SPC培訓(xùn)提綱.ppt

2008年05月30日 統(tǒng)計制程管制StatisticalProcessControl 第一講SPC基本概念及參數(shù) 1 SPC的含議 SPC是三個英文單詞的縮寫 StatisticalProcessConrtol 即統(tǒng)計制程管制 臺灣稱法 也叫統(tǒng)計過程控制 大陸稱法 簡單地說 就是利用統(tǒng)計學(xué)的原理 對制造企業(yè)在制程中的質(zhì)量進行管制 以達(dá)到盡可能第一次就把質(zhì)量做好 其實它是可以應(yīng)用到任何一個有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方 如營銷分析 財務(wù)分析 人員分析等等 SPC中使用到了各種管制圖 如Xbar RChart P Chart 狀態(tài)圖 如柏拉圖 直方圖等 和質(zhì)量指針 并通過管理的手法在生產(chǎn)過程中監(jiān)控質(zhì)量狀態(tài) 2 SPC的背景 二戰(zhàn)結(jié)束后 日本作為戰(zhàn)敗國 百廢待興 加上日本本身是一個小島國 資源缺少 相對比較適合做加工業(yè) 日本就提出以質(zhì)量為根本來提升競爭力 所以就到美國請了戴明等人到日本指導(dǎo)質(zhì)量 SPC在戴明的指導(dǎo)下 功能發(fā)揮得很不錯 在日本產(chǎn)生了很大的影響 日本人為了勞記戴明的功勞 就在日本設(shè)立了一年一度的品管界最高獎項 戴明質(zhì)量獎 后來美國和臺灣等地也采用了日本的方式 設(shè)立一年一度的 戴明獎 是1924年美國休哈特 有稱休懷特 博士發(fā)明了管制圖 采用3倍 之后才產(chǎn)生的 當(dāng)時在美國并不流行 自二戰(zhàn)期間美國軍方提出了一套抽樣計劃MIL STD 105E和MIL STD 414等之后 SPC才有所應(yīng)用到軍工企業(yè) 但應(yīng)用還是不太廣泛 3 SPC的原理 SPC最初的原理是休哈特的3 標(biāo)準(zhǔn)差 管制圖 利用它超出界限概率為0 27 的原理來反應(yīng)在正常狀況下的變范圍 現(xiàn)階段SPC已發(fā)展到利用多3到6倍標(biāo)準(zhǔn)差的管制圖 結(jié)合正態(tài)分布的直方圖 2 8法則的柏拉圖 各種推移圖 其它各種狀態(tài)圖和質(zhì)量指針 并用計算機來完成 以實現(xiàn)全面及時監(jiān)控質(zhì)量狀態(tài) 預(yù)測和分析質(zhì)量狀況 并作出相應(yīng)的判定 4 共同原因及特殊原因 在生產(chǎn)過程中 質(zhì)量變異的原因大致可分為兩種 共同原因和特殊原因 共同原因 chancecauses 也稱系統(tǒng)原因 非機遇性原因 由綜合因素共同產(chǎn)生的狀況 制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下 其產(chǎn)品這特性有固定的分布 通俗地說 就是在目前制程的各個因素環(huán)境下 品質(zhì)變異是必然 并不是單個品管部門或制造部單獨可以解決的 需要品管 生產(chǎn) 工程部門 甚至采購部門 業(yè)務(wù)部 行政部門等共同參于來解決 它是可以預(yù)測的 UCL CL LCL 可預(yù)測到 特殊原因 Assignablecauses 也稱局部原因 機遇性原因 是由某個問題突然發(fā)生產(chǎn)生的狀況 制程中變異因素不在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下 其產(chǎn)品之特性沒有固定的分配 通俗地說 就是誰不知道會發(fā)生的 由偶然因素產(chǎn)生的 如生產(chǎn)機臺設(shè)備中某個電子組件突然被燒毀而導(dǎo)致機臺工作混亂 生產(chǎn)出不合格產(chǎn)品 只要對制程中監(jiān)控及時 此種原因很容易發(fā)生 但后果也非常嚴(yán)重 如若不能及時排除 其損失是非常大的 在一個管理嚴(yán)謹(jǐn)?shù)钠髽I(yè) 這類因素只能占到15 以下 它是不可以預(yù)測的 