MINITAB與質(zhì)量管理

1、課程目標： 能夠初步使用MINITAB； 對MINITAB的質(zhì)量管理模塊有初步認識。內(nèi)容提要：第一部分： MINITAB發(fā)展概述 MINITAB操作環(huán)境介紹 MINITAB功能模塊介紹 第二部分： 統(tǒng)計過程控制 過程能力分析 測量系統(tǒng)分析第一部分： MINITAB發(fā)展概述 MINITAB操作環(huán)境介紹 MINITAB功能模塊介紹第一部分MINITAB發(fā)展概述背景： 1972年MINITAB誕生于賓夕法尼亞大學(xué)統(tǒng)計系，主要用于教學(xué)演示； 1976年MINITAB手冊編寫完成，使得計算機軟件的使用和統(tǒng)計的入門課程實現(xiàn)了結(jié)合； 最初的MINITAB作為一個學(xué)術(shù)軟件包使統(tǒng)計學(xué)更富趣味性和更有意義，隨著商

2、業(yè)市場需求的增加，1983年MINITAB公司建成； 進入90年代，MINITAB開始專注于質(zhì)量市場，活躍于工業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，并且伴隨著全球六西格瑪管理浪潮的興起而飛速發(fā)展。 2007年，MINITAB軟件公司推出了最新的R15版，增加了中文簡體版界面。 MINITAB操作界面圖例：1）啟動界面：第一部分MINITAB操作環(huán)境介紹會話窗口： 輸出 數(shù)據(jù)窗口： 為一工作表格，類似于Excel的電子表單2）使用界面：會話窗口： Session Window數(shù)據(jù)窗口： Data Window圖表窗口： Graph Window歷史窗口： History Window各窗口功能介紹：會話窗口：顯示諸如統(tǒng)

3、計報表之類的輸出文本 。數(shù)據(jù)窗口：在此可以輸入、修改數(shù)據(jù)和查看每個工作表的數(shù)據(jù)列。歷史窗口：記錄了所用過的命令。圖形窗口：顯示各種圖形。一次最多只能打開15個圖形窗口 。MINITAB文件類型 MINITAB文件擴展名 擴展名為MPJ，代表“項目文件” 例如：Data.mpj 擴展名為MTW，代表“工作表格”文件 例如：Data.mtwMINITAB主要功能模塊:描述性統(tǒng)計分析參數(shù)估計與假設(shè)檢驗相關(guān)與回歸分析高水平的圖形和圖形編輯能力列聯(lián)表抽樣驗收可靠性分析多元統(tǒng)計分析 統(tǒng)計過程控制(SPC)測量系統(tǒng)分析(MSA)試驗設(shè)計(DOE)MINITAB示例1-描述性統(tǒng)計 示例說明： 為了解育才小學(xué)學(xué)

4、生的身體素質(zhì)狀況，對該校的小學(xué)生進行了隨機抽樣，并測量了其性別和身高，對此做描述性統(tǒng)計分析。 數(shù)據(jù)： MINITAB示例1-描述性統(tǒng)計 操作步驟：l 統(tǒng)計基本統(tǒng)計量圖形化匯總；l 指定“變量”為“身高”。 運行結(jié)果：MINITAB示例2-繪制簡單統(tǒng)計圖形常用的統(tǒng)計圖形有哪些？l直方圖l箱線圖l餅圖l時間序列圖l三維散點圖箱線圖l 箱線圖是主要利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的一種圖示方法。l 箱線圖由箱體、上下須觸線和星號三部分組成。l 箱體內(nèi)位于中間的線代表中位數(shù)，箱體的下邊界是第一四分位數(shù)Q1，上邊界是第三四分位數(shù)Q3，箱體的長度就是四分位間距IQR。l 箱體的上下須觸線的計算公式是： 下

