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文檔簡介

1、預(yù)測分析:技術(shù)、模型與應(yīng)用預(yù)測分析:技術(shù)、模型與應(yīng)用SAP Predictive Analytics 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.3Public自動模型自動模型針對業(yè)務(wù)用戶,不用編程數(shù)據(jù)挖掘工作可以輕松完成數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理/自動建模自動建模/模型管理模型管理專家模型專家模型針對專業(yè)用戶,可以通過R語言創(chuàng)建定制的算法(支持R語言加密)R語言集成語言集成/可視化與分享故事可視化與分享故事SAP Predictive Analytics智能預(yù)測分析平臺智能預(yù)測分析平臺自動化自動化 簡單化簡單化 普及化普及化 人

2、人會用的大數(shù)據(jù)人人會用的大數(shù)據(jù)為所有角色業(yè)務(wù)分析師或數(shù)據(jù)科學家提供預(yù)測分析的服務(wù)應(yīng)用場景廣泛應(yīng)用場景廣泛客戶細分,交叉銷售,營銷提升,客戶流失率分析,預(yù)測性維護,良品率零售零售/消費品消費品/電信電信/高科技高科技/離散制造離散制造/金融服務(wù)金融服務(wù)/公共部門公共部門/公用事業(yè)公用事業(yè)IOT大數(shù)據(jù)平臺原生類庫支持大數(shù)據(jù)平臺原生類庫支持完全庫內(nèi)運算,無需傳輸數(shù)據(jù)支持50萬以上的變量HANA PAL/APLNative Spark Modeling流處理語言(流處理語言(CCL)支持)支持 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights rese

3、rved.4Public大數(shù)據(jù)科學家大數(shù)據(jù)科學家 學習路線圖學習路線圖DBA/BI童鞋們已掌握的技能樹PA能幫助大家快速點亮的技能樹 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.5Public預(yù)測分析世界中的自動檔:預(yù)測分析世界中的自動檔:SAP Predictive Analytics 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.6Public如何保證自動模型的準確度?如何保證自動模型的準確度?SRM原則如何選擇最佳模型?原則如何選擇最佳模型?低

4、準確低準確/高穩(wěn)定高穩(wěn)定(高訓練誤差 = 高測試誤差)測試模型已知數(shù)據(jù)新數(shù)據(jù)高準確高準確/低穩(wěn)定低穩(wěn)定(低訓練誤差/高測試誤差)最佳模型最佳模型(低訓練誤差 低測試誤差) 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.7Public學習誤差風險風險模型復(fù)雜度模型復(fù)雜度最佳模型檢驗誤差模型對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的解釋能力怎樣?模型對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的解釋能力怎樣?通過最小化誤差獲得通過最小化誤差獲得穩(wěn)定性穩(wěn)定性(KR):現(xiàn)有模型對將來事件的預(yù)測能力?,F(xiàn)有模型對將來事件的預(yù)測能力。減小不穩(wěn)定性減小不穩(wěn)定性如何保證自動模型的準確度?如何保證自動模型

5、的準確度?SRM原則如何選擇最佳模型?原則如何選擇最佳模型?準確性準確性(KI): 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.8PublicSAP PA不問算法不問算法 只問場景只問場景時序分析社交網(wǎng)絡(luò)聚類分析銷量預(yù)測分類回歸客戶分群微商營銷影響路徑關(guān)聯(lián)規(guī)則供貨配比商品陳列PA自動選擇自動選擇最佳算法最佳算法相關(guān)性分析商品促銷9Public預(yù)測性維護預(yù)測性維護(Predictive Maintenance)預(yù)測性維護技術(shù),旨在幫助確定處在使用中的設(shè)備的狀況,并預(yù)測何時進行維修行為。 2016 SAP SE or an

6、SAP affiliatecompany.All rights reserved. 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.10Public以集團視角多維度按時間勘查計劃外運維產(chǎn)生的材料費用以集團視角多維度按時間勘查計劃外運維產(chǎn)生的材料費用業(yè)務(wù)人員以集團視角可明確發(fā)現(xiàn)保養(yǎng)廠:M8 保養(yǎng)科:M810 生產(chǎn)廠:86的非計劃維護產(chǎn)生的材料費用最突出 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.11Public圖形下鉆針對圖形下鉆針對M8M81086廠

7、按時間維度對各種異常原廠按時間維度對各種異常原因的勘查因的勘查 發(fā)現(xiàn)主要原因是:發(fā)現(xiàn)主要原因是:預(yù)期磨耗或老化預(yù)期磨耗或老化 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.12Public繼續(xù)下探到具體設(shè)備,因預(yù)期磨耗或老化產(chǎn)生的維修材料金額繼續(xù)下探到具體設(shè)備,因預(yù)期磨耗或老化產(chǎn)生的維修材料金額前四臺設(shè)備產(chǎn)生的維修材料金額占M8M81086廠一半以上乙烯二段壓縮機:2B-306乙烯增壓壓縮機:2B-415乙烯二段壓縮機:1B-302乙烯增壓壓縮機:1B-303 2016 SAP SE or an SAP affiliate