UCL CL LCL 不可預(yù)測到 5 質(zhì)量指針 USL 規(guī)格上限SL 規(guī)格中心值LSL 規(guī)格下限XUCL Xbar管制圖的管制上限Xbar Xbar管制圖的中心值XLCL Xbar管制圖的管制下限RUCL Xbar管制圖的管制上限RBar Xbar管制圖的中心值RLCL Xbar管制圖的管制下限Ca 制程準(zhǔn)確度Cp制程精密度 制程潛力 Cpk制程能力PPMPartsPerMillionSGMs規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差SGMa制程標(biāo)準(zhǔn)差 質(zhì)量規(guī)格要求 質(zhì)量管理圖分析 質(zhì)量六大特質(zhì)分析 6 指標(biāo)釋義 組距 R 一組數(shù)據(jù)中的最大值減最小值R MAX MIN 平均數(shù) Mean 但通常用Xbar或X表示 把一組數(shù)據(jù)全部相加 再除以該組數(shù)據(jù)的個數(shù) X X1 X2 Xn n 中位數(shù) Median 通常用M表示 把一組數(shù)據(jù)先按大小順序排列起來 然后取最中位的一位 如若該組數(shù)據(jù)為奇數(shù) 則取最中間一位 如若該組數(shù)據(jù)為偶數(shù) 則取中間兩位的其中一位X I 1 2 I為奇數(shù)時 M 或Xi 2或 I 2 1 I為偶數(shù)時 方差 2 有時也用S來表示 由該組數(shù)據(jù)中每個數(shù)據(jù)減實際平均數(shù)平方的和再除以該數(shù)組數(shù)據(jù)的個數(shù) n Xi Xbar 2 2 Sn 1注 有些書上可能是除以n 是樣本數(shù)達(dá)達(dá)50以下時 標(biāo)準(zhǔn)差 有時也用s表示 可直接由方差開平方得來 有兩種名稱都標(biāo)準(zhǔn)差概念 一個是規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差 用 s表示 另一個是制程標(biāo)準(zhǔn)差 用 a表示也就是用前面公式計算出來的 a是統(tǒng)計上的標(biāo)準(zhǔn)差概念 即是按上述公式計算出來的 s是為了在品管中有一個相對比較值而引進的 計算方法是 s USL LSL 6 管制中心線 CenterLine 即實際數(shù)據(jù)的平均值 即Xbar CL Xbar管制上限 UpperControlLevel 縮寫為UCL 由Xbar加上三倍的標(biāo)準(zhǔn)差UCL Xbar 3 CL 3 管制下限 LowControlLevel 縮寫為LCL 由Xbar減去三倍的標(biāo)準(zhǔn)差 LCL Xbar 3 CL 3 3 6 Ca 準(zhǔn)確度CapacityofAccuracy 等級評定后之處置原則 Ca等級之處置 A級 作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作 并達(dá)到規(guī)格之要求 須繼續(xù)維持 B級 有必要可能將其改進為A級 C級 作業(yè)員可能看錯規(guī)格 不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn) D級 應(yīng)采取緊急措施 全面檢討所有可能影響之因 必要時得停止生產(chǎn) 以上僅是些基本原則 在一般應(yīng)用上Ca如果不良時 其對策方法是制造單位為主 技術(shù)單位副 品管單位為輔 單邊規(guī)格沒有Ca Cp 精密度表示制程特性的一致性程度 值越大越集中 越小越分散Capacityofprecision A 雙邊規(guī)格規(guī)格上下限距離除以6倍的標(biāo)準(zhǔn)差 Cp USL LSL 6 a USL LSL UCL LCL USL SL UCL CL SL LSL CL LCL B 單邊上限規(guī)格Cp USL CL 3 a CpU C 單邊下限規(guī)格Cp CL LSL 3 a CpL 等級評定后之處置原則 Cp等級之處置 A級 此一制程甚為穩(wěn)定 可以將規(guī)格容差縮小或勝任更精密之工作 B級 有發(fā)生不品之危險 必須加以注意 并設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查 C級 檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 可能本制程不能勝任如此精密之工作 D級 應(yīng)采取緊急措施 全面檢討所有可能影響之因素 必要時應(yīng)停止生產(chǎn) 以上也是與Ca一樣 僅是一些基本原則 在一般上Cp如果不良時 其對策方法是技術(shù)單位為主 制造單位為副 品管單位為輔 制程能力指數(shù) Cpk A 雙邊規(guī)格Cpk 1 Ca CpB 單邊上限規(guī)格CPK CPU CpC 單邊下限規(guī)格CPK CPL Cp 工序 制程 能力是指處于穩(wěn)定狀態(tài)下的工序 制程 實際加工能力 穩(wěn)定狀態(tài)工序 制程 的條件 物料按標(biāo)準(zhǔn)供應(yīng) 工序 制程 按標(biāo)準(zhǔn)實施且無異常 工序完成 按標(biāo)準(zhǔn)檢測 測量Cp Cpk時應(yīng)避免的錯誤 錯誤1 衡量所有的參數(shù)很多急于推行SPC的公司通常所犯的錯誤是衡量所有的產(chǎn)品參數(shù) 而不考慮其重要性 這種方法只能增加成本而不能增加價值 只有最重要的參數(shù)才需要2 0甚至更高的Cp值 其余的則無所謂 其余參數(shù)的Cp值可以是1 0甚至是0 5 而且大多數(shù)零部件來說甚至不需要測量 要想?yún)^(qū)分重要和不重要的參數(shù) 工程上的猜測并不是依據(jù) 而應(yīng)該在產(chǎn)品或制造的設(shè)計階段使用試驗設(shè)計相關(guān)工具找出重要參數(shù) 錯誤2 經(jīng)常地測量Cp Cpk另外一個過分積極的缺點是不斷的測量一些給定參數(shù)的Cp和Cpk值 測量一個Cp值的結(jié)果是非好即壞 高于2 0或低于2 0 如果工序能力以前已經(jīng)被驗證過了 那就無需不斷地進行再測量 可以通過預(yù)先控制加以監(jiān)控 錯誤3 如果規(guī)格界限不正確 那么Cp和Cpk就沒有意義Cp和Cpk以規(guī)格界限為基礎(chǔ) 如果不評估后者的適切性 Cp和Cpk的計算可能就是錯誤的且沒有意義的 錯誤4 將Cp測量擴大至供貨商而不在本公司執(zhí)行有這樣一種說法 能為者 為之 不能為者 教之 有很多公司要求供貨商具有較高的Cp值 而他們自己卻不進行測量或達(dá)不到他們對供貨商提出的要求 美國三大汽車廠商在這一點聲名狼藉 在QS9000標(biāo)準(zhǔn)下 他們要求第一層汽車供貨商產(chǎn)品的Cp值最低為1 33 據(jù)說正準(zhǔn)備修訂QS9000 要求Cp值為1 66甚至2 0 然而 大多他們自己的汽車制造廠不測量Cp值或者達(dá)不到Cp值1 33 在供貨商行業(yè)內(nèi) 福特公司以如下說法而聞名 照我說的做 不要照我做的做 制程能力判定 根據(jù)制程能力指數(shù)Cp 值 或Cpk 判定制程能力的方法一般按下表 項目 百萬分之不良PPM A 計數(shù)值之PPM計算 不良數(shù)PPM 1000000抽樣數(shù)B 計量值之PPM計算 靜態(tài) PPM LSL Xbar USL Xbar 動態(tài) PPM Max LSL Xbar 1 5 USL Xbar 1 5 LSL Xbar 1 5 USL Xbar 1 5 第二講SPC基本工具概述 1 PDCA2 數(shù)據(jù)的收集和分析3 圖形4 檢查單5 柏拉圖6 頭腦風(fēng)暴法7 魚骨圖8 直方圖9 控制圖10 散布圖11 CEDAC 帶卡片的因果圖 12 層別法 第三講SPC計數(shù)值及其它圖表 1 PChart不良率管制圖 P CHART的中文概念就是指不良率管制圖 它是利用管制圖的原理 對在制程中產(chǎn)品不良率進行管制 是SPC中計數(shù)值最常用和最主要的分析圖形之一 也是質(zhì)量管理中最基本的工具 它具有以下特點與功能 1 1 