數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用淺析(提交百度)參考模板

1、數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用淺析摘要：充分利用現(xiàn)代信息科技技術(shù)，自動快速獲取有用的決策信息，為醫(yī)院提供快速、準確的決策支持，已成為醫(yī)院生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在。通過引入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，可以有效地利用已有的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為管理決策提供足夠的信息支撐。本文從使用角度簡要分析說明了數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；OLAP；DM；HIS【引言】從70年代末計算機開始進入我國醫(yī)療行業(yè)，到當前HIS系統(tǒng)（Hospital Information System）的全方位普及，醫(yī)院信息系統(tǒng)已得到廣泛地應用，在簡化工作流程、減輕勞動強度、規(guī)范數(shù)據(jù)錄入等方面有效地促進了醫(yī)院現(xiàn)代化管理水平的提高。通過

2、多年的積累，系統(tǒng)中已擁有了大量的醫(yī)療生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)，如何深入挖掘這些數(shù)據(jù)信息、提供詳實的數(shù)據(jù)分析、輔助醫(yī)院運營決策和醫(yī)療診斷成為了急需解決的問題。并且隨著醫(yī)院間的競爭日益加劇，正確及時的決策是醫(yī)院生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在，這也對醫(yī)院決策支撐系統(tǒng)提出了新的要求。HIS系統(tǒng)和普通的數(shù)據(jù)庫只具備業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)存儲功能，屬于事務(wù)處理型系統(tǒng)，無法對數(shù)據(jù)進一步組織、分析和挖掘，這時引入數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）技術(shù)，就成為解決發(fā)展瓶頸的一個有效的解決方案?！緮?shù)據(jù)倉庫引入醫(yī)院信息系統(tǒng)的必要性】數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩(wěn)定的（N

3、on-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，它用于支持管理中的決策制定過程（Decision Making Support）。數(shù)據(jù)倉庫是一種信息技術(shù)，是將大量的操作型數(shù)據(jù)通過集成抽取，進而提供分析數(shù)據(jù)，其目的是充分利用已有的數(shù)據(jù)資源，幫助使用人員更好地理解信息，從多種角度去看問題，獲得更好的洞察力和發(fā)展趨勢，并且從中發(fā)掘出更多有價值的信息和知識，更好地進行輔助決策。目前醫(yī)院信息系統(tǒng)的普遍的現(xiàn)狀是，積累了大量的數(shù)據(jù)，加之不斷增加的查詢統(tǒng)計，對實時性要求很高的HIS系統(tǒng)產(chǎn)生了非常大的影響。為了提高效率，歷史數(shù)據(jù)或被備份后刪除，或增加歷史服務(wù)器支撐對歷史數(shù)據(jù)的查詢。

4、同時，也可以考慮將歷史數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫倉庫中，利用多維分析和動態(tài)報表，從多層面對歷史數(shù)據(jù)進行分析，使數(shù)據(jù)不再局限于檢索應用，發(fā)揮更大的功效。從實用角度考慮，建立數(shù)據(jù)倉庫也是在不增加業(yè)務(wù)系統(tǒng)負荷的前提下滿足管理層信息需求的一種合理的解決方案。【數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)說明】數(shù)據(jù)倉庫常用的技術(shù)包括聯(lián)機分析（OLAP）、統(tǒng)計報表（RP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）等，聯(lián)機分析可從各個角度對醫(yī)院中的業(yè)務(wù)問題進行全方位的解析，統(tǒng)計報表可以滿足醫(yī)院日常運營中的管理信息要求，數(shù)據(jù)挖掘用于透過數(shù)據(jù)本身發(fā)現(xiàn)醫(yī)院發(fā)展中的特征及規(guī)律。聯(lián)機分析即OLAP（On-Line Analytical Processing），是共享多維信息的、針對特

5、定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)。它通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入觀察。醫(yī)院在日常運營過程，管理者需要及時全面地了解各種宏觀信息，如接待病人能力狀況、收入增長趨勢、在行業(yè)中的占比定位等。借助一些報表工具，基于強大的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，可以有效快速地支撐這類需求，使管理者能夠及時正確的決策，同時在展現(xiàn)層面也達到統(tǒng)一樣式、直觀清晰的效果。數(shù)據(jù)挖掘Data mining，指從醫(yī)院信息數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)有價值的、未知的知識,為醫(yī)學研究和醫(yī)院行政管理決策、經(jīng)濟管理決策提供服務(wù).基于模糊集理論和粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘算法,可以有效的挖掘醫(yī)院信

6、息系統(tǒng)中的潛在知識，進而對實際醫(yī)院生產(chǎn)發(fā)揮更大的指導作用?！緮?shù)據(jù)倉庫應用】數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用主要有以下幾個方面：1 / 4Ø 病人構(gòu)成分析通過對醫(yī)院門診或住院病人的信息分揀、匯總，運用比對法，從病人的地區(qū)分布、性別分布、職業(yè)分布、年齡分布和身份分布等方面進行分析，獲得不同地域、性別、年齡、職業(yè)和身份病人的經(jīng)濟狀況、需求等主要醫(yī)療服務(wù)類型信息，這樣就能夠使醫(yī)院管理者準確地了解病人差異要求，進而針對不同類型的病人采取對應的措施來提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，提高服務(wù)質(zhì)量，增加醫(yī)院收益。Ø 疾病分布分析以時間、病種、地區(qū)、病人性別、職業(yè)和年齡做為維度，分析某種疾病的分布情況，如地區(qū)分

