SPSS做主成分分析

1、以下是對我國30個省市自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況的8項指標(biāo)做主成分分析:、數(shù)據(jù)錄入11150皆出口國生產(chǎn)且佰固工員產(chǎn)FT工博WK司節(jié)消Rtr格阿府零生iizri1北宗13M的250500613OfB144QQmw1173011260M34；2長津920112720叩345466M100342M11520110fiO5吃.53河北2649521250QD704BZ4H3?aa20333C115.20115BO1234E!4山西1092481250aD2909D4721oa7113U11690115GOW25內(nèi)紫632黨宙q。史。.2341J400的.沌11?50116的4155遼寧279337239

2、T.0D337.99491TOO1371.10tieio11iDO用Q.F7吉林1129.201672.00320.454430.004974011520114.20762.4,3是總工2014.S32334.00435.7341非.優(yōu)024.80ti&.io114.30121。39上限2452575343.0D的6上E9279.002074Q11970113.501&J2.&:!10江蘇51552519?6001434955943001D2550115301U3Q司&11浙江352479我49叩100633561900EM11660113391i5-112交黎2003H12U004HdM|4

3、S09K觸3411d001127031n揩星21GU522320。口M3.9?MS工806的梵1伸2DTU404336114工藥1205.111102.00定2面4211.00411J0116.50115.9(1S7iai帕山東5M2_3i1527.001229.555M10Q11.60117.5011i20220T6I情河南3002.1034QD盯Q35434400157440T165Qin.136T9；1T得北239142152T00&71.6B4娜QC的g.oo閉JO11660122C7?而對書219610UQ3Q0忠614T97001D11.BG1199。11550Q二-鴇樂53811

4、2269U001卿3eoooE精閭114加11Tb01映，2016DBIS1314口口3S2S9510005SDCng-io11&406E4號21碓364171814001983500023210113iD11130E43：22附1耳yDO1261.00822用435MM2.3Q113SO11700aT*n門4rAaj”金in丁、島“d-圖1數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化沿著主菜單的“分析一描述統(tǒng)計一描述”的路徑打開描述性選項框（圖2）,在彈出對話框中把需標(biāo)準(zhǔn)化的變量選進(jìn)變量框中，并在“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”的選項前打鉤，即可將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)將顯示在數(shù)據(jù)視圖里面。圖2三、選項操作第一步

5、：打開“因子分析”對話框沿著主菜單的“分析一降維一因子分析”的路徑打開因子分析選項框（圖3）圖3因子分析選項框第二步：選項設(shè)置在原變量框中選中需要進(jìn)行分析的變量，點擊右邊的箭頭符號，將全部8個變量調(diào)入變量欄中（圖3）1 .設(shè)置描述選項單擊描述按鈕,彈出描述對話框，在數(shù)據(jù)欄中選中單變量描述性選項，則輸出結(jié)果中將會給出原始數(shù)據(jù)的抽樣均值、方差和樣本數(shù)目（這一欄結(jié)果可供檢驗參考）；選中原始分析結(jié)果選項，則會給出主成分載荷的公因子方差（這一欄數(shù)據(jù)分析時有用）在相關(guān)矩陣欄中，選中系數(shù)選項，則會給出原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。設(shè)置完成以后，單擊繼續(xù)按鈕完成設(shè)置（圖4）。圖4描述選項框2 .設(shè)置抽取選項。根數(shù)值

6、。如果默認(rèn)打開抽取對話框，其中因子提取方法主要有7種，在方法欄中可以看到、系統(tǒng)默認(rèn)的提取方法是主成分，對此欄不作變動，就是用主成分分析方法。在抽取欄中，有兩種方法可以決定提取主成分（因子）的數(shù)目。一是根據(jù)特征根（的數(shù)值，系統(tǒng)默認(rèn)的是c1。在主成分分析中，主成分得分的方差就是對應(yīng)的特征1,則所有方差大于等于1的主成分將被保留，其余舍棄主成分計算是利用迭代方法，系統(tǒng)默認(rèn)的迭代次數(shù)是25次。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時，25次迭代是不夠的，需要改為50次、100次乃至更多。對于本例而言，變量較少，25次迭代足夠，故無需改動。設(shè)置完成以后，單擊繼續(xù)按鈕完成設(shè)置（圖5）圖5提取對話框3 .設(shè)置得分選項。選中“保

