別進展質(zhì)量改良時機； 3.比較改良前后的效果。39.40 陳列圖根據(jù)的原理是“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)； 必需是屬于同一分層標志的數(shù)據(jù)，才干在一張圖上陳列； “頻數(shù)縱坐標可以用“件數(shù)或“金額等表示； 量值很小的工程較多時，可合并為“其他項，排在橫軸最后； 兩個縱坐標的標度，應(yīng)使頻數(shù)總數(shù)與累計頻率100%取等高。1、運用陳列圖識別改良工程時應(yīng)留意的問題2、舉例：序號缺陷類別發(fā)生頻數(shù)頻率%累計頻率%1頂部充不滿10860602氣 孔4022.282.23成型不良147.8904表面疵點73.993.95 色斑42.296.16變形31.797.87其它42.2100合計1801

19、00XX不合格品缺陷統(tǒng)計表.41020406080100120140160180080%60%40%20%100%頂部充不滿氣孔成型不良外表疵點色斑變形其它1084014743460%82.2%90%93.9%96.1%97.8%頻 數(shù)從陳列圖可以看出，“頂部充不滿缺陷是XX不合格品缺陷的癥結(jié)所在，必需進一步分析其緣由，并加以處理。XX不合格品缺陷陳列圖.2021月3月份4日至8日ZB47包裝機8#車甲班鋁箔紙接頭剔除數(shù)據(jù)統(tǒng)計表：單位張?zhí)蕹蛱蕹夸X箔紙內(nèi)側(cè)拼接超限481鋁箔紙外側(cè)拼接超限309鋁箔紙正常接頭147鋁箔紙正常拼接139其他13.2021月3月份4日至8日ZB47包裝機8#車甲

20、班鋁箔紙接頭剔除數(shù)據(jù)統(tǒng)計表：單位張?zhí)蕹蛱蕹堪俜直壤塾嫲俜直蠕X箔紙內(nèi)側(cè)拼接超限48144.2%44.2%鋁箔紙外側(cè)拼接超限30928.4%72.6%鋁箔紙正常接頭14713.5%86.1%鋁箔紙正常拼接13912.7%98.8%其他131.2%100%總計1089. 從上述表格統(tǒng)計分析可以看出在鋁箔紙接頭剔除的數(shù)量當中，鋁箔紙內(nèi)、外側(cè)拼接超限的剔除數(shù)量最多，到達了72.6%的剔除率，鋁箔紙內(nèi)、外側(cè)拼接超限是產(chǎn)生誤剔除的主要癥結(jié)，鋁箔紙接頭煙支缺支煙支空頭煙支堵塞其他件120010008006004002000N=078.384.786.790.8100108989858245累計頻率(%)

21、1400755025陳列圖. 4因果圖 因果圖也叫特性要因圖、樹枝圖、魚刺圖、魚骨圖等，是分析和表達因果關(guān)系的一種圖示技法。這種方法最早由日本質(zhì)量管理專家石川馨教授開發(fā)并運用，所以國際上又將之稱為石川圖，屬于老七種之工具之一。 在QC小組活動中，因果關(guān)系比較直接、簡單，邏輯關(guān)系比較清楚的問題，均可運用因果圖予以分析，詳細可用于：1對消費或任務(wù)現(xiàn)場存在的質(zhì)量問題分析因果關(guān)系；2在開展質(zhì)量分析時，表達因果關(guān)系，積累閱歷；3在進展質(zhì)量改良時，作為尋覓到達目的的途徑。45.46因果圖的根本圖形： 結(jié)果 緣由類別 緣由類別 緣由類別 緣由類別 第三層緣由 第一層緣由 第二層緣由.47 緣由類別： 對于分

22、析現(xiàn)場質(zhì)量問題時，為防止脫漏通常以4M1E或5M1E來作為緣由的類別。人Man機器Machine環(huán)境Enviroment材Materiel方法Method丈量Measure資料機器人方法環(huán)境丈量質(zhì)量問題但這不是絕對的，要根據(jù)分析的問題不同而詳細對待。分析的方法：1展開分析結(jié)果結(jié)果緣由緣由緣由結(jié)果.48 針對一個問題作一張因果圖，分析其影響緣由； 讓小組成員充分發(fā)表意見，找出能夠存在的全部緣由； 將每人分析的每條緣由，按因果關(guān)系用箭線銜接，構(gòu)成緣由層級，直至可直接采取對策的末端緣由； 應(yīng)對分析出來的一切末端緣由，逐個到現(xiàn)場加以確認。1、運用因果圖對要處理的問題分析緣由時應(yīng)留意的問題.492、舉例