掌握某產(chǎn)品或類別或生產(chǎn)線等取樣母體的不良率狀況 了解本系統(tǒng)中在正常狀況下的不良狀況 有助于做成本分析 2 對于突發(fā)件 特殊原因 影響程度及時了解 3 便于預(yù)測下一階段的不良率 注 1 上述各圖形的管制界限計算不同 2 并存在以每筆為一點和每天為一點的算法 A 各組檢驗數(shù)相同 CL Pbar 不良總數(shù) 抽樣總數(shù) 100 UCL Pbar 3 Pbar 3 Pbar 1 Pbar ni 組抽樣數(shù) Pbar 3 Pi Pbar 2 n 組數(shù) LCL Pbar 3 Pbar 3 Pi Pbar 2 n 組數(shù) Pbar 3 Pbar 1 Pbar ni 組抽樣數(shù) B 各組檢驗數(shù)相差不大 CL Pbar 不良總數(shù) 抽樣總數(shù) 100 UCL Pbar 3 Pbar 1 Pbar n1 第1組樣本數(shù) LCL Pbar 3 Pbar 1 Pbar n1 第1組樣本數(shù) 注 管制下限算出為0點默認(rèn)為0 C 各組檢驗數(shù)相差較大 有超過20 CL Pbar 不良總數(shù) 抽樣總數(shù) 100 UCLi Pbar 3 Pbar 1 Pbar ni 第i組樣本數(shù) LCLi Pbar 3 Pbar 1 Pbar ni 第i組樣本數(shù) 1 往上跑要立即找出原因 2 至少是每2個數(shù)據(jù)點必須有QE看一次 3 根擾管制圖判讀規(guī)則 有符合判讀標(biāo)準(zhǔn)時要每進一點數(shù)據(jù) 就必須分析一次 4 不能在管制圖上加目標(biāo)線 否則不倫不類 5 注意數(shù)據(jù)在各種層別條件下分析 2 NPChart不良數(shù)管制圖 應(yīng)用要求為檢驗數(shù)最好相同 或者只考核不良數(shù)的應(yīng)用 如檢驗數(shù)不同 則建議不用此管制圖 因為通常不良數(shù)管制圖是不良率管制圖的一個補充 通常在制程中有以一幾種狀況使用不良數(shù)管制圖比較多 1 在自動化程度較高 人為因素相對較少 對不良分析是以計時的 此時也可以用不良率管制圖 2 當(dāng)不良相對較低時 用 不良率分析又較難時 3 當(dāng)批量相對較低 用不良率難以分析 4 各批檢驗數(shù)相同 也可用不良數(shù)管制圖 CL Pbar 不良總數(shù) 抽樣次數(shù)UCL Pbar 3 Pi Pbar 2 n 組數(shù) LCL Pbar 3 Pi Pbar 2 n 組數(shù) 3 UChart單位缺陷數(shù)管制圖 U圖是用平均缺點數(shù)來做的一種管制圖 它是對不良率管制圖的一種互補 U圖存在有檢驗數(shù)相同和不同這兩種狀況 檢驗數(shù)相同時 CL Pbar 缺陷總數(shù) 總抽樣數(shù)UCL Pbar 3 Pi Pbar 2 n 組數(shù) LCL Pbar 3 Pi Pbar 2 n 組數(shù) 檢驗數(shù)不相同時 CL Pbar 不良總數(shù) 抽樣總數(shù) 100 UCLi Pbar 3 Pbar 1 Pbar ni 第i組樣本數(shù) LCLi Pbar 3 Pbar 1 Pbar ni 第i組樣本數(shù) 4 CChart缺陷數(shù)管制圖 缺點數(shù)管制圖也是單位缺點數(shù)管制圖的一補充 它們之間的關(guān)系就如同不良率管制圖 P Chart 與不良數(shù)管制圖 NP Chart 一樣 缺點數(shù)管制圖與不良數(shù)管制圖一樣 也要求檢驗數(shù)相同才有意義 缺點數(shù)管制圖是用來相對缺點數(shù)的變化狀況 有利于不同條件下的部門考核 有利于公司質(zhì)量方針與政策的執(zhí)行 C1 C2 C3 CkCL Cbar C kUCL Cbar 3 CbarLCL Cbar 3 Cbar 5 柏拉圖 主要用來分析各種不良原因或缺點項目中的重點部份 以便于在質(zhì)量方面要注意和改善的重點 應(yīng)可分析從大到小的各類問題 一般在下列情況使用 1 全廠所有缺點 2 某個或某幾個部門 生產(chǎn)線 機臺 人員等的所有缺點 3 