智能交通控制系統(tǒng)蟻群算法出行路徑查詢(xún)最優(yōu)路徑論文

1、基于蟻群算法優(yōu)化控制的研究及其在交通系統(tǒng)中的應(yīng)用【摘要】 我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于飛速發(fā)展階段,汽車(chē)量增多與道路的慢速建設(shè)間的矛盾愈加突出,人們對(duì)交通擁擠、道路堵塞等狀況感覺(jué)明顯,這些狀況制約了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,因此交通管理部門(mén)把現(xiàn)代化的計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)及智能控制技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代交通中,一種新型的智能交通系統(tǒng)就應(yīng)運(yùn)而生,并對(duì)于改善實(shí)際交通狀況起到了良好的作用。本論文研究的內(nèi)容是:對(duì)城市交通控制系統(tǒng)進(jìn)行整體方案設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)城市交通查詢(xún)系統(tǒng)軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)出行路徑查詢(xún)功能和道路情況查詢(xún)功能,主要研究蟻群算法在城市交通系統(tǒng)的應(yīng)用,利用改進(jìn)的自適應(yīng)蟻群算法實(shí)現(xiàn)出行路徑查詢(xún)功能。本論文針對(duì)出行路徑查詢(xún)功能選用了具

2、有分布式特點(diǎn)的蟻群算法,利用固定點(diǎn)和浮動(dòng)的檢測(cè)設(shè)備對(duì)交通路網(wǎng)中點(diǎn)和線(xiàn)的交通狀態(tài)進(jìn)行采集,以此做為該功能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并結(jié)合實(shí)際情況和要求,給出出行路徑查詢(xún)功能的數(shù)學(xué)模型,利用改進(jìn)的自適應(yīng)蟻群算法思想編寫(xiě)程序使最優(yōu)路徑查詢(xún)更加快速,并且可以很好的與下層的控制算法結(jié)合,使整個(gè)交通控制系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性和移植性。本論文針對(duì)城市智能交通控制軟件的設(shè)計(jì),在分析了功能需求和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)之后,采用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)智能交通控制軟件,完成對(duì)每個(gè)路口的信息采集,并對(duì)數(shù). 更多還原【Abstract】 Chinas economy is in a stage of rapid development

3、, cars and roads increase the amount of conflict between slow-building even more prominent, People on the traffic congestion, road congestion and other conditions felt significantly, these conditions restrict the sustainable development of our economy, so the traffic control department to modern com

4、munication technology, computer technology, and intelligent control technology used in modern traffic in a new type of intelligent transportation syst. 更多還原 【關(guān)鍵詞】 智能交通； 控制系統(tǒng)； 蟻群算法； 出行路徑查詢(xún)； 最優(yōu)路徑； 【Key words】 intelligent traffic； control system； ant colony algorithm； travel path query； optimal pa

5、th； 【索購(gòu)全文】Q聯(lián)系Q：138113721 Q聯(lián)系Q: 139938848付費(fèi)即發(fā)摘要 4-5 Abstract 5 第1章 緒論 8-13 1.1 課題研究背景 8 1.2 國(guó)內(nèi)外智能交通系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 8-9 國(guó)外智能交通系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 8-9 國(guó)內(nèi)智能交通系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 9 1.3 蟻群算法研究現(xiàn)狀 9-10 蟻群算法的國(guó)外研究現(xiàn)狀 9-10 蟻群算法的國(guó)外研究現(xiàn)狀 10 1.4 課題的研究方法 10-11 1.5 本論文主要工作 11-13 第2章 城市智能交通系統(tǒng)基本知識(shí) 13-18 2.1 有關(guān)交通的各種參數(shù) 13-15 2.2 交通系統(tǒng)中的常用性能指標(biāo) 15-17 車(chē)輛延誤

6、 15 平均排隊(duì)長(zhǎng)度 15-16 平均起停次數(shù) 16 通行能力 16-17 2.3 本章小結(jié) 17-18 第3章 出行路徑查詢(xún)算法的研究與設(shè)計(jì) 18-30 3.1 基本蟻群算法 18-25 基本蟻群算法概念 18-21 蟻群算法求解最優(yōu)路徑的原理 21-23 基本蟻群算法的優(yōu)缺點(diǎn) 23-25 3.2 自適應(yīng)蟻群算法 25-28 自適應(yīng)蟻群算法概述 25-26 自適應(yīng)轉(zhuǎn)移規(guī)則 26 自適應(yīng)的信息素更新策略 26-28 3.3 模型前提 28-29 3.4 本章小結(jié) 29-30 第4章 城市交通查詢(xún)系統(tǒng)整體方案 30-41 4.1 系統(tǒng)的功能需求和結(jié)構(gòu) 30-31 4.2 總體方案設(shè)計(jì) 31-34

7、 數(shù)據(jù)采集及檢測(cè) 32 蟻群算法最優(yōu)路徑的選擇設(shè)計(jì) 32-34 4.3 數(shù)據(jù)的采集及檢測(cè)模塊設(shè)計(jì) 34-36 數(shù)據(jù)的采集 34-35 數(shù)據(jù)的檢測(cè) 35-36 4.4 蟻群算法實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化的建模及應(yīng)用 36-40 算法模型 36-38 算法的模擬實(shí)現(xiàn) 38-39 應(yīng)用結(jié)果 39-40 4.5 本章小結(jié) 40-41 第5章 城市交通系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 41-56 5.1 系統(tǒng)控制軟件的設(shè)計(jì) 41-45 系統(tǒng)控制軟件開(kāi)發(fā)工具 41 控制軟件功能需求 41-42 控制軟件部分功能說(shuō)明 42-45 5.2 城市交通查詢(xún)系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì) 45-55 SP 開(kāi)發(fā)環(huán)境及SQL Server2000 簡(jiǎn)介 45-46 Cookie 在城市交通查詢(xún)系統(tǒng)中的