8、company.All rights reserved.13PublicSAP預(yù)測分析0500April 11, 2012April 12, 2012April 13, 2012April 14, 2012eng tempoil presCO2利用分析工具找到設(shè)備嚴重預(yù)警信息,進行故障預(yù)測Trouble code基于設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)運行基于設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)運行SAP高級預(yù)測分析高級預(yù)測分析機械可用性分析和故障預(yù)測設(shè)備數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù) Engine temp Oil pressure RPM CO2 Defect codes Speed Etc.關(guān)聯(lián)分析 2016 SAP SE or an SAP af

9、filiatecompany.All rights reserved.14Public自動分類模型顯示故障相關(guān)變量貢獻自動分類模型顯示故障相關(guān)變量貢獻 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.15Public預(yù)測故障的原因分析預(yù)測故障的原因分析 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.16PublicSAP預(yù)測性維護 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.17P

10、ublic預(yù)測性維護預(yù)測性維護為設(shè)備制造商和運營商提供顯著的商業(yè)價值設(shè)備制造商設(shè)備制造商提高服務(wù)盈利能力較低的服務(wù)成本和新的收入流更高的故障分辨率較高的首診修復(fù)率客戶的滿意度和忠誠更高的服務(wù)合同續(xù)簽率啟用新的創(chuàng)新的商業(yè)模式設(shè)備運營商設(shè)備運營商較高的整體設(shè)備效率?(資產(chǎn)可用性和性能及品質(zhì))提高維修效率降低維護成本報警和故障更快反應(yīng)更高故障之間的平均時間較低的平均修復(fù)時間 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.18Public預(yù)測模型產(chǎn)能指數(shù)級上升預(yù)測模型產(chǎn)能指數(shù)級上升部署時間部署時間6-8 周周模型數(shù)量模型數(shù)量11幾

11、天幾天幾小時幾小時創(chuàng)建數(shù)據(jù)集創(chuàng)建數(shù)據(jù)集創(chuàng)建模型創(chuàng)建模型EDW傳統(tǒng)方式傳統(tǒng)方式EDWEDWModelerData Manager自動建模自動建模批量建模批量建模 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.19Public模型生產(chǎn)力提升模型生產(chǎn)力提升Demo某集團大數(shù)據(jù)科學家團隊基于歷史訂單數(shù)據(jù),使用R語言創(chuàng)建回歸模型預(yù)測季末銷量,協(xié)助銷售經(jīng)理及時調(diào)整銷售策略模型準確率應(yīng)保證在90%-95%面臨挑戰(zhàn):1. 相關(guān)課題按品類需要創(chuàng)建幾百個模型2. SAP PA自動建模,模型管理是否可以幫助到大數(shù)據(jù)科學家?3. SAP只有5天時

12、間去證明! 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.20Public里程碑里程碑1:回歸模型:回歸模型數(shù)據(jù)學習范圍:2011-07-31/2014-03-15數(shù)據(jù)校驗范圍:2014-03-16/2015-01-251. 模型在模型在203個變量中個變量中自動保留自動保留5個變量個變量2. 發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)科學家團隊發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)科學家團隊原模型中包含兩個可疑變量原模型中包含兩個可疑變量 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.21Public里程碑里

13、程碑1:測試數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果(回歸模型):測試數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果(回歸模型)平均誤差3.8%中位數(shù)誤差 3.1% 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.22Public里程碑里程碑2:自動創(chuàng)建:自動創(chuàng)建400+模型模型幾乎不用任何額外工作即創(chuàng)建并部署幾乎不用任何額外工作即創(chuàng)建并部署400+模型模型1. 導出模型腳本導出模型腳本2. 調(diào)整參數(shù)生成模型調(diào)整參數(shù)生成模型23Public里程碑里程碑3:模型管理器自動管理:模型管理器自動管理400+模型模型依據(jù)新數(shù)據(jù)是否存在偏差設(shè)置模型應(yīng)用規(guī)則 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved. 2016 SAP SE or an SAP affiliatecompany.All rights reserved.24PublicSAP 預(yù)測分析預(yù)測分析 全程參與全程參與 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型客戶全渠道營銷體驗大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化核心在數(shù)字化核心的基礎(chǔ)上將整個價值鏈數(shù)字化作為業(yè)務(wù)創(chuàng)新與最佳化平臺數(shù)字化企業(yè)連接各個價值鏈以實時推動和預(yù)測業(yè)務(wù)成果各行業(yè)中的企業(yè)都可通過完全重構(gòu)商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程與工

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