某個或某幾個產(chǎn)品的所有缺點 4 某個或某幾個客戶所要之產(chǎn)品的所有缺點 用途 1 作為降低不良之依據(jù) 2 決定改善的攻擊目標(biāo) 3 確認(rèn)改善效果 改善前后之比較 4 應(yīng)用發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點 5 用于整理報告或記錄 6 可作不同條件的評價 7 確認(rèn)或調(diào)整特性要因圖 8 柏柆圖分析具有檢定假說之意義 9 配合特性要因圖使用 柏拉圖上的項目當(dāng)作質(zhì)量特性加以要因分析 可以討論出改善的方案 6 PPM 不良率推移圖 日期 月度 年度 目標(biāo)值 7 其它圖表 層別法 特性要因圖 魚骨圖 檢查表 散布圖 第四講SPC計量值圖表 常用的圖形 1 Xbar RChart平均數(shù)與全距管制圖2 Xbar sChart平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖3 XMid RChart中位數(shù)與全距管制圖4 X RmChart個別值與移動全距管制圖5 Histogramchart直方圖 管制圖的判讀規(guī)則 1 超出管制界限 一般是在突然狀況下產(chǎn)生 可以認(rèn)定為有特殊狀況產(chǎn)生 2 連續(xù)幾點上升或下降 代表一個趨勢的形成 一般開始可以設(shè)為3點或5點 但可根據(jù)周期性變化設(shè)立更多點 可認(rèn)定是有某種趨勢 表明是一種系統(tǒng)原因在推動這種趨勢 在以下幾種原表示正面發(fā)展 只需要監(jiān)控進展就行 1 在計數(shù)值應(yīng)用中下降 2 在計量值應(yīng)用中 有意識地為降低成本而調(diào)整機器放松質(zhì)量要求 3 所有點都在管制線 或至少是在可按受的規(guī)格內(nèi) 并根據(jù)以往經(jīng)驗 它是一周期性變化 知道它一定會在后面點中一定會返回 這時建議把點數(shù)設(shè)大一點 如設(shè)成連續(xù)5點上升或下降 除上述狀況以外 就必須從制程中原因 一般是機臺設(shè)備原因較多 或人員工作時間太久而疲勞 環(huán)境和物料因素通常較少 方法因素一般不會有 3 連續(xù)幾點在管制線上方或下方 代表一個趨勢的形成 一般設(shè)定3點或5點以上 但有時候根據(jù)產(chǎn)品的特性可能有周期性可設(shè)定更多點 一般可認(rèn)定為系統(tǒng)原因 可能系統(tǒng)中某個原因發(fā)生變化 應(yīng)立即找出原并加以調(diào)整 但也要注意可能是產(chǎn)品周期性變化 通常的系統(tǒng)原因有 量測設(shè)備發(fā)生變異 更換了工作人員 突然換了原材料等 如若不然 則很可能是抽樣檢驗中的抽樣計劃頻率太低或太高 4 連續(xù)幾點互著一升一降 代表一個趨勢的形成 一般設(shè)定5點或7點 但有時候根據(jù)產(chǎn)品的特性可能有周期性可設(shè)定更多點 此種狀態(tài)分兩種 一是越變越大 二是越變越少 當(dāng)屬前者時 會有四種狀況會發(fā)生此種狀況 一是機臺設(shè)備發(fā)生變異 應(yīng)及時調(diào)整 二是人為假數(shù)據(jù) 因為它是一種思維模式 三是接近放假或加班太久 工作人員思想放松 四是使用的物料正在轉(zhuǎn)型或轉(zhuǎn)批 當(dāng)屬后者時 表示制程越來越穩(wěn)定 此時應(yīng)注意記錄相關(guān)參數(shù) 以利于標(biāo)準(zhǔn)化的運作 供以后參考用 5 連續(xù)幾點超出3 以外 代表一個問題點的形狀 一般設(shè)定3點 除了三種狀況 一是在允收范圍內(nèi)的產(chǎn)品特性周期性變化 二是當(dāng)質(zhì)量非常好而開始放松質(zhì)量過程 三是正在調(diào)機 外 都可以認(rèn)定是系統(tǒng)出了大問題 此類問題通常以下幾種狀況 A 1 機器被無故調(diào)動B 2 用錯了物料C 3 量具突然出問題而無立即發(fā)現(xiàn) 4 人為做假數(shù)據(jù) 