5、限=maxQ1-1.5IQR，最小值 上限=minQ3+1.5IQR，最大值l 如果上下限的計算結(jié)果不是觀測值中的最大、最小值，箱線圖上就會出現(xiàn)一些游離點，這些點有異常值的嫌疑，通常用“ * ”表示MINITAB示例2-繪制箱線圖 示例說明： 某公司從兩家供應(yīng)商各采購了一批燈泡，分別統(tǒng)計各組樣品的使用壽命，繪制相應(yīng)的箱線圖。 數(shù)據(jù)： 操作步驟：l 圖形箱線圖一個Y含組；l 指定“圖形變量”為“使用壽命”，指定“用于分組的類別變量”為“供應(yīng)商”。 運行結(jié)果：MINITAB示例3-參數(shù)估計常用的參數(shù)估計包括什么？l點估計l區(qū)間估計 1. 單正態(tài)總體均值置信區(qū)間估計 2. 雙總體均值置信區(qū)間估計MI

6、NITAB示例3-參數(shù)估計（單總體） 示例說明： 某集團公司正推出節(jié)省運輸費用活動，某部門20個月的運輸費用使用調(diào)查結(jié)果如下，假設(shè)運輸費用是服從正態(tài)分布的，求運輸費用均值的95%置信區(qū)間。 數(shù)據(jù)：17421827168117431676168017921735168718521861177817471678179916971664180417541707 操作步驟：l統(tǒng)計基本統(tǒng)計量單樣本t；l在“樣本所在列”欄中輸入數(shù)據(jù)列，點擊“選項”后，輸入置信水平為95%。 運行結(jié)果：MINITAB示例3-參數(shù)估計（單總體）MINITAB示例3-參數(shù)估計（雙總體） 示例說明： 假定A，B兩名工人都生產(chǎn)相同

7、規(guī)格的軸棒，關(guān)鍵尺寸是軸棒的直徑。由于A使用的是老式車床，B使用的是新式車床，二者的精度可能有差異?，F(xiàn)各測定他們生產(chǎn)的13根軸棒直徑。試確定A，B兩名工人生產(chǎn)的軸棒直徑之差的95%置信區(qū)間。 數(shù)據(jù)：12345678910111213A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52 操作步驟：l統(tǒng)計基本統(tǒng)計量雙樣本t；l在“樣本在不同列中”欄中輸入“C1,C2列”，點擊“選項”后，輸

8、入置信水平為95%。 運行結(jié)果：MINITAB示例3-參數(shù)估計（雙總體）參數(shù)區(qū)間估計Minitab操作步驟總結(jié)均值估計均值估計MinitabMinitab操作步驟操作步驟單總體單總體已知方差已知方差統(tǒng)計統(tǒng)計基本統(tǒng)計量基本統(tǒng)計量單樣本單樣本Z Z未知方差未知方差統(tǒng)計統(tǒng)計基本統(tǒng)計量基本統(tǒng)計量單樣本單樣本t t雙總體雙總體方差已知方差已知統(tǒng)計統(tǒng)計基本統(tǒng)計量基本統(tǒng)計量雙樣本雙樣本t t在在“匯總數(shù)據(jù)列匯總數(shù)據(jù)列”輸入信息輸入信息方差相等方差相等方差未知方差未知統(tǒng)計統(tǒng)計基本統(tǒng)計量基本統(tǒng)計量雙樣本雙樣本t t在在“樣本在不同列樣本在不同列”輸入信息輸入信息勾選勾選“假定方差相等假定方差相等”方差不等方差不