23、：鉚接速度慢裝配技藝不熟練產(chǎn)量不平衡裝配時間少 人 短少保養(yǎng)鉚接機缺點多 機 責任心差短少培訓工具/工裝運用不方便調(diào)整時間長工具/工裝不滿足快速裝配要求型號不一致資料裝配困難零件尺寸有偏向零件間配合不暢有效器具不公用 料 領(lǐng)料時間長零件領(lǐng)用地分散不是一次領(lǐng)件序間有等待裝配零件多序間節(jié)拍不平衡現(xiàn)場規(guī)劃不合理行走挪動時間長 法 電梯門頭裝配才干低.5樹圖系統(tǒng)圖系統(tǒng)圖 也稱樹狀圖，是表示某個問題與其組成要素之間的關(guān)系，從而明確問題重點，尋求到達目的所應(yīng)采取的最適當?shù)氖侄魏痛胧┑囊环N樹枝狀的圖。 系統(tǒng)圖法可以系統(tǒng)地掌握問題所在，尋覓到實現(xiàn)目的的最正確手段，廣泛運用于QC小組活動中，如質(zhì)量管理體系的構(gòu)成

24、、質(zhì)量目的的展開、各種質(zhì)量管理措施的提出、質(zhì)量活動因果關(guān)系的分析等。 系統(tǒng)圖的特點。系統(tǒng)圖通常是用來將主要的類別逐漸分解成許多越來越詳細的層次，其特點是目的明確，重點突出，措施詳細，考核方便，是一種系統(tǒng)地尋求到達質(zhì)量活動目的的最正確方法。50.511、樹圖的根本方式：主題主要類別組成要素子要素主題主要類別組成要素子要素寶塔型側(cè)向型.522、運用樹圖進展緣由分析時，思緒與因果圖根本一樣，應(yīng)留意的問題也類似： 針對一個問題作一張樹圖，分析其緣由； 讓小組成員充分發(fā)表意見，找出能夠存在的全部緣由； 將全部緣由，按因果關(guān)系分層次陳列，用直線銜接，直至可直接采取對策的末端緣由； 應(yīng)對一切末端緣由，逐個到

25、現(xiàn)場加以確認。3、樹圖與因果圖運用時的主要不同在于： 樹圖分析緣由的層次不受限制，而因果圖受圖形影響，通常只能分析到第三層或第四層緣由； 運用樹圖時，在問題后面可以不排緣由類別，可直接排第一層緣由，在緣由類別少于兩個的情況下，比因果圖便于運用。.534、舉例：.6關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖也叫關(guān)系圖，是分析單一或多項問題，比較復雜的構(gòu)成因果之間關(guān)聯(lián)情況的圖示技法。屬于新七種工具之一。在質(zhì)量管理實際中，人們往往會遇到構(gòu)成問題的要素較多，關(guān)系比較復雜，類別大枝之間也有關(guān)系，或一次作圖需處理多個目的等情形。此時，因果圖就顯得難以順應(yīng)了，關(guān)聯(lián)圖那么可表達出它的優(yōu)越性。它比因果圖的運用范圍更廣、表現(xiàn)方式更加靈敏。54

26、.552、關(guān)聯(lián)圖與因果圖、樹圖運用之比較：工具名稱適用場合原因之間的關(guān)系展開層次因果圖對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關(guān)聯(lián)圖對單一問題進行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制對兩個以上問題一起進行原因分析部分原因把兩個以上的問題糾纏在一起3、舉例：QC小組用“頭腦風暴法對呵斥“直徑超差和“粗糙度低兩個關(guān)鍵問題的緣由，充分發(fā)表各自意見，共提出20條緣由，見下表：余量大進給太快砂輪鈍未及時修整砂輪頂尖孔磕傷頂尖磨損測量儀不準測量儀未定期校正磨削工藝不好砂輪選擇不當砂輪粒度粗砂輪硬度大工件轉(zhuǎn)速低砂輪振動砂輪不平衡砂輪主軸跳動

27、大砂輪軸承間隙大切削液不好切削液流量小切削液濃度低.56 按因果關(guān)系整理成關(guān)聯(lián)圖如下：直徑超差粗糙度低磨削工藝不好砂輪粒度粗砂輪選擇不當砂輪硬度低進給快工件轉(zhuǎn)速低砂輪鈍未及時修整砂輪余量大頂尖磨損頂尖孔磕傷丈量儀不準丈量儀未定期校正砂輪軸承間隙大砂輪主軸跳動大砂輪振動砂輪不平衡切削液濃度低切削液不好切削液流量小.57關(guān)聯(lián)圖運用練習實例： 某企業(yè)地處郊區(qū)，飲用地下深井水，環(huán)境條件也不好，夏季蒼蠅多，食堂條件普通。去年夏季因患腸道病減員較多，影響消費，行政科今年初成立QC小組，圍繞如何預防腸道病，減少夏季因患腸道病而減員開展活動。小組成員針對夏季易患腸道病這個問題，運用頭腦風暴法，共提出緣由12條

