



下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用淺析摘要:充分利用現(xiàn)代信息科技技術(shù),自動快速獲取有用的決策信息,為醫(yī)院提供快速、準確的決策支持,已成為醫(yī)院生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在。通過引入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),可以有效地利用已有的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),為管理決策提供足夠的信息支撐。本文從使用角度簡要分析說明了數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫;OLAP;DM;HIS【引言】從70年代末計算機開始進入我國醫(yī)療行業(yè),到當前HIS系統(tǒng)(Hospital Information System)的全方位普及,醫(yī)院信息系統(tǒng)已得到廣泛地應用,在簡化工作流程、減輕勞動強度、規(guī)范數(shù)據(jù)錄入等方面有效地促進了醫(yī)院現(xiàn)代化管理水平的提高。通過
2、多年的積累,系統(tǒng)中已擁有了大量的醫(yī)療生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù),如何深入挖掘這些數(shù)據(jù)信息、提供詳實的數(shù)據(jù)分析、輔助醫(yī)院運營決策和醫(yī)療診斷成為了急需解決的問題。并且隨著醫(yī)院間的競爭日益加劇,正確及時的決策是醫(yī)院生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在,這也對醫(yī)院決策支撐系統(tǒng)提出了新的要求。HIS系統(tǒng)和普通的數(shù)據(jù)庫只具備業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)存儲功能,屬于事務(wù)處理型系統(tǒng),無法對數(shù)據(jù)進一步組織、分析和挖掘,這時引入數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)技術(shù),就成為解決發(fā)展瓶頸的一個有效的解決方案?!緮?shù)據(jù)倉庫引入醫(yī)院信息系統(tǒng)的必要性】數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩(wěn)定的(N
3、on-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,它用于支持管理中的決策制定過程(Decision Making Support)。數(shù)據(jù)倉庫是一種信息技術(shù),是將大量的操作型數(shù)據(jù)通過集成抽取,進而提供分析數(shù)據(jù),其目的是充分利用已有的數(shù)據(jù)資源,幫助使用人員更好地理解信息,從多種角度去看問題,獲得更好的洞察力和發(fā)展趨勢,并且從中發(fā)掘出更多有價值的信息和知識,更好地進行輔助決策。目前醫(yī)院信息系統(tǒng)的普遍的現(xiàn)狀是,積累了大量的數(shù)據(jù),加之不斷增加的查詢統(tǒng)計,對實時性要求很高的HIS系統(tǒng)產(chǎn)生了非常大的影響。為了提高效率,歷史數(shù)據(jù)或被備份后刪除,或增加歷史服務(wù)器支撐對歷史數(shù)據(jù)的查詢。
4、同時,也可以考慮將歷史數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫倉庫中,利用多維分析和動態(tài)報表,從多層面對歷史數(shù)據(jù)進行分析,使數(shù)據(jù)不再局限于檢索應用,發(fā)揮更大的功效。從實用角度考慮,建立數(shù)據(jù)倉庫也是在不增加業(yè)務(wù)系統(tǒng)負荷的前提下滿足管理層信息需求的一種合理的解決方案。【數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)說明】數(shù)據(jù)倉庫常用的技術(shù)包括聯(lián)機分析(OLAP)、統(tǒng)計報表(RP)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)等,聯(lián)機分析可從各個角度對醫(yī)院中的業(yè)務(wù)問題進行全方位的解析,統(tǒng)計報表可以滿足醫(yī)院日常運營中的管理信息要求,數(shù)據(jù)挖掘用于透過數(shù)據(jù)本身發(fā)現(xiàn)醫(yī)院發(fā)展中的特征及規(guī)律。聯(lián)機分析即OLAP(On-Line Analytical Processing),是共享多維信息的、針對特
