大數(shù)據(jù)考試題及答案

大數(shù)據(jù)考試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種存儲適合大數(shù)據(jù)？（）A.磁帶B.內(nèi)存C.硬盤D.光盤2.大數(shù)據(jù)4V特征不包括（）A.大量B.多樣C.實時D.價值3.Hadoop核心組件不包括（）A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.YARN4.以下屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫的是（）A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLServer5.數(shù)據(jù)清洗主要處理（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)缺失值C.數(shù)據(jù)傳輸D.數(shù)據(jù)存儲6.機器學習中常用的監(jiān)督學習算法是（）A.K-MeansB.決策樹C.PCAD.Apriori7.流計算框架有（）A.HiveB.FlinkC.PigD.HBase8.數(shù)據(jù)挖掘任務不包括（）A.分類B.聚類C.壓縮D.關聯(lián)規(guī)則挖掘9.大數(shù)據(jù)分析的第一步是（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)處理C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化10.以下哪個工具用于數(shù)據(jù)可視化（）A.HadoopB.PythonC.TableauD.Kafka多項選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的來源有（）A.傳感器B.社交媒體C.交易系統(tǒng)D.日志文件2.常用的大數(shù)據(jù)處理框架有（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink3.以下屬于數(shù)據(jù)預處理的操作有（）A.數(shù)據(jù)歸一化B.特征選擇C.數(shù)據(jù)采樣D.數(shù)據(jù)編碼4.關系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在于（）A.數(shù)據(jù)結構B.數(shù)據(jù)存儲方式C.數(shù)據(jù)查詢語言D.數(shù)據(jù)一致性5.機器學習算法類型包括（）A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.半監(jiān)督學習D.強化學習6.數(shù)據(jù)倉庫的特點有（）A.面向主題B.集成性C.穩(wěn)定性D.時變性7.數(shù)據(jù)安全涉及方面有（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)恢復8.以下哪些是分布式文件系統(tǒng)（）A.HDFSB.CephC.GlusterFSD.NTFS9.數(shù)據(jù)挖掘的應用領域有（）A.醫(yī)療B.金融C.電商D.教育10.大數(shù)據(jù)分析流程包含（）A.需求分析B.數(shù)據(jù)處理C.模型構建D.結果評估判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù)。（）2.Hadoop可以運行在單臺機器上。（）3.所有數(shù)據(jù)挖掘算法都需要大量的標注數(shù)據(jù)。（）4.NoSQL數(shù)據(jù)庫不支持數(shù)據(jù)持久化。（）5.數(shù)據(jù)可視化只能展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）6.流計算適合處理實時性要求高的數(shù)據(jù)。（）7.機器學習模型訓練好后不需要再優(yōu)化。（）8.數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)分析結果影響不大。（）9.分布式計算一定比單機計算快。（）10.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫概念相同。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)4V特征。答：4V特征指大量（Volume），數(shù)據(jù)量巨大；多樣（Variety），數(shù)據(jù)類型繁多；高速（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；價值（Value），數(shù)據(jù)蘊含高價值但密度低。2.簡述Hadoop三大核心組件的功能。答：HDFS負責分布式存儲；MapReduce實現(xiàn)分布式計算；YARN進行資源管理與調(diào)度，為HDFS和MapReduce提供資源支持。3.簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務。答：主要任務有分類，預測數(shù)據(jù)所屬類別；聚類，將數(shù)據(jù)分組；關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關聯(lián)關系；以及異常檢測等。4.簡述機器學習中監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別。答：監(jiān)督學習有標注的訓練數(shù)據(jù)，通過學習輸入輸出關系進行預測；無監(jiān)督學習沒有標注數(shù)據(jù)，旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結構和規(guī)律。討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用及挑戰(zhàn)。答：應用有疾病預測、輔助診斷、藥物研發(fā)等。挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)隱私保護難，醫(yī)療數(shù)據(jù)格式多樣難整合，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，處理分析技術要求高。2.分析分布式計算框架Spark相比HadoopMapReduce的優(yōu)勢。答：Spark基于內(nèi)存計算，速度快；采用DAG執(zhí)行引擎，可優(yōu)化執(zhí)行流程；有豐富的API支持多種編程語言，編程更靈活，能處理復雜計算。3.探討數(shù)據(jù)安全對大數(shù)據(jù)應用的重要性。答：數(shù)據(jù)包含敏感信息，不安全會致隱私泄露、商業(yè)機密被盜。影響用戶信任，引發(fā)法律問題。安全保障是大數(shù)據(jù)應用在各領域穩(wěn)健發(fā)展的基礎，關乎企業(yè)和社會穩(wěn)定。4.論述大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性及方法。答：重要性在于保證數(shù)據(jù)準確性、完整性，提升分析結果可靠性。方法有建立質(zhì)量標準，數(shù)據(jù)采集時嚴格校驗，定期清洗、審核數(shù)據(jù)，利用工具監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量。答案單項選擇題1.B2.C3.C4.C5.B6.B7.B8.C9.A10.C多項選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC