品質(zhì)管理常用工具統(tǒng)計(jì)制程控制(PPT 67頁(yè)).ppt

1 品質(zhì)管理常用工具 統(tǒng)計(jì)制程控制 StatisticalProcessControl 2 品質(zhì)管理的三個(gè)階段 一 品質(zhì)檢驗(yàn)階段 二 品質(zhì)統(tǒng)計(jì)控制階段 三 全面品質(zhì)控制階段 3 第一部分 控制圖 Controlchart 第二部分 制程能力 ProcessCapability 第三部分 解決問(wèn)題的方法 4 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 第一部分 控制圖 5 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 一 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 將控制圖與過(guò)程能力分析結(jié)合在一起 稱作統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 StatisticalProcessControl 6 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 二 控制圖的定義 是一種用于調(diào)查制程是否處在穩(wěn)定的狀態(tài)下 或者維持制程在穩(wěn)定狀態(tài)上所用的圖 控制圖 ControlChart 又稱管理圖 休哈特圖 是美國(guó)休哈特 W A Shewhart 博士于1924年發(fā)明的 7 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 三 控制圖的作用 是區(qū)分過(guò)程中的異常波動(dòng)與正常波動(dòng) 并判斷過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的一種工具 使制程過(guò)程處于控制狀態(tài) 8 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 四 控制圖的原理 過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 即受控狀態(tài) 下 產(chǎn)品總體的品質(zhì)特性數(shù)據(jù)的分布一般呈正態(tài)分布 即x N u 2 注 u 過(guò)程均值 過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差 品質(zhì)特性值落在u 3 范圍內(nèi)概率約為99 73 落在u 3 以外的概率只有0 27 因此可用u 3 作為上下控制界限 以品質(zhì)特性數(shù)據(jù)是否超過(guò)這一上 下界限以及數(shù)據(jù)排列情況來(lái)判斷過(guò)程是否處于受控狀態(tài) 9 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 10 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 2 控制圖的基本形式 CL u CentralLine UCL u 3 UpperControlLimit LCL u 3 LowerControlLimit UCLCLLCL 11 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 五 控制圖的種類(lèi) 1 按用途分為 分析用控制圖 控制 管理 用控制圖 2 按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分 計(jì)量控制圖 計(jì)數(shù)控制圖 12 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 3 計(jì)量控制圖A 均值 極差控制圖 X R B 均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖 X S C 中位數(shù) 極差控制圖D 單值 移動(dòng)極差控制圖4 計(jì)數(shù)控制圖A 不合格品數(shù)控制圖 Pn B 不合格率控制圖 P C 缺陷數(shù)控制圖 C D 單位缺陷數(shù)控制圖 U 13 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 六 控制圖的應(yīng)用范圍 1 診斷 評(píng)估過(guò)程的穩(wěn)定性2 確認(rèn) 確認(rèn)過(guò)程的改定 3 控制 決定目過(guò)程何時(shí)需要調(diào)整 何時(shí)需要保持原有狀態(tài) 14 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 七 分析控制圖的判斷準(zhǔn)則1 正常統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)判定2 異?，F(xiàn)象判定鏈異常簡(jiǎn)斷鏈趨勢(shì) 傾向 周期 15 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 圖一連續(xù)性 圖二間斷性 圖三傾向 圖四周期 LCL CL UCL UCL UCL UCL CL CL CL LCL LCL LCL 16 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 八 控制圖繪制程序 1 選定品質(zhì)特性 2 選定控制圖的種類(lèi) 3 收集數(shù)據(jù) 4 計(jì)算有關(guān)參數(shù) 5 計(jì)算控制圖中心線和上 下控制界限線 6 畫(huà)控制圖 7 在控制圖上打點(diǎn) 8 填寫(xiě)必要事項(xiàng) 17 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 18 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 19 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 20 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart X R控制圖 21 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 22 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 判斷過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)計(jì)算過(guò)程能力指數(shù)Cpk 1 K Cp 1 0 18 1 33 1 1I Tu TL 2 X II 20 04 19 9 19 9574 I式中 K 0 18T 20 1412TT0 14Cp 1 336 6 R D26 0 036 2 059 23 統(tǒng)計(jì)制程控制 控制圖 Controlchart 九 管制圖的實(shí)施循環(huán) 抽取樣本 檢驗(yàn) 將結(jié)果管制圖 制程異常是否判斷 對(duì)策措施 原因分析 制程異常 制程正常 NO YES 24 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 第二部分 制程能力 25 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 一 制程能力的定義 ProcessCapability 使制程標(biāo)準(zhǔn)化 消除異常因 當(dāng)制程維持在穩(wěn)定狀態(tài)時(shí) 所實(shí)現(xiàn)的品質(zhì)程度 26 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 二 制程能力的調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查范圍收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制作控制圖 確定制程處于穩(wěn)定狀態(tài)計(jì)算制程能力質(zhì)數(shù)判斷制程能力是否足夠如不定時(shí) 則需要改善 27 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 三 制程能力的調(diào)查方式1 圖示法 控制圖 直方圖表示2 數(shù)值法 Ca值 制程準(zhǔn)確度 Cp值 制程精密度 Cpk值 制程能力指數(shù) 28 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 四 圖示法制程能力的分析1 控制圖 利用控制圖一方面可以調(diào)查各時(shí)間的品質(zhì)變化情形 另一方面可以與規(guī)格比較 了解制程能力的好壞 2 直方圖 由制程收集數(shù)據(jù)100個(gè)以上 作為直方圖 由圖形的分散度 中心值 分布形狀可以容易判定制程的優(yōu)劣 是一種簡(jiǎn)單有效的方法 29 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 利用直方圖分析制程1 直方圖的定義 就是將數(shù)據(jù)按其順序分成若干間隔相等的組 以組距為底邊 以落入各組的頻數(shù)為高的若干長(zhǎng)方形排列的圖 Histogram 2 直方圖的用途 直觀地看出產(chǎn)品品質(zhì)特性值的分布狀態(tài) 便于掌握產(chǎn)品品質(zhì)的分布情況 顯示品質(zhì)波動(dòng)的狀態(tài) 判斷工序是否穩(wěn)定 確定改進(jìn)方向 調(diào)查工序能力和設(shè)備能力 30 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 直方圖的制作應(yīng)用 收集數(shù)據(jù) n100 計(jì)算數(shù)據(jù)的極差R Xmax Xmin 適當(dāng)分組一般分組取1 10 n確定組距計(jì)算分組界限作頻數(shù)分布表并作必要的計(jì)算制作直方圖 縱作標(biāo)表示頻數(shù) 橫坐標(biāo)表示品質(zhì)特性 在圖內(nèi)作必要的說(shuō)明 如取樣時(shí)間 項(xiàng)目 品質(zhì)特性 單位以及制圖者等 31 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 某型顯示器的中心方白亮度值 單位FL 如下 32 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 