9、等方差未知方差未知統(tǒng)計統(tǒng)計基本統(tǒng)計量基本統(tǒng)計量雙樣本雙樣本t t在在“樣本在不同列樣本在不同列”輸入信息輸入信息MINITAB示例4-假設(shè)檢驗單正態(tài)總體均值檢驗單正態(tài)總體均值檢驗l總體標準差已知單樣本Z檢驗l總體標準差未知單樣本t檢驗雙正態(tài)總體均值檢驗雙正態(tài)總體均值檢驗l總體標準差已知雙樣本t檢驗l總體標準差未知雙樣本t檢驗l配對檢驗單樣本的t檢驗方差分析（方差分析（ANOVAANOVA分析）分析）l單因子方差分析單因子l多總體等方差檢驗等方差檢驗 MINITAB示例4-假設(shè)檢驗（單正態(tài)總體均值檢驗） 示例說明： 快遞公司投送發(fā)往美國的郵件，平均投遞時間為80個小時，標準差為14小時?，F(xiàn)隨機抽

10、取了28份郵件的投遞時間的記錄數(shù)據(jù)。這份隨機抽取的記錄數(shù)據(jù)的平均值已經(jīng)降低為75.21小時，試用Minitab分析發(fā)往美國的郵件的平均投遞時間是否已經(jīng)低于80個小時？ 數(shù)據(jù)：907359528010064816568597553689555679260719489868360937779 標準差已知操作步驟：l統(tǒng)計基本統(tǒng)計量單樣本Z；l輸入已知的總體標準差14，輸入待檢驗的均值80。l點擊“圖形”，選中“數(shù)據(jù)直方圖”。 運行結(jié)果：MINITAB示例4-假設(shè)檢驗（單正態(tài)總體均值檢驗） 標準差未知操作步驟：l統(tǒng)計基本統(tǒng)計量單樣本t；l在“樣本所在列”欄中輸入數(shù)據(jù)列，勾選“進行假設(shè)檢驗”，填寫相應(yīng)的

11、均值80；l點擊“圖形”，選中“數(shù)據(jù)直方圖”。 運行結(jié)果：MINITAB示例4-假設(shè)檢驗（單正態(tài)總體均值檢驗）MINITAB示例4-假設(shè)檢驗（配對檢驗） 示例說明： 想要比較某一種減肥藥藥物的療效，選定了10個人進行試驗，收集了每個人服用藥物之后的體重數(shù)據(jù)，試用Minitab來分析服用藥物之后體重是否有顯著的降低？ 數(shù)據(jù)： 操作步驟：l統(tǒng)計基本統(tǒng)計量成對t；l在“列中的樣本“欄中輸入數(shù)據(jù)所在列，“備擇”選項中輸入“大于”。 運行結(jié)果：MINITAB示例4-假設(shè)檢驗（配對檢驗）MINITAB示例4-假設(shè)檢驗（單因子ANOVA分析） 概念l 指標：試驗中要考察的結(jié)果。l 因子：在試驗中會改變狀態(tài)的

12、因素或者對指標有影響的因素。 通常用大寫字母A,B,C,D來表示。l 因子的水平：因子在試驗中所處的不同狀態(tài)。 譬如A因子的水平用A1，A2，來表示。MINITAB示例4-假設(shè)檢驗（單因子ANOVA分析） 示例說明： 考察溫度對燒堿產(chǎn)品得率的影響，選了四種不同的溫度進行試驗，在同一溫度下進行了5次試驗，試用Minitab判斷溫度對于燒堿產(chǎn)品的得率是否有顯著影響。 數(shù)據(jù)： 操作步驟：l統(tǒng)計方差分析單因子；l輸入相應(yīng)的“響應(yīng)”、“因子”變量，勾選“數(shù)據(jù)箱線圖”選項。 運行結(jié)果：MINITAB示例4-假設(shè)檢驗（單因子ANOVA分析）第二部分： 統(tǒng)計過程控制 過程能力分析 測量系統(tǒng)分析六西格瑪?shù)膶嵤┠?/p>

