大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用.doc

大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用 文田雪司維鵬劉瑩瑩 摘要：隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)業(yè)涌現(xiàn)了海量的數(shù)據(jù)。尤其是在物流企業(yè)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨之后，企業(yè)間的競爭愈演愈烈。如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，成為物流企業(yè)普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。本文分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流企業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用，以及在應(yīng)用過程中存在的問題和解決對(duì)策。 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；物流企業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析 引言 在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，物流企業(yè)每天都會(huì)涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)，特別是全程物流，包括運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、搬運(yùn)、配送、包裝和再加工等環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)中的信息流量都十分巨大，使物流企業(yè)很難對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的處理。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤。大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)前沿性課題引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并取得了一定的成效，但是專門針對(duì)物流企業(yè)還沒有系統(tǒng)的研究。本文通過分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下，物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用等問題，為以后學(xué)者的研究提供有益的參考。 1、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢 面對(duì)海量數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷加大大數(shù)據(jù)方面投入的同時(shí)，不該僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，而應(yīng)該把大數(shù)據(jù)看作是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面作出全方位的部署。 (1）信息對(duì)接，掌握企業(yè)運(yùn)作信息 在信息化時(shí)代，網(wǎng)購呈現(xiàn)出一種不斷增長的趨勢，規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了空前巨大的地步，這給網(wǎng)購之后的物流帶來了沉重的負(fù)擔(dān)，對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息需求也越來越多。每一個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是海量的，過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、分析處理方式已經(jīng)不能滿足物流企業(yè)對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息需求，這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息對(duì)接起來，將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集并且整合，通過數(shù)據(jù)中心分析、處理轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，從而掌握物流企業(yè)的整體運(yùn)作情況。 (2）提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策 傳統(tǒng)的根據(jù)市場調(diào)研和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行決策已經(jīng)不能適應(yīng)這個(gè)數(shù)據(jù)化的時(shí)代，只有真實(shí)的、海量的數(shù)據(jù)才能真正反映市場的需求變化。通過對(duì)市場數(shù)據(jù)的收集、分析處理，物流企業(yè)可以了解到具體的業(yè)務(wù)運(yùn)作情況，能夠清楚地判斷出哪些業(yè)務(wù)帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高額利潤的業(yè)務(wù)上，避免無端的浪費(fèi)。同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)掌控，物流企業(yè)還可以隨時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，確保每個(gè)業(yè)務(wù)都可以帶來贏利，從而實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營。 (3）培養(yǎng)客戶粘性，避免客戶流失 網(wǎng)購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務(wù)的體驗(yàn)，希望物流企業(yè)能夠提供最好的服務(wù)，甚至掌控物流業(yè)運(yùn)作務(wù)過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業(yè)以數(shù)據(jù)中心為支撐，通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和分析，合理地運(yùn)用這些分析成果，進(jìn)一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的粘性，避免客戶流失。 (4）數(shù)據(jù)“加工”從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值” 在物流企業(yè)運(yùn)營的每個(gè)環(huán)節(jié)中，只有一小部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是可以直接分析利用的，絕大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能儲(chǔ)存分析。