因為這也是一種思維模式 6 連續(xù)幾點中有幾點在 以外 代表出制程能力開始下降 一般屬于系統(tǒng)問題 但暫時還不算嚴(yán)重 一般初始為連續(xù)7點中有3點在2倍標(biāo)準(zhǔn)差以外 但有時候也可根據(jù)產(chǎn)品特性可能有周性可設(shè)更多點 如連續(xù)9點中有5點在2倍標(biāo)準(zhǔn)差以外 其原因通常如下 1 開始使用庫存舊原料 2 作業(yè)人員有一定的情緒 3 經(jīng)過比較有經(jīng)驗的人員做假數(shù)據(jù) 此種狀況要特別注意 因為做質(zhì)量記錄千萬要防止假數(shù)據(jù) 4 舊機臺設(shè)備進入老化期 5 采取改善措施 且在進行之中 或故意放松質(zhì)量 7 連續(xù)幾點中有幾點在1 以內(nèi) 代表出質(zhì)量朝較好方向發(fā)展 并有可能質(zhì)量太好 要注意成本概念 一般為連續(xù)5點中有3點在1倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi) 但有時候也可根據(jù)產(chǎn)品特性可能有周性可設(shè)連續(xù)7點或9點中有5點或7點在1 以內(nèi) 只要注意監(jiān)控 并把相關(guān)重要參數(shù)記錄下來 以利于做標(biāo)準(zhǔn)化 8 連續(xù)幾點在中心線2側(cè) 但未在1倍標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi) 代表出質(zhì)量可能雖然穩(wěn)定 但能力不夠或整體向上或下移動少許 一般為連續(xù)5點在中心線2側(cè) 但未在1倍標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi) 但有時候也可根據(jù)產(chǎn)品特性可能有周性可設(shè)更多點 多屬系統(tǒng)原因 應(yīng)加強系統(tǒng)改善 直方圖的判讀規(guī)則 1 正常型 也稱為理想型 說明 中間高 兩邊低 有集中 結(jié)論 左右對稱分配 常態(tài)分配 顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下 2 偏態(tài)型 說明 高處偏向一邊 另一邊低 拖長尾巴 可分偏右型 偏左型 統(tǒng)稱偏態(tài)分配 偏左型 偏右型 結(jié)論 偏右型 例如微量成分的含有率等 不能取到某值以下的值時 所出現(xiàn)的形狀偏左型 例如成分含有高純度的含有率等 不能取到某值以上的值時 就會出現(xiàn)的形狀總結(jié) 此種狀況是問題出現(xiàn)最多的 一般較好判斷 通常有如下幾種原因 A 1 在產(chǎn)品的各項參數(shù)中 有含有成分相對較高較低的數(shù)據(jù)參入 針對此原因應(yīng)立即去找到 便于修正 2 制程中已有一些小變異 并采取了一些有效的改善措施或小變異剛開始 3 絕壁型 也稱切邊型或斷裂型 說明 有一端被切斷 結(jié)論 此狀況對于質(zhì)量要求較嚴(yán)時產(chǎn)生機率會很高 一般會有如下幾種原因會導(dǎo)致此狀況 1 為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢過 或制程本身有經(jīng)過全檢過后會出現(xiàn)的形狀 B 2 在注塑和沖壓制程中 當(dāng)量測精度足夠時 制程中模具有較大松動或磨損時也會出現(xiàn)此狀況 3 當(dāng)分析的數(shù)據(jù)時間過長 而量測頻率很小時 在分析總體狀況有可能出現(xiàn) 如每2 3天量測3 4個數(shù)據(jù) 而分析一個或2個月時的數(shù)據(jù)會出此種狀況 4 雙峰型 也稱二山型 說明 有兩個高峰出現(xiàn) 結(jié)論 最主要的原因一般為混合不同特性的數(shù)據(jù) 1 有兩種分配相混合 例如兩臺機臺或兩種不同原料間有差異時 會出現(xiàn)此種形狀 因測定值受不同的原因影響 應(yīng)予層別后再作直方圖 2 如除上面的原因外 且整個分布正好在規(guī)定要求之內(nèi) 檢驗人員又是對