eviews多元線性回歸案例分析

1、中國稅收增長的分析一、研究的目的要求改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)體制的改革深化和經(jīng)濟(jì)的快速增長，中國的財政收支狀況發(fā)生了很大的變化，中央和地方的稅收收入1978年為519.28億元到2002年已增長到17636.45億元25年間增長了33倍。為了研究中國稅收收入增長的主要原因，分析中央和地方稅收收入的增長規(guī)律，預(yù)測中國稅收未來的增長趨勢，需要建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。影響中國稅收收入增長的因素很多，但據(jù)分析主要的因素可能有：（1）從宏觀經(jīng)濟(jì)看，經(jīng)濟(jì)整體增長是稅收增長的基本源泉。（2）公共財政的需求，稅收收入是財政的主體，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會保障的完善等都對公共財政提出要求，因此對預(yù)算指出所表現(xiàn)的公共財政的

2、需求對當(dāng)年的稅收收入可能有一定的影響。（3）物價水平。我國的稅制結(jié)構(gòu)以流轉(zhuǎn)稅為主，以現(xiàn)行價格計算的DGP等指標(biāo)和和經(jīng)營者收入水平都與物價水平有關(guān)。（4）稅收政策因素。我國自1978年以來經(jīng)歷了兩次大的稅制改革，一次是19841985年的國有企業(yè)利改稅，另一次是1994年的全國范圍內(nèi)的新稅制改革。稅制改革對稅收會產(chǎn)生影響，特別是1985年稅收陡增215.42%。但是第二次稅制改革對稅收的增長速度的影響不是非常大。因此可以從以上幾個方面，分析各種因素對中國稅收增長的具體影響。二、模型設(shè)定為了反映中國稅收增長的全貌，選擇包括中央和地方稅收的國家財政收入中的“各項稅收”（簡稱“稅收收入”）作為被解釋變

3、量，以反映國家稅收的增長；選擇“國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”作為經(jīng)濟(jì)整體增長水平的代表；選擇中央和地方“財政支出”作為公共財政需求的代表；選擇“商品零售物價指數(shù)”作為物價水平的代表。由于稅制改革難以量化，而且1985年以后財稅體制改革對稅收增長影響不是很大，可暫不考慮。所以解釋變量設(shè)定為可觀測“國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”、“財政支出”、“商品零售物價指數(shù)”從中國統(tǒng)計年鑒收集到以下數(shù)據(jù)年份財政收入（億元）Y國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元）X2財政支出（億元）X3商品零售價格指數(shù)（%)X41978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.791021980571.74

4、517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.

5、119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334636.44642.3113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797200012581.5189468.115886.598.52001

6、15301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7設(shè)定線性回歸模型為： Yi=0+2X2+3X3+4X4+三、參數(shù)估計利用eviews軟件可以得到Y(jié)關(guān)于X2的散點(diǎn)圖：可以看出Y和X2成線性相關(guān)關(guān)系Y關(guān)于X3的散點(diǎn)圖：可以看出Y和X3成線性相關(guān)關(guān)系Y關(guān)于X4的散點(diǎn)圖：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/01/09 Time: 13:16Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd.

7、 Errort-StatisticProb.  C-2582.755940.6119-2.7458250.0121X20.0220670.0055773.9566330.0007X30.7021040.03323621.124740.0000X423.985068.7382962.7448210.0121R-squared0.997430    Mean dependent var4848.366Adjusted R-squared0.997063    S.D. dependent var48

8、70.971S.E. of regression263.9591    Akaike info criterion14.13511Sum squared resid1463163.    Schwarz criterion14.33013Log likelihood-172.6889    F-statistic2717.254Durbin-Watson stat0.948521    Prob(F-statistic)0.000000

9、模型估計的結(jié)果為： Yi=-2582.755+0.022067X2+0.702104X3+23.98506X4 (940.6119) (0.0056) (0.0332) (8.7383) t=-2.7458 3.9567 21.1247 2.7449 R2=0.997 R2=0.997 F=2717.254 df=21四、模型檢驗(yàn)1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙嫿Y(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年GDP每增長1億元，稅收收入就會增長0.02207億元；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年財政支出每增長1億元，稅收收入就會增長0.7021億元；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)零售商品物價指數(shù)上漲一個百分

10、點(diǎn)，稅收收入就會增長23.985億元。2.統(tǒng)計檢驗(yàn)（1）擬合優(yōu)度：R2=0.997，修正的可決系數(shù)為R2=0.997這說明模型對樣本擬合的很好。（2）F檢驗(yàn)：針對H0: 2 =3=4=0,給定的顯著性水平=0.05，在F分布表中查出自由度為K-1=3和n-k=21的臨界值F（3，21）=3.075.由eviews得到F=2717.238>3.075,應(yīng)拒絕原假設(shè)H0,說明回歸方程顯著，即“國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”“財政支出”“商品零售物價指數(shù)”聯(lián)合起來確實(shí)對“稅收收入”有顯著影響。（3）T檢驗(yàn)：分別針對H：j=0（j=0，2，3，4），給定的顯著水平=0.05，查t分布表得自由度為n-k=21臨界值t/2（n-k）=2.080。由eviews數(shù)據(jù)可得