28、：飲食不干凈蒼蠅太多交叉感染喝生水剩飯菜變質(zhì)炊具不干凈飯前不洗手睡覺受夜寒衛(wèi)生習慣不好水質(zhì)凈化不好使用病人用過的碗筷生拌菜帶病菌.58關(guān)聯(lián)圖三 夏季容易患腸道病 喝生水 涼拌菜帶病菌 受夜寒 衛(wèi)生習慣不好 飯前不洗手 水質(zhì)凈化不好 飲食不干凈 炊具未洗凈 剩飯菜蛻變 蒼蠅太多 交叉感染 運用病人的碗筷 實例： .7頭腦風暴法591頭腦風暴法的涵義。頭腦風暴法(Brain-storming)又稱暢談法和集思法，是采用會議的方式，引導各個參與者圍繞某個中心議題廣開思緒，暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種集體發(fā)明思想的方法。2頭腦風暴法的特點。無框框、無約束，與會者敞開思想,使各種想象在相互碰撞中激起腦海

29、的發(fā)明性風暴； 暢所欲言，短時間產(chǎn)生大量觀念；集思廣益，充分發(fā)揚與會者每個人的客觀能動性和發(fā)明性。3用途。尋覓創(chuàng)新方案，尤其是在創(chuàng)新方案初期和無頭緒的情況下運用最方便；尋求多種處理問題方案，拓寬方案思緒；可以用來識別存在的質(zhì)量問題并尋求處理方法，還可以用來識別潛在的質(zhì)量改良時機；繪制因果圖、系統(tǒng)圖、親和圖時，配合運用這種方法效果最正確。.60運用時應(yīng)留意的問題： 明確會議中心議題； 與會者圍繞中心議題各抒己見自在奔放地思索； 與會者可相互補充意見，步步深化，但嚴禁批判； 當場無脫漏地記錄每個人的每條意見； 繼續(xù)至無人發(fā)表意見為止，將記錄的每條意見重讀一遍； 去掉反復的、無關(guān)的觀念后進展歸納整理

30、。.8親和圖 親和圖Affinty diagram又稱為A型圖解、近似圖解，它是把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見、觀念、想法和問題，按它們之間相互親近關(guān)系加以歸類和匯總的一種圖示技術(shù)。 親和圖最大的特點是與其它統(tǒng)計方法相比，親和圖不用數(shù)據(jù)，而是用文字闡明問題。61.62 將每個人的每條意見制成一張卡片； 展開全部卡片，并反復閱讀幾遍； 將內(nèi)容相近的卡片編成一組，并作出“標頭卡； 經(jīng)幾次親和，便可將原始卡片歸納成親和圖方式。親和圖是整理原始言語文字資料的方法之一1、運用步驟2、親和圖根本方式如下圖：A1A1-1A1-2A1-3A2A2-1A2-2A3B1B2B3BA.63指點注重支持盡量在任

31、務(wù)時間活動指點參與發(fā)表會把QC小組活動納入本單位方案發(fā)明學習時機組織單位內(nèi)成果發(fā)表發(fā)表后要講評送小組骨干參與上級組織的培訓鼓勵到位成果與評職稱掛鉤成果與評先進掛鉤獎勵制度化推進者積極指點讓大家了解QC小組是怎樣回事教大家知道應(yīng)怎樣開展活動掌握常用的一些活動方法會靈敏運用常用方法齊心協(xié)力進取小組成員能一齊用力選題要是小組成員都能干的確定能夠到達的目的要自動進取要有自主性，不依賴他人要經(jīng)常堅持進取精神小組內(nèi)不能有人光說不干，有人只干不說3、舉例：如何開展好QC小組活動.64 某服裝商店運營情況不好，于是設(shè)計了調(diào)查表，征求顧客意見還召開部分職工座談會，運用頭腦風暴法，讓大家暢所欲言提意見，共搜集言語