5、定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)。它通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取,允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入觀察。醫(yī)院在日常運營過程,管理者需要及時全面地了解各種宏觀信息,如接待病人能力狀況、收入增長趨勢、在行業(yè)中的占比定位等。借助一些報表工具,基于強大的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),可以有效快速地支撐這類需求,使管理者能夠及時正確的決策,同時在展現(xiàn)層面也達到統(tǒng)一樣式、直觀清晰的效果。數(shù)據(jù)挖掘Data mining,指從醫(yī)院信息數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)有價值的、未知的知識,為醫(yī)學研究和醫(yī)院行政管理決策、經(jīng)濟管理決策提供服務(wù).基于模糊集理論和粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘算法,可以有效的挖掘醫(yī)院信
6、息系統(tǒng)中的潛在知識,進而對實際醫(yī)院生產(chǎn)發(fā)揮更大的指導作用?!緮?shù)據(jù)倉庫應用】數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用主要有以下幾個方面:1 / 4Ø 病人構(gòu)成分析通過對醫(yī)院門診或住院病人的信息分揀、匯總,運用比對法,從病人的地區(qū)分布、性別分布、職業(yè)分布、年齡分布和身份分布等方面進行分析,獲得不同地域、性別、年齡、職業(yè)和身份病人的經(jīng)濟狀況、需求等主要醫(yī)療服務(wù)類型信息,這樣就能夠使醫(yī)院管理者準確地了解病人差異要求,進而針對不同類型的病人采取對應的措施來提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),提高服務(wù)質(zhì)量,增加醫(yī)院收益。Ø 疾病分布分析以時間、病種、地區(qū)、病人性別、職業(yè)和年齡做為維度,分析某種疾病的分布情況,如地區(qū)分
7、布、職業(yè)分布、性別分布、年齡分布等,做到對常見病種的常態(tài)化處理預案,提升醫(yī)院的應對效率和處理準確性。Ø 檢查科目分析設(shè)定時間、科室、醫(yī)生、科目類別維度,分析在指定時間內(nèi)各科室、各醫(yī)生的檢查科目的申請數(shù)、完成數(shù)及各種設(shè)備的使用情況,幫助醫(yī)院合理安排科目檢查時間表和人員、資源分布,減少病人等待時間和提高設(shè)備使用率。Ø 手術(shù)質(zhì)量分析手術(shù)設(shè)有時間、病種和科室三個分析維度,主要是分析各科室完成各病種的手術(shù)例數(shù)以及術(shù)前與術(shù)后診斷符合率、術(shù)前平均住院天數(shù)等,最終形成手術(shù)的質(zhì)量分析報告。Ø 醫(yī)療費用分析醫(yī)療費用由檢查、化驗、治療、藥品和手術(shù)等多方面組成,通過建立以費用為中心、以上
8、各項為維度的主題分析,可以分析醫(yī)院、科室,甚至細化到各個病房內(nèi)的病人費用構(gòu)成,從而有針對性地控制費用比例,探索醫(yī)療費用項目結(jié)構(gòu)的合理性,使醫(yī)院在控制醫(yī)療方面有了準確的依據(jù)。如利用數(shù)據(jù)倉庫信息,分析在一段時間內(nèi)某科室開具處方的藥品是否超過了治療該疾病應具備的合理的比例,為醫(yī)院合理控制藥品比例提供決策依據(jù)。Ø 病種病理分析以疾病分類為標準,對單病種進行分析,包含其住院費用、住院天數(shù)、轉(zhuǎn)歸、病情及治療等方面,為醫(yī)療質(zhì)量管理提供依據(jù),使醫(yī)生能夠及時總結(jié)經(jīng)驗,找出最佳治療手段。既縮短了病人的就診住院時間,減輕了病人的負擔,也為醫(yī)院提高了工作效率,增加經(jīng)濟收益及品牌聲望。Ø 費用趨勢分
9、析通過同期費用對比分析對醫(yī)院或科室同期的各種費用進行對比分析,找出醫(yī)院收入增加或減少的原因,也可以把費用與門診量或收容量進行對比分析,發(fā)現(xiàn)醫(yī)院收入增加或減少的原因。對單病種進行分析,包括對單病種的費用、住院天數(shù)、治療方案等進行分析,以便及時總結(jié)經(jīng)驗,找出最佳的治療方法,減輕病人負擔的同時醫(yī)院也增加了經(jīng)濟效益。Ø 就診時間分析醫(yī)院就診病人的季節(jié)性非常明顯,可以按照月、季度的門診量、入院量和床位周轉(zhuǎn)量,利用數(shù)據(jù)倉庫,通過時間維度分析,建立數(shù)據(jù)挖掘模型,預測下一對應周期的門診和住院人次等信息。根據(jù)預測結(jié)果,可以建立有針對性的預案及措施,確定較優(yōu)的服務(wù)項目計劃,對人力資源、醫(yī)療設(shè)施和醫(yī)療設(shè)備
10、做出合理的配置。Ø 科室評價分析根據(jù)各科室的醫(yī)療特點,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對醫(yī)院中的不同類別科室進行綜合評價分析,從中選取代表性強、獨立性好的屬性及能反映科室的工作效率、治療質(zhì)量、經(jīng)濟貢獻和綜合管理等多方面的指標進行評價分析,為管理者找到科室的薄弱環(huán)節(jié)、采取相應措施進行調(diào)整,目標是提升科室的綜合能力水平。Ø 行業(yè)競爭分析在激烈的行業(yè)競爭中,根據(jù)自身情況做到明確的定位、準確的應對,知己知彼才能立于不敗之地。借助數(shù)據(jù)倉庫,對病員接納量、藥品流通量、收入、成本等多方位的信息與同類單位進行比較,建立合理的排名機制,使管理者充分清晰地掌握目前所謂狀態(tài),對后續(xù)發(fā)展及時有效地調(diào)整。Ø
11、; 成本效益分析把各個不同系統(tǒng),如信息系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)倉庫,然后對醫(yī)院的成本效益進行全面分析,以便真正把握醫(yī)院的經(jīng)營狀況。數(shù)據(jù)倉庫是以數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為存儲數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段,以統(tǒng)計分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法,以人工智能技術(shù)作為挖掘知識和發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學途徑。因此,它是諸多學科相互結(jié)合、綜合應用的技術(shù)。本研究針對現(xiàn)代醫(yī)院信息化建設(shè)中存在的主要問題,提出了醫(yī)院管理信息的數(shù)據(jù)倉庫實施方案。在實際應用中,該數(shù)據(jù)倉庫能很好地解決多數(shù)據(jù)源問題、數(shù)據(jù)的不一致等問題,充分利用各類歷史數(shù)據(jù),為醫(yī)院領(lǐng)導做出正確的決策提供全方位的信息服務(wù)。【結(jié)束語】數(shù)據(jù)倉庫是一個非常龐大的知識系統(tǒng),以上是它在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的一部分應用,其功能遠遠不只這些,像醫(yī)保病人分析、免費病人分析、醫(yī)院各種科學預測等都可以基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來構(gòu)建,其主要應用方向是支撐醫(yī)院運作的決策支撐。并且在一定程度上,也彌補了HIS系統(tǒng)對分析支撐的不足,有效地完善了HIS系統(tǒng)的功能,使其真正地涵蓋了醫(yī)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025至2030中國自由流澆注機蓋行業(yè)產(chǎn)業(yè)運行態(tài)勢及投資規(guī)劃深度研究報告
- 2025至2030中國自助服務(wù)亭行業(yè)市場深度研究及發(fā)展前景投資可行性分析報告
- 2025至2030中國自動多畫面展示機行業(yè)市場占有率及投資前景評估規(guī)劃報告
- 超微定位技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應用案例研究
- 2025至2030中國腋下拐杖行業(yè)市場深度研究及發(fā)展前景投資可行性分析報告
- 2025至2030中國腦脊髓液管理裝置行業(yè)產(chǎn)業(yè)運行態(tài)勢及投資規(guī)劃深度研究報告
- 2025至2030中國胸骨閉合器行業(yè)產(chǎn)業(yè)運行態(tài)勢及投資規(guī)劃深度研究報告
- 2025至2030中國肛瘺非手術(shù)治療行業(yè)產(chǎn)業(yè)運行態(tài)勢及投資規(guī)劃深度研究報告
- 企業(yè)日常運營中的信息安全與保密管理技巧分享
- 2025至2030中國網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備行業(yè)發(fā)展趨勢與發(fā)展趨勢分析與未來投資戰(zhàn)略咨詢研究報告
- 石油化工監(jiān)理工作報告
- 2025-2030中國餐廚垃圾處理服務(wù)行業(yè)市場現(xiàn)狀分析及競爭格局與投資發(fā)展研究報告
- 2025年反假幣知識競賽題庫及答案(共50題)
- 智能制造中的信息安全保障
- 水利工程隱患排查清單
- 酒店評優(yōu)方案
- 企業(yè)戰(zhàn)略管理試題及答案 12套試卷
- 法瑞西單抗注射液-藥品臨床應用解讀
- 食堂原材料采購管理方案及食品保存管理方案
- 2025年高級考評員職業(yè)技能等級認定考試題(附答案)
- 滄州市鹽山縣2024-2025學年五年級數(shù)學第二學期期末復習檢測試題含答案
評論
0/150
提交評論