《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案(第二版,賈俊平版)附錄答案第6章-9章方差分析

1、第6章方差分析6.1 F4.6574F0. 018.0215 (或 Pvalue0.04090.01 )，不能拒絕原假設(shè)。6.2F15.8234F0.014.579(或 Pvalue0.000010.01)，拒絕原假設(shè)。6.3F10.0984F0.015.4170 (或 Pvalue0.0006850.01)，拒絕原假設(shè)。6.4F11.7557F0.053.6823(或 Pvalue0.0008490.05)，拒絕原假設(shè)。6.5F17.0684F0.053.8853 (或 Pvalue0.00030.05)，拒絕原假設(shè)。xAxB44.43014.4LSD5.85 ，拒絕原假設(shè)；xAxC44.4

2、42.61.8LSD5.85 ，不能拒絕原假設(shè)；xBxC3042.612.6LSD5.85 ，拒絕原假設(shè)。6.6 方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源dfMSFP-valueF critSS組間22101.4780.2459463.354131420組內(nèi)27142.073836總計(jì)294256F1.478F0.053.554131(或 Pvalue0.2459460.05 )，不能拒絕原假設(shè)。第 7 章相關(guān)與回歸分析7.1（ 1）散點(diǎn)圖（略），產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。（ 2） r0.920232 。（ 3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t14.4222t22.2281，拒絕原假設(shè)， 相關(guān)系數(shù)顯著。7.

3、2（ 1）散點(diǎn)圖（略）。（ 2） r 0.8621 。7.3（ 1） ?0 表示當(dāng) x0 時(shí) y 的期望值。（ 2） ?1 表示 x 每變動(dòng)一個(gè)單位 y 平均下降 0.5 個(gè)單位。（ 3） E ( y) 7 。7.4（1） R290% 。（ 2） se 1。7.5（ 1）散點(diǎn)圖（略）。（ 2） r0.9489。（ 3） y0.11810.00358 x ?；貧w系數(shù)?0.00358表示運(yùn)送距離每增加 11?公里，運(yùn)送時(shí)間平均增加 0.00358 天。7.6(1)散點(diǎn)圖（略）。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（2） r0.998128，二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。?0.308683（3）估計(jì)的

4、回歸方程為： y 734.6928 0.308683x ?；貧w系數(shù) 1?表示人均 GDP 每增加 1 元，人均消費(fèi)水平平均增加0.308683 元。（4）判定系數(shù) R 20.996259 。表明在人均消費(fèi)水平的變差中， 有 99.6259%是由人均 GDP 決定的。（5）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 F1331.692F6.61，拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。（6） y?5000734.69280.30868350002278.1078 （元）。（7）置信區(qū)間： 1990.749，2565.464；預(yù)測(cè)區(qū)間： 1580.463，2975.750。7.7（ 1） 散點(diǎn)圖（略），二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。（ ）估計(jì)的

5、回歸方程為：?。回歸系數(shù)?4.7表示航班2y 430.1892 4.7x1正點(diǎn)率每增加1%，顧客投訴次數(shù)平均下降4.7 次。（ 3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t4.959 t2 2.3060 （ P-Value=0.001108<0.05 ），拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。?（次）。（4） y80 430.1892 4.7 8054.1892（5）置信區(qū)間：（37.660，70.619）；預(yù)測(cè)區(qū)間：（7.572，100.707）。7.8Excel 輸出的結(jié)果如下（解釋與分析請(qǐng)讀者自己完成）Multiple R0.7951R Square0.6322Adjusted R Square0.6117標(biāo)準(zhǔn)誤差2.

6、6858觀測(cè)值20方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析1223.1403223.140330.93322.79889E-05殘差18129.84527.2136總計(jì)19352.9855Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept49.31773.805012.96120.000041.323657.3117X Variable 10.24920.04485.56180.00000.15510.34347.9（ 1）方差分析表中所缺的數(shù)值如下方差分析表變差來源SSMSFSignificance Fdf回歸1

7、422708.61422708.6354.2772.17E-091殘差40158.07 4015.80710總計(jì)1642866.6711（2） R2SSR1422708 .600.866086.60%。表明汽車銷售量的變SST1642866 .67差中有 86.60%是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。（3） rR20.86600.9306。?。回歸系數(shù)?表示廣告費(fèi)用每（4） y 363.6891 1.420211x11.420211增加一個(gè)單位，銷售量平均增加 1.420211個(gè)單位。（ 5） Significance F2.17E-09<0.05 ，線性關(guān)系顯著。7.10?2.3029x ；

8、 R293.74% ； se3.8092。y 13.62547.11（ 1） 27。（ 2） 4.41。（ 3）拒絕 H0。（ 4） r0.7746。（5）拒絕 H 0 。7.12（1）15.95E( y) 18.05 。（ 2） 14.651y0 19.349。7.13y?46.2915.24x ； 441.555 E( y40 ) 685.045。7.14?25.030.0497x11.928x2 ；預(yù)測(cè) 28.586。y7.15（略）。7.16（ 1）顯著。（ 2）顯著。（ 3）顯著。7.17（ ） ?88.63771.6039x1 。1 y（2） ?83.23012.2902x11.3