32、資料18條，它們是：貨價擺放亂低擋服裝少自選范圍小商品有塵土說話不熱情尺寸號不全樣品陳列少商品落地放接待不及時下班關(guān)門早退換沒講清售貨員不會推薦商品款式較陳舊面料知識少燈光照明暗售貨員扎堆聊天缺少試衣間男服式樣少親合圖練習案例.65要改動運營現(xiàn)狀；應(yīng)從提高售貨員素質(zhì)；調(diào)整商品構(gòu)造；改善購物環(huán)境和加強管理四個方面主抓售貨員素質(zhì)低 說話不熱情 接待不及時售貨員扎堆聊天 面料知識少 不會引薦商品 效力態(tài)度差 業(yè)務(wù)知識差 管理問題 貨架擺放亂 商品落地放 商品有塵土 退換沒講清 下班關(guān)門早 商品管理差 價錢定位高 短少試衣間 自選范圍少 購物環(huán)境差 樣品陣列少 燈光照明暗 款式較陳舊 尺寸號不全 商品

33、構(gòu)造不好 低檔服裝少 男服式樣少.669-分布圖1.作用運用分布圖分析兩個要素之間能否存在相關(guān)關(guān)系，及其相關(guān)程度，以利于QC小組的質(zhì)量改良活動。2.作分布圖應(yīng)留意的問題 經(jīng)過實驗，搜集兩要素的對應(yīng)數(shù)據(jù)X，Y，不得少于30對； 通常把容易丈量或控制的要素放在X軸，另一要素放于Y軸，兩軸長度大致相等； 兩組完全一樣的數(shù)據(jù)點子，應(yīng)以“ 表示3.舉例某廠測得鋼的淬火溫度與硬度之間的成對數(shù)據(jù)如表所示?，F(xiàn)用分布圖對這30對相關(guān)數(shù)據(jù)的相關(guān)程度進展分析研討.67淬火溫度與硬度數(shù)據(jù) 淬火溫度 硬度HRC X Y 淬火溫度 硬度HRC X Y序號序號46820154583014518301353870125284

34、0115382010428109518608508707598906548505458404488503568902478101498403050860295286028468302754880265084025578802454880235385022448102144820204983019558701855860174882016.68鋼的淬火溫度與硬度的分布圖810 820 830 840 850 860 870 880 890XY淬火溫度OC硬度HRC 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60.694、其相關(guān)性判別對照典型圖例判別XY0XY0XY0XY0XY0XY0

35、A強正相關(guān)B強負相關(guān)C弱正相關(guān)E不相關(guān)F非直線相關(guān)D弱負相關(guān)典型的點子云外形圖.某廠煤氣中一氧化碳的含量反映煤氣質(zhì)量的好壞，但測定較難，而測定(二氧化碳)的含量較方便?，F(xiàn)搜集消費過程中與含量的數(shù)據(jù)30對如下表。請畫出分布圖，并分析其相關(guān)性。 .結(jié)論：二氧化碳含量變化與一氧化碳含量之間出現(xiàn)弱負相關(guān)變化關(guān)系。.2022/7/1372直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱，它是運用一系列寬度相等，高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔；長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的數(shù)目；變化的高度形狀表示數(shù)據(jù)的分布情況。 10不斷方圖 直方圖的概念：.2022/7/1373M TTUTL00.55.5

36、10.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)廢品分量直方圖畫直方圖樣本量 n=100樣本平均值 =26.6樣本規(guī)范偏向 S=9極差 R=47組距 h=5規(guī)格范圍 T=50規(guī)格下限 TL=0規(guī)格上限 TU=50規(guī)格中心 M=25.5.2022/7/13742.直觀的傳達有關(guān)過程的信息 經(jīng)過計算可準確地得到平均值和規(guī)范偏向，但不直觀。經(jīng)過繪制直方圖并對其形狀的研討，就能直觀的掌握過程的情況。3.及時掌握過程的情況，確定改良方向。直方圖的作用1.直方圖的尺寸分布服從正態(tài)分布的形狀計算平均值：計算規(guī)范偏向：.2022/7/1375直方圖的運用步

37、驟 ：1搜集數(shù)據(jù)，2求極差R.在原始數(shù)據(jù)中找出最大值Xmax和最小值Xmin，計算二者差值，即極差。3確定分組的組數(shù)K和組距(h)。一批數(shù)據(jù)終究分多少組，通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定，可參考下表。直方圖數(shù)據(jù)分組數(shù)選用表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分組數(shù)K數(shù)據(jù)個數(shù)n.2022/7/13764確定各組界限 為防止數(shù)據(jù)落在組界上，組界值的末位數(shù)應(yīng)取丈量值單位的1/2。例如，丈量單位為1，組界的末尾數(shù)應(yīng)取1/2=0.5。分組界限應(yīng)能把最大值和最小值包括在內(nèi)。分組界限應(yīng)能把最大值和最小值包括在內(nèi)。 在決議組界限時，可先從第一組起。第一組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的

