云計(jì)算復(fù)習(xí)題

1、一、選擇題1 .云計(jì)算是對(duì)（D）技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用A.并行計(jì)算 B 網(wǎng)格計(jì)算 C 分布式計(jì)算 D 三個(gè)選項(xiàng)都是2 .從研究現(xiàn)狀上看，下面不屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是（C）A.超大規(guī)模 B.虛擬化 C 私有化 D.高可靠性3 .與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相比，不屬于云計(jì)算特征的是（B）A.資源高度共享 B.適合緊耦合科學(xué)計(jì)算 C.支持虛擬機(jī) D.適用于商業(yè)領(lǐng)域4 .IBM 在 2007 年 11 月退出了“改進(jìn)游戲規(guī)則”的（A）計(jì)算平臺(tái)，為客戶帶來(lái)即買即用的云計(jì)算平臺(tái)。A.藍(lán)云 B.藍(lán)天 C.ARUZED.EC25 .微軟于 2008 年 10 月推出云計(jì)算操作系統(tǒng)是（C）A.GoogleAppEngineB.藍(lán)云 C.

2、AzureD.EC26 .2008 年，（A）先后在無(wú)錫和北京建立了兩個(gè)云計(jì)算中心A.IBMB.GoogleC.AmazonD.微軟7 .亞馬遜 AWS 提供的云計(jì)算服務(wù)類型是（D）A.IaaSB.PaaSC.SaaS 分個(gè)選項(xiàng)都是8 .將平臺(tái)作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（B）A.IaaSB.PaaSC.SaaS 分個(gè)選項(xiàng)都不是9 .將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是（A）A.IaaSB.PaaSC.SaaS 分個(gè)選項(xiàng)都不是10 .IaaS 計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制中，系統(tǒng)管理模塊的核心功能是（A）A.負(fù)載均衡 B 監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài) C 應(yīng)用 APID.節(jié)點(diǎn)環(huán)境配置11 .云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的（C）負(fù)責(zé)資源

3、管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作A.物理資源層 B.資源池層 C.管理中間件層 D.SOA 構(gòu)建層12 .云計(jì)算技術(shù)的層次結(jié)構(gòu)中包含（ABCD）下層A.物力資源層 B 資源池層 C 管理中間件 D.SOA 勾建層13 .云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中，最關(guān)鍵的兩層是（BC）A.物力資源層 B 資源池層 C 管理中間件 D.SOA 勾建層14 .云計(jì)算按照服務(wù)類型大致可分為以下類（ABC）A.IaaSB.PaaSC.SaaS 制計(jì)算15 .下列不屬于 Google 云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)的是（D）A.并行數(shù)據(jù)處理 MapReduceB 分布式鎖 ChubbyC.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 BigTableDM 性云計(jì)算

4、EC216 .與開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng) HadoopHDFS 相對(duì)應(yīng)的商用云計(jì)算軟件系統(tǒng)是（A）A.GoogleGFSB.GoogleMapReduceC.GoogleBigtableD.GoogleChubby17 .Google 文件系統(tǒng)（GFS 分塊默認(rèn)的塊大小是（B）A.32MBB.64MBC.128MBD.16MB18 .Google 文件系統(tǒng)（GFS 分成固定大小的塊，每個(gè)塊都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的（C）A.代理 B.結(jié)點(diǎn) C.索引號(hào) D.計(jì)數(shù)器19 .Google 文件系統(tǒng)（GFS 提供給應(yīng)用程序白訪問(wèn)接口是（A）A.專用接口 B.遵守 POSIX 規(guī)范的接口C 網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)接口 D.Web 網(wǎng)頁(yè)

5、接口20 .下列不屬于 GFS 的假設(shè)和目標(biāo)是（C）A.硬件出錯(cuò)正常 B.主要負(fù)載是流數(shù)據(jù)讀寫C.數(shù)據(jù)寫主要是“插入寫”D.需要存儲(chǔ)大尺寸的文件21 .Google 文件系統(tǒng)（GFS 通過(guò)（B）方式提高可靠性A.雙備份B.冗余C日志D.校驗(yàn)碼22 .Google 文件系統(tǒng)（GFS 中每個(gè)數(shù)據(jù)塊默認(rèn)是在（B）個(gè)數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上冗余A.2B.3C.4D.523 .Google 文件系統(tǒng)（GFS 中客戶端直接從（C）角色完成數(shù)據(jù)存取A.主服務(wù)器B.桶C數(shù)據(jù)塊服務(wù)器D管理塊服務(wù)器24 .下列不屬于文件系統(tǒng)（GFS 中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)任務(wù)的是（D）A.存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)B.文件系統(tǒng)目錄管理C.與數(shù)據(jù)塊服務(wù)器進(jìn)行周期性