13、式六西格瑪改進的模式DMAIC1. 界定階段Define2. 測量階段Measure3. 分析階段Analyze4. 改進階段Improve5. 控制階段Control六西格瑪設(shè)計的模式DMADV1. 界定階段Define2. 測量階段Measure3. 分析階段Analyze4. 設(shè)計階段Design5. 驗證階段Verity六西格瑪工具的組成1.定義階段 定義階段常用的工具： SIPOC圖、立項說明書、KANO模型分析、QFD（質(zhì)量功能展開）、COPQ（劣勢成本分析）六西格瑪工具的組成2.測量階段 測量階段常用的工具： 流程圖、MSA（測量系統(tǒng)分析）、過程能力分析、數(shù)據(jù)調(diào)查表、直方圖、箱線

14、圖、散點圖、時間序列圖六西格瑪工具的組成3.分析階段 分析階段常用的工具： 帕累托圖、因果圖、假設(shè)檢驗、方差分析（ANOVA）、相關(guān)性與回歸分析、FMEA（失效模式與效應(yīng)分析）、列聯(lián)表卡方分析、多變異分析、可靠性分析、時間序列分析等六西格瑪工具的組成4.改進階段 改進階段常用的工具： 腦力激蕩法、TRIZ（創(chuàng)新方法與理論）、DOE（試驗設(shè)計）、防差措施等六西格瑪工具的組成5.控制階段 控制階段常用的工具： SPC（統(tǒng)計過程控制）、SOP（標準作業(yè)程序）、控制計劃、項目報告等SPC （統(tǒng)計過程控制）簡介概念： SPC是Statistic Process Control（統(tǒng)計過程控制）的縮寫，是指

15、為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計方法對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)控，建立并保持過程處于可接受并且穩(wěn)定的水平，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定要求的一種技術(shù)。 SPC的主要表現(xiàn)形式是各種控制圖和相應(yīng)的過程能力分析。SPC中兩種類型的變差 Two Types of Variation 普通原因 = 常規(guī) = 隨機的 = 噪聲 每個流程都存在，例如溫度的微弱變化、儀器的微小震動等 變差在控制界限內(nèi) 流程自身固有的（沒有單一原因） 只能通過改變流程才能減弱當(dāng)在一個流程中僅存在普通原因變差時，這個流程是受控的、穩(wěn)定的和可預(yù)測的。 特殊原因 = 異常 = 非機遇的原因 = 信號 許多操作/ 流程中都存在，例如刀具的

16、過度磨損、人員的變動更換等 控制圖可顯示出來 由一獨特的干擾所引起 （根本原因） 可以通過移除根本原因來消除當(dāng)存在特殊原因變差時，一個流程是失控的、不穩(wěn)定的和不可預(yù)測的?？刂茍D 控制圖是對過程質(zhì)量特征值進行測定、記錄、評估和監(jiān)控，以判斷過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法設(shè)計圖形。通?？刂茍D的橫軸表示時間，縱軸可以是單值、小組均值、小組極差、小組標準差，可以用統(tǒng)計量T來表示?？刂茍D是統(tǒng)計量T的正態(tài)分布圖在時域上的表示，它由T的中心線 ，上下控制限 ，和按時間順序抽取樣本并用其統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)點T這三個基本要素組成。對于服從或者近似服從正態(tài)分布的統(tǒng)計量T，大約有99.73%的數(shù)據(jù)點會落在上下限之內(nèi)

17、。根據(jù)假設(shè)檢驗小概率原則，一旦有界限之外的數(shù)據(jù)點出現(xiàn)，就可判為異常點，認為這是由于特殊原因造成的過程變異。3選擇正確的控制圖MINITAB控制圖示例1：Xbar-R圖 示例說明： 某臺機器連續(xù)生產(chǎn)鋼珠，直徑是它的一個重要的質(zhì)量特性。對于鋼珠的直徑進行控制，每隔15分鐘抽樣1次，每次抽取產(chǎn)品5個，共抽樣25次，測量并記錄數(shù)據(jù)。經(jīng)檢驗鋼珠直徑服從正態(tài)分布，試繪制Xbar-R圖。 數(shù)據(jù)： 操作步驟：MINITAB控制圖示例1：Xbar-R圖 運算結(jié)果：MINITAB控制圖示例1：Xbar-R圖Xbar-R圖中控制線的計算公式：說明：D3,D4,A2與樣本量n有關(guān)，查閱控制圖附表可得。選擇正確的控制圖