38、下界限值加上組距就是第二組的上界限值，也就第三組的下界限值，依此類推，可定出各組的組界。 為了計算的需求，往往要決議各組的中心值。每組上下界限相加除以2，所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組數(shù)據(jù)的代表值。直方圖的運用步驟 ：.2022/7/1377直方圖的運用步驟 ：5作頻數(shù)分布表。將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)組中，統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)個數(shù)，即頻數(shù)fi，填好各組頻數(shù)后，檢查總數(shù)能否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符，防止反復或脫漏。6畫直方圖。橫坐標表示質(zhì)量特性，縱坐標為頻數(shù)或頻率，在橫軸 上標明各組組界，以組距為底，頻數(shù)為高畫出一系列的直方柱，就成了直方圖。 .2022/7/1378直方圖應(yīng)留意的問題 樣本容量n50，通常

39、取100，消費量小不宜運用； 計算組距h，取丈量單位的整數(shù)倍； 確定分組界限，關(guān)鍵是計算第一組下限： - 0.5 ； 各組頻數(shù)根據(jù)頻數(shù)分布表中各組的頻數(shù)記號統(tǒng)計；頻數(shù)記號應(yīng)按數(shù)據(jù)表的順序逐個數(shù)據(jù)“對號入座進入相應(yīng)的組； 作出直方圖后，應(yīng)在圖上標出 n、 、S 三個數(shù) 標出四條線： TU 規(guī)格上限 TL 規(guī)格下限 M 規(guī)格中心 實踐分布中心。xxminx.2022/7/1379作圖：某廠消費的產(chǎn)品分量規(guī)范要求為1000 克。 實測數(shù)據(jù)如下表：+0.05+043282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392

40、418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240丈量單位：cg注：表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000g乘以100后由克轉(zhuǎn)化為厘克所得。直方圖.2022/7/1380/0.55.55.510.510.515.515.520.520.525.525.530.530.535.535.540.540.545.545.550.512345678910111213381318232833384348/ 合 計

41、10013 61419271410 3 3組號組界 小大組中值頻數(shù)統(tǒng)計fi數(shù)據(jù)記錄 年 月 日頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表.2022/7/1381M TTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)分量cg廢品分量直方圖判別：過程才干無富余 n=100 =26.6(cg) S= 9 (cg)x畫直方圖.2022/7/1382察看分析法：1.總體外形分析：正常型、異常型；A正常型B偏向型C雙峰型D孤島型E平頂型F鋸齒型如何運用直方圖：.2022/7/1383a對稱型。這是正常的外形。b1左偏向型。當缺陷數(shù)近于0，使下限遭到控制

42、的情 況下，會出現(xiàn)此型。 例如：考生成果集中在80100分區(qū)域b2右偏向型。與情況b正好相反，當缺陷數(shù)接近 于極限值等緣由使上限遭到控制的情況下，會出 現(xiàn)此型。c雙峰型。存在兩種不同分布時多出現(xiàn)這種情況。 例如：將兩批不同來源的產(chǎn)品混在一同檢測時。直方圖外形所反響的景象：.2022/7/1384d孤島型。闡明工序條件發(fā)生過異變。 例如：在原料一時發(fā)生變化或短期內(nèi)由不熟練工人 替班加工或丈量。e平頂型。當消費過程中有某種要素在發(fā)生緩慢變 化時多有出現(xiàn)。 例如：工具發(fā)生磨損、操作者疲勞或環(huán)境發(fā)生了緩 慢變化。f鋸齒型。通常是丈量方法或讀數(shù)有問題，也能夠 是數(shù)據(jù)太少，分組的組數(shù)太多導致。直方圖外形所

43、反響的景象：.2022/7/1385圖例調(diào)整要點圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想形狀，此時，應(yīng)采取控制和監(jiān)視方法。調(diào)整分布中心 ，使分布中心 與公差中心 重合。TLTUM1理想型2偏心型TLTUM2.與公差界限進展比較：看直方圖與公差界限的相對位置，判別能否滿足設(shè)計規(guī)格要求。M xx.2022/7/1386圖例調(diào)整要點采取措施，減少規(guī)范偏向S。過程才干出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差?？伤妓鞲膭庸に?，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低本錢。3無富余型TLTUM4才干富余型TLTUM.2022/7/13875才干缺乏型圖例調(diào)整要點已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少規(guī)范偏向 S 或放寬過嚴的公差范圍。