33 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 34 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 五 直方圖的形狀分析要求對(duì)直方圖進(jìn)行直觀觀察 看其是否符合正態(tài)分布 若基本符合正態(tài)分布則說(shuō)明過(guò)程正常 若不符合正態(tài)分布則認(rèn)為過(guò)程不正常 1 正常型 直方圖基本符合正態(tài)分布 說(shuō)明過(guò)程處于正常狀態(tài) 2 孤島型 在正常型直方圖旁邊出現(xiàn)一個(gè)小直方圖 形成孤島 說(shuō)明過(guò)程中有短暫異常因素在起作用 3 偏向型 直方圖的頂峰偏向一側(cè) 形成不對(duì)稱的圖形 是由于操作者傾向性加工所造成 4 雙峰型 直方圖的圖形出現(xiàn)兩個(gè)高峰 其數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)總體所形成的結(jié)果 不同的對(duì)象 5 平頂型 直方圖的頂部呈現(xiàn)較大范圍的平頂壯 是由于過(guò)程中有緩慢的異常因素在起作用 6 鋸齒型 直方圖的各組長(zhǎng)方形大量出現(xiàn)參差不齊的形狀 一般是由于分組過(guò)多或測(cè)量誤差過(guò)大所致 35 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 六 數(shù)值法制程能力分析1 制程準(zhǔn)確度Ca CapabilityofAccuracy Ca值在衡量制程的實(shí)際平均值與規(guī)格中心值的一致性 1 Ca的計(jì)算公式 Ca 實(shí)際中心值 規(guī)格中心值 規(guī)格允許容差 100 X u T 2 100 T Su SL 規(guī)格上限 規(guī)格下限 單邊規(guī)格因沒(méi)有規(guī)格中心值 故不能算Ca 36 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 2 等級(jí)判定 Ca值越小 品質(zhì)越好 Ca值的大小分為四級(jí) 37 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 處理的原則 A級(jí) 維持原狀B級(jí) 改進(jìn)為A級(jí)C級(jí) 立即檢討改善D級(jí) 采取緊急措施 全面檢討 必要時(shí)停止生產(chǎn) 38 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 4 Ca范例 某規(guī)格顯示器行幅規(guī)格為 300 10mm 三月份生產(chǎn)為X 3 302 8mm 四月份為301 8mm求Ca值 302 300三月份Ca值 X100 20 B級(jí) 10301 300四月份Ca值 X100 10 A級(jí) 10 39 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 2 制程精密度Cp CapabilityofPrecision Cp在衡量制程的變化范圍與規(guī)格公差范圍相差的情況 1 Cp的計(jì)算公式規(guī)格公差Cp 雙邊規(guī)格時(shí) 6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差Su XX SCp 或Cp 單邊規(guī)格時(shí) 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 40 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 2 等級(jí)判定 Cp值越大 品質(zhì)越好 Cp值大小分為五級(jí) 41 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 處理的原則 A 級(jí) 考慮管理的簡(jiǎn)單化或成本降低的方法A級(jí) 維持原狀B級(jí) 改進(jìn)為A級(jí)C級(jí) 需全數(shù)選別 并管理 改善工程D級(jí) 進(jìn)行品質(zhì)改善 分析原因 需要采取緊急措施 并重新檢討規(guī)格 42 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 4 Cp范例 某線材要求規(guī)格為長(zhǎng)200mm 2 0mm 第一批生產(chǎn)實(shí)際為 203 1 5mm X 3 第二批生產(chǎn)實(shí)際為 201 2 3mm X 3 求Cp值 4第一批Cp值 1 33 A級(jí) 1 5 24第二批Cp值 0 87 C級(jí) 2 3 2 43 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 制程能力指數(shù)CpK綜合Ca與Cp兩值的指數(shù)1 CpK的計(jì)算公式 TIX uICpK 1 K K ICaI 6 T 2 1 ICaI Cp當(dāng)Ca 0時(shí)CpK Cp單邊規(guī)格時(shí) CpK即以Cp值計(jì) 但須取絕對(duì)值 44 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 2 等級(jí)判定 CpK值越大 