6、通信D.向客戶端傳輸數(shù)據(jù)25 .在主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)容錯(cuò)中，采用日志進(jìn)行容錯(cuò)的是（C）A.命名空間B.Chunk與文件名的映射表26 .在數(shù)據(jù)塊服務(wù)器容錯(cuò)中，每個(gè) Block 對(duì)應(yīng)（C）Bit的校驗(yàn)碼A.8B.16c.32D.6427 .GFS 在 Google 中管理著（C）級(jí)別的數(shù)據(jù)A.TBB.GBC.PBD.MB28 .在目前 GFS 集群中，每個(gè)集群包含（B）個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)A.幾百個(gè) B.幾千個(gè) C 幾十個(gè) D.幾十萬(wàn)個(gè)29 .下列選項(xiàng)中，哪條不是 GFS 次啊用中心服務(wù)器模式的原因（A）A.不易成為整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸 B.可以方便增加數(shù)據(jù)塊服務(wù)器 C.不存在元數(shù)據(jù)的一致性問(wèn)題 D.方便進(jìn)行負(fù)載均衡

7、30 .下列選項(xiàng)中，哪條不是 GFS 選擇在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)的原因（D）A.調(diào)試簡(jiǎn)單 B 不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性C.降低實(shí)現(xiàn)難度，提高通用性 D.容易擴(kuò)展31 .Google 文件系統(tǒng)將整個(gè)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為（ABC）的角色A.客戶端 B 主服務(wù)器 C 數(shù)據(jù)塊服務(wù)器 D 監(jiān)測(cè)服務(wù)器32 .Google 文件系統(tǒng)具有（ABD）特點(diǎn)A.采用中心服務(wù)器模式 B 不緩存數(shù)據(jù)C 采用邊緣服務(wù)器模式 D 在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)33 .Google 不緩存數(shù)據(jù)的原因是（ABCD）A.OFS 的文件操作大部門是流式讀寫；B.維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜C.不存在大量的重復(fù)讀寫D.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文

8、件系統(tǒng)34 .GFS 中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)包含這些信息（BCD）A.文件副本的位置信息 B 命名空間C. Chunk 與文件名的映射D. Chunk 副本的位置信息35.單一主服務(wù)器（Master）解決性能瓶頸的方法是（ABCD）A.減少其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的參與程度B.不適用 Master 讀取數(shù)據(jù)C 客戶端緩存元數(shù)據(jù)D.采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊36. （B）是 Google 提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算的軟件架構(gòu)。A.GFSB.MapReduceC.ChubbyD.BitTable37. Mapreduce 適用于（D）A.任意應(yīng)用程序 B.任意可在 window

9、sservet2008 上運(yùn)行的程序C.可以串行處理的應(yīng)用程序 D.可以并行處理的應(yīng)用程序38. 下面關(guān)于 MapReduce 模型中 Map 函數(shù)與 Reduce 函數(shù)的描述正確的是（A）A.一個(gè) Map 函數(shù)就是對(duì)一部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指定的操作B.一個(gè) Map 操作就是對(duì)每個(gè) ReD.uce 所產(chǎn)生的一部分中間結(jié)果進(jìn)行合并操作 C.Map 與 Map之間不是相互獨(dú)立的D.Reduce 與 Reduce 之間不是相互獨(dú)立的39. MapReduce 執(zhí)行過(guò)程中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置不是在 GFS 上的是（A）A.Map 處理結(jié)果 B.ReD.uce 處理結(jié)果 C.日志40. MapReduce 通常把

10、輸入文件按照（C）MB 來(lái)劃分A.16B32C64D12841. 與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比，Mapreduce 封裝了（ABCD）等細(xì)節(jié)，還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的接口。A.并行處理 B.容錯(cuò)處理 C.本地化計(jì)算 D.負(fù)載均衡BitTable 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表42. （D）是 Google 的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于管理系統(tǒng)A.GFSB.MapReduceC.ChubbyD.Bigtable43. 下面哪條不是 bigtable 主服務(wù)器作用（B）A.為每個(gè)子表服務(wù)器分配子表，對(duì)外提供服務(wù) B.對(duì) bigtable 表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ) C.探測(cè)子表服務(wù)器的故障和管理 D.負(fù)載均衡44. Bigtab