44、TLTUM不合格！我們指點說了，數(shù)量不多也得砸!.2022/7/1388 實踐計算中用 S 替代過程才干指數(shù)11過程才干指數(shù) 又稱工程才干指數(shù)，工序才干指數(shù)。 過程才干指數(shù)是過程才干滿足產(chǎn)質(zhì)量量規(guī)范規(guī)格、公差的程度，用Cp來表示。1.當設(shè)計要求是雙側(cè)規(guī)格界限，且實踐分布中心與規(guī)格中心.2022/7/13892.當設(shè)計要求是雙側(cè)規(guī)格界限，而實踐分布中心與規(guī)格中心有偏離不重合時：過程才干指數(shù) TTUTLM2TKe=平均值偏離度平均值偏離量總體的平均值，實踐過程中用 表示。X.2022/7/1390過程才干指數(shù) 當設(shè)計給定的是單側(cè)規(guī)格界限時，如垂直度、園度、同軸度尋它只給出規(guī)格的上限，其下限做得再好

45、，也只能是零，不能夠出現(xiàn)負值。其中：LT 規(guī)格上限 規(guī)格下限 總體的平均值3.只給出規(guī)格上限時，過程才干指數(shù)的計算公式為：4.只給出規(guī)格下限時，過程才干指數(shù)的計算公式為：.2022/7/13911某零件質(zhì)量要求為200.15mm，抽樣100件丈量， 計算得 ， 計算過程才干指數(shù)。結(jié)論：該過程才干可滿足設(shè)計質(zhì)量要求，可用控制圖 對消費過程進展監(jiān)控。即：算例一：解：.2022/7/1392算例二：1某零件質(zhì)量要求為200.15mm，抽樣100件丈量， 計算得 ， 計算過程才干指數(shù)。解：知即： 與 M 不重合X結(jié)論：過程才干缺乏。主要是由于過程的 偏離 M 所致，故應(yīng)調(diào)整加工中心 至規(guī)格中心 M ；

46、假設(shè)無法調(diào)整加工中心，就需采取措施，減少其分散程度。XX.2022/7/1393過程才干指數(shù)的用途 1.用于對過程的診斷 過程才干指數(shù)以數(shù)據(jù)直接反映出過程才干滿足過程的規(guī)格要求的程度，并可以估算出過程能夠產(chǎn)生的不合格率，因此能對過程的形狀作出正確的判別，以便立刻采取措施。 假設(shè)計算的是Cpk值，那么要用Cpk值進展判別；在思索采取措施時，先思索調(diào)整加工中心即 ，假設(shè)調(diào)整加工中心，仍不能滿足設(shè)計規(guī)范要求，或不能經(jīng)過調(diào)整加工中心滿足設(shè)計規(guī)范要求，那么必需分析分散程度大的緣由，采取改良措施。X計算闡明：.2022/7/1394 2. 提供從何處進展改良的信息 假設(shè) CP1，而CPK 1時，那么應(yīng)調(diào)整

47、過程的集中位置； 假設(shè) CP 與 CPK 接近，而兩者均1時，那么需找出散差大 的緣由； 假設(shè) CP 與 CPK 有差別而兩者均Cp1.331級0.00006%0.006%充分進行正常的質(zhì)量控制1.33 Cp12級0.006%0.27%尚可須用控制圖或其他控制方法對過程進行嚴格控制1 Cp0.673級0.27%4.55%不足分析過程分散大的原因，制定措施加以改進，當生產(chǎn)不能停止時，則要加大檢驗頻次，直至全數(shù)檢查0.67 Cp4級4.55%以上嚴重不足一般應(yīng)停止生產(chǎn)，找出原因，改進工藝，提高Cp 值過程才干判別參考規(guī)范：.2022/7/1396算例二：1某零件質(zhì)量要求為200.15mm，抽樣10

48、0件丈量， 計算得 ， 計算過程才干指數(shù)。.2022/7/1397算例二：1某零件質(zhì)量要求為200.15mm，抽樣100件丈量， 計算得 ， 計算過程才干指數(shù)。解：知即： 與 M 不重合X結(jié)論：過程才干缺乏。主要是由于過程的 偏離 M 所致，故應(yīng)調(diào)整加工中心 至規(guī)格中心 M ；假設(shè)無法調(diào)整加工中心，就需采取措施，減少其分散程度。XX.12流程圖 流程圖是用幾何圖形，將一個過程如工藝過程，檢驗過程、質(zhì)量改良過程等的各步驟間的邏輯關(guān)系展現(xiàn)出來，經(jīng)過對過程的了解來尋覓改良的時機，經(jīng)過對步驟間關(guān)系的研討來發(fā)現(xiàn)缺點的潛在緣由的一種圖示技術(shù)。 只需有過程就會有流程，流程圖就是用一系列規(guī)定的易于識別的符號標