7、布、職業(yè)分布、性別分布、年齡分布等，做到對常見病種的常態(tài)化處理預案，提升醫(yī)院的應對效率和處理準確性。Ø 檢查科目分析設(shè)定時間、科室、醫(yī)生、科目類別維度，分析在指定時間內(nèi)各科室、各醫(yī)生的檢查科目的申請數(shù)、完成數(shù)及各種設(shè)備的使用情況，幫助醫(yī)院合理安排科目檢查時間表和人員、資源分布，減少病人等待時間和提高設(shè)備使用率。Ø 手術(shù)質(zhì)量分析手術(shù)設(shè)有時間、病種和科室三個分析維度，主要是分析各科室完成各病種的手術(shù)例數(shù)以及術(shù)前與術(shù)后診斷符合率、術(shù)前平均住院天數(shù)等，最終形成手術(shù)的質(zhì)量分析報告。Ø 醫(yī)療費用分析醫(yī)療費用由檢查、化驗、治療、藥品和手術(shù)等多方面組成，通過建立以費用為中心、以上

8、各項為維度的主題分析，可以分析醫(yī)院、科室，甚至細化到各個病房內(nèi)的病人費用構(gòu)成，從而有針對性地控制費用比例，探索醫(yī)療費用項目結(jié)構(gòu)的合理性，使醫(yī)院在控制醫(yī)療方面有了準確的依據(jù)。如利用數(shù)據(jù)倉庫信息，分析在一段時間內(nèi)某科室開具處方的藥品是否超過了治療該疾病應具備的合理的比例，為醫(yī)院合理控制藥品比例提供決策依據(jù)。Ø 病種病理分析以疾病分類為標準，對單病種進行分析，包含其住院費用、住院天數(shù)、轉(zhuǎn)歸、病情及治療等方面，為醫(yī)療質(zhì)量管理提供依據(jù)，使醫(yī)生能夠及時總結(jié)經(jīng)驗，找出最佳治療手段。既縮短了病人的就診住院時間，減輕了病人的負擔，也為醫(yī)院提高了工作效率，增加經(jīng)濟收益及品牌聲望。Ø 費用趨勢分

9、析通過同期費用對比分析對醫(yī)院或科室同期的各種費用進行對比分析，找出醫(yī)院收入增加或減少的原因，也可以把費用與門診量或收容量進行對比分析，發(fā)現(xiàn)醫(yī)院收入增加或減少的原因。對單病種進行分析，包括對單病種的費用、住院天數(shù)、治療方案等進行分析，以便及時總結(jié)經(jīng)驗，找出最佳的治療方法，減輕病人負擔的同時醫(yī)院也增加了經(jīng)濟效益。Ø 就診時間分析醫(yī)院就診病人的季節(jié)性非常明顯，可以按照月、季度的門診量、入院量和床位周轉(zhuǎn)量，利用數(shù)據(jù)倉庫，通過時間維度分析，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，預測下一對應周期的門診和住院人次等信息。根據(jù)預測結(jié)果，可以建立有針對性的預案及措施，確定較優(yōu)的服務(wù)項目計劃，對人力資源、醫(yī)療設(shè)施和醫(yī)療設(shè)備

10、做出合理的配置。Ø 科室評價分析根據(jù)各科室的醫(yī)療特點，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對醫(yī)院中的不同類別科室進行綜合評價分析，從中選取代表性強、獨立性好的屬性及能反映科室的工作效率、治療質(zhì)量、經(jīng)濟貢獻和綜合管理等多方面的指標進行評價分析，為管理者找到科室的薄弱環(huán)節(jié)、采取相應措施進行調(diào)整，目標是提升科室的綜合能力水平。Ø 行業(yè)競爭分析在激烈的行業(yè)競爭中，根據(jù)自身情況做到明確的定位、準確的應對，知己知彼才能立于不敗之地。借助數(shù)據(jù)倉庫，對病員接納量、藥品流通量、收入、成本等多方位的信息與同類單位進行比較，建立合理的排名機制，使管理者充分清晰地掌握目前所謂狀態(tài)，對后續(xù)發(fā)展及時有效地調(diào)整。Ø

11、; 成本效益分析把各個不同系統(tǒng)，如信息系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)倉庫，然后對醫(yī)院的成本效益進行全面分析，以便真正把握醫(yī)院的經(jīng)營狀況。數(shù)據(jù)倉庫是以數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為存儲數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段，以統(tǒng)計分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法，以人工智能技術(shù)作為挖掘知識和發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學途徑。因此，它是諸多學科相互結(jié)合、綜合應用的技術(shù)。本研究針對現(xiàn)代醫(yī)院信息化建設(shè)中存在的主要問題，提出了醫(yī)院管理信息的數(shù)據(jù)倉庫實施方案。在實際應用中，該數(shù)據(jù)倉庫能很好地解決多數(shù)據(jù)源問題、數(shù)據(jù)的不一致等問題，充分利用各類歷史數(shù)據(jù)，為醫(yī)院領(lǐng)導做出正確的決策提供全方位的信息服務(wù)。【結(jié)束語】數(shù)據(jù)倉庫是一個非常龐大的知識系統(tǒng)，以上是它在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的一部分應用，其功能遠遠不只這些，像醫(yī)保病人分析、免費病人分析、醫(yī)院各種科學預測等都可以基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來構(gòu)建，其主要應用方向是支撐醫(yī)院運作的決策支撐。并且在一定程度上，也彌補了HIS系統(tǒng)對分析支撐的不足，有效地完善了HIS系統(tǒng)的功能，使其真正地涵蓋了醫(yī)