11、le 中時(shí)間戳是（D）位整型數(shù)。A.32B.48C.56D.6445. Bigtable 中的數(shù)據(jù)壓縮形式有（B）種A.2B.3C.4D.546. Bigtable 中行關(guān)鍵字的大小不能超過(guò)（D）KBA16B32C48D6447. （D）是 Bigtable 中數(shù)據(jù)劃分和負(fù)載均衡的基本單位A.行 B 列 C 列族 D 子表48. （C）是 Bigtable 中訪問(wèn)控制的基本單元A.行 B 列 C 列族 D 子表49. （B）是 Google 為 Bigtable 設(shè)計(jì)的內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式A.行 B.SSTable例族D 子表50. SSTable 吉尾的索弓 I 保存的是（A）信息A.SSTab

12、le 中塊的位置 B.SSTable 勺位置C.SSTabl 井塊的大小 D.Sstable 的大小51. 在 Bigtable 中，（A）主要用來(lái)存儲(chǔ)子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件A.GFSB.ChubbyC.SSTableD.MapReduce52. Google 設(shè)計(jì) Bigtable 的動(dòng)機(jī)主要是（ABC）A.需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)種類繁多 B 海量的服務(wù)請(qǐng)求C.商用數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足 Google 的需求 D 需要頻繁的修改數(shù)據(jù)53. Bigtable 主要由（ABC）三個(gè)部分組成A.客戶端程序庫(kù) B.一個(gè)主服務(wù)器C 多個(gè)子表服務(wù)器 D 數(shù)據(jù)管理服務(wù)器54. Bigtable 表中的數(shù)據(jù)是通過(guò)（ABD

13、）來(lái)進(jìn)行索引的A.行關(guān)鍵字 B 列關(guān)鍵字 C 子表地址 D 時(shí)間戳55. Bigtable 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)確定了 Bigtable 設(shè)計(jì)所需達(dá)到的基本目標(biāo)（ABCD）A.廣泛的適用性 B 很強(qiáng)的可擴(kuò)展性 C 高可用性 D 簡(jiǎn)單性56. GoogleAPPEngine 使用的數(shù)據(jù)庫(kù)是（C）A.改進(jìn)的 SQLServerB.OrackC.DatestoreD.亞馬遜的 SimpleDB57. GoogleAPPEngine 目前支持的編程語(yǔ)言有（AD）A.Python 語(yǔ)百 B.C+fFWC.匯編語(yǔ)百 D.JAVA 語(yǔ)百58. 下列不屬于亞馬遜及其映像（AMI）類型的是（C）A.公共 AMIB.私有 A

14、MIC.通用 AMID.共享 AMI59. 亞馬遜 AWS 采用（A）虛擬化技術(shù)A.未使用 B.Hyper-VC.VmwareD.Xen60. 亞馬遜將區(qū)域分為（AC）A 地理區(qū)域 B 不可用區(qū)域 C 可用區(qū)域 D 隔離區(qū)域61. 下面選項(xiàng)屬于 Amazon 提供的云計(jì)算服務(wù)是（ABC）A.彈性云計(jì)算 EC2B 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù) S3C 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù) SQSD.Ne 服務(wù)62. 在使用彈性計(jì)算云 EC2 服務(wù)時(shí)，第一步要做的是（A）A.創(chuàng)建或選用 AMIB.運(yùn)行實(shí)例 C 選擇區(qū)域 D 建立對(duì)象63. 不屬于彈性計(jì)算云 EC2 包含的 IP 地址的是（C）A.公共 IP 地址 B.私有 IP 地址

15、C 隧道 IP 地址 D.彈性 IP 地址64. 在 EC2 中用戶最多可以擁有（B）個(gè)實(shí)例A、10B、20C30D、4065. 在 EC2 服務(wù)中，每個(gè)實(shí)例自身攜帶（A）個(gè)存儲(chǔ)模塊A.1B.2C.3D.466. 在 EC2 服務(wù)的通信機(jī)制中，每個(gè)賬戶限制由（B）個(gè)彈性 IPA.4B.5C.6D.767 .在 EC2 的安全與容錯(cuò)機(jī)制中，一個(gè)用戶目前最多可以創(chuàng)建（B）安全組。A.50B.100C.150D.20068 .EC2 定義了 CPU 的計(jì)算單元 ECU 下列資源中使用一個(gè)計(jì)算單元的是（B）A.LargeB.SmallC.extrA.LargeD.High-CPUMeD.ium69 .

16、每個(gè)彈性存儲(chǔ) EBS 最多可以創(chuàng)建（B）個(gè)卷A.10B.20C.30D.4070 .下列選項(xiàng)屬于彈性塊存儲(chǔ) EBS 功能的是（A）A.快照 B0 負(fù)載均衡 C.隊(duì)列 D 映像71 .EC2 常用的 API 包含下列哪些類型的操作（ABCD）A.AMIB.安全組 C 實(shí)例 D 彈性 IP 地址72 .S3 的基本存儲(chǔ)單元是（B）A.服務(wù) B 對(duì)象 C 卷 D.組73 .下列操作類型不屬于 S3API 范疇的是（C）A.創(chuàng)建桶 B.讀取對(duì)象 C 運(yùn)行實(shí)例 D 設(shè)置訪問(wèn)控制策略74 .桶是 S3 用于存儲(chǔ)對(duì)象的容器，每個(gè)用戶最多可以創(chuàng)建（D）個(gè)桶A10B50C80D10075 .與 SDB 相比較，

17、下列選項(xiàng)屬于 S3 范疇的是（B）A.支持?jǐn)?shù)據(jù)查找、刪除等操作B.專為大型、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)塊設(shè)計(jì)C.為復(fù)雜的數(shù)據(jù)建立D.為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)建立76 .S3 采用的專門安全措施是（AB）A.身份認(rèn)證 B.訪問(wèn)控制列表C 防火墻 D 防木馬病毒技術(shù)77 .S3 中對(duì)象有下面的（ABCD）組成A.鍵 B 數(shù)據(jù) C 元數(shù)據(jù) D 訪問(wèn)控制78 .與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)比較，下列選項(xiàng)屬于 SDB 特性的是（ACD）A.無(wú)需預(yù)定義模式 B 具有事物的概念C 支持自動(dòng)索引 D.單個(gè)屬性允許有多個(gè)值79 .SDB 不能完成的操作有（ABCD）A.沒(méi)有事物的概念 B 不支持連接操作C 實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型過(guò)于單一D 查詢結(jié)果只包

18、含條目名稱而不包含相應(yīng)屬性值，且返回結(jié)果不支持排序操作80 .簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù) SQS 中采用的是（A）隊(duì)列方式A.先進(jìn)先出模式 B 堆棧模式 C 權(quán)重模式 D 后進(jìn)先出模式81 .SQS 由三個(gè)基本部分組成（ABC）A.系統(tǒng)組件 B 隊(duì)列 C 消息82 .SQS 常用的 API 有（ABCD）A 隊(duì)列管理 B 消息管理 C 訪問(wèn)控制 D 可見(jiàn)性設(shè)置83 .在云計(jì)算系統(tǒng)中，提供“云端”服務(wù)模式是（D）公司的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。A.IBMB.GOOGLEC.AmaxonD軟84 .下面關(guān)于 Live 服務(wù)的描述不正確的是（C）A.LIVE 框架的核心組件是 live 操作系統(tǒng)；B.開(kāi)發(fā)者可以使用基于瀏覽

19、器的 live 服務(wù)開(kāi)發(fā)者入口創(chuàng)建和管理應(yīng)用程序所需的 live 服務(wù)；C. Live 操作環(huán)境不可以運(yùn)行在桌面操作系統(tǒng)上。D. Live 操作環(huán)境既可以運(yùn)行在云端，也可以運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)中的任何操作系統(tǒng)上。85 .下列四種云計(jì)算方案中，服務(wù)間的耦合度最高的是（）A.亞馬遜 AWSB.微軟 AZUREC.GoogleAPPEngineD.IBlMj“藍(lán)云”86 .云格可以完成的服務(wù)有（ACD）A.數(shù)據(jù)處理服務(wù) B.格處理服務(wù) C.高性能計(jì)算服務(wù) D.協(xié)作服務(wù)87 .云計(jì)算的特點(diǎn)？（ABCDE）A.大規(guī)模 B.平滑擴(kuò)展 C.資源共享 M 態(tài)分配 E.跨地域88 .目前，選用開(kāi)源的虛擬化產(chǎn)品組建虛擬化平