品質(zhì)越好 CpK值的大小分為五級(jí) 45 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 3 處理原則 A 級(jí) 考慮管理的簡(jiǎn)單化或成本降低的方法A級(jí) 維持原狀B級(jí) 改進(jìn)為A級(jí)C級(jí) 需全數(shù)選別 并管理 改善工程D級(jí) 進(jìn)行品質(zhì)改善 分析原因 需要采取緊急措施 并重新檢討規(guī)格 46 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 4 練習(xí) CpK范例隨機(jī)抽取測(cè)量50個(gè)樣本值 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格 11 4 0 3 求CpK值 47 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 計(jì)算制程能力CpK值 X uTCpK 1 ICaI Cp 1 II T6 48 統(tǒng)計(jì)制程控制 制程能力 ProcessCapability 七 制程精密度 Cp值 與不良率的關(guān)系當(dāng)Ca 0時(shí)Cp CpK 49 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 第三部分 解決問(wèn)題的方法 50 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 解決問(wèn)題的重要元素基于事實(shí)的控制了解事實(shí)真相 以統(tǒng)計(jì)的觀念來(lái)思考優(yōu)先度管理 重點(diǎn)管理 全員參與戴明的P Plan D Do C Check A Action 循環(huán) 51 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 一 腦力激蕩法 是一種群體式解決問(wèn)題的方法 它引發(fā)人們的創(chuàng)造力來(lái)定義和解決問(wèn)題 并在短時(shí)間內(nèi)促使許多意見(jiàn)與想法的產(chǎn)生 進(jìn)行的規(guī)則 1 選擇主題2 每一位參與者都能輪到并發(fā)表想法3 確定每一位參與者都了解問(wèn)題或題目4 按排記錄員 并要求記錄員發(fā)表意見(jiàn)5 記錄下所有的意見(jiàn)6 鼓勵(lì)瘋狂建議 將可引發(fā)更多的想法7 不可批評(píng)8 腦力激蕩后能促使人們開(kāi)始思考 給予一段時(shí)間做再思考 有助于更多具創(chuàng)意的想法 52 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 二 特性要因圖 Cause andeffectdiagram 1 因果分析圖的概念 又名石川圖 由日本專家石川首先提出 特色要因圖 樹(shù)枝圖 魚(yú)刺圖 要因分析圖是以結(jié)果為特性 以原因作為因素 在他們之間用箭頭聯(lián)系起來(lái) 表示因果關(guān)系圖 因果分析圖能簡(jiǎn)明 準(zhǔn)確表示事物的因果關(guān)系 進(jìn)而識(shí)別和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的原因和改進(jìn)的方向 2 因果分析圖法說(shuō)明 因果分析圖法 是從生產(chǎn)問(wèn)題的結(jié)果出發(fā) 首先找出影響品質(zhì)問(wèn)題的原因 然后再找出影響大原因品質(zhì)中的原因 并進(jìn)一步找影響中原因品質(zhì)的小原因 依次類(lèi)推 步步深入 一直找到能直接采取措施為止 3 因果分析圖應(yīng)用范圍 分析因果關(guān)系 表達(dá)因果關(guān)系 通過(guò)識(shí)別癥狀 分析原因 尋找措施 促進(jìn)問(wèn)題的解決 53 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 4 因果分析圖的類(lèi)型 1 結(jié)果分解型特點(diǎn) 是沿著 為什么會(huì)發(fā)生這種結(jié)果 這一主題 進(jìn)行層層解刨 舉例2 工序分類(lèi)型特點(diǎn) 首先按工藝流程把各工序作為影響產(chǎn)品品質(zhì)的平行的主次原因找出來(lái) 然后把各工序中影響工序加工品質(zhì)的原因查出來(lái) 再填寫(xiě)到相應(yīng)的工序中 舉例3 原因羅列型特點(diǎn) 這種方法允許參與分析的人員無(wú)限制地發(fā)現(xiàn)意見(jiàn) 把所有的意見(jiàn)一一羅列出來(lái) 然后在系統(tǒng)的整理出他們之間的關(guān)系 最后繪制出一致的因果分析圖 54 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 4 制作步驟 1 收集資料 2 召集所有與問(wèn)題相關(guān)的人員3 畫(huà)魚(yú)骨的背脊 從左到右畫(huà) 并在碰到的右邊主題處畫(huà)上箭頭4 決定主要原因 可利用4M來(lái)分類(lèi) MAN 作業(yè)人員 MACHINE 設(shè)備 MATERIAL 材料 METHOD 作業(yè)方法 5 加入腦力激蕩的資料 按邏輯原因分類(lèi)方在各主原因下 6 