18、MINITAB 控制圖示例2：I-MR圖 單值控制圖： “單值”指每次取得的一個測量值，可用來估計均值，控制過程的位置； “移動極差”指相鄰兩個測量值的差的絕對值，可用來估計正態(tài)標準差，控制過程的波動。 適用于： 代價昂貴（如：破壞性測試） 生產(chǎn)率極低（如：產(chǎn)品開發(fā)階段的原型機） 數(shù)據(jù)獲得自自動檢測儀，每個單體都被分析。 使用I-MR圖的數(shù)據(jù)格式： 數(shù)據(jù)由單值組成 數(shù)據(jù)必須按時間順序 特點： 計算簡單，靈敏度差； MINITAB控制圖示例2： I-MR圖 示例說明： 某電子廠的QC小組欲優(yōu)化芯片研磨過程，首先對其厚度進行了SPC控制。小組共收集了20個厚度數(shù)據(jù)，試用控制圖來分析該過程的穩(wěn)定情況

19、。 數(shù)據(jù)：2.993.053.022.983.053.033.063.012.983.072.982.993.053.023.013.043.083.123.113.13 操作步驟：MINITAB控制圖示例2： I-MR圖 運算結(jié)果：MINITAB控制圖示例2： I-MR圖圖描述例子 1例子 2說明提醒你流程在變化，但并不意味著你要采取修正行動?？赡芘c你之前做的改變。在采取任何修正行動前，都要明確找出產(chǎn)生失控的原因。流程穩(wěn)定、無變化，并不意味著就隨它去。可能有機會改進流程獲得實質(zhì)受益。暗示流程經(jīng)歷了永久的變化，并且現(xiàn)在正在變得穩(wěn)定。經(jīng)常需要你為將來解釋圖形而重新計算控制界限。當(dāng)進行一些改變后經(jīng)

20、常會看到，幫助告訴你改變帶來的變化是積極的還是消極的。也可能是與某項培訓(xùn)相聯(lián)系的學(xué)習(xí)曲線的一部分。經(jīng)常與以可預(yù)測的方式影響流程的因素有關(guān)，因素以固定的周期發(fā)生并有積極/消極影響?？蓭椭_定未來的工作量/人員級別。暗示一類不同類型的數(shù)據(jù)混入了取樣的子組，經(jīng)常需要改變子組、重新集合數(shù)據(jù)和重新繪制控制圖。圖形點不形成特殊的模式并在圖形上下界限內(nèi)圖形點形成特殊的模式，或一個或多個點超出上下界限。圖形點在中心線的一邊，在一邊點的個數(shù)稱作鏈長。連續(xù)上升或下降的一系列點（在同一方向大或等于7個連續(xù)點）圖形點在相等時段顯示出同樣的變化模式（如：上升或下降）圖形點靠近中心線或控制界限 （3個中2各、7個中3個、

21、10個中4個）流程受控流程失控鏈趨勢周期擁抱201510201510201510201510201510201510201510201510201510201510201510201510UCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLXUCLLCLX123456712345671/31/31/21/2過程能力分析（Capability Analysis） 我們滿足規(guī)格的能力怎樣？ 含義：過程能力指過程要素已經(jīng)標準化，即在受控的狀態(tài)下實現(xiàn)過程目標的能力。 受控狀態(tài)指：對象確定（產(chǎn)品、項目）