49、志來描畫這個活動的圖樣。98.991、用途： 經(jīng)過用流程圖描畫現(xiàn)行任務(wù)過程的各個步驟，尋覓可改良的環(huán)節(jié)； 用來描畫改良后的新的任務(wù)過程。2、舉例：某品牌計算機特約維修部報修收活流程.產(chǎn)品報修產(chǎn)品確認數(shù)據(jù)庫注冊產(chǎn)品？報修過程終了缺點初檢現(xiàn)場排除缺點解除？報修過程終了保修期內(nèi)？贊同維修？維修費預估報修過程終了維修檔案簽署維修協(xié)議確定溝通方式報修過程終了A否是是否是否否是維修車間.101圖形符號含義解釋開始（終止）表示過程的開始或終結(jié)。起點或終點標在符號中過程（活動）表示一個過程或過程中的一項活動?；顒拥拿枋隹蓪懺诜娇騼?nèi)決策表示需要決策的點，將決策問題寫入符號。標出每項決策結(jié)果的路徑流程線表示各個過

50、程、活動間的連接和過程的流向文件表示需要形成文件的信息。文件名稱標注在符號中數(shù)據(jù)庫表示以電子形式儲存的過程信息，數(shù)據(jù)庫的名稱標注在符號中連接表示流程圖之間是如何連接的。圓圈中標有字母或數(shù)字，表示與另一流程圖同樣符號的連接關(guān)系流程圖常用圖形符號.10213程度對比程度對比可用于尋求改良工程和設(shè)定改良的目的運用步驟如下： 確定程度對比工程綜合項還是單項；過程還是結(jié)果過程的輸出。假設(shè)是輸出，應(yīng)與顧客需求聯(lián)絡(luò)起來； 確定對比對象標桿公認的領(lǐng)先程度； 多渠道搜集有關(guān)資料數(shù)據(jù)，并進展整理、分析； 進展對比，找到改良工程，或確認改良目的。.10314-簡易圖表一 折線圖：動搖圖變化圖用來表示質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨著

51、時間推移而產(chǎn)生動搖變化的情況10080604020銷售額萬元1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 時間月 某廠年度銷售額折線圖 .104確認四空氣干燥機排水效果差確認方法現(xiàn)場驗證確認標準化學檢修規(guī)程規(guī)定壓縮空氣應(yīng)冷卻到210。通過分離器進行氣液分離，再由自動排水閥將水排出。確認過程小組成員對壓縮空氣在冷凍式空氣干燥器內(nèi)溫度進行測量，檢查自動排水裝置15分鐘排水量。 日期項目2.192.202.212.222.232.24壓縮空氣 溫度（）688686排水量（ml/15min）152018201815確認人X X確認時間2008.2.27確認地點中和泵房確認結(jié)果溫度、排水量正常，

52、沒有造成氣動裝置銹蝕確認結(jié)論非要因1086420溫度對比折線圖規(guī)范實測規(guī)范2.19 2.20 2. 21 2.22 2.23 2.24 時間月.日2.19 2.20 2.21 2.22 2.23 2.24排水量柱狀圖020存水量ml.機組 日期2007.112007.122008.12008.22008.3合 計（次）月平均（次）4爐風粉在線1211161.21052、跟蹤調(diào)查 2021年4月10日小組成員追蹤調(diào)查了活動終了后5個月#4爐風粉在線的運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，并整理記錄如下表所示： 可以看出#4爐風粉在線缺點次數(shù)明顯減少，月平均次數(shù)為1.2次，遠遠優(yōu)于設(shè)定的目的要求。根據(jù)以上表格我們繪出了折線圖

53、：制表:潘戰(zhàn)國 時間:2021-4-10可以看出，活動后#4爐風粉在線系統(tǒng)不斷堅持良好、穩(wěn)定的運轉(zhuǎn)形狀。穩(wěn)定措施(正確案例).106活動前后產(chǎn)品不合格率折線圖30209時間(月)目的22.026.920.826.0.20.423.8% 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1223.924.323.710.55.75.065.024.89活動前活動中活動后穩(wěn)定期不合格率4.96.25.2.107簡易圖表二 柱狀圖： 用長方型的高低來表示數(shù)據(jù)大小，對數(shù)據(jù)進展比較、分析?；顒幽繕爽F(xiàn)狀 97% 99%提高產(chǎn)品合格率目的柱狀圖.活 動 前活 動 后項 目頻 數(shù)（次）