9、010x2。y（3）不相同。方程（ 1）中的回歸系數(shù)?1 1.6039 表示電視廣告費(fèi)用每增加 1 萬元，月銷售額平均增加1.6039 萬元；方程（1）中的回歸系數(shù)?2.2902 表示在報(bào)紙廣告費(fèi)用不變的條件下，電視廣告費(fèi)用每增加1 萬1元，月銷售額平均增加2.2902 萬元。（4） R291.91% ； Ra288.66% 。（5） 1 的 P-Value=0.0007， 2 的 P-Value=0.0098，均小于0.05 ，兩個(gè)回歸系數(shù)均顯著。7.18（ ） ?22.3865x1327.6717x21 y0.5910（2）回歸系數(shù)?22.3865表示降雨量每增加1 毫 mm，小麥?zhǔn)斋@量平

10、均12?表示溫度每增加10C ，小麥?zhǔn)赵黾?22.3865kg/hm；回歸系數(shù)2 327.6717獲量平均增加 327.6717kg/mh2。（3）可能存在。7.19（ ） ?148.70050.8147x1 0.8210x20.1350x3 。1 y（2） R289.75% ； R2 87.83% 。a（3）Significance F3.88E-08<0.05，線性關(guān)系顯著。（4 ）1 的P-Value=0.1311>0.05，不顯著；2 的P-Value=0.0013<0.05 ，顯著；3 的 P-Value=0.0571>0.05 ，不顯著。第 8 章時(shí)間序列分

11、析和預(yù)測(cè)8.1 （1）時(shí)間序列圖（略） 。（ 2） 13.55%。（ 3） 1232.90(億元 )。8.2 （1）時(shí)間序列圖（略） 。（ 2） 1421.2(公斤 /公頃 )。（3）0.3 時(shí)的預(yù)測(cè)值： F2001 1380.18 ，誤差均方 291455；0.5時(shí)的預(yù)測(cè)值： F20011407.23，誤差均方 239123。0.5 更合適。8.3 （1）3 期移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值 630.33（萬元）。（2）0.3 時(shí)的預(yù)測(cè)值： F19 567.95 ，誤差均方 87514.7；0.4時(shí)的預(yù)測(cè)值： F19591.06 ，誤差均方 62662.5；0.5 時(shí)的預(yù)測(cè)值：F19 606.54 ，誤差均

12、方 50236。0.5 更合適?21.9288t 。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 sY31.6628。（3）趨勢(shì)方程 Yt 239.738.4 （1）趨勢(shì)圖（略）。?t年預(yù)測(cè)值 3336.89(億元 )。（2）趨勢(shì)方程 Yt 145.781.16077 。 20XX8.5 （1）趨勢(shì)圖（略）。?69.520213.9495t ，2000 年預(yù)測(cè)值 =585.65（萬噸）。（2）線性趨勢(shì)方程 Y8.6線性 趨勢(shì) ：?0.6137t； 二次曲線 ：Y 374.1613?381.64421.8272t0.0337t2；三次曲線：Y?372.56171.0030t0.1601t20.0036t3。Y8.7（1）原煤產(chǎn)

13、量趨勢(shì)圖（略） 。?0.0309t2?11.28（億噸）。（2）趨勢(shì)方程 Yt 4.5824 0.9674t，預(yù)測(cè)值 Y20018.8（1）圖形（略）。（2）移動(dòng)平均法或指數(shù)平滑法。（3）移動(dòng)平均預(yù)測(cè) =72.49(萬元 )；指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) 72.5(萬元 )(0.4 )。8.9 （1）略。（2）結(jié)果如下20XX 年/季節(jié)指回歸預(yù)測(cè)最終預(yù)測(cè)時(shí)間編號(hào)月數(shù)值值1971.04393056.303190.482980.99393077.503058.873990.95933098.712972.4841000.93983119.922931.9951010.94393141.132964.886102

14、0.95893162.333032.3071030.92873183.542956.4381040.92613204.752967.8691050.98143225.963166.05101061.00753247.163271.51111071.04723268.373422.77121081.26943289.584175.958.10各季節(jié)指數(shù)如下1 季度2 季度3 季度4 季度季節(jié)指數(shù)0.75170.85131.23431.1627季節(jié)變動(dòng)圖（略）。計(jì)算趨勢(shì)：分離季節(jié)因素后的趨勢(shì)方程為：?2043.92 163.7064t 。圖形Yt（略）周期波動(dòng)圖（略）。8.11各月季節(jié)指數(shù)如下1

15、月2 月3 月4 月5 月6 月0.67440.66990.74320.79030.80610.85107 月8 月9 月10 月11 月12 月0.75520.34490.96191.19921.86622.3377季節(jié)變動(dòng)圖（略）。計(jì)算趨勢(shì)：分離季節(jié)因素后的趨勢(shì)方程為：?119.159 0.42449t 。圖形Yt（略）。周期波動(dòng)圖（略）。隨機(jī)波動(dòng)圖（略）。第9章 指數(shù)9.1 （1） v110.80% 。（ 2） I p122.46% 。（ 3） I q90.48% 。（4）13920元 26190 元-12270 元。9.2 （1） 111.72%。（2） 111.60%。（ 3） 100.10%。（4） 15.3 萬元 15.1532萬元 +0.1468 萬元。9.3（1）2.62%；8016 元。（