22、方法確定（作業(yè)方法） 手段確定（硬件、人員、環(huán)境） 目標：為提高過程能力，必須重視減少普通原因。 前提：數(shù)據(jù)來源于穩(wěn)定的過程；數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。 （如果不是，需要轉(zhuǎn)換為正態(tài)。）過程能力指數(shù) 短期過程能力指數(shù)： 長期過程能力指數(shù)： USLP-LSL6sp=USLC-LSL6p=PMin( X-LSL3USL-X3pk= s s,)CMin( X-LSL3USL-X3pk= ,)區(qū)別： Pp和Ppk是由總體變差計算出來的 總體變差既包含隨機噪聲也包括飄移（普通原因和特殊原因） Pp和Ppk代表了產(chǎn)品或流程的真實性能。 Cp和Cpk是由內(nèi)部變差計算出來的 內(nèi)部變差僅包含隨機噪聲（普通原因） Cp和C

23、pk代表了產(chǎn)品或流程的權(quán)利（最好能達到的） MINITAB過程能力分析示例1 示例說明： 某臺機器連續(xù)生產(chǎn)鋼珠，直徑是它的一個重要的質(zhì)量特性。對于鋼珠的直徑進行控制，每隔15分鐘抽樣1次，每次抽取產(chǎn)品5個，共抽樣25次，測量并記錄數(shù)據(jù)。假定顧客允許的鋼珠直徑的變異范圍為【10.90，11.00】，試進行過程能力分析。 數(shù)據(jù)： 操作步驟：MINITAB過程能力分析示例1 運算結(jié)果：MINITAB過程能力分析示例1MINITAB過程能力分析示例2能力六項 示例說明： 某臺機器連續(xù)生產(chǎn)鋼珠，直徑是它的一個重要的質(zhì)量特性。對于鋼珠的直徑進行控制，每隔15分鐘抽樣1次，每次抽取產(chǎn)品5個，共抽樣25次，測

24、量并記錄數(shù)據(jù)。假定顧客允許的鋼珠直徑的變異范圍為【10.90，11.00】，試進行過程能力分析。 數(shù)據(jù)： 操作步驟：MINITAB過程能力分析示例2能力六項 運算結(jié)果：MINITAB過程能力分析示例2能力六項能力改進途徑 統(tǒng)計或自動流程控制當(dāng)被恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用時，將幫助最小化大多數(shù)特殊原因變差。 “真實”性能(Ppk)和權(quán)利(Cp)之間的差異指出了改進的行動路線 PpkCpkCp(減少變差，達到目標) 六西格碼設(shè)計目標 Pp和短期Ppk = 2.00 長期Ppk = 1.5過程能力分析總結(jié)：真實性能 Real Performance 總體 overall Pp, Ppk (性能 Performanc

25、e)ppm 總體 overall客戶所得到的最佳值 Entitlement 內(nèi)部 within Cp, Cpk (能力 Capability)ppm 內(nèi)部 within產(chǎn)品或流程可以達到的最好的否則，控制圖數(shù)據(jù)的真實性就存在疑問，控制圖的有效性將存在問題！測量系統(tǒng)分析(MSA) MSA簡要說明 量具不僅要校準，還需要對測量系統(tǒng)進行分析，通過測量結(jié)果分析測量系統(tǒng)的變差，以便及早采取措施。 測量系統(tǒng)分析，是指運用統(tǒng)計學(xué)的方法對測量系統(tǒng)進行評估，在合適的特性位置測量正確的參數(shù)，了解影響測量結(jié)果的波動來源極其分布，并確認測量系統(tǒng)是否符合工程需求。 MSA與SPC 在使用SPC對過程進行控制時， 只有先