54、月 均（次）頻 數(shù)（次）月 均（次）#4爐風粉在線缺陷35791.82108活動后月平均缺陷次數(shù)低于我們設(shè)定目的值，活動效果明顯。制圖:潘戰(zhàn)國 時間:2007-9-302、缺陷總數(shù)對比圖：3、目的完成情況：可以看出活動后#4爐風粉在線缺點總數(shù)和月平均值都有明顯下降。檢查效果(正確案例).109 經(jīng)過小組活動，勝利的降低了超濾缺陷頻數(shù)，完成了小組活動目的。獲得了良好經(jīng)濟效益、社會效益。使小組成員加深了質(zhì)量認識，團隊認識；深化了質(zhì)量管理理念，使其在消費實際中發(fā)揚了重要作用。 在本次QC小組活動中，我們對于統(tǒng)計工具、方法的認識比以往有了提高。同時對于方法和工具有了更深化的了解，運用更加熟練?？梢越Y(jié)合

55、本小組活動的課題特征，把框圖和陳列圖、餅分圖和折線圖、頭腦風暴法和系統(tǒng)圖等組合起來運用，添加了圖表的表現(xiàn)力、壓服力。項目使用工具（種）使用數(shù)量（次）本次活動1043上次活動613 制圖：唐蜀明 時間：2021.12.31 小組選定“縮短除鹽正洗時間為本小組下次活動課題。案例總結(jié)和今后計劃.110簡易圖表 三餅分圖：圓形圖餅分圖是把數(shù)據(jù)的構(gòu)成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形，各扇形面積表示的百分比和是100%。 .111 雷達圖案例雷達圖例：注： 為標桿企業(yè)程度 為本公司程度 111100%10%3002.01.595301.06.0296產(chǎn)品合格率%質(zhì)量本錢占%過程才干指數(shù)平均值規(guī)范差99.9

56、97.513.61.025.0298.112長期以來，在方案任務(wù)中都采用甘特圖線條圖法來方案和控制任務(wù)進度。 箭條圖階段 2013年 2014年 2015年 第一季度第二季度第三季度第四季度第一季度1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月課題選擇現(xiàn)狀調(diào)查目標設(shè)定原因分析對策制定對策實施效果檢查鞏固措施.113三、詳細方法引見13、控制圖1、作用2、種類及其控制界限計算公式。見下表 用于分析消費過程能否處于統(tǒng)計控制形狀穩(wěn)定形狀； 用來確定何時需求對過程進展調(diào)整，以控制消費過程，堅持相應(yīng)的穩(wěn)定形狀； 用來確認某消費過程能否得到了改良。質(zhì)量特性值33UCL CLLCL樣本序

57、號.114控制圖種類及適用場所類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平均值-極差控制圖最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大的工序平均值-標準差控制圖判斷工序是否正常的效果好，計算工作量大適用于樣本容量n10時，產(chǎn)品批量大的工序單值-移動極差控制圖簡便省事，并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化因各種原因（時間、費用等）每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素計數(shù)值控制圖計件控制圖不合格品數(shù)控制圖較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本容量相等不合格品率控制圖計算量大，控制線凹凸不平樣本容量不等計點控制圖缺陷數(shù)控制圖較常用，計算

58、簡單，操作工人易于理解樣本容量相等單位缺陷數(shù)控制圖計算量大，控制線凹凸不平樣本容量不等.115. “ - 表示不思索n23456789101112A21.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.2850.266A32.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.9270.886D43.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.7441.717D3-0.076 0.136 0.184 0.223 0.

59、2560.283B43.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716 1.6791.646B3-0.030 0.118 0.185 0.239 0.284 0.3210.354E22.659 1.772 1.457 1.290 1.134 1.109 1.054 1.010 0.957 附表：控制圖用系數(shù)表116.3、判別規(guī)那么117 判別消費過程處于受控形狀或稱穩(wěn)定形狀必需同時滿足以下兩個條件：沒有跑出控制界限的點子；在控制界限內(nèi)的點子無陳列缺陷或稱隨機陳列。 只需有以下兩種情況之一就判別消費過程處于失控形狀或稱不穩(wěn)定形狀：點子出界；

60、界限內(nèi)的點子有陳列缺陷或稱不隨機陳列。 主要陳列缺陷有以下幾種情況：.鏈狀陳列缺陷延續(xù)9點落在中心線同一側(cè)如圖UCLCLLCL趨勢陳列缺陷延續(xù)6點上升或下降如圖118UCLCLLCL.點子頻頻接近控制界限延續(xù)3點中2點落在中心線一側(cè)的2線至3線之間如圖延續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的1 線至3線之間如圖119UCLCLLCL22UCLCLLCL11.延續(xù)14點中相鄰點上下交替如圖延續(xù)15點在中心線兩側(cè)的1線即CL 1 之間如圖UCL120UCLCLLCLCLLCL11.延續(xù)8點在中心線兩側(cè)，但無一在CL 1 線之間如圖121UCLCLLCL11.1221在5M1E要素未規(guī)范化、過程處于不穩(wěn)定