7、存為變量”欄，則分析結(jié)果中給出標(biāo)準(zhǔn)化的主成分得分，“方法”選項，采用系統(tǒng)默認(rèn)的“回歸”法，選中“顯示因子得分系數(shù)矩陣”選項，則在分析結(jié)果中給出因子得分系數(shù)矩陣及其相關(guān)矩陣。設(shè)置完成以后，單擊繼續(xù)鈕完成設(shè)置（圖6)圖6因子得分對話框4 .其它對于主成分分析而言，旋轉(zhuǎn)項可以不必設(shè)置；對于數(shù)據(jù)沒有缺失的情況下,選項項可以不必理會，全部設(shè)置完成以后，點擊確定即可。四、分析結(jié)果的解讀1 .相關(guān)系數(shù)矩陣是8個變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)大小的方陣。一般而言，相關(guān)系數(shù)高的變量,大多會進(jìn)入同一個主成分相關(guān)矩陣Zscore（國內(nèi)生產(chǎn)總值）Zscore（國內(nèi)生產(chǎn)）Zscore（固定資產(chǎn)）Zscore（職工工資）Zscor

8、e（貨物周轉(zhuǎn)）Zscore（消費價格）Zscore（商品零售）Zscore（工業(yè)產(chǎn)值）相Zscore（國內(nèi)生產(chǎn)關(guān)總值）Zscore（國內(nèi)生產(chǎn)）Zscore（固定資產(chǎn)）Zscore（職工工資）Zscore（貨物周轉(zhuǎn)）Zscore（消費價格）Zscore（商品零售）Zscore（工業(yè)產(chǎn)值）.270.951.193.627.873.270.426.718.363.951.426.400.452.792.193.718.400.104.627.452.681.775.775.873.363.792.104.6812 .公因子方差在公因子方差中，給出了因子載荷陣的初始公因子方差和提取公因子方Commun

9、alitiesInitialExtraction食品.878衣著.825燃料.841住房.810交通和通訊.919娛樂教育文化.5843 .總方差的解釋：在解釋總方差表的初始特征根中，給出了按順序排列的主成分得分的方差，在數(shù)值上等于相關(guān)系數(shù)矩陣的各個特征根入。由表中前三個主成分的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到89%85獅明前三個主成分基本包含了全部測量指標(biāo)所具有的信息。所以決定用3個新變量來代替原來的8個變量。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的累積合計方差的累積1234.3985.2376.1397.065.8088.016.198提取方法：主成份分析4 .成分矩陣在成分矩陣中，給出了主成分載

10、荷矩陣，每一列載荷值都顯示了各個變量與有關(guān)主成分的相關(guān)系數(shù)。以第一列為例，實際上是國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP與第個主成分的相關(guān)系數(shù)，這正是GD七第一個主成分上的載荷。成份矩陣成份123Zscore（國內(nèi)生產(chǎn)總值）.889.370.115Zscore（國內(nèi)生產(chǎn)）.594.303Zscore（固定資產(chǎn)）.912.153.210Zscore（職工工資）.458.387Zscore（貨物周轉(zhuǎn)）.528.699Zscore（消費彳格）.286.783Zscore（商品零售）.594.452Zscore（工業(yè)產(chǎn)值）.827.426.202提取方法：主成份。a.已提取了3個成份。將前三個因子載荷矩陣輸入（可用復(fù)制

11、粘貼的方法）到數(shù)據(jù)編輯窗口（分別設(shè)為變量B1、B2、B3）,然后點擊轉(zhuǎn)換一計算變量，在對話框中依次輸入“A1=B1/SQRT,A2=B2/SQRT“A3=B3/SQRT即可得至U前三個特征值對應(yīng)的特征向量A1,A2,A&然后就可以得出主成分表達(dá)式：第一個主成分：F1=0.45762X10.30576X20.46945X30.23576X，0.27179X50.26047X60.31246X70.42570X8第二個主成分：F1=0.25305X10.41103X20.10464X30.48899X40.47805X5+0.19560X6+0.40624X70.29134X8第三個主成分：F1=0.10352X1+0.27276X20.18904X3+0.34838X40.25116X5+0.70486X6+0.40689X7+0.18184X8從成分