26、確定測量系統(tǒng)，才能保證 過程數(shù)據(jù)具有再現(xiàn)性。觀察到的流程變差的可能來源 實際測量數(shù)據(jù)的波動偏倚測量系統(tǒng)的波動過程的波動穩(wěn)定性線性分辨力重復(fù)性再現(xiàn)性精度偏倚和精度的含義圖示：偏倚參考值測量平均值精度（6 ）偏倚與線性 偏倚 測量結(jié)果的觀測平均值與參考值的差值。 參考值 多個準確測量設(shè)備所得到的重復(fù)測量值的平均值；專業(yè)團隊認可的值；當(dāng)事方達成一致的值或者法律規(guī)定的值。 線性 測量系統(tǒng)預(yù)期的量程范圍內(nèi)有共同的偏倚，各點處的偏倚與參考值呈現(xiàn)線性關(guān)系。如果偏倚存在線性，那是“不幸中的萬幸”，如果有偏倚又不具有線性，則是大不幸，測量系統(tǒng)已經(jīng)無藥可救了！MINITAB測量系統(tǒng)分析示例1偏倚與線性 示例說明：

27、 一家公司的質(zhì)檢部門新購買了一臺測厚儀，在正式使用之前，需要對此測量系統(tǒng)進行評估。根據(jù)實際需要的量程范圍，挑選了5個具有代表性的標準部件。然后由檢驗員以隨機的方式對每個部件進行了6次測量，已知過程總波動為12，試用MINITAB分析其偏倚和線性。 數(shù)據(jù)：部件部件12345參考值參考值2.005.0010.0015.0020.00測量值測量值12.034.9310.1114.8020.35測量值測量值22.075.0810.0515.1720.52測量值測量值31.934.899.915.1520.40測量值測量值42.054.9510.1315.2620.44測量值測量值51.955.1210

28、.1315.3220.38測量值測量值61.965.139.8815.2420.21 操作步驟：MINITAB測量系統(tǒng)分析示例1偏倚和線性 運算結(jié)果：MINITAB測量系統(tǒng)分析示例1偏倚和線性重復(fù)性與再現(xiàn)性 重復(fù)性 同一操作者使用同一套測量設(shè)備，對同一測量部件的同一特性在較短的間隔時間內(nèi)進行多次測量，所得結(jié)果的一致性。 再現(xiàn)性 在各種可能變化的測量條件下，對同一個測量部件的同一特性進行多次測量，所得結(jié)果的一致性?？赡芨淖兊臏y量條件包括操作者、操作方法、測量地點、使用條件、測量時間等。測量系統(tǒng)合格標志%GagerR&R或或%P/T測量系統(tǒng)能力測量系統(tǒng)能力小于10%良好10%-30%之間勉

29、強可以接受大于30%不合格%GagerR&R 是測量系統(tǒng)波動占過程整體波動的百分比。%P/T是測量系統(tǒng)精度占公差的百分比。R&R代表精度。MINITAB測量系統(tǒng)分析示例2重復(fù)性與再現(xiàn)性 示例說明： 某食品廠生產(chǎn)袋裝糖果，用秤測量其重量（單位：千克）。已知公差要求為450.5。為進行測量系統(tǒng)分析，在總裝線終端有代表性的抽取10包成品糖果編好號，隨機挑選3位檢驗員用各自的秤測量每包重量，將糖果包順序打亂之后再測量一次，這樣測量3次。試用MINITAB做測量系統(tǒng)精度分析。 操作步驟：MINITAB測量系統(tǒng)分析示例2重復(fù)性與再現(xiàn)性 運算結(jié)果：MINITAB測量系統(tǒng)分析示例2重復(fù)性與再現(xiàn)性回顧 課程目標: l能夠初步使用MINITAB；l對MINITAB的質(zhì)量管理模塊有初步認識。 課程主要內(nèi)容：l第一部分l第二部分l 統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制l 過程能力分析過程能力分析l 測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析All!Thanks!MINITAB示例1-描述性統(tǒng)計 操作步驟：l 統(tǒng)計基本統(tǒng)計量圖形化匯總；l 指定“變量”為“身高”。 運行結(jié)果：參數(shù)區(qū)間估計Minitab操作步驟總結(jié)均值估計均值估計MinitabMinitab操作步驟操作步驟單總體單總體已知方差已知方差統(tǒng)