20、臺(tái)，構(gòu)建基于硬件的虛擬化層，可以選用（BCD）A.XenB.VMwareC.Hyper-vD.Citrix89 .在云計(jì)算中，虛擬層主要包括（ABC）A.服務(wù)器虛擬化的儲(chǔ)虛擬化 C 網(wǎng)絡(luò)虛擬化 D.面虛擬化90 .下列哪個(gè)選項(xiàng)能正確地在 Hive 中返回“查詢年齡在 18 到 25 歲之間的用戶返回的前 5 頁(yè)”的結(jié)果(A)A.SELECTp.url,COUNT(1)asclicksFROMusersuJOINpage_viewspON(=p.user)WHEREu.age=18ANDu.age=18ANDu.age=18ANDu.age=25GROUPBYp.urlORDERBY

21、clicks;二、填空題1 .云計(jì)算是以公開(kāi)的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)為基礎(chǔ),以互聯(lián)網(wǎng)為公口,提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)，讓互聯(lián)網(wǎng)這片云”成為每一個(gè)網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心。2 .對(duì)提供者而言，云計(jì)算可以三種部署模式，即共有云、私有云和混合云。3 .當(dāng)前，幾乎所有的知名 IT 提供商、互聯(lián)網(wǎng)提供商，甚至電信運(yùn)營(yíng)商都在向云計(jì)算進(jìn)軍，都在提供相關(guān)的云服務(wù)。但歸納起來(lái)，當(dāng)前云提供者可以分為三大類，即 SaaS 提供商、PaaS 和 IaaS 提供商。4 .云時(shí)代寶德科技在其中扮演的角色是公有云提供商、云基礎(chǔ)設(shè)備提供商和私有云解決方塞提供商。5 .云計(jì)算(CloudComputing):一種利用大

22、規(guī)模低成本運(yùn)算單元通過(guò) IP 網(wǎng)絡(luò)連接，以提供各種計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)的 IT 技術(shù)。三、簡(jiǎn)答題1、 當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大超過(guò)單個(gè)機(jī)器的存儲(chǔ)能力時(shí)需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的機(jī)器上，這時(shí)就需要分布式文件系統(tǒng)來(lái)管理這些數(shù)據(jù)，請(qǐng)回答關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的下列問(wèn)題：(1) .在設(shè)計(jì)分布式文件系統(tǒng)時(shí)需要注意哪些方面？(2) .原先存儲(chǔ)超大文件的分布式文件系統(tǒng)現(xiàn)用來(lái)存儲(chǔ)大規(guī)模小文件，如何對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整使其針對(duì)現(xiàn)在文件的特點(diǎn)發(fā)揮更好的性能？(3) .分布式文件系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)不被丟失通常存在多個(gè)副本并存儲(chǔ)在不同的機(jī)器上，當(dāng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時(shí)系統(tǒng)存在兩種方案：完成一個(gè)副本的修改并給用戶響應(yīng)，之后待系統(tǒng)空閑時(shí)完成其它副本的修改

23、；完成所有副本的修改之后給用戶響應(yīng)。請(qǐng)說(shuō)明兩種方案的優(yōu)劣，并做出你的選擇并說(shuō)明選擇原因(或者你有更好的方案？)。2、在社會(huì)計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算迅猛發(fā)展的潮流下涌現(xiàn)了許多著名的互聯(lián)網(wǎng)公司，假設(shè)你和你的朋友也準(zhǔn)備加入創(chuàng)業(yè)大潮中，建立自己的企業(yè)?，F(xiàn)假設(shè)你們公司的主要業(yè)務(wù)是移動(dòng)設(shè)備的互聯(lián)網(wǎng)信息搜索和挖掘，如使用手機(jī)拍下某圖書(shū)封面就可以得到各個(gè)圖書(shū)網(wǎng)站關(guān)于該書(shū)的價(jià)格及其對(duì)圖書(shū)的評(píng)價(jià)，拍下某個(gè)人的頭像可以得到這個(gè)人在社交網(wǎng)站的主頁(yè)以及微博等相關(guān)信息，當(dāng)然你們已經(jīng)設(shè)計(jì)了比較好的圖形匹配算法及搜索算法，并計(jì)劃使用云計(jì)算來(lái)進(jìn)行處理，根據(jù)以上背景回答下面問(wèn)題：1) .你們公司需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在由你來(lái)負(fù)責(zé)，根據(jù)新一代數(shù)