這就造成了并不是所有的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的、有效的，很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)都是延遲、無效、甚至是錯(cuò)誤的。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)中心必須要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工”，從而篩選出有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 2、大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的具體應(yīng)用 物流企業(yè)正一步一步的進(jìn)入數(shù)據(jù)化發(fā)展的階段，物流企業(yè)間的競爭逐漸演變成數(shù)據(jù)間的競爭。大數(shù)據(jù)能夠讓物流企業(yè)能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個(gè)客戶量身定制符合他們自身需求的服務(wù)，從而顛覆整個(gè)物流業(yè)的運(yùn)作模式。目前，大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)方面。 (1）市場預(yù)測 商品進(jìn)入市場后，并不會(huì)一直保持最高的銷量，是隨著時(shí)間的推移，消費(fèi)者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習(xí)慣于通過采用調(diào)查問卷和以往經(jīng)驗(yàn)來尋找客戶的。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來時(shí)，結(jié)果往往已經(jīng)是過時(shí)的了，延遲、錯(cuò)誤的調(diào)查結(jié)果只會(huì)讓管理者對(duì)市場需求做出錯(cuò)誤的估計(jì)。而大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實(shí)而有效的數(shù)據(jù)反映市場的需求變化，從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)入市場后的各個(gè)階段作出預(yù)測，進(jìn)而合理的控制物流企業(yè)的庫存和安排運(yùn)輸方案。 (2）物流中心的選址 物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營特點(diǎn)、商品特點(diǎn)和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本和固定成本等之和達(dá)到最小。針對(duì)這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)中的分類樹方法來解決。 (3）優(yōu)化配送線路 配送線路的優(yōu)化是一個(gè)典型的非線性規(guī)劃問題，它一直影響著物流企業(yè)的配送效率和配送成本。物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求（時(shí)間和金錢）等問題，從而用最快的速度對(duì)這些影響配送計(jì)劃的因素做出反映（比如選擇哪種運(yùn)輸方案、哪種運(yùn)輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業(yè)還可以通過配送過程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，對(duì)事故多發(fā)路段的做出提前預(yù)警。精確分析配送整個(gè)過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業(yè)的信息化水平和可預(yù)見性。 (4）倉庫儲(chǔ)位優(yōu)化 合理的安排商品儲(chǔ)存位置對(duì)于倉庫利用率和搬運(yùn)分揀的效率有著極為重要的意義。對(duì)于商品數(shù)量多、出貨頻率快的物流中心，儲(chǔ)位優(yōu)化就意味著工作效率和效益.哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲(chǔ)存的時(shí)間較短，都可以通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法分析出商品數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系來合理的安排倉庫位置。 3、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)存在的問題及對(duì)策 物流企業(yè)信息系統(tǒng)中擁有數(shù)萬億字節(jié)的用戶信息、商家信息以及業(yè)務(wù)運(yùn)營信息，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)務(wù)活動(dòng)的副產(chǎn)品。盡管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意味著大機(jī)遇，擁有著巨大的商業(yè)價(jià)值，但在應(yīng)用的過程中也面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理政策、資金投入等諸多方面的挑戰(zhàn)。只有解決這些基礎(chǔ)性的挑戰(zhàn)問題，才能充分利用這個(gè)大機(jī)遇，讓大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 (1）大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和實(shí)效性難以把握 大數(shù)據(jù)有很多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)隨著數(shù)據(jù)源的不同而不盡相同，物流企業(yè)要想從多個(gè)數(shù)據(jù)源及時(shí)的獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效地?cái)?shù)據(jù)整合，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)收集的階段，由于數(shù)據(jù)的變化較快，有效期很短，而且單一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)難以滿足物流企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需要，如果物流企業(yè)沒有實(shí)時(shí)的收集所需的數(shù)據(jù)，那么收集到的數(shù)據(jù)很可能是無效的，過期的數(shù)據(jù)，在一定程度上影響著數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此，物流企業(yè)應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量問題，建立專門的數(shù)據(jù)庫和專門的數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)設(shè)備來儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫管理員應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用標(biāo)準(zhǔn)，以方便數(shù)據(jù)的快速讀取和利用。 (2）物流企業(yè)高層管理者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏高度的重視和支持 只有得到了物流企業(yè)高層管理者的重視，一系列跟大數(shù)據(jù)有關(guān)的應(yīng)用及發(fā)展規(guī)劃才能有望得到推動(dòng)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才能在物流的運(yùn)營過程中真正的挖掘出來。然而，大數(shù)據(jù)在中國還處于不成熟的階段，再加上大數(shù)據(jù)本身的多樣性和復(fù)雜性，使得大數(shù)據(jù)的質(zhì)量就無法得到有效、全面的保證，許多的物流企業(yè)高層管理人員還沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給自身企業(yè)帶來的商業(yè)價(jià)值到底有多大，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)還沒有真正提升到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高度。因此，物流企業(yè)高層管理者應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，清楚大數(shù)據(jù)的在信息時(shí)代的真正價(jià)值所在，建設(shè)完善的數(shù)據(jù)中心和完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證制度，帶領(lǐng)企業(yè)迎接這場沒有硝煙的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭。 (3）數(shù)據(jù)中心亟需專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員(CDO) 專業(yè)數(shù)據(jù)管理人員的配備才是保證大數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵，由于大數(shù)據(jù)本身的多樣性、復(fù)雜性增加了大數(shù)據(jù)在處理和管理上的難度，現(xiàn)在物流企業(yè)亟需專業(yè)的既懂得數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，又熟悉物流企業(yè)運(yùn)營的復(fù)合型技術(shù)人才即首席數(shù)據(jù)官(ChiefDataOfficer，CDO)。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，物流企業(yè)想要充分利用這一機(jī)遇就必須加大對(duì)CDO這樣的新型管理人才的招聘。 (4）將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)有著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之分，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫里,只能用二維表結(jié)構(gòu)來表達(dá)的數(shù)據(jù)；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指包括所有格式的文本、圖片、辦公文檔、各類報(bào)表HTML、XML、圖像和音頻/視頻信息等等。在物流企業(yè)的運(yùn)營過程中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)必須要先轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)才能夠存儲(chǔ)，因此，引進(jìn)先進(jìn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化技術(shù)是物流企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證。 (5）數(shù)據(jù)開放與隱私的平衡，亦是一大難題 在信息時(shí)代，用戶的各種行為需求都是可以被記錄的，甚至各種習(xí)慣、愛好，電話號(hào)碼，個(gè)人信息都會(huì)被記錄在數(shù)據(jù)庫里，這些數(shù)據(jù)的泄漏必然會(huì)給客戶帶來一些不必要的騷擾。因此，面對(duì)激烈的物流企業(yè)間的競爭，推動(dòng)數(shù)據(jù)全面開放、應(yīng)用和共享的同時(shí)，物流企業(yè)內(nèi)部必須完善保護(hù)客戶隱私的規(guī)章制度，同時(shí)國家也應(yīng)逐步加強(qiáng)隱私立法。 4、總結(jié)與展望 總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，引起物流企業(yè)普遍關(guān)注的同時(shí)已經(jīng)給它們帶來了高額效益。但是，面對(duì)大數(shù)據(jù)這一機(jī)遇，物流企業(yè)的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)存在的問題。本文從理論的層面找到了大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)應(yīng)用中的問題，提出了一些解決方案，但是缺少對(duì)物流企業(yè)的實(shí)證研究，而這也是以后學(xué)者研究的方向。 參考文獻(xiàn) 1陳新明.淘寶數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)D.大連：大連理工大學(xué),xx 2郭曉科.大數(shù)據(jù)M.北京:清華大學(xué)出版社,xx:21-22 3麥肯錫.大數(shù)據(jù):下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿J.(安暉,陳陽,張鼎譯).同步跟蹤國外工業(yè)和信息化最動(dòng)向，xx，25(57)：23-25 4涂子沛.大數(shù)據(jù)M.廣西：廣西師范大學(xué)出版社，xx：350-351 5楊永剛.數(shù)據(jù)挖掘在流通領(lǐng)域中的應(yīng)用D.武漢:武漢理工大學(xué),xx. 6宗威,吳鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)J.西南交通大學(xué)學(xué)報(bào),xx,33(5):40-42 7朱子昊.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流信息系統(tǒng)研究D.上海:上海交通大學(xué),xx. 8夏曉婷,SimonClark.大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值J.中國物流與采購,xx,(06):35-37 9郭雙盈,陳明晶,沈狄昊.大數(shù)據(jù)在冷鏈物流中的應(yīng)用J.商場現(xiàn)代化,xx,(09):40-42 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