決定影響問(wèn)題的主要原因 將影響較大的標(biāo)主 并采取對(duì)策 7 填制做目的 日期及相關(guān)名稱 55 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 5 實(shí)際使用1 問(wèn)題的整理 是大家對(duì)問(wèn)題與要因有一致的看法 2 追查真正的原因 3 尋找對(duì)策 利用柏拉圖找出影響程度最到的幾個(gè)項(xiàng)目 或在特性要因圖上加上不同影響程度的記號(hào) 4 教育訓(xùn)練 通過(guò)討論學(xué)習(xí)他人的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù) 56 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 6 制作范例圖形 57 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 三 柏拉圖 排列圖 Paretodiagram 1 柏拉圖的概念 它是將品質(zhì)改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而形成的一種簡(jiǎn)單的圖示技術(shù) 排列圖最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto用來(lái)分析社會(huì)財(cái)富分布狀況的 后來(lái)被美國(guó)品質(zhì)專家朱蘭博士用于品質(zhì)管理 因而得名 58 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 2 柏拉圖的作用 找出影響產(chǎn)品品質(zhì)的主要因素 主要原因 識(shí)別品質(zhì)改進(jìn)的機(jī)會(huì) 59 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 3 柏拉圖的應(yīng)用范圍品質(zhì)方面 不良品數(shù) 損失金額 客戶抱怨項(xiàng)目 抱怨件數(shù) 修理件數(shù)等時(shí)間方面 效率 作業(yè)效率 單位作業(yè)成本方面 原料 材料的單價(jià) 品質(zhì)成本 營(yíng)業(yè)方面 銷(xiāo)售金額 商品銷(xiāo)售等 60 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 4 柏拉圖的應(yīng)用程序 1 選擇品質(zhì)分析的項(xiàng)目2 選擇用于品質(zhì)分析的度量單位 如次數(shù) 金額等3 收集一定時(shí)間的數(shù)據(jù)4 將收集來(lái)的數(shù)據(jù)按一定分類(lèi)標(biāo)志進(jìn)行分類(lèi)整理 每一層一個(gè)項(xiàng)目 填入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表中5 計(jì)算各類(lèi)項(xiàng)目的累計(jì)頻數(shù) 頻率 累計(jì)頻率6 按一定比例 畫(huà)出兩個(gè)縱坐標(biāo)和一個(gè)橫坐標(biāo)7 畫(huà)橫坐標(biāo) 按度量單位值大小順序自左到右并在橫坐標(biāo)上列出項(xiàng)目 8 畫(huà)縱坐標(biāo) 在橫坐標(biāo)的兩端畫(huà)2個(gè)縱坐標(biāo) 左邊的縱坐標(biāo)按度量單位規(guī)定 其高度必須大于或等于所有項(xiàng)目的和 右邊的縱坐標(biāo)應(yīng)與左邊的相等高 并從0 100 進(jìn)行標(biāo)定 9 按各類(lèi)影響因素程度的大小 依次在橫坐標(biāo)上畫(huà)出直方圖 其高度表示該項(xiàng)目的頻數(shù) 寫(xiě)在直方圖上 10 按右縱標(biāo)的比例 找出各項(xiàng)目的累計(jì)百分點(diǎn) 從原點(diǎn)0開(kāi)始連接各點(diǎn) 畫(huà)出Pareto曲線 在左縱標(biāo)的內(nèi)側(cè)上方注明累計(jì)頻數(shù) 在累計(jì)百分比點(diǎn)旁注明累計(jì)百分?jǐn)?shù) 11 在排列圖的下方要注明排列圖的名稱 收集數(shù)據(jù)的時(shí)間以及繪圖者等可供參考的其他事項(xiàng) 12 利用排列圖確定品質(zhì)該進(jìn)最為重要的項(xiàng)目 61 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl 5 柏拉圖的觀察分析1 首先觀察柱形條高的前1 3項(xiàng) 一般來(lái)說(shuō)這幾項(xiàng)是影響品質(zhì)的重要因素 2 一般把因素分為A B C三類(lèi) A類(lèi) 累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80 以下的諸因素 關(guān)鍵的少數(shù) B類(lèi) 累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80 90 的諸因素C類(lèi) 累計(jì)百分?jǐn)?shù)在90 100 的諸因素3 對(duì)2 3項(xiàng)影響品質(zhì)的因素進(jìn)行分析 采取措施 62 制程統(tǒng)計(jì)控制 StatistcalProcessControl