24、據(jù)中心的需求請(qǐng)說(shuō)說(shuō)你在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時(shí)候需要注意哪些？2) .在數(shù)據(jù)中心中使用虛擬化技術(shù)是必須的，請(qǐng)說(shuō)說(shuō)如何部署、管理虛擬化解決方案？你又如何使用商業(yè)公司的現(xiàn)有虛擬化產(chǎn)品？3) .受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響以及公司盈利能力的不確定性，風(fēng)險(xiǎn)投資公司決定減少對(duì)你們公司的投資。現(xiàn)在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不可能了，你需要將業(yè)務(wù)創(chuàng)建在云計(jì)算平臺(tái)上a) .與建立自己的數(shù)據(jù)中心相比，使用商業(yè)公司的云計(jì)算平臺(tái)有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？b) .云構(gòu)架的基本層次有哪些？并給出給出各個(gè)層次的實(shí)例。談?wù)勀闳绾卧谠朴?jì)算平臺(tái)上部署公司業(yè)務(wù)？c) .談?wù)勀銓?duì)云計(jì)算發(fā)展的看法。(注：題中商業(yè)公司包括課堂上介紹的舊M、Amazon、Google、S、

25、Microsoft以及其它現(xiàn)實(shí)存在的涉及虛擬化、云計(jì)算業(yè)務(wù)的公司)3、舉例描述*aaS 的概念。云計(jì)算按照其提供的“產(chǎn)品”或者是用戶獲得資源的類型，大致可以分為一些幾種類別：1)IaaS,全稱 InfrastructureasaService,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。將多臺(tái)服務(wù)器組成的云端”計(jì)算資源和存儲(chǔ)，作為計(jì)量服務(wù)提供給用戶。它將內(nèi)存、I/O、存儲(chǔ)和計(jì)算能力整合成一個(gè)虛擬的資源池向業(yè)界用戶提供存儲(chǔ)資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。如 AmazonEC2s3。2)PaaS 全稱 PlatformasaService,平臺(tái)即服務(wù)，把服務(wù)器平臺(tái)或者開(kāi)發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式，以 SaaS 的模式提交給用

26、戶。用戶在服務(wù)提供商的基礎(chǔ)架構(gòu)上開(kāi)發(fā)程序并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送給其他用戶(最終用戶)。如 F,GoogleAppEngine,MicrosoftWindowsAzure。3)SaaS 全稱 SoftwareasaService,軟件即服務(wù)，是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式。將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署于服務(wù)器(集群)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向用戶提供軟件。用戶根據(jù)實(shí)際需求定制或者租用應(yīng)用軟件。消除了企業(yè)或者機(jī)構(gòu)購(gòu)買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的投入。如SaleforceonlineCRM。4)DaaS,全稱 DataasaService,數(shù)據(jù)即服務(wù)，是繼 SaaSPaaS 之后又一個(gè)新的服務(wù)概念。5)MaaS,全稱

27、M2MasaService,M2M 即服務(wù)，M2M 是將數(shù)據(jù)從一臺(tái)終端傳送到另一臺(tái)終端，也就是就是機(jī)器與機(jī)器(MachinetoMachine)的對(duì)話，是物聯(lián)網(wǎng)四大支撐技術(shù)之一。6)TaaS 全稱 everyTHINGAsAService 虛擬化云計(jì)算技術(shù)，SOA 等技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的泛在即服務(wù)。4、寫出 MapReduce 分布式編程環(huán)境中的 Map/Reduce 原理，用基本概念、關(guān)鍵詞排序的圖描述思路。MapReduce 通過(guò)“Map(映射)和Reduce(化簡(jiǎn))”這樣兩個(gè)簡(jiǎn)單的概念來(lái)構(gòu)成運(yùn)算基本單元，用戶只需提供自己的 Map 函數(shù)以及 Reduce 函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)。Ma

28、pReduce實(shí)現(xiàn)了 Map 和 Reduce 兩個(gè)功能：1)Map 把一個(gè)函數(shù)應(yīng)用于集合中的所有成員，然后返回一個(gè)基于這個(gè)處理的結(jié)果集；2)Reduce 對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分類和歸納；Map()和 Reduce()兩個(gè)函數(shù)可能會(huì)并行運(yùn)行， 即使不是在同一的系統(tǒng)的同一時(shí)刻。 MapReduce 的編程方式：map 程序從輸入文件中讀取records的集合，執(zhí)行任何需要的過(guò)濾或者轉(zhuǎn)換，并且以(key,data)的形式輸出 records 的集合。當(dāng) map 程序產(chǎn)生輸出記錄，split函數(shù)對(duì)每一個(gè)輸出的記錄的 key 應(yīng)用一個(gè)函數(shù)，將 records 分割為 M 個(gè)不連續(xù)的塊（buckets）。這個(gè)

29、split 函數(shù)有可能是一個(gè) hash 函數(shù)，而其他確定的函數(shù)也是可用的。當(dāng)一個(gè)塊被寫滿后，將被寫道磁盤上。然后 map 程序終止，輸出 M 個(gè)文件，每一個(gè)代表一個(gè)塊（bucket）。排序程序處理 10 的 10 次方個(gè) 100 個(gè)字節(jié)組成的記錄。這個(gè)程序的 Map 函數(shù)從文本行中解析出 10 個(gè)字節(jié)的 key 值作為排序的 key,并且把這個(gè) key 和原始文本行作為中間的key/valuepair 值輸出。我們使用了一個(gè)內(nèi)置的恒等函數(shù)作為 Reduce 操作函數(shù)。這個(gè)函數(shù)把中間的 key/valuepair 值不作任何改變輸出。最終排序結(jié)果輸出到兩路復(fù)制的 GFS 文件系統(tǒng)。5、簡(jiǎn)述 Az

30、ure/VMware 云的對(duì)比與不同，描述四點(diǎn)以上（優(yōu)缺點(diǎn)）。1）WindowsAzure 基于一個(gè)靈活且易于管理的基礎(chǔ)設(shè)施為用戶提供服務(wù)，即 IaaS,與此同時(shí)還可以提供一系列基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)解決方案。而 VMware 目前則主要只提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) IaaS2）WindowsAzure 提供了從硬件到應(yīng)用程序的全面集成監(jiān)控和管理， 而 VMware 都沒(méi)有包含對(duì)應(yīng)用程序的全面監(jiān)控和管理。3）WindowsAzure 提供了簡(jiǎn)便靈活的云端解決方案，有豐富的價(jià)值和多樣化的選擇，能夠以更少的成本、人力輕松實(shí)現(xiàn)云部署，而 VMware 使用了大量的組件來(lái)創(chuàng)建自己的云解決方案， 其

31、中一些更是只限 VMware 最昂貴許可等級(jí)才能使用， 另外一些組件需要單獨(dú)的許可以及額外的費(fèi)用。4）WindowsAzure 提供了一整套免費(fèi)的云端基礎(chǔ)設(shè)施工具，為客戶帶來(lái)更好成效的簡(jiǎn)便方法，而 VMware沒(méi)有提供類似的工具。6、舉一個(gè)例子描述 paas 云產(chǎn)品（不可以是 GAE）,總結(jié)五點(diǎn)做技術(shù)描述。7、假設(shè)應(yīng)用（企業(yè)軟件）如何通過(guò)云計(jì)算轉(zhuǎn)化成服務(wù)，如 webservice 服務(wù)進(jìn)行改造？安全和隱私問(wèn)題如何兼顧？保證訪問(wèn)安全有如下一些做法：訪問(wèn)應(yīng)用的授權(quán)與簽名。客戶端系統(tǒng)或應(yīng)用接入云服務(wù)前，必須經(jīng)過(guò)云服務(wù)商的認(rèn)證。認(rèn)證結(jié)果以授權(quán)碼方式交給客戶方。以后的每次訪問(wèn)，客戶方都需要出示授權(quán)碼，或請(qǐng)求使用授權(quán)碼進(jìn)行簽名。系統(tǒng)返回的結(jié)果也同樣由系統(tǒng)證書(shū)進(jìn)行簽名，以達(dá)到通信雙方的互信。時(shí)間戳方式。對(duì)于異步系統(tǒng)，使用時(shí)間戳及唯一的客戶端 ID 作為請(qǐng)求的序列號(hào)，系統(tǒng)返回時(shí)同樣使用相同的方式構(gòu)造序列號(hào)以進(jìn)行適配。哥等檢查。通過(guò)客戶端生成唯一的序列號(hào)，服務(wù)端可以檢測(cè)客戶端命令是否重復(fù)發(fā)送，如有重復(fù)將直接拋棄。塞等檢查可以保證所有服務(wù)請(qǐng)求都是一次性且唯